谁有蚁群算法的仿真工具

落小墨

谁有蚁群算法的仿真工具啊，有的麻烦给我发一个，邮箱是2298493204@qq.com不胜感激。
$ i! M# O3 f8 B% {6 T5 D' z! |$ n: E

madio

仿真工具还真没有，我觉得需要看看具体用在哪些方向，可以具体找代码！下面是一个TSP问题的代码

1. %    the procedure of ant colony algorithm for VRP
   9 D  V3 G6 W+ R' Y5 L
2. % ' p- Y, @: ?( [- {- S' A5 @
   
3. %    %    %    %    %    %    %    %    %    %    % 4 \9 [: r# {# B9 V8 L
   
4. * c; N. I2 z' C* F
   
5. %initialize the parameters of ant colony algorithms : H1 D! c6 Q\" X  x2 `7 q3 B8 y
   
6. load data.txt;
   8 u# ^5 n9 k1 Y- |* Y% Q8 E% B
7. d=data(:,2:3); 3 o& f) p6 L( N( ]( w
   
8. g=data(:,4);
   ; R7 o\" X$ o: w$ b
9. m=31; % 蚂蚁数
   \" k- H' A3 h9 ^! f: U: S* e
10. alpha=1; 7 N8 Q3 b\" ?5 o* u$ X
    
11. belta=4;% 决定tao和miu重要性的参数   M6 M% X$ X  t9 W
    
12. lmda=0; 0 F7 s/ V. k* ?' l
    
13. rou=0.9;　%衰减系数
    6 p  x6 H: e+ x
14. q0=0.95;
    ! A7 y3 b6 @' Z9 U6 |& L* i
15. % 概率
    * V3 J/ X\" X  ~\" m
16. tao0=1/(31*841.04);%初始信息素 ) T5 ?& _0 p! D- m9 D$ F
    
17. Q=1;%　蚂蚁循环一周所释放的信息素 \" B- w7 Q& P9 x8 w1 i: Y6 R  M
    
18. defined_phrm=15.0;   % initial pheromone level value  # m. n8 W( ^7 }6 k9 t% P4 B
    
19. QV=100;  % 车辆容量 . r* e8 K, ^/ E8 ^! l
    
20. vehicle_best=round(sum(g)/QV)+1;　%所完成任务所需的最少车数 # X' r- }0 [! P) s! t; n( S0 E& y
    
21. V=40;
    ; P& H1 S7 G\" f' j
22. % 计算两点的距离  
    $ E3 @0 H& O' R+ Y9 c) K
23. for i=1:32; . e  z7 U- I; y. x3 v7 `
    
24.     for j=1:32; 1 @6 L$ t1 J/ N) Y) S4 d
    
25.        dist(i,j)=sqrt((d(i,1)-d(j,1))^2+(d(i,2)-d(j,2))^2); , w\" L, R: k  e- l+ z0 f8 w5 H8 g
    
26.     end; ! u: N6 f* W\" ~. r
    
27. end; $ f7 [+ l& ~5 M  ], }# ^5 a% J$ p$ M
    
28. %给tao miu赋初值
    / i1 Z7 K- d+ Q/ P* U
29. for i=1:32;
    9 F% k: _* d3 \2 C# u5 H
30.        for j=1:32;
      x) z0 m+ k) Z: O( @* S
31.            if i~=j;
    : G1 c( x  j- B% _% R. k
32.                %s(i,j)=dist(i,1)+dist(1,j)-dist(i,j);
    3 d% `3 j4 \9 L' t: j$ {+ l
33.                tao(i,j)=defined_phrm;
    3 \, I6 S\" o3 P+ ]6 [
34.                miu(i,j)=1/dist(i,j);  
    ) ]9 R) ~6 U: N
35.            end;                   % R9 `  c9 D0 p: P
    
36.        end; ! b$ \! C) `8 ?! O+ B. Z
    
37. end; 1 ]5 Y# M& h1 q- J) B% v; f/ ?& {
    
38. : m( R! M$ Z* _! J+ B4 }2 m
    
39. for k=1:32; \" Q+ ?0 s& w  w' e
    
40.      for k=1:32;
    3 U$ c' _$ H9 Y% k
41.          deltao(i,j)=0; + m( o$ Y  l; g& r/ u7 ?) W1 a
    
