- 在线时间
- 1630 小时
- 最后登录
- 2024-1-29
- 注册时间
- 2017-5-16
- 听众数
- 82
- 收听数
- 1
- 能力
- 120 分
- 体力
- 568937 点
- 威望
- 12 点
- 阅读权限
- 255
- 积分
- 175904
- 相册
- 1
- 日志
- 0
- 记录
- 0
- 帖子
- 5313
- 主题
- 5273
- 精华
- 3
- 分享
- 0
- 好友
- 163
TA的每日心情 | 开心 2021-8-11 17:59 |
|---|
签到天数: 17 天 [LV.4]偶尔看看III 网络挑战赛参赛者 网络挑战赛参赛者 - 自我介绍
- 本人女,毕业于内蒙古科技大学,担任文职专业,毕业专业英语。
 群组: 2018美赛大象算法课程 群组: 2018美赛护航培训课程 群组: 2019年 数学中国站长建 群组: 2019年数据分析师课程 群组: 2018年大象老师国赛优 |
数学建模竞赛常考三大模型及十大算法【预测模型、优化模型、评价模型】
4 W5 w( c% h3 k: _" c0 L( p目 录
8 Q0 k4 K$ Z% x0 M3 c, o+ l
Z; V! w) D4 e( }3 K
& Z2 ?! X; f# P1 L8 w三大模型/ G; ~9 t# B G/ j$ [# z! z
- {% t" k7 t0 x, G! I7 \
5 c3 s' q& b$ J; J
1、预测模型
1 y# x5 W7 @6 n( }! h1 @) P& Y( v7 g& Z `! J
Y/ r2 y. b- O' r7 s# z2、优化模型
/ U/ n6 \% }- p- }- s
0 N( e. `7 O# n3 V1 \
# O# G% F5 q: R3、评价模型) m* Y1 ^# O' u# e, v
% J- L6 W. I l5 X9 a) X
. n" w( N& I+ w! @7 l. l; f! C数学建模的十大常用算法1 v" v5 N6 o2 Z) S0 h/ f: P
4 T7 c( a) F$ B
" Z- l4 w" S2 R0 |5 H8 y' p
三大模型9 S0 g& \1 F3 j J8 c; q& P
1、预测模型, s( `1 a! b; A) M( V
预测模型:神经网络预测、灰色预测、拟合插值预测(线性回归)、时间序列预测、马尔科夫链预测、微分方程预测、Logistic 模型等等。
0 l5 M! Q% H, j$ f/ P4 k' W" n- q0 H6 K/ g! s/ D0 |
" I' C4 w# {! t( d. w应用领域:人口预测、水资源污染增长预测、病毒蔓延预测、竞赛获胜概率预测、月收入预测、销量预测、经济发展情况预测等在工业、农业、商业等经济领域,以及环境、社会和军事等领域中都有广泛的应用。
+ A8 m" X- u6 ], w1 p; ~* g) B+ |7 J, h( Z
4 w6 I, A6 f1 L5 W预测模型:难度中等。
4 x* q% R, c3 @
I9 {) F0 i/ H8 c
- _, n1 V# t& M拟合插值预测:基础简单、容易理解。: K; i# x' D. l- |: _7 s
8 `- k" u1 h2 I: _
2 s) J# n- L' a: U) A: f
拟合算法:matlab拟合工具箱、准确...
9 T9 X3 J! l+ e, m( N2 a插值算法:短期预测、完善补全数据、插值函数、拉格朗日插值法、三次样条插值法...& M8 g! |* h! U& y
神经网络预测:现代优化算法、考验编程能力。
; d8 C8 A1 ~5 {0 I$ i9 _7 O/ ] L3 T
! F, \4 @" a4 h# S3 k5 x7 K% v
人口预测:灰色预测、Logistic 模型...
' b- \/ v: S1 B6 L8 U4 q& w
2 z: Q. g4 J5 [) N2 p; k j; |1 \7 ^
2、优化模型
" K0 X3 ^/ ?$ f) I5 Z' Z优化模型:规划模型(目标规划、线性规划、非线性规划、整数规划、动态规划)、图论模型、排队论模型、神经网络模型、现代优化算法(遗传算法、模拟退火算法、蚁群算法、禁忌搜索算法)等等。6 N6 r0 _3 ^' ?. i" P
1 [5 I( u2 R- @2 F9 h
+ R8 P# g l2 J& u应用领域:快递员派送快递的最短路径问题、水资源调度优化问题、高速路口收费站问题、军事行动避空侦察的时机和路线选择、物流选址问题、商区布局规划等各个领域。) p: O! P7 Z! b! y, d; G
2 ^: z! c+ ?6 q% T) `+ c
. t9 K1 l/ d* O0 o! U: Q! | p- n优化模型:偏难。
2 `: |. f0 I( B4 B5 o9 [3 t4 V0 ^9 E: j
$ S, Q% K+ M1 O2 W切割木料、地板,使损耗最低、利润最高。
3 J, ^, w. C8 G: X7 d7 A* L: Q
^$ y& c. y7 ]& U- K6 \7 K自然水管道铺设问题:图论模型(迪杰斯特拉算法 Dijkstra、克鲁斯卡尔算法 Kruskal)) B! s- m+ |, u$ G
3 q! _7 c$ O1 H
5 I: q% |6 Z/ s( h9 K W- d
3、评价模型) m" @# p$ ?% z- D1 l8 X9 B- |
评价模型:模糊综合评价法、层次分析法、聚类分析法、主成分分析评价法、灰色综合评价法、人工神经网络评价法等等。
4 D8 O3 O$ v6 w0 p0 l% u8 @0 K- g4 j! ~
( W3 J9 h7 _4 D2 ?8 r% _
应用领域:某区域水资源评价、水利工程项目风险评价、城市发展程度评价、足球教练评价、篮球队评价、水生态评价、大坝安全评价、边坡稳定性评价。1 R7 _) |2 V6 [; y R
+ o9 v% q, W8 f) E, }* T2 ^+ o8 `
4 s4 Z. b" v4 K4 Y3 G; J预测模型:偏简单。
7 @2 W& U( ^1 _$ [) b- i9 ?; Y! M( N
+ e# k" D) B4 x" L! i7 |
数学建模的十大常用算法
1 @9 {8 ?8 w0 a* P8 _$ c 1 ^: L. b2 Q3 Q0 {/ m6 G
# ~. r' r# u, h
9 T0 ?/ V) p: A ^2 E! i遗传算法、模拟退火算法
$ h v# m+ Y4 h* n! d————————————————0 _) E7 v1 A; k& ]
版权声明:本文为CSDN博主「哒哒子前辈」的原创文章,遵循CC 4.0 BY-SA版权协议,转载请附上原文出处链接及本声明。
/ L* L/ J" |6 F1 M9 w2 q) O$ W4 j' H- I. R原文链接:https://blog.csdn.net/weixin_44949135/article/details/1083153897 t. D/ i& _2 W/ R5 V/ v7 D; T" Q
1 }: t f2 z' c6 b
9 a! t5 v% H6 P/ q9 t
|
zan
|