在线时间 1630 小时 最后登录 2024-1-29 注册时间 2017-5-16 听众数 82 收听数 1 能力 120 分 体力 556798 点 威望 12 点 阅读权限 255 积分 172412 相册 1 日志 0 记录 0 帖子 5313 主题 5273 精华 18 分享 0 好友 163
TA的每日心情 开心 2021-8-11 17:59
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[LV.4]偶尔看看III
网络挑战赛参赛者
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自我介绍 本人女,毕业于内蒙古科技大学,担任文职专业,毕业专业英语。
群组 : 2018美赛大象算法课程
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教你如何编写第一个简单的爬虫 [4 S; O) v- y/ a3 r g# P. k# ?) u
很多人知道爬虫,也很想利用爬虫去爬取自己想要的数据,那么爬虫到底怎么用呢?今天就教大家编写一个简单的爬虫。
' _5 v6 v9 ^* S' q" X9 |9 p . D* V0 X4 j) c- R$ I3 H2 S
下面以爬取笔者的个人博客网站为例获取第一篇文章的标题名称,教大家学会一个简单的爬虫。
! z: R! }( ^. ~8 r. [' U 3 W. n0 r! \: y% v U4 @1 S1 k- [
第一步:获取页面$ J6 ~$ O2 ]3 ?* z7 I
2 E; h; i8 J: q* U" w: O9 P #!/usr/bin/python* ~! E4 g% ?3 h7 J2 w+ a
# coding: utf-8
5 O Y i+ b' O: u( }0 z: Y# j " u3 ?" \% p, s! W3 ~. Q
import requests #引入包requests% C& S9 H4 s, u. D3 x4 ^8 i
link = "http://www.santostang.com/" #定义link为目标网页地址
9 V; g2 Z+ T0 \+ }9 _5 Z [ # 定义请求头的浏览器代理,伪装成浏览器 G3 n: i+ w, N' ] K8 R6 e" v
headers = {'User-Agent' : 'Mozilla/5.0 (Windows; U; Windows NT 6.1; en-US; rv:1.9.1.6) Gecko/20091201 Firefox/3.5.6'} 5 y ]. T: S. c8 A* ~
- ]1 F5 ~4 @! \1 v r = requests.get(link, headers= headers) #请求网页; t/ i, ~( T4 M& l3 T* p1 t
print (r.text) #r.text是获取的网页内容代码 _2 R7 ?, v/ b: X% T* `1 s8 n/ ?; ~
18 ^4 `: k8 C$ D$ {' o4 O
2
# E5 {/ k4 a ~4 J 3- n! K" u1 H9 X e# [! a. e, m
49 V2 ?5 \, |8 I
5. q6 f6 E& E! x- V* O Y3 q
6+ s, _7 H) ]$ S; {
71 {/ t/ w' E8 J% y- w/ E1 u
8
+ t& M* C6 t8 `! m9 G2 e X 9
( p+ _( ]: N( l 10
) k) y( O) v. h* Z1 } 上述代码就能获取博客首页的HTML代码,HTML是用来描述网页的一种语言,也就是说网页呈现的内容背后都是HTML代码。如果你对HTML不熟悉的话,可以先去w3school(http://www.w3school.com.cn/html/index.asp)学习一下,大概花上几个小时就可以了解HTML。
+ p' V" T8 T9 m + w B( e, y) c* d, P9 u
在上述代码中,首先import requests引入包requests,之后获取网页。" c; ?4 q: H8 P2 W) ~0 [; J
& U% X* T: I# o% R M$ H1 t
(1)首先定义link为目标网页地址。
0 {: z2 J" I% l1 n+ T: Y
) U% V) h @/ R9 B' x/ R1 ~; z (2)之后用headers来定义请求头的浏览器代理,进行伪装1 v1 F9 ?! b7 O' k1 H
7 ]5 O8 ~, N1 F9 s8 Y ^$ S9 Y (3)r是requests的Response回复对象,我们从中可以获取想要的信息。r.text是获取的网页内容代码。# `+ l0 R* O9 U
% D" Q- c) H) Y& ^: D
运行上述代码得到的结果如图所示。3 R* d' b, }0 I1 S' g/ r
) {/ J7 |4 z( @1 S
8 \5 K. o2 G, c1 ?% W }! w 第二步:提取需要的数据0 ~9 g# e+ E0 P- b2 x
& u8 s# q) e5 u% S. { #!/usr/bin/python$ G% j, ~3 B& r0 ^
# coding: utf-85 L3 Z; ?8 k$ L8 ~
0 ^% p3 [4 Z R: u/ e/ V
import requests
q; I; f k( h from bs4 import BeautifulSoup #从bs4这个库中导入BeautifulSoup
# b/ |- ?5 G9 Q 2 d2 H& P0 ?* V) D3 F! r/ \ w6 f
link = "http://www.santostang.com/") S4 q& L% b' t# i3 b
headers = {'User-Agent' : 'Mozilla/5.0 (Windows; U; Windows NT 6.1; en-US; rv:1.9.1.6) Gecko/20091201 Firefox/3.5.6'}
! |, ]: h$ v, h r = requests.get(link, headers= headers)
* o) q4 {; X" N. l$ a1 ?
