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以下是代码所对应的最优化算法
: H c3 o: X; N2 {! ~/ ^) F3 ~1.约束优化问题:
/ D& M; N) }0 Y* k+ V8 n6 h2 V* NminRosen(Rosen梯度法求解约束多维函数的极值)(算法还有bug)' W" a- m7 J! i7 d* t' w; G6 J. T
minPF(外点罚函数法解线性等式约束)
0 k% a' x& L' Q: u( F$ {minGeneralPF(外点罚函数法解一般等式约束)
8 r x+ X9 ^4 D1 G% ?minNF(内点罚函数法)
/ n2 w+ H3 n; A$ {0 e( c/ |( FminMixFun(混合罚函数法)7 f1 d X- V( ?3 A+ y
minJSMixFun(混合罚函数加速法)' x2 ]2 V f! c% ? Y6 N5 l6 a
minFactor(乘子法)
% a4 `1 s$ O! S0 a% u# \minconPS(坐标轮换法)(算法还有bug)' [" m/ q3 Z) b
minconSimpSearch(复合形法)
# o7 g0 Y2 w: k# o2 p8 X. C5 t' ~8 v0 e8 _
2.非线性最小二乘优化问题! [8 B4 F- s7 I9 t/ o G9 P) f
minMGN(修正G-N法)2 g$ I0 z8 N% k- J1 V
4 L s+ e. i4 k% R T4 Q2 ]
3.线性规划:2 A3 ~# _. f; y2 t* {! ~
CmpSimpleMthd(完整单纯形法)
( j- d, U. C8 j* N: q2 A% D$ z2 ]" Q
4.整数规划(含0-1规划)
1 t$ T: h3 C- I6 y- r0 WDividePlane(割平面法)
* Z$ L% j4 G, S( HZeroOneprog(枚举法)% ]' k- J2 J! Q! |: f: P* B
& b! n9 U% _. ^. L& M5.二次规划
3 ~, e. A0 J* l* ^3 ^! yQuadLagR(拉格朗日法)
* _* `/ S; m3 S8 i$ aActivedeSet(起作用集法), N6 r$ _) i# t" k
$ M! _0 G$ v# y. C# J
6.辅助函数(在一些函数中会调用)
3 z* d& k+ _1 _minNT(牛顿法求多元函数的极值)5 d2 C0 P# G% m# T: j* r
Funval(求目标函数的值)
! _8 @5 z8 P3 }7 IminMNT(修正的牛顿法求多元函数极值)2 e( S* ?- ^8 }/ l4 `
minHJ(黄金分割法求一维函数的极值)
2 X! |1 R- w" i9 `' O) s' P o4 C
7.高级优化算法9 w* j+ x9 z2 y+ h$ b
1)粒子群优化算法(求解无约束优化问题)2 z( f- y3 M# T8 r/ i5 m
1>PSO(基本粒子群算法)) ]4 X* A2 S# t( b
2>YSPSO(待压缩因子的粒子群算法). l+ t* l0 v, s
3>LinWPSO(线性递减权重粒子群优化算法)
5 a8 g0 }/ k& v, a 4>SAPSO(自适应权重粒子群优化算法)
7 }/ p% ?% |& u% e 5>RandWSPO(随机权重粒子群优化算法); H) k, z# q. j, c5 l4 T: w3 R0 h
6>LnCPSO(同步变化的学习因子)
5 j. y3 J$ Q& c 7>AsyLnCPSO(异步变化的学习因子)(算法还有bug)6 u, h/ d: G2 r' \
8>SecPSO(用二阶粒子群优化算法求解无约束优化问题)
A/ ]! O6 j- |* U 9>SecVibratPSO(用二阶振荡粒子群优化算法求解五约束优化问题)8 `0 T4 Y y' j' _& o7 W
10>CLSPSO(用混沌群粒子优化算法求解无约束优化问题)) |! ^% _! m4 O' a8 t/ [1 C
11>SelPSO(基于选择的粒子群优化算法)& j3 |; I/ c9 v( i# @2 t* |
12>BreedPSO(基于交叉遗传的粒子群优化算法)
( f( V5 S6 @4 m& u4 ` 13>SimuAPSO(基于模拟退火的粒子群优化算法)
0 k9 \# S) e5 H6 h8 s 2)遗传算法5 J; I/ s- E% m2 k
1>myGA(基本遗传算法解决一维约束规划问题)
# E: d8 ? ^ j0 ^ M; k4 b 2>SBOGA(顺序选择遗传算法求解一维无约束优化问题)
# I/ F; c- z/ q9 h/ r 3>NormFitGA(动态线性标定适应值的遗传算法求解一维无约束优化问题); q& }# A4 e7 x2 d) P; M
4>GMGA(大变异遗传算法求解一维无约束优化问题): V7 L: t* c, @7 Q# T4 T
5>AdapGA(自适应遗传算法求解一维无约束优化问题)
) M) ?! C3 w% j# z 6>DblGEGA(双切点遗传算法求解一维无约束优化问题)" {* b# f# t3 l# z' \" Z! I) t K0 v
7>MMAdapGA(多变异位自适应遗传算法求解一维无约束优化问题)
8 ^( c, s, N% G: V$ r6 O* u
2 A8 s& {! o) k# X) l. [! ]! v" _, M& U4 r. O7 P r/ O" c
- E1 D% [ Y" ~0 N8 C' S
3 b% f+ Y: n. s9 g0 F) d' W. O |
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