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数学建模算法与应用 司守奎、 孙玺菁pdf(附程序)!

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    群组2014美赛讨论

    群组科技写作基础培训

    群组2014年美赛冲刺培训

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    发表于 2015-4-27 15:04 |只看该作者 |倒序浏览
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    6 c" v, ?$ @, Y0 p# x# s
    % e. G* [4 B- R' [2 P. Q* }  n《普通高等院校"十二五"规划教材:数学建模算法与应用》内容简介:作者司守奎、孙玺菁根据多年数学建模竞赛辅导工作的经验编写《普通高等院校"十二五"规划教材:数学建模算法与应用》,涵盖了很多同类型书籍较少涉及的新算法和热点技术,主要内容包括时间序列、支持向量机、偏最小二乘面归分析、现代优化算法、数字图像处理、综合评价与决策方法、预测方法以及数学建模经典算法等内容。《普通高等院校"十二五"规划教材:数学建模算法与应用》系统全面,各章节相对独立。5 j, j- m1 ]1 D: P+ d
    《普通高等院校"十二五"规划教材:数学建模算法与应用》所选案例具有代表性,注重从不同侧面反映数学思想在实际问题中的灵活应用,既注重算法原理的通俗性,也注重算法应用的实现性,克服了很多读者看懂算法却解决不了实际问题的困难。书中所有例题均配有madab或lingo源程序,程序设计简单精炼,思路清晰,注释详尽,灵活应用Matlab工具箱,有利于没有编程基础的读者快速入门。同时很多程序隐含了作者多年的编程经验和技巧,为有一定编程基础的读者深入学习Matlab、Lingo等编程软件提供了便捷之路。《普通高等院校"十二五"规划教材:数学建模算法与应用》既可以作为数学建模课程教材和辅导书,也可以作为相关科技工作者参考用书。
    6 d% s9 g9 R2 S$ R# f/ a
    4 D7 M) Y" g6 k% W7 W3 U目录
    . ?( d! L; B7 r. ?0 ?% r第1章 线性规划
    - X( v; N2 n6 o# F; A$ e1.1 线性规划问题
    , j3 }+ h) J. S' M$ G, K1.2 投资的收益和风险
    7 w# O! Z0 U1 \" {* b8 h! Q, s习题1
    ; Y4 q4 \; G' n
    4 O- a2 _9 ^2 L3 b  M第2章 整数规划
    ; G4 G0 U% l7 K) r2.1 概论, }3 m* j) ?6 @2 q7 g" p
    2.2 0-1型整数规划
    , l8 @( Y; ^$ w2.3 蒙特卡洛法(随机取样法)
    $ N4 k2 L" ]9 B: x% n2.4 指派问题的计算机求解& F. Y6 T0 n* F. ?* f/ T2 u
    习题2. N3 N% T1 p  g. e, H

