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TA的每日心情 | 开心 2021-8-11 17:59 |
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签到天数: 17 天 [LV.4]偶尔看看III 网络挑战赛参赛者 网络挑战赛参赛者 - 自我介绍
- 本人女,毕业于内蒙古科技大学,担任文职专业,毕业专业英语。
 群组: 2018美赛大象算法课程 群组: 2018美赛护航培训课程 群组: 2019年 数学中国站长建 群组: 2019年数据分析师课程 群组: 2018年大象老师国赛优 |
教你如何编写第一个简单的爬虫, X+ m( X, l0 I, L. }
很多人知道爬虫,也很想利用爬虫去爬取自己想要的数据,那么爬虫到底怎么用呢?今天就教大家编写一个简单的爬虫。 W0 R* B; ^" `0 K/ G
+ o* q! C9 S3 H* K3 T9 S9 G下面以爬取笔者的个人博客网站为例获取第一篇文章的标题名称,教大家学会一个简单的爬虫。" N: W5 S+ M, \: {+ S
6 _7 T5 w% A7 H7 x+ A第一步:获取页面
R, ~& d4 d1 [9 q6 X" b# n& I
( x; ^6 j; Y$ J# K/ ^4 g% N#!/usr/bin/python
" D& o; e+ Y5 E4 g# coding: utf-8
4 s" A" _& n8 Z, f2 Z" V
3 V* B2 @: u5 w1 K$ C9 ]' }4 I2 wimport requests #引入包requests: m2 O7 z: z9 R( N Z
link = "http://www.santostang.com/" #定义link为目标网页地址
6 P* b1 H8 c" t( a& e7 [# 定义请求头的浏览器代理,伪装成浏览器
1 q$ [$ x: L# E8 u N2 Nheaders = {'User-Agent' : 'Mozilla/5.0 (Windows; U; Windows NT 6.1; en-US; rv:1.9.1.6) Gecko/20091201 Firefox/3.5.6'} : r% z; x8 N1 t( T# ?
! ?! `. x& x% g ur = requests.get(link, headers= headers) #请求网页
9 q5 w% |4 j% }( C, qprint (r.text) #r.text是获取的网页内容代码, c1 ]2 p z) {
1
. t" L) I; X0 ?21 k. D1 u& B, h7 i5 g, {" s! L0 ~
3
; _' X) ^) F# ~7 I/ u) l49 I! |& Z* N6 Q6 r) @6 u* {
5, {9 x8 R: Z' ~9 S
6
1 r" ~0 | \6 ]8 v2 S( b7
! V* ]4 t/ P7 @+ R% Y, E1 `# [ W8
- M9 `, N8 v f6 W( O9+ k4 I- t; F: A) }1 P- [
10
# r- P3 j5 ^9 F上述代码就能获取博客首页的HTML代码,HTML是用来描述网页的一种语言,也就是说网页呈现的内容背后都是HTML代码。如果你对HTML不熟悉的话,可以先去w3school(http://www.w3school.com.cn/html/index.asp)学习一下,大概花上几个小时就可以了解HTML。! e! k# T; ^: N
8 G) ~5 A) [# g% A
在上述代码中,首先import requests引入包requests,之后获取网页。
4 ]- O: o) v* D& h* r0 T! O! H; q( H2 t* H% i8 [7 e: |0 s
(1)首先定义link为目标网页地址。, `5 ]6 l R. l/ j7 E, e' d1 B
. w. v! e' O, G! W8 p, {4 U: P+ g& k
(2)之后用headers来定义请求头的浏览器代理,进行伪装
9 i, t' g9 r# x2 f" I3 n
. ?$ c% `/ `2 W t: Q! N3 e(3)r是requests的Response回复对象,我们从中可以获取想要的信息。r.text是获取的网页内容代码。. P+ m2 G+ ^% i- K8 X% f/ U
1 j* n! j) J* j* T* s6 C+ C运行上述代码得到的结果如图所示。
* D! Q4 Z# f; n/ Q* E) k; \
! N* S/ i& J! H7 T$ ?
