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请教:Eviews回归残差处理问题

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    发表于 2014-6-10 18:12 |只看该作者 |倒序浏览
    |招呼Ta 关注Ta
    各位亲,如果利用Eviews进行回归处理,除了一般的看F、t、R等统计值来判断回归的效果外,就我所知还有残差处理来确定回归的好坏,请问一下应该怎么处理回归的残差来判断回归的好坏?( _9 C; E# C) z; @6 m3 h# B" L, W
    zan
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    按照古典回归模型的假设,残差应该是随机的,你可以观察残差趋势图,如果存在较为明显的趋势或者规律就表明肯定有问题,需要改进回归模型。

    点评

    2543139  那如何检验残差是否随机呢?  详情 回复 发表于 2014-6-11 13:30
    2543139  那如何检验残差是否随机呢?  详情 回复 发表于 2014-6-11 13:30
    2543139  那如何检验残差是否随机呢?  详情 回复 发表于 2014-6-11 13:29
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    gancm 发表于 2014-6-11 10:47
    . R2 _; f* P2 y按照古典回归模型的假设,残差应该是随机的,你可以观察残差趋势图,如果存在较为明显的趋势或者规律就表明 ...
    1 o2 {  Y% ~9 e, @
    那如何检验残差是否随机呢?
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    gancm 发表于 2014-6-11 10:47
    + f+ L5 Z/ H7 Y  o按照古典回归模型的假设,残差应该是随机的,你可以观察残差趋势图,如果存在较为明显的趋势或者规律就表明 ...

    ' B7 y5 u/ W7 ^) N. x0 ^那如何检验残差是否随机呢?
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    gancm 发表于 2014-6-11 10:47 5 S9 W8 I$ w2 ~* z6 q2 H1 \
    按照古典回归模型的假设,残差应该是随机的,你可以观察残差趋势图,如果存在较为明显的趋势或者规律就表明 ...

    5 j/ m. W% i) ~$ q7 I, y' I0 e  e那如何检验残差是否随机呢?

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    gancm  就是对残差进行研究啊,比如直接观察序列图,或者对残差做一个回归方程进行检验。  详情 回复 发表于 2014-6-11 23:00
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    2543139 发表于 2014-6-11 13:30 6 P/ f2 S4 [4 W, |6 R3 ~, p, w9 o+ ?. c
    那如何检验残差是否随机呢?

    " P) X; |7 f2 `, z- z, k就是对残差进行研究啊,比如直接观察序列图,或者对残差做一个回归方程进行检验。
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    关于残差中的信息含量,eviews提供了赤池信息准则和施瓦茨信息准则来衡量。
    0 c; E- @9 k7 K3 e' W而基于残差的分析大部分是来检验异方差、自相关、ARCH效应等等的吧。

    点评

    2543139  那这些检验都要做吗?怎么选择做那些检验啊  详情 回复 发表于 2014-7-8 10:19
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    liwenhui 发表于 2014-7-7 16:43 # t# l  U" [7 C. a& n
    关于残差中的信息含量,eviews提供了赤池信息准则和施瓦茨信息准则来衡量。: e; y4 ~* [# v9 E% G/ o
    而基于残差的分析大部分是来检 ...
    ( ]2 x1 A! g; g9 e/ E5 C
    那这些检验都要做吗?怎么选择做那些检验啊
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