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如果数学公式或者表达概念是以空间概念表达出来
6 L4 O' Y2 e/ _8 o u& d- j8 Y0 M2 d, Q- i2 Z) e7 W, S
就是其本身也是不确定的因素 那会有怎样的效果呢# a1 q6 @) p; D$ D
2 ~) I+ f! n5 x. G4 X/ _空间数学概念为不确定公式 是否要确定主轴方向
, {6 K; C1 g3 F* v% k* j而主轴方向又以整体概念来控制
! c; g/ Z3 i- y- @1 g1 c; N H( B/ ~8 w; v
那表达又该以什么方式呢; c. ]6 k: r9 y3 C j; b
) s; M0 S. w) u( h
有局部概念空间的界定 有正确与不正确之间的选择混沌区域 复杂之间的简化模式 等等
6 u% D# J9 q7 j
" Y# @# Z: {% Z& J! e
1 r) d4 G0 f7 u1 @5 p1 G+ X' P, R8 k, v我的这个思想是基于智能机器人来设置的% K' e) I0 b- V1 U4 y! X- t8 K$ X
(工作不忙 呵呵), r0 d' [" S1 Q3 {2 ]
当然 很多问题需要数学化 ( y: a. z" \( O! u% H! |8 p' ~
但是数学很大程度上是固定模式的 就算有概率理论 混沌理论 图论 数学计算等来确定其范畴# A7 o% v7 R6 Q# s! s( N3 [' E
范畴的确定恰恰是固定模式的本位化
7 W1 G/ K# Q; h. ?4 A& M, T大家认为思考可以用公式来表达吗
* P* p. s, v3 \+ V7 W如果可能 那该怎么才能尽可能的形式化呢 / g5 N: [; F; w4 X3 Z6 e9 Q
是不是现在的数学在应用上该有一个新的体系 # a+ k% r3 N+ x* i
把这个体系应用于智能系统的呢
2 M/ ]: A/ \! Q: z( ^. \4 ]+ Z' j智能有着复杂的体系 有正确的非正确的 选择一个正确的东西在一定程度上发生了 发生后发现选择路线不是完美的
$ h3 \4 B4 x; R/ Z但是是正确的 是不是可以否定当前系统的模式让其转换为更完美的
) c: J3 S8 V$ ~& E" @当认为完美出现时候 还得容许不完美事件的发生或者存在 并做一些不完美 也不正确的行为 来确保另外一种可能的出现6 u( D+ {" s4 z0 ]8 x' t
而此种种 基于数学模式 是不是有一个中间的主轴 就是基本坐标线位及空间划分 来分化公式的应用 具备公式不确定因素. |
zan
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