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[问题求助] PSO网络的一个算法,不知道是哪出错了,求指点

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    发表于 2014-8-14 09:21 |只看该作者 |倒序浏览
    |招呼Ta 关注Ta
    >> function main()
    ( y1 a% s) ^5 i5 B4 N, fclc;clear all;close all;
    6 @: B7 t3 R4 `, m% O, @9 ?tic;                 %程序运行计时
    & [: l  K% M0 A! tE0=0.001;            %允许误差
    8 w" ~* M/ q# {5 h- O1 wMaxNum=100;           %粒子最大迭代次数6 n6 k# ]3 R$ q0 K+ @$ u
    narvs=1;            %目标函数自变量个数
    ; O) _9 V8 L. R7 y" [1 C5 wparticlesize=30;    %粒子群规模. Y( X4 o0 }4 ]7 F/ h; ^
    c1=2;               %每个粒子个体学习因子,也称加速常数
    ! `7 s( e. \  x: j: x# ^c2=2;               %每个粒子的社会学习因子,也称加速常数
      \/ C. o+ L0 w+ a! [% P7 g* Nw=0.6;              %惯性因子7 ~/ @4 H4 X9 T0 w( S5 E
    vmax=0.8;           %粒子最大飞翔速度
    . }. ?0 H$ d; V% m1 [6 bx=-5+10*rand(particlesize,narvs); %粒子所在位置
    - c9 {/ S7 W7 `v=2*rand(particlesize,navrs);        %粒子的飞翔速度
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    %目标函数是:y=1+(2.1*(1-x+2*x.^2).*exp(-x.^2/2))
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    %inline定义的实验度函数会使程序运行速度大大降低
    3 v' }) I9 X  Q$ V8 qfor i=1:particlesize
    8 U7 Y2 P! B5 G5 \" D, A9 R    for j=1:narvs
    + @- t  a; p& p0 A% B" F1 q  g        f(i)=fitness(x(i,j));( ~3 S: B5 C' x/ j. Y* ]7 h3 m
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    end
    8 M+ q, z4 j! g9 u4 Bpersonalbest_x=x;( F. t3 j5 K5 _+ B8 V# j
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    " w* ?; Z. g/ t0 r[globalbest_faval i]=min(personalbest_faval);
    - f$ I9 a0 \+ \. Oglobalbest_x=personalbest_x(i,;
    ; I# b" u" m$ l2 F+ z5 \6 zk=1;
    . A! ^$ m; T' F" m. D! a) iwhile k<=MaxNum
    ( T  ^% G' r% h/ M$ G/ z# }( g    for i=1:particlesize# @& _  s/ d5 Z3 x8 \6 o0 P2 j
            for j=1:narvs;
    $ {) d$ [- k+ W  ?        f(i)=fitness(x(i,j));
    - q3 c' O0 m' x5 R( R4 ^        end8 j8 B: }! c* h. z
        if f(i)<personalbest_faval(i)   %判断当前位置是否历史上最佳位置: z' ~# Y, g" g* I' [6 W0 _4 c
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        end
    + F" j( c$ j- L' \    end6 X( w' u4 D% m: E) l0 c% t
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    3 ~$ e3 p/ |* p* e! F8 ?    for i=1:particlesize           %更新粒子群里每个个体的最新位置
    ; G6 G* s% f! X: O' X        v(i,=w*v(i,+c1*rand*(personalbest_x(i,-x(i,)...
