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本帖最后由 _Myth 于 2010-8-5 13:51 编辑
' G7 M+ P( |* L7 O+ i4 Q- K6 f$ \: A1 X- R/ F
超级赞的一套基于matlab的教材,各种算法齐备,而且已经打包好了,任君下载。附上目录
( i7 \" b4 O$ N( u& ~4 `7 U9 u1 @第一章 线性规划……………………………………………………………………………1
5 E/ S5 {! {, ^ f0 }7 V, g § 1 线性规划……………………………………………………………………………1
3 @* \' Y; m# t3 P 1.1 线性规划的实例与定义 ……………………………………………………1
/ e1 b0 L1 N1 g2 R0 o- O 1.2 线性规划的 Matlab 标准形式…………………………………………………1
( y1 |7 G p/ e+ ]; E5 _ 1.3 线性规划问题的解的概念…………………………………………………… 2 % k i. o! O# ~) q' J
1.4 线性规划的图解法…………………………………………………………… 2 & z2 L* ]9 ^; ^/ I
1.5 求解线性规划的 Matlab 解法…………………………………………………3
# i( A" v4 G+ o. k, U9 j 1.6 可以转化为线性规划的问题………………………………………………… 4 8 l+ O) E; I6 H1 \
§ 2 运输问题………………………………………………………………………… 4
2 u" m3 X. m2 L5 b § 3 指派问题………………………………………………………………………… 5
+ o0 ~4 J4 f! D& l7 ~0 u § 4 对偶理论与灵敏度分析………………………………………………………… 7
; D9 W4 k+ x& P$ Z6 R% y第二章 整数规划………………………………………………………………………… 12
$ l+ w, T3 O; W § 1 概论……………………………………………………………………………12 $ E6 r/ V3 K+ V
§ 2 分枝定界法………………………………………………………………………12
: R" @) Z7 @* B: |7 d/ R6 I) h § 3 1 0 ? 整数规划………………………………………………………………… 14
" A' K' R& q7 L: H2 {2 L) o 3.1 引入 1 0 ? 变量的实际问题………………………………………………… 15 5 J% q6 P3 n/ h$ f
3.2 1 0 ? 整数规划解法之一………………………………………………… 16 5 A4 ~( G4 t( U0 a, I3 }: P
§ 4 蒙特卡洛法(随即取样法)……………………………………………………17 - S6 M; s% }* j. G' B G
§5 整数规划的计算机解法…………………………………………………………18
' ]8 E/ H! t- |/ V: [; a7 j9 l+ G第三章 非线性规划………………………………………………………………………20
" @" `7 Z: D: v § 1 非线性规划………………………………………………………………………20 3 Q0 i6 u6 ~- h" A+ \: p, d
1.1 非线性规划实例与定义 ……………………………………………………20
* Y1 _+ ~& i. ^# `2 U A 1.2 线性规划与非线性规划的区别 ……………………………………………21
2 x% r' y' m& `! F+ j 1.3 非线性规划的 Matlab 解法…………………………………………………21 # ~* x9 q3 g8 R) F# k# Z/ A: _
1.4 求解非线性规划的基本迭代格式 …………………………………………22
; n( _. L; Q$ I3 u 1.5 凸函数、凸规划…………………………………………………………… 23 7 z2 `0 ?( M0 [' q% w
§ 2 无约束问题……………………………………………………………………… 23 , o* l0 J! C0 ^7 _ ?7 c
2.1 一维搜索方法……………………………………………………………… 23 5 a c5 n3 q, j i* _0 v: D3 s
2.2 二次插值法………………………………………………………………… 26 $ l" M. B$ Z: g
2.3 无约束极值问题的解法 ……………………………………………………26 7 i( P; H; n+ x
2.4 Matlab 求无约束极值问题……………………………………………… 32 4 ~, B2 |& t* j Z7 W
§ 3 约束极值问题…………………………………………………………………32 ! i8 K; P$ a" V# Z$ l
3.1 二次规划…………………………………………………………………… 33 7 ~/ A2 b! I. c. n2 }
3.2 罚函数法…………………………………………………………………… 34
, i6 }- B/ r+ Q+ J% k; k! v* _ 3.3 Matlab 求约束极值问题…………………………………………………………35
q0 O- M$ {0 z9 c! Z7 Z § 4 飞行管理问题…………………………………………………………………38 1 i4 O8 u7 a' R% ~& R
习题三………………………………………………………………………………………39 % _9 r4 g* k8 K# |/ k
第四章 动态规划…………………………………………………………………………40
. p1 y3 x. y; D) d L! a+ i3 t § 1 引言………………………………………………………………………………40
7 S( I+ X6 A t3 z2 E! Q' O § 2 基本概念,基本方程和计算方法………………………………………………41
1 p% q. Z; D8 f- ` § 3 逆序解法的计算框图……………………………………………………………43 - p8 b% P9 Y( e; ~5 p
§ 4 动态规划与静态规划的关系……………………………………………………44 ) i& W2 h. d8 t3 l! i/ y
§ 5 若干典型问题的动态规划模型…………………………………………………46 $ p$ C1 h$ U/ M
