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数学建模算法与应用第三章:非线性规划

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杨利霞        

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    发表于 2020-3-13 17:26 |只看该作者 |倒序浏览
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    数学建模算法与应用第三章:非线性规划+ O, U/ r! ]  z3 B1 N; \

    ' [- v& M; V! X8 N3.1 非线性规划模型

    定义:目标函数或约束条件中包含非线性函数
    3 x: H; |# x3 ]: B7 d3 a一般形式:

    1.png
    % ^) r- o+ I1 x与线性规划区别:线性规划的最优解只能在可行域的边界达到,而非线性规划的最优解可能在可行域上的任意一点。
    . H$ p; A7 E: g* H2 Lmatlab标准型:# d& l. c5 Y6 w2 h* {7 P- G
    6 s/ l9 N& C# Q' G2 W4 z7 D
    2.png - r7 G: ~+ U  }/ F

    " J% u, {9 \) \ 3.png
    - J" y/ @; E& h& E7 `; |$ H7 ^, L5 O" }% ?# t" z" Z
    3.2 无约束问题

    符号解

    0 X* o, Y! w( ?0 W1 u2 W3 M
    4.png 7 M: |0 c8 {5 {$ a

    & u. _1 j( m7 }# d& U( k 5.png
    8 E1 v  o1 ]- u$ r6 C$ i' a2 g9 D3 I4 `# e% P- C2 {0 ~0 O+ w
    6.png ' d/ }2 `  ]* s  d( b5 s1 K; c
    3.3 约束极值问题

    约束极值问题(规划问题):带有约束条件的极值问题

    • 二次规划
      1 d" r3 t+ y& S- S# E0 A- K. S定义:非线性规划的目标函数为自变量x的二次函数,约束条件全是线性
      $ N6 j9 _4 R* Q% Z. U2 {8 h2 Ymatlab标准型:% C* @- P# T) t4 N" N; y3 U0 v
    7.png
    # Y; w8 M9 A+ B. t& \% O, j9 U 8.png ' n; |" k3 y/ N9 h1 I
    9.png
    ) G8 A( `- \" i! ^; H! }7 l
    ' m  z; o8 s! \, Q6 [; s6 l 10.png + B8 W. M& s( m  B& e6 D8 R
    11.png
    & R7 m* k: }9 j/ o$ W, ~3 x# h" v$ \4 Z
    12.png ' E9 o5 {% _' Z! U2 c( q
    13.png 8 T# B1 O( k! T$ @+ J: p4 E% k6 ^

    9 h$ J7 R! R4 `$ L7 O+ O
    • 在命令行窗口中输入optimtool,利用优化工具箱求解
      ; ?0 ^8 Q$ ^, y- m
    3.4 飞行管理问题

    求解方法及过程此处不再赘述,书中已经讲得很清楚。本文对模型一中得到的数学规划模型记性程序实现:

    ; m& `7 M! }: A
    14.png
    $ G: b# H# T% D1 V 15.png
    4 C$ _& o- Q% s; m
    ! B& G4 h$ g( E! h- r
    7 \7 @( j) D" `) Z; j
    : }1 B9 L: n. J* o7 o2 y; K; x$ V
    zan
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