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[问题求助] PSO网络的一个算法,不知道是哪出错了,求指点

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    发表于 2014-8-14 09:21 |只看该作者 |倒序浏览
    |招呼Ta 关注Ta
    >> function main()! V# l+ F, Z+ S" {0 H" L
    clc;clear all;close all;
    / q7 |' P9 O2 E* itic;                 %程序运行计时$ ~1 E7 Q7 @% _% E! I- [( k
    E0=0.001;            %允许误差$ ~9 u) t/ b0 n( B
    MaxNum=100;           %粒子最大迭代次数" \3 r1 k* [8 n1 \" a$ t+ y$ |7 b, `
    narvs=1;            %目标函数自变量个数# P% {6 Q% ]8 B4 ^/ [, ?
    particlesize=30;    %粒子群规模9 X3 g/ @' _% N, l
    c1=2;               %每个粒子个体学习因子,也称加速常数6 T6 q8 _. G4 k# ?
    c2=2;               %每个粒子的社会学习因子,也称加速常数- |; u0 V6 f0 x- c; ]3 h& k
    w=0.6;              %惯性因子9 @; x9 F; ?" ?8 C( r- z# {% X
    vmax=0.8;           %粒子最大飞翔速度1 r! B% K8 ^4 y% y8 |, K6 C
    x=-5+10*rand(particlesize,narvs); %粒子所在位置
    2 ]" w* B6 [( }. s, Uv=2*rand(particlesize,navrs);        %粒子的飞翔速度
    $ Z- ?7 g9 e8 q7 v%用inline定义适应度函数以便于将子函数与主程序文件放在一起,/ _( I8 c9 Z, W& q6 ^; A
    %目标函数是:y=1+(2.1*(1-x+2*x.^2).*exp(-x.^2/2))1 l% L$ [0 A2 Z
    %inline命令定义实应度函数如下
    ! A$ K3 i, J" Efitness=inline('1/(1+(2.1*(1-x+2*x.^2).*exp(-x.^2/2)))','x');/ ^# `: C; c, S3 d
    %inline定义的实验度函数会使程序运行速度大大降低
    + c! R/ t) X! n9 [1 K, H- ^; qfor i=1:particlesize
    - c/ V8 y/ S" _2 N    for j=1:narvs
    & j) d- `4 a* q) P2 W        f(i)=fitness(x(i,j));
    9 F# D9 |& n4 T    end6 r6 M. p" r) B
    end, F' X4 K' @" e; M. w/ H
    personalbest_x=x;1 b" p& ?" I2 i& @" G* A. r
    personalbest_faval=f;
    - b+ z! @/ S- }! N0 e$ W3 Z4 Q" o[globalbest_faval i]=min(personalbest_faval);0 O7 f1 J) I+ r* D, p! \! U% n9 ~6 M
    globalbest_x=personalbest_x(i,;
    5 }# C# K3 @7 d0 t5 |+ b* f9 j3 Pk=1;
    * u. R: S6 x# h) Z, p9 Ywhile k<=MaxNum* N% S& m" Z# q; G  U$ P
        for i=1:particlesize, ?! U- y3 x$ C! e0 e
            for j=1:narvs;/ }$ o# `; I* ?8 t' k- g" c: x
            f(i)=fitness(x(i,j));
    4 V7 K+ a9 ^- A( K9 w2 R! e. P        end( q/ e2 I  c( u/ H
        if f(i)<personalbest_faval(i)   %判断当前位置是否历史上最佳位置) K, ?$ z( m4 j$ y& H' w: f) c
            personalbest_faval(i)=f(i);) G2 p  h" {8 S4 r. k( m
            personalbest_x(i,=x(i,;
    7 t+ B8 s$ ~6 F) v$ ~    end
    3 x" C8 G4 W9 d    end. N# L2 k8 K/ `$ e
        [globalbest_faval i]=min(personalbest_faval);. _( v3 C8 s+ `  O
        globalbest_x=personalbest_x(i,;* P: d: T& I+ A( H' i
        for i=1:particlesize           %更新粒子群里每个个体的最新位置
    " j7 v0 j. v) B        v(i,=w*v(i,+c1*rand*(personalbest_x(i,-x(i,)...( r+ `5 D. `" \  A& ?- O
                +c2*rand*(globalbest_x-x(i,);. |0 s  B2 u8 E% F; c