42.      end; + h4 C9 {\" u6 U4 h! L' J
    
43. end;            
    7 C& m1 r  ?) i( [- g\" l
44. best_cost=10000;        8 C0 Q; x! \' O! ?' q
    
45. for n_gen=1:50;
    ' E) j. |3 e1 [- \2 i
46.    print_head(n_gen);  3 H& g+ J6 G: n& e. [% \# M
    
47.   for i=1:m;
    1 L5 P  j4 Z. _& ~* D
48.      %best_solution=[]; 3 O\" Q5 j6 O\" E' Q' r
    
49.      print_head2(i); ) \' Y4 f\" m1 g' }4 `1 v
    
50.      sumload=0;
    0 M  j3 D% V( x3 X: h
51.      cur_pos(i)=1;
    % V9 e5 H% j7 @
52.      rn=randperm(32);
    ' i! k1 n/ Z, J; A( ]
53.      n=1; 3 }\" r4 v8 G9 [5 T* S1 Q0 Y# K: `4 n
    
54.      nn=1;
    0 ^* p% g3 m# O% B: n9 D4 ~$ H
55.      part_sol(nn)=1;
    8 E' y: n# q2 g- o
56.      %cost(n_gen,i)=0.0; , }! I+ S, U5 A
    
57.      n_sol=0;   % 由蚂蚁产生的路径数量 0 ^  X+ S: g7 Z5 L+ w
    
58.      M_vehicle=500; 3 ^7 u) O# R5 [9 E$ G
    
59.      t=0;  %最佳路径数组的元素数为0
    : b; i) t% \\" G4 ^! f. E# P, p/ q1 h& ?
60.            2 I; B4 x+ `8 w! z/ @
    
61.      while sumload<=QV;
      @9 Z5 g! V# l: z6 q
62.                 4 Y- W+ ~0 J: C- b0 }. ?
    
63.         for k=1:length(rn); % ]8 k# \! ]! _0 n& c9 D0 y9 j& |
    
64.             if sumload+g(rn(k))<=QV; 3 h: R8 E* }9 I5 n- |2 P
    
65.                 gama(cur_pos(i),rn(k))=(sumload+g(rn(k)))/QV;
    5 @, \% |, O% @/ S; M6 d7 l
66.                 A(n)=rn(k); 9 ?$ o' G- g$ k2 ?% r. m0 u
    
67.                 n=n+1; ! ?9 L6 y) H* `9 S
    
68.             end; 0 m& i& }9 S- _# u& d0 Q/ J
    
69.         end;
    3 u1 R, O% j( N# o% a1 D& U
70.        fid=fopen('out_customer.txt','a+');
    $ b\" r- l6 i% R% [6 H/ r  q+ F
71.         fprintf(fid,'%s  %i\t','the current position is:',cur_pos(i));   
    # T; Z: @7 w) ^% c8 }4 z# b9 F
72.         fprintf(fid,'\n%s','the possible customer set is:')
    % D  c  ^: W* N- m3 U
73.         fprintf(fid,'\t%i\n',A); 1 v% T7 l! |2 t. @
    
74.         fprintf(fid,'------------------------------\n');
    % u+ m) c# M+ \4 V$ ]% ]
75.         fclose(fid); & `  B' A! E  N! Y' u7 D# I7 @1 ^
    
76.              p=compute_prob(A,cur_pos(i),tao,miu,alpha,belta,gama,lmda,i);
    : V  t) z4 P+ z1 }8 h# P1 E0 o# [. v
77.         maxp=1e-8;
    2 h& r; {& F2 f' Q0 }
78.         na=length(A); + {9 B0 |$ y0 X: e& {
    
79.         for j=1:na;
    8 M6 R4 o) i- C/ o+ w3 U$ d
80.                if p(j)>maxp 4 `0 Z# B: g8 S' i# b
    
