【全收录中未有此书！】数学建模 【司守奎 主编 】【基于MATLAB的算法大全】

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超级赞的一套基于matlab的教材，各种算法齐备，而且已经打包好了，任君下载。附上目录
第一章   线性规划……………………………………………………………………………1
8 T! y9 T2 n4 v/ X8 p( _    § 1  线性规划……………………………………………………………………………1
4 X# L, r/ X* d1 d      1.1   线性规划的实例与定义  ……………………………………………………1
( j8 t7 F0 p3 k4 {* G4 s      1.2  线性规划的 Matlab  标准形式…………………………………………………1
      1.3   线性规划问题的解的概念…………………………………………………… 2
- I5 g0 N( x5 f1 s      1.4   线性规划的图解法…………………………………………………………… 2
      1.5  求解线性规划的 Matlab 解法…………………………………………………3
6 z7 K  F( u+ A7 C4 Q% a4 j      1.6   可以转化为线性规划的问题………………………………………………… 4
    § 2   运输问题………………………………………………………………………… 4
    § 3   指派问题………………………………………………………………………… 5
! T) Y8 P% l# T    § 4   对偶理论与灵敏度分析………………………………………………………… 7
第二章   整数规划………………………………………………………………………… 12
    § 1   概论……………………………………………………………………………12
    § 2   分枝定界法………………………………………………………………………12
0 _0 C  H' z( ]. y" L% M    § 3   1 0 ? 整数规划………………………………………………………………… 14
      3.1   引入 1 0 ? 变量的实际问题………………………………………………… 15
      3.2   1 0 ? 整数规划解法之一………………………………………………… 16
    § 4   蒙特卡洛法（随即取样法）……………………………………………………17
    §5   整数规划的计算机解法…………………………………………………………18
; `. U. Y9 }/ q( m3 h' p0 L/ E第三章   非线性规划………………………………………………………………………20
    § 1  非线性规划………………………………………………………………………20
2 }/ {  J+ E( g/ V1 I' \" q4 `      1.1   非线性规划实例与定义  ……………………………………………………20
      1.2   线性规划与非线性规划的区别  ……………………………………………21
      1.3   非线性规划的 Matlab  解法…………………………………………………21
      1.4   求解非线性规划的基本迭代格式  …………………………………………22
      1.5   凸函数、凸规划…………………………………………………………… 23
§ 2  无约束问题……………………………………………………………………… 23
6 h) I$ Z- j' ?# A1 Y! _- ?      2.1   一维搜索方法……………………………………………………………… 23
$ U9 o  D. i9 v1 \* I" ?1 n" F# k      2.2   二次插值法………………………………………………………………… 26
      2.3   无约束极值问题的解法  ……………………………………………………26
      2.4  Matlab 求无约束极值问题……………………………………………… 32
0 j! S# C( B6 a8 D    § 3    约束极值问题…………………………………………………………………32
! t: V. c; `- z/ Y+ V: U( X      3.1   二次规划…………………………………………………………………… 33
7 Z/ _& Y7 a& S+ l3.2   罚函数法…………………………………………………………………… 34
6 }: R+ c4 N' t+ F    3.3  Matlab 求约束极值问题…………………………………………………………35
2 H$ Q' b& T; P' s( d! _. n8 E    § 4   飞行管理问题…………………………………………………………………38
习题三………………………………………………………………………………………39
( G% D$ M9 }5 Y0 j3 w! {4 x' A第四章   动态规划…………………………………………………………………………40
$ n3 _7 A5 Y( z! N    § 1   引言………………………………………………………………………………40
    § 2   基本概念，基本方程和计算方法………………………………………………41
$ X9 h4 Q& |$ H' }* U    § 3   逆序解法的计算框图……………………………………………………………43
9 ?: N: p6 @$ |# c  J6 b0 V    § 4   动态规划与静态规划的关系……………………………………………………44
    § 5   若干典型问题的动态规划模型…………………………………………………46
§ 6    具体的应用实例…………………………………………………………………47
习题四…………………………………………………………………………………50
第五章   图与网络模型及方法…………………………………………………………… 51
: a! `6 c  z" l: _3 Q) O    § 1   概论………………………………………………………………………………51
    § 2   图与网络的基本概念……………………………………………………………52
7 m& U& |9 S) E5 o( D% Y& I) X    § 3   应用—最短路问题………………………………………………………………58
    § 4   树…………………………………………………………………………………60
' {# x) o1 i6 M8 o) |) ~    § 5   匹配问题…………………………………………………………………………63
    § 6  Euler图和 Hamilton 图………………………………………………………… 64
    § 7   最大流问题………………………………………………………………………68
