【全收录中未有此书！】数学建模 【司守奎 主编 】【基于MATLAB的算法大全】

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% J: \6 K* c% Y' C9 \# I( a- Z第一章   线性规划……………………………………………………………………………1
    § 1  线性规划……………………………………………………………………………1
; @+ n( B% [% {: }" ^" x6 P      1.1   线性规划的实例与定义  ……………………………………………………1
1 o8 w, a' p6 y: ^! @' f      1.2  线性规划的 Matlab  标准形式…………………………………………………1
      1.3   线性规划问题的解的概念…………………………………………………… 2
4 ?/ V9 D: v( s2 X- Z6 Z      1.4   线性规划的图解法…………………………………………………………… 2
      1.5  求解线性规划的 Matlab 解法…………………………………………………3
! d) y; Z. |$ _8 D* f- p6 h      1.6   可以转化为线性规划的问题………………………………………………… 4
    § 2   运输问题………………………………………………………………………… 4
2 @# T( D! H3 D. ?# {& I2 @    § 3   指派问题………………………………………………………………………… 5
    § 4   对偶理论与灵敏度分析………………………………………………………… 7
8 H( l7 r( v' o2 ?$ ]* W第二章   整数规划………………………………………………………………………… 12
/ [2 x+ i# q. X+ q; [    § 1   概论……………………………………………………………………………12
9 q4 w- a5 `/ q6 p5 e+ I    § 2   分枝定界法………………………………………………………………………12
2 V) _# u8 b. J    § 3   1 0 ? 整数规划………………………………………………………………… 14
/ z% F8 w7 p* I6 u. G3 `      3.1   引入 1 0 ? 变量的实际问题………………………………………………… 15
8 C' P: I8 K2 Q2 l8 I0 N      3.2   1 0 ? 整数规划解法之一………………………………………………… 16
7 M4 P- e, Q, ~% ~0 P    § 4   蒙特卡洛法（随即取样法）……………………………………………………17
# |( T$ I  r1 z/ L    §5   整数规划的计算机解法…………………………………………………………18
第三章   非线性规划………………………………………………………………………20
0 V! R7 q. m8 y    § 1  非线性规划………………………………………………………………………20
      1.1   非线性规划实例与定义  ……………………………………………………20
2 T, |) V& R$ A, s/ C      1.2   线性规划与非线性规划的区别  ……………………………………………21
6 U$ E# s1 ^5 Y: c7 @- g! m      1.3   非线性规划的 Matlab  解法…………………………………………………21
      1.4   求解非线性规划的基本迭代格式  …………………………………………22
      1.5   凸函数、凸规划…………………………………………………………… 23
1 T1 Z/ u: n8 X; R$ V§ 2  无约束问题……………………………………………………………………… 23
& S: l" \) C* d. @" G6 [! r, [      2.1   一维搜索方法……………………………………………………………… 23
% e2 p. J6 g0 V. a7 P. q      2.2   二次插值法………………………………………………………………… 26
      2.3   无约束极值问题的解法  ……………………………………………………26
, O! A6 z# x# Y0 G      2.4  Matlab 求无约束极值问题……………………………………………… 32
' u% U3 i' Y( Q    § 3    约束极值问题…………………………………………………………………32
" V, t- y8 e. e5 Y) b! a      3.1   二次规划…………………………………………………………………… 33
7 M; o4 H! K! X$ o/ `3.2   罚函数法…………………………………………………………………… 34
/ `3 U% l* o0 D2 R    3.3  Matlab 求约束极值问题…………………………………………………………35
; U, q9 |! Q, _    § 4   飞行管理问题…………………………………………………………………38
. E" i! Q$ q5 f习题三………………………………………………………………………………………39
第四章   动态规划…………………………………………………………………………40
0 N. z4 L$ v" c0 v0 ]2 w( k- V5 n5 R    § 1   引言………………………………………………………………………………40
    § 2   基本概念，基本方程和计算方法………………………………………………41
1 G. ^, C6 O8 c% y$ n6 N- @5 [. P; T0 X    § 3   逆序解法的计算框图……………………………………………………………43
/ d4 }  f' ~% T$ {9 n  ~2 s5 k' v    § 4   动态规划与静态规划的关系……………………………………………………44
    § 5   若干典型问题的动态规划模型…………………………………………………46
" U+ E% H& ]- i: b" a6 j§ 6    具体的应用实例…………………………………………………………………47
习题四…………………………………………………………………………………50
, K$ H( _5 C" ]" o第五章   图与网络模型及方法…………………………………………………………… 51
4 u6 V; C) d  `& g) D- V    § 1   概论………………………………………………………………………………51
8 Y# J, `# z- h+ B4 a0 g1 H    § 2   图与网络的基本概念……………………………………………………………52
: _: d% T& N1 i7 A2 m    § 3   应用—最短路问题………………………………………………………………58
    § 4   树…………………………………………………………………………………60
    § 5   匹配问题…………………………………………………………………………63
