< ><B>Fyt[n] = ( yt[n] + yt[n-1] + yt[n-2] + ...+ yt[n-(N-1)] )/ N </B><B><FONT size=3>( n ≥ N-1 )</FONT></B></P><FONT size=3>+ q" }# s& x$ ^( ]. L: z3 V2 C
< >涉及的术语及其符号描述如下:
, s' ~( D6 |5 |! x4 \6 J8 f& q$ @! o% v% C- M' |& `" O. @
, g I) k! H: Z w2 Z2 e; w5 r3 [* a6 l8 h" N
< >
" h, J9 b' s" S* \< ><B>原始数据值序列 </B>记为 <B>Yt[n]</B>,为第n时刻的原始数据值,实数,为一随机产生的序列值;
, j g1 u' U( ~6 ]9 S( l d% m, {' ^! r; j, k9 N
< >% H& C: \- n' w' B2 |7 S' n! ?' w
< >( J0 f4 ]6 D& \8 a* y
< ><B>滑动平均输出数据</B> 记为 <B>Fyt[n]</B>,为第n时刻经过滑动平均后的输出值,实数</P>' K* f; U5 c/ u' [* a; o
< >分别采用<FONT face="Times New Roman">ANSI C</FONT>及<FONT face="Times New Roman">ANSI C++</FONT>实现上述算法,</P>9 v3 O/ J! w, H3 ?7 X* ~9 F
< >原始数据<B>Yt[n]</B>为随机产生,即一次输入一个<B>Yt[n]</B>值便产生一个输出值;</P>
- m- g3 i L0 L+ C L7 h [; W< >最终目标为提供一个函数,形式为:<B>double filter(double yt);</B></FONT></P>& l. O. X, Q9 P
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