如何在数学建模比赛中稳拿奖——个人100%获奖经历分享

杨利霞

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2 ]2 y7 N2 F( z! w& l如何在数学建模比赛中稳拿奖——个人100%获奖经历分享
一 赛前准备和资源分享
1. 和谁组队：
" `, M4 p7 T4 ^! k* Q2. 负责算法的赛前准备：
2.1.算法分类
2.2. 书籍推荐
; r5 e/ K# I& ~% N2.3.找程序网站推荐
3. 负责数据分析的赛前准备：
3.1 分析数据
3.2 EXCEL、SPSS、Lingo软件
3.3 数据分类与查找
; _- r1 Q+ Y5 o- ^! D" O4. 负责论文的赛前准备：
4.1. 查文献途径：
0 _% w6 I; a0 }: Y* O" W8 c, T9 L4.2. 优秀论文下载
( |" r5 [; K! Z" S) o8 h0 M4.3. 数学公式编辑器的使用
4.4 VISIO绘制流程图
4.5 论文排版
$ |9 b2 ^) P& _, A二 稳拿奖的论文几个关键点
/ Y: G$ z# e: W* G1. 有必要讲一下评委的评分套路！
2.优秀论文特点：

$ v0 X: H3 x6 a2 H  G; e
获奖经历：题主自2014年（大一结束）暑期入门数学建模比赛，分别获得2015年全国大学生数学建模比赛安徽赛区二等奖、2015年网络挑战赛全国二等奖、2016年五一数学建模联赛全国二等奖、2017年数学建模美国赛一等奖(9%)。
挑战赛：
2 S8 a8 g. L) @' D# P1 O

美赛：


, s: o! B! Z. m: ?. D. E) G0 G参考一下2018年美赛的获奖比例：
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! H+ k1 `' H$ t" ~# T2 ?4 s. [7 r
* g  }. I' O  F
另外在2017获得 全国大学生生物医学工程创新设计大赛全国二等奖
建模经历：曾担任过数学建模副会长，主要负责协会（900多人，你可能不信）的数学建模培训工作，辅导的学生中获得美赛一等奖两个，全国赛国家二等奖一个；负责过C919飞机（真飞机）的液压、动力等报警系统建模；制作过《MATLAB数字图像处理教学软件》
成果转换：申请了软件著作权《心电心率检测装置前台软件》、《心电心率检测装置后台软件》；发表论文《基于Logistics回归模型的****分析》（成果转化对于想保研的学生很重要，后面因为太忙就申请了一篇）
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) h8 d2 E+ w& t% X/ B1 `) n. B一 赛前准备和资源分享
$ G# p! [) ?, T% a; I题主除了第一次参赛准备了一个月左右，前面所有的比赛都是比赛当天现学现用，这是因为比赛题型都差不多那几类，大部分模型都有所了解。**敲黑板！！！记下来，要考的：都，有所了解，这也是第一次参赛的选手，要做到的点，到底“有所了解”到什么程度，后面会讲…
针对第一次参赛要做到以下思考，这里主要针对负责编程的选手：
5 f! @, S5 v! U: c
0 X" H: X! e' d% b# h1 y
( O1 k2 V+ H! E& s& }5 x0 E% c1.什么是数学建模
+ i/ V( I4 W1 |+ B* I# o这里我先不累述了，第一次了解到数学建模的小伙伴看一下：什么是「数学建模」？
8 _2 V  Q! F) e) H3 @数学建模竞赛的一些心得体会（关于每年的比赛）
# i8 M; _% J. B9 s! g后期我会补充


1. 和谁组队：
% X& a+ L, s3 ]一般来说，三个人组队，一个负责编程、一个负责建模、一个负责论文；但是据我多年经验，最好的组队方式是：两个编程（一个负责算法，一个负责数据分析，当然都懂最好），一个论文（论文不能少，千万别三个编程的，负责论文的工作量也不小，不然题主就完全可以一个人参赛了，三项都会，特别是美赛，论文往往决定了能不能获一等奖）。（注：如果组队遇到说自己负责建模的，多半是混子，不要问我为什么，因为算法某种意义上就是模型，只知道模型的人多半做不出结果，而结果是获奖的关键！）

0 Q0 _/ h/ U' V* @: u
2. 负责算法的赛前准备：
做到：会编MATLAB程序和改错（BUG），了解现有的所有算法并且会使用程序


2.1.算法分类


简单了解上图的名词：数学建模算法汇总

$ f( B, a8 B" g/ ?- y* [+ \* ~# @+ U
2.2. 书籍推荐
7 a- }+ X& B- l3 I! z（1）《MATLAB应用大全》———类似这样介绍MATLAB所有基础操作的书，最好买一本方便查阅，代码不用全记住，但要熟悉，前面几章的程序自己敲一遍，现在还没到复杂copy的时候，打好基础，不然给你完好的程序你都不会改！