    & J; T0 _0 z9 o; {4 W- B            +c2*rand*(globalbest_x-x(i,);2 P; j( {/ @; E  G5 f
             for j=1:narvs             %判断粒子的飞翔速度是否超过了最大飞行速度9 o. J/ d& v4 P
                 if v(i.j)>vmax;    ' F; I5 {* p8 _% }/ [2 O; ^
                     v(i,j)=vmax;" P4 D. q4 C. l& l0 B
                 else if v(i,j)<-vmax;5 n! ?6 u8 [7 ?5 g! c! K
                         v(i,j)=-vmax;. s0 N. p" t# p
                     end' i3 @& H' ?- p. I( Y
                 end  z$ \! M8 L) z' F- p! S* c
                 x(i,=x(i,+v(i,;  a( a5 b; X& n. n( z4 l' |/ \
             end+ B( I2 J% U2 q3 c& v& Z# H
             if abs(globalbest_faval)<E0,break,end
    7 s; t) _, G; G5 R; N/ @- F         k=k+1;; X2 j5 m0 L* b9 Z" V
        end! F$ B! a$ W5 N& P& o+ c1 z
        Valuel=1/globalbest_faval-1;Valuel=num2str(Valuel);
    % _% G7 g; V' F. K) l    %strcat指令可以实现字符的组合输出
    9 w2 x* }" Q, w% V    disp(strcat('the maximun valuel','=',Valuel));
    3 _" ?' H0 M* m- {/ O$ _! q: P$ `  %输出最大值所在的横坐标位置8 f  l( b' p' B$ j
        Value2=globalbest_x; Value2=num2str(Value2);
    - N# Z9 M) M- t% P  T7 N+ Z     disp(strcat('the corresponding coordinate','=',Value2));: r0 E0 ?; X) b) ~! U# l6 r! O, @5 X
         x=-5:0.01:5;
    , r9 A! b# j" }8 s; `. O     y=2.1*(1-x+2*x.^2).*exp(-x.^2/2);. K# b/ _9 M8 l/ K5 |' l+ Y
         plot(x,y,'m-','linewidth',3);6 j% t1 d. s! L* w- t
         hold on;: g$ `+ u8 j* A8 X
         plot(globalbest_x,1/globalbest_faval-1,'kp','linewidth',4);
    $ Q" ~+ ]! g3 P3 A3 d     legend('目标函数','搜索到的最大值');
    0 L  w8 g% `, i9 h+ u& P1 n. J     xlabel('x');ylabel('y');grid on;toc;
    . ~8 u" S3 p1 A, ^
    ' _+ A" k, {. e6 ~0 ]6 e3 p- L
    : I6 Y2 O6 B( y( q! T: A, g错误提示 ??? function main()    |
    6 q( k1 H- [& ]( a7 DError: Function definitions are not permitted in this context.
    - ~! X, {6 \! i0 U, A" Z3 p9 {
    去掉function main()后 提示??? Undefined function or variable 'navrs'.错误。求指点!
    ; y) q" r; m: d; T; u& w
    zan
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    代码重新发一下,格式出问题了,你可以调整一下

    点评

    永不漠灭的轨迹-  格式是对的 是不是那个自定义函数的问题,我刚刚查了一下,说是要先定义M文件。  详情 回复 发表于 2014-8-14 10:21
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    格式是对的  是不是那个自定义函数的问题,我刚刚查了一下,说是要先定义M文件。
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    平凡之不凡 发表于 2014-8-14 09:37
    + X  F% `1 V) z0 s代码重新发一下,格式出问题了,你可以调整一下
    9 ]3 M6 ]3 p/ H6 [  [1 ^! Q
    " Y4 j- R) f: S& t( v# w; ~7 w
    格式是对的  是不是那个自定义函数的问题,我刚刚查了一下,说是要先定义M文件。
      收起(5)
    • 平凡之不凡 平凡之不凡 :嗯,对的,可能是这样的问题
      2014-08-14 11:12 回复
    • 永不漠灭的轨迹- 永不漠灭的轨迹- :回复 平凡之不凡 :求老师指点,昨天在我同学机子上一样的程序可以运行,然后我拷贝过来,有出现上面相同的问题,不知到要怎么弄,希望老师解答!
