2022年达内教育python人工智能视频教程资源

普大帝

你好！我是陪你一起进阶人生的范老师！愿你成才！助你成长！
大家好！我是数学中国范老师，达内我个人之前有过一些接触，在在线教育领域做的还是很厉害的一家机构，这次的资源包含了100多个视频课件。达内Python人工智能视频课程是达内教育集团在2022年推出的一套关于Python编程与人工智能技术的在线学习课程。达内教育集团是中国一家知名的职业教育培训机构，提供多种编程和技术课程。这套课程主要面向希望深入学习Python编程以及人工智能技术的学习者，包括初学者和有经验的程序员。有更详细的千字介绍内容，请点击链接查看帖子下方。
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) h0 i- ], x! e) T3 e 2022年达内python人工智能视频教程资源.txt (107 Bytes, 下载次数: 6, 售价: 2 点体力)

2024-5-5 11:33 上传

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, o7 p2 h, j5 X$ k5 L2024数学中国“认证杯”数学建模网络挑战赛，第二阶段开放报名中，每个阶段都有独立证书，未参加一阶段也可以直接参加二阶段。比赛的获奖证书由内蒙古数学学会颁发，二阶段赛题难度等同于国赛，适合验证参加国赛的水平，同时我们会给出免费评语，指引参赛队伍的后续提升方向。
% t( L  k3 Y  P/ c* s# K二阶段报名官网：http://www.tzmcm.cn/shiti.html
注：已报名一阶段的无需重复报名二阶段

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详细介绍：
达内Python人工智能视频课程是达内教育集团在2022年推出的一套关于Python编程与人工智能技术的在线学习课程。达内教育集团是中国一家知名的职业教育培训机构，提供多种编程和技术课程。这套课程主要面向希望深入学习Python编程以及人工智能技术的学习者，包括初学者和有经验的程序员。
. u0 X% p- K; i8 }% y8 M课程特点：
: p) k3 A) A9 J% h1. 实战案例教学：课程结合实际项目案例，讲解Python编程和人工智能技术的应用，提高学习者的实战能力。
2. 完整的课程体系：课程涵盖Python基础、Python进阶、人工智能数学基础、人工智能基础算法、深度学习、自然语言处理等多个模块，使学习者能够全面了解并掌握Python和人工智能技术。
3. 丰富的教学资源：课程提供详细的课程讲义、编程示例、练习题和项目案例，帮助学习者更好地理解和掌握所学内容。
  `; k, M# ~7 b4. 在线学习平台：课程通过在线学习平台进行授课，学习者可以随时随地进行学习，灵活性较强。
5. 互动社区：学习者可以在课程互动社区提问、分享学习心得，与同学和老师交流，共同进步。
: [3 T6 w  v- P总之，达内Python人工智能视频课程是一套适合想要深入学习Python编程和人工智能技术的学习者的课程。通过这套课程的学习，学习者能够掌握Python编程技能，为人工智能领域的工作打下坚实的基础。
      达内Python人工智能视频课程在实战案例教学方面，主要强调了以下内容：
! E, i% b  |6 i9 z4 i1. 计算机视觉项目：课程中包含了多个计算机视觉领域的实战项目，例如车牌识别、人脸识别、物体检测等。通过学习这些项目，学习者能够掌握计算机视觉领域的基本知识和技能。
2. 自然语言处理项目：课程还包含了自然语言处理领域的实战项目，例如文本分类、情感分析、机器翻译等。通过学习这些项目，学习者能够掌握自然语言处理领域的基本知识和技能。
: Q  R6 u, k2 G/ q1 K3. 机器学习项目：课程中的机器学习项目涵盖了分类、回归、聚类等常用机器学习算法，以及机器学习项目的完整开发流程。通过学习这些项目，学习者能够掌握机器学习领域的基本知识和技能。
6 \/ ^) |3 O- p* J; ?8 _4. 深度学习项目：课程中的深度学习项目主要包括卷积神经网络（CNN）、循环神经网络（RNN）、长短时记忆网络（LSTM）等深度学习算法在图像、文本等领域的应用。通过学习这些项目，学习者能够掌握深度学习领域的基本知识和技能。
" V  Q/ z. {" h3 k此外，达内Python人工智能视频课程还提供了丰富的教学资源和互动社区，包括：
1. 课程讲义：课程讲义概括了课程的主要内容，便于学习者复习和巩固所学知识。
& R* I" r7 W! C3 v" n2. 编程示例：课程中的每个知识点都配有相应的编程示例，帮助学习者更好地理解和掌握Python编程和人工智能技术。
