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签到天数: 255 天 [LV.8]以坛为家I 国际赛参赛者 - 自我介绍
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* [' s7 ^- C+ S8 `* f
& ?3 i% F1 f9 U: `. E* T% g9 f; g+ V9 x《普通高等院校"十二五"规划教材:数学建模算法与应用》内容简介:作者司守奎、孙玺菁根据多年数学建模竞赛辅导工作的经验编写《普通高等院校"十二五"规划教材:数学建模算法与应用》,涵盖了很多同类型书籍较少涉及的新算法和热点技术,主要内容包括时间序列、支持向量机、偏最小二乘面归分析、现代优化算法、数字图像处理、综合评价与决策方法、预测方法以及数学建模经典算法等内容。《普通高等院校"十二五"规划教材:数学建模算法与应用》系统全面,各章节相对独立。
7 a3 ]4 g) o: q7 m i《普通高等院校"十二五"规划教材:数学建模算法与应用》所选案例具有代表性,注重从不同侧面反映数学思想在实际问题中的灵活应用,既注重算法原理的通俗性,也注重算法应用的实现性,克服了很多读者看懂算法却解决不了实际问题的困难。书中所有例题均配有madab或lingo源程序,程序设计简单精炼,思路清晰,注释详尽,灵活应用Matlab工具箱,有利于没有编程基础的读者快速入门。同时很多程序隐含了作者多年的编程经验和技巧,为有一定编程基础的读者深入学习Matlab、Lingo等编程软件提供了便捷之路。《普通高等院校"十二五"规划教材:数学建模算法与应用》既可以作为数学建模课程教材和辅导书,也可以作为相关科技工作者参考用书。
# X$ k3 I# F9 ~$ H# m9 a3 Z, Q3 K) c1 _" q0 A9 H+ ?3 R
目录' i0 |/ k% j; k9 B$ s0 H
第1章 线性规划
0 E4 l' [# J: g; C) ~1.1 线性规划问题
# F/ R6 v5 B, E1.2 投资的收益和风险
$ z7 a* e) t% y* a& H9 @习题1
- e5 `, {9 ?- s! y
( V0 A: L) G+ n( W. L t' A- S第2章 整数规划5 k2 d+ g+ h# i; h' o
2.1 概论3 T3 D5 T' G$ e
2.2 0-1型整数规划
! L! p2 m+ K5 {' Z4 Q; L6 a5 n, M$ ^1 V! [2.3 蒙特卡洛法(随机取样法)
" p" I& V2 Z% T p9 E2.4 指派问题的计算机求解
. s! i/ M$ |) M" }1 E! \习题2
* G+ c, B/ x1 ]& a; m
: y3 O X" w: x1 d, g第3章 非线性规划: v: k2 E! u! K. V! L/ V w
3.1 非线性规划模型
5 F8 e6 B# ^0 g6 ?: V H$ X( \3.2 无约束问题的Matlab解法7 D6 h' A" o6 m/ g5 ?+ G
3.3 约束极值问题' L5 b% l$ n; W- Y: R" E* U
3.4 飞行管理问题
1 W V# b0 y0 Z' @4 @习题3
, T4 o' v- h6 c- h
6 \/ c* Q2 y/ j7 b: l0 p第4章 图与网络模型及方法
1 w# F' D' f3 t/ _ @4.1 图的基本概念与数据结构% v6 m# ?0 B# P) z1 a' U) N
4.2 最短路问题
- A" L7 K. ?7 C' v! V4.3 最小生成树问题
9 A) h" \; C+ v1 @7 Q! M4.4 网络最大流问题
1 c# c% T2 f. X3 P4 {/ k& E5 H2 m) m4.5 最小费用最大流问题4 `6 S, U# |6 I& c4 E
4.6 Matlab的图论工具箱* g- S1 ?" V# t1 T8 f5 Y
4.7 旅行商(TSP)问题% X J0 r. F* x8 L* I
4.8 计划评审方法和关键路线法
8 r9 R/ G. {5 Q- e7 X% b5 s% S4.9 钢管订购和运输
4 h5 K' D% Q" V2 o. Q4 Z% [- O% s习题4
+ x6 k; m) k; I6 W9 B" S v) R1 g4 Y8 U! g6 |0 M) A* P# w# n. N
第5章 插值与拟合7 q x4 h& d8 u+ w3 f' l
5.1 插值方法8 A" b9 p1 z" i2 ^/ |
5.2 曲线拟合的线性最小二乘法3 R1 C, n( Z3 n) c3 \& y( k6 @
5.3 最小二乘优化
) }0 ] d3 k8 q: ^( P& ^5.4 曲线拟合与函数逼近
$ X) C) Q; q) ]2 g( N' t0 k0 m9 \5.5 黄河小浪底调水调沙问题6 k$ u7 H6 u+ n- _5 P5 ?
