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本帖最后由 _Myth 于 2010-8-5 13:51 编辑 & X% q( D: p/ {, L) C1 a
; U: q) I+ \0 @% a$ b& w超级赞的一套基于matlab的教材,各种算法齐备,而且已经打包好了,任君下载。附上目录
7 x( H4 q$ }( D% L4 ?7 a A第一章 线性规划……………………………………………………………………………1
5 ?" f9 I3 ]# l" v, x § 1 线性规划……………………………………………………………………………1
! i9 N0 c$ O/ q; `* r 1.1 线性规划的实例与定义 ……………………………………………………1 2 z6 B, d' q; y- e. X8 i
1.2 线性规划的 Matlab 标准形式…………………………………………………1
8 U0 L1 @, c1 Y( r; ~; W0 ~ 1.3 线性规划问题的解的概念…………………………………………………… 2
- z) d0 S1 Z6 o" H& W# h/ X: e 1.4 线性规划的图解法…………………………………………………………… 2 " p! C7 Z5 x. ^$ R
1.5 求解线性规划的 Matlab 解法…………………………………………………3 - g! U$ Y$ V9 G% ]% p/ l
1.6 可以转化为线性规划的问题………………………………………………… 4 2 T9 T/ K8 l# s2 H0 g& e
§ 2 运输问题………………………………………………………………………… 4
) p0 A+ Z2 @# l( g+ K § 3 指派问题………………………………………………………………………… 5 . ~4 g- W, b0 T( Z
§ 4 对偶理论与灵敏度分析………………………………………………………… 7 , u: X. {- l$ F$ T' f2 D( d
第二章 整数规划………………………………………………………………………… 12 2 Z2 m5 Q; i# T9 B8 ]: {
§ 1 概论……………………………………………………………………………12 6 g7 U6 ?6 Z- g( u$ r- \
§ 2 分枝定界法………………………………………………………………………12 ! I8 G8 Z1 D/ q
§ 3 1 0 ? 整数规划………………………………………………………………… 14
9 r$ U# Y. F6 D9 _) \% b 3.1 引入 1 0 ? 变量的实际问题………………………………………………… 15 H0 ]0 V( j8 A% o# _; |8 |/ E1 K
3.2 1 0 ? 整数规划解法之一………………………………………………… 16 6 K1 F& B8 g w) R: d
§ 4 蒙特卡洛法(随即取样法)……………………………………………………17 " E& g8 ~6 k9 ~8 n
§5 整数规划的计算机解法…………………………………………………………18
% C- W/ _9 i$ G3 J8 y7 s' E第三章 非线性规划………………………………………………………………………20
# s+ |( P5 h" F' k* M § 1 非线性规划………………………………………………………………………20 9 z9 o( q6 e- \$ E
1.1 非线性规划实例与定义 ……………………………………………………20
( G, X( n( r. p# U! w 1.2 线性规划与非线性规划的区别 ……………………………………………21
" @7 R2 [$ w. c5 G7 { 1.3 非线性规划的 Matlab 解法…………………………………………………21
0 `' f" v- ~, R1 o p0 u 1.4 求解非线性规划的基本迭代格式 …………………………………………22
7 W8 g9 C+ h+ ]! n. G' O 1.5 凸函数、凸规划…………………………………………………………… 23
0 l0 C, j9 @* [3 A§ 2 无约束问题……………………………………………………………………… 23 4 e7 N( R1 w; q; z% G4 d! i
2.1 一维搜索方法……………………………………………………………… 23 6 L9 e3 o) { q* a+ o
2.2 二次插值法………………………………………………………………… 26 1 r& V& g7 T$ x7 v
2.3 无约束极值问题的解法 ……………………………………………………26 - u& o# B7 C1 n0 a* x- v" k$ u4 l
2.4 Matlab 求无约束极值问题……………………………………………… 32 % ]& W: n9 s' @
§ 3 约束极值问题…………………………………………………………………32 6 \: l- y# d2 x$ U: K0 e
3.1 二次规划…………………………………………………………………… 33 + V7 |2 D2 |! }
3.2 罚函数法…………………………………………………………………… 34 9 U# y7 o$ u' {8 y8 N
3.3 Matlab 求约束极值问题…………………………………………………………35 ! L* S7 z T' C9 C( u
§ 4 飞行管理问题…………………………………………………………………38 - ^$ _, l5 Q- C7 Z2 Y, e