  _7 W2 L/ Y7 c( j; f
PDF链接：https://pan.baidu.com/s/12bl1VX0yaQOXR4Z1skSV7g 提取码:bcxe


' ]% p* w" S6 ]; R- ?8 M(2)《MATLAB数学建模方法与实践 第3版》卓金武 ————强推的一本书，因为书中的程序基本上都拿来改改就能用。
) |; c: D& v1 Y. c$ M  q% U9 M' L程序链接：https://pan.baidu.com/s/1B4UsrKdvOEMpwD_HQCHdOw 提取码:ike4


' O' x! {' ?9 {' U7 ?（3）《算法导论 》————有编程基础，对算法感兴趣的可以看看，不推荐初学者看
5 C1 Q+ N4 c$ ?! N" {
2 [4 V# {* d6 c3 w* \: P
. Y3 f5 X) |% ?! v) P还有很多算法的书，我就不一一列列举了，我也没怎么看。基本上够用了
! [3 W4 A, @0 R6 A/ H% `2.3.找程序网站推荐
! K/ K# a# g7 E  \4 }6 y$ R前面两本书要细看，理解透，起码有印象某个用法在哪一页，其他的做到有所了解：
<1>模型/函数的输入是什么
<2>结果/输出是什么
<3>实现的是什么功能
前面两步是找到程序跑通代码，会把输入和一些参数修改运行即可,推荐找程序的网站：
$ l* v, \9 Z+ b, M9 ^) N0 p, N

联合开发网：http://www.pudn.com/
CSDN专业开发者社区:https://www.csdn.net/
当码网：http://www.downma.com/
MATALAB中文论坛:https://www.ilovematlab.cn/
; E" t, h& D( H  K, \$ V( r电子发烧会论坛：https://bbs.elecfans.com/jishu_286991_1_1.html
! a, L# ?9 w; V' w2 N. I推荐MATLAB教学视频：
& _# V% ?9 u7 c% r
5 |! \- @+ l6 c- Z' M
7 ?6 p1 T' x# i3 v数学建模比赛MATLAB从入门到精通教程:https://www.bilibili.com/video/BV19J411W7Ta?p=1
3. 负责数据分析的赛前准备：
做到：会EXCEL、SPSS、Lingo软件，会查找数据、分析数据


) u9 O7 P8 x! t  F# f/ }, s7 a3.1 分析数据
4 d, f+ i+ h% t5 u  D自变量X和因变量Y，结合X与Y的数据类型，选择对应的分析方法。
( N" F0 A6 r  c% Z$ v

