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本帖最后由 _Myth 于 2010-8-5 13:51 编辑
{& x- o: l" c* O5 D$ u
1 }: K0 g- f/ f. Q# Q0 l- f超级赞的一套基于matlab的教材,各种算法齐备,而且已经打包好了,任君下载。附上目录
0 b8 h- J8 s$ L6 }第一章 线性规划……………………………………………………………………………1 % q- C0 p8 ^9 s0 `- B
§ 1 线性规划……………………………………………………………………………1
3 A# t3 ^0 a# n 1.1 线性规划的实例与定义 ……………………………………………………1 6 @6 ], P, \" K* q: J' X) J
1.2 线性规划的 Matlab 标准形式…………………………………………………1 0 ]/ s; e8 D5 I9 U
1.3 线性规划问题的解的概念…………………………………………………… 2 : R, m& i' g/ B, Q" n' J+ X
1.4 线性规划的图解法…………………………………………………………… 2
7 a/ l! d1 d: p0 T! c# b 1.5 求解线性规划的 Matlab 解法…………………………………………………3 7 T" O9 R$ D+ f7 m. ?
1.6 可以转化为线性规划的问题………………………………………………… 4
% B0 a7 J7 @. ]& ^ § 2 运输问题………………………………………………………………………… 4 - s* b. C' A* K2 P
§ 3 指派问题………………………………………………………………………… 5
1 e% W# A+ ^: G1 p* Q# ? § 4 对偶理论与灵敏度分析………………………………………………………… 7 - M! @: A! g" i) e1 f
第二章 整数规划………………………………………………………………………… 12
- J9 L; N* S3 g3 A6 D( Z § 1 概论……………………………………………………………………………12
, X: s+ [, L; d5 k9 G- G9 `2 p § 2 分枝定界法………………………………………………………………………12
$ _$ ~- Q. U$ O4 V; s § 3 1 0 ? 整数规划………………………………………………………………… 14
( H1 G' k4 ^. X) Y 3.1 引入 1 0 ? 变量的实际问题………………………………………………… 15
- T$ u8 p# H0 s3 `, ^8 | 3.2 1 0 ? 整数规划解法之一………………………………………………… 16 l6 G# u, Y/ t8 [* `7 P
§ 4 蒙特卡洛法(随即取样法)……………………………………………………17 4 D& u5 p6 E3 c' {
§5 整数规划的计算机解法…………………………………………………………18 2 {1 }2 U ^( l" p. O- v. B1 @
第三章 非线性规划………………………………………………………………………20
" y7 U& N; K+ k' j § 1 非线性规划………………………………………………………………………20 ) y, J% h4 @3 t9 p+ B" `
1.1 非线性规划实例与定义 ……………………………………………………20 * v1 T; n- [9 J, p# ~
1.2 线性规划与非线性规划的区别 ……………………………………………21 " ~$ U! W( r9 M
1.3 非线性规划的 Matlab 解法…………………………………………………21
! X: G# N3 W/ y) @' V 1.4 求解非线性规划的基本迭代格式 …………………………………………22
& b% _: b* M! n& ? 1.5 凸函数、凸规划…………………………………………………………… 23 5 r3 ?8 x9 J1 v9 F- h2 h8 @/ L6 h% G
§ 2 无约束问题……………………………………………………………………… 23 ( A' X9 H( I/ _
2.1 一维搜索方法……………………………………………………………… 23
2 d6 g: I( r' V' g) K 2.2 二次插值法………………………………………………………………… 26 / H7 U5 A" @) t1 _
2.3 无约束极值问题的解法 ……………………………………………………26
5 E( Y, J5 r- p* g 2.4 Matlab 求无约束极值问题……………………………………………… 32
7 y9 V Y/ e" C. A- z § 3 约束极值问题…………………………………………………………………32
% Z% L+ M2 K% O5 @" x. X$ l 3.1 二次规划…………………………………………………………………… 33
# V* p4 I0 d; y, [# m2 i3.2 罚函数法…………………………………………………………………… 34 . X Z6 x }0 b$ C9 L# r
3.3 Matlab 求约束极值问题…………………………………………………………35
( o. k; o$ `4 l a4 G6 l § 4 飞行管理问题…………………………………………………………………38 7 G& i+ N' ?' [2 l/ Y5 Z: s/ k6 |
习题三………………………………………………………………………………………39
+ U3 R9 h+ I* ~3 V1 D第四章 动态规划…………………………………………………………………………40 : N* x/ A: ]- d
§ 1 引言………………………………………………………………………………40 2 X' }7 x1 |7 U& p J* r
§ 2 基本概念,基本方程和计算方法………………………………………………41
* [; b0 P; m! `" | § 3 逆序解法的计算框图……………………………………………………………43 4 t$ ^+ j! M8 F
§ 4 动态规划与静态规划的关系……………………………………………………44 0 a& X. Z# r! ]1 ], T/ Z3 _
§ 5 若干典型问题的动态规划模型…………………………………………………46 4 X8 v4 ?7 |$ ?