    § 6  Euler图和 Hamilton 图………………………………………………………… 64
    § 7   最大流问题………………………………………………………………………68
  S; M# t- F) K& U/ r    § 8   最小费用流及其求法……………………………………………………………73
习题五……………………………………………………………………………… 74
5 ]4 @: T, \: |" s3 g' c7 _5 l2 l第六章   排队论模型……………………………………………………………………… 76
    § 1   基本概念…………………………………………………………………………76
, ~* u5 V- y* z1 X9 d6 f& d    § 2   输入过程与服务时间的分布……………………………………………………78
7 V7 h: Y, r; v$ w7 _- ~  y; N% s    § 3   标准的 M/M/1模型………………………………………………………………81
; N1 c" ^: c* \7 n    § 4   产生给定分布的随机数的方法…………………………………………………82
    § 5   排队模型的计算机模拟…………………………………………………………83
习题六………………………………………………………………………………… 86
! x0 q; G8 R& j" W$ W* b第七章   对策论…………………………………………………………………………… 87
9 e5 w5 K, K* s  w' m$ q$ M    § 1   引言………………………………………………………………………………87
    § 2   对策问题…………………………………………………………………………87
    § 3   零和对策的混合策略……………………………………………………………90
8 A) ?+ J9 M- B& ?3 D& Y    § 4   零和对策的线性规划解法………………………………………………………92
# D' v: j4 H. ?: \, a' x& {习题七……………………………………………………………………………… 95
! v7 F5 u( S( E9 g第八章   层次分析法……………………………………………………………………… 96
7 s  e2 L6 F7 I, R: V3 f& X. b    § 1   层次分析法的基本原理与步骤……………………………………………… 96
    § 2   层次分析法的应用……………………………………………………………100
习题八……………………………………………………………………………… 103
第九章  插值与拟合……………………………………………………………………… 104
' ?) J, q% ^; D) v) w    § 1   插值方法………………………………………………………………………104
    1.1   拉格朗日多项式插值………………………………………………………104
6 d6 }1 c% o; v, j    1.2   牛顿插值………………………………………………………………………106
' n7 |& L; M# H: s* i# ?  J% o    1.3   分段线性插值…………………………………………………………………108
: U7 y5 J) s0 b0 R    1.4   埃尔米特(Hermite)插值………………………………………………………109
! ~1 c5 Q3 k; f' j    1.5   样条插值………………………………………………………………………110
    1.6   二维插值………………………………………………………………………113
   § 2   曲线拟合的线性最小二乘法……………………………………………………114
    2.1   线性最小二乘法………………………………………………………………114
2.2   最小二乘法的Matlab实现…………………………………………………… 116
   § 3   最小二乘优化……………………………………………………………………117
   § 4   曲线拟合与函数逼近…………………………………………………………119
习题九…………………………………………………………………………………120
第十章   数据的统计描述和分析……………………………………………………122
    § 1   统计的基本概念………………………………………………………………122
/ b  ~8 k- e/ R( Q+ o; F& J+ c. t    § 2   参数估计………………………………………………………………………128
8 ^8 b* z0 p) c2 c    § 3   假设检验……………………………………………………………………129
习题十…………………………………………………………………………………133
第十一章  方差分析…………………………………………………………………134
    § 1   单因素方差分析………………………………………………………………134
9 w: z& {: b+ G3 t( m( Q5 a( A    § 2   双因素方差分析………………………………………………………………138
4 m, r* z) E0 `- V习题十一………………………………………………………………………………140
# g$ M: i: b' y! c第十二章   回归分析…………………………………………………………………141
    § 1   多元线性回归…………………………………………………………………141
    § 2   非线性回归和逐步回归………………………………………………………148
习题十二………………………………………………………………………………151
第十三章   微分方程建模……………………………………………………………153
    § 1   发射卫星为什么用**火箭…………………………………………………153
    § 2   人口模型………………………………………………………………………158
    § 3   战争模型………………………………………………………………………160
" J" t& z2 ~* n3 `习题十三………………………………………………………………………………165
第十四章   稳定状态模型……………………………………………………………167
    § 1   微分方程稳定性理论简介……………………………………………………167
    § 2   再生资源的管理和开发………………………………………………………169
    § 3  Volterra 模型………………………………………………………………… 174
第十五章   常微分方程的解法………………………………………………………179
    § 1   常微分方程的离散化…………………………………………………………179
    § 2   欧拉(Euler)方法………………………………………………………………180
3 c# Z  I. @  |8 p- V    § 3   改进的(Euler)方法……………………………………………………………181
