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本帖最后由 _Myth 于 2010-8-5 13:51 编辑 * D. Z! `# F( U9 ~+ z
, p- [1 G4 J0 S3 U超级赞的一套基于matlab的教材,各种算法齐备,而且已经打包好了,任君下载。附上目录, }! z( J: t' X
第一章 线性规划……………………………………………………………………………1
: Y3 l3 {& _+ O § 1 线性规划……………………………………………………………………………1 # c4 f5 w/ Y& `9 ] j7 K
1.1 线性规划的实例与定义 ……………………………………………………1 ! Z. _$ m, E( J, X8 i' j. L- e+ `
1.2 线性规划的 Matlab 标准形式…………………………………………………1
! q# l- O! D$ N9 D5 T 1.3 线性规划问题的解的概念…………………………………………………… 2
7 u7 k8 S: y$ E, l 1.4 线性规划的图解法…………………………………………………………… 2 6 G: S9 d s: \) Y( [
1.5 求解线性规划的 Matlab 解法…………………………………………………3 4 s) g/ D4 o, n+ f- ?' r6 ~5 |& u6 v
1.6 可以转化为线性规划的问题………………………………………………… 4 ' S' D) ^9 V) y7 ]9 |, B; ~% x
§ 2 运输问题………………………………………………………………………… 4 & ~5 m' R" U7 T1 Y$ Q
§ 3 指派问题………………………………………………………………………… 5 ( t! f! r, n, T6 {) K7 @
§ 4 对偶理论与灵敏度分析………………………………………………………… 7
4 o: x/ _( Y1 R8 \2 P第二章 整数规划………………………………………………………………………… 12 7 M9 ]! E9 p& p' x9 N0 Q T. h d5 I
§ 1 概论……………………………………………………………………………12 6 p+ R: F& T: R
§ 2 分枝定界法………………………………………………………………………12
: X+ K3 Q/ k* y% w8 @8 i$ y4 Q § 3 1 0 ? 整数规划………………………………………………………………… 14 ! V/ l6 p, ^5 O2 k$ ^3 g9 r
3.1 引入 1 0 ? 变量的实际问题………………………………………………… 15 ! t; A. o2 G; h9 b6 ^) q% i; B# ~# ]
3.2 1 0 ? 整数规划解法之一………………………………………………… 16 ) c$ y; y( s& N4 K
§ 4 蒙特卡洛法(随即取样法)……………………………………………………17
8 n7 L: e. i& V2 v3 T §5 整数规划的计算机解法…………………………………………………………18
6 t w0 W1 v7 F8 {- _- b第三章 非线性规划………………………………………………………………………20
: N; c1 [( ]; G* k$ L § 1 非线性规划………………………………………………………………………20 # z# S; G- y( ^* a' E
1.1 非线性规划实例与定义 ……………………………………………………20 3 _; a1 h, J W) x7 w- u ~8 ?
1.2 线性规划与非线性规划的区别 ……………………………………………21
' k4 j: \) X; R Q; d4 a 1.3 非线性规划的 Matlab 解法…………………………………………………21
* @0 o9 r8 e+ K; o+ G$ Q2 b 1.4 求解非线性规划的基本迭代格式 …………………………………………22 $ N) i1 N# N3 o/ ~) a1 a* h0 Y/ Z
1.5 凸函数、凸规划…………………………………………………………… 23
5 ^% ?( N% n9 w5 t* E. S" V1 \9 K3 V§ 2 无约束问题……………………………………………………………………… 23
, ]4 T) s# c$ c, F 2.1 一维搜索方法……………………………………………………………… 23 " s% B* Q5 y0 _- l1 Y7 ]0 g9 q- d1 g6 [
2.2 二次插值法………………………………………………………………… 26
0 \- i+ R/ V4 @3 v j, s$ d 2.3 无约束极值问题的解法 ……………………………………………………26 $ | \( x) X) n% L, j9 y
2.4 Matlab 求无约束极值问题……………………………………………… 32 ) J' O- l2 P; n( W
§ 3 约束极值问题…………………………………………………………………32
! v' @' ?; N% @ 3.1 二次规划…………………………………………………………………… 33
0 U5 V- P3 q4 Z, k1 y+ W- K3.2 罚函数法…………………………………………………………………… 34 / s6 Q7 K+ ?, X1 v8 `* N; H e
3.3 Matlab 求约束极值问题…………………………………………………………35
. M) H0 @ b7 |& Z § 4 飞行管理问题…………………………………………………………………38 $ c/ V& E+ L6 @- x
习题三………………………………………………………………………………………39 0 } Q2 F9 ]9 E2 ]3 i% r6 Q+ B
