PSO网络的一个算法，不知道是哪出错了，求指点

永不漠灭的轨迹-

>> function main()
" u/ i. H/ G" l5 Q( Pclc;clear all;close all;
8 P0 ^* i4 Z% r+ p' n% P, `- C6 Ctic;                 %程序运行计时
E0=0.001;            %允许误差
MaxNum=100;           %粒子最大迭代次数
narvs=1;            %目标函数自变量个数
particlesize=30;    %粒子群规模
) b; K: b) V% {0 Y( xc1=2;               %每个粒子个体学习因子，也称加速常数
c2=2;               %每个粒子的社会学习因子，也称加速常数
5 T/ b& {5 J/ r8 \! V/ F& v2 I' kw=0.6;              %惯性因子
7 K6 Q9 n/ k8 @/ a. uvmax=0.8;           %粒子最大飞翔速度
/ E3 w# S. S$ P4 }9 C' Xx=-5+10*rand(particlesize,narvs); %粒子所在位置
v=2*rand(particlesize,navrs);        %粒子的飞翔速度
( }  C8 N9 E; E/ ?0 t%用inline定义适应度函数以便于将子函数与主程序文件放在一起，
%目标函数是：y=1+(2.1*(1-x+2*x.^2).*exp(-x.^2/2)）
7 s2 Z  O' f* ~( h* ?* |* u; a, @%inline命令定义实应度函数如下
fitness=inline('1/(1+(2.1*(1-x+2*x.^2).*exp(-x.^2/2)))','x');
4 A! J! R, a3 B%inline定义的实验度函数会使程序运行速度大大降低
for i=1:particlesize
    for j=1:narvs
+ A7 R  l  k+ W, U        f(i)=fitness(x(i,j));
6 N$ W, W' |  Q' R; i" n6 @    end
end
( p8 P/ e* [% M) A& v( wpersonalbest_x=x;
personalbest_faval=f;
( i8 R$ ^6 }1 w* X9 W[globalbest_faval i]=min(personalbest_faval);
globalbest_x=personalbest_x(i,;
k=1;
while k<=MaxNum
    for i=1:particlesize
. a1 c/ z  w0 m2 _8 H, n) z        for j=1:narvs;
        f(i)=fitness(x(i,j));
        end
    if f(i)<personalbest_faval(i)   %判断当前位置是否历史上最佳位置
        personalbest_faval(i)=f(i);
        personalbest_x(i,=x(i,;
    end
    end
    [globalbest_faval i]=min(personalbest_faval);
# E1 z6 i, e/ v    globalbest_x=personalbest_x(i,;
    for i=1:particlesize           %更新粒子群里每个个体的最新位置
        v(i,=w*v(i,+c1*rand*(personalbest_x(i,-x(i,)...
            +c2*rand*(globalbest_x-x(i,);
         for j=1:narvs             %判断粒子的飞翔速度是否超过了最大飞行速度
' x7 o0 X! r' s# W+ P" }8 [             if v(i.j)>vmax;   
& I/ _/ h$ f& C, }, ~/ o                 v(i,j)=vmax;
, ^- [1 t2 n+ C4 z: M$ a; `: n             else if v(i,j)<-vmax;
9 {) ]. W, y& X- k) P5 `' `9 e                     v(i,j)=-vmax;
                 end
             end
: q; _4 R: w+ _  Y$ s& L+ n6 Y             x(i,=x(i,+v(i,;
         end
' O7 r# Z) n1 l- N         if abs(globalbest_faval)<E0,break,end
         k=k+1;
3 [& z% r" U) n: D) O2 Q% a    end
    Valuel=1/globalbest_faval-1;Valuel=num2str(Valuel);
- w2 A+ f+ [/ W6 y$ \3 ]* \    %strcat指令可以实现字符的组合输出
# G0 }$ ~+ e, a$ u    disp(strcat('the maximun valuel','=',Valuel));
& E, q) ?3 H# n  %输出最大值所在的横坐标位置
# A+ e/ {' _) A' m0 y, f    Value2=globalbest_x; Value2=num2str(Value2);
% F# _2 w* i. }9 l' i6 v% I     disp(strcat('the corresponding coordinate','=',Value2));
; a; d% T- d# n  ]% ~3 R! r     x=-5:0.01:5;
. T: n4 B3 R1 F$ ?5 g     y=2.1*(1-x+2*x.^2).*exp(-x.^2/2);
     plot(x,y,'m-','linewidth',3);
& @4 E& t( w; k     hold on;
0 r& ~5 E! m5 t- s) l     plot(globalbest_x,1/globalbest_faval-1,'kp','linewidth',4);
2 t/ l0 v# M( K- Z/ q1 ]6 Z     legend('目标函数','搜索到的最大值');
- S6 u) r0 K7 B( n     xlabel('x');ylabel('y');grid on;toc;
6 z9 b6 Z- [( b1 B