习题三………………………………………………………………………………………39
: t/ b2 n3 r5 o, b: w第四章 动态规划…………………………………………………………………………40
8 z* s2 y* i, \4 n § 1 引言………………………………………………………………………………40
1 i/ d; J8 T) k3 `4 J7 ]1 d$ Y § 2 基本概念,基本方程和计算方法………………………………………………41 " J- a8 Q6 y2 o7 {) Q& G4 k
§ 3 逆序解法的计算框图……………………………………………………………43 & c$ L6 z+ z4 \- P: _( H4 `
§ 4 动态规划与静态规划的关系……………………………………………………44
6 Z- j5 R4 t& _: a5 c% ] § 5 若干典型问题的动态规划模型…………………………………………………46
9 Z% ~+ p5 U! T( l' Y§ 6 具体的应用实例…………………………………………………………………47 9 Q* [" @3 f) k. Y$ S
习题四…………………………………………………………………………………50 7 e0 z6 H; x7 z& _
第五章 图与网络模型及方法…………………………………………………………… 51 " b' Q1 ^* p; @6 t i" g
§ 1 概论………………………………………………………………………………51
- R7 O( k- q Z! Q6 Q § 2 图与网络的基本概念……………………………………………………………52 ) d1 c3 E$ Y+ h) G) M) i2 j
§ 3 应用—最短路问题………………………………………………………………58
0 ?6 s7 H k/ U; S9 I § 4 树…………………………………………………………………………………60
) [7 _) b2 x0 h4 b0 l7 s2 g6 X § 5 匹配问题…………………………………………………………………………63
' ^- P+ P) A( A# b* u* c § 6 Euler图和 Hamilton 图………………………………………………………… 64
. U. |* _9 R: a) Q- q7 P § 7 最大流问题………………………………………………………………………68 # {4 g5 X0 w4 s8 `2 o
§ 8 最小费用流及其求法……………………………………………………………73 % q; G0 C3 c6 m# l- \
习题五……………………………………………………………………………… 74
5 G" A! g. X* L$ `9 d+ j第六章 排队论模型……………………………………………………………………… 76 0 X" z! Y, j2 Z7 G3 V0 T) o
§ 1 基本概念…………………………………………………………………………76 . B. e! M' P' z4 J3 W
§ 2 输入过程与服务时间的分布……………………………………………………78 + U1 j" Q% }4 O8 \& |5 B5 Z- Q
§ 3 标准的 M/M/1模型………………………………………………………………81
. Z) S) G1 B8 ]+ ~* M § 4 产生给定分布的随机数的方法…………………………………………………82 5 }$ S+ m; i r" j/ v8 N/ U
§ 5 排队模型的计算机模拟…………………………………………………………83
, h& r( e7 L2 O习题六………………………………………………………………………………… 86 e- Z' ^3 p( v# R4 M
第七章 对策论…………………………………………………………………………… 87 ( o# W4 k. m; p) |1 [# |0 B7 a7 p
§ 1 引言………………………………………………………………………………87
, e j( l5 T( ]+ Z8 @ § 2 对策问题…………………………………………………………………………87
. g4 V6 l0 ~0 R § 3 零和对策的混合策略……………………………………………………………90
( h- T/ J' G4 d1 j § 4 零和对策的线性规划解法………………………………………………………92
5 O/ e# G x" P D4 c* @习题七……………………………………………………………………………… 95
, X- ]) C! J! v0 _) w# o第八章 层次分析法……………………………………………………………………… 96 3 r P" `' p2 m8 u
§ 1 层次分析法的基本原理与步骤……………………………………………… 96 " ~% l- V: ^4 {! n
§ 2 层次分析法的应用……………………………………………………………100 * z# o4 {# T% O* |
习题八……………………………………………………………………………… 103 8 @' @2 Q+ R( k# V9 k
第九章 插值与拟合……………………………………………………………………… 104
1 b4 W0 l+ t: L6 }, { § 1 插值方法………………………………………………………………………104
0 N( v3 f# I# n1 h3 N, c 1.1 拉格朗日多项式插值………………………………………………………104 ( K+ K: X1 d) C$ v: J" I
