【全收录中未有此书！】数学建模 【司守奎 主编 】【基于MATLAB的算法大全】

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第一章   线性规划……………………………………………………………………………1
: Y3 l3 {& _+ O    § 1  线性规划……………………………………………………………………………1
      1.1   线性规划的实例与定义  ……………………………………………………1
      1.2  线性规划的 Matlab  标准形式…………………………………………………1
! q# l- O! D$ N9 D5 T      1.3   线性规划问题的解的概念…………………………………………………… 2
7 u7 k8 S: y$ E, l      1.4   线性规划的图解法…………………………………………………………… 2
      1.5  求解线性规划的 Matlab 解法…………………………………………………3
      1.6   可以转化为线性规划的问题………………………………………………… 4
    § 2   运输问题………………………………………………………………………… 4
    § 3   指派问题………………………………………………………………………… 5
    § 4   对偶理论与灵敏度分析………………………………………………………… 7
4 o: x/ _( Y1 R8 \2 P第二章   整数规划………………………………………………………………………… 12
    § 1   概论……………………………………………………………………………12
    § 2   分枝定界法………………………………………………………………………12
: X+ K3 Q/ k* y% w8 @8 i$ y4 Q    § 3   1 0 ? 整数规划………………………………………………………………… 14
      3.1   引入 1 0 ? 变量的实际问题………………………………………………… 15
      3.2   1 0 ? 整数规划解法之一………………………………………………… 16
    § 4   蒙特卡洛法（随即取样法）……………………………………………………17
8 n7 L: e. i& V2 v3 T    §5   整数规划的计算机解法…………………………………………………………18
6 t  w0 W1 v7 F8 {- _- b第三章   非线性规划………………………………………………………………………20
: N; c1 [( ]; G* k$ L    § 1  非线性规划………………………………………………………………………20
      1.1   非线性规划实例与定义  ……………………………………………………20
      1.2   线性规划与非线性规划的区别  ……………………………………………21
' k4 j: \) X; R  Q; d4 a      1.3   非线性规划的 Matlab  解法…………………………………………………21
* @0 o9 r8 e+ K; o+ G$ Q2 b      1.4   求解非线性规划的基本迭代格式  …………………………………………22
      1.5   凸函数、凸规划…………………………………………………………… 23
5 ^% ?( N% n9 w5 t* E. S" V1 \9 K3 V§ 2  无约束问题……………………………………………………………………… 23
, ]4 T) s# c$ c, F      2.1   一维搜索方法……………………………………………………………… 23
      2.2   二次插值法………………………………………………………………… 26
0 \- i+ R/ V4 @3 v  j, s$ d      2.3   无约束极值问题的解法  ……………………………………………………26
      2.4  Matlab 求无约束极值问题……………………………………………… 32
    § 3    约束极值问题…………………………………………………………………32
! v' @' ?; N% @      3.1   二次规划…………………………………………………………………… 33
0 U5 V- P3 q4 Z, k1 y+ W- K3.2   罚函数法…………………………………………………………………… 34
    3.3  Matlab 求约束极值问题…………………………………………………………35
. M) H0 @  b7 |& Z    § 4   飞行管理问题…………………………………………………………………38
习题三………………………………………………………………………………………39
第四章   动态规划…………………………………………………………………………40
8 e$ [% S+ i" F5 g0 K    § 1   引言………………………………………………………………………………40
    § 2   基本概念，基本方程和计算方法………………………………………………41
    § 3   逆序解法的计算框图……………………………………………………………43
% y9 {% T8 C+ A4 t    § 4   动态规划与静态规划的关系……………………………………………………44
    § 5   若干典型问题的动态规划模型…………………………………………………46
" d/ `' D7 R. E' d" X§ 6    具体的应用实例…………………………………………………………………47
8 u+ g; P" \$ h2 y8 D习题四…………………………………………………………………………………50
第五章   图与网络模型及方法…………………………………………………………… 51
    § 1   概论………………………………………………………………………………51
    § 2   图与网络的基本概念……………………………………………………………52
    § 3   应用—最短路问题………………………………………………………………58
    § 4   树…………………………………………………………………………………60
" J1 u" ?' F/ V+ A2 A, f! ]    § 5   匹配问题…………………………………………………………………………63
* L/ ?$ i/ W5 Y4 b0 Z  I    § 6  Euler图和 Hamilton 图………………………………………………………… 64
  h2 A' e, k  N6 L$ D    § 7   最大流问题………………………………………………………………………68
) N  t0 I$ D/ N9 E/ M2 T* ?: a' ~    § 8   最小费用流及其求法……………………………………………………………73
* N' T6 \; B0 c9 ?* o+ z习题五……………………………………………………………………………… 74