错误提示 ??? function main()    |
Error: Function definitions are not permitted in this context.
, z. r- Y, y$ S2 \! r6 C7 S
去掉function main()后 提示??? Undefined function or variable 'navrs'.错误。求指点！
' M8 _+ F( L8 {  W4 B" I

平凡之不凡

代码重新发一下，格式出问题了，你可以调整一下

永不漠灭的轨迹-

格式是对的  是不是那个自定义函数的问题，我刚刚查了一下，说是要先定义M文件。

永不漠灭的轨迹-

平凡之不凡 发表于 2014-8-14 09:37
% G4 t6 S$ F$ z  ]$ J! J; c* t代码重新发一下，格式出问题了，你可以调整一下

6 n/ d4 f: n, h, U' b; ?
格式是对的  是不是那个自定义函数的问题，我刚刚查了一下，说是要先定义M文件。

永不漠灭的轨迹-

function main() clc;clear all;close all; tic;                 %程序运行计时 E0=0.001;            %允许误差 MaxNum=100;           %粒子最大迭代次数 narvs=1;            %目标函数自变量个数 particlesize=30;    %粒子群规模 c1=2;               %每个粒子个体学习因子，也称加速常数 c2=2;               %每个粒子的社会学习因子，也称加速常数 w=0.6;              %惯性因子 vmax=0.8;           %粒子最大飞翔速度 x=-5+10*rand(particlesize,narvs); %粒子所在位置 v=2*rand(particlesize,navrs);        %粒子的飞翔速度 %用inline定义适应度函数以便于将子函数与主程序文件放在一起， %目标函数是：y=1+(2.1*(1-x+2*x.^2).*exp(-x.^2/2)） %inline命令定义实应度函数如下 fitness=inline('1/(1+(2.1*(1-x+2*x.^2).*exp(-x.^2/2)))','x'); %inline定义的实验度函数会使程序运行速度大大降低 for i=1:particlesize     for j=1:narvs         f(i)=fitness(x(i,j));     end end personalbest_x=x; personalbest_faval=f; [globalbest_faval i]=min(personalbest_faval); globalbest_x=personalbest_x(i,; k=1; while k<=MaxNum     for i=1:particlesize         for j=1:narvs;         f(i)=fitness(x(i,j));         end     if f(i)<personalbest_faval(i)   %判断当前位置是否历史上最佳位置         personalbest_faval(i)=f(i);         personalbest_x(i,=x(i,;     end     end     [globalbest_faval i]=min(personalbest_faval);     globalbest_x=personalbest_x(i,;     for i=1:particlesize           %更新粒子群里每个个体的最新位置         v(i,=w*v(i,+c1*rand*(personalbest_x(i,-x(i,)...             +c2*rand*(globalbest_x-x(i,);          for j=1:narvs             %判断粒子的飞翔速度是否超过了最大飞行速度              if v(i.j)>vmax;                      v(i,j)=vmax;              else if v(i,j)<-vmax;                      v(i,j)=-vmax;                  end              end              x(i,=x(i,+v(i,;          end          if abs(globalbest_faval)<E0,break,end          k=k+1;     end     Valuel=1/globalbest_faval-1;Valuel=num2str(Valuel);     %strcat指令可以实现字符的组合输出     disp(strcat('the maximun valuel','=',Valuel));   %输出最大值所在的横坐标位置     Value2=globalbest_x; Value2=num2str(Value2);      disp(strcat('the corresponding coordinate','=',Value2));      x=-5:0.01:5;      y=2.1*(1-x+2*x.^2).*exp(-x.^2/2);      plot(x,y,'m-','linewidth',3);      hold on;      plot(globalbest_x,1/globalbest_faval-1,'kp','linewidth',4);      legend('目标函数','搜索到的最大值');      xlabel('x');ylabel('y');grid on;toc;