§ 6 具体的应用实例…………………………………………………………………47
% D# R+ U! d; V4 c* _5 c! Z习题四…………………………………………………………………………………50 % E, G' N6 h/ u4 W% {0 L0 y+ c
第五章 图与网络模型及方法…………………………………………………………… 51
( [0 w' y2 J J1 X" w/ h0 a1 g § 1 概论………………………………………………………………………………51
8 }2 y7 H: y3 d: `$ d' q9 U5 \ § 2 图与网络的基本概念……………………………………………………………52 : G; M) R- N8 m# R- i6 ~; I7 s% C2 _
§ 3 应用—最短路问题………………………………………………………………58 " I% \) ]- Z3 Z9 k P# P
§ 4 树…………………………………………………………………………………60 * J$ _% w6 A8 _8 J4 G0 s3 B8 y6 i
§ 5 匹配问题…………………………………………………………………………63 0 w9 O, a- |: s9 E7 s6 s( E
§ 6 Euler图和 Hamilton 图………………………………………………………… 64
) W5 k& i9 P( T1 V7 }6 j" T § 7 最大流问题………………………………………………………………………68 0 ~3 F8 C% u ~
§ 8 最小费用流及其求法……………………………………………………………73
# U& W7 D! [; J- d习题五……………………………………………………………………………… 74
4 }. b7 }+ H3 D' z3 g H第六章 排队论模型……………………………………………………………………… 76 . |" K: N2 ?5 M* z5 U7 t
§ 1 基本概念…………………………………………………………………………76 ! t7 x/ e/ t3 z& j* L2 B+ T
§ 2 输入过程与服务时间的分布……………………………………………………78 % y, P! _0 [% e8 C1 B
§ 3 标准的 M/M/1模型………………………………………………………………81
- W; J" g1 L8 o6 t: U § 4 产生给定分布的随机数的方法…………………………………………………82 1 k! z, x6 H! j( ~6 X
§ 5 排队模型的计算机模拟…………………………………………………………83
+ ^& u; B7 `. n- N习题六………………………………………………………………………………… 86
1 Z; ?% D# ^' q, n第七章 对策论…………………………………………………………………………… 87 5 D# w$ i7 u$ d8 O2 f8 V
§ 1 引言………………………………………………………………………………87
/ ^+ i. A5 G% G) w § 2 对策问题…………………………………………………………………………87
( b7 F. k1 k! n( V7 K § 3 零和对策的混合策略……………………………………………………………90
/ t) Q# Y* T. _- t3 _$ q § 4 零和对策的线性规划解法………………………………………………………92 8 O4 D' f1 u; z& H. G% F
习题七……………………………………………………………………………… 95 + x+ l0 }* e* T/ C6 x p' R g7 @
第八章 层次分析法……………………………………………………………………… 96 ! X# `+ C8 D# a' I2 c& m5 M" {
§ 1 层次分析法的基本原理与步骤……………………………………………… 96
# G, M, C5 P9 P1 V# F § 2 层次分析法的应用……………………………………………………………100 ' `* h+ g& ^: l' G% Q+ o0 q- t
习题八……………………………………………………………………………… 103 " p0 d/ |. s$ `) P' q
第九章 插值与拟合……………………………………………………………………… 104 & I. B1 I8 i! |% T+ d6 K
§ 1 插值方法………………………………………………………………………104
5 @( Z$ {# H7 a, \ 1.1 拉格朗日多项式插值………………………………………………………104
* i% W# z5 s( }9 @2 X, @ 1.2 牛顿插值………………………………………………………………………106
S5 Q- ?: J( m/ k" m( z: `! t 1.3 分段线性插值…………………………………………………………………108 * u9 Q: a4 `4 c: X
1.4 埃尔米特(Hermite)插值………………………………………………………109 ! K2 E1 ]7 ?) {: F
1.5 样条插值………………………………………………………………………110 / y! M1 B$ s0 a
1.6 二维插值………………………………………………………………………113
% S; A0 {* x5 o" S9 _ § 2 曲线拟合的线性最小二乘法……………………………………………………114 0 S" e9 I9 ?( N: a; V2 l
2.1 线性最小二乘法………………………………………………………………114 3 o( Z d9 l( Y/ ^6 E
2.2 最小二乘法的Matlab实现…………………………………………………… 116
% c4 V2 b) N2 { e § 3 最小二乘优化……………………………………………………………………117 " [% C' B$ ]& I. A
§ 4 曲线拟合与函数逼近…………………………………………………………119 & E8 \3 ^. t5 a) j0 v
习题九…………………………………………………………………………………120 ' |6 |3 ^; z, w0 {7 ]
第十章 数据的统计描述和分析……………………………………………………122
. X0 f! P0 J8 C § 1 统计的基本概念………………………………………………………………122 # T& P: V* C( n; g/ I
§ 2 参数估计………………………………………………………………………128 & o g0 f6 A; h9 |& k
