数学建模算法与应用 司守奎、 孙玺菁pdf(附程序)！

风中的漂流瓶

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《普通高等院校"十二五"规划教材:数学建模算法与应用》内容简介：作者司守奎、孙玺菁根据多年数学建模竞赛辅导工作的经验编写《普通高等院校"十二五"规划教材:数学建模算法与应用》，涵盖了很多同类型书籍较少涉及的新算法和热点技术，主要内容包括时间序列、支持向量机、偏最小二乘面归分析、现代优化算法、数字图像处理、综合评价与决策方法、预测方法以及数学建模经典算法等内容。《普通高等院校"十二五"规划教材:数学建模算法与应用》系统全面，各章节相对独立。
9 W3 n$ F: ]1 ~4 f) H《普通高等院校"十二五"规划教材:数学建模算法与应用》所选案例具有代表性，注重从不同侧面反映数学思想在实际问题中的灵活应用，既注重算法原理的通俗性，也注重算法应用的实现性，克服了很多读者看懂算法却解决不了实际问题的困难。书中所有例题均配有madab或lingo源程序，程序设计简单精炼，思路清晰，注释详尽，灵活应用Matlab工具箱，有利于没有编程基础的读者快速入门。同时很多程序隐含了作者多年的编程经验和技巧，为有一定编程基础的读者深入学习Matlab、Lingo等编程软件提供了便捷之路。《普通高等院校"十二五"规划教材:数学建模算法与应用》既可以作为数学建模课程教材和辅导书，也可以作为相关科技工作者参考用书。
  W: U7 g' ^! J, U7 P
! S5 `; U- Y3 l1 Z目录
0 n5 G+ @0 h1 [/ M第1章 线性规划
) M$ O& b; K$ z4 `/ W1.1 线性规划问题
1.2 投资的收益和风险
. K9 g' B# u5 P) L习题1

第2章 整数规划
1 z; R1 S# {( K0 v- B* ^2 l2.1 概论
6 g" z) u* t5 _3 `2.2 0-1型整数规划
2.3 蒙特卡洛法（随机取样法）
7 G( [  c' a& @1 Y! v3 T/ G2.4 指派问题的计算机求解
习题2

; s" O3 z0 G2 t/ h% Q第3章 非线性规划
3.1 非线性规划模型
3.2 无约束问题的Matlab解法
1 c9 n' |; _3 F; _6 A: [1 O0 f+ p3.3 约束极值问题
2 `/ e/ T% P( C: T3 w. X3.4 飞行管理问题
. J) l% M+ T0 U. {$ ]习题3
4 t& @3 F* ^/ K* g+ `% p/ [9 M
( v5 J" Q( O1 [5 Y( C. k第4章 图与网络模型及方法
4.1 图的基本概念与数据结构
1 Q9 R2 u; O8 V# e& E4.2 最短路问题
  l# G, e8 y# q( m  T4.3 最小生成树问题
( u: y: Q% S/ ]5 ~4.4 网络最大流问题
7 P* {1 ]0 M6 }/ i0 g- J4.5 最小费用最大流问题
4.6 Matlab的图论工具箱
4.7 旅行商（TSP）问题
4.8 计划评审方法和关键路线法
$ B" j: I. m% O. C% A3 _' p4.9 钢管订购和运输
% |' f8 ]/ R; y* b/ Q习题4

$ C  f. \' a; f$ ]& Y第5章 插值与拟合
5.1 插值方法
" I& ~/ A$ ]5 \4 L3 D" `8 f$ c5.2 曲线拟合的线性最小二乘法
  `  T4 G7 w: l3 o; Z0 f( _6 k# b5.3 最小二乘优化
5.4 曲线拟合与函数逼近
. r3 t* |! Z3 l: v" e  l/ |8 u5.5 黄河小浪底调水调沙问题
习题5

8 W) W* ?" T7 A2 X% p0 s9 O0 M第6章 微分方程建模
/ D2 Y0 o+ j- B, y7 A5 h6.1 发射卫星为什么用三级火箭
: H, x1 L! \& X9 q1 y6.2 人口模型
6.3 Matlab求微分方程的符号解
6.4 放射性废料的处理
6.5 初值问题的Matlab数值解
6.6 边值问题的Matlab数值解
. `! s! G* P4 w习题6
0 H5 ^% i7 F) z% h8 @$ }
0 e( r- `: K. \; n第7章 目标规划
7.1 目标规划的数学模型
* F4 f/ n3 B, S7.2 求解目标规划的序贯算法
7.3 多目标规划的Matlab解法
7.4 目标规划模型的实例
7.5 数据包络分析
, |5 k7 L4 R: ]5 p& |习题7