§ 6 具体的应用实例…………………………………………………………………47 " I5 V2 m7 A) N3 Y
习题四…………………………………………………………………………………50
" X5 U. M& [ U5 `, Q$ n第五章 图与网络模型及方法…………………………………………………………… 51
0 b2 z7 Y& ]" g% P § 1 概论………………………………………………………………………………51
; V5 ^7 A! `' Y3 H% B § 2 图与网络的基本概念……………………………………………………………52
$ n2 H* o3 x- ~/ J" i § 3 应用—最短路问题………………………………………………………………58
6 c- @9 m& w: o3 D \$ [ § 4 树…………………………………………………………………………………60
: i# `) Q( @, \ § 5 匹配问题…………………………………………………………………………63 / n5 C3 F2 g0 u- j* V# f
§ 6 Euler图和 Hamilton 图………………………………………………………… 64
1 v! P- a# P; D4 E, o/ ^/ s § 7 最大流问题………………………………………………………………………68
2 X s9 p! z- a1 s5 J g § 8 最小费用流及其求法……………………………………………………………73
* |' j5 n2 ]+ w习题五……………………………………………………………………………… 74 % |' B) q d% Y: l. H
第六章 排队论模型……………………………………………………………………… 76
- ^: D9 t' q* J+ G" X/ ] § 1 基本概念…………………………………………………………………………76
. S! G* z/ r: F, \' m b( P § 2 输入过程与服务时间的分布……………………………………………………78 W, G" J* ?4 L
§ 3 标准的 M/M/1模型………………………………………………………………81
0 a' @- C" I8 w6 c § 4 产生给定分布的随机数的方法…………………………………………………82
: W. E% d) [8 @ N9 i2 {# }* S § 5 排队模型的计算机模拟…………………………………………………………83 * O9 g9 }% Z0 L" |, i. L, G
习题六………………………………………………………………………………… 86 8 T% S: u6 |5 u" @( ]& \
第七章 对策论…………………………………………………………………………… 87 : T7 B5 ?% l" U* m+ |/ c& H
§ 1 引言………………………………………………………………………………87
' e& O f- u0 Y$ j4 m § 2 对策问题…………………………………………………………………………87
' L' l! N K6 c* o4 { § 3 零和对策的混合策略……………………………………………………………90
3 v, N3 I+ g0 K; C3 k; r/ S § 4 零和对策的线性规划解法………………………………………………………92 $ k2 S0 W7 B% g2 L
习题七……………………………………………………………………………… 95 & Z+ M; `1 v8 }5 D* j
第八章 层次分析法……………………………………………………………………… 96 . U( [. q) [) C, Z8 C
§ 1 层次分析法的基本原理与步骤……………………………………………… 96 1 ^& B `: Y5 f
§ 2 层次分析法的应用……………………………………………………………100
' d0 e/ q' A- O+ f: Y' H习题八……………………………………………………………………………… 103
- z/ C, \; }7 B1 Y第九章 插值与拟合……………………………………………………………………… 104
9 R. G6 { \/ r! Z+ ~ § 1 插值方法………………………………………………………………………104 , g9 N# Y! B i6 S% ^
1.1 拉格朗日多项式插值………………………………………………………104 " l/ P" S- q' [4 ~
1.2 牛顿插值………………………………………………………………………106
7 w- k/ J7 B4 A& l0 x# H+ M! T' y 1.3 分段线性插值…………………………………………………………………108
* m9 W# e, D. }) _% F6 S7 @2 W 1.4 埃尔米特(Hermite)插值………………………………………………………109
% B+ K1 W h9 t; _' p) |8 D% U 1.5 样条插值………………………………………………………………………110
' W* m. {- D) z- r 1.6 二维插值………………………………………………………………………113 0 O2 K. X E0 W. }8 a. B
§ 2 曲线拟合的线性最小二乘法……………………………………………………114
% f" C/ n* r& e9 t 2.1 线性最小二乘法………………………………………………………………114
- G/ O7 S8 W/ r* Y! G" e2.2 最小二乘法的Matlab实现…………………………………………………… 116 - k: V" F0 X% U. t* v9 U" M9 c! ~
§ 3 最小二乘优化……………………………………………………………………117 ( e; f& L1 X+ M4 Y/ R' X7 Z2 P ^
§ 4 曲线拟合与函数逼近…………………………………………………………119 ! F. g) M* v3 W7 e0 {
习题九…………………………………………………………………………………120 ; l( h9 l+ d6 R q5 c) Y+ l* ]
第十章 数据的统计描述和分析……………………………………………………122
; n6 T0 e4 D% s § 1 统计的基本概念………………………………………………………………122
* q/ C! D( ~& }4 H; _ § 2 参数估计………………………………………………………………………128