分析方法        功能介绍        一句话说明        数据类型
频数        百分比        男女比例分别多少        定类
交叉(卡方)        差异关系        不同性别【 X 】人群是否抽烟【 Y 】的差异情况        X(定类)Y(定类)
% i' q* J- u& G5 W$ e" @描述        平均值        平均身高，量表数据平均得分等        定量
相关        相关关系        身高【 X 】和体重【 Y 】有没有关系        X(定量)【 可选 】Y(定量)【 可选 】
6 O$ l% @; y9 P+ A回归        影响关系        身高【 X 】影响体重【 Y 】吗？        Y(定量)X(定量/定类)
分类汇总        差异关系        不同城市的销售额情况        X(定类)【 可选 】Y(定量/定类)
聚类        人群分类        300个人分成几类？        定量
因子        浓缩权重        30句话概述成5个关键词(因子)5个关键词(因子)分别代表30句话的信息比重?        定量
主成分        浓缩权重        30句话概述成5个关键词(成分)5个关键词(主成分)分别代表30句话的信息比重?        定量
信度        可靠性        数据真实吗？        定量
效度        有效性        数据有效吗？        定量
项目分析        区分度        设计的量表题目是否有区分度？        定量（量表题）
! P; q9 g5 a0 U1 r6 a2 e熵值法        权重        研究项的权重比例如何？        定量
6 X2 r, G" d: L. e& c配对t 检验        差异关系        注射新药和没有注射的两组老鼠，血压一样吗？        配对1(定量)配对1(定量)
逐步回归        影响关系        帮我自动找出影响身高 Y的因素 X        Y(定量)X(定量/定类)
分层回归        影响关系        身高【 X,分层1】对于体重【 Y】的影响，再加入饮食习惯【 X，分层2】，看看饮食习惯对体重的影响有多严重        Y(定量)分层1(定量/定类)分层2(定量/定类)分层3(定量/定类)分层4(定量/定类)
正态性检验        正态检验        数据正态吗？        定量
非参数检验        差异关系        身高数据不正态时，我想研究收入【 X 】与身高【 Y 】的差异关系 、Y(定类)X(定量)       
双因素方差        差异关系        性别【 X 】和地区【 X 】对于身高【 Y 】的差异        Y(定量)X(定类，2个)
二元Logit        影响关系        哪些因素【 X 】影响人们是否购买电影票【 Y 】        Y(定类，2项)X(定量/定类)
* o% D: _5 E1 T" ]! q4 D多分类Logit        影响关系        哪些因素【 X 】影响人们购买不同类型电影票【 Y 】        Y(定类，2+项)X(定量/定类)
1 V: x; _5 B; x8 z7 t, S3 {散点图        数据关系        身高【 X 】和体重【 Y 】的关系情况，并且区分性别【颜色区分】        Y(定量)X(定量)颜色区分(定类)
直方图        正态性        身高数据是否正态分布        X(定量)
箱线图        数据分布        身高数据的分布情况        X(定量)
词云图        数据展示        热点城市房价指数展示        X(定量)加权项(可选)
* y/ y# y5 E0 Z4 K3.2 EXCEL、SPSS、Lingo软件
EXCEL：数学建模清风第三次直播：excel在数学建模中的应用
SPSS：知乎：你学spss的时候是怎么入门的？
Lingo：lingo的大部分功能可以被matlab和spss取代，只有少数是不能被取代的(比如求非线性回归问题、一致性分析)，而上手和普适性的话spss和matlab更适合
3.3 数据分类与查找
需要一个会数据分析的，因为本科数学建模比赛基本都有大数据题，或者一致性分析和非线性规划会用到。数据题多分为两种：
# k4 U: q' u4 u6 W9 w- C<1>一种是题目给数据（接近一万行的excel），需要处理数据缺失的问题（剔除或预测弥补）;
3 |8 z5 @  u9 _& A; I连续值数据预处理方法：数学建模 数据预处理
0 P9 V) l- T% x% F, \2 d; v离散值数据处理方法：EM算法（Expectation-Maximization）
4 N3 h- A& T8 K. W( s<2>一种是需要自己找数据,这就需要会找数据了

) w% g5 H8 G- v8 M- ?2 |" F
推荐找数据网站：
1 Y0 c# M7 x$ ]: P" E1、政府数据
% |4 f8 j2 p1 G( s

国家统计局：http://www.stats.gov.cn//
2 |+ J5 @6 }* A) M  r% ^国家统计局>>中国统计年鉴：http://www.stats.gov.cn/tjsj/ndsj/
美国政府公开数据：https://www.data.gov/
6 M- L$ J$ @' M4 h' y  z% \新加坡公开数据：https://data.gov.sg/
2.财经数据


& @  x8 F4 V  M- U9 z6 E: r" @英为财情：https://cn.investing.com/
东方财富网：https://www.eastmoney.com/
4 S, [$ r! G% n& t! B3 W' ?8 A# s同花顺数据：http://data.10jqka.com.cn/
# K1 @$ c9 H6 r, S9 S4 K3.各类指数

' ?& i8 ~8 _' [9 `) |1 Q
百度指数：http://index.baidu.com/
3 R' }% e8 T2 t& ~阿里指数：https://index.1688.com/
360趋势：https://trends.so.com/
4.数据汇总网站
9 F8 h/ e. q# e2 L9 w

6 o2 `; u2 a8 H大数据工具导航工具：http://hao.199it.com/
数据平台：http://www.hippter.com/data.html
(参考博客：数学建模之找数据网站)
5.美国大学生数学建模比赛数据
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- b6 ]# o; _/ N; J0 X* S( [
& |" I0 v7 V* {! c: Z& t, w美赛数据（各国统计数据网站大全）：https://zhuanlan.zhihu.com/p/100310816
$ @1 K" ?5 ]3 Y2 f2 Y6 @美赛必用的数据来源网站-美国统计网站：https://max.book118.com/html/2019/0204/6232125043002005.shtm
2 W" z2 T1 z* W9 s( X# J世界卫生组织数据集：https://www.who.int/data/gho
" X, c! S6 c$ J& ^美国农业部数据集：https://www.usda.gov/topics/data
美国政府官网：https://www.usa.gov/
# I" ^$ t1 W9 p' s  J! r8 A9 \4. 负责论文的赛前准备：
# s9 d) |3 {' @2 V  \2 [做到：会查文献，会用word（页眉、页脚、公式编辑器、绘图和表等操作）、VISIO（工程流程图软件）;想有挑战性的可以学习LaTeX(排版软件，比较美观，但是麻烦且耗时间)、Xmind（画思维导图）软件和一些photoshop、CAD画图软件，学会优秀论文的论文布局。比如：