7 m7 `) E# k5 ?第二步:提取需要的数据
6 F+ n- h5 B; Z0 n
7 p# q3 r, u. L7 g9 l! Z+ m+ y) B# d#!/usr/bin/python+ {! e" M" }! }1 k, p
# coding: utf-8
( p' z, g8 b6 N& L6 H
3 [/ ?! ^/ j" t! C3 v* Nimport requests( z& ~% ?& C4 X& I- y
from bs4 import BeautifulSoup #从bs4这个库中导入BeautifulSoup" m/ X0 a) v8 L" p1 j
$ s; Y C. ]2 {) k7 e
link = "http://www.santostang.com/"
6 `, t6 Q7 |9 ]/ |) t) _5 Aheaders = {'User-Agent' : 'Mozilla/5.0 (Windows; U; Windows NT 6.1; en-US; rv:1.9.1.6) Gecko/20091201 Firefox/3.5.6'}
' Q$ Y& p( x7 x1 X3 Br = requests.get(link, headers= headers)
: w9 u7 S" }/ _% j/ M
$ f R# X2 ]" W3 s5 N/ F0 ssoup = BeautifulSoup(r.text, "html.parser") #使用BeautifulSoup解析
l W2 D; g5 T, B0 k. E
1 F( a, ~1 y+ `+ f8 B. m) M8 n#找到第一篇文章标题,定位到class是"post-title"的h1元素,提取a,提取a里面的字符串,strip()去除左右空格
% F9 h/ m9 J2 n2 `: j. d b% |title = soup.find("h1", class_="post-title").a.text.strip()
! _8 y% }; Z- j8 t+ R4 W5 Hprint (title)
0 k. I. Z3 q" h: `" h6 e1: e# G# s" K: y
2
; D, |0 ]! N, g+ c. H6 }: \! ^: \3
# u- _1 l( p2 c, B: A4
: T6 p$ i" h) Q1 f8 l+ T6 t# _0 i5
5 A0 s5 p! n# E) I; m* w6 R( ~1 K6
! ?' Q" y/ @1 K' d! \+ n7% a" L+ T9 t% K+ M! p' p
8. p# |$ R. k3 {7 i# q! J
9% w! a% t# @/ i, v6 y
10
$ Q9 Z7 q( K: S) x: v2 G11$ A4 {8 J: U7 A& J: s7 N4 p; ?2 U
12
* B$ Q7 ^) l+ ^0 g g! u6 V- {, F; e13! C6 q: p( m7 |; x
14
* `4 \! h& L# q4 t15: t% W( D" K4 n. U8 [9 u
在获取整个页面的HTML代码后,我们需要从整个网页中提取第一篇文章的标题。
1 Z b' G0 X# y' T/ ?4 [+ R# P$ N. h, j& K+ w
这里用到BeautifulSoup这个库对页面进行解析,BeautifulSoup将会在第4章进行详细讲解。首先需要导入这个库,然后把HTML代码转化为soup对象,接下来用soup.find(“h1”,class_=“post-title”).a.text.strip()得到第一篇文章的标题,并且打印出来' n* H7 D9 T1 K) G# F! z
* l& w4 X4 A7 a5 I! K+ X
soup.find(“h1”,class_=“post-title”).a.text.strip()的意思是,找到第一篇文章标题,定位到class是"post-title"的h1元素,提取a元素,提取a元素里面的字符串,strip()去除左右空格。/ b; o+ `+ ]" Q7 I
7 @1 d9 q& x3 i4 h0 m! C) n0 `3 `/ D对初学者来说,使用BeautifulSoup从网页中提取需要的数据更加简单易用。9 C1 z- @- J9 u" m7 h4 U. ]
: B& `, V8 Z- H8 Q" L; u2 ^
那么,我们怎么从那么长的代码中准确找到标题的位置呢?