B4 h9 g9 U( n% D1 Y soup = BeautifulSoup(r.text, "html.parser") #使用BeautifulSoup解析
, J: {, f9 Y0 }" s ) X* I4 c- j) H
#找到第一篇文章标题,定位到class是"post-title"的h1元素,提取a,提取a里面的字符串,strip()去除左右空格
$ D4 r! u& d' ^ w. y! W title = soup.find("h1", class_="post-title").a.text.strip()( g4 W$ q! M9 C2 u8 R, n# \
print (title)& C, c( t5 f- @) o3 o/ W4 S
1, \# R; R% O* z$ n& @3 o5 i
2/ s0 W+ U0 c- J9 U. `
3# u; ^ S: G) C4 ]) @6 n* P* C. p2 P
4
% S- O4 V: a/ o' l# Q; W 5
1 e) P" d$ c- b 6. B+ E! G. o6 u
7
# f9 T! Z1 }/ g: f( w 8
( i4 V" D$ k7 D8 H" ]6 w 9
9 k% R5 F2 ]7 l2 z4 J9 j% Q' f4 J 10' ?7 j/ q# f8 C9 L, [' F" ]$ E
11
/ Y! X' }- p6 y' l4 @4 d# E+ w 12
+ q* W' c M, K! N 13
: B2 }- _/ R6 z: W' }) k" C. p1 z) n& V 14. M& Y7 W- L3 z
154 {& a0 V' t& u6 @7 L
在获取整个页面的HTML代码后,我们需要从整个网页中提取第一篇文章的标题。1 l# `( S& p5 x4 _
! Z" G3 `% h$ q% L! r 这里用到BeautifulSoup这个库对页面进行解析,BeautifulSoup将会在第4章进行详细讲解。首先需要导入这个库,然后把HTML代码转化为soup对象,接下来用soup.find(“h1”,class_=“post-title”).a.text.strip()得到第一篇文章的标题,并且打印出来
/ z. B) ^5 k- p' b. F) ^2 M/ _. B * r; ^8 e+ C4 F$ E
soup.find(“h1”,class_=“post-title”).a.text.strip()的意思是,找到第一篇文章标题,定位到class是"post-title"的h1元素,提取a元素,提取a元素里面的字符串,strip()去除左右空格。
. R5 X! Q! A0 ^% G
: s1 |; H' H( K8 R! ~% ?$ u 对初学者来说,使用BeautifulSoup从网页中提取需要的数据更加简单易用。: ]& }7 P( B! v7 V6 y
% r# `5 _% Y2 J) Q* o
那么,我们怎么从那么长的代码中准确找到标题的位置呢?