      2014-08-15 09:54 回复
    • 永不漠灭的轨迹- 永不漠灭的轨迹- :回复 平凡之不凡 :function main()
      clc;clear all;close all;
      tic;                 %程序运行计时
      E0=0.001;            %允许误差
      MaxNum=100;           %粒子最大迭代次数
      narvs=1;            %目标函数自变量个数
      particlesize=30;    %粒子群规模
      c1=2;               %每个粒子个体学习因子,也称加速常数
      c2=2;               %每个粒子的社会学习因子,也称加速常数
      w=0.6;              %惯性因子
      vmax=0.8;           %粒子最大飞翔速度
      x=-5+10*rand(particlesize,narvs); %粒子所在位置
      v=2*rand(particlesize,navrs);        %粒子的飞翔速度
      %用inline定义适应度函数以便于将子函数与主程序文件放在一起,
      %目标函数是:y=1+(2.1*(1-x+2*x.^2).*exp(-x.^2/2))
      %inline命令定义实应度函数如下
      fitness=inline(\'1/(1+(2.1*(1-x+2*x.^2).*exp(-x.^2/2)))\',\'x\');
      %inline定义的实验度函数会使程序运行速度大大降低
      for i=1:particlesize
          for j=1:narvs
              f(i)=fitness(x(i,j));
          end
      end
      personalbest_x=x;
      personalbest_faval=f;
      [globalbest_faval i]=min(personalbest_faval);
      globalbest_x=personalbest_x(i,: );
      k=1;
      while k<=MaxNum
          for i=1:particlesize
              for j=1:narvs;
              f(i)=fitness(x(i,j));
              end
          if f(i)<personalbest_faval(i)   %判断当前位置是否历史上最佳位置
              personalbest_faval(i)=f(i);
              personalbest_x(i,: )=x(i,: );
          end
          end
          [globalbest_faval i]=min(personalbest_faval);
          globalbest_x=personalbest_x(i,: );
          for i=1:particlesize           %更新粒子群里每个个体的最新位置
              v(i,: )=w*v(i,: )+c1*rand*(personalbest_x(i,: )-x(i, )...
                  +c2*rand*(globalbest_x-x(i,: ) );
               for j=1:narvs             %判断粒子的飞翔速度是否超过了最大飞行速度
                   if v(i.j)>vmax;   
                       v(i,j)=vmax;
                   else if v(i,j)<-vmax;
                           v(i,j)=-vmax;
                       end
                   end
                   x(i,: )=x(i,: )+v(i,: );
               end
               if abs(globalbest_faval)<E0,break,end
               k=k+1;
          end
          Valuel=1/globalbest_faval-1;Valuel=num2str(Valuel);
          %strcat指令可以实现字符的组合输出
          disp(strcat(\'the maximun valuel\',\'=\',Valuel));
        %输出最大值所在的横坐标位置
          Value2=globalbest_x; Value2=num2str(Value2);
           disp(strcat(\'the corresponding coordinate\',\'=\',Value2));
           x=-5:0.01:5;
           y=2.1*(1-x+2*x.^2).*exp(-x.^2/2);
           plot(x,y,\'m-\',\'linewidth\',3);
           hold on;
           plot(globalbest_x,1/globalbest_faval-1,\'kp\',\'linewidth\',4);
           legend(\'目标函数\',\'搜索到的最大值\');
           xlabel(\'x\');ylabel(\'y\');grid on;toc;
      2014-08-15 10:05 回复
    • 平凡之不凡 平凡之不凡 :你调的怎么样了,我改了以后,发现小错误好多
      2014-08-15 17:14 回复
    • 永不漠灭的轨迹- 永不漠灭的轨迹- :回复 平凡之不凡 :啊,这样啊 我不会啊 ,希望老师指点!
      2014-08-16 10:04 回复