第四章 动态规划…………………………………………………………………………40
8 e$ [% S+ i" F5 g0 K § 1 引言………………………………………………………………………………40 ' v* k/ P1 n& a7 W8 b
§ 2 基本概念,基本方程和计算方法………………………………………………41 N: s$ h0 \/ Z0 j6 p
§ 3 逆序解法的计算框图……………………………………………………………43
% y9 {% T8 C+ A4 t § 4 动态规划与静态规划的关系……………………………………………………44 ) [$ {4 u( [+ _% t4 G9 E
§ 5 若干典型问题的动态规划模型…………………………………………………46
" d/ `' D7 R. E' d" X§ 6 具体的应用实例…………………………………………………………………47
8 u+ g; P" \$ h2 y8 D习题四…………………………………………………………………………………50 2 K) n: z4 A6 w
第五章 图与网络模型及方法…………………………………………………………… 51 4 g* J: H8 y$ N; r
§ 1 概论………………………………………………………………………………51 # U! U1 ]8 k+ z4 c; g; q: r3 K
§ 2 图与网络的基本概念……………………………………………………………52 & Z1 t) }* b, j, ^5 _( @4 E$ ^5 z% S
§ 3 应用—最短路问题………………………………………………………………58 ) l( ]6 l6 ~/ O: X# E' u
§ 4 树…………………………………………………………………………………60
" J1 u" ?' F/ V+ A2 A, f! ] § 5 匹配问题…………………………………………………………………………63
* L/ ?$ i/ W5 Y4 b0 Z I § 6 Euler图和 Hamilton 图………………………………………………………… 64
h2 A' e, k N6 L$ D § 7 最大流问题………………………………………………………………………68
) N t0 I$ D/ N9 E/ M2 T* ?: a' ~ § 8 最小费用流及其求法……………………………………………………………73
* N' T6 \; B0 c9 ?* o+ z习题五……………………………………………………………………………… 74
) }+ ^4 F% |. J3 r# I9 m第六章 排队论模型……………………………………………………………………… 76 " k# V$ u3 e& i) `) R" l7 ?
§ 1 基本概念…………………………………………………………………………76 6 J3 |3 @, o- e$ u7 N
§ 2 输入过程与服务时间的分布……………………………………………………78
2 ^1 ~6 n9 R2 T V1 z0 S5 f! q § 3 标准的 M/M/1模型………………………………………………………………81
' @; {8 `6 R, c$ x/ Q% _, [0 j § 4 产生给定分布的随机数的方法…………………………………………………82 4 M5 L/ b) G# X% h, F
§ 5 排队模型的计算机模拟…………………………………………………………83 0 n9 `, q' H6 T0 x* J
习题六………………………………………………………………………………… 86
d' S3 ^) Q* _/ L9 S N第七章 对策论…………………………………………………………………………… 87
- P9 H5 m# m$ y/ R5 L9 c § 1 引言………………………………………………………………………………87 ( f% e4 ? y' [) n8 i
§ 2 对策问题…………………………………………………………………………87
% g2 a. R3 R* ?4 N; D9 m v § 3 零和对策的混合策略……………………………………………………………90
0 Q1 {( S, I% Q0 S! V% F! n# j § 4 零和对策的线性规划解法………………………………………………………92
9 {) n4 E" K- N+ {习题七……………………………………………………………………………… 95
6 a: P5 n; Z7 Y8 O第八章 层次分析法……………………………………………………………………… 96
. U* C* Q+ D/ x § 1 层次分析法的基本原理与步骤……………………………………………… 96 2 o8 ]/ m3 |% h" O# G5 Z+ n, h6 U. O7 s
§ 2 层次分析法的应用……………………………………………………………100 / ], ?5 ^0 Y8 F
习题八……………………………………………………………………………… 103
) K4 Q1 K' [& @- u$ E9 s! o第九章 插值与拟合……………………………………………………………………… 104 8 m1 m# j5 ^; d: ^
§ 1 插值方法………………………………………………………………………104 , ^* `! y0 T0 q2 w
1.1 拉格朗日多项式插值………………………………………………………104
/ u# O+ f# n' u4 W* R 1.2 牛顿插值………………………………………………………………………106
, Q5 E1 E8 v1 i 1.3 分段线性插值…………………………………………………………………108 ; r4 {' P3 f: }. q( h) H) @, l
1.4 埃尔米特(Hermite)插值………………………………………………………109