    * W$ ^6 \5 f1 D. o$ Z: [8 [# H! z第3章 非线性规划% l" p4 F3 l) \, ~
    3.1 非线性规划模型
    ' }/ O6 e4 N- b0 m3.2 无约束问题的Matlab解法8 }7 z$ {9 H2 C. S& p
    3.3 约束极值问题0 f1 T) L& j9 o
    3.4 飞行管理问题
    8 ]: G3 I/ L! N( N- t习题3
    5 o! R: l  Y9 g+ a  I7 A, k, `- b( m0 [  T/ k% W" C0 R9 T
    第4章 图与网络模型及方法
    2 n( v2 P$ D! H4.1 图的基本概念与数据结构
    0 L/ _6 ~; e  S1 A2 v, Z- X6 l4.2 最短路问题/ X! F: I/ H- z& ^  s
    4.3 最小生成树问题, q- {9 w0 q4 @; T; x) T  ~. Z+ n+ d- l4 h
    4.4 网络最大流问题2 r% Q. x- |  Y9 W0 |
    4.5 最小费用最大流问题
    + N  q. ]- N" F. @7 h' D  d! k4.6 Matlab的图论工具箱
    ; Q7 v9 S, x% G$ A* d$ d4.7 旅行商(TSP)问题; [$ T# R! N( }/ |" s
    4.8 计划评审方法和关键路线法" `% m5 u/ a- t7 ]% T6 Z
    4.9 钢管订购和运输
    , z: u: T" b( F& G2 {) p3 }习题4
    0 X6 x+ n% @9 E, B, V  ~6 V3 g1 P/ {6 Q1 W- @
    第5章 插值与拟合
    4 \" Y' U3 d/ v  v( g. W- F5.1 插值方法# W4 _) ]; _/ v3 a
    5.2 曲线拟合的线性最小二乘法  R( f5 C* q( k1 R4 ?. Y& K
    5.3 最小二乘优化
    ) R& a$ I; ~7 e3 f5.4 曲线拟合与函数逼近
    7 k# C" h: x( R2 l8 {5.5 黄河小浪底调水调沙问题
    / A% c" E5 e" ?1 `. K习题54 k9 x/ K* x4 C
    ' A  {3 o# k, C$ J( Y" y; }4 g, l4 E
    第6章 微分方程建模7 k* F% q6 p! N7 }! R$ r
    6.1 发射卫星为什么用三级火箭
    / O+ n$ A  s, R' W- {; |7 y6.2 人口模型
    " O! T# [0 o# _5 R; e9 G0 e- P6.3 Matlab求微分方程的符号解
    ) {4 j' S9 T% n6.4 放射性废料的处理1 |+ K, k: _+ h5 r+ H7 j
    6.5 初值问题的Matlab数值解
    # a) c! j. b% @$ O5 k" ]6.6 边值问题的Matlab数值解
    % S1 q6 P- \7 ], ]7 G& u& D习题69 I# O; k1 r8 a* n( \1 T
    , M: L9 i7 n; s8 {  N5 Q
    第7章 目标规划: b$ y% A4 O# x1 G9 f6 X
    7.1 目标规划的数学模型  h- r+ F& z1 ?! r
    7.2 求解目标规划的序贯算法# l0 V1 U: u# W0 o) P9 z
    7.3 多目标规划的Matlab解法
    3 P+ ]4 X0 E# B! J7.4 目标规划模型的实例
    7 ?# d! I. p) [$ N7.5 数据包络分析
    4 g% F: k$ N% E* u! w习题7' n0 G, q" F) x0 |0 A6 F
    ) O& [1 R2 f  v" U( s) O9 E8 T
    第8章 时间序列
    , |9 h% u& W) t, [& w; |/ H+ x# r8.1 确定性时间序列分析方法
    . [3 H/ R7 A5 W' P8.2 平稳时间序列模型* q2 v8 C0 `! b. i9 c2 B
    8.3 时间序列的Matlab相关工具箱及命令
    - L) Z0 P3 B9 ~* [; I8.4 Arima序列与季节性序列
    5 f% C, q& f% ]习题8
    8 C  R' [' b# e9 g$ `& S- P( w. {5 F9 W# U: }. T) T" K3 P
    第9章 支持向量机0 w" f- s; R: r. M/ d
    9.1 支持向量分类机的基本原理5 j0 |* m. J! L
    9.2 支持向量机的Matlab命令及应用例子3 }% [# v( [6 t+ ?( `( L& i5 J
    9.3 乳腺癌的诊断8 O) P/ @* T: H: d5 h0 j
    习题9  o$ X6 o2 h; a
    $ S( H5 Z+ B- d4 i) R2 F
    第10章 多元分析4 ~  Y( t* w; U; c9 S2 ?/ |1 f9 Q
    10.1 聚类分析2 u$ u& X$ @9 x" ~
    10.2 主成分分析6 Y& h/ A, U( L
    10.3 因子分析' V- P3 r6 i) [% X$ a( N: H6 Z4 D
    10.4 判别分析
    8 d) }0 b) m  H& u) j' A10.5 典型相关分析
    # C4 R5 b0 [* E& m5 o9 S; U9 _10.6 对应分析