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    function main() clc;clear all;close all; tic;                 %程序运行计时 E0=0.001;            %允许误差 MaxNum=100;           %粒子最大迭代次数 narvs=1;            %目标函数自变量个数 particlesize=30;    %粒子群规模 c1=2;               %每个粒子个体学习因子,也称加速常数 c2=2;               %每个粒子的社会学习因子,也称加速常数 w=0.6;              %惯性因子 vmax=0.8;           %粒子最大飞翔速度 x=-5+10*rand(particlesize,narvs); %粒子所在位置 v=2*rand(particlesize,navrs);        %粒子的飞翔速度 %用inline定义适应度函数以便于将子函数与主程序文件放在一起, %目标函数是:y=1+(2.1*(1-x+2*x.^2).*exp(-x.^2/2)) %inline命令定义实应度函数如下 fitness=inline('1/(1+(2.1*(1-x+2*x.^2).*exp(-x.^2/2)))','x'); %inline定义的实验度函数会使程序运行速度大大降低 for i=1:particlesize     for j=1:narvs         f(i)=fitness(x(i,j));     end end personalbest_x=x; personalbest_faval=f; [globalbest_faval i]=min(personalbest_faval); globalbest_x=personalbest_x(i,; k=1; while k<=MaxNum     for i=1:particlesize         for j=1:narvs;         f(i)=fitness(x(i,j));         end     if f(i)<personalbest_faval(i)   %判断当前位置是否历史上最佳位置         personalbest_faval(i)=f(i);         personalbest_x(i,=x(i,;     end     end     [globalbest_faval i]=min(personalbest_faval);     globalbest_x=personalbest_x(i,;     for i=1:particlesize           %更新粒子群里每个个体的最新位置         v(i,=w*v(i,+c1*rand*(personalbest_x(i,-x(i,)...             +c2*rand*(globalbest_x-x(i,);          for j=1:narvs             %判断粒子的飞翔速度是否超过了最大飞行速度              if v(i.j)>vmax;                      v(i,j)=vmax;              else if v(i,j)<-vmax;                      v(i,j)=-vmax;                  end              end              x(i,=x(i,+v(i,;          end          if abs(globalbest_faval)<E0,break,end          k=k+1;     end     Valuel=1/globalbest_faval-1;Valuel=num2str(Valuel);     %strcat指令可以实现字符的组合输出     disp(strcat('the maximun valuel','=',Valuel));   %输出最大值所在的横坐标位置     Value2=globalbest_x; Value2=num2str(Value2);      disp(strcat('the corresponding coordinate','=',Value2));      x=-5:0.01:5;      y=2.1*(1-x+2*x.^2).*exp(-x.^2/2);      plot(x,y,'m-','linewidth',3);      hold on;      plot(globalbest_x,1/globalbest_faval-1,'kp','linewidth',4);      legend('目标函数','搜索到的最大值');      xlabel('x');ylabel('y');grid on;toc;
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    1. function main()
      ! I9 j- W\" h) G, [5 A& c: n4 z
    2. clc;clear all;close all;
      3 n2 S; E) [; B
    3. tic;                              %程序运行计时) f2 T& T/ s0 ]8 c8 `! b
    4. E0=0.001;                        %允许误差# d, ^. Q9 R\" g. x! [\" Z
    5. MaxNum=100;                    %粒子最大迭代次数- T/ T! Q# X& ]9 D5 P
    6. narvs=1;                         %目标函数的自变量个数
        m: e7 }8 K- }2 v& p
    7. particlesize=30;                    %粒子群规模5 e' T4 v5 Q. ^* r+ [
    8. c1=2;                            %每个粒子的个体学习因子,也称为加速常数0 m! T8 y/ E\" q( x8 U9 P+ k: O! @
    9. c2=2;                            %每个粒子的社会学习因子,也称为加速常数
      + Q3 Z$ w5 \6 W) W6 D
    10. w=0.6;                           %惯性因子
      + x; F, |- z3 s
    11. vmax=0.8;                        %粒子的最大飞翔速度
      0 p+ Z. O( L! y
    12. x=-5+10*rand(particlesize,narvs);     %粒子所在的位置+ a2 K& X! ~7 m- B- o/ f
    13. v=2*rand(particlesize,narvs);         %粒子的飞翔速度\" O( @4 A+ `' F5 m( d/ y
    14. %用inline定义适应度函数以便将子函数文件与主程序文件放在一起,8 D* i; d( V4 ~0 W0 c
    15. %目标函数是:y=1+(2.1*(1-x+2*x.^2).*exp(-x.^2/2))# R4 U4 J% i9 E& M  W# G. H
    16. %inline命令定义适应度函数如下:, K/ M/ `2 v& s) k4 r: G- Q
    17. fitness=inline('1/(1+(2.1*(1-x+2*x.^2).*exp(-x.^2/2)))','x');# k4 K+ M! T5 n) N8 q4 G/ x( U
    18. %inline定义的适应度函数会使程序运行速度大大降低
      ! h! w8 m$ C7 ~+ U4 y8 _: V
    19. for i=1:particlesize
      0 E5 k' V+ i; g
