【全收录中未有此书！】数学建模 【司守奎 主编 】【基于MATLAB的算法大全】

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第一章   线性规划……………………………………………………………………………1
1 s. k8 k* E0 w; Z    § 1  线性规划……………………………………………………………………………1
      1.1   线性规划的实例与定义  ……………………………………………………1
      1.2  线性规划的 Matlab  标准形式…………………………………………………1
      1.3   线性规划问题的解的概念…………………………………………………… 2
$ M( ^" h3 A5 O6 b      1.4   线性规划的图解法…………………………………………………………… 2
* B9 i3 h) i- J3 P6 [6 q# Z, G2 j      1.5  求解线性规划的 Matlab 解法…………………………………………………3
4 D6 b6 f& E; P+ i      1.6   可以转化为线性规划的问题………………………………………………… 4
    § 2   运输问题………………………………………………………………………… 4
) K, _" r& L- M    § 3   指派问题………………………………………………………………………… 5
    § 4   对偶理论与灵敏度分析………………………………………………………… 7
0 q: @! X3 _% B第二章   整数规划………………………………………………………………………… 12
5 M" n' f  K8 z    § 1   概论……………………………………………………………………………12
+ r* b" g$ Z4 m. U% y    § 2   分枝定界法………………………………………………………………………12
    § 3   1 0 ? 整数规划………………………………………………………………… 14
1 [9 C1 B9 l; ~6 }      3.1   引入 1 0 ? 变量的实际问题………………………………………………… 15
      3.2   1 0 ? 整数规划解法之一………………………………………………… 16
    § 4   蒙特卡洛法（随即取样法）……………………………………………………17
0 a/ C- ?0 j- `* X0 z    §5   整数规划的计算机解法…………………………………………………………18
/ q' i, d* e6 r. T8 g, R第三章   非线性规划………………………………………………………………………20
    § 1  非线性规划………………………………………………………………………20
' F& z2 V5 G7 }9 }' A1 ]" G      1.1   非线性规划实例与定义  ……………………………………………………20
      1.2   线性规划与非线性规划的区别  ……………………………………………21
# t3 m* s: r- l* @: r. m      1.3   非线性规划的 Matlab  解法…………………………………………………21
; R% o2 T/ z! i      1.4   求解非线性规划的基本迭代格式  …………………………………………22
, P% p! ~  b* e. E      1.5   凸函数、凸规划…………………………………………………………… 23
§ 2  无约束问题……………………………………………………………………… 23
' C2 s) x6 N2 m      2.1   一维搜索方法……………………………………………………………… 23
      2.2   二次插值法………………………………………………………………… 26
( [9 k% j; r2 L' Z      2.3   无约束极值问题的解法  ……………………………………………………26
      2.4  Matlab 求无约束极值问题……………………………………………… 32
+ w$ C2 r6 O, t- W. C3 g1 `' [    § 3    约束极值问题…………………………………………………………………32
      3.1   二次规划…………………………………………………………………… 33
3.2   罚函数法…………………………………………………………………… 34
% {' Q% d+ D" _1 g3 v    3.3  Matlab 求约束极值问题…………………………………………………………35
    § 4   飞行管理问题…………………………………………………………………38
习题三………………………………………………………………………………………39
! x0 @+ H2 t" n; @; j' W4 T第四章   动态规划…………………………………………………………………………40
    § 1   引言………………………………………………………………………………40
% Q" }( {' U8 w+ u# Z( p    § 2   基本概念，基本方程和计算方法………………………………………………41
$ n' Y0 e/ l; G! q! G    § 3   逆序解法的计算框图……………………………………………………………43
    § 4   动态规划与静态规划的关系……………………………………………………44
    § 5   若干典型问题的动态规划模型…………………………………………………46
! E/ X( s; `5 @§ 6    具体的应用实例…………………………………………………………………47
: s9 L  {8 r7 i习题四…………………………………………………………………………………50
第五章   图与网络模型及方法…………………………………………………………… 51
9 b; y  @$ ~% q' b    § 1   概论………………………………………………………………………………51
1 b1 \- A4 Y& A7 N    § 2   图与网络的基本概念……………………………………………………………52
* p4 C; y* ^; I* e* @/ F" h    § 3   应用—最短路问题………………………………………………………………58
7 A5 z0 o9 Z  p    § 4   树…………………………………………………………………………………60
. T" e$ _  S' ?    § 5   匹配问题…………………………………………………………………………63
* v5 @* l& Y3 S7 r0 N    § 6  Euler图和 Hamilton 图………………………………………………………… 64
    § 7   最大流问题………………………………………………………………………68
6 q" q  S  b1 Z; _    § 8   最小费用流及其求法……………………………………………………………73