81.                    maxp=p(j); 6 p  M\" }. L0 a, A* l
    
82.                    index_max=j; 0 J3 N) k/ y  P- U1 I. _
    
83.                end;
      d2 `* b# t4 ]: |
84.         end; 6 E% G8 G. T, I; _% u8 Y
    
85.             
    . U5 K/ k3 X2 j/ `! w  S
86.         old_pos=cur_pos(i); : _+ m' f% V& C( q5 Q0 j. [% p
    
87.         if rand(1)<q0
    3 S/ i\" a/ |3 Q3 I4 |+ s
88.             cur_pos(i)=A(index_max);
    5 P! R, ^0 ?, n& K
89.         else  
    6 w& u8 t& X+ }+ M& H9 p
90.             krnd=randperm(na); . n/ ]- {5 S) v: u3 {/ m5 }
    
91.             cur_pos(i)=A(krnd(1));        9 t+ c& F+ |) N) Y5 a5 {4 A: W
    
92.             bbb=[old_pos cur_pos(i)]; * @+ s- v- B$ L* d0 N3 O
    
93.             ccc=[1 1]; ) M7 a2 }1 ~+ O
    
94.             if bbb==ccc; ; a% J' ~2 W7 b; l& S: w
    
95.                 cur_pos(i)=A(krnd(2));  . S9 W9 o# ^0 G\" M7 F& c( U0 a8 s
    
96.             end;
    ) M\" n) @3 e/ A6 H! i
97.         end;
    ; j6 S# I6 b) E/ t
98.          
    5 L4 H; @/ ^\" s/ d
99.         tao(old_pos,cur_pos(i))=taolocalupdate(tao(old_pos,cur_pos(i)),rou,tao0);%对所经弧进行局部更新 ! _% _9 w2 w. c\" Q( ]
    
100.          
     ) S6 A  @8 i* Y% z4 Z$ n% j  A
101.         sumload=sumload+g(cur_pos(i)); + N: e. I. }8 @- k$ [6 M- Z
     
102. 
     3 ^. E6 u# L- j7 r
103.         nn=nn+1;
     $ S& t) ?4 r8 }7 r# l
104.         part_sol(nn)=cur_pos(i);
     % r, j, X; c& |7 w2 n, q( k7 T
105.         temp_load=sumload;
     $ |  d- P4 ]; f4 i# v
106.                             / K3 l! C! Q9 t\" d9 z, ?
     
107.         if cur_pos(i)~=1;
     ; h; V$ J0 Q/ }
108.             rn=setdiff(rn,cur_pos(i)); # ~\" K' E/ I3 B$ k\" G* v8 |; d7 Y
     
109.             n=1; + t* M# p7 N7 ^+ Q, H
     
110.             A=[];
     2 s* H! |& W3 q5 S( V\" w9 x
111.         end; \" o/ u0 W* k3 O& I% B
     
112.          9 O+ S) }6 o3 c$ M! ~$ u5 O* z
     
113.         if cur_pos(i)==1;  % 如果当前点为车场,将当前路径中的已访问用户去掉后,开始产生新路径 3 u$ ^; ?5 y5 x' C% k& f2 ~
     
114.            if setdiff(part_sol,1)~=[]; 0 f7 \  g8 h1 `* c
     
115.                 n_sol=n_sol+1;  % 表示产生的路径数,n_sol=1,2,3,..5,6...,超过5条对其费用加上车辆的派遣费用 % |\" U) W: A8 w$ B8 r
     
116.                 fid=fopen('out_solution.txt','a+'); ( U  @! m) c# d; G
     
117.                 fprintf(fid,'%s%i%s','NO.',n_sol,'条路径是:');
     : j! J2 u4 j7 L7 Q
118.                 fprintf(fid,'%i  ',part_sol); - O& W4 k: S. T' s5 J/ [
     
119.                 fprintf(fid,'\n'); 2 N0 k5 J8 B! x' d, b# r! R
     
120.                 fprintf(fid,'%s','当前的用户需求量是:');   L) O$ x( ]* ^0 q: c- N7 k. p
     
121.                 fprintf(fid,'%i\n',temp_load); 8 l/ g* R0 V% e+ z6 m  s$ p
     
122.                 fprintf(fid,'------------------------------\n'); . E$ {\" o9 ^. M2 W7 a
     