' c. z& X4 g9 V 1.5 样条插值………………………………………………………………………110 5 `; z `- J3 N) m
1.6 二维插值………………………………………………………………………113
2 x3 R/ s0 w9 N m § 2 曲线拟合的线性最小二乘法……………………………………………………114 3 v0 n5 Y2 l; ?: t* W4 j' u
2.1 线性最小二乘法………………………………………………………………114
4 q0 N" ^' G- A; _% J: g2.2 最小二乘法的Matlab实现…………………………………………………… 116 / X7 S% l' [1 t' s& P
§ 3 最小二乘优化……………………………………………………………………117
) W, t3 c& q6 H$ j2 Z1 n# N § 4 曲线拟合与函数逼近…………………………………………………………119
( X' v W% j, B6 O习题九…………………………………………………………………………………120 - a/ s+ A0 s6 p
第十章 数据的统计描述和分析……………………………………………………122 / `' J# e/ c8 n, x k
§ 1 统计的基本概念………………………………………………………………122
- [5 k- x' P/ d4 r4 C § 2 参数估计………………………………………………………………………128
- ?# D- d- p1 ]$ z$ v/ P, q § 3 假设检验……………………………………………………………………129
$ ~7 _) W7 P5 v1 m$ z5 H8 T习题十…………………………………………………………………………………133
. p: X3 q- ]7 P5 \, R8 C4 D第十一章 方差分析…………………………………………………………………134
) T8 m. F G, p: o § 1 单因素方差分析………………………………………………………………134
* y5 X7 Q8 @( f4 A § 2 双因素方差分析………………………………………………………………138
$ p. I9 e a# `1 O0 p. L& ]5 X4 \习题十一………………………………………………………………………………140 ' r4 q7 k+ s) \5 y
第十二章 回归分析…………………………………………………………………141 ( h0 }% F( I) ~' K2 ^$ z
§ 1 多元线性回归…………………………………………………………………141
" h" G# U5 M& k5 H! Y § 2 非线性回归和逐步回归………………………………………………………148
: z) o' X1 }. t习题十二………………………………………………………………………………151 ; ?5 S& b& `( X7 t- ~: g h
第十三章 微分方程建模……………………………………………………………153 9 c' E" o: X. R* C
§ 1 发射卫星为什么用**火箭…………………………………………………153
% u+ o2 o3 }" b" B2 E+ K) L; p+ e § 2 人口模型………………………………………………………………………158 ( O6 c; s) U' S, A( @
§ 3 战争模型………………………………………………………………………160 2 b5 {" ]1 q* S
习题十三………………………………………………………………………………165
/ R) Z7 ^, c) w- H- \第十四章 稳定状态模型……………………………………………………………167
/ }, g/ S. l# H$ S P1 z § 1 微分方程稳定性理论简介……………………………………………………167
' s1 p4 o' V3 y1 M9 C h) w § 2 再生资源的管理和开发………………………………………………………169
8 l) E% w( @- [ § 3 Volterra 模型………………………………………………………………… 174
8 k: }: Z' ]4 _8 N0 [第十五章 常微分方程的解法………………………………………………………179 ( V$ `$ j9 U3 U* ^
§ 1 常微分方程的离散化…………………………………………………………179 1 B* x$ L' s5 L T. j
§ 2 欧拉(Euler)方法………………………………………………………………180 6 r. l7 G) ^! G- \8 }4 F( f8 ?
§ 3 改进的(Euler)方法……………………………………………………………181
" y8 m' m$ }- N § 4 龙格—库塔(Runge—Kutta)方法…………………………………………… 182
" _* V! _/ @% ^ § 5 线性多步法……………………………………………………………………184
, J* v" V: ?7 _0 H § 6 一阶微分方程组与高阶微分方程的数值解法………………………………185
. K7 k. W( Y9 G- l § 7 Matlab 解法………………………………………………………………… 186 " `; n0 s# q) ^# U9 W/ e$ G9 Q7 P1 l
习题十五……………………………………………………………………………………191
, y5 Y) a( O. [, w4 ^( k第十六章 差分方程模型…………………………………………………………………192 4 |% N# I5 n8 X7 u! v" p/ v* N
§ 1 差分方程……………………………………………………………………… 192 4 g$ [$ _7 V, y+ C5 ?
