数学建模算法与应用 司守奎、 孙玺菁pdf(附程序)！

风中的漂流瓶

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《普通高等院校"十二五"规划教材:数学建模算法与应用》内容简介：作者司守奎、孙玺菁根据多年数学建模竞赛辅导工作的经验编写《普通高等院校"十二五"规划教材:数学建模算法与应用》，涵盖了很多同类型书籍较少涉及的新算法和热点技术，主要内容包括时间序列、支持向量机、偏最小二乘面归分析、现代优化算法、数字图像处理、综合评价与决策方法、预测方法以及数学建模经典算法等内容。《普通高等院校"十二五"规划教材:数学建模算法与应用》系统全面，各章节相对独立。
1 q4 p  c# s& Q9 Z0 j9 N6 s《普通高等院校"十二五"规划教材:数学建模算法与应用》所选案例具有代表性，注重从不同侧面反映数学思想在实际问题中的灵活应用，既注重算法原理的通俗性，也注重算法应用的实现性，克服了很多读者看懂算法却解决不了实际问题的困难。书中所有例题均配有madab或lingo源程序，程序设计简单精炼，思路清晰，注释详尽，灵活应用Matlab工具箱，有利于没有编程基础的读者快速入门。同时很多程序隐含了作者多年的编程经验和技巧，为有一定编程基础的读者深入学习Matlab、Lingo等编程软件提供了便捷之路。《普通高等院校"十二五"规划教材:数学建模算法与应用》既可以作为数学建模课程教材和辅导书，也可以作为相关科技工作者参考用书。
9 v% k2 o$ p  ~
  S% }# m* }. R* `9 B& t; [; h7 G目录
第1章 线性规划
) ?6 M2 M# Q% x; M, O1.1 线性规划问题
1.2 投资的收益和风险
, B6 k. ~+ v5 d3 U习题1
: H( l( p& ?" |1 S1 x
( ]! W4 u' U. H( _) ?第2章 整数规划
2.1 概论
2.2 0-1型整数规划
3 l9 v2 b5 j: u1 D% p! |2.3 蒙特卡洛法（随机取样法）
2.4 指派问题的计算机求解
习题2

第3章 非线性规划
3.1 非线性规划模型
  z' B7 a/ z2 s3.2 无约束问题的Matlab解法
3.3 约束极值问题
  R5 _5 O' E5 c2 a, V& U3.4 飞行管理问题
/ h+ Y% ?6 p- F6 y. D+ ~习题3
) b' v$ s  ?( y* t3 ?7 e
# l/ D2 @" T: P( e第4章 图与网络模型及方法
% m- D, }4 a/ Y( n4.1 图的基本概念与数据结构
4.2 最短路问题
4.3 最小生成树问题
4.4 网络最大流问题
! b2 m  g5 c" O4 r9 r4.5 最小费用最大流问题
$ i: ]9 Y2 u+ k* X! p4.6 Matlab的图论工具箱
7 s2 i- A6 L9 I- J4 b4.7 旅行商（TSP）问题
4.8 计划评审方法和关键路线法
. P" L0 z) @- X: G' ?0 H4.9 钢管订购和运输
9 l( s, W5 o9 ^5 Z, h1 _+ R/ ]习题4
7 W( K- f4 [1 Y3 T
第5章 插值与拟合
+ T" Z. p2 c) B& k5.1 插值方法
5.2 曲线拟合的线性最小二乘法
5.3 最小二乘优化
$ w; R9 b8 b5 Q" `5.4 曲线拟合与函数逼近
! Q/ C# H/ |! H6 A5.5 黄河小浪底调水调沙问题
习题5
' v+ i( S6 M$ L: _
第6章 微分方程建模
6.1 发射卫星为什么用三级火箭
* y* T# g" Y/ g" A/ ]* O6.2 人口模型
6.3 Matlab求微分方程的符号解
6.4 放射性废料的处理
6.5 初值问题的Matlab数值解
6.6 边值问题的Matlab数值解
习题6
2 X' C- S. j6 l' z- I
+ b0 U, G1 p' |9 H$ G, J+ a+ C* o第7章 目标规划
7.1 目标规划的数学模型
7.2 求解目标规划的序贯算法
7.3 多目标规划的Matlab解法
+ n; b0 x$ B8 z" Q. _0 x7.4 目标规划模型的实例
7.5 数据包络分析
6 k! L7 _/ h1 Y7 M2 p% @+ M% n+ m习题7
% T1 |$ J( O, T: f& F
8 j! t& o' W$ A第8章 时间序列
8.1 确定性时间序列分析方法
8.2 平稳时间序列模型
" U0 u  a0 e: s' R8 c7 w( e8.3 时间序列的Matlab相关工具箱及命令
5 y2 |- C; b% R' Y: i9 z8.4 Arima序列与季节性序列
8 O% N* Z; C" ~' K& r% U习题8
$ e4 F5 e3 i0 z
第9章 支持向量机
* a: f% T, ^$ e$ K2 j9.1 支持向量分类机的基本原理
9.2 支持向量机的Matlab命令及应用例子
- G7 d* m0 D0 F& \( Z4 {1 d9.3 乳腺癌的诊断
1 \% n; |( z6 d3 G0 l3 d9 G习题9

