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TA的每日心情 | 怒 2017-1-30 23:35 |
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- function main()
! I9 j- W\" h) G, [5 A& c: n4 z - clc;clear all;close all;
3 n2 S; E) [; B - tic; %程序运行计时) f2 T& T/ s0 ]8 c8 `! b
- E0=0.001; %允许误差# d, ^. Q9 R\" g. x! [\" Z
- MaxNum=100; %粒子最大迭代次数- T/ T! Q# X& ]9 D5 P
- narvs=1; %目标函数的自变量个数
m: e7 }8 K- }2 v& p - particlesize=30; %粒子群规模5 e' T4 v5 Q. ^* r+ [
- c1=2; %每个粒子的个体学习因子,也称为加速常数0 m! T8 y/ E\" q( x8 U9 P+ k: O! @
- c2=2; %每个粒子的社会学习因子,也称为加速常数
+ Q3 Z$ w5 \6 W) W6 D - w=0.6; %惯性因子
+ x; F, |- z3 s - vmax=0.8; %粒子的最大飞翔速度
0 p+ Z. O( L! y - x=-5+10*rand(particlesize,narvs); %粒子所在的位置+ a2 K& X! ~7 m- B- o/ f
- v=2*rand(particlesize,narvs); %粒子的飞翔速度\" O( @4 A+ `' F5 m( d/ y
- %用inline定义适应度函数以便将子函数文件与主程序文件放在一起,8 D* i; d( V4 ~0 W0 c
- %目标函数是:y=1+(2.1*(1-x+2*x.^2).*exp(-x.^2/2))# R4 U4 J% i9 E& M W# G. H
- %inline命令定义适应度函数如下:, K/ M/ `2 v& s) k4 r: G- Q
- fitness=inline('1/(1+(2.1*(1-x+2*x.^2).*exp(-x.^2/2)))','x');# k4 K+ M! T5 n) N8 q4 G/ x( U
- %inline定义的适应度函数会使程序运行速度大大降低
! h! w8 m$ C7 ~+ U4 y8 _: V - for i=1:particlesize
0 E5 k' V+ i; g - for j=1:narvs
0 Z\" k9 z1 g0 X r1 V - f(i)=fitness(x(i,j));9 M: |7 |# a1 K/ H/ r/ p! y
- end: A! m7 ]0 Y! I8 D, b9 E
- end
$ P9 q& t* O, ]$ @: V* U* x - personalbest_x=x;
R* s. Z# V2 |/ J$ v - personalbest_faval=f;
8 i\" V' X\" f$ Z: _6 \ - [globalbest_faval i]=min(personalbest_faval);- ~1 H& s3 b# B, c9 n
- globalbest_x=personalbest_x(i,:);) T! R5 `7 ]4 [- M, [! I
- k=1;
5 [- @/ o- L6 e - while k<=MaxNum! Z! |+ A/ f/ Q4 _. C4 n
- for i=1:particlesize
3 M$ t1 K# p7 S' O) n& v - for j=1:narvs
* c) l$ a' ]; m( b/ ` - f(i)=fitness(x(i,j));7 u0 [1 Y V% b: u
- end) D, C. m\" A7 C& j
- if f(i)<personalbest_faval(i) %判断当前位置是否是历史上最佳位置( e# r V* [0 V2 \; x4 V
- personalbest_faval(i)=f(i);
# L C( t- O# k3 x3 [1 n8 @1 R - personalbest_x(i,:)=x(i,:);
4 ]8 T/ s1 ]$ V/ n2 N - end: K) h) D. q. g2 W0 h1 Z; M
- end7 c) a( }8 y4 U4 F
- [globalbest_faval i]=min(personalbest_faval);( D/ u8 X4 l2 w5 T) w
- globalbest_x=personalbest_x(i,:);
) D! `- I( S0 |1 i3 p8 w - for i=1:particlesize %更新粒子群里每个个体的最新位置
E) [6 R/ @! `8 R - v(i,:)=w*v(i,:)+c1*rand*(personalbest_x(i,:)-x(i,:))...0 I! `( C% A; t) N/ g3 Z( ?\" f) u
- +c2*rand*(globalbest_x-x(i,:));0 j& m% w+ ?* z' C6 D
- for j=1:narvs %判断粒子的飞翔速度是否超过了最大飞翔速度) r3 N7 f4 n/ o* d, r
- if v(i,j)>vmax;
7 m8 @: f- j: Y. L4 D - v(i,j)=vmax;
6 E9 o1 W0 l% @9 a; w! R0 T0 O - elseif v(i,j)<-vmax;( q7 [2 X. k' ]
- v(i,j)=-vmax;9 ^9 n( b2 a* l/ |, Y2 ~
- end
q6 r$ o$ ^) G a; q6 g5 @ - end. o! V4 p3 t7 B% G' C4 G* r. Y4 o
- x(i,:)=x(i,:)+v(i,:);% T% ], c+ E\" W7 }2 M |& h8 Y* j
- end1 _9 A- L4 S2 l9 [\" G* y. p5 L- }
- if abs(globalbest_faval)<E0,break,end4 i; I5 O: U, V6 K\" _0 Z
- k=k+1;
5 D+ {* @ O\" E - end* n- V\" ]6 @' k, L- Y( g
- Value1=1/globalbest_faval-1; Value1=num2str(Value1);; f; ~- r\" Q& y m3 j2 I. D4 ~) T
- % strcat指令可以实现字符的组合输出/ G) S, l* e+ B5 R% Z
- disp(strcat('the maximum value','=',Value1));* p2 c* W; \/ v4 O3 C- [
- %输出最大值所在的横坐标位置$ d( ^: ]' w2 u, B/ s, d: p4 |
- Value2=globalbest_x; Value2=num2str(Value2);4 o* A0 m7 I& w, Q9 d! q
- disp(strcat('the corresponding coordinate','=',Value2));
/ e\" N; [7 d( P6 v c. J - x=-5:0.01:5;: Z\" X2 {+ c6 t# x2 H
- y=2.1*(1-x+2*x.^2).*exp(-x.^2/2);
% {7 s9 B8 P& s# c - plot(x,y,'m-','linewidth',3);! Z0 E( d) h; D2 O: ~\" ~
- hold on;5 e: L8 e7 n! z/ y4 ]5 Z
- plot(globalbest_x,1/globalbest_faval-1,'kp','linewidth',4);
5 I2 V' Z+ c) j* } - legend('目标函数','搜索到的最大值');xlabel('x');ylabel('y');grid on;toc;3 ]5 R) ~( |* k5 N
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