数学建模算法与应用 司守奎、 孙玺菁pdf(附程序)！

风中的漂流瓶

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《普通高等院校"十二五"规划教材:数学建模算法与应用》内容简介：作者司守奎、孙玺菁根据多年数学建模竞赛辅导工作的经验编写《普通高等院校"十二五"规划教材:数学建模算法与应用》，涵盖了很多同类型书籍较少涉及的新算法和热点技术，主要内容包括时间序列、支持向量机、偏最小二乘面归分析、现代优化算法、数字图像处理、综合评价与决策方法、预测方法以及数学建模经典算法等内容。《普通高等院校"十二五"规划教材:数学建模算法与应用》系统全面，各章节相对独立。
《普通高等院校"十二五"规划教材:数学建模算法与应用》所选案例具有代表性，注重从不同侧面反映数学思想在实际问题中的灵活应用，既注重算法原理的通俗性，也注重算法应用的实现性，克服了很多读者看懂算法却解决不了实际问题的困难。书中所有例题均配有madab或lingo源程序，程序设计简单精炼，思路清晰，注释详尽，灵活应用Matlab工具箱，有利于没有编程基础的读者快速入门。同时很多程序隐含了作者多年的编程经验和技巧，为有一定编程基础的读者深入学习Matlab、Lingo等编程软件提供了便捷之路。《普通高等院校"十二五"规划教材:数学建模算法与应用》既可以作为数学建模课程教材和辅导书，也可以作为相关科技工作者参考用书。
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目录
第1章 线性规划
1.1 线性规划问题
1.2 投资的收益和风险
) B9 [# h4 M, ~/ w4 l3 _- m- K习题1

+ N- B- f; |  \" d2 @0 @+ ~& {第2章 整数规划
+ m( e( y. @) J+ }5 j* u2.1 概论
2.2 0-1型整数规划
! a+ j; U$ R: R! P2.3 蒙特卡洛法（随机取样法）
: R! F4 X0 j% f; z. E7 ~& @2.4 指派问题的计算机求解
习题2

第3章 非线性规划
3.1 非线性规划模型
3.2 无约束问题的Matlab解法
% Q, `3 u& s# y8 s( x. n# n3.3 约束极值问题
3.4 飞行管理问题
" v+ L- D+ `  Q( h% S, E习题3

  N% t+ d1 U, C0 }, G$ h第4章 图与网络模型及方法
5 {# ~! o' v) E& S  O9 C4.1 图的基本概念与数据结构
% h' w6 n" s9 Y, r4.2 最短路问题
4.3 最小生成树问题
4.4 网络最大流问题
4.5 最小费用最大流问题
4.6 Matlab的图论工具箱
& B% ?6 c; I( {  A4.7 旅行商（TSP）问题
4.8 计划评审方法和关键路线法
4.9 钢管订购和运输
5 m* s1 X0 j* k7 x习题4

第5章 插值与拟合
" P* [4 X# R1 K: T$ x1 ]7 ~# Q5.1 插值方法
5.2 曲线拟合的线性最小二乘法
5.3 最小二乘优化
5.4 曲线拟合与函数逼近
5.5 黄河小浪底调水调沙问题
习题5
0 r# H0 H5 ~& R* g3 ^3 x+ ~
第6章 微分方程建模
6.1 发射卫星为什么用三级火箭
3 J+ S6 }( {, A' d# G' E6.2 人口模型
6.3 Matlab求微分方程的符号解
6.4 放射性废料的处理
6.5 初值问题的Matlab数值解
+ V" r5 m1 C6 _4 _$ q6.6 边值问题的Matlab数值解
习题6

+ Z3 C- g. C. H  i! b第7章 目标规划
1 ?- B  r5 m& P4 @7.1 目标规划的数学模型
) B" j' B& v8 y( p% k7.2 求解目标规划的序贯算法
7.3 多目标规划的Matlab解法
- a  Q+ d0 z% [! d7.4 目标规划模型的实例
7.5 数据包络分析
/ i  i3 Y* {# s8 r, r" S+ H习题7
9 G/ v3 U* B5 `- e# @. m, u/ p! n
第8章 时间序列
& ~) A" s( L: b: o  I- ^8.1 确定性时间序列分析方法
8.2 平稳时间序列模型
; Q+ C8 t2 S$ o; ?/ n8.3 时间序列的Matlab相关工具箱及命令
8.4 Arima序列与季节性序列
. G. q) a0 {/ D+ E# k* {习题8