3. 练习题：课程中设置了丰富的练习题，学习者可以通过练习题巩固所学知识，提高编程能力。
4. 项目案例：课程中的项目案例涵盖了多种行业和领域，帮助学习者将所学知识应用于实际工作中。
! r3 x$ ~5 N2 d/ G5. 互动社区：学习者可以在互动社区提问、分享学习心得，与同学和老师交流，共同进步。
7 Z" }3 z7 |+ ?( L通过达内Python人工智能视频课程的学习，学习者能够深入了解Python编程和人工智能技术，为未来的职业生涯打下坚实的基础。
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〖课程目录〗
| ├──01：PYTHON_CORE
| | ├──01：Python 简介、计算机核心架构、软件开发本质论、Python程序运行原理、Python IDE
+ k0 J# b! n) `; D6 A  X! u| | ├──02：数据基本运算：常用快捷键、Python 核心数据类型、变量、运算符、内置函数、程序调试
| | ├──03：语句：物理行、逻辑行、缩进、pass语句、选择语句、循环语句、跳转语句
| | ├──04：列表与元组：基础操作、内存分配、扩容原理、列表推导式、常用方法
| | ├──05：字典：基础操作、内存分配、哈希算法、字典推导式、常用方法
| | ├──06：集合：基础操作、内存分配、数据运算、固定集合
| | ├──07：函数：参数列表、内存分配、设计原则、递归
7 X9 s; n$ @9 u5 P3 G& L# j2 f# ^| | └──08：算法：经典基础算法、2048游戏核心算法
| ├──02：OBJECT_ORIENTED
| | ├──01：OOP：对象和类、实例成员、类成员、静态方法、内存分配
| | ├──02：多继承、内建函数重写、运算符重载、PEP8编码规范
* i- f2 a$ H6 n& _7 A| | ├──03：OOA
9 p) k6 A2 e4 d/ v) k| | └──04：“天龙八部”游戏技能系统框架设计
| ├──03：PYTHON_ADVANCED
| | ├──01：Python 程序结构、模块、包、异常处理
' O% b9 S1 ?& F' V% M% M| | ├──02：迭代思想、大数据生成器、迭代工具
| | ├──03：lambda 表达式、集成操作框架
| | ├──04：闭包函数、python 装饰器
& K% _! a. R. [  Y9 }| | └──05：IO、文件读写、字节流操作、文件缓存、文件偏移量
8 W, P7 i1 k% J0 h# q' S9 k, Q+ d| ├──04：PROJECT01
! p; @  G7 \! V| | ├──01：二手房源信息管理系统项目01
| | └──02：二手房源信息管理系统项目02
( P$ `/ u6 H2 y: [6 L3 d+ t| ├──05：LINUX
| | ├──01：Linux操作系统、操作系统功能、文件系统、通配符使用、管道、输入输出重定向、vi使用
| | └──02：shell 命令 ：ls cd mv cp rm rmdir mkdir touch echo cat tar chmod reboot sudo touch pwd find grep等，创建用户，SSH使用
| ├──06：DATA_MANAGEMENT
! y& m5 p$ o* ^; K9 p1 `0 {| | ├──01：IO、文件读写、字节流操作、文件缓存、文件偏移量
| | ├──02：正则表达式应用、正则表达式元字符、正则表达式规则、re模块使用
| | ├──03：数据库基础、MySQL数据库特点、MySQL数据类型、数据库创建、数据表创建、增加、查询、修改和删除
| | ├──04：alter语句，时间日期处理、高级查询，聚合操作，索引操作
; I9 b$ X5 p6 \9 \; U| | ├──05：外键处理，表外键关联设计、关联查询、
| | ├──06：视图，存储过程和函数，事务控制，数据库范式，数据库引擎
8 E9 N: J) P. m* ^6 p| | └──07：mysql优化、数据库备份，用户和权限管理、pymysql模块使用
| ├──07：CONCURRENT_NETWORK
: u  ~1 `+ D. w| | ├──01：网络通信基础概念、OSI模型、网络协议、套接字，UDP套接字通信
, _& y- J3 Y/ {- e, O. W* P| | ├──02：三次握手和四次挥手、TCP套接字、struct模块使用、HTTP协议、HTTP服务模型
| | ├──03：进程基础、multiprocessing进程模块、僵尸进程处理
| | ├──04：聊天室程序、进程池技术，threading线程模块