" a+ c! q, l5 T& j
) _7 i# R. ^3 s 这里就要隆重介绍Chrome浏览器的“检查(审查元素)”功能了。下面介绍找到需要元素的步骤。( M- r* }2 A$ H1 v' f
8 U) S6 w* \, A/ K& T( a
步骤01 使用Chrome浏览器打开博客首页www.santostang.com。右击网页页面,在弹出的快捷菜单中单击“检查”命令,如图2-17所示。
% M# x7 s9 q! G) w4 U2 u% _# j- ` 2 n. U( z! ?, }- u
" b( _+ p7 }! {) J* e( r
2 u8 V+ \3 _6 Y' v& `9 ~3 b" u1 i
步骤02 出现如图2-18所示的审查元素页面。单击左上角的鼠标键按钮,然后在页面上单击想要的数据,下面的Elements会出现相应的code所在的地方,就定位到想要的元素了。
: t# y3 y1 F& Y( d: h
; f. t4 s0 D8 r, o, P2 T1 K # F% @9 u# ^! N) S6 r# i
1 c( {* E d9 t0 r
图2-18 审查元素页面
. t+ T h, e! S3 J 步骤03 在代码中找到标蓝色的地方,为) [/ e% f/ g: G! X, O/ C5 W! _* \* R
N9 z! ]+ w2 F, U* o( C p$ z echarts学习笔记(2)–同一页面多图表。我们可以用soup.find("h1",class_="post-title").a.text.strip()提取该博文的标题。
. i2 ]0 G, i2 ` ! n% _) b) h# M" k% X
第三步:存储数据# z2 ^6 X7 L$ S; m* ]
( t7 I4 i. C/ @% E
import requests' Y- E& n& p8 Z/ E$ M2 k- d
from bs4 import BeautifulSoup #从bs4这个库中导入BeautifulSoup
; m( D1 g* S* H4 t9 B8 Q ) k% j3 g! ?* ^+ n+ \
link = "http://www.santostang.com/"' c) W# G0 u! l0 t5 \
headers = {'User-Agent' : 'Mozilla/5.0 (Windows; U; Windows NT 6.1; en-US; rv:1.9.1.6) Gecko/20091201 Firefox/3.5.6'}
' H) S+ ~% X! k r = requests.get(link, headers= headers)( H: }7 Y3 H3 O9 g' [: r
, Y" |2 W5 I1 i8 `& D. V
soup = BeautifulSoup(r.text, "html.parser") #使用BeautifulSoup解析
, e+ ~$ V! Y( F3 f& u) i7 v title = soup.find("h1", class_="post-title").a.text.strip()8 Q! a h% n F4 K/ K
print (title)+ ^; U. k: p. s2 J
' g/ f7 C) B% O, u/ V2 T # 打开一个空白的txt,然后使用f.write写入刚刚的字符串title& O5 y2 p& o; ^/ D
with open('title_test.txt', "a+") as f:
* y. a) P2 F; s! H& }+ a f.write(title)
$ H% D# F6 b1 @ 1
+ `: ], v; F$ C* n 2& E) ~ ?# V5 G. s! J/ [
36 X0 y) ` Z* `) b
4; m. G) H& Z4 W- D
5: x, |9 R0 _1 E2 U8 ]6 U. `
68 m1 t# E& ?4 h
7( C+ v3 E. C! W J: l3 z
8
5 U, \" Q R( }# J) t. [. W( ~! B 9- k' { P- I& w+ c# G; @! ~
10- M3 L+ \2 L0 ^ w1 {+ W8 \
11; F5 i s$ c3 V+ K
127 R. W2 i4 T' U! w8 u4 R
13$ L6 L! c) }$ Y& T+ L3 v
14
* d5 o3 J$ f. I4 B1 N7 ? 存储到本地的txt文件非常简单,在第二步的基础上加上2行代码就可以把这个字符串保存在text中,并存储到本地。txt文件地址应该和你的Python文件放在同一个文件夹。
( L9 x+ Z1 y6 u+ h4 C1 G
+ H3 `% }/ R, i, c, d 返回文件夹,打开title.txt文件,其中的内容如图2-19所示。
! U% c, [! R* W
7 h, m' ^: h( ~* e9 N 以上内容就是本节要介绍的如何编写一个简单的爬虫的步骤,想要学更多爬虫相关的内容,可以到这本书里查哦《Python网络爬虫从入门到实践(第2版)》
* n; m: @2 @% [+ ^