9 |4 e; y6 t8 a8 ?7 V. c    § 4   龙格—库塔(Runge—Kutta)方法…………………………………………… 182
    § 5   线性多步法……………………………………………………………………184
    § 6   一阶微分方程组与高阶微分方程的数值解法………………………………185
! @2 P$ K9 s- j- M    § 7  Matlab  解法………………………………………………………………… 186
习题十五……………………………………………………………………………………191
第十六章  差分方程模型…………………………………………………………………192
    § 1   差分方程……………………………………………………………………… 192
4 x3 i/ S7 ~+ L% Q    § 2   蛛网模型……………………………………………………………………… 195
9 P* X+ N2 G; y    § 3   商品销售量预测……………………………………………………………… 198
1 G8 N+ U2 h& M& c( @: h, Q5 H; d, l    § 4   遗传模型……………………………………………………………………… 200
习题十六……………………………………………………………………………………206
( z3 X( v  X7 i7 s) _. `第十七章  马氏链模型……………………………………………………………………207
$ ?" L/ }% }8 V  ]% u1 |    § 1   随机过程的概念……………………………………………………………… 207
: j3 |' P9 i9 B3 d) G! x    § 2   马尔可夫链…………………………………………………………………… 207
- u* }, y; F, P; g+ R- u    § 3   马尔可夫链的应用…………………………………………………………… 216
. C% g1 g; H! v5 {/ Z第十八章  动态优化模型…………………………………………………………………218
    § 1   变分法简介…………………………………………………………………… 218
    § 2   生产设备的最大经济效益…………………………………………………… 226
习题十八……………………………………………………………………………………229
8 b0 C) z6 ~2 h9 X% {5 B6 o第十九章  神经网络模型…………………………………………………………………230
. C5 i( @5 t1 ^7 y: P- U    § 1   神经网络简介………………………………………………………………… 230
- E0 m: _  F# j, g    § 2   蠓虫分类问题与多层前馈网络……………………………………………… 232
    § 3   处理蠓虫分类的另一种网络方法…………………………………………… 236
5 b' b5 J5 L& i; f; }( z习题十九……………………………………………………………………………………238
4 I) M; ~0 Q4 V+ o5 i" Z第二十章  偏微分方程的数值解…………………………………………………………240
; U' o$ C9 p1 F" s- i; E    § 1  偏微分方程的定解问题……………………………………………………… 240
6 V2 q1 h( B* X2 d; J: h    § 2   偏微分方程的差分解法……………………………………………………… 242
5 S6 t  n. H8 [3 B* U0 x; v    § 3  Matlab  解法……………………………………………………………………247
习题二十……………………………………………………………………………………251
6 D2 v5 c  ?+ |5 j7 w/ O2 l8 p. s第二十二章   模糊数学模型………………………………………………………………257
) |: T/ b$ S1 D& Q! A4 T§ 1    模糊数学基本知识…………………………………………………………… 257
§ 2    模糊分类问题………………………………………………………………… 263
1 T( v# p  ~! w6 \; [. h6 R. K" A( d§ 3    最佳方案的模糊决策………………………………………………………… 268
第二十三章   现代优化算法简介…………………………………………………………271
  \/ G4 \- t4 k6 ?9 F* b3 K* K" c§ 1    现代优化算法简介…………………………………………………………… 271
§ 2    模拟退火算法………………………………………………………………… 271
6 N9 \2 A6 ]5 z* U8 [/ H& G§ 3    蚁群算法……………………………………………………………………… 277
第二十四章   时间序列模型………………………………………………………………280
% H3 M( o7 ]$ m' [6 q    § 1   确定性时间序列分析方法概述……………………………………………… 280
, L' Y# w* Y2 _6 |* D0 h8 @- h- |§ 2    平稳时间序列模型…………………………………………………………… 284
+ {+ `2 W) M# Q* p8 Z/ H2 Z§ 3    ARMA模型的特性…………………………………………………………… 285
§ 4    时间序列建模的基本步骤…………………………………………………… 288
) [  W" u& C  Q& i6 B8 |5 r5 H附录一  Matlab入门………………………………………………………………………291
' Q$ Z9 p: y+ i( U- f8 C附录二  Matlab在线性代数中的应用……………………………………………………310
附录三   运筹学的 Lingo 软件……………………………………………………………314
附录四   判别分析…………………………………………………………………………317
参考文献……………………………………………………………………………………319
- e2 N, x0 M; U, E$ ]" g

zz67101

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zz67101

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wajm_011

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linmatsas

看着目录就知道好了……就是这么老多附件呀…………

captainhuang

看目录，是本好书

chenyidian

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gzyefeng

目录是不错，但没书的内容啊！！！！

whgzd.123

很全面啊，呵呵！

whgzd.123

楼主挺实在的啊！！