| | ├──05：自定义线程类、同步互斥，GIL问题，进程线程对比
3 g* s& N2 M9 }| | ├──06：进程线程网络并发模型，ftp文件服务器，IO模型， 阻塞IO和非阻塞IO
3 h( M. F. S0 b| | └──07：IO网络并发， IO多路复用select方法、 poll方法、epoll方法、HTTPServer模型
3 g: v$ T1 F, s) j3 x| ├──08：PROJECT02
0 o4 I3 h& W% p; B4 J| | ├──01：代码管理工具、git基本使用、github使用
: S  P1 L, Q1 l3 K  m| | ├──02：软件项目特点、项目开发流程、项目注意事项、在线电子词典
| | └──03：HTTPServer 框架模型
3 |! L  u1 p, b( ?, L| ├──09：WEB_PRODUCTION
' V- [) e9 t- S! z& d| | ├──01：WEB与Internet、HTML基本介绍、HTML基础语法、文本标记、列表标记、图像和链接、表格标记、表单
| | ├──02：CSS介绍、CSS的使用方式、CSS样式表特征、CSS选择器、框模型
| | └──03：浮动定位、其他定位方式、显示效果、列表属性、过渡属性
| ├──10：JAVASCRIPT
1 F, A: d/ I5 J7 R( _) v) m| | ├──01：JavaScript概述、使用JS、JS基础语法、JS变量和常量、数据类型、数据类型转换
| | ├──02：运算符、流程控制、分支结构、循环结构、函数、数组
| | ├──03：String、其他内置对象、BOM、DOM、JS事件
  L: n/ v( p7 y4 i% F' \| | └──04：jQuery介绍、jQuery选择器、jQuery操作DOM、jQuery-事件
| ├──11：PROJECT03
| | └──01：电商项目前端页面
, q8 j0 ~7 ^" W6 w7 |( h4 u, \| ├──12：DJANGO
( a+ R5 E/ E. V9 O! U" v| | ├──01：Django安装、路由、URL配置、视图处理、Http请求和响应、Content-Type类型
- k: W/ m, `& B0 T, b, ]; ?" [" c| | ├──02：MVC与MTV设计模式、模板的加载、模板的传参、模板变量、if标签、for标签、模板注释、过滤器、模板继承
! Y  ]6 P9 R$ \$ w* X) [' m7 e| | ├──03：静态文件、Django应用、分布式路由、模型、ORM、创建和使用模型、配置数据库、模型类、数据字段和字段选项、Django Shell
| | ├──04：通过模型增加、查询、修改、删除数据、 F对象 Q对象 原生数据库操作、SQL注入
* G6 i" x$ e+ T3 M$ R4 p1 r  ^| | ├──05：Admin后台管理、一对一映射查询、一对多映射查询、多对多映射查询
| | ├──06：cookie 和 session 、云笔记项目
| | ├──07：浏览器缓存、后端缓存、中间件Middleware、csrf跨站点攻击防护、分页Paginator
| | └──08：文件上传、文件下载、电子邮件发送、 项目部署、WSGI配置、nginx反向代理、静态文件收集、默认邮件告警
+ v& B. }: K, [& Y. n# n, a" l| ├──13：REDIS
| | ├──01：关系型vs非关系型数据库、NoSQL简介、Redis安装与配置、基础命令、string 列表、Redis与python交互、redis内存淘汰机制
+ \6 H! O# g1 n& s& E1 i* m2 B| | ├──02：Redis主从配置、持久化aof和rdb、哨兵模式、分布式锁
1 F& C0 D$ L4 w' b| | └──03：位图操作 、hash、set、zset，Redis发布订阅
| ├──14：AJAX
| | └──01：Ajax、XHR 创建对象、XHR 请求、XHR 响应、XHR readyState 、JSON、使用JSON进行数据交换、Jquery对Ajax的支持
| ├──15：PROJECT
| | ├──010：支付宝支付 + 正式环境部署、docker
0 u- @5 g& J2 k5 @: u6 O| | ├──01：前后端分离的概念及优缺点、http无状态问题、ajax跨域、csrf问题、JWT、校验jwt规则、搜索引擎优化(SEO)、BASE64？安全散列算法之SHA-256、hmac算法
| | ├──02：跨域资源共享(CORS) 简单请求(Simple requests)和预检请求(Preflighted requests)、RESTful特征的API