8 r4 c: Z: \6 j3 ]6 S( G $ N8 k* ~/ |1 q
目录
7 J w n9 P$ v; K7 o
( y( ~6 Q6 O; B% L0 R% | 前言9 T/ }! d, x+ ?, W$ E1 `% F" n! Z
第1章 网络爬虫入门1
5 V6 _9 ]6 O, [9 S6 p" f) v0 l2 Q 1.1 为什么要学网络爬虫2
/ I0 v' ~3 b6 Y% D( ~1 h$ Q 1.1.1 网络爬虫能带来什么好处2$ J# l8 E- F1 `0 H# F& s# ^8 D& D# K
1.1.2 能从网络上爬取什么数据3
3 O6 O5 {2 U& j8 X8 j- D: E 1.1.3 应不应该学爬虫34 I) `# S; l8 X& K: \6 F; T
1.2 网络爬虫是否合法34 G, `0 M' F6 Z
1.2.1 Robots协议4
5 L6 A( M" R5 f 1.2.2 网络爬虫的约束5) j( R {2 p5 ^
1.3 网络爬虫的基本议题6$ o0 o& g. ^2 f
1.3.1 Python爬虫的流程7/ D3 E6 Z- k9 @3 x$ M# v
1.3.2 三个流程的技术实现7
" c1 Y, K! `8 q O 第2章 编写第一个网络爬虫97 x9 ]' k$ u/ \* G( w2 r4 U$ K4 M
2.1 搭建Python平台10
* @, p1 Q: j. U% ^ 2.1.1 Python的安装10
0 d; A% V, A8 }8 h. ] 2.1.2 使用pip安装第三方库12. D3 o0 t2 Z1 K- r
2.1.3 使用编辑器Jupyter 编程13
7 |2 I/ n) I% r7 B/ e1 t 2.1.4 使用编辑器Pycharm编程15
3 q! p( E0 S. Y V9 E- S$ m8 x 2.2 Python 使用入门18) c) d% N8 o D. ], m# J K
2.2.1 基本命令18+ [6 @" e7 I0 }3 A9 i' {/ d7 l3 P
2.2.2 数据类型19
0 l; i$ `5 J9 V4 D' [; Z 2.2.3 条件语句和循环语句213 `4 _+ v% R; X+ U$ D' ^7 ^
2.2.4 函数23
j6 V- Y- t' r o: P" s7 ]' h9 h/ b u 2.2.5 面向对象编程24 W8 f$ L" A9 `% [8 M
2.2.6 错误处理28! D: o4 k" z% b& t0 R
2.3 编写第一个简单的爬虫29
' W. z0 A3 j, z 2.3.1 第一步:获取页面29
0 I( g' \4 i& Y& T 2.3.2 第二步:提取需要的数据30; c2 @' x/ |8 Y# n' M8 T& d, ?6 C
2.3.3 第三步:存储数据32
1 d( K2 o& a7 z" I: w% y9 \ 2.4 Python实践:基础巩固33* M$ D/ @9 N0 d
2.4.1 Python基础试题34, e# N2 y; E4 x' r4 r
2.4.2 参考答案35: Y8 O! Z" h/ R* q
2.4.3 自我实践题38
1 W0 u1 v8 u9 ~ 第3章 静态网页抓取39/ H0 N, q [' H0 Q' P% C+ x, E+ R7 M6 q
3.1 安装Requests40% X: c5 @8 O, t
3.2 获取响应内容406 V: {' @0 W7 X- B, s3 r/ x- y
3.3 定制Requests41$ C, ~8 r6 }9 d( d0 p
3.3.1 传递URL参数412 l/ L" a0 ]- J y; `
3.3.2 定制请求头42
! q* Z/ P f9 v4 O 3.3.3 发送POST请求43' U0 w6 v; M" t
3.3.4 超时44& w. Z& {/ M6 W2 e) B5 [
3.4 Requests爬虫实践:TOP250电影数据44
8 J3 E; w; r0 O- f& u 3.4.1 网站分析45. K5 ^ @8 R/ X* F$ e
3.4.2 项目实践45
- V* ^7 p e7 L1 w 3.4.3 自我实践题47) i, v7 N9 q) P
第4章 动态网页抓取48/ [( h; s: ~1 n. e) |
4.1 动态抓取的实例49* A/ y/ }: U2 ^# M; ]) N8 F
4.2 解析真实地址抓取50 a2 E1 z0 r; f& z7 t" F# O
4.3 通过Selenium模拟浏览器抓取55
: \9 a p' z L% {. R* @& ~6 A 4.3.1 Selenium的安装与基本介绍55- s; ~8 b, [3 i: T/ x
4.3.2 Selenium的实践案例57
! [5 |3 x; ]6 s3 x2 E 4.3.3 Selenium获取文章的所有评论58+ p% }! \, a/ r$ L+ s
4.3.4 Selenium的高级操作61
: g% U& \, p- j8 w6 [' T 4.4 Selenium爬虫实践:深圳短租数据64
