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LeetCode: 一些编程心得

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    [LV.3]偶尔看看II

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    1#
    发表于 2015-4-9 14:14 |只看该作者 |倒序浏览
    |招呼Ta 关注Ta
    LeetCode 对基础数据结构和基础算法是很好的训练和考查。
    5 ^4 P: s, J1 q2 N; X  h- T' z: O* W% J9 e- N1 r* j5 w5 E# [9 Z
    (1)涉及的重要数据结构:
    2 w  @* t5 c1 Z/ M+ p# R/ j7 e( ]数组(一维,多维),链表,栈,队列,二叉树,无向图,散列,。。。
    9 P8 d% X/ Y) ?& z: F! _6 u0 I7 D- L! |) ]% r" P
    (2)涉及的重要算法技术:
    . J' f+ m4 q8 d( D贪心,动态规划,分治(递归),回溯(剪枝),搜索(广搜,深搜),。。。6 i0 B9 q  @) s# u' d
    0 x/ p/ {% L! t2 t7 r1 k% s) L) a* D% x& u
    刷题后的一些体会(以下说法不绝对):
    , h% U) Q# j4 n; n! h# s/ v7 ?6 |; c) d
    1,一般来说,贪心的时间复杂度在O(n),空间复杂度是O(1) 或 O(n) 。) Y; i- A7 I) M% Y# {; l1 g" D3 f
    2,动规需要记录表(标记数组),时间复杂度经常是O(n^2),空间复杂度也通常是O(n^2) 。# v  @- T- i- A/ {4 ~2 _: K$ Z
    3,回溯很常见,重点是确定何时找到一个解、何时退出、越界时如何处理;通常需要一个线性结构来保存前面的状态,以便回溯时使用。
    ! k; z; u6 c& Z4,如果贪心、动规等方法都行不通,通常就考虑搜索来解决。7 b( P2 l$ M+ a6 l) ?
    5,线性时间复杂度一般通过贪心方法实现;有时候,需要借助HASH结构(如unordered_map)。
    . A1 P9 F# S9 h# y- h5 d6,利用好栈(stack)!很多问题通过栈能够在O(n) 时间内解决。; U; z5 B9 g! A% t: c
    7,深度优先搜索一般是递归的,数据过大时,递归深度太大出现问题;广度优先搜索一般借助队列,一般不需要递归。
    ' z) X0 F2 m$ |, i8,初始化数组时,memset(address, value, n_bytes) (包含在cstring.h) 是针对“字节”赋值!所以除非是单字节元素,或者初值为0或者-1,否则不要用memset 初始化;使用vector 比较方便。
    & h+ n+ g' T" t- V; v9,必要时,使用unordered_map, unordered_set 等C++ 容器。' B( m+ q3 n* B: W( f; b& z+ Y+ \7 \7 l
    10,必要时,利用类变量简化传参。1 o4 y! ~' K* ]$ W$ \6 b
    11,动规的关键是找到转移方程;因此动规的子问题具有“累积”性质。
    ( w7 _' F4 a2 }7 u12,贪心不同于动规,贪心的子问题不是“累积性“,而是具有“决定性”。( j+ D. P0 j' q: h& O- }# K
    13,写代码最重要的是思路清楚、可理解性,而不是纠结变量少、代码短等无关紧要的问题。
    # s; g. s; w% B) {5 c14,由于单链表只能从前向后遍历,因此操作时经常需要保存所关心结点的前趋结点。
    5 V8 l- o/ h1 {8 m" G" b+ m15,处理链表要时刻注意检查空指针NULL。1 E# q- _, C  E/ Z) |; `
    16,数组检索、定位快;链表插入、删除快(不需要移动数据)。: v. V( k; w* \+ v$ ^2 T
    17,vector, string 的性质都倾向于数组;List 的性质倾向于链表。
    ) ]8 s" j1 N3 @) z6 x* N18,二叉树问题的基础是遍历方法:前序/中序/后续,递归与非递归都很重要。3 x" D/ ~: W! `, Y% z- [" ]0 _
    19,关于二叉树的问题,有些是自顶向下的;也有些是自底向上的,如检查平衡二叉树。通常这两类问题都可以通过递归、非递归两种方法解决。
    * y8 Z# z) n: z# p, y, H2 H- r20,二叉树非递归遍历:前序遍历最简单,当前结点没有左儿子时,栈顶就是下一个结点;中序遍历需要先将当前结点(顶点)入栈,当前结点没有左儿子时,访问栈顶,并且栈内结点的头一个非空右儿子是下一个结点;后序遍历最后访问根结点,所以,顶点不仅要入栈,而且要记录是否访问了它的右儿子,只有访问了顶点的右儿子之后才能访问它自己。9 J( ~9 C* E9 |; T* v/ I
    21,许多问题需要应用二叉树遍历方法,有些问题需要在结点入栈的同时保存当前状态(如求最长路径)。7 W6 |  N5 V2 K  A) r% R
    22,二叉树Level 遍历的本质是广度优先搜索,需要利用队列。
    7 [0 W* y! b/ T5 p23,关于”图“,LeetCode 只有一道遍历题目,需要到其他地方补充一下。
    ! B$ y9 R9 g) n6 ^) _, ^24,有些方法虽然AC 了,但并不一定是最优美的。
    2 \9 A( r  x- O: y3 @. M: e/ b8 c, ^) ?$ d3 s, x0 T, V  t2 G
    (未完待续)0 i  k3 X( v3 t6 ]2 V4 P
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