             for j=1:narvs             %判断粒子的飞翔速度是否超过了最大飞行速度
    % z$ Q; }" O2 w- Y             if v(i.j)>vmax;   
    9 E* P8 k) Q7 c4 |. V0 M; c) {0 G                 v(i,j)=vmax;6 V" y' R+ u6 Y' i6 V# |) O
                 else if v(i,j)<-vmax;, x5 M9 m& T  k1 n$ F) m( s" b
                         v(i,j)=-vmax;
      a' n3 Y# n- h* ^0 \3 w2 P                 end) n( T3 [" f' w% B7 w: s, v4 M
                 end7 o! p3 x  g& s5 {
                 x(i,=x(i,+v(i,;
    - b+ I3 }/ E) x" t: S9 {9 H& _         end
    ! }. S" _9 y9 ]+ F# m         if abs(globalbest_faval)<E0,break,end
    . A' `! i4 P, t6 D: K         k=k+1;
    " L' w0 h& c: n" j" A8 f    end
    % i1 s- B) i$ H4 S; @6 F. N  b    Valuel=1/globalbest_faval-1;Valuel=num2str(Valuel);
    9 i7 g# Z3 n, _- m' K) @7 Z    %strcat指令可以实现字符的组合输出
    % C" E5 B9 t6 O. B; p; {; S" \    disp(strcat('the maximun valuel','=',Valuel));5 s3 p  J* D6 |+ T- y; q! x0 @
      %输出最大值所在的横坐标位置, o' A0 u) P7 w8 A6 K+ R, G  F& j
        Value2=globalbest_x; Value2=num2str(Value2);$ V0 H9 d, l5 s2 n2 x$ Q1 O/ b
         disp(strcat('the corresponding coordinate','=',Value2));
    % f/ L! g0 X7 G1 Y0 z, Y* g     x=-5:0.01:5;( z9 j" C( l- |4 L& o" w/ K
         y=2.1*(1-x+2*x.^2).*exp(-x.^2/2);; g! C- j( N: W, J
         plot(x,y,'m-','linewidth',3);$ ]6 F2 F! _5 v1 I1 g
         hold on;: N+ x& A; o! c; a3 B3 p/ ]/ z
         plot(globalbest_x,1/globalbest_faval-1,'kp','linewidth',4);
      I8 a/ r( M+ X, l) h8 J     legend('目标函数','搜索到的最大值');
    ! J# {( q3 B- y. Q% B     xlabel('x');ylabel('y');grid on;toc;4 u2 K1 v4 r" Z' n

    . \, ^- ~$ @+ L% r
    2 V% M+ n. |, R0 f9 Y! e; t3 T7 l错误提示 ??? function main()    |5 |4 v5 f) V# _* }$ M) L
    Error: Function definitions are not permitted in this context.
    ; t5 i* U2 N: `& ^" }: X# M; z
    7 ^$ {" p6 j+ P( b# C# B去掉function main()后 提示??? Undefined function or variable 'navrs'.错误。求指点!
    " I2 }$ _0 w! {& `- k; X
    zan
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    永不漠灭的轨迹-  格式是对的 是不是那个自定义函数的问题,我刚刚查了一下,说是要先定义M文件。  详情 回复 发表于 2014-8-14 10:21
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    格式是对的  是不是那个自定义函数的问题,我刚刚查了一下,说是要先定义M文件。
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    平凡之不凡 发表于 2014-8-14 09:37 2 O5 p  m2 R* ]& V# j
    代码重新发一下,格式出问题了,你可以调整一下
    ! D% X/ I8 z" S- |3 G, K* z

    ; `& @% C( @" c( g7 `- ^6 s格式是对的  是不是那个自定义函数的问题,我刚刚查了一下,说是要先定义M文件。
      收起(5)
    • 平凡之不凡 平凡之不凡 :嗯,对的,可能是这样的问题
      2014-08-14 11:12 回复
    • 永不漠灭的轨迹- 永不漠灭的轨迹- :回复 平凡之不凡 :求老师指点,昨天在我同学机子上一样的程序可以运行,然后我拷贝过来,有出现上面相同的问题,不知到要怎么弄,希望老师解答!