- E F5 I3 t/ B" ?" E; n, b 4.4.1 网站分析64
) p6 P' x+ Q7 O5 _% y 4.4.2 项目实践66; E5 {3 Y9 c' s( d/ ?% _' I! L+ E
4.4.3 自我实践题69
% V2 L( t; h8 Y. U/ d _$ t, | 第5章 解析网页70) n" w. J1 N, V0 ~. \6 o
5.1 使用正则表达式解析网页71
3 d* V- O" K! p( m% m+ i2 Y 5.1.1 re.match方法71. q- B9 ]. H" C: @" P1 d7 j7 {8 Q5 Q
5.1.2 re.search方法747 W) F( u9 l" A8 U$ Y. x# k( T
5.1.3 re.findall方法74- Q) L$ S; q/ U
5.2 使用BeautifulSoup解析网页76
* Q& u0 i3 P# A G+ a 5.2.1 BeautifulSoup的安装76" b3 X1 Z) H4 t: k7 A8 m
5.2.2 使用BeautifulSoup获取博客标题77
: ^! u; _/ A: W7 i* R. \ 5.2.3 BeautifulSoup的其他功能78* @! V1 x9 A' \3 f1 ~
5.3 使用lxml解析网页82
1 W9 q9 c7 H0 O( h1 z4 T8 s' ? 5.3.1 lxml的安装82
; i8 q1 B& I. ]. u 5.3.2 使用lxml获取博客标题82
: R8 s& q( L S7 T7 B6 p4 \* _# ] 5.3.3 XPath的选取方法847 w$ F1 W5 q9 F1 Y8 ]( t1 ^
5.4 总结85
& |$ O# [: z( D1 J) m% G, t 5.5 BeautifulSoup爬虫实践:房屋价格数据86
8 H3 i9 w; W3 p3 N 5.5.1 网站分析86# s2 P% z" Q0 B: }$ m0 x* |
5.5.2 项目实践87" e0 `( u1 x3 [$ Z& u
5.5.3 自我实践题897 F( b5 w# I! c1 s$ R, ^. [
第6章 数据存储90 w1 C# U8 x. K) y3 `
6.1 基本存储:存储至TXT或CSV91
2 n, o$ J" `' y) D 6.1.1 把数据存储至TXT91( ^& f1 |3 q2 ~% d
6.1.2 把数据存储至CSV93& s# M3 N* `+ j D& K( c/ J
6.2 存储至MySQL数据库94
' S& D9 P& ~( k, \- v7 @3 {: S 6.2.1 下载安装MySQL95: @8 B" Y% d, m4 G& [8 L' Z* _
6.2.2 MySQL的基本操作99
3 l4 K9 }. Z" S$ }/ j7 s; B. {. @ 6.2.3 Python操作MySQL数据库104
7 e) Q$ z9 A5 i5 C, b5 l4 p' Y 6.3 存储至MongoDB数据库1066 P% I- X4 u& E( R8 o9 {- J+ |0 B: `# u
6.3.1 下载安装MongoDB107: [) C: V! y% R k4 c) a7 t5 }8 b: C
6.3.2 MongoDB的基本概念110
" @0 R0 z% U5 E 6.3.3 Python操作MongoDB数据库1127 ^9 f% j, {* p4 [. O6 k
6.3.4 RoboMongo的安装与使用113
( e" V% [9 Y2 ?) g7 Q- ^/ h& E; J 6.4 总结115. Y" t; e+ u& ?3 ~
6.5 MongoDB爬虫实践:虎扑论坛116
( s6 W; ~5 }, j$ x; ~8 ]: p, o* n; h 6.5.1 网站分析116
4 G6 @, `' q% d- `! Q; } 6.5.2 项目实践117# z& C" ]. x) M# b1 x9 c
6.5.3 自我实践题123; K7 U% L% b2 Y J$ c# z# I+ o
第7章 Scrapy框架124
1 ]5 Q6 U, e4 w9 H# F) |, A 7.1 Scrapy是什么125
5 P6 E9 M0 D8 I+ t3 W0 P2 S$ s 7.1.1 Scrapy架构1255 i3 I: J7 F% t3 S7 x
7.1.2 Scrapy数据流(Data Flow)1264 v P4 y* P) c, k
7.1.3 选择Scrapy还是Requests+bs4127
2 D1 H6 I0 C! u4 i- R 7.2 安装Scrapy128
6 m, ]' ^ I# u m4 d 7.3 通过Scrapy抓取博客128
4 o5 X3 V7 y" ~: G 7.3.1 创建一个Scrapy项目128
: T9 A! d4 l ~6 y& Z6 W/ r 7.3.2 获取博客网页并保存129- k' k5 q, m9 k. |; E1 Z
7.3.3 提取博客标题和链接数据131; V1 \! v4 x% V' N) b1 o' b
