【全收录中未有此书！】数学建模 【司守奎 主编 】【基于MATLAB的算法大全】

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第一章   线性规划……………………………………………………………………………1
4 N0 n5 {/ ^2 ^$ t" l    § 1  线性规划……………………………………………………………………………1
9 y, Y' k" W2 V3 ~6 |6 H8 i! p      1.1   线性规划的实例与定义  ……………………………………………………1
. \- z- ^) Z5 b0 a3 x; L      1.2  线性规划的 Matlab  标准形式…………………………………………………1
      1.3   线性规划问题的解的概念…………………………………………………… 2
8 u! ^: I7 l! N) c8 @1 t      1.4   线性规划的图解法…………………………………………………………… 2
      1.5  求解线性规划的 Matlab 解法…………………………………………………3
      1.6   可以转化为线性规划的问题………………………………………………… 4
. K5 _9 f0 d# T" o( A0 H    § 2   运输问题………………………………………………………………………… 4
0 ]0 t5 i! j5 T0 x' ]8 x& s+ K0 \    § 3   指派问题………………………………………………………………………… 5
    § 4   对偶理论与灵敏度分析………………………………………………………… 7
6 `1 ?: `) t4 V5 U第二章   整数规划………………………………………………………………………… 12
* J& q5 \" {) i2 y& A$ \4 Y1 p    § 1   概论……………………………………………………………………………12
    § 2   分枝定界法………………………………………………………………………12
    § 3   1 0 ? 整数规划………………………………………………………………… 14
2 |& R% o: [: f  E% g& S      3.1   引入 1 0 ? 变量的实际问题………………………………………………… 15
      3.2   1 0 ? 整数规划解法之一………………………………………………… 16
    § 4   蒙特卡洛法（随即取样法）……………………………………………………17
# K  S7 f6 O' X2 X    §5   整数规划的计算机解法…………………………………………………………18
2 Y3 C/ i! g/ f# o/ b/ z; k2 }3 C1 d第三章   非线性规划………………………………………………………………………20
* V. `  V, m8 A% s# m9 f6 @    § 1  非线性规划………………………………………………………………………20
      1.1   非线性规划实例与定义  ……………………………………………………20
      1.2   线性规划与非线性规划的区别  ……………………………………………21
) N8 k6 _$ `6 B8 e: h3 ~4 x      1.3   非线性规划的 Matlab  解法…………………………………………………21
      1.4   求解非线性规划的基本迭代格式  …………………………………………22
      1.5   凸函数、凸规划…………………………………………………………… 23
& j! x/ ~1 v1 U4 m% ^9 `: O, q§ 2  无约束问题……………………………………………………………………… 23
      2.1   一维搜索方法……………………………………………………………… 23
      2.2   二次插值法………………………………………………………………… 26
      2.3   无约束极值问题的解法  ……………………………………………………26
( |  x6 A" w, w7 M% O! |      2.4  Matlab 求无约束极值问题……………………………………………… 32
  a) N& o1 G; I6 G# e4 @1 a    § 3    约束极值问题…………………………………………………………………32
      3.1   二次规划…………………………………………………………………… 33
) [- z7 O0 g$ [% K' h) Z) E9 j3.2   罚函数法…………………………………………………………………… 34
    3.3  Matlab 求约束极值问题…………………………………………………………35
  E4 X+ q4 D- h- D' M% q    § 4   飞行管理问题…………………………………………………………………38
' r8 [" Q$ }1 Z* _% {8 K习题三………………………………………………………………………………………39
/ d8 B8 T* `) c5 s$ S; i* K第四章   动态规划…………………………………………………………………………40
    § 1   引言………………………………………………………………………………40
    § 2   基本概念，基本方程和计算方法………………………………………………41
7 t, l" x$ K! t0 }0 u    § 3   逆序解法的计算框图……………………………………………………………43
    § 4   动态规划与静态规划的关系……………………………………………………44
    § 5   若干典型问题的动态规划模型…………………………………………………46
, ?& j) K2 L4 g+ U- X/ s§ 6    具体的应用实例…………………………………………………………………47
习题四…………………………………………………………………………………50
5 A& C0 V+ f: R) r( K0 l第五章   图与网络模型及方法…………………………………………………………… 51
    § 1   概论………………………………………………………………………………51
6 W1 d7 ^; ]. L: e: w; A    § 2   图与网络的基本概念……………………………………………………………52
* j5 o5 ^: c! X4 }2 e    § 3   应用—最短路问题………………………………………………………………58
    § 4   树…………………………………………………………………………………60
    § 5   匹配问题…………………………………………………………………………63
    § 6  Euler图和 Hamilton 图………………………………………………………… 64
2 V* K) ?- c& M! E, t( A    § 7   最大流问题………………………………………………………………………68