习题五……………………………………………………………………………… 74
, |3 [% w3 y+ f" A第六章   排队论模型……………………………………………………………………… 76
- }* }  _+ s( [/ s* t1 P( G    § 1   基本概念…………………………………………………………………………76
( ]" X) B( n' p2 v    § 2   输入过程与服务时间的分布……………………………………………………78
    § 3   标准的 M/M/1模型………………………………………………………………81
    § 4   产生给定分布的随机数的方法…………………………………………………82
    § 5   排队模型的计算机模拟…………………………………………………………83
习题六………………………………………………………………………………… 86
* x# {3 I$ S' A5 r4 s第七章   对策论…………………………………………………………………………… 87
6 ?, ]! Y$ i  \    § 1   引言………………………………………………………………………………87
0 Z7 a# H" {( h( w5 p$ o- ^: U    § 2   对策问题…………………………………………………………………………87
0 g1 b0 i: ?. R3 Z( C    § 3   零和对策的混合策略……………………………………………………………90
    § 4   零和对策的线性规划解法………………………………………………………92
习题七……………………………………………………………………………… 95
7 w' ~* w! g5 ?6 P5 Z9 x5 r第八章   层次分析法……………………………………………………………………… 96
    § 1   层次分析法的基本原理与步骤……………………………………………… 96
8 l5 Z6 ?3 C( p+ r    § 2   层次分析法的应用……………………………………………………………100
. \' `, e; i* M) O9 J9 v0 Q2 Z习题八……………………………………………………………………………… 103
第九章  插值与拟合……………………………………………………………………… 104
5 J1 Q& x/ _7 h3 E5 I    § 1   插值方法………………………………………………………………………104
    1.1   拉格朗日多项式插值………………………………………………………104
; @: e' H6 C3 `1 ?    1.2   牛顿插值………………………………………………………………………106
    1.3   分段线性插值…………………………………………………………………108
    1.4   埃尔米特(Hermite)插值………………………………………………………109
    1.5   样条插值………………………………………………………………………110
    1.6   二维插值………………………………………………………………………113
' D2 ^- [+ L( r) u2 X( }   § 2   曲线拟合的线性最小二乘法……………………………………………………114
    2.1   线性最小二乘法………………………………………………………………114
2.2   最小二乘法的Matlab实现…………………………………………………… 116
! S- V7 d9 D7 L   § 3   最小二乘优化……………………………………………………………………117
   § 4   曲线拟合与函数逼近…………………………………………………………119
习题九…………………………………………………………………………………120
第十章   数据的统计描述和分析……………………………………………………122
& w3 J3 j# K3 v1 G! W0 G) m    § 1   统计的基本概念………………………………………………………………122
0 J/ v4 ]& z7 b& k( X    § 2   参数估计………………………………………………………………………128
# w* v" [5 ^5 `/ j9 R( P5 T    § 3   假设检验……………………………………………………………………129
习题十…………………………………………………………………………………133
7 w6 Q" C" Y# L( ?. T! f7 K第十一章  方差分析…………………………………………………………………134
    § 1   单因素方差分析………………………………………………………………134
    § 2   双因素方差分析………………………………………………………………138
' ~) P1 ]/ v& a习题十一………………………………………………………………………………140
  c) s. j& A9 g, E: G; D2 ]第十二章   回归分析…………………………………………………………………141
$ f% [5 e, \1 ]' \0 t9 E& I8 I    § 1   多元线性回归…………………………………………………………………141
" Y/ C- E; K. T6 i    § 2   非线性回归和逐步回归………………………………………………………148
习题十二………………………………………………………………………………151
/ u7 B* S# K% C8 v7 e第十三章   微分方程建模……………………………………………………………153
1 l7 u' {0 m( G    § 1   发射卫星为什么用**火箭…………………………………………………153
    § 2   人口模型………………………………………………………………………158
" h4 q  L7 r; L' X  d8 t    § 3   战争模型………………………………………………………………………160
7 Y1 [2 L; }) _# i* R" r8 p6 L习题十三………………………………………………………………………………165
0 M/ L) h' y0 G; g" A( k8 v" S第十四章   稳定状态模型……………………………………………………………167
    § 1   微分方程稳定性理论简介……………………………………………………167
5 p: W% E5 R, k- p: g8 N    § 2   再生资源的管理和开发………………………………………………………169
    § 3  Volterra 模型………………………………………………………………… 174
4 `- ~4 ]' _% u$ ]第十五章   常微分方程的解法………………………………………………………179
4 L1 d7 X  L( Z* _* s- d    § 1   常微分方程的离散化…………………………………………………………179
7 h* D+ F8 s+ \: e    § 2   欧拉(Euler)方法………………………………………………………………180