& L/ L& k# k& C- T2 B: B  }第8章 时间序列
8.1 确定性时间序列分析方法
2 U% h8 g( t. }; y) {6 x: @5 T. Z) b8.2 平稳时间序列模型
8.3 时间序列的Matlab相关工具箱及命令
& e5 q2 B& S( a8.4 Arima序列与季节性序列
' x8 S! R0 h! y  y% G习题8

! `# |1 b* i' A. k& ~  m第9章 支持向量机
0 }+ F9 o% g2 p; a5 k  o2 r6 ^9.1 支持向量分类机的基本原理
( V% o/ B; B1 J/ r7 J7 g4 n4 S% X9.2 支持向量机的Matlab命令及应用例子
  h3 P7 k/ f- [2 K9 g9 m9.3 乳腺癌的诊断
习题9

& Q/ V% o( t9 F6 o8 t第10章 多元分析
+ F! b# |. r8 s" @! }/ ~1 y10.1 聚类分析
10.2 主成分分析
10.3 因子分析
8 j+ R- f2 w  B8 R% N, M10.4 判别分析
10.5 典型相关分析
10.6 对应分析
# |  y$ E; M1 k. X9 A10.7 多维标度法
. \" o, k  e4 ^" N习题10

第11章 偏最小二乘回归分析
# ]5 e% [5 T( j. z* }4 f0 R11.1 偏最小二乘回归分析概述
11.2 Matlab偏最小二乘回归命令Plsregress
11.3 案例分析
习题11

) G2 t$ ^% w9 m7 i% F! M6 s第12章 现代优化算法
12.1 模拟退火算法
12.2 遗传算法
7 P2 k! n4 ~! a, _( [- \12.3 改进的遗传算法
! k' r0 J! V# P! m) ?" x12.4 Matlab遗传算法工具
习题12
# X" r& D8 D, p( h1 k
% r/ o! ?! p' ^$ Q" \$ a, ]第13章 数字图像处理
13.1 数字图像概述
0 q3 H5 u3 Y# ?8 F; Y. N2 O13.2 亮度变换与空间滤波
13.3 频域变换
13.4 数字图像的水印防伪
13.5 图像的加密和隐藏
2 @2 u! F' n, m& H$ b0 i习题13
3 F$ i8 j+ t+ `: C- K% T
$ {5 G# ~4 i6 W" g! o第14章 综合评价与决策方法
) x  D6 o' d  t14.1 理想解法
14.2 模糊综合评判法
14.3 数据包络分析法
; V* m. N# r3 o) I: `14.4 灰色关联分析法
14.5 主成分分析法
14.6 秩和比综合评价法
* g: X  Z8 ]0 `6 u9 H8 N0 x" s; N14.7 案例分析
习题14

# {- e' N4 I  ~6 J# \1 [+ d$ x第15章 预测方法
  h% X0 n8 C  M0 e( R4 W15.1 微分方程模型
15.2 灰色预测模型
15.3 回归分析预测方法
/ x1 c6 s2 k+ W5 y15.4 差分方程
15.5 马尔可夫预测
: a0 \: m: L8 [4 n/ U15.6 时间序列
1 W) t) I9 F8 ?* ^- S; o15.7 插值与拟合
15.8 神经元网络
习题15
附录A Matlab软件入门
* I; q/ n2 l# G0 @# D9 BA.1 Matlab“帮助”的使用
# B$ l+ }9 }6 t4 g2 M, yA.2 数据的输入
A.3 绘图命令
+ M2 e+ N. L3 l( q& K* S) zA.4 Matlab在高等数学中的应用
A.5 Matlab在线性代数中的应用
A.6 数据处理
1 r- E  Z7 G! Z1 D( j附录B Lingo软件的使用
) X1 u/ r, w6 J, ]6 u* C! ~& L1 iB.1 Lingo软件的基本语法
B.2 Lingo函数
B.3 线性规划模型举例
' c' N  `7 C. K3 l# C# g1 V& ]) d5 B- h参考文献
链接：http://yunpan.cn/Q7BecdXGvD6HS （提取码：f1b2）
2 b# j3 j: u' Z6 C7 h" N: l
1 K! {' D- h* ^, ?6 p, e& T

YP20150401

太谢谢了

Lewis16

太棒了！！！！！！！！！！！！1
! D4 w7 F: |! b7 K& {' T

深藏在云端

看看看看看你看

闰土的猹

好东西  这样就可以不用买原书啦
; c( u2 M  ?# Q9 V

夏香薰

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liyan1259

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0 k+ E$ Q1 a( o) ~

liyan1259

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liyan1259

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