8 D' z0 w/ F. M# }| | ├──03：用户模块-登录、注册、邮件激活码
| | ├──04：celery 短信注册 装饰器校验 类视图 用户模块-地址
| | ├──05：Oauth2.0授权-校验码模式、微博授权登录
| | ├──06：数据库范式和反范式、SKU和SPU介绍、商品模块表设计
| | ├──07：首页功能、列表页功能、详情功能
4 a# {2 ^0 a  M% @" p| | ├──08：ES查询、django与ES结合
| | └──09：订单模块-订单设计、生成订单、查询订单
| ├──16：SOFTWARE_TESTING
7 u4 v- q7 x) @/ ]$ f4 u| | ├──01：软件测试概述、测试目的、测试过程、缺陷、缺陷管理、缺陷报告
9 y- C' v1 @( f, K# _3 H| | ├──02：测试用例、测试用例编写方法、等价类划分
3 ?- p9 m5 J8 M$ ^; \| | ├──03：边界值、因果图、测试大纲法
7 Y2 t" L1 @  F' y) c| | ├──04：场景法、用例编写、执行
| | ├──05：测试报告、常用测试工具使用
. O" E: f: e. F5 [| | ├──06：Selenium概述、安装、基本使用、元素定位方法
8 H1 r: E# u; V$ o. X( z/ P| | ├──07：自动化测试项目实战（一）
, B; }( g/ R& X" l3 h: K| | └──08：自动化测试项目实战（二）
/ T% {1 l. s) V- V' U| ├──17：MACHINE_LEARNING
- g  f" n8 v$ t4 }& H| | ├──01：人工智能导论、科学计算库基础1
| | ├──02：科学计算库基础2
| | ├──03：人工智能领域详细介绍、线性回归
| | ├──04：多项式回归、决策树回归、集成学习
| | ├──05：逻辑回归、决策树回归、支持向量机
| | ├──06：朴素贝叶斯、模型评估与优化
- J! ]5 l6 \7 O" T" C! n| | └──07：聚类
| ├──18：DEEP_LEARNING
. F; `6 G8 r+ b& @| | └──01：深度学习基本理论
| ├──19：COMPUTER_VISION
| | ├──010：人脸检测与人脸识别
| | ├──01：计算机图像基本理论、图像形态变换、图像色彩变换
| | ├──02：OpenCV图像预处理技术
6 l- a7 w  D' k$ [| | ├──03：Tensorflow基础
4 c1 g# F0 L+ }$ f) p; X5 d: a| | ├──04：Tensorflow图像分类
| | ├──05：PaddlePaddle基础
" P- Q& U1 e, f4 g8 O6 M- p1 ?| | ├──06：PaddlePaddle图像分类
/ A. O* ?' T+ E. ?4 Z7 `0 q| | ├──07：目标检测基本理论、图像标注工具
- x! f# q+ U  H- m+ G3 r| | ├──08：YOLO3模型实现
7 Y' g% {9 w# C0 z8 |& L& K| | └──09：OCR（光学字符识别）
; c" U: j2 P0 h/ T) i| ├──20：CV_PROJECT
| | ├──01：【项目实践】胶囊质量检测、集成电路质量检测
| | └──02：【项目实践】工业瓷砖质量检测系统、轨道交叉点检测
0 D1 C, s: H( c( N2 f| ├──21：NATURAL_LANGUAGE_PROCESSING
| | ├──01：NLP概述及基本概念、朴素贝叶斯模型
| | ├──02：文本分类、文本离散表示、学习文本表示
! f! Q$ y# K, X* h+ E7 {$ \+ w| | ├──03：深度学习文本处理、文本分类
2 A$ z" |% r8 H5 o  s| | ├──04：循环神经网络、LSTM模型
( f" V' R8 s# Q| | └──05：Bert模型
& x9 b/ s+ x: R5 l| ├──22：NLP_PROBJECT
- k( o( U; z5 Q7 s4 q. J! \| | └──01：【综合项目】利用NLP实现舆情分析
: `; k6 R; k& @6 R4 e/ X+ I| ├──23：PYTORCH
* ~/ z% G6 Y: V1 A3 v# j8 W| | ├──01：PyTorch基础
| | └──02：图像分割
$ b% j1 y6 m9 \| └──课件.zip 306.74M

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