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2 b( A6 F; [; X+ Y' ?8 `4.1. 查文献途径：
0 P8 ?) A: K5 C: w7 o百度文库、知网、道巴，但是要收费，这里推荐免费进知网的方式：
- B, F& X7 }% r<1>在校学生登陆学校图书馆，登陆账号，就可以查找文献了。
可以在搜索框直接输入要查找的文献名：


或者点击上图中的“数据库快捷访问”进入与学校合作的论文检索平台（下图蓝色字体都可以点进去），以这种方式进入下载文献是不收费的：
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4 v0 W: T  B: p4 D& C<2>这里推荐一个免费的网站：广西壮族自治区图书馆:http://www.gxlib.org.cn/
5 e0 Q5 n& K& e. |
( w" W1 P: J! L, N% S: r) T
进入”数字资源导航“，实名注册，就可以使用了，感谢广西壮族自治区图书馆！
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6 |& g7 ~& s. q1 K% u7 d3 x4.2. 优秀论文下载
+ g  j- y% A* G& C) S9 [  w! S2 x8 R【数学建模】——1992~2019国赛优秀论文
美国大学生数学建模竞赛往年优秀论文.rar
美赛各题常用算法程序与参考代码.rarr
4.3. 数学公式编辑器的使用
% G. ?2 T3 w* B5 M可以用word里面自带的公式编辑器，或者使用AxMath（可以看一下：AxMath介绍回答、AxMath&AxGlyph官网：http://www.amyxun.com/）、Mathpix（Mathpix官网https://mathpix.com/）
2 C4 T4 f2 f9 }" m" V+ XWord+AxMath+AxGlyph排版注意事项https://zhuanlan.zhihu.com/p/100310816
. t& @  `% X2 R+ s. Z* U

$ a' U7 w" k$ T0 u% m- v4.4 VISIO绘制流程图
7 M9 F3 x7 }1 X9 S8 ]% e1 U0 u$ j看一下这个：VISIO绘制流程图教程


  ]! R5 [( ~3 a! }4.5 论文排版
, V" v  p/ v2 }" L) B如何用Word绘制三线表： https://jingyan.baidu.com/article/e75aca85351bb6142edac622.html
LaTeX基本表格绘制https://blog.csdn.net/JueChenYi/article/details/77116011
二 稳拿奖的论文几个关键点
% p' s+ ]1 u" D. _1 j, O1. 有必要讲一下评委的评分套路！
一审：摘要，论文浏览，并且评级，比如评为二等奖。看用什么方法（如果你不做模型对比，评估，并不知道你的方法好坏），大致过程，所以其实是看结果，过程或结果图。
7 o: K( m% I3 r$ l# Y7 u二审：针对摘要看论文主体，看看模型具体做法，如果不如一审期望值，评为三等奖；如果完全符合预期，可能升为一等奖。
可见，一审的重要性！如果一审为一等奖，怎么也不会降为三等，所以摘要有多重要，就不用说了吧，给大家看一个优秀论文摘要：
( m0 y, M5 P& k' z' s' n, p

  i- Y$ c# U$ L7 I. @) r. N( G5 W一定要简明扼要,三个部分：怎么分析问题、用什么方法、得到什么结果
8 d% a$ x. i! O- g# J, G
' x/ l8 [% I) i3 d* m* m9 Y
; [% ^' i4 t0 T2.优秀论文特点：
2 k3 @6 h; F/ @) a（1）必须要有结果：不管模型多复杂，想法多独特，没结果都白搭！总之，要有结果，做不出来怎么办：简化模型！（剔除非关键的影响因素）直到可以出结果，出不了结果又觉得很好的模型放在”模型优化“里面。


（2）图尽量多且高大上：图是能让评委很快理解你的论文，例如：建模图、输出结果图、行走路径路；

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& G" A4 ~5 B- E6 ]( M* L
4 d' @$ i5 r  @# o6 q  y


, ]5 R3 F: u1 @, j: Z: ~' {3 i（3）模型对比：证明自己模型的先进性，告诉别人你的模型是最棒的！可以是本题的不同方法对比，也可以与其他论文模型的准确率对比，比如后者案例：
1 R# D3 p' B/ e! k' q7 @: }
2 H2 a/ I7 _. H
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5 C2 k/ e: }) g" m9 ^3 M: }* f版权声明：本文为CSDN博主「凌青羽」的原创文章，遵循CC 4.0 BY-SA版权协议，转载请附上原文出处链接及本声明。
原文链接：https://blog.csdn.net/qq_35759272/article/details/109179105
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