习题5, n# f0 a9 R% ? M2 d( D8 Y" E
* |7 }& L2 R9 Z/ q* G7 U第6章 微分方程建模
2 {7 d1 X" c3 g/ q/ X6.1 发射卫星为什么用三级火箭
9 s" ~ x0 S j6 } [6.2 人口模型
$ I0 A, V9 y: O6 Q6.3 Matlab求微分方程的符号解
, Z' g/ e- _, p6 a' a. L0 D$ p6.4 放射性废料的处理
1 n, Y1 X. e( |: b6.5 初值问题的Matlab数值解
7 g5 f5 V, c) v+ z- U( Y0 T6.6 边值问题的Matlab数值解' p& e! v8 z. t& ^
习题68 X8 d i% @4 {! c" x) F8 s7 ?
( ?# d2 L$ u+ Z1 L, P' ^
第7章 目标规划
, K" ^6 F) T& B2 Q, x2 r* G0 k- B7.1 目标规划的数学模型
: X3 j0 ~' J# j2 \8 X6 z( T7.2 求解目标规划的序贯算法, d( S8 k6 F4 m: ?2 S2 `' O3 G8 P7 r
7.3 多目标规划的Matlab解法
4 P8 h. I! d/ o. r! z$ ~7.4 目标规划模型的实例
/ Z1 X! F$ `$ G4 r# N7.5 数据包络分析1 `: O! K- r9 {0 v3 O
习题7- \& ~* W( e# a! v5 [
- R% d5 A% v2 W4 a$ J
第8章 时间序列- |2 r* t' P" k+ M2 \3 i
8.1 确定性时间序列分析方法
- N9 I: ~1 X. {2 ]( u6 \8.2 平稳时间序列模型- O `2 g2 a* s E# T. U
8.3 时间序列的Matlab相关工具箱及命令
6 R$ |7 D# |6 f3 k) C8.4 Arima序列与季节性序列
7 G! X4 x x+ C* K- S3 M. Q* `" P习题8
7 S# k3 J8 s% n4 Q% `5 y0 J
1 c0 B; C7 s' P' f5 \ P第9章 支持向量机
' J' P0 r- U! c9.1 支持向量分类机的基本原理) t; m# t/ t: L: a1 ~& H8 }) \7 A) O
9.2 支持向量机的Matlab命令及应用例子
" k- b$ @+ M$ E3 u- C9.3 乳腺癌的诊断! D1 d! e. B+ J% W8 G/ W1 Q9 W) c2 i
习题9* M; d5 Z& G9 I# e$ O
& i7 o$ d* k8 |# |. c2 [8 U第10章 多元分析
- y( z. a. b" ^10.1 聚类分析5 \! E. `* C1 e3 B0 O5 H! z. q3 A A
10.2 主成分分析. ^3 _: u" j% }# h; P+ b
10.3 因子分析1 R7 m3 T4 H- N( ~% M9 r" G y7 O
10.4 判别分析9 d1 A% ]# u- w# n
10.5 典型相关分析7 K) s Z* X* b. J: [
10.6 对应分析
: l8 b6 q/ L- C4 L1 r5 {7 c10.7 多维标度法
# m) [: |; d @. y# @4 K9 y习题10. L3 f0 P$ u) ?; T
. h" |2 N# ^7 g1 f% b7 h* @9 J第11章 偏最小二乘回归分析
) B. O0 ~, F9 d0 }7 l+ d11.1 偏最小二乘回归分析概述
5 y$ R+ j4 C g2 O: q11.2 Matlab偏最小二乘回归命令Plsregress: B5 W8 _% t0 \$ w
11.3 案例分析
+ s: G8 l+ l8 {习题11/ Z& ^) J7 O; A* q
9 P4 @! s0 }6 ^ d, v+ l9 }2 y2 J0 u
第12章 现代优化算法
9 u2 V5 T' ~5 M q# f12.1 模拟退火算法 v$ l& ^ ]' j/ @! ^. {
12.2 遗传算法
