【全收录中未有此书！】数学建模 【司守奎 主编 】【基于MATLAB的算法大全】

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超级赞的一套基于matlab的教材，各种算法齐备，而且已经打包好了，任君下载。附上目录
第一章   线性规划……………………………………………………………………………1
    § 1  线性规划……………………………………………………………………………1
      1.1   线性规划的实例与定义  ……………………………………………………1
% F! a  {+ `% ]  ^8 [9 B      1.2  线性规划的 Matlab  标准形式…………………………………………………1
% \" }: Z  I/ ~5 ]$ q+ g+ k      1.3   线性规划问题的解的概念…………………………………………………… 2
2 i. o/ ]; l6 q) w' Q4 e1 R! X  M      1.4   线性规划的图解法…………………………………………………………… 2
      1.5  求解线性规划的 Matlab 解法…………………………………………………3
      1.6   可以转化为线性规划的问题………………………………………………… 4
    § 2   运输问题………………………………………………………………………… 4
0 ^; ?2 W! n: z    § 3   指派问题………………………………………………………………………… 5
& q; ~5 ^0 q* [! ?+ u    § 4   对偶理论与灵敏度分析………………………………………………………… 7
& k# `4 J! U- n- E/ l1 h) |第二章   整数规划………………………………………………………………………… 12
! l1 d* F3 ^) ?    § 1   概论……………………………………………………………………………12
    § 2   分枝定界法………………………………………………………………………12
    § 3   1 0 ? 整数规划………………………………………………………………… 14
      3.1   引入 1 0 ? 变量的实际问题………………………………………………… 15
* K) o5 e, F$ H' R% Z      3.2   1 0 ? 整数规划解法之一………………………………………………… 16
    § 4   蒙特卡洛法（随即取样法）……………………………………………………17
% A! l7 m5 G$ j1 [7 \9 D, U4 E$ h    §5   整数规划的计算机解法…………………………………………………………18
第三章   非线性规划………………………………………………………………………20
    § 1  非线性规划………………………………………………………………………20
" s: H& z- \. _7 O- ~      1.1   非线性规划实例与定义  ……………………………………………………20
* x6 c; e& k6 h) T      1.2   线性规划与非线性规划的区别  ……………………………………………21
2 |3 _: M) r- @      1.3   非线性规划的 Matlab  解法…………………………………………………21
/ r/ I: @7 j$ P3 J, }* o      1.4   求解非线性规划的基本迭代格式  …………………………………………22
, e9 @5 |3 q- r% X/ C      1.5   凸函数、凸规划…………………………………………………………… 23
§ 2  无约束问题……………………………………………………………………… 23
      2.1   一维搜索方法……………………………………………………………… 23
      2.2   二次插值法………………………………………………………………… 26
% X: t5 F" A4 m, e9 N      2.3   无约束极值问题的解法  ……………………………………………………26
. E9 r$ i# @$ _1 }( @% t      2.4  Matlab 求无约束极值问题……………………………………………… 32
    § 3    约束极值问题…………………………………………………………………32
      3.1   二次规划…………………………………………………………………… 33
3.2   罚函数法…………………………………………………………………… 34
7 l$ v4 g* d. J& Q5 Q$ b; q    3.3  Matlab 求约束极值问题…………………………………………………………35
    § 4   飞行管理问题…………………………………………………………………38
/ ?0 `! q2 y1 b: [/ |习题三………………………………………………………………………………………39
第四章   动态规划…………………………………………………………………………40
    § 1   引言………………………………………………………………………………40
    § 2   基本概念，基本方程和计算方法………………………………………………41
& k5 h2 h+ E' G/ Q3 S, Y    § 3   逆序解法的计算框图……………………………………………………………43
0 M  h' L8 G3 N+ l    § 4   动态规划与静态规划的关系……………………………………………………44
! [( U1 w& {: \! D) m# ~! k8 B6 R    § 5   若干典型问题的动态规划模型…………………………………………………46
3 C9 O: @# C. a' T. n6 }8 q9 z§ 6    具体的应用实例…………………………………………………………………47
2 o1 U, P( P- @; }0 s习题四…………………………………………………………………………………50
# r, z- u% @3 t: a; t9 t第五章   图与网络模型及方法…………………………………………………………… 51
$ Z& j5 c# B% Q+ _    § 1   概论………………………………………………………………………………51
    § 2   图与网络的基本概念……………………………………………………………52
, s7 u8 h9 J( U' h" E0 J6 n    § 3   应用—最短路问题………………………………………………………………58
    § 4   树…………………………………………………………………………………60
    § 5   匹配问题…………………………………………………………………………63
, a/ ~8 h) Z' \1 [. U% \    § 6  Euler图和 Hamilton 图………………………………………………………… 64
    § 7   最大流问题………………………………………………………………………68
