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如果数学公式或者表达概念是以空间概念表达出来) q/ U' \5 X) i- Q
& v! R7 i, t2 ~& F; X1 ~
就是其本身也是不确定的因素 那会有怎样的效果呢4 Q3 S' U A9 \- b& b- P
0 U0 P# H1 v8 _4 U! `, ~, j6 p空间数学概念为不确定公式 是否要确定主轴方向
' e- z- ~0 p1 z5 `% B; `而主轴方向又以整体概念来控制
+ d. T z% u2 ?, E' P* Z( _
) A5 C Q+ E. P6 }那表达又该以什么方式呢
, G! G4 @, b2 \1 z9 r
- U) @* T6 p8 M. a; @有局部概念空间的界定 有正确与不正确之间的选择混沌区域 复杂之间的简化模式 等等9 E3 c! j$ B6 ?2 x. r
3 y6 G4 C/ P1 T5 d) e1 F3 \7 i
0 d( w: k5 q8 M6 ?$ P- k# ] B我的这个思想是基于智能机器人来设置的
+ \1 ]# `3 K. e2 ]! `$ C(工作不忙 呵呵)1 o0 D+ [1 c. H& w: G+ @
当然 很多问题需要数学化 0 O/ E+ `, c5 ^
但是数学很大程度上是固定模式的 就算有概率理论 混沌理论 图论 数学计算等来确定其范畴
$ u8 C1 g# ]; @# u: q范畴的确定恰恰是固定模式的本位化
i: [# \# |% r大家认为思考可以用公式来表达吗 ' ~0 z% s% H' ]% K& f; l
如果可能 那该怎么才能尽可能的形式化呢
+ y3 D5 J% s Z. S是不是现在的数学在应用上该有一个新的体系 0 D- y" o, T0 Z" Q$ p0 [; f3 {- D
把这个体系应用于智能系统的呢8 V3 g" O/ D2 b9 c2 [3 g1 ?+ G
智能有着复杂的体系 有正确的非正确的 选择一个正确的东西在一定程度上发生了 发生后发现选择路线不是完美的( ?8 H' P2 @( y& `1 @+ K5 _9 P1 P
但是是正确的 是不是可以否定当前系统的模式让其转换为更完美的 - u& ^6 W6 v. ?
当认为完美出现时候 还得容许不完美事件的发生或者存在 并做一些不完美 也不正确的行为 来确保另外一种可能的出现: r8 ]. B/ l; i0 L( W( E
而此种种 基于数学模式 是不是有一个中间的主轴 就是基本坐标线位及空间划分 来分化公式的应用 具备公式不确定因素. |
zan
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