    § 8   最小费用流及其求法……………………………………………………………73
习题五……………………………………………………………………………… 74
) y7 z% y1 w/ |- e; |第六章   排队论模型……………………………………………………………………… 76
  h+ t( ]$ K. n: R    § 1   基本概念…………………………………………………………………………76
    § 2   输入过程与服务时间的分布……………………………………………………78
    § 3   标准的 M/M/1模型………………………………………………………………81
    § 4   产生给定分布的随机数的方法…………………………………………………82
# \  d6 w9 s+ [9 x" Y    § 5   排队模型的计算机模拟…………………………………………………………83
0 b/ l" k8 K$ B3 t9 i# z8 I6 w习题六………………………………………………………………………………… 86
第七章   对策论…………………………………………………………………………… 87
    § 1   引言………………………………………………………………………………87
" q0 F  \% C. M2 I, \: N    § 2   对策问题…………………………………………………………………………87
    § 3   零和对策的混合策略……………………………………………………………90
    § 4   零和对策的线性规划解法………………………………………………………92
习题七……………………………………………………………………………… 95
* p' n2 x* I3 w3 z. e第八章   层次分析法……………………………………………………………………… 96
9 g" q* z  ~' T. @    § 1   层次分析法的基本原理与步骤……………………………………………… 96
  o. d& {/ a2 x' T/ t- M    § 2   层次分析法的应用……………………………………………………………100
习题八……………………………………………………………………………… 103
$ ]8 J9 }8 d4 L第九章  插值与拟合……………………………………………………………………… 104
* G$ e7 o( i0 s7 J    § 1   插值方法………………………………………………………………………104
* ]: {- E8 T8 V' F    1.1   拉格朗日多项式插值………………………………………………………104
  H* O( y4 C) H- }2 y, t    1.2   牛顿插值………………………………………………………………………106
5 h' u# y% v) e    1.3   分段线性插值…………………………………………………………………108
    1.4   埃尔米特(Hermite)插值………………………………………………………109
1 E/ R* i( B5 y8 d- B: k$ n    1.5   样条插值………………………………………………………………………110
( E0 W  w! @/ H/ {+ \! H    1.6   二维插值………………………………………………………………………113
: k, {# y/ c& I: s6 d( r   § 2   曲线拟合的线性最小二乘法……………………………………………………114
    2.1   线性最小二乘法………………………………………………………………114
2.2   最小二乘法的Matlab实现…………………………………………………… 116
   § 3   最小二乘优化……………………………………………………………………117
   § 4   曲线拟合与函数逼近…………………………………………………………119
+ r, @. J3 V$ S1 M习题九…………………………………………………………………………………120
第十章   数据的统计描述和分析……………………………………………………122
    § 1   统计的基本概念………………………………………………………………122
/ e% I, b  t4 e, m' T. X) F    § 2   参数估计………………………………………………………………………128
7 Z! g7 q" W; F$ q- _9 T    § 3   假设检验……………………………………………………………………129
  i7 i  m* D. X3 z) ?# H* _习题十…………………………………………………………………………………133
第十一章  方差分析…………………………………………………………………134
8 r0 B! V. l% p1 B, H, F    § 1   单因素方差分析………………………………………………………………134
" A$ O- [+ `5 b" x2 Q' m    § 2   双因素方差分析………………………………………………………………138
- f0 k! D% T/ F习题十一………………………………………………………………………………140
0 B8 D% n% r' ]) \7 u$ ?1 S- n第十二章   回归分析…………………………………………………………………141
    § 1   多元线性回归…………………………………………………………………141
. k5 k1 t' `  f4 ?    § 2   非线性回归和逐步回归………………………………………………………148
* A. ~3 S3 X! `8 x习题十二………………………………………………………………………………151
第十三章   微分方程建模……………………………………………………………153
/ G' e7 o+ U& n: k, i* C1 o8 R5 S; q    § 1   发射卫星为什么用**火箭…………………………………………………153
    § 2   人口模型………………………………………………………………………158
    § 3   战争模型………………………………………………………………………160
7 E0 f  r) b  ^7 Z1 x& y习题十三………………………………………………………………………………165
第十四章   稳定状态模型……………………………………………………………167
: _5 p1 ~8 k  L2 Y9 B- e( {: s    § 1   微分方程稳定性理论简介……………………………………………………167
    § 2   再生资源的管理和开发………………………………………………………169
    § 3  Volterra 模型………………………………………………………………… 174
$ _+ m! F- D  f# ^第十五章   常微分方程的解法………………………………………………………179
