最优化算法相关代码合集及张岩老师优化算法书籍

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以下是代码所对应的最优化算法
1.约束优化问题：
6 K! b& @* t; L2 A& ]minRosen(Rosen梯度法求解约束多维函数的极值)(算法还有bug)
4 r% N: Y! P* X  w( }minPF(外点罚函数法解线性等式约束)
% X) `# M0 m* _; z# J. AminGeneralPF(外点罚函数法解一般等式约束)
" y  n; v2 ]1 eminNF(内点罚函数法)
  ?3 E* f; F" ]& b9 E' ZminMixFun(混合罚函数法)
minJSMixFun(混合罚函数加速法)
minFactor(乘子法)
+ r: H2 A  |. H9 {% J% A/ v; H5 aminconPS(坐标轮换法)(算法还有bug)
/ ^. u+ T5 j! }! n! e% WminconSimpSearch(复合形法)

; G5 k! ?/ P, V% E2.非线性最小二乘优化问题
minMGN(修正G-N法)

3.线性规划：
CmpSimpleMthd(完整单纯形法)
4 m8 _7 X% Z9 M% f) F4 [
0 F, U# X: j4 M( B4.整数规划(含0-1规划)
" ]8 x3 d, i2 }4 o/ a) VDividePlane(割平面法)
ZeroOneprog(枚举法)
! \7 @/ a3 `0 g9 t' D1 Q; ~
5.二次规划
QuadLagR(拉格朗日法)
ActivedeSet(起作用集法)

7 t0 t' C; o/ @7 w6.辅助函数(在一些函数中会调用)
minNT(牛顿法求多元函数的极值)
  O7 P+ R; S5 P0 FFunval(求目标函数的值)
minMNT(修正的牛顿法求多元函数极值)
minHJ(黄金分割法求一维函数的极值)
+ {6 s- U1 E2 \. k
7.高级优化算法
' e0 S4 g! c* i) C+ L+ Z, m  W        1）粒子群优化算法(求解无约束优化问题)
                1>PSO(基本粒子群算法)
7 c; i& c. B( u, ^7 ~1 }) y                2>YSPSO(待压缩因子的粒子群算法)
( ^* H1 m$ L2 p3 g                3>LinWPSO(线性递减权重粒子群优化算法)
8 A8 K- H9 T" m9 M- w8 Y                4>SAPSO(自适应权重粒子群优化算法)
/ s% z4 U( c9 ]5 ?+ M, w                5>RandWSPO(随机权重粒子群优化算法)
6 T" w* ]" P1 a, ^6 P                6>LnCPSO(同步变化的学习因子)
                7>AsyLnCPSO(异步变化的学习因子)(算法还有bug)
& ^0 Y/ |, v# t+ X& W! M$ l( T! j                8>SecPSO(用二阶粒子群优化算法求解无约束优化问题)
. @, h* v0 M$ p                9>SecVibratPSO(用二阶振荡粒子群优化算法求解五约束优化问题)
                10>CLSPSO(用混沌群粒子优化算法求解无约束优化问题)
% a8 a3 ]5 A3 C& \                11>SelPSO(基于选择的粒子群优化算法)
                12>BreedPSO(基于交叉遗传的粒子群优化算法)
" |+ ]" e9 C8 t6 U                13>SimuAPSO(基于模拟退火的粒子群优化算法)
. l$ p  s% V9 H/ O        2)遗传算法
                1>myGA(基本遗传算法解决一维约束规划问题)
3 b( L% ^3 g+ P3 b' M- m' l                2>SBOGA(顺序选择遗传算法求解一维无约束优化问题)
                3>NormFitGA(动态线性标定适应值的遗传算法求解一维无约束优化问题)
                4>GMGA(大变异遗传算法求解一维无约束优化问题)
. `+ V8 M. z( `: |( c                5>AdapGA(自适应遗传算法求解一维无约束优化问题)
6 T) Q1 z/ Z8 O$ F4 q! t) x                6>DblGEGA(双切点遗传算法求解一维无约束优化问题)
                7>MMAdapGA(多变异位自适应遗传算法求解一维无约束优化问题)
3 J$ K) Y  G  p! s/ _$ ]& _

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