第10章 多元分析
10.1 聚类分析
1 W8 e7 E" z  Y4 u10.2 主成分分析
. Z8 Y5 y  [3 u, u7 ~10.3 因子分析
10.4 判别分析
10.5 典型相关分析
7 \( Z. {8 \$ g8 R. J" z2 t6 X10.6 对应分析
1 G+ X# C7 }6 T7 M0 S+ U10.7 多维标度法
习题10
: T' h7 E6 F! v! ~
- ~$ X! |+ V3 |6 a$ r( X: E+ g/ D第11章 偏最小二乘回归分析
- U* Q+ K9 r7 |  `6 N11.1 偏最小二乘回归分析概述
11.2 Matlab偏最小二乘回归命令Plsregress
11.3 案例分析
习题11

3 ~$ h* R; K1 X) N第12章 现代优化算法
12.1 模拟退火算法
. S9 D7 \6 U* n7 Q6 u" u12.2 遗传算法
12.3 改进的遗传算法
12.4 Matlab遗传算法工具
& A& |8 c$ Z( z习题12
; L( D, ]4 J) R* d
) {1 x+ H1 i* ]& D4 w1 n9 s9 l第13章 数字图像处理
13.1 数字图像概述
13.2 亮度变换与空间滤波
13.3 频域变换
13.4 数字图像的水印防伪
13.5 图像的加密和隐藏
! |5 h- M' ?) A# G' J% r7 s习题13

( m# d1 K) I* l) N8 b6 }2 Z3 T/ T6 z第14章 综合评价与决策方法
14.1 理想解法
6 D1 B) S6 B0 U# B& M- S) h14.2 模糊综合评判法
14.3 数据包络分析法
14.4 灰色关联分析法
5 C( `2 }* }) h* M. p14.5 主成分分析法
, m, X1 X" ?5 X" |' A& `; c* ]14.6 秩和比综合评价法
; G* u. N0 c) u* n$ g( {# ?14.7 案例分析
习题14
& y7 Q: e5 u, l! a3 @0 b
. I. P8 x- q, f& u第15章 预测方法
9 X+ z1 D9 _2 ~1 u* j15.1 微分方程模型
15.2 灰色预测模型
15.3 回归分析预测方法
15.4 差分方程
) \. b; J( x2 \- _$ A8 R15.5 马尔可夫预测
9 }- F4 e3 p/ i$ D% q15.6 时间序列
15.7 插值与拟合
15.8 神经元网络
习题15
附录A Matlab软件入门
  `4 V' w8 z7 {  x& f6 N3 P3 nA.1 Matlab“帮助”的使用
+ I* v5 b. j6 c: rA.2 数据的输入
A.3 绘图命令
A.4 Matlab在高等数学中的应用
  }0 p5 u4 @7 {0 S/ |* vA.5 Matlab在线性代数中的应用
A.6 数据处理
附录B Lingo软件的使用
  k/ u5 v& @: g# ^; W9 }' b) K4 IB.1 Lingo软件的基本语法
/ h' U: w1 f, [8 \5 yB.2 Lingo函数
& p# F: O- Y2 c7 R; uB.3 线性规划模型举例
' l* \6 a3 u3 O7 M( W5 r5 `/ U) f参考文献
链接：http://yunpan.cn/Q7BecdXGvD6HS （提取码：f1b2）

8 Y9 [( D9 s$ \1 B/ u

6 ~/ u7 q! a, ^3 M; a1 w" \

YP20150401

太谢谢了

Lewis16

太棒了！！！！！！！！！！！！1
' Y+ R& \$ K: [1 z9 T; `

深藏在云端

看看看看看你看

闰土的猹

好东西  这样就可以不用买原书啦

夏香薰

太谢谢了
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liyan1259

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liyan1259

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liyan1259

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