平凡之不凡

1. function main()
   + y- J; Y7 f2 K+ ?* t2 z
2. clc;clear all;close all;1 J+ B5 ~, R+ Q- D1 u  I( A
   
3. tic;                              %程序运行计时
   , i$ [/ f7 w' s* X/ E% K
4. E0=0.001;                        %允许误差
   8 }  A; B0 C8 N  J* @
5. MaxNum=100;                    %粒子最大迭代次数
   0 i6 r2 u/ U& r. ?& v
6. narvs=1;                         %目标函数的自变量个数7 H; y5 B; t& Y, \1 `9 c& o
   
7. particlesize=30;                    %粒子群规模
   % E. G& `$ O. j  ]  ^
8. c1=2;                            %每个粒子的个体学习因子，也称为加速常数
   9 ~, R. D* R. H& `\" M5 b6 h0 v
9. c2=2;                            %每个粒子的社会学习因子，也称为加速常数
   7 M+ E+ c' g! [! ?
10. w=0.6;                           %惯性因子& {1 O8 V! W' w5 Q& V, W  _+ \
    
11. vmax=0.8;                        %粒子的最大飞翔速度
    * \4 C/ h% p\" U4 E/ a
12. x=-5+10*rand(particlesize,narvs);     %粒子所在的位置; y8 n  _& N- w, }2 w
    
13. v=2*rand(particlesize,narvs);         %粒子的飞翔速度. |) `5 |. f$ X& I* A6 Y/ X/ i# l
    
14. %用inline定义适应度函数以便将子函数文件与主程序文件放在一起，
    7 b' _) f7 y' v. g4 ~: q0 Q
15. %目标函数是：y=1+(2.1*(1-x+2*x.^2).*exp(-x.^2/2))
    4 ?  t% b; ?8 ^2 {0 N
16. %inline命令定义适应度函数如下：: u! U# s# r; @$ N1 X- G
    
17. fitness=inline('1/(1+(2.1*(1-x+2*x.^2).*exp(-x.^2/2)))','x');. T+ P$ L5 d4 c# {0 Z  w8 s
    
18. %inline定义的适应度函数会使程序运行速度大大降低
    4 ]$ Z/ a# j+ ^! t: I0 w2 H% O
19. for i=1:particlesize
    7 p/ W7 \. g. w, n8 G% {$ t
20.     for j=1:narvs
    7 u+ v( I0 n3 ~# g\" n) d5 Q
21.         f(i)=fitness(x(i,j));
    9 L# a) H# A+ }$ s! @; V
22.     end  E* |5 s4 @$ W2 X# q+ L3 Q( k
    
23. end
    / |* R& P3 Z- v! S2 m$ h( E3 _\" ~
24. personalbest_x=x;
    5 t' M8 B% w% v# K, J\" S
25. personalbest_faval=f;. Q6 m8 i1 u$ ^1 Q$ N6 z6 L0 Y
    
26. [globalbest_faval i]=min(personalbest_faval);! R/ T6 L. l: ]9 W1 \
    
27. globalbest_x=personalbest_x(i,:);& U/ m$ H\" I' n% O7 K, o5 _8 ?
    