§ 3 假设检验……………………………………………………………………129 % Y1 Z. O! y5 ]+ m7 e
习题十…………………………………………………………………………………133 3 W9 ~$ P; `. Z9 C( A
第十一章 方差分析…………………………………………………………………134 T' x- X+ s& J# K/ i, r, h& Q9 D
§ 1 单因素方差分析………………………………………………………………134
: I' A x; d; w; d; R" N § 2 双因素方差分析………………………………………………………………138
9 s: L& K& \4 E3 Y; [0 b; R8 ^习题十一………………………………………………………………………………140 ( l! X- H6 r" w
第十二章 回归分析…………………………………………………………………141
" q: a: |, u5 s § 1 多元线性回归…………………………………………………………………141 0 ~' T+ V8 d6 |' @
§ 2 非线性回归和逐步回归………………………………………………………148
8 l1 O" `2 O# r! @4 e& G* ^* e5 X. G习题十二………………………………………………………………………………151 3 D+ g T8 t- |! T
第十三章 微分方程建模……………………………………………………………153 5 ]2 o6 A# t4 G( s' ~
§ 1 发射卫星为什么用**火箭…………………………………………………153
% [( E, y5 v* c( M4 G( l § 2 人口模型………………………………………………………………………158 + {. |9 i. F' b8 E R* Y5 D
§ 3 战争模型………………………………………………………………………160 ) k" _6 _5 z/ p) R; W
习题十三………………………………………………………………………………165
7 ?% \& `9 X9 B0 j2 m U第十四章 稳定状态模型……………………………………………………………167
% E- s1 n5 n8 |7 Y- c* p § 1 微分方程稳定性理论简介……………………………………………………167 5 G, g0 x; H8 p# y$ N! J! m- x
§ 2 再生资源的管理和开发………………………………………………………169 . e% B. _; `; n# P
§ 3 Volterra 模型………………………………………………………………… 174
. k7 F& G1 ~9 E% d5 B第十五章 常微分方程的解法………………………………………………………179
6 ^, W z* q5 D( r § 1 常微分方程的离散化…………………………………………………………179 $ u# Z# e9 ~. K% m& ?* Y2 O) X8 e( @3 Z
§ 2 欧拉(Euler)方法………………………………………………………………180 ' b' u+ \; s5 O8 r1 K5 H! `: H. n
§ 3 改进的(Euler)方法……………………………………………………………181 " I/ b6 b& A( t o( }
§ 4 龙格—库塔(Runge—Kutta)方法…………………………………………… 182
5 g7 n; _9 v! o/ J/ z0 a. J8 H § 5 线性多步法……………………………………………………………………184 * T6 n( h A6 w5 x! t- } L. B
§ 6 一阶微分方程组与高阶微分方程的数值解法………………………………185 - C" [% A2 ?! N/ K/ L
§ 7 Matlab 解法………………………………………………………………… 186 + e" S4 N' @% _$ f4 Y1 v" t, c$ E
习题十五……………………………………………………………………………………191
5 l9 x/ s* f; x' D3 `第十六章 差分方程模型…………………………………………………………………192
) B: S/ j0 Z. w0 f0 P1 ?. i § 1 差分方程……………………………………………………………………… 192
/ F$ e @% y" J8 B § 2 蛛网模型……………………………………………………………………… 195 1 I' n c; b* @ d6 `2 b
§ 3 商品销售量预测……………………………………………………………… 198 0 l t, j2 u+ r
§ 4 遗传模型……………………………………………………………………… 200 $ p% p2 z2 y# d. T4 t
习题十六……………………………………………………………………………………206
g) g; U4 {$ F6 N+ C R第十七章 马氏链模型……………………………………………………………………207
: G8 @ x: c/ G8 y* @! D § 1 随机过程的概念……………………………………………………………… 207 6 J3 g) H3 l, f5 \
§ 2 马尔可夫链…………………………………………………………………… 207 # U- x; O2 b6 F2 K6 C; D6 v" q
§ 3 马尔可夫链的应用…………………………………………………………… 216
# I& z5 ?- ^+ N0 B8 |0 F7 a第十八章 动态优化模型…………………………………………………………………218 / a4 y L8 Z, x8 I( g5 E8 `
§ 1 变分法简介…………………………………………………………………… 218 / V4 E8 l$ S9 ^4 e% m5 C
§ 2 生产设备的最大经济效益…………………………………………………… 226 4 M [! J6 _; {- l. G1 l3 |
习题十八……………………………………………………………………………………229 $ k0 Z8 j, |( w( A
第十九章 神经网络模型…………………………………………………………………230
/ _0 h( A1 ] E3 J" ^! b8 O @ § 1 神经网络简介………………………………………………………………… 230 ; f- S6 J) x$ b5 ^' L
§ 2 蠓虫分类问题与多层前馈网络……………………………………………… 232 * o, c4 |6 j. e8 t! R; D5 I