5 Y, t# |! R$ ?1 L# s& M    § 8   最小费用流及其求法……………………………………………………………73
) l7 d# _( r3 x1 c6 N习题五……………………………………………………………………………… 74
第六章   排队论模型……………………………………………………………………… 76
" J2 C2 k, }6 M4 X6 `, D    § 1   基本概念…………………………………………………………………………76
8 z3 G3 m  R: X( T+ p" o    § 2   输入过程与服务时间的分布……………………………………………………78
    § 3   标准的 M/M/1模型………………………………………………………………81
: H1 ^0 s- O' Q; b% S5 {( G7 W    § 4   产生给定分布的随机数的方法…………………………………………………82
8 t/ L# J0 g/ k/ H  `/ m& j    § 5   排队模型的计算机模拟…………………………………………………………83
习题六………………………………………………………………………………… 86
第七章   对策论…………………………………………………………………………… 87
- ^# C1 G& K' Q; Y# i    § 1   引言………………………………………………………………………………87
- F6 L: `$ E4 }- X7 j5 P    § 2   对策问题…………………………………………………………………………87
! d- r3 R3 |6 x& o; ~, R- |    § 3   零和对策的混合策略……………………………………………………………90
5 P/ y8 r8 ^7 {1 @    § 4   零和对策的线性规划解法………………………………………………………92
习题七……………………………………………………………………………… 95
第八章   层次分析法……………………………………………………………………… 96
    § 1   层次分析法的基本原理与步骤……………………………………………… 96
% Q- M) s$ N' N( I; K  X. x% w  J7 ^    § 2   层次分析法的应用……………………………………………………………100
习题八……………………………………………………………………………… 103
第九章  插值与拟合……………………………………………………………………… 104
9 Z3 L% }. y9 G5 H$ g- H- Q7 D    § 1   插值方法………………………………………………………………………104
    1.1   拉格朗日多项式插值………………………………………………………104
4 s' j0 t, b6 o2 s" {4 K5 e& x    1.2   牛顿插值………………………………………………………………………106
. U: o/ R) p8 S: ]+ B8 C    1.3   分段线性插值…………………………………………………………………108
    1.4   埃尔米特(Hermite)插值………………………………………………………109
    1.5   样条插值………………………………………………………………………110
    1.6   二维插值………………………………………………………………………113
   § 2   曲线拟合的线性最小二乘法……………………………………………………114
    2.1   线性最小二乘法………………………………………………………………114
2.2   最小二乘法的Matlab实现…………………………………………………… 116
9 W+ Z1 b" U3 v5 O5 ^0 _   § 3   最小二乘优化……………………………………………………………………117
5 f0 k; O# I1 r   § 4   曲线拟合与函数逼近…………………………………………………………119
5 H2 j& c0 Q" g( y8 I习题九…………………………………………………………………………………120
6 y" r6 L+ s# e/ [2 b. ?, D3 T第十章   数据的统计描述和分析……………………………………………………122
    § 1   统计的基本概念………………………………………………………………122
  k4 @9 ^/ B, V# O9 \    § 2   参数估计………………………………………………………………………128
    § 3   假设检验……………………………………………………………………129
习题十…………………………………………………………………………………133
8 @/ [: E) U% h; D' K& Z, e0 _1 C第十一章  方差分析…………………………………………………………………134
    § 1   单因素方差分析………………………………………………………………134
    § 2   双因素方差分析………………………………………………………………138
1 O& `; k' E6 S$ n习题十一………………………………………………………………………………140
9 S1 p: T4 w1 l3 _$ c' k' ^第十二章   回归分析…………………………………………………………………141
4 G4 r0 m+ [/ w4 R6 @    § 1   多元线性回归…………………………………………………………………141
    § 2   非线性回归和逐步回归………………………………………………………148
习题十二………………………………………………………………………………151
7 R3 q8 C' }$ `- a  a* B$ |第十三章   微分方程建模……………………………………………………………153
2 F9 ?- d/ U" u3 m" R+ }    § 1   发射卫星为什么用**火箭…………………………………………………153
    § 2   人口模型………………………………………………………………………158
    § 3   战争模型………………………………………………………………………160
习题十三………………………………………………………………………………165
第十四章   稳定状态模型……………………………………………………………167
    § 1   微分方程稳定性理论简介……………………………………………………167
; ^5 M3 P7 W" y9 ?# e- f# Z    § 2   再生资源的管理和开发………………………………………………………169
    § 3  Volterra 模型………………………………………………………………… 174
第十五章   常微分方程的解法………………………………………………………179
    § 1   常微分方程的离散化…………………………………………………………179
; V; B8 g$ M' _: l' A) D* U    § 2   欧拉(Euler)方法………………………………………………………………180
