【软件下载】GAMS Distribution 23.3 - November 1, 2009

huashi3483

GAMS (General Algebraic Modeling System) 是一个用于数学规划问题的高级建模系统。它包括一个语言编译器和一套集成的高性能求解器。GAMS 是为复杂的、大型的建模应用度身订造的。它允许你创建能快速适应新情况的大型可维护模型。
5 d$ |: N) k9 s" Y通过让系统处理常规编程语言的耗时和出错细节问题，GAMS 允许用户专注于建模。用户可以专注于代数、快速改变模型公式、用一个求解器代替另一个，甚至稍微麻烦些就可以从线性转换为非线性。GAMS 增加了思考和运行模型、分析结果的可用时间。GAMS 还通过要求实体和关系的简洁和准确的规格，促使良好的建模习惯。GAMS 语言形式上和常用的编程语言相类似。因此它对任何有编程经验的人来说，都是似曾相识的。



: ?) ~: h9 I0 m' R$ FGAMS 是灵活而又强大的。模型可以在平台间任意传输。用户能够容易的设计一个模型来对一个元素的不同值进行求解，然后生成一个列明每个案例的解答规格参数的输出报表。用户还可以在开发模型的同时创建相关文档，因为 GAMS 允许用户将说明文字包含在任何符号或公式的定义中。

! l: ^2 g0 C. g9 h$ ]GAMS 可处理许多不同问题类型的模型公式，包括线性规划(LP)、混合整数线性规划(MIP)、非线性规划(NLP)、混合整数非线性规划(MINLP)、混合互补规划(MCP)、均衡约束数学规划(MPEC)和随机规划。GAMS 还能够处理约束非线性系统(CNS)。
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自从 1987 以来，GAMS 在工业和教学研究方面，都被成功的使用，并且在超过 100 个国家中拥有超过 10000 个客户。
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系统特性
( `7 e, b2 l. A8 C6 e* MGAMS 提供一个支持各种不同数学规划模型以及相关求解器的统一框架结构。模型被独立阐述为接近的解答、使用的特定求解器，和特定模型实例的数据。
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求解器
GAMS 结合了用于广泛问题类型的所有主要商业和学术的最新解决技术。此外 GAMS 还结合了 MPSGE 建模环境，特别是用于可计算的一般均衡模型（Computable General Equilibrium, CGE 模型）。
/ O# H$ x7 G" l2 t5 i% f/ lGAMS 的求解器包中还包括一系列用于非线性(包括混合整数非线性)模型的全局求解器。
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# W2 }% S1 O3 y; n, q  q3 o多平台
模型是完全可移植的。模型可以随意在一个平台开发，或者移动到另外一个平台。GAMS 支持 Windows、Linux，和其他 UNIX 操作系统(AIX、Tru64Unix、HPUX、SGI、Solaris)，允许在个人电脑、工作站和大型主机上面进行建模工作。
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模型库
; }. Y; k! ], i; \- Q0 _5 aGAMS 模型库由超过 250 个用于许多不同应用领域的模型组成。它可以帮助用户解决真实世界的应用问题。我们的范例模型包括以下的应用： 经济学、计量经济学，和一般均衡模型

• 工程学
• 金融
• 管理科学和运筹学
• 随机规划

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7 h( r: v7 L% E/ G; T模型库包含所有支持模型类别的范例模型。许多产品级的应用模型都可以通过对范例模型进行简单的扩展来开发。

: r$ }, r, ~' ]% k
7 b# T, u% C% P7 L4 ?GAMS 与其他应用软件
真实世界应用牵涉到与其他应用软件的接口模型。GAMS 提供与其他软件的接口，例如：

• Microsoft Office Applications (Excel, Access, etc.)
• GNUplot
• MATLAB

GAMS 可以在许多不同的设置下使用，并且能够被集成到多种应用环境中，包括 C/C++、Delphi、JAVA、Visual Basic 或者用于大型应用的 WebSphere。
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注：GAMS试用版对变量个数有限 制
Without a valid GAMS license the system will operate as a free demo system with these limitations:  
Model limits:   
, v5 A6 j. O- r6 W8 J: ~Number of constraints and variables: 300   
Number of nonzero elements: 2000 (of which 1000 nonlinear)   
Number of discrete variables: 50 (including semi continuous, semi integer and member of SOS-Sets)   
Global solver limits:   
Number of constraints and variables: 10

huashi3483

 

　

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Windows
【windows_x86_32】试用版	Windows 7, Windows Vista, Windows XP, Windows Server 2008, Windows Server 2003, and compatible on AMD- or Intel-based (x86_32) architectures
【windows_x64_64】试用版	Windows 7 x64, Windows Vista x64, Windows XP x64, Windows Server 2008 x64, Windows Server 2003 x64, and compatible on AMD- or Intel-based (x64_64) architectures.
Unix
【aix_ppc_32_sfx】试用版	AIX 4.3 or higher on IBM RS6000 (ppc_32)
【digitalunix_axp_64_sfx】试用版	Digital Unix 4 or higher on DEC Alpha (axp_64). Please note that the current GAMS distribution for Digital Unix is 22.7
【hpux_parisc_32_sfx】试用版	HP-UX 11 or higher on HP PA-RISC (hpux_32). Please note that the current GAMS distribution for HP-UX is 22.1
【linux_x86_32_sfx】试用版	AMD- or Intel-based (x86_32) Linux systems with the 2.3 C libraries
【linux_x64_64_sfx】试用版	AMD- or Intel-based (x64_64) Linux systems with the 2.3 C libraries.
【irix_mips_32_sfx】试用版	IRIX 6.2 or higher on SGI MIPS (sgi_32). Please note that the current GAMS distribution for IRIX is 22.3
【osx_x86_32_sfx】试用版	Macintosh Intel-based systems (x86_32). Please note that this is a Mac OS X Terminal application and must be installed and executed using the command line inte**ce. → Additional Information
【osx_x64_64_sfx】试用版	Macintosh Intel-based systems (x64_64). lease note that this is a Mac OS X Terminal application and must be installed and executed using the command line inte**ce. Additional Information
【osx_ppc_fat_sfx】试用版	Macintosh PowerPC-based systems for G4/G5 processors (ppc_fat) built on Darwin 8.4. Please note that this is a Mac OS X Terminal application and must be installed and executed using the command line inte**ce. → Additional Information
【solaris_sparc_32_sfx】试用版	Solaris 9 or higher on SUN Sparc (sparc_32). Missing Fortran Run-Time Environment?
【solaris_sparc_64_sfx】试用版	Solaris 9 or higher on SUN Sparc (sparc_64)
【solaris_x64_64_sfx】试用版	Solaris 10 or higher on x64 (x64_64)

　

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funintears

看起来不错呀，没用过。可以尝试下。

遗忘

看起来不错呀，没用过。可以尝试下。
谢谢了

遗忘

看起来不错呀，没用过。可以尝试下。
谢谢

xiaoxiongwewe

感谢版主的倾情奉献 gams真的是好东西啊 可惜就是可以借鉴学习的资料太少了 希望版主能组织用过的高人们 进行一些资料的编制工作 让大家都用起来

李文韵

感谢~~ 学习学习啦。。。。。。。。。。。。。

gssdzc

非常感谢分享。。。

tiant0928

请问GAMS试用版可以求解多少各变量的规划问题？

note

要是有破解版本就好了呀