      2014-08-15 09:54 回复
    • 永不漠灭的轨迹- 永不漠灭的轨迹- :回复 平凡之不凡 :function main()
      clc;clear all;close all;
      tic;                 %程序运行计时
      E0=0.001;            %允许误差
      MaxNum=100;           %粒子最大迭代次数
      narvs=1;            %目标函数自变量个数
      particlesize=30;    %粒子群规模
      c1=2;               %每个粒子个体学习因子,也称加速常数
      c2=2;               %每个粒子的社会学习因子,也称加速常数
      w=0.6;              %惯性因子
      vmax=0.8;           %粒子最大飞翔速度
      x=-5+10*rand(particlesize,narvs); %粒子所在位置
      v=2*rand(particlesize,navrs);        %粒子的飞翔速度
      %用inline定义适应度函数以便于将子函数与主程序文件放在一起,
      %目标函数是:y=1+(2.1*(1-x+2*x.^2).*exp(-x.^2/2))
      %inline命令定义实应度函数如下
      fitness=inline(\'1/(1+(2.1*(1-x+2*x.^2).*exp(-x.^2/2)))\',\'x\');
      %inline定义的实验度函数会使程序运行速度大大降低
      for i=1:particlesize
          for j=1:narvs
              f(i)=fitness(x(i,j));
          end
      end
      personalbest_x=x;
      personalbest_faval=f;
      [globalbest_faval i]=min(personalbest_faval);
      globalbest_x=personalbest_x(i,: );
      k=1;
      while k<=MaxNum
          for i=1:particlesize
              for j=1:narvs;
              f(i)=fitness(x(i,j));
              end
          if f(i)<personalbest_faval(i)   %判断当前位置是否历史上最佳位置
              personalbest_faval(i)=f(i);
              personalbest_x(i,: )=x(i,: );
          end
          end
          [globalbest_faval i]=min(personalbest_faval);
          globalbest_x=personalbest_x(i,: );
          for i=1:particlesize           %更新粒子群里每个个体的最新位置
              v(i,: )=w*v(i,: )+c1*rand*(personalbest_x(i,: )-x(i, )...
                  +c2*rand*(globalbest_x-x(i,: ) );
               for j=1:narvs             %判断粒子的飞翔速度是否超过了最大飞行速度
                   if v(i.j)>vmax;   
                       v(i,j)=vmax;
                   else if v(i,j)<-vmax;
                           v(i,j)=-vmax;
                       end
                   end
                   x(i,: )=x(i,: )+v(i,: );
               end
               if abs(globalbest_faval)<E0,break,end
               k=k+1;
          end
          Valuel=1/globalbest_faval-1;Valuel=num2str(Valuel);
          %strcat指令可以实现字符的组合输出
          disp(strcat(\'the maximun valuel\',\'=\',Valuel));
        %输出最大值所在的横坐标位置
          Value2=globalbest_x; Value2=num2str(Value2);
           disp(strcat(\'the corresponding coordinate\',\'=\',Value2));
           x=-5:0.01:5;
           y=2.1*(1-x+2*x.^2).*exp(-x.^2/2);
           plot(x,y,\'m-\',\'linewidth\',3);
           hold on;
           plot(globalbest_x,1/globalbest_faval-1,\'kp\',\'linewidth\',4);
           legend(\'目标函数\',\'搜索到的最大值\');
           xlabel(\'x\');ylabel(\'y\');grid on;toc;
      2014-08-15 10:05 回复
    • 平凡之不凡 平凡之不凡 :你调的怎么样了,我改了以后,发现小错误好多
      2014-08-15 17:14 回复
    • 永不漠灭的轨迹- 永不漠灭的轨迹- :回复 平凡之不凡 :啊,这样啊 我不会啊 ,希望老师指点!
