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基于python及图像识别的围棋棋盘棋子识别4——源码及使用说明

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杨利霞        

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  • TA的每日心情
    开心
    2021-8-11 17:59
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    [LV.4]偶尔看看III

    网络挑战赛参赛者

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    自我介绍
    本人女,毕业于内蒙古科技大学,担任文职专业,毕业专业英语。

    群组2018美赛大象算法课程

    群组2018美赛护航培训课程

    群组2019年 数学中国站长建

    群组2019年数据分析师课程

    群组2018年大象老师国赛优

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    1#
    发表于 2021-7-8 15:10 |只看该作者 |倒序浏览
    |招呼Ta 关注Ta
    6 r. ?! u* Z9 K
    基于python及图像识别的围棋棋盘棋子识别4——源码及使用说明
    4 `- `# }6 S9 I8 ]: H) t% @6 P4 W最近在做一个围棋棋盘棋子识别项目,这是该项目第四篇,系列文章如下:
    & e2 ^# j* m4 u( d" x* Q+ J2 ?
    ( X% m, [4 S% L: H3 b1 B
    % }2 A- n9 {7 t
    1、基于python及图像识别的围棋棋盘棋子识别1——定位棋盘位置2 o! b0 Y% T- v, D& a) p  {) L2 N. U
    2、基于python及图像识别的围棋棋盘棋子识别2——定位棋子位置及识别棋子颜色
    # m6 X. Q4 v* c$ R3、基于python及图像识别的围棋棋盘棋子识别3——耗时优化(一行代码速度提高600倍)  r! x1 v7 Z  e1 t( ]' [4 q
    4、基于python及图像识别的围棋棋盘棋子识别4——源码及使用说明
    6 L3 |8 g: B+ S8 T; u* u# |6 o1 q7 B5 p
    % C4 w0 U. t8 }6 }- f, x( G2 s) c

    . F; G, ~. M" [) n6 B基于python及图像识别的围棋棋盘棋子识别4——源码及使用说明. S/ r, i; t7 s& G
    工程代码位置
    4 C7 G4 [$ E3 T# ~前提准备
    7 z, n( t1 d1 l使用说明:5 ?5 R4 B) s! f* p& n1 y
    1、test1:单张图片检测5 J. L4 f  r0 a# p& m5 q# P
    效果图
    " y6 h% q4 P: P% X" F" e2、test2:多张图片检测,输出顺序
    # S, n3 n% p0 l7 @工程代码位置0 y4 d; e. W& A( @; r5 x. K
    https://github.com/QiTianDaShengMaoHuiFei/21_0629_opencv_python_weiqi
    7 \4 ]2 J- ?9 i6 s9 V( X4 \: O% P$ Z" M

    3 R% U$ r3 A% p% q! R+ K; J2 O7 N前提准备" }: h& v! G# O! G& m# C2 [
    需要安装opencv库, l3 x2 T4 S+ J7 Q

    & z! g( `5 W3 k
    . D) ^5 y! }; m% x9 `! E6 L
    使用说明:
    ( w- m) m3 D: N/ S& T7 X8 L1、test1:单张图片检测
    : a# i3 t) E) g; v4 V直接运行21_0629_opencv_python_weiqi_test1.py即可。
    # l3 ^# b. N  c" D4 }; c" a0 o% C' W4 J# f

    5 |2 Z% N' h' U5 m/ h$ m2 v! O/ t效果图
    $ e) R0 M9 F1 L* f8 c2 ~, j+ n2 N+ t; m: `. [5 t
    0 _9 V+ @, _7 q' C) y2 k9 _/ x
    1111.png 4 N+ w3 u! C2 R5 O1 m4 x+ S; m

    3 C9 g5 K" P! A4 ~: |( g- `1 I$ P 2222.png 6 j# b" i5 C9 l8 j$ w

    + [  N$ z% c1 s7 a% R* `7 {+ |% ?( v 333.png
    - ^* i$ T* p2 z! `; U6 z4 Q( b% F7 u; }; H
    444.png , M% ~: i& J- X4 C  Y; p  i

    5 C, a; f3 v+ ]) r7 v& q 5555.png $ c( i" y3 T7 z" K6 K; m

    . I$ j$ Z) f" @% A  `
    ' b+ [4 E8 ~% ^$ E; q5 A4 h+ o: h% w

    " M3 Y* Q# i3 \* H3 X" F! ?- |% R! i7 c

    9 }6 `2 ^$ P9 ~" {3 f; E2、test2:多张图片检测,输出顺序" q" Q$ }+ K& m1 q- j
    运行 21_0629_opencv_python_weiqi_test2.py
    : f0 z. D) s$ _% S  k前提是screen文件夹里的原始图像是按照顺序从1、2、3…排列的。3 u- z; X+ [: s) G' G2 p0 Z, i& b3 O

    - ^% U* x. i9 j 666.png & [* i3 X" K) {/ I0 r* L
    ————————————————* k3 b' C5 ^* Y& W9 j2 I$ ^$ ^. g
    版权声明:本文为CSDN博主「翟羽嚄」的原创文章,遵循CC 4.0 BY-SA版权协议,转载请附上原文出处链接及本声明。8 T2 c8 V  {/ @/ A, b3 T; P9 d
    原文链接:https://blog.csdn.net/mao_hui_fei/article/details/118546899% w$ a' n" z+ Y1 j

    & ]1 Z& i' i; K' i: x- b0 W  R
    zan
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