< ><B>Fyt[n] = ( yt[n] + yt[n-1] + yt[n-2] + ...+ yt[n-(N-1)] )/ N </B><B><FONT size=3>( n ≥ N-1 )</FONT></B></P><FONT size=3>
1 x; h2 |. C) Y$ a5 [& L< >涉及的术语及其符号描述如下:
7 R- Z; d) y; q6 p( {$ \
) v$ Z: N3 ?1 s. c& v; M/ a4 n1 b4 ]% } A ^9 N
( J$ t0 A; ~! z9 k k. N& ]; s6 S
< >
. r+ w. R* u" @) l9 Y; z* o< ><B>原始数据值序列 </B>记为 <B>Yt[n]</B>,为第n时刻的原始数据值,实数,为一随机产生的序列值;
/ S3 U6 Y+ N$ n; V' R* E2 z+ X: p* |: a- a
< >
) u, p9 M9 h V2 v# M< >; o! ~# @' H0 x/ W- v) ?% Z
< ><B>滑动平均输出数据</B> 记为 <B>Fyt[n]</B>,为第n时刻经过滑动平均后的输出值,实数</P>3 }) n( b4 q+ U
< >分别采用<FONT face="Times New Roman">ANSI C</FONT>及<FONT face="Times New Roman">ANSI C++</FONT>实现上述算法,</P>" ~" {, C& v$ N% D* b+ M
< >原始数据<B>Yt[n]</B>为随机产生,即一次输入一个<B>Yt[n]</B>值便产生一个输出值;</P>
2 W* _9 o+ A& L< >最终目标为提供一个函数,形式为:<B>double filter(double yt);</B></FONT></P>
. s7 g2 }: K s* n[此贴子已经被作者于2004-6-16 10:12:33编辑过] |