7 T* i, S! I6 N4 Y+ d12.3 改进的遗传算法+ P# u8 b% x: k7 U) _- e' }
12.4 Matlab遗传算法工具
/ P: Z- t. @+ v9 b, D% h习题12
6 l. s6 c1 P: S& C9 r A: @% k% H6 b
0 K; Q- g2 y0 R第13章 数字图像处理
: e* M/ H+ F8 L0 R: ^0 k6 m13.1 数字图像概述
- l1 U8 F# R' x) v/ F" r, }# e13.2 亮度变换与空间滤波
V N- b/ ]/ P" U13.3 频域变换! R) p% t5 B8 x: y
13.4 数字图像的水印防伪
1 z' P4 \/ `: }; M4 H1 J13.5 图像的加密和隐藏
+ a# v0 p3 a- W# n, D习题13
6 m% a7 q" @% s; P. f$ s, F
2 _# g0 X6 c' b/ s, w2 D- S. h! R第14章 综合评价与决策方法( r1 [' o$ z- X3 P( h9 Q6 A! d
14.1 理想解法4 ^. e$ `2 |7 y: m
14.2 模糊综合评判法
0 C$ J N) Q8 B" k; N$ u4 o3 P14.3 数据包络分析法; w3 ^, V9 W) c+ @" I9 `9 E
14.4 灰色关联分析法+ m: {0 h( y: D, B$ r- x& ]
14.5 主成分分析法
6 n( S- C8 X4 ~+ I9 `1 c14.6 秩和比综合评价法
1 T, K7 d- _. c7 S. A8 f4 l" X, T14.7 案例分析
9 p9 W: } k v1 h( @" f习题14) u# p z/ O7 B$ K
2 V4 i! E' \! X第15章 预测方法* i+ {' s9 `& |* C3 @
15.1 微分方程模型# s: D" h" o, h2 f) Y# R4 B7 E1 g
15.2 灰色预测模型* z {+ m$ i |$ Y6 X, ~3 d3 q
15.3 回归分析预测方法
' H: d% @) L1 w* H, |5 n2 a15.4 差分方程
' l3 r0 Q- k/ L, q+ `15.5 马尔可夫预测
( Q( B" A4 G6 p. w# b& a1 q! N15.6 时间序列
/ s& f& Y' u3 J+ L6 q% F' l( _) p15.7 插值与拟合' y$ b+ b- p. `5 o
15.8 神经元网络
/ _" j& T6 p! }$ l) T3 a习题15$ C, o2 I5 ?; p# V* X
附录A Matlab软件入门/ ^) r, p7 }' y% z Z' e8 e
A.1 Matlab“帮助”的使用! \! n( S# ?/ F* d" B# G- g
A.2 数据的输入
, {/ j8 f& I, X, yA.3 绘图命令4 ^+ J. C. K/ n: ~4 j2 E" q
A.4 Matlab在高等数学中的应用
; x8 V: A) D- p2 Y' ?+ A. eA.5 Matlab在线性代数中的应用% s6 c9 f6 e1 S" \, E
A.6 数据处理7 _2 D5 n- s0 q# c
附录B Lingo软件的使用
+ j/ s& s, Q, ?' R1 A) AB.1 Lingo软件的基本语法
1 b7 X! G4 D: S- o3 M* tB.2 Lingo函数
1 C$ \' R! O3 E! AB.3 线性规划模型举例
! \8 S, o, h! Q6 ?: U6 h参考文献
0 }" h I/ L& p: t9 J! p% ^8 h链接:http://yunpan.cn/Q7BecdXGvD6HS (提取码:f1b2)
- f' k5 m3 i0 ^0 i4 n7 A' S9 K5 Y( j w: q0 u4 B7 T) R
0 e) U3 i7 H; R: c
& H+ t6 i) m% F |
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