    § 8   最小费用流及其求法……………………………………………………………73
# w% j: N9 p2 b  B1 E, ]$ M2 Y习题五……………………………………………………………………………… 74
* E. z& c: R+ J: G第六章   排队论模型……………………………………………………………………… 76
0 w8 t, U5 J! g$ C8 ^& g$ l1 Q    § 1   基本概念…………………………………………………………………………76
    § 2   输入过程与服务时间的分布……………………………………………………78
    § 3   标准的 M/M/1模型………………………………………………………………81
2 K! g: M0 ~; I: [$ _/ C- p    § 4   产生给定分布的随机数的方法…………………………………………………82
+ m; w) `8 V) a$ B! K    § 5   排队模型的计算机模拟…………………………………………………………83
. }* Z2 L: z2 q习题六………………………………………………………………………………… 86
第七章   对策论…………………………………………………………………………… 87
    § 1   引言………………………………………………………………………………87
) t) T5 s5 \: F! U9 W    § 2   对策问题…………………………………………………………………………87
, d9 R6 O! x. K: [    § 3   零和对策的混合策略……………………………………………………………90
    § 4   零和对策的线性规划解法………………………………………………………92
习题七……………………………………………………………………………… 95
第八章   层次分析法……………………………………………………………………… 96
    § 1   层次分析法的基本原理与步骤……………………………………………… 96
  _+ X, v2 l% b* I& K$ B    § 2   层次分析法的应用……………………………………………………………100
5 M. j$ x  N! w% o1 I0 x' Y习题八……………………………………………………………………………… 103
% v# h$ v& C$ P; K4 v  I' ]0 o第九章  插值与拟合……………………………………………………………………… 104
    § 1   插值方法………………………………………………………………………104
3 d$ @- K1 i5 A# ?! R; }    1.1   拉格朗日多项式插值………………………………………………………104
+ l# O: ]  O" e. Z$ C: Y1 w5 j    1.2   牛顿插值………………………………………………………………………106
    1.3   分段线性插值…………………………………………………………………108
    1.4   埃尔米特(Hermite)插值………………………………………………………109
/ M- W0 I. }$ v5 E* O4 K    1.5   样条插值………………………………………………………………………110
; M$ H( Q- D. j6 l! j4 N2 P    1.6   二维插值………………………………………………………………………113
   § 2   曲线拟合的线性最小二乘法……………………………………………………114
    2.1   线性最小二乘法………………………………………………………………114
2.2   最小二乘法的Matlab实现…………………………………………………… 116
   § 3   最小二乘优化……………………………………………………………………117
* B* N6 J" \7 c; S7 v. p2 y   § 4   曲线拟合与函数逼近…………………………………………………………119
习题九…………………………………………………………………………………120
0 O& M  y* F% \. H9 S第十章   数据的统计描述和分析……………………………………………………122
    § 1   统计的基本概念………………………………………………………………122
    § 2   参数估计………………………………………………………………………128
7 x! w8 ?, w4 w" }& X4 O    § 3   假设检验……………………………………………………………………129
" h& Y7 L# K0 h% n1 w习题十…………………………………………………………………………………133
5 ~; y% ~, [4 G$ d1 l第十一章  方差分析…………………………………………………………………134
; f) J1 G; G' W  W% u7 J    § 1   单因素方差分析………………………………………………………………134
    § 2   双因素方差分析………………………………………………………………138
( u" J- A0 |$ G9 `习题十一………………………………………………………………………………140
第十二章   回归分析…………………………………………………………………141
    § 1   多元线性回归…………………………………………………………………141
1 X1 K2 G4 g2 j% I) |    § 2   非线性回归和逐步回归………………………………………………………148
8 S  k* k9 a1 ~" w- a2 V习题十二………………………………………………………………………………151
第十三章   微分方程建模……………………………………………………………153
    § 1   发射卫星为什么用**火箭…………………………………………………153
    § 2   人口模型………………………………………………………………………158
) t4 k& `2 X8 j" ]    § 3   战争模型………………………………………………………………………160
习题十三………………………………………………………………………………165
第十四章   稳定状态模型……………………………………………………………167
2 M6 ^& Q9 p4 c" U# H$ s    § 1   微分方程稳定性理论简介……………………………………………………167
    § 2   再生资源的管理和开发………………………………………………………169
7 z. R5 q( j2 [( W+ g- A3 e    § 3  Volterra 模型………………………………………………………………… 174
7 A7 b6 x2 h2 z8 f# z2 r, D8 @第十五章   常微分方程的解法………………………………………………………179
  D$ m5 V1 J- Q; M! i    § 1   常微分方程的离散化…………………………………………………………179