123.                 fclose(fid);        
     3 U) R; H$ Y+ @/ n9 O3 ~0 d4 j2 r
124.                  \" h& [; g% ?' H2 J$ T8 |2 d
     
125.                 % 对所得路径进行路径内3-opt优化
     $ R; }; ?- P  a: r! k. w. p& n# S* B
126.                 final_sol=exchange(part_sol); 9 p9 D9 p1 A( P
     
127.                               
     0 p$ ^8 I\" Q$ j7 b6 Q) `/ O
128.                 for nt=1:length(final_sol); % 将所有产生的路径传给一个数组 - q, `  I+ F4 t( O
     
129.                     temp(t+nt)=final_sol(nt); 3 S5 ~5 k\" W: {( ~7 Y6 U
     
130.                 end;
     5 d# F1 u! u, G, r
131.                 t=t+length(final_sol)-1;
     * L; t+ s' M0 M* H* D; @
132.                  
     ' B1 c7 H, ~) G- S8 d8 w5 E* A
133.                 sumload=0;
     3 `. N# J5 r! F: s) a+ k
134.                 final_sol=setdiff(final_sol,1); 1 Z( {5 c. a1 u, j! G
     
135.                 rn=setdiff(rn,final_sol);   z: K* o/ I! _
     
136.                 part_sol=[]; 7 H* J& `) @! P( G7 {' L
     
137.                 final_sol=[];
     5 }\" L- E7 k4 R7 B: e& u: r4 {
138.                 nn=1; , j( T5 M9 p2 K: g8 e( }- |$ y
     
139.                 part_sol(nn)=cur_pos(i); \" S* Z+ B7 h: M% h2 h  A
     
140.                 A=[]; 2 H. [/ N, I& g$ K$ A0 v
     
141.                 n=1;
     \" p7 C% M0 \( w
142.                  
     $ |4 g& {% c) M3 l! {) w( u\" H0 Q8 r
143.             end;   
     5 P+ A7 `; a\" _4 ^\" H
144.         end; & u1 T! y2 W1 j
     
145.                  - B$ ]0 Y1 Z* _3 K# N1 u
     
146.         if setdiff(rn,1)==[];% 产生最后一条终点不为1的路径 - e5 x# ?8 P# J+ u% K1 _
     
147.             n_sol=n_sol+1;
     ( `4 C2 [/ A: r# R- w
148.             nl=length(part_sol); ! W\" y3 E4 P8 m# y6 P
     
149.             part_sol(nl+1)=1;%将路径的最后1位补1 . G6 A# f/ B7 u- B; m- |$ V5 W
     
150.              4 {3 }8 t& `  k7 @, ~8 u
     
151.             % 对所得路径进行路径内3-opt优化
     % U) ?7 Q3 h2 `/ I  q
152.             final_sol=exchange(part_sol);            
     \" v# H( N0 T1 p2 W\" G
153.             3 k& p9 [, @1 J6 b
     
154.             for nt=1:length(final_sol); % 将所有产生的路径传给一个数组 ; l: p. C' a1 p9 y
     
155.                 temp(t+nt)=final_sol(nt);                 
     / O- B! i, N3 B  d0 E5 z
156.             end;
     2 q3 D% O4 b: @/ {! {# ]( Q
157.              2 P0 b* H  N+ _
     
158.             cost(n_gen,i)=cost_sol(temp,dist)+M_vehicle*(n_sol-vehicle_best);   %计算由蚂蚁i产生的路径总长度 8 e1 T3 B$ i% {6 N, e
     
159.             
     + ~4 r- `$ v6 ^+ Z
160.             for ki=1:length(temp)-1;
     % m( U8 ?2 i! A# L
161.                 deltao(temp(ki),temp(ki+1))=deltao(temp(ki),temp(ki+1))+Q/cost(n_gen,i);
     % h1 e' C% y1 _! N
162.             end;  ' A+ i% G! i4 {4 K& O6 b% Y
     
163.             
     $ }; Y' B' d# G5 z4 q
164.             if cost(n_gen,i)<best_cost; 0 L8 U5 l. ?2 u$ w% c6 n
     