      2014-08-16 10:04 回复
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    function main() clc;clear all;close all; tic;                 %程序运行计时 E0=0.001;            %允许误差 MaxNum=100;           %粒子最大迭代次数 narvs=1;            %目标函数自变量个数 particlesize=30;    %粒子群规模 c1=2;               %每个粒子个体学习因子,也称加速常数 c2=2;               %每个粒子的社会学习因子,也称加速常数 w=0.6;              %惯性因子 vmax=0.8;           %粒子最大飞翔速度 x=-5+10*rand(particlesize,narvs); %粒子所在位置 v=2*rand(particlesize,navrs);        %粒子的飞翔速度 %用inline定义适应度函数以便于将子函数与主程序文件放在一起, %目标函数是:y=1+(2.1*(1-x+2*x.^2).*exp(-x.^2/2)) %inline命令定义实应度函数如下 fitness=inline('1/(1+(2.1*(1-x+2*x.^2).*exp(-x.^2/2)))','x'); %inline定义的实验度函数会使程序运行速度大大降低 for i=1:particlesize     for j=1:narvs         f(i)=fitness(x(i,j));     end end personalbest_x=x; personalbest_faval=f; [globalbest_faval i]=min(personalbest_faval); globalbest_x=personalbest_x(i,; k=1; while k<=MaxNum     for i=1:particlesize         for j=1:narvs;         f(i)=fitness(x(i,j));         end     if f(i)<personalbest_faval(i)   %判断当前位置是否历史上最佳位置         personalbest_faval(i)=f(i);         personalbest_x(i,=x(i,;     end     end     [globalbest_faval i]=min(personalbest_faval);     globalbest_x=personalbest_x(i,;     for i=1:particlesize           %更新粒子群里每个个体的最新位置         v(i,=w*v(i,+c1*rand*(personalbest_x(i,-x(i,)...             +c2*rand*(globalbest_x-x(i,);          for j=1:narvs             %判断粒子的飞翔速度是否超过了最大飞行速度              if v(i.j)>vmax;                      v(i,j)=vmax;              else if v(i,j)<-vmax;                      v(i,j)=-vmax;                  end              end              x(i,=x(i,+v(i,;          end          if abs(globalbest_faval)<E0,break,end          k=k+1;     end     Valuel=1/globalbest_faval-1;Valuel=num2str(Valuel);     %strcat指令可以实现字符的组合输出     disp(strcat('the maximun valuel','=',Valuel));   %输出最大值所在的横坐标位置     Value2=globalbest_x; Value2=num2str(Value2);      disp(strcat('the corresponding coordinate','=',Value2));      x=-5:0.01:5;      y=2.1*(1-x+2*x.^2).*exp(-x.^2/2);      plot(x,y,'m-','linewidth',3);      hold on;      plot(globalbest_x,1/globalbest_faval-1,'kp','linewidth',4);      legend('目标函数','搜索到的最大值');      xlabel('x');ylabel('y');grid on;toc;
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    1. function main()
      2 N6 r' ?& o) t% @
    2. clc;clear all;close all;0 I3 h3 \! w\" \9 v
    3. tic;                              %程序运行计时8 `$ p! i* s/ z$ t2 L
    4. E0=0.001;                        %允许误差8 X0 n, s2 B, V9 v) @
    5. MaxNum=100;                    %粒子最大迭代次数
      - a- D8 r0 |& o
    6. narvs=1;                         %目标函数的自变量个数
      0 Q2 K! K$ }& B2 @; h1 {) F! x
    7. particlesize=30;                    %粒子群规模
      % ~% }! I  _6 i
    8. c1=2;                            %每个粒子的个体学习因子,也称为加速常数
      \" h! t& `5 `- m. U3 h' t
    9. c2=2;                            %每个粒子的社会学习因子,也称为加速常数0 j, g& j  j/ p' k$ x
    10. w=0.6;                           %惯性因子2 a% K( m\" w% _
    11. vmax=0.8;                        %粒子的最大飞翔速度! z0 s. f% f- C& C# K
    12. x=-5+10*rand(particlesize,narvs);     %粒子所在的位置% y3 |6 Y6 O0 u\" _5 \: }; T: d
    13. v=2*rand(particlesize,narvs);         %粒子的飞翔速度9 t' }! W, e/ p! M' Y) k
    14. %用inline定义适应度函数以便将子函数文件与主程序文件放在一起,# N: q, n7 }\" p# _- P' B7 M
    15. %目标函数是:y=1+(2.1*(1-x+2*x.^2).*exp(-x.^2/2))
      9 |4 |( k; |9 u: v5 B
    16. %inline命令定义适应度函数如下:! p2 {# {% L. k2 o  i' K