) }+ ^4 F% |. J3 r# I9 m第六章   排队论模型……………………………………………………………………… 76
    § 1   基本概念…………………………………………………………………………76
    § 2   输入过程与服务时间的分布……………………………………………………78
2 ^1 ~6 n9 R2 T  V1 z0 S5 f! q    § 3   标准的 M/M/1模型………………………………………………………………81
' @; {8 `6 R, c$ x/ Q% _, [0 j    § 4   产生给定分布的随机数的方法…………………………………………………82
    § 5   排队模型的计算机模拟…………………………………………………………83
习题六………………………………………………………………………………… 86
  d' S3 ^) Q* _/ L9 S  N第七章   对策论…………………………………………………………………………… 87
- P9 H5 m# m$ y/ R5 L9 c    § 1   引言………………………………………………………………………………87
    § 2   对策问题…………………………………………………………………………87
% g2 a. R3 R* ?4 N; D9 m  v    § 3   零和对策的混合策略……………………………………………………………90
0 Q1 {( S, I% Q0 S! V% F! n# j    § 4   零和对策的线性规划解法………………………………………………………92
9 {) n4 E" K- N+ {习题七……………………………………………………………………………… 95
6 a: P5 n; Z7 Y8 O第八章   层次分析法……………………………………………………………………… 96
. U* C* Q+ D/ x    § 1   层次分析法的基本原理与步骤……………………………………………… 96
    § 2   层次分析法的应用……………………………………………………………100
习题八……………………………………………………………………………… 103
) K4 Q1 K' [& @- u$ E9 s! o第九章  插值与拟合……………………………………………………………………… 104
    § 1   插值方法………………………………………………………………………104
    1.1   拉格朗日多项式插值………………………………………………………104
/ u# O+ f# n' u4 W* R    1.2   牛顿插值………………………………………………………………………106
, Q5 E1 E8 v1 i    1.3   分段线性插值…………………………………………………………………108
    1.4   埃尔米特(Hermite)插值………………………………………………………109
' c. z& X4 g9 V    1.5   样条插值………………………………………………………………………110
    1.6   二维插值………………………………………………………………………113
2 x3 R/ s0 w9 N  m   § 2   曲线拟合的线性最小二乘法……………………………………………………114
    2.1   线性最小二乘法………………………………………………………………114
4 q0 N" ^' G- A; _% J: g2.2   最小二乘法的Matlab实现…………………………………………………… 116
   § 3   最小二乘优化……………………………………………………………………117
) W, t3 c& q6 H$ j2 Z1 n# N   § 4   曲线拟合与函数逼近…………………………………………………………119
( X' v  W% j, B6 O习题九…………………………………………………………………………………120
第十章   数据的统计描述和分析……………………………………………………122
    § 1   统计的基本概念………………………………………………………………122
- [5 k- x' P/ d4 r4 C    § 2   参数估计………………………………………………………………………128
- ?# D- d- p1 ]$ z$ v/ P, q    § 3   假设检验……………………………………………………………………129
$ ~7 _) W7 P5 v1 m$ z5 H8 T习题十…………………………………………………………………………………133
. p: X3 q- ]7 P5 \, R8 C4 D第十一章  方差分析…………………………………………………………………134
) T8 m. F  G, p: o    § 1   单因素方差分析………………………………………………………………134
* y5 X7 Q8 @( f4 A    § 2   双因素方差分析………………………………………………………………138
$ p. I9 e  a# `1 O0 p. L& ]5 X4 \习题十一………………………………………………………………………………140
第十二章   回归分析…………………………………………………………………141
    § 1   多元线性回归…………………………………………………………………141
" h" G# U5 M& k5 H! Y    § 2   非线性回归和逐步回归………………………………………………………148
: z) o' X1 }. t习题十二………………………………………………………………………………151
第十三章   微分方程建模……………………………………………………………153
    § 1   发射卫星为什么用**火箭…………………………………………………153
% u+ o2 o3 }" b" B2 E+ K) L; p+ e    § 2   人口模型………………………………………………………………………158
    § 3   战争模型………………………………………………………………………160
习题十三………………………………………………………………………………165
/ R) Z7 ^, c) w- H- \第十四章   稳定状态模型……………………………………………………………167
/ }, g/ S. l# H$ S  P1 z    § 1   微分方程稳定性理论简介……………………………………………………167
' s1 p4 o' V3 y1 M9 C  h) w    § 2   再生资源的管理和开发………………………………………………………169
8 l) E% w( @- [    § 3  Volterra 模型………………………………………………………………… 174
8 k: }: Z' ]4 _8 N0 [第十五章   常微分方程的解法………………………………………………………179
    § 1   常微分方程的离散化…………………………………………………………179
    § 2   欧拉(Euler)方法………………………………………………………………180