165.                 best_cost=cost(n_gen,i);
     7 Y0 Z9 X\" D1 s
166.                 old_cost=best_cost;
     1 n  O  _: g& M/ k$ `& `
167.                 best_gen=n_gen;  % 产生最小费用的代数 8 v6 `8 q) I1 X4 n. e
     
168.                 best_ant=i; %产生最小费用的蚂蚁
     + c  [+ b+ Z- D7 b1 F6 m
169.                 best_solution=temp; 5 `( K/ ^6 T& L3 m6 S& l
     
170.             end; & B2 \9 L* q0 O0 p' D
     
171.                                    * r3 s5 Z\" |\" ]! _1 ~# U, k: F
     
172.             if i==m;　　%如果所有蚂蚁均完成一次循环，，则用最佳费用所对应的路径对弧进行整体更新
     ! V7 M4 N6 H1 l\" U' }
173.                 for ii=1:32; 7 r- B# s( ^: H# a4 r
     
174.                     for jj=1:32;
     8 \* ?: \* y3 v1 r+ N
175.                         tao(ii,jj)=(1-rou)*tao(ii,jj); 1 O9 k+ N9 ?! r3 L9 f9 j+ K
     
176.                     end; % z* o& K! f4 ]% b( N/ L/ g$ Y
     
177.                 end; 4 B6 a\" x3 E% O! c\" h( ^) ^\" m
     
178.                  
     * N  Y9 i/ |0 g) o5 I% R7 a: n
179.                 for kk=1:length(best_solution)-1; ( A, z/ _$ Q/ s! `; W
     
180.                     tao(best_solution(kk),best_solution(kk+1))=tao(best_solution(kk),best_solution(kk+1))+deltao(best_solution(kk),best_solution(kk+1));
     . q4 z4 W& T( H3 W8 y( s4 K
181.                 end;  
       X6 T+ w, ?7 w& U
182.             end;      5 Z( G# i5 g; q+ v
     
183.                        
     4 U: `1 \* D4 ?* H\" ~8 u' h
184.             fid=fopen('out_solution.txt','a+');
     ( L& V, T\" a8 c+ q
185.             fprintf(fid,'%s%i%s','NO.',n_sol,'路径是:');
     + [2 F: R  w3 J3 t$ c\" w
186.             fprintf(fid,'%i ',part_sol); 3 z1 V7 E/ J- T7 F# H3 B
     
187.             fprintf(fid,'\n'); : H5 M# a: Y+ \) C, y+ F
     
188.             fprintf(fid,'%s %i\n','当前的用户需求量是:',temp_load); 0 r8 I( ~) B& Z
     
189.             fprintf(fid,'%s %f\n','总费用是:',cost(n_gen,i));
     + x0 X7 k. d5 I9 d3 S
190.             fprintf(fid,'------------------------------\n');
     1 q& j\" f1 j1 C# h( Y
191.             fprintf(fid,'%s\n','最终路径是:');
     4 h  K1 p\" L+ Z1 Q
192.             fprintf(fid,'%i-',temp);
     * E) A. O7 h; U$ J* M
193.             fprintf(fid,'\n');   T5 b$ Z0 a/ x
     
194.             fclose(fid);  
       f, W. s\" u  T# ]  v
195.             temp=[]; # `$ d+ o7 n' k0 J
     
196.             break; 8 d! x8 f( ^. M. Y1 y
     
197.         end; / `5 `: u. E1 u# P
     
198.     end; * r% J1 T# S$ z0 X; D+ G
     
199.      
     8 q# n\" k4 _! i- n7 x
200.   end;
     8 ]) h: o. i4 p. t\" b1 e$ i# P
201. end;

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落小墨

madio 发表于 2014-8-6 10:39
1 V) D$ g# f, b, h仿真工具还真没有，我觉得需要看看具体用在哪些方向，可以具体找代码！下面是一个TSP问题的代码

谢谢你的回答，看来你是高手啊，我正在写“基于蚁群算法的车辆路径优化问题”的毕业论文，希望你多多指点啊