7.3.4 存储博客标题和链接数据133; U7 B' [ r) i ~. X U Z
7.3.5 获取文章内容1349 K6 ]1 v+ v" L- A$ V
7.3.6 Scrapy的设置文件136, j' l; m3 k* S1 t0 i
7.4 Scrapy爬虫实践:财经新闻数据137
0 H/ f/ h; Q6 b% X7 Z2 u" t6 y, i 7.4.1 网站分析137# H* F3 [( X+ c2 Q% x, `
7.4.2 项目实践138
2 k4 Z% I* O5 ` 7.4.3 自我实践题141; _8 w3 m/ M# U3 X w4 p1 I
第8章 提升爬虫的速度142. w! r% K5 l/ S9 K2 ]. N ~
8.1 并发和并行,同步和异步143
/ ` m1 ]3 z( F7 D 8.1.1 并发和并行143- u, }2 H- @3 x" y8 f0 W
8.1.2 同步和异步1433 ~# S R" R4 W3 m9 F* j# V/ R. [% }
8.2 多线程爬虫144
: o: h% [0 x3 S9 U7 Y7 F 8.2.1 简单的单线程爬虫1456 q, _1 D7 U( P, W* Y
8.2.2 学习Python多线程1451 O2 D* V" Y$ j" `# I
8.2.3 简单的多线程爬虫148
; B& J: L5 q' ]5 t4 B! y 8.2.4 使用Queue的多线程爬虫150; ~* T- k+ y1 _+ d
8.3 多进程爬虫153# S, s1 H$ f% `5 ~: A2 m0 [$ a* _4 Z
8.3.1 使用multiprocessing的多进程爬虫1537 D$ Y: t9 m3 k. n; r/ A
8.3.2 使用Pool + Queue的多进程爬虫155
/ h+ a+ P& j& O" w7 \ 8.4 多协程爬虫1587 c5 K7 V% B/ n8 @3 O$ t- J
8.5 总结160, H; u U1 b# v
第9章 反爬虫问题1633 R0 q* B* T( {* C
9.1 为什么会被反爬虫164
3 k. Q" Z. F3 b2 M( u 9.2 反爬虫的方式有哪些164
3 Y: A) O4 y ~ f. ?$ d! J 9.2.1 不返回网页165
7 W1 z5 ]" ?0 \. ? 9.2.2 返回非目标网页165
' ~: U' D( p/ z# {4 d) n* a- p 9.2.3 获取数据变难166
9 J% Z# S5 ]7 U8 Z 9.3 如何“反反爬虫”167; ?' b* N, ?9 ~- E9 M
9.3.1 修改请求头167
! L8 ]; {, @3 H% N+ [1 n 9.3.2 修改爬虫的间隔时间168+ [% `/ S: L( U. r6 d4 M: }
9.3.3 使用代理171/ \+ V1 M* m3 y2 @, R
9.3.4 更换IP地址172. w9 ~) |) g; ?& h7 @4 T
9.3.5 登录获取数据172; R' M# S) ~+ O& W( l, e$ _% M" Q
9.4 总结172+ P1 [5 r) y7 L. T: z
第10章 解决中文乱码173
) u d+ g( s5 A) s8 Z5 u% x 10.1 什么是字符编码174
6 H& i" b, u+ M! @9 H6 L 10.2 Python的字符编码1763 i6 g) d4 m: y0 ?; p! c9 A1 f
10.3 解决中文编码问题179
6 @: D6 ^$ B/ m. N6 N 10.3.1 问题1:获取网站的中文显示乱码179. B# @ o# F" ]9 Y
10.3.2 问题2:非法字符抛出异常1807 e- J3 z) ^! v0 m
10.3.3 问题3:网页使用gzip压缩1818 ?6 @7 \: S2 ? U5 x2 v% Q
10.3.4 问题4:读写文件的中文乱码182
$ _% m$ @* l% k) s 10.4 总结184
/ K' o' X4 p& n4 L7 y 第11章 登录与验证码处理185( {1 j$ o& U8 z* S+ H
11.1 处理登录表单186
$ u# G: q( r! }4 h 11.1.1 处理登录表单186
+ c0 u- [5 Q3 c/ I 11.1.2 处理cookies,让网页记住你的登录190
6 m+ K: A. J& Y6 [ 11.1.3 完整的登录代码1937 [+ {: w% f! K+ u
11.2 验证码的处理194' K) Q$ g. F" ^- g6 q; g
11.2.1 如何使用验证码验证195
8 w8 s. q& y3 n( H# B 11.2.2 人工方法处理验证码197 |8 I5 _- P( R6 b8 G5 A! S
11.2.3 OCR处理验证码200/ h% o0 O: u" T M- q# F: {& Z
11.3 总结203
+ k! a0 x9 t% K 第12章 服务器采集204* _, Q: f- r m- A
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