9 c* C8 k3 ~( w; n, O8 j) v( I    § 3   改进的(Euler)方法……………………………………………………………181
+ P* o5 @% a+ h1 S9 g    § 4   龙格—库塔(Runge—Kutta)方法…………………………………………… 182
    § 5   线性多步法……………………………………………………………………184
/ G0 S: y8 G% w2 Y3 c2 V    § 6   一阶微分方程组与高阶微分方程的数值解法………………………………185
    § 7  Matlab  解法………………………………………………………………… 186
习题十五……………………………………………………………………………………191
; u8 y1 u: v$ }3 `第十六章  差分方程模型…………………………………………………………………192
    § 1   差分方程……………………………………………………………………… 192
    § 2   蛛网模型……………………………………………………………………… 195
    § 3   商品销售量预测……………………………………………………………… 198
    § 4   遗传模型……………………………………………………………………… 200
习题十六……………………………………………………………………………………206
第十七章  马氏链模型……………………………………………………………………207
6 i4 n! v8 }3 Z) c8 q; \$ V6 S& X    § 1   随机过程的概念……………………………………………………………… 207
/ [. n& B3 O1 j; e    § 2   马尔可夫链…………………………………………………………………… 207
- j  Q6 G( U6 K! r& y. o; f( w6 j; R    § 3   马尔可夫链的应用…………………………………………………………… 216
第十八章  动态优化模型…………………………………………………………………218
0 Z$ i$ y% I5 U    § 1   变分法简介…………………………………………………………………… 218
    § 2   生产设备的最大经济效益…………………………………………………… 226
; ~% n: z0 O% J" c  I# ~1 U习题十八……………………………………………………………………………………229
; K* k' Z$ F0 Z0 |5 c7 ~& N第十九章  神经网络模型…………………………………………………………………230
: W2 h9 A# c/ n( E8 M6 R3 o    § 1   神经网络简介………………………………………………………………… 230
8 |; ~# a" M/ @* J: `! }6 Y" ?    § 2   蠓虫分类问题与多层前馈网络……………………………………………… 232
' F3 J% [- A1 [, N    § 3   处理蠓虫分类的另一种网络方法…………………………………………… 236
习题十九……………………………………………………………………………………238
; F0 U; b5 e0 M5 ]第二十章  偏微分方程的数值解…………………………………………………………240
    § 1  偏微分方程的定解问题……………………………………………………… 240
    § 2   偏微分方程的差分解法……………………………………………………… 242
    § 3  Matlab  解法……………………………………………………………………247
9 U% w* x1 U( M习题二十……………………………………………………………………………………251
2 B! X) w( \5 F# Q: L- j7 F& ?第二十二章   模糊数学模型………………………………………………………………257
( M" T4 }) R; a! S; Q6 G§ 1    模糊数学基本知识…………………………………………………………… 257
' g; h" [. C2 R+ r8 u9 r$ j! R) J§ 2    模糊分类问题………………………………………………………………… 263
( @' y# L" q& c6 `§ 3    最佳方案的模糊决策………………………………………………………… 268
第二十三章   现代优化算法简介…………………………………………………………271
; \' H9 ^5 L+ d( A6 e3 s§ 1    现代优化算法简介…………………………………………………………… 271
§ 2    模拟退火算法………………………………………………………………… 271
# X& x2 ]& w' r% d, F) v  h3 M0 d" W§ 3    蚁群算法……………………………………………………………………… 277
7 P/ E+ r4 f7 q. _5 X5 ^6 |7 |' a9 b第二十四章   时间序列模型………………………………………………………………280
    § 1   确定性时间序列分析方法概述……………………………………………… 280
§ 2    平稳时间序列模型…………………………………………………………… 284
§ 3    ARMA模型的特性…………………………………………………………… 285
§ 4    时间序列建模的基本步骤…………………………………………………… 288
附录一  Matlab入门………………………………………………………………………291
  R; S& z3 g# _6 q/ E5 l$ N8 F3 b' D附录二  Matlab在线性代数中的应用……………………………………………………310
附录三   运筹学的 Lingo 软件……………………………………………………………314
4 \  E% O: v% |/ U8 W+ S2 \' i附录四   判别分析…………………………………………………………………………317
6 y- I  I( V" A, y: O参考文献……………………………………………………………………………………319

zz67101

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zz67101

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wajm_011

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linmatsas

看着目录就知道好了……就是这么老多附件呀…………

captainhuang

看目录，是本好书

chenyidian

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gzyefeng

目录是不错，但没书的内容啊！！！！

whgzd.123

很全面啊，呵呵！

whgzd.123

楼主挺实在的啊！！