§ 3 处理蠓虫分类的另一种网络方法…………………………………………… 236
8 l( w* x$ V& c9 n2 `习题十九……………………………………………………………………………………238 8 c% I' _* x( Z( @2 G9 w- W
第二十章 偏微分方程的数值解…………………………………………………………240 5 ]$ w8 q- O t
§ 1 偏微分方程的定解问题……………………………………………………… 240 8 s. _6 t1 P2 g5 | s0 |9 P/ ^
§ 2 偏微分方程的差分解法……………………………………………………… 242 0 s6 X3 K2 h0 g, ~
§ 3 Matlab 解法……………………………………………………………………247
2 v; P/ H- I. C/ L5 G8 D习题二十……………………………………………………………………………………251 : g a, Q. g/ `" r
第二十二章 模糊数学模型………………………………………………………………257 + f5 W$ i3 J: b3 {; B6 D2 S
§ 1 模糊数学基本知识…………………………………………………………… 257
' ]1 V8 m( O* ^ }. y§ 2 模糊分类问题………………………………………………………………… 263 9 B. t0 x+ u+ m0 y
§ 3 最佳方案的模糊决策………………………………………………………… 268
$ a1 q. r( A, ~0 W* l第二十三章 现代优化算法简介…………………………………………………………271
5 a) w! e; K+ Y§ 1 现代优化算法简介…………………………………………………………… 271 ; a5 R6 O j, q+ |& @! e
§ 2 模拟退火算法………………………………………………………………… 271 4 C: I0 Y( L8 v& u
§ 3 蚁群算法……………………………………………………………………… 277 G7 ^& q5 {3 b' m" q ]
第二十四章 时间序列模型………………………………………………………………280 7 U: ^, X1 g) w. h
§ 1 确定性时间序列分析方法概述……………………………………………… 280 : R. G1 [# B% `
§ 2 平稳时间序列模型…………………………………………………………… 284 : K+ y* ^( E4 ^" L# }* W
§ 3 ARMA模型的特性…………………………………………………………… 285 / u8 ^, m; \4 E+ ?: e
§ 4 时间序列建模的基本步骤…………………………………………………… 288
4 }1 ]* f- A4 E8 A) X' }1 p4 m附录一 Matlab入门………………………………………………………………………291 ' x" Q* \, T+ C7 u3 w: L+ M3 w
附录二 Matlab在线性代数中的应用……………………………………………………310
, K; l8 X: p' y: X6 e附录三 运筹学的 Lingo 软件……………………………………………………………314 ; o4 W: j8 b# |6 t
附录四 判别分析…………………………………………………………………………317 ( b, D6 J( P u7 }) ?6 i
参考文献……………………………………………………………………………………319
7 G7 J, e9 D2 _7 G# r1 j: a
% a/ E# p" g( R9 a+ [- u# b5 `: K" O5 J/ o3 W; T( u
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第八章 层次分析法.pdf
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第二十八章 灰色系统理论及其应用.pdf
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第二十二章 模糊数学模型.pdf
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第二十九章 多元分析.pdf
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第二十六章 经济与金融中的优化问题.pdf
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第二十七章 生产与服务运作管理中的优化问题.pdf
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第二十三章 现代优化算法.pdf
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第二十四章 时间序列模型.pdf
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第二十五章 存贮论.pdf
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第二十一章 目标规划.pdf
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第二十章 偏微分方程的数值解.pdf
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第二章 整数规划.pdf
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第九章 插值与拟合.pdf
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第六章 排队论.pdf
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第七章 对策论.pdf
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第三十章 偏最小二乘回归.pdf
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第三章 非线性规划.pdf
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第十二章 回归分析.pdf
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