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升级 16.84% TA的每日心情 | 开心 2016-8-1 18:38 |
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签到天数: 2 天 [LV.1]初来乍到
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1. 数学知识
* }( V" A b; [4 ^( G1.1 最基本算法
1 H# z1 N/ i- E6 m: r(1) 微积分、线性代数、概率论
5 s+ `8 a% ~) V+ v(2) 计算方法:迭代、线代方程组、插值与拟合、数值积分、常微分方程数值解; ~/ I! R) [5 w/ p( ~. \9 w
(3) 微分方程:常微、偏微
; H D+ y5 X7 ~; a6 t* F
' k6 L9 x7 b' y% t0 v1.2 系统分析
) k( K9 J4 Z) L" b1 ]1 E(1) 数理统计:
* R0 u# y6 f! v) ]( W+ ?2 }① 检验:平均数检验、频率检验、区间估计检验、方差同质性检验、正态性检验、非参数检验
3 T+ l6 U) m& N5 T$ |+ O② 分析:方差分析、斜方差分析、回归分析、通径分析、聚类分析、判别分析、主成分分析、因子分析、相关分析、时间序列分析
& M- f1 c* y5 L③ 其它:试验设计、抽样技术、效应比较
2 D r1 `4 o- c1 c0 H7 Z; v(2) 模糊数学:聚类、识别、决策、规划: O; E2 _, k9 C( o' O3 [: `/ g
(3) 灰色理论:预测、识别:语言模型—> 网络模型—>量化模型—>动态模型—>优化模型
5 U6 P7 v9 O- u8 L, R; x* I% V! \" x1.3 运筹学" B1 v9 F9 J, A) A5 x% J
(1) 确定性问题:1 ], w( G$ r+ N1 }( s
① 规划:线性规划、整数规划、0-1规划、非线性规划、目标规划、参数规划、几何规划、动态规划;. M3 j. @2 P* V/ K0 R3 Z# s2 [
② 图论:网络计划、最短路、最小费用最大流;运输、分配、TSP问题;贪心算法、单纯形法、Dijkstra算法、Floyd算法、蚂蚁算法、分支界定法、匈牙利算法; 1 L5 ?( ]1 H% v
(2) 随机性问题:
+ G# A% [2 Q* m① 决策论:不定决策、风险决策、序列决策、马氏决策、多属性决策、群决策;敏感分析、层次分析、数据包络分析
% G& g+ G5 `! T/ g! O② 对策论、库存论、排队论、可靠论、预测、模拟2 a7 m8 \" F# w8 M' I9 g: n; i& Z
8 H1 |' [" ]( o5 [4 b1 ]
1.4 综合及其他:
: P- E/ o1 @: O0 D(1) 量纲分析& {3 `4 c$ s( Z/ F. a$ m
(2) 图像处理
. m( M# k' a$ q$ Y7 o& s% L(3) 蒙特卡罗模拟; R& B, s" d) k4 l6 M
(4) 神经网络:复杂非线性拟合能力强# I) w b$ |: O, o# K, n
(5) 遗传算法:其实是神经网络的一种,但用的比较多
3 C* Q5 }$ I9 U(6) 模拟退火:其实是遗传算法的一种,比较好玩,有新意
1 @$ l$ S# Z% u; O(7) 混沌分形:
! b/ \( B+ V" r" u$ G M(8) 复杂网络:ER(随机网络)、Small-World(小世界)、Scale-Free Networks(无尺度)
* ^* Q( n! X# f& I! F! v0 {/ _' G
: F3 H- N0 Q8 h; b2. 软件操作
" T/ x; q; ^. P& @5 g4 o0 i. Z- b2.1 数学软件:
0 N- c2 {& f V1 }4 `5 e! v) p(1) Matlab:包括偏微分、符号处理、图像处理、数理统计、神经网络、优化工具箱、数字信号处理、模糊数学、计算机仿真、小波分析……0 E0 Z9 I D7 v" x1 x
(2) Maple:主要符号计算7 y. s: r8 n7 Z! h% Y
(3) Mathematica' z$ b9 [6 Z) D
(4) MathCAD
. I8 Q7 W: ^2 q: Q9 ]7 a) \" a/ H, C1 A1 [- Q4 a0 [
2.2 画图软件
T; ?( r' U3 ^! W2 g(1) Visio:示意图、流程图;9 A8 N" ^& S) c1 K2 c
(2) Origin:曲线图、折线图……) o/ Q% h5 H9 k" z+ F! \- x
(3) Tecplot:场图5 O* ]! F* R% q% d
6 W" |; r5 `* I
2.3 统计学:7 ^0 g6 D( _- |# H4 R, L* w
(1) SPSS:数据统计能力极强,几乎可以搞定数统一切!
' `* R; g, h& b* \8 ~4 ^(2) SAS:没用过,据说跟SPSS齐驾并驱;
& s! Z+ @ V/ m8 ~(3) State:和上面两种合称统计界三大软件,这款软件高手才会觉得它好。% L7 T! Q( I7 f6 a8 e% m9 S
. b1 u! X3 V& w; R B2.4 运筹学:3 ]2 |0 ~. D: D. @. v
(1) Lingo:只要是解非线性规划的,但只要是规划乃至运筹学的它都可以搞定,强烈推荐!
3 E$ |& v4 v) k1 {(2) WinQSB:它主要可以用来解运筹学中的随机模型及图论的。
8 p3 q) ?0 p; t U! f" w) g(3) Lindo,What’s the best,API,都是Lingo公司出的,不过只要会上面的两种,这三个可以不学的。
9 M7 `+ a, P/ B) H* n5 Q1 Z
* B2 v% G/ J5 I) p" D' E% w此外,还有很多软件可选,比如C和Fortran,比如R语言,Python,比如Octave,Scilab等等
$ S0 D2 A, A" z0 U$ f
2 r+ C" ~5 r& E
+ v3 x0 S3 q# }: E3 w' w7 C. L
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zan
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