    / ]$ {: P9 V5 s3 e10.7 多维标度法
    6 o' f# s2 W+ w( x* }% s习题10
    8 |$ F7 B* @& _/ Z4 {$ S
      C' w7 v7 X  I* {# }1 K第11章 偏最小二乘回归分析+ B2 e& F: S4 ?( K+ q3 N4 Q9 s
    11.1 偏最小二乘回归分析概述, g/ c8 F: `1 a9 n  b' J
    11.2 Matlab偏最小二乘回归命令Plsregress
    2 b4 |7 Z) u) M; |- T11.3 案例分析
    : P0 p' N: }0 i% P5 O习题11
    - e1 B! ]% m5 E# ~1 O! r4 Z+ t9 A3 z0 a4 ~$ o: k
    第12章 现代优化算法
    1 \+ {5 {$ U! n4 Z12.1 模拟退火算法+ M3 P$ c3 Y- \. u
    12.2 遗传算法
    . u0 ?1 V; B5 B, R# ~" L  p# U/ o+ S12.3 改进的遗传算法" t0 K/ G/ q0 v+ A4 S# K! B3 t+ f
    12.4 Matlab遗传算法工具
    / Q  A. |& A; t9 U1 w, B( P# Z2 Z5 ~! F习题12/ W- _( l* F2 W1 |" _. |7 C
    ) a2 E7 g7 S9 Y4 i5 u7 C
    第13章 数字图像处理/ e% O) _9 _3 H' z
    13.1 数字图像概述
    ) W6 [9 V. E3 g% ~- a+ c13.2 亮度变换与空间滤波3 ]# ?3 u% b- m6 \' L/ R
    13.3 频域变换0 _$ b7 U9 b/ c. ~% ^+ |
    13.4 数字图像的水印防伪: j+ N  J" S& |1 r
    13.5 图像的加密和隐藏4 s$ C) O4 t$ G$ M2 p! A% X  ?4 v
    习题13
    : ^0 u/ ~! F0 j6 q  \+ L  k
    4 m% d/ ~3 G' E4 Z- o/ K第14章 综合评价与决策方法
    0 i2 D; S* g. p5 e14.1 理想解法3 o8 R& C# r0 l: [' X/ I' s
    14.2 模糊综合评判法
    2 k" Y4 \4 y! K% G, [14.3 数据包络分析法
    , S" K! y4 A+ w: k- C: p5 q14.4 灰色关联分析法
    * O5 E- B$ F5 }. V, G14.5 主成分分析法4 I2 m5 t0 T1 F' ^5 o3 L
    14.6 秩和比综合评价法2 N, a: k5 L, ~; E7 I
    14.7 案例分析, V6 v0 a: ^, t& d$ G, r4 o
    习题14. E7 y) Y8 z+ k1 |
    4 _3 Q% \3 P2 o
    第15章 预测方法! V; h! l+ S) q4 O- l& P
    15.1 微分方程模型
    + E, v9 Y6 @' \$ J4 M# ?* k* Z15.2 灰色预测模型
    7 I9 W, z1 o: r7 ?( K8 b0 B: p# q15.3 回归分析预测方法
    ( R, Z$ @" w0 h/ d7 @* ~' `( i: b( l15.4 差分方程2 c! o  p0 A- l! q
    15.5 马尔可夫预测! |6 b; _/ z3 ^" c
    15.6 时间序列8 G- ]4 B, X" m/ o5 h( b/ J
    15.7 插值与拟合
    6 l5 S8 }; r% U; U# a( z15.8 神经元网络4 h) Z* J5 C( a' m
    习题154 N1 s2 o# u" ^. X! u/ f3 B, G
    附录A Matlab软件入门! R, o0 \" J' M+ {- O
    A.1 Matlab“帮助”的使用
    - O8 n) I$ j& e8 g# D- _' ~7 q  sA.2 数据的输入5 s' s! U/ v; u1 O/ G9 }8 ^
    A.3 绘图命令
    : c# @5 k. h  C% ?- M( YA.4 Matlab在高等数学中的应用' b) u8 r) H0 g) c6 B
    A.5 Matlab在线性代数中的应用
    # i) a0 X- E2 v3 g4 p+ I# R1 }A.6 数据处理
    / z/ j$ C+ ~7 @, c* Z  \  L; Q附录B Lingo软件的使用
    ! f; t+ L( P  e; ~+ OB.1 Lingo软件的基本语法  i% n: _5 b. Y
    B.2 Lingo函数
    7 o( A. q% \" S8 W/ I( R2 N; {B.3 线性规划模型举例5 ]/ O5 B2 ~. W9 y1 E$ ~# K
    参考文献
    ( Q4 `" i3 Z' U& F% r5 i; \链接:http://yunpan.cn/Q7BecdXGvD6HS (提取码:f1b2)7 j6 _& S% b, o4 b

    4 ?2 X1 \; t+ u, T7 ~1 W7 o/ M* U4 `, n+ t! E6 ?

    & H* }8 z+ O. c/ M
    zan
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