    20.     for j=1:narvs
      0 Z\" k9 z1 g0 X  r1 V
    21.         f(i)=fitness(x(i,j));9 M: |7 |# a1 K/ H/ r/ p! y
    22.     end: A! m7 ]0 Y! I8 D, b9 E
    23. end
      $ P9 q& t* O, ]$ @: V* U* x
    24. personalbest_x=x;
        R* s. Z# V2 |/ J$ v
    25. personalbest_faval=f;
      8 i\" V' X\" f$ Z: _6 \
    26. [globalbest_faval i]=min(personalbest_faval);- ~1 H& s3 b# B, c9 n
    27. globalbest_x=personalbest_x(i,:);) T! R5 `7 ]4 [- M, [! I
    28. k=1;
      5 [- @/ o- L6 e
    29. while k<=MaxNum! Z! |+ A/ f/ Q4 _. C4 n
    30.     for i=1:particlesize
      3 M$ t1 K# p7 S' O) n& v
    31.         for j=1:narvs
      * c) l$ a' ]; m( b/ `
    32.             f(i)=fitness(x(i,j));7 u0 [1 Y  V% b: u
    33.         end) D, C. m\" A7 C& j
    34.         if f(i)<personalbest_faval(i) %判断当前位置是否是历史上最佳位置( e# r  V* [0 V2 \; x4 V
    35.             personalbest_faval(i)=f(i);
      # L  C( t- O# k3 x3 [1 n8 @1 R
    36.             personalbest_x(i,:)=x(i,:);
      4 ]8 T/ s1 ]$ V/ n2 N
    37.         end: K) h) D. q. g2 W0 h1 Z; M
    38.     end7 c) a( }8 y4 U4 F
    39.     [globalbest_faval i]=min(personalbest_faval);( D/ u8 X4 l2 w5 T) w
    40.     globalbest_x=personalbest_x(i,:);
      ) D! `- I( S0 |1 i3 p8 w
    41.     for i=1:particlesize %更新粒子群里每个个体的最新位置
        E) [6 R/ @! `8 R
    42.         v(i,:)=w*v(i,:)+c1*rand*(personalbest_x(i,:)-x(i,:))...0 I! `( C% A; t) N/ g3 Z( ?\" f) u
    43.             +c2*rand*(globalbest_x-x(i,:));0 j& m% w+ ?* z' C6 D
    44.         for j=1:narvs    %判断粒子的飞翔速度是否超过了最大飞翔速度) r3 N7 f4 n/ o* d, r
    45.             if v(i,j)>vmax;
      7 m8 @: f- j: Y. L4 D
    46.                 v(i,j)=vmax;
      6 E9 o1 W0 l% @9 a; w! R0 T0 O
    47.             elseif v(i,j)<-vmax;( q7 [2 X. k' ]
    48.                 v(i,j)=-vmax;9 ^9 n( b2 a* l/ |, Y2 ~
    49.             end
        q6 r$ o$ ^) G  a; q6 g5 @
    50.         end. o! V4 p3 t7 B% G' C4 G* r. Y4 o
    51.         x(i,:)=x(i,:)+v(i,:);% T% ], c+ E\" W7 }2 M  |& h8 Y* j
    52.     end1 _9 A- L4 S2 l9 [\" G* y. p5 L- }
    53.     if abs(globalbest_faval)<E0,break,end4 i; I5 O: U, V6 K\" _0 Z
    54.     k=k+1;
      5 D+ {* @  O\" E
    55. end* n- V\" ]6 @' k, L- Y( g
    56. Value1=1/globalbest_faval-1; Value1=num2str(Value1);; f; ~- r\" Q& y  m3 j2 I. D4 ~) T
    57. % strcat指令可以实现字符的组合输出/ G) S, l* e+ B5 R% Z
    58. disp(strcat('the maximum value','=',Value1));* p2 c* W; \/ v4 O3 C- [
    59. %输出最大值所在的横坐标位置$ d( ^: ]' w2 u, B/ s, d: p4 |
    60. Value2=globalbest_x; Value2=num2str(Value2);4 o* A0 m7 I& w, Q9 d! q
    61. disp(strcat('the corresponding coordinate','=',Value2));
      / e\" N; [7 d( P6 v  c. J
    62. x=-5:0.01:5;: Z\" X2 {+ c6 t# x2 H
    63. y=2.1*(1-x+2*x.^2).*exp(-x.^2/2);
      % {7 s9 B8 P& s# c
    64. plot(x,y,'m-','linewidth',3);! Z0 E( d) h; D2 O: ~\" ~
    65. hold on;5 e: L8 e7 n! z/ y4 ]5 Z
    66. plot(globalbest_x,1/globalbest_faval-1,'kp','linewidth',4);
      5 I2 V' Z+ c) j* }
    67. legend('目标函数','搜索到的最大值');xlabel('x');ylabel('y');grid on;toc;3 ]5 R) ~( |* k5 N
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    永不漠灭的轨迹-  谢谢老师!  详情 回复 发表于 2014-8-17 13:24
    多多发帖,受益多多
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