' C1 t, |6 }$ l6 v- K4 N# ~    § 3   改进的(Euler)方法……………………………………………………………181
: I- ]. g! ~) {. k    § 4   龙格—库塔(Runge—Kutta)方法…………………………………………… 182
    § 5   线性多步法……………………………………………………………………184
2 h0 b* c. \+ @0 C3 l! K    § 6   一阶微分方程组与高阶微分方程的数值解法………………………………185
    § 7  Matlab  解法………………………………………………………………… 186
: `0 p/ [% W' B9 w8 z, z% H习题十五……………………………………………………………………………………191
& D! p  m3 v) `; I5 ?2 q3 C/ H第十六章  差分方程模型…………………………………………………………………192
8 t1 k9 H6 N9 R& J  v    § 1   差分方程……………………………………………………………………… 192
5 |7 V5 E3 C$ j, D, _2 \5 S    § 2   蛛网模型……………………………………………………………………… 195
    § 3   商品销售量预测……………………………………………………………… 198
& c. G* h# `$ a$ s    § 4   遗传模型……………………………………………………………………… 200
习题十六……………………………………………………………………………………206
第十七章  马氏链模型……………………………………………………………………207
" ?6 K1 i1 V% F# ?! r9 L% N+ ~    § 1   随机过程的概念……………………………………………………………… 207
    § 2   马尔可夫链…………………………………………………………………… 207
7 G) W+ J& w9 |& ?; s    § 3   马尔可夫链的应用…………………………………………………………… 216
4 e: t8 t8 `" h第十八章  动态优化模型…………………………………………………………………218
5 f& c- x  N8 `! R6 p# _" f8 A  h    § 1   变分法简介…………………………………………………………………… 218
    § 2   生产设备的最大经济效益…………………………………………………… 226
习题十八……………………………………………………………………………………229
' C' x% K$ z) ]& D( p, B% G5 K第十九章  神经网络模型…………………………………………………………………230
6 y% v- H, i" X    § 1   神经网络简介………………………………………………………………… 230
, J4 Q7 I7 ?# B- L  g1 {- h    § 2   蠓虫分类问题与多层前馈网络……………………………………………… 232
    § 3   处理蠓虫分类的另一种网络方法…………………………………………… 236
: v1 v. _4 b2 L习题十九……………………………………………………………………………………238
第二十章  偏微分方程的数值解…………………………………………………………240
    § 1  偏微分方程的定解问题……………………………………………………… 240
1 D9 J' @- G" f+ G: a; x    § 2   偏微分方程的差分解法……………………………………………………… 242
+ P: f9 f# R/ q# u& ?, _    § 3  Matlab  解法……………………………………………………………………247
5 ~* x; R# O7 }) M4 J, Y习题二十……………………………………………………………………………………251
/ t* z4 X6 T% @1 X0 a, W; s- I第二十二章   模糊数学模型………………………………………………………………257
§ 1    模糊数学基本知识…………………………………………………………… 257
§ 2    模糊分类问题………………………………………………………………… 263
% _# N5 a! P2 q. ?$ C: Y§ 3    最佳方案的模糊决策………………………………………………………… 268
. U5 F9 d( t( g6 q第二十三章   现代优化算法简介…………………………………………………………271
# t  O3 y: W: G  q# E§ 1    现代优化算法简介…………………………………………………………… 271
3 d8 W  D7 H) ?- h% ?4 W§ 2    模拟退火算法………………………………………………………………… 271
8 h. S3 n% P1 A* K§ 3    蚁群算法……………………………………………………………………… 277
+ Z3 s+ X1 K9 p! B$ _9 G第二十四章   时间序列模型………………………………………………………………280
    § 1   确定性时间序列分析方法概述……………………………………………… 280
) [4 n6 b( l1 {: s& d" d2 ]9 v§ 2    平稳时间序列模型…………………………………………………………… 284
# x* I7 f6 |! i5 z% Q' s1 t1 s§ 3    ARMA模型的特性…………………………………………………………… 285
§ 4    时间序列建模的基本步骤…………………………………………………… 288
附录一  Matlab入门………………………………………………………………………291
附录二  Matlab在线性代数中的应用……………………………………………………310
/ S" d) [1 K0 g2 Z& _附录三   运筹学的 Lingo 软件……………………………………………………………314
附录四   判别分析…………………………………………………………………………317
参考文献……………………………………………………………………………………319

6 R) v/ \& M4 ~+ a! F

zz67101

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zz67101

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wajm_011

heh......................

linmatsas

看着目录就知道好了……就是这么老多附件呀…………

captainhuang

看目录，是本好书

chenyidian

oh,my god

gzyefeng

目录是不错，但没书的内容啊！！！！

whgzd.123

很全面啊，呵呵！

whgzd.123

楼主挺实在的啊！！