$ m) ]1 j1 W8 V# Q7 j& l § 3 假设检验……………………………………………………………………129 0 `, O, E! b6 o) h& T
习题十…………………………………………………………………………………133 ' j# ^7 t! A4 b' g
第十一章 方差分析…………………………………………………………………134 1 p4 c% K; ~9 @2 L
§ 1 单因素方差分析………………………………………………………………134
$ K. L7 X- j6 }, ?; I1 A § 2 双因素方差分析………………………………………………………………138
/ r4 N( I* A& s; {2 T5 O3 a. C习题十一………………………………………………………………………………140
( |% M6 W* A T2 ^第十二章 回归分析…………………………………………………………………141 6 U Q& q. p5 T
§ 1 多元线性回归…………………………………………………………………141 & Y# ~, D* t3 W5 A) s+ Z2 r4 E4 ~$ |
§ 2 非线性回归和逐步回归………………………………………………………148
) P+ H" k- N+ j: ~$ H习题十二………………………………………………………………………………151 ! h& E, ]. g/ E1 G
第十三章 微分方程建模……………………………………………………………153 % [0 I9 k+ w2 M7 ]/ J
§ 1 发射卫星为什么用**火箭…………………………………………………153 3 u2 x. ^9 X& u# i: S b: m
§ 2 人口模型………………………………………………………………………158
' d2 R6 f3 u# _% b( @+ A § 3 战争模型………………………………………………………………………160 3 B/ ^. j2 t6 x" W, N# H2 O
习题十三………………………………………………………………………………165 8 `0 l. Z/ r. o, o( u5 {3 ]
第十四章 稳定状态模型……………………………………………………………167
( [: Z" t# j) D. X § 1 微分方程稳定性理论简介……………………………………………………167 % X1 U3 K6 R5 S% v
§ 2 再生资源的管理和开发………………………………………………………169 ) F' [% V7 l9 u' P8 M* n2 ]& } M
§ 3 Volterra 模型………………………………………………………………… 174 ; Z. V# j q% R2 a' u
第十五章 常微分方程的解法………………………………………………………179
: P& s! t( t" C2 T § 1 常微分方程的离散化…………………………………………………………179 * d; w7 G4 {" U/ ~+ D0 B! D: i) K) X
§ 2 欧拉(Euler)方法………………………………………………………………180
# D8 |0 p$ {; H! b: `6 n$ | § 3 改进的(Euler)方法……………………………………………………………181
+ ~( [% L& H3 \& C6 t: \, ? § 4 龙格—库塔(Runge—Kutta)方法…………………………………………… 182
9 r, G9 N4 A! q § 5 线性多步法……………………………………………………………………184
* k8 N: H* j/ I# t. H& ^* V § 6 一阶微分方程组与高阶微分方程的数值解法………………………………185 ' w l4 f: s# P/ @$ I+ v# }& \
§ 7 Matlab 解法………………………………………………………………… 186
, G s, o& A, h6 n- i习题十五……………………………………………………………………………………191
3 [& E2 V; }, i( j# ~" _第十六章 差分方程模型…………………………………………………………………192 ' x( B6 w& C; z- m- d2 w1 C
§ 1 差分方程……………………………………………………………………… 192
, k4 c' ?" B, _( R; R § 2 蛛网模型……………………………………………………………………… 195
0 {3 B' a! z5 }/ v t § 3 商品销售量预测……………………………………………………………… 198
) R( J8 H3 m2 N0 `, g, }2 G& t# v% S2 q § 4 遗传模型……………………………………………………………………… 200
1 L w3 s1 H( B/ j9 d, q0 w N习题十六……………………………………………………………………………………206
, U1 T. T% }0 f. L1 k% b第十七章 马氏链模型……………………………………………………………………207
8 i. L2 i2 F" I; | § 1 随机过程的概念……………………………………………………………… 207
+ H1 E) q/ d4 ]; M § 2 马尔可夫链…………………………………………………………………… 207 : H% M. B5 J J: m0 W
§ 3 马尔可夫链的应用…………………………………………………………… 216
5 P! z( q' n- V, x$ r第十八章 动态优化模型…………………………………………………………………218
+ |; k3 ~ z+ i9 ]& v* J § 1 变分法简介…………………………………………………………………… 218 6 L4 i2 R' a [0 [
§ 2 生产设备的最大经济效益…………………………………………………… 226
* q0 k8 R8 s2 r8 L3 F, b习题十八……………………………………………………………………………………229
l- s9 b& O$ Y5 d, j: |, j第十九章 神经网络模型…………………………………………………………………230 2 K, N' o% F! E' F
§ 1 神经网络简介………………………………………………………………… 230 4 M; ^; t: R/ @$ x( @5 K
§ 2 蠓虫分类问题与多层前馈网络……………………………………………… 232 v& F, ~& S0 E! R9 T" T E