    17. fitness=inline('1/(1+(2.1*(1-x+2*x.^2).*exp(-x.^2/2)))','x');$ T+ D5 K& j! l4 s\" l6 c, x
    18. %inline定义的适应度函数会使程序运行速度大大降低' e3 g) ^& W5 R7 D) u. z
    19. for i=1:particlesize
      # \/ o% f0 n# c: o: {- B5 }1 |, r8 D
    20.     for j=1:narvs
      8 L7 }# p9 ]8 e0 m( h7 P
    21.         f(i)=fitness(x(i,j));2 v% t4 @$ C% ^7 Y% Q1 F( _+ D9 a
    22.     end
      \" b  g, V; }3 T; s2 v
    23. end$ q+ j0 _4 l- F\" ?9 s
    24. personalbest_x=x;/ W2 j4 _/ a/ z  i0 U
    25. personalbest_faval=f;
      5 U0 i1 ~2 D/ p. n8 R
    26. [globalbest_faval i]=min(personalbest_faval);& p9 F9 ?1 X* {0 b& j' d
    27. globalbest_x=personalbest_x(i,:);
      , b* w\" T* t- b: A
    28. k=1;7 Q  p* Y& J5 \+ O  T
    29. while k<=MaxNum
      1 r+ w/ ]; R) Y1 S1 c; g# Q\" D5 m! l
    30.     for i=1:particlesize) I: ]+ W8 l/ y, o- o* S% |, @7 P
    31.         for j=1:narvs
      : L7 G8 c& x- m
    32.             f(i)=fitness(x(i,j));
      6 w/ h; _# m: S# Q- k. X  f
    33.         end' r, O9 _% }/ L- H+ }6 Y' r( J8 y
    34.         if f(i)<personalbest_faval(i) %判断当前位置是否是历史上最佳位置
      7 n# d: U+ `  W8 j
    35.             personalbest_faval(i)=f(i);
      . ~+ o7 Q8 Z, V5 K2 ^
    36.             personalbest_x(i,:)=x(i,:);
      & h; m3 h4 I4 z# I6 E, V
    37.         end) c1 F6 H# Q; F4 [, D1 S  p
    38.     end9 C, m$ k' ]6 ^! w( q
    39.     [globalbest_faval i]=min(personalbest_faval);
      ; h1 ]  F% Q; F0 I0 L1 V& d
    40.     globalbest_x=personalbest_x(i,:);9 H' I9 s9 L5 W! }8 s0 a+ u) v8 O
    41.     for i=1:particlesize %更新粒子群里每个个体的最新位置
      # Q) h) O; ]0 Y
    42.         v(i,:)=w*v(i,:)+c1*rand*(personalbest_x(i,:)-x(i,:))...2 F* V6 k2 _3 j9 F& C; D4 u2 ]6 l
    43.             +c2*rand*(globalbest_x-x(i,:));
      : D9 [  {$ a4 e. w# b
    44.         for j=1:narvs    %判断粒子的飞翔速度是否超过了最大飞翔速度7 F4 {6 T* X* `$ y0 i
    45.             if v(i,j)>vmax;/ W6 i3 k$ ]* |9 _7 Q
    46.                 v(i,j)=vmax;/ X; W: N2 s\" s; \
    47.             elseif v(i,j)<-vmax;
      3 X, F/ a. A, h
    48.                 v(i,j)=-vmax;4 n# U( ?  [0 |
    49.             end. }2 z+ H, w. R/ ^; S
    50.         end0 A& C/ H6 a! W6 @* A; q
    51.         x(i,:)=x(i,:)+v(i,:);: o\" n- s3 ^; @5 d8 Z
    52.     end
      \" H) s\" l$ X\" x# g8 ^
    53.     if abs(globalbest_faval)<E0,break,end
        m& Y: p  G$ w# Y4 _\" e
    54.     k=k+1;6 z3 G$ c) N- |- m; ~+ ?
    55. end5 t2 o$ ]- c; y/ @
    56. Value1=1/globalbest_faval-1; Value1=num2str(Value1);6 A  _/ j) l/ ~
    57. % strcat指令可以实现字符的组合输出' i  ]' I& R( r7 q* `, E
    58. disp(strcat('the maximum value','=',Value1));
      2 h% e! B, x+ [4 b# O& X
    59. %输出最大值所在的横坐标位置
      2 f5 P5 a, ]' x) b/ f3 L1 J8 f
    60. Value2=globalbest_x; Value2=num2str(Value2);
      / S* m9 S4 S+ m* n: Z5 x
    61. disp(strcat('the corresponding coordinate','=',Value2));
      ) l/ c! j7 S: `0 t/ n
    62. x=-5:0.01:5;
      5 K) j/ Z0 H; O4 J- A- I
    63. y=2.1*(1-x+2*x.^2).*exp(-x.^2/2);
      2 c1 Z0 `# E* ^' f
    64. plot(x,y,'m-','linewidth',3);
      3 m! |% |' `( a
    65. hold on;
      , d5 b. D6 H% W  H, s; B5 z
    66. plot(globalbest_x,1/globalbest_faval-1,'kp','linewidth',4);
      * |0 V- O0 y/ B
    67. legend('目标函数','搜索到的最大值');xlabel('x');ylabel('y');grid on;toc;, {8 v0 z2 u9 U; S6 G
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    永不漠灭的轨迹-  谢谢老师!  详情 回复 发表于 2014-8-17 13:24
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