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TA的每日心情 | 开心 2024-6-5 18:09 |
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签到天数: 160 天 [LV.7]常住居民III
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考虑到快递需求受电子商务环境和季节性特征影响,文章将电子商务因素纳入快递需求预[size=8.83019pt]测指标体系中,采用灰色关联分析法确定关联度显著指标,采用 [size=8.83019pt]GM[size=8.83019pt]( [size=8.83019pt]1[size=8.83019pt],[size=8.83019pt]N[size=8.83019pt]) 模型进行趋势预测,应[size=8.83019pt]用时间序列 [size=8.83019pt]ARIMA [size=8.83019pt]模型预测季节性差异,并建立上述两类模型的 [size=8.83019pt]GM[size=8.83019pt]( [size=8.83019pt]1[size=8.83019pt],[size=8.83019pt]N[size=8.83019pt]) [size=8.83019pt]ARIMA [size=8.83019pt]权重组合模[size=8.83019pt]型以提升预测精度,运用组合预测模型对杭州市 [size=8.83019pt]2021 [size=8.83019pt]年 [size=8.83019pt]4 [size=8.83019pt]季度[size=8.83019pt]—[size=8.83019pt]2022 [size=8.83019pt]年 [size=8.83019pt]4 [size=8.83019pt]季度的快递需求进行[size=8.83019pt]预测[size=8.83019pt]。[size=8.83019pt]研究结果表明,组合预测模型的预测误差显著优于所选单一模型; 电子商务的发展对快递[size=8.83019pt]需求的影响将会逐渐增加; 快递需求的季节性差异出现新特征[size=8.83019pt]。/ ~6 y b' a5 ], `
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