现代统计学:使用Python的计算机方法（英文原版）

普大帝

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你好！我是数学中国范老师，这本创新的教科书为现代统计学课程提供了材料，将Python作为教学和实践资源。根据多年的教学和在各种应用和工业背景下进行的研究，作者精心定制了文本，以提供理论和实际应用的理想平衡。全文包含了大量的示例和案例研究，并详细说明了全面的Python应用程序。只需下载一个定制的Python包，就可以复制这些示例并探索其他示例。文本的第一章着重于分析可变性，概率模型和分布函数。接下来，作者介绍了统计推理和自举，以及几个维度的可变性和回归模型。然后，文本继续覆盖有限人口数量估计的抽样和时间序列分析和预测，以两章现代数据分析方法结束。每一章包括练习、数据集和应用程序来补充学习。

0 S( X, J% S8 N* z4 n3 u《现代统计学:使用Python的计算机方法》适用于一到两个学期的高级本科或研究生课程。由于文本的基础性质，它可以与任何课程中需要数据分析的课程结合，如数据科学、工业统计、物理和社会科学以及工程课程。研究人员、实践者和数据科学家也会发现它是一个有用的资源，包含了大量的应用程序和案例研究。

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2024-6-1 17:04 上传

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