1.2 牛顿插值………………………………………………………………………106
7 p( C3 P7 U7 H 1.3 分段线性插值…………………………………………………………………108
# f5 E5 |$ S7 K7 E% i3 T 1.4 埃尔米特(Hermite)插值………………………………………………………109
2 o9 J: [+ F% e4 H' C% t& u0 r+ G 1.5 样条插值………………………………………………………………………110 0 Z0 k2 Z/ M4 q3 L$ Y( f
1.6 二维插值………………………………………………………………………113 M0 m, v* H }# q0 }
§ 2 曲线拟合的线性最小二乘法……………………………………………………114 2 k' C/ r' Z" `) k6 {
2.1 线性最小二乘法………………………………………………………………114 ; | w/ m- A2 T
2.2 最小二乘法的Matlab实现…………………………………………………… 116
6 z5 p! C! z; c § 3 最小二乘优化……………………………………………………………………117
( q& }( D$ o- e% i8 L5 ^ § 4 曲线拟合与函数逼近…………………………………………………………119
1 }$ |( m$ Z2 y5 ]: b+ b习题九…………………………………………………………………………………120 ) f2 e4 B3 P+ `6 L/ o. o9 q f, i
第十章 数据的统计描述和分析……………………………………………………122 0 v! n8 U7 N- Z/ T X# ]
§ 1 统计的基本概念………………………………………………………………122 ) s/ Z3 e! |9 Y4 g- v" o
§ 2 参数估计………………………………………………………………………128 8 X2 S1 |$ J9 R( {( _: l5 v
§ 3 假设检验……………………………………………………………………129
/ M1 K% u) Q5 U' D2 W; p! o习题十…………………………………………………………………………………133 + {* i+ L B% I0 _ } Q4 v; M
第十一章 方差分析…………………………………………………………………134 + B& N) R* }( q: K( I* Y
§ 1 单因素方差分析………………………………………………………………134 # G \; B3 Q; N8 Y
§ 2 双因素方差分析………………………………………………………………138 3 M2 F3 H+ l3 Y% m
习题十一………………………………………………………………………………140 ) U ?+ d# T# d/ q" w. m5 m- [
第十二章 回归分析…………………………………………………………………141
) O9 y# U& l6 i$ p6 N$ r2 j § 1 多元线性回归…………………………………………………………………141 : n. Q% N5 I/ M5 u4 a$ O _6 J
§ 2 非线性回归和逐步回归………………………………………………………148
7 ~& s7 \7 H' K* Y! ^" r+ S习题十二………………………………………………………………………………151
: d' \# a, O. z第十三章 微分方程建模……………………………………………………………153 * A" m* \& e K; t I
§ 1 发射卫星为什么用**火箭…………………………………………………153 7 g6 q8 ]8 ~3 G9 E6 U6 \/ y% A
§ 2 人口模型………………………………………………………………………158 ) B' S- o9 }- {- Y9 m% p
§ 3 战争模型………………………………………………………………………160 { j N1 n4 X; L, V
习题十三………………………………………………………………………………165 ; T9 e$ n6 K- V, p d+ P
第十四章 稳定状态模型……………………………………………………………167
" Y" D A1 J) J+ M2 p; l § 1 微分方程稳定性理论简介……………………………………………………167
% w+ O v. }4 N, z( E a § 2 再生资源的管理和开发………………………………………………………169
: l0 F1 N7 E* {& z( a § 3 Volterra 模型………………………………………………………………… 174
; W0 F' H+ z) _第十五章 常微分方程的解法………………………………………………………179 8 Z1 P6 Z3 `2 i
§ 1 常微分方程的离散化…………………………………………………………179
% E$ a9 e, R4 n$ V( K a § 2 欧拉(Euler)方法………………………………………………………………180
( [2 w% @( _' C: f8 g9 Y# I2 A0 V! A: _ § 3 改进的(Euler)方法……………………………………………………………181
) e. Z7 C7 F" j8 s/ h9 _$ D1 |. [ § 4 龙格—库塔(Runge—Kutta)方法…………………………………………… 182 ( P: f( T1 I8 l+ I* w1 b5 V) ?