第9章 支持向量机
9.1 支持向量分类机的基本原理
9.2 支持向量机的Matlab命令及应用例子
$ r9 a) @# f, n+ p2 C2 S9.3 乳腺癌的诊断
习题9
& z' a7 I% W' n+ U
$ E. [: [$ D1 F6 P7 r: h% x: K第10章 多元分析
10.1 聚类分析
! N5 V0 b) `& _& a0 T' H10.2 主成分分析
( F( e; G' H7 p4 x& g* f; z10.3 因子分析
, U" M+ H# d, J; X5 P10.4 判别分析
% {* {9 u3 u# k10.5 典型相关分析
10.6 对应分析
10.7 多维标度法
# t' \, H. Y6 E  x: @. {习题10

4 d+ I2 }# b: ?第11章 偏最小二乘回归分析
11.1 偏最小二乘回归分析概述
0 s) S) ^1 \% _, q! p( q11.2 Matlab偏最小二乘回归命令Plsregress
11.3 案例分析
习题11
# P8 i( Y- V. k6 V3 G9 ?
第12章 现代优化算法
12.1 模拟退火算法
12.2 遗传算法
12.3 改进的遗传算法
8 s& f- _' t* C9 T12.4 Matlab遗传算法工具
习题12
. I+ \, U- c" m+ C' S9 K8 M9 o( l
' w- \+ A! `, k$ A% D4 G第13章 数字图像处理
13.1 数字图像概述
13.2 亮度变换与空间滤波
13.3 频域变换
! ~) v0 h0 y3 [- d" O  @- I13.4 数字图像的水印防伪
8 }' g$ x+ g2 X- c4 H* z; K% f13.5 图像的加密和隐藏
习题13
- N, {) @2 t( J' {
第14章 综合评价与决策方法
14.1 理想解法
/ y- M. z, M) d1 Z14.2 模糊综合评判法
! R7 M6 Y6 Q( B- Y14.3 数据包络分析法
14.4 灰色关联分析法
14.5 主成分分析法
; }8 c* u3 _9 B. ~0 b2 Q2 X14.6 秩和比综合评价法
" u1 `  h) b3 @2 i! F; N8 \% y! P& E: T! b( a14.7 案例分析
( v- z1 n" O3 o习题14
2 r( @4 D( m7 T9 q6 H& v( b
第15章 预测方法
2 r( }4 ~9 Y. O' t% ]' x( h9 J15.1 微分方程模型
, i1 ]8 r# U% z8 P: s! G15.2 灰色预测模型
, K6 E. t5 E0 W7 E+ }15.3 回归分析预测方法
$ g1 [! P4 A) k15.4 差分方程
3 c) _; Q+ r) Q! K9 T; c* D$ e1 I2 A# ?15.5 马尔可夫预测
' L. i' R4 J1 w5 ?, s3 z15.6 时间序列
15.7 插值与拟合
5 x1 ~  e# y1 w( T! n# k* y15.8 神经元网络
习题15
% D8 h* G  [! Q% q! U& [# I附录A Matlab软件入门
! q5 k1 L& f$ g' G3 F% o$ {A.1 Matlab“帮助”的使用
A.2 数据的输入
0 _; ~9 X4 {9 A+ E1 pA.3 绘图命令
A.4 Matlab在高等数学中的应用
A.5 Matlab在线性代数中的应用
% a3 t$ g" T3 G! c! n; _A.6 数据处理
附录B Lingo软件的使用
4 ]+ L* w' Q+ x/ \/ x8 \. \/ OB.1 Lingo软件的基本语法
B.2 Lingo函数
  s! `0 }1 _* b$ s( wB.3 线性规划模型举例
5 {3 j& K7 k& ~/ p8 ^8 ~参考文献
链接：http://yunpan.cn/Q7BecdXGvD6HS （提取码：f1b2）

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; X! c0 m; ?8 u" X7 O4 q, i$ h

YP20150401

太谢谢了

Lewis16

太棒了！！！！！！！！！！！！1
7 t  w) p0 H& K, T5 }& w9 D" S

深藏在云端

看看看看看你看
) Q1 }. v/ \6 A

闰土的猹

好东西  这样就可以不用买原书啦

夏香薰

太谢谢了
7 w8 y) G: m1 h

liyan1259

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liyan1259

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