4 t& ^& Q J6 ^1 O/ k: I难易程度:难。 5 e8 K9 {5 J7 w6 X7 B& o 3 ?7 J! e. ~& _7 h. M. H) E3 o5 g10. Pattern Recognition And Machine Learning (http://book.douban.com/subject/2061116/) 经典中的经典。1 s" Q, y h# M6 d* I
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11. Machine Learning (http://book.douban.com/subject/10758624/) 去年出版的新书,作者Kevin Murrphy教授是机器学习领域中年少有为的代表。这书是他的集大成之作,写完之后,就去Google了,产学研结合,没有比这个更好的了。6 t, O$ |7 n6 U2 a' V1 ]# Q+ N" C
9 U2 ^. K, A- p1 m, m2 D12. Bayesian Reasoning and Machine Learning (http://book.douban.com/subject/5397287/) 看名字就知道了,彻彻底底的Bayesian学派的书,里面的内容非常多,有一张图将机器学习中设计算法的关系总结了一下,很棒。 , J' t6 K( C1 f 4 |; L- |+ r! |* W13. Machine Learning for Hackers (http://book.douban.com/subject/7906768/) 也是通过实例讲解机器学习算法,用R实现的,可以一边学习机器学习一边学习R。 ! b! m+ S! e, A+ }) ?. {4 v- R+ s7 U/ h0 f- C/ Q, n3 b
14. Probabilistic Graphical Models (http://book.douban.com/subject/4007200/) 鸿篇巨制,这书谁要是读完了告诉我一声。 & N, ]: i! v U e. J# X' D3 g5 g( ? e5 _# U# A' d# X
15. Convex Optimization (http://book.douban.com/subject/1888111/) 凸优化中最好的教材,没有之一了。课程也非常棒,Stephen老师拿着纸一步一步推到,图一点一点画,太棒了。( s1 O$ ~% t+ f7 J% \
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16. Graphical Models, Exponential Families, and Variational Inference (http://book.douban.com/subject/3722993/) 这个是Jordan老爷子和他的得意门徒 Martin J Wainwright 在 Foundation of Machine Learning Research上的创刊号,可以免费下载,比较难懂,但是一旦读通了,graphical model的相关内容就可以踏平了。 c5 T9 B4 I$ w7 u, L |
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17. Introduction to Semi-Supervised Learning (http://book.douban.com/subject/3916225/) 半监督学习必读必看的书。 " u; p! p: Z- y! q% R4 G- `+ q7 d, M J
18. Learning to Rank for Information Retrieval (http://book.douban.com/subject/4063191/) 微软亚院刘铁岩老师关于LTR的著作,啥都不说了,推荐!/ [$ _4 E7 m) E' r7 C: s
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19. Learning to Rank for Information Retrieval and Natural Language Processing (http://book.douban.com/subject/6440223/) 李航老师关于LTR的书,也是当时他在微软亚院时候的书,可见微软亚院对LTR的研究之深,贡献之大。 : u: d# ~) ]! b. K / I% r" |& V, ?5 P" D20. SciPy and NumPy (http://book.douban.com/subject/10561724/) 这本书可以归类为数据分析书吧,因为numpy和scipy真的是非常强大啊。, |/ _6 n7 r4 H) h
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21. Python for Data Analysis (http://book.douban.com/subject/10760444/) 作者是Pandas这个包的作者,看过他在Scipy会议上的演讲,实例非常强,用pandas做数据分析!$ U- D% A) H U+ K7 L