§ 3 处理蠓虫分类的另一种网络方法…………………………………………… 236
; V# P ^: c2 M4 v习题十九……………………………………………………………………………………238 $ y" X8 e: R* }2 A( z3 J1 p% k! t
第二十章 偏微分方程的数值解…………………………………………………………240
* U, |0 j8 x1 g9 p/ A9 Z4 X8 v1 _ § 1 偏微分方程的定解问题……………………………………………………… 240
" j' Y8 Y3 W0 O C* ]* z § 2 偏微分方程的差分解法……………………………………………………… 242
5 A {( I6 n% J' @4 ]1 e5 H § 3 Matlab 解法……………………………………………………………………247 9 @& |# K N! ^: ~
习题二十……………………………………………………………………………………251 ; {' y- b' L+ ~9 x" Y
第二十二章 模糊数学模型………………………………………………………………257
: g$ U% }+ Y4 C§ 1 模糊数学基本知识…………………………………………………………… 257 ' O+ l! v: H: U8 d/ s
§ 2 模糊分类问题………………………………………………………………… 263
% ]* e0 k, `$ B @) k§ 3 最佳方案的模糊决策………………………………………………………… 268 : Q* e! w3 k9 j, g" ~1 S) d
第二十三章 现代优化算法简介…………………………………………………………271
) x+ e: o: U3 Q7 j§ 1 现代优化算法简介…………………………………………………………… 271 : K, r1 x- Y/ g$ K) ~5 X4 \
§ 2 模拟退火算法………………………………………………………………… 271
' Y3 e) F5 V9 p- U$ f! q. A§ 3 蚁群算法……………………………………………………………………… 277
& r: U G* s8 i" W; Z第二十四章 时间序列模型………………………………………………………………280 0 E7 B" c7 o4 t$ c0 a+ n5 E' d
§ 1 确定性时间序列分析方法概述……………………………………………… 280
3 o: l2 g) i4 h; Y# N§ 2 平稳时间序列模型…………………………………………………………… 284 + K( z4 q/ \- g0 `, E
§ 3 ARMA模型的特性…………………………………………………………… 285 0 f2 d) a: ~9 Z. Z5 h. j( R: C
§ 4 时间序列建模的基本步骤…………………………………………………… 288
' c ?4 B# K8 k( {1 s* {4 O- C' ]# @附录一 Matlab入门………………………………………………………………………291
# K! D0 i6 U" Y3 J- E5 R( v附录二 Matlab在线性代数中的应用……………………………………………………310 + X$ W7 u0 S6 i. S$ ?3 w
附录三 运筹学的 Lingo 软件……………………………………………………………314 ) q4 H) ]6 h* \( K' y
附录四 判别分析…………………………………………………………………………317
+ b! |) F! A0 u1 Z5 P参考文献……………………………………………………………………………………319 ( \5 Q' G5 @% a& D
% \: n* U, S# ^' y: P$ A1 }( \$ |9 I, g* q8 T+ ~. w5 B
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第八章 层次分析法.pdf
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第二十八章 灰色系统理论及其应用.pdf
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第二十二章 模糊数学模型.pdf
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第二十九章 多元分析.pdf
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第二十六章 经济与金融中的优化问题.pdf
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第二十七章 生产与服务运作管理中的优化问题.pdf
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第二十三章 现代优化算法.pdf
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第二十四章 时间序列模型.pdf
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第二十五章 存贮论.pdf
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第二十一章 目标规划.pdf
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第二十章 偏微分方程的数值解.pdf
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第二章 整数规划.pdf
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第九章 插值与拟合.pdf
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第七章 对策论.pdf
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第三章 非线性规划.pdf
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第十八章 变分法模型.pdf
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