    § 1   常微分方程的离散化…………………………………………………………179
    § 2   欧拉(Euler)方法………………………………………………………………180
    § 3   改进的(Euler)方法……………………………………………………………181
7 V# s4 Q7 ?2 j6 |  P! c    § 4   龙格—库塔(Runge—Kutta)方法…………………………………………… 182
; S# s9 v5 f; }" _3 F    § 5   线性多步法……………………………………………………………………184
    § 6   一阶微分方程组与高阶微分方程的数值解法………………………………185
    § 7  Matlab  解法………………………………………………………………… 186
习题十五……………………………………………………………………………………191
第十六章  差分方程模型…………………………………………………………………192
    § 1   差分方程……………………………………………………………………… 192
+ }2 W# p' Z6 A  n. L5 h; Q  X    § 2   蛛网模型……………………………………………………………………… 195
    § 3   商品销售量预测……………………………………………………………… 198
: E2 g. x" R% I0 \. x    § 4   遗传模型……………………………………………………………………… 200
0 D& j& [8 ]' }+ q& ]0 C1 h' ~习题十六……………………………………………………………………………………206
第十七章  马氏链模型……………………………………………………………………207
    § 1   随机过程的概念……………………………………………………………… 207
    § 2   马尔可夫链…………………………………………………………………… 207
$ j- n" @; X$ j- b, I) `. B    § 3   马尔可夫链的应用…………………………………………………………… 216
4 n$ D4 }3 ]' h0 D第十八章  动态优化模型…………………………………………………………………218
    § 1   变分法简介…………………………………………………………………… 218
8 l6 a; H6 R# \) ]) D& _/ q* s    § 2   生产设备的最大经济效益…………………………………………………… 226
习题十八……………………………………………………………………………………229
8 |. N9 `2 x/ \第十九章  神经网络模型…………………………………………………………………230
    § 1   神经网络简介………………………………………………………………… 230
    § 2   蠓虫分类问题与多层前馈网络……………………………………………… 232
    § 3   处理蠓虫分类的另一种网络方法…………………………………………… 236
; a* U) h0 m, ?3 r2 z) p习题十九……………………………………………………………………………………238
9 B! W8 C; [$ R) s0 _4 z# Z第二十章  偏微分方程的数值解…………………………………………………………240
    § 1  偏微分方程的定解问题……………………………………………………… 240
# @: J, K9 I! J" a# @. y    § 2   偏微分方程的差分解法……………………………………………………… 242
) |3 T/ L& S$ Z# c4 ~1 q& @" T* n: d    § 3  Matlab  解法……………………………………………………………………247
! x8 N) I/ @$ {3 Y  z习题二十……………………………………………………………………………………251
第二十二章   模糊数学模型………………………………………………………………257
§ 1    模糊数学基本知识…………………………………………………………… 257
: ], k4 p, I2 b/ F1 G$ b§ 2    模糊分类问题………………………………………………………………… 263
! z7 S8 a, w' D- A9 t§ 3    最佳方案的模糊决策………………………………………………………… 268
: h9 Z( r' K9 {# ]: j" u第二十三章   现代优化算法简介…………………………………………………………271
§ 1    现代优化算法简介…………………………………………………………… 271
§ 2    模拟退火算法………………………………………………………………… 271
( l* @* y* G( y" r§ 3    蚁群算法……………………………………………………………………… 277
第二十四章   时间序列模型………………………………………………………………280
    § 1   确定性时间序列分析方法概述……………………………………………… 280
§ 2    平稳时间序列模型…………………………………………………………… 284
§ 3    ARMA模型的特性…………………………………………………………… 285
§ 4    时间序列建模的基本步骤…………………………………………………… 288
附录一  Matlab入门………………………………………………………………………291
附录二  Matlab在线性代数中的应用……………………………………………………310
& T0 {5 R) c" z- d/ v. D* a附录三   运筹学的 Lingo 软件……………………………………………………………314
附录四   判别分析…………………………………………………………………………317
4 s1 F0 E5 O0 j& K参考文献……………………………………………………………………………………319

zz67101

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zz67101

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wajm_011

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linmatsas

看着目录就知道好了……就是这么老多附件呀…………

captainhuang

看目录，是本好书

chenyidian

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gzyefeng

目录是不错，但没书的内容啊！！！！

whgzd.123

很全面啊，呵呵！

whgzd.123

楼主挺实在的啊！！