& ^6 V' I* k9 ?    § 2   欧拉(Euler)方法………………………………………………………………180
    § 3   改进的(Euler)方法……………………………………………………………181
, e- R* p3 L5 ]% u7 ^    § 4   龙格—库塔(Runge—Kutta)方法…………………………………………… 182
7 A& F! O; j5 k& r3 E2 r  l. f    § 5   线性多步法……………………………………………………………………184
    § 6   一阶微分方程组与高阶微分方程的数值解法………………………………185
    § 7  Matlab  解法………………………………………………………………… 186
习题十五……………………………………………………………………………………191
第十六章  差分方程模型…………………………………………………………………192
1 K# W5 |. d6 L5 a' F    § 1   差分方程……………………………………………………………………… 192
    § 2   蛛网模型……………………………………………………………………… 195
( b) F  \9 D& x+ j! ?, T, C    § 3   商品销售量预测……………………………………………………………… 198
    § 4   遗传模型……………………………………………………………………… 200
习题十六……………………………………………………………………………………206
第十七章  马氏链模型……………………………………………………………………207
    § 1   随机过程的概念……………………………………………………………… 207
+ ?7 M! {9 L( K; i. t3 t    § 2   马尔可夫链…………………………………………………………………… 207
    § 3   马尔可夫链的应用…………………………………………………………… 216
第十八章  动态优化模型…………………………………………………………………218
4 g+ R: @5 y, g3 S. ]    § 1   变分法简介…………………………………………………………………… 218
    § 2   生产设备的最大经济效益…………………………………………………… 226
习题十八……………………………………………………………………………………229
2 t) z3 w1 B* t8 P- i第十九章  神经网络模型…………………………………………………………………230
    § 1   神经网络简介………………………………………………………………… 230
1 p. H+ @9 i$ C. d6 e2 \5 `    § 2   蠓虫分类问题与多层前馈网络……………………………………………… 232
# Y% G- ?6 p/ N; ?( N  `8 L    § 3   处理蠓虫分类的另一种网络方法…………………………………………… 236
习题十九……………………………………………………………………………………238
7 G( S: L* u. j: M$ \第二十章  偏微分方程的数值解…………………………………………………………240
/ [% w! c1 ]2 O  {  g7 T    § 1  偏微分方程的定解问题……………………………………………………… 240
1 `$ y1 `3 i- p) L& B' Z    § 2   偏微分方程的差分解法……………………………………………………… 242
: ?! Y( K+ v1 O$ Q, k    § 3  Matlab  解法……………………………………………………………………247
习题二十……………………………………………………………………………………251
9 s- P! f$ c: |7 h3 D, ?4 ]第二十二章   模糊数学模型………………………………………………………………257
§ 1    模糊数学基本知识…………………………………………………………… 257
§ 2    模糊分类问题………………………………………………………………… 263
§ 3    最佳方案的模糊决策………………………………………………………… 268
第二十三章   现代优化算法简介…………………………………………………………271
* h' X2 w, C& x0 W/ C: z; f§ 1    现代优化算法简介…………………………………………………………… 271
% J/ y) K; X) K* H§ 2    模拟退火算法………………………………………………………………… 271
) A6 B2 O: t, a§ 3    蚁群算法……………………………………………………………………… 277
第二十四章   时间序列模型………………………………………………………………280
8 {/ b: v' G5 ?3 Y    § 1   确定性时间序列分析方法概述……………………………………………… 280
! t: {+ P8 f! ]4 ^1 u& `* P+ g§ 2    平稳时间序列模型…………………………………………………………… 284
1 V4 [5 ^7 G0 F" [- I- r§ 3    ARMA模型的特性…………………………………………………………… 285
" `$ l2 C+ m. U6 o# O§ 4    时间序列建模的基本步骤…………………………………………………… 288
3 o4 D5 _2 {. U. t3 ^  ?3 O4 x附录一  Matlab入门………………………………………………………………………291
附录二  Matlab在线性代数中的应用……………………………………………………310
附录三   运筹学的 Lingo 软件……………………………………………………………314
附录四   判别分析…………………………………………………………………………317
8 a) _2 V8 s( T/ \7 H0 D. M4 z参考文献……………………………………………………………………………………319
! M' \" z+ X" x9 W, O6 D
6 z. L" \( b( J2 v/ L
: d4 X; Y) F' I% P

zz67101

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zz67101

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wajm_011

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linmatsas

看着目录就知道好了……就是这么老多附件呀…………

captainhuang

看目录，是本好书

chenyidian

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gzyefeng

目录是不错，但没书的内容啊！！！！

whgzd.123

很全面啊，呵呵！

whgzd.123

楼主挺实在的啊！！