28. k=1;6 o3 `- d* F) h! _0 Y6 C; g% x/ V# g
    
29. while k<=MaxNum, P4 p8 e/ f! f' b& g' U& _- L) V
    
30.     for i=1:particlesize3 |2 u% j% m& F' m9 H5 X
    
31.         for j=1:narvs5 e& J1 B2 l6 k3 M& O- u, D
    
32.             f(i)=fitness(x(i,j));6 S2 A2 F4 Y; H7 X
    
33.         end
    6 y* q; z4 _* K; O
34.         if f(i)<personalbest_faval(i) %判断当前位置是否是历史上最佳位置% _) @, p- Y5 J  L5 E! {7 D
    
35.             personalbest_faval(i)=f(i);
    . E8 F7 _! O* a' Q0 n
36.             personalbest_x(i,:)=x(i,:);' r2 p) i6 ]8 v/ w5 Y
    
37.         end3 o) {% k9 x$ M. _4 {/ C, F
    
38.     end
    / u4 `% ^! W1 z( H7 n2 ~' M
39.     [globalbest_faval i]=min(personalbest_faval);
    3 A3 E. m' C, M( h, o
40.     globalbest_x=personalbest_x(i,:);
    - r3 k2 T\" _: v- ~( M6 a
41.     for i=1:particlesize %更新粒子群里每个个体的最新位置- W2 ?# `\" B9 D7 @- B4 f! J
    
42.         v(i,:)=w*v(i,:)+c1*rand*(personalbest_x(i,:)-x(i,:))...
    ( }. p/ k0 G\" j% M  N) D9 {
43.             +c2*rand*(globalbest_x-x(i,:));
    * x8 l6 X4 P) R+ T# o4 I3 I5 n& y
44.         for j=1:narvs    %判断粒子的飞翔速度是否超过了最大飞翔速度# w  q. s- ?8 C: o7 N
    
45.             if v(i,j)>vmax;+ T2 `& G6 h9 b6 a
    
46.                 v(i,j)=vmax;2 m7 M  i8 q# u
    
47.             elseif v(i,j)<-vmax;8 r! @* [' u+ v! ]- T8 m
    
48.                 v(i,j)=-vmax;* f' a, E# q( v3 i( v6 ^
    
49.             end\" P: `2 E. u( i: @. c
    
50.         end
    + m3 w# X2 L0 z6 G' k
51.         x(i,:)=x(i,:)+v(i,:);
    4 Y& x% n. a+ S
52.     end1 d  a$ \\" v/ j4 i
    
53.     if abs(globalbest_faval)<E0,break,end/ t1 d6 i. I- o1 r, z
    
54.     k=k+1;
    7 b4 U4 L6 `' H# ?  @
55. end0 X/ g' P7 ^  ?6 i
    
56. Value1=1/globalbest_faval-1; Value1=num2str(Value1);
    ; n. @# f3 S! B# ], f% G0 v2 g
57. % strcat指令可以实现字符的组合输出
    : k+ A5 w/ I\" d; u; B. M- R* z
58. disp(strcat('the maximum value','=',Value1));
    9 p& s4 f& x6 |
59. %输出最大值所在的横坐标位置
    ' T) C1 z1 \. k2 Z8 Y\" f; {8 l+ s/ q
60. Value2=globalbest_x; Value2=num2str(Value2);
    2 Z$ S\" I8 x8 l) M& ~9 L4 v6 c
61. disp(strcat('the corresponding coordinate','=',Value2));
    ; }) E% ]( \' O7 @1 j
62. x=-5:0.01:5;5 B7 n! q: T$ s
    
63. y=2.1*(1-x+2*x.^2).*exp(-x.^2/2);
    # @4 i6 v& n  B% t\" P# I
64. plot(x,y,'m-','linewidth',3);$ T\" u$ H0 g. Q- i' |6 m
    
65. hold on;, q+ m0 ^1 C8 V. z# u* M
    
66. plot(globalbest_x,1/globalbest_faval-1,'kp','linewidth',4);
    : e; i  n* L9 A& Z% }7 U. C* x
67. legend('目标函数','搜索到的最大值');xlabel('x');ylabel('y');grid on;toc;
    $ \; i5 n2 P! \- ]' D

复制代码

平凡之不凡

这个是调好的

永不漠灭的轨迹-

平凡之不凡 发表于 2014-8-17 08:58

$ j, P$ `; \1 w  `谢谢老师！