§ 2 蛛网模型……………………………………………………………………… 195
( a8 r) u& `2 r2 u7 B! g § 3 商品销售量预测……………………………………………………………… 198 + ?8 \. E7 n/ w/ J# R
§ 4 遗传模型……………………………………………………………………… 200 ( W0 ?+ K3 ]! C T+ }6 E
习题十六……………………………………………………………………………………206
5 c% N8 {( M7 Z5 W6 f) s6 V第十七章 马氏链模型……………………………………………………………………207 & e0 M2 K$ @' T( E% Y. N- t4 l R
§ 1 随机过程的概念……………………………………………………………… 207
% i0 ]) `9 z1 V$ ] § 2 马尔可夫链…………………………………………………………………… 207
( t' g! I3 g, v5 h1 O § 3 马尔可夫链的应用…………………………………………………………… 216 / F/ s0 {% M7 T2 g6 x; V" g
第十八章 动态优化模型…………………………………………………………………218 * L8 m- Q- o, b8 d! W* }
§ 1 变分法简介…………………………………………………………………… 218
8 Y: B4 X$ x7 \; ^" a3 p5 S § 2 生产设备的最大经济效益…………………………………………………… 226 + I# _- x- ]( M/ o& P/ ?
习题十八……………………………………………………………………………………229
V5 J; V- u1 {) i0 R( U8 z W第十九章 神经网络模型…………………………………………………………………230 ; M ^( |9 F8 w4 ~; L4 Z
§ 1 神经网络简介………………………………………………………………… 230 % M# f' a @: {) X5 h& q! T, T
§ 2 蠓虫分类问题与多层前馈网络……………………………………………… 232 4 K# h9 g" e/ B- S3 O
§ 3 处理蠓虫分类的另一种网络方法…………………………………………… 236 - d5 ~2 N3 \0 \3 i0 E6 y
习题十九……………………………………………………………………………………238
; e. G D4 |# B G5 [第二十章 偏微分方程的数值解…………………………………………………………240
# E- W$ \+ U+ F § 1 偏微分方程的定解问题……………………………………………………… 240
4 l0 m8 x; u: L3 S5 l) b" d § 2 偏微分方程的差分解法……………………………………………………… 242 . M' ~5 Q; p) F3 Z/ ~! g
§ 3 Matlab 解法……………………………………………………………………247 0 H. C) z9 j! o$ j% s& k) M3 n
习题二十……………………………………………………………………………………251
% p2 g' Q; U- |1 \ |# T第二十二章 模糊数学模型………………………………………………………………257 0 ]" g5 O. o) v5 `; H& |; V
§ 1 模糊数学基本知识…………………………………………………………… 257 " ^, B- V/ K- H0 G
§ 2 模糊分类问题………………………………………………………………… 263 8 _0 }; p* I; V- o D" g
§ 3 最佳方案的模糊决策………………………………………………………… 268 2 C+ L( ^# H: P! X* k3 \% M1 S
第二十三章 现代优化算法简介…………………………………………………………271
/ l0 n- y3 n" V$ F' `& V( z% w§ 1 现代优化算法简介…………………………………………………………… 271
@3 G/ q, g+ A0 u0 W# \§ 2 模拟退火算法………………………………………………………………… 271
% {7 {) S/ @; z: B: j' d6 A; @; O§ 3 蚁群算法……………………………………………………………………… 277 7 j+ q+ A. } n& j2 r V3 \- S
第二十四章 时间序列模型………………………………………………………………280
+ `: u4 s0 j8 h3 W § 1 确定性时间序列分析方法概述……………………………………………… 280
3 r: @7 S+ m7 r- k) }) B8 B§ 2 平稳时间序列模型…………………………………………………………… 284 5 }6 y3 _2 ~$ y1 W0 T: L2 j
§ 3 ARMA模型的特性…………………………………………………………… 285
L+ d( E9 B& ?3 [, ] Z' U6 A§ 4 时间序列建模的基本步骤…………………………………………………… 288
( g1 q9 P( R$ f8 D7 J附录一 Matlab入门………………………………………………………………………291
& ~7 n# ^* W0 [' M4 a附录二 Matlab在线性代数中的应用……………………………………………………310
! ] A; v# n$ f: F! C附录三 运筹学的 Lingo 软件……………………………………………………………314 * C9 k# P0 g: ]: T) a
附录四 判别分析…………………………………………………………………………317
- R X7 f! g9 ]3 a5 a2 @参考文献……………………………………………………………………………………319
& ^' V8 d0 B; B1 Y3 u" {& H
3 |- n1 N# d+ G s, L) x
" r+ y# o6 f; H! h |
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第八章 层次分析法.pdf
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第二十八章 灰色系统理论及其应用.pdf
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第二十二章 模糊数学模型.pdf
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第二十九章 多元分析.pdf
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第二十六章 经济与金融中的优化问题.pdf
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第二十七章 生产与服务运作管理中的优化问题.pdf
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第二十三章 现代优化算法.pdf
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第二十四章 时间序列模型.pdf
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第二十五章 存贮论.pdf
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第二十一章 目标规划.pdf
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第二十章 偏微分方程的数值解.pdf
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第二章 整数规划.pdf
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第九章 插值与拟合.pdf
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第三章 非线性规划.pdf
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