§ 5 线性多步法……………………………………………………………………184 6 \3 u, p1 T, Q& h% f3 d% |( R
§ 6 一阶微分方程组与高阶微分方程的数值解法………………………………185 7 D& d; S: x9 I8 |1 _6 A/ T9 x
§ 7 Matlab 解法………………………………………………………………… 186
* X* |7 A' Q7 W1 b+ L习题十五……………………………………………………………………………………191
4 E [8 v! p# L) N7 g0 L3 v第十六章 差分方程模型…………………………………………………………………192 % I& H* Q$ z1 [! b+ C) n# a
§ 1 差分方程……………………………………………………………………… 192
1 m# h' F: ~( } § 2 蛛网模型……………………………………………………………………… 195 2 _6 ~9 O! p6 R# ]+ j
§ 3 商品销售量预测……………………………………………………………… 198
6 d$ C! \" i! s: |( G$ z6 m § 4 遗传模型……………………………………………………………………… 200 4 Q# R" q2 X) i
习题十六……………………………………………………………………………………206 * p: V; ~+ s+ B* e0 ?/ M
第十七章 马氏链模型……………………………………………………………………207 ( F3 H. z/ L9 T, U, B
§ 1 随机过程的概念……………………………………………………………… 207
2 n* j& ^! I& p6 W6 g8 X( n § 2 马尔可夫链…………………………………………………………………… 207 : Z. N) _7 r6 p/ e- d
§ 3 马尔可夫链的应用…………………………………………………………… 216 ; Y" l j! a4 ^) n7 _, y
第十八章 动态优化模型…………………………………………………………………218
0 C$ M1 D& `" u0 t7 O § 1 变分法简介…………………………………………………………………… 218 3 J1 P' B7 U8 q) e" t
§ 2 生产设备的最大经济效益…………………………………………………… 226 & D, n" Z1 f/ W$ [% \; a
习题十八……………………………………………………………………………………229 * B; l3 a( [+ j& e
第十九章 神经网络模型…………………………………………………………………230 7 z1 d. e$ R0 A% s, p/ ~
§ 1 神经网络简介………………………………………………………………… 230 # E1 w1 h3 b, y4 w7 N" d0 y
§ 2 蠓虫分类问题与多层前馈网络……………………………………………… 232
, B: k* C8 \, U2 {" r8 k6 \" } § 3 处理蠓虫分类的另一种网络方法…………………………………………… 236 4 G3 k' v4 n- G- [1 \
习题十九……………………………………………………………………………………238
: E, O' s2 b9 r6 F$ N9 N; h第二十章 偏微分方程的数值解…………………………………………………………240
7 e& }# B; Q Z" i § 1 偏微分方程的定解问题……………………………………………………… 240 ! U u! N! N" q2 P) X
§ 2 偏微分方程的差分解法……………………………………………………… 242 % b5 q8 A0 D Y
§ 3 Matlab 解法……………………………………………………………………247
) W1 X: z E9 E4 |: g习题二十……………………………………………………………………………………251
$ A& k' b3 q6 W2 z5 h& `第二十二章 模糊数学模型………………………………………………………………257
; L. ~1 `' r/ Q) }§ 1 模糊数学基本知识…………………………………………………………… 257
" S! x6 s( c" F; X§ 2 模糊分类问题………………………………………………………………… 263
3 x7 A/ M6 w( V2 n4 G* ]3 t% S§ 3 最佳方案的模糊决策………………………………………………………… 268
9 `7 Z" C5 e. V/ W4 a第二十三章 现代优化算法简介…………………………………………………………271
& M# t5 d8 K9 v" k: v9 ?§ 1 现代优化算法简介…………………………………………………………… 271
! z% c/ x% _' @; Z3 Z§ 2 模拟退火算法………………………………………………………………… 271 - q& V+ H6 f% a1 P
§ 3 蚁群算法……………………………………………………………………… 277
1 k* k. o) @1 R+ ~9 ^5 I7 _第二十四章 时间序列模型………………………………………………………………280
$ E* `6 x- J1 S. Z( r, ?* i § 1 确定性时间序列分析方法概述……………………………………………… 280 $ m: |% J9 j' e' v
§ 2 平稳时间序列模型…………………………………………………………… 284
9 d- h8 u# x! `* b§ 3 ARMA模型的特性…………………………………………………………… 285
% ]& {& Q( U/ p- A/ D& e4 F§ 4 时间序列建模的基本步骤…………………………………………………… 288 & J' K9 g: N/ k
附录一 Matlab入门………………………………………………………………………291 " G8 {: A y( d
附录二 Matlab在线性代数中的应用……………………………………………………310 ( P I, V' f: q" H* k* K; p
附录三 运筹学的 Lingo 软件……………………………………………………………314
+ a* g( K6 N4 T附录四 判别分析…………………………………………………………………………317 ) n, D/ v# v& M# [
参考文献……………………………………………………………………………………319 : W% l0 L; K( x3 q4 t8 i0 L
0 V$ o/ n" |) ?9 r( q
|5 s" U! L' | i9 N5 V |
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前言.pdf
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第八章 层次分析法.pdf
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第二十八章 灰色系统理论及其应用.pdf
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第二十二章 模糊数学模型.pdf
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第二十九章 多元分析.pdf
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第二十六章 经济与金融中的优化问题.pdf
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第二十七章 生产与服务运作管理中的优化问题.pdf
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第二十三章 现代优化算法.pdf
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第二十四章 时间序列模型.pdf
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第二十五章 存贮论.pdf
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第二十一章 目标规划.pdf
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第二十章 偏微分方程的数值解.pdf
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第二章 整数规划.pdf
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第九章 插值与拟合.pdf
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第六章 排队论.pdf
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第七章 对策论.pdf
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第三十章 偏最小二乘回归.pdf
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第三章 非线性规划.pdf
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第十八章 变分法模型.pdf
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第十二章 回归分析.pdf
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