    § 3   改进的(Euler)方法……………………………………………………………181
" y8 m' m$ }- N    § 4   龙格—库塔(Runge—Kutta)方法…………………………………………… 182
" _* V! _/ @% ^    § 5   线性多步法……………………………………………………………………184
, J* v" V: ?7 _0 H    § 6   一阶微分方程组与高阶微分方程的数值解法………………………………185
. K7 k. W( Y9 G- l    § 7  Matlab  解法………………………………………………………………… 186
习题十五……………………………………………………………………………………191
, y5 Y) a( O. [, w4 ^( k第十六章  差分方程模型…………………………………………………………………192
    § 1   差分方程……………………………………………………………………… 192
    § 2   蛛网模型……………………………………………………………………… 195
( a8 r) u& `2 r2 u7 B! g    § 3   商品销售量预测……………………………………………………………… 198
    § 4   遗传模型……………………………………………………………………… 200
习题十六……………………………………………………………………………………206
5 c% N8 {( M7 Z5 W6 f) s6 V第十七章  马氏链模型……………………………………………………………………207
    § 1   随机过程的概念……………………………………………………………… 207
% i0 ]) `9 z1 V$ ]    § 2   马尔可夫链…………………………………………………………………… 207
( t' g! I3 g, v5 h1 O    § 3   马尔可夫链的应用…………………………………………………………… 216
第十八章  动态优化模型…………………………………………………………………218
    § 1   变分法简介…………………………………………………………………… 218
8 Y: B4 X$ x7 \; ^" a3 p5 S    § 2   生产设备的最大经济效益…………………………………………………… 226
习题十八……………………………………………………………………………………229
  V5 J; V- u1 {) i0 R( U8 z  W第十九章  神经网络模型…………………………………………………………………230
    § 1   神经网络简介………………………………………………………………… 230
    § 2   蠓虫分类问题与多层前馈网络……………………………………………… 232
    § 3   处理蠓虫分类的另一种网络方法…………………………………………… 236
习题十九……………………………………………………………………………………238
; e. G  D4 |# B  G5 [第二十章  偏微分方程的数值解…………………………………………………………240
# E- W$ \+ U+ F    § 1  偏微分方程的定解问题……………………………………………………… 240
4 l0 m8 x; u: L3 S5 l) b" d    § 2   偏微分方程的差分解法……………………………………………………… 242
    § 3  Matlab  解法……………………………………………………………………247
习题二十……………………………………………………………………………………251
% p2 g' Q; U- |1 \  |# T第二十二章   模糊数学模型………………………………………………………………257
§ 1    模糊数学基本知识…………………………………………………………… 257
§ 2    模糊分类问题………………………………………………………………… 263
§ 3    最佳方案的模糊决策………………………………………………………… 268
第二十三章   现代优化算法简介…………………………………………………………271
/ l0 n- y3 n" V$ F' `& V( z% w§ 1    现代优化算法简介…………………………………………………………… 271
  @3 G/ q, g+ A0 u0 W# \§ 2    模拟退火算法………………………………………………………………… 271
% {7 {) S/ @; z: B: j' d6 A; @; O§ 3    蚁群算法……………………………………………………………………… 277
第二十四章   时间序列模型………………………………………………………………280
+ `: u4 s0 j8 h3 W    § 1   确定性时间序列分析方法概述……………………………………………… 280
3 r: @7 S+ m7 r- k) }) B8 B§ 2    平稳时间序列模型…………………………………………………………… 284
§ 3    ARMA模型的特性…………………………………………………………… 285
  L+ d( E9 B& ?3 [, ]  Z' U6 A§ 4    时间序列建模的基本步骤…………………………………………………… 288
( g1 q9 P( R$ f8 D7 J附录一  Matlab入门………………………………………………………………………291
& ~7 n# ^* W0 [' M4 a附录二  Matlab在线性代数中的应用……………………………………………………310
! ]  A; v# n$ f: F! C附录三   运筹学的 Lingo 软件……………………………………………………………314
附录四   判别分析…………………………………………………………………………317
- R  X7 f! g9 ]3 a5 a2 @参考文献……………………………………………………………………………………319
& ^' V8 d0 B; B1 Y3 u" {& H
3 |- n1 N# d+ G  s, L) x
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zz67101

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zz67101

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wajm_011

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linmatsas

看着目录就知道好了……就是这么老多附件呀…………

captainhuang

看目录，是本好书

chenyidian

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gzyefeng

目录是不错，但没书的内容啊！！！！

whgzd.123

很全面啊，呵呵！

whgzd.123

楼主挺实在的啊！！