5 |) n# @. N; m7 Q0 p1 r8 e, m3 t9 V2 {
这里就要隆重介绍Chrome浏览器的“检查(审查元素)”功能了。下面介绍找到需要元素的步骤。+ S2 B$ U4 x# L/ C' m5 p- _' B9 i8 O
# l; b$ S7 ~# `3 ?' t4 R步骤01 使用Chrome浏览器打开博客首页www.santostang.com。右击网页页面,在弹出的快捷菜单中单击“检查”命令,如图2-17所示。
% E+ V( z) ^4 B7 x, x0 S$ w3 Q
5 _5 D1 G/ I6 N* C* T, {- X5 x2 x4 m4 c6 o! q8 h
, E6 x/ z3 Y% X3 L
步骤02 出现如图2-18所示的审查元素页面。单击左上角的鼠标键按钮,然后在页面上单击想要的数据,下面的Elements会出现相应的code所在的地方,就定位到想要的元素了。
9 L4 b+ M" e: h- n( u+ @8 W6 ]9 ?+ _4 y2 M# x' L
0 D% K- }" x% ^" D; j* _$ ^& R
. f; z; d: _) |
图2-18 审查元素页面0 d6 f4 n6 Q$ Z: s
步骤03 在代码中找到标蓝色的地方,为6 x& Y% ?* G4 L
8 A7 a% b- n3 d& [6 u
echarts学习笔记(2)–同一页面多图表。我们可以用soup.find("h1",class_="post-title").a.text.strip()提取该博文的标题。
# s# s$ a% u; j( i
7 [7 I# F4 l9 E$ p* E- ^; I第三步:存储数据
& s! B! V& o( R1 W5 g; d e- V h; I3 C0 }3 |) d, s( J
import requests; y& Q- o% j/ d& s2 x. l
from bs4 import BeautifulSoup #从bs4这个库中导入BeautifulSoup
8 b% A( y5 w) S9 `
" ]0 s6 ]2 @: F! ?8 N4 w3 Wlink = "http://www.santostang.com/"
* C; |" H& }) T( wheaders = {'User-Agent' : 'Mozilla/5.0 (Windows; U; Windows NT 6.1; en-US; rv:1.9.1.6) Gecko/20091201 Firefox/3.5.6'}
+ f% S; {2 O) O: M: L* D+ N; r/ ^6 b$ Nr = requests.get(link, headers= headers)
' M6 b; P7 z) X( k$ ^, r& _. S2 ?2 K8 N
soup = BeautifulSoup(r.text, "html.parser") #使用BeautifulSoup解析. d( o% G$ S+ |3 g& |$ q, a! A
title = soup.find("h1", class_="post-title").a.text.strip()
* P- Z, B9 @& V" l" H6 Vprint (title)5 F( s+ x( d$ n/ C8 C2 q$ v
$ ~/ X7 u# m1 V! [# d
# 打开一个空白的txt,然后使用f.write写入刚刚的字符串title
9 p( P) P. y. awith open('title_test.txt', "a+") as f:
$ {' ^$ o& ~9 y9 X. G f.write(title)
! `2 b4 Z, l- `0 F3 e* k. K1
+ U7 h7 r4 e/ x, `; l+ ~/ B2: t7 [& @) l# }3 P$ ]
3, `$ }8 k$ x: T4 [( T0 K9 Q) K
46 I5 ?' {4 r* @, ^
5
1 h& Y) b4 a: F# l( g5 C/ B6
5 l( u4 o. f Q6 [7
, p3 c4 C; Y/ [+ ]82 ^, r8 C, S1 [. ^* g U
9( L# t' G% ~; e! r+ N2 B: d
10! j+ D; N$ ^6 r& Q$ z& j
11
" W3 h4 x3 D& s' g0 x& ]. f12/ M- d \ S y5 M, M" C
135 e% I0 }$ l( G7 R* S7 @% F* ]
14
7 {" N% m0 E, ^7 W; P存储到本地的txt文件非常简单,在第二步的基础上加上2行代码就可以把这个字符串保存在text中,并存储到本地。txt文件地址应该和你的Python文件放在同一个文件夹。" m1 K0 ^# j1 e6 z7 L
5 `, z+ N( _& T/ K返回文件夹,打开title.txt文件,其中的内容如图2-19所示。2 p1 E" F/ B9 Q
: l4 I0 C% Z- x! X. i" q8 O以上内容就是本节要介绍的如何编写一个简单的爬虫的步骤,想要学更多爬虫相关的内容,可以到这本书里查哦《Python网络爬虫从入门到实践(第2版)》
0 i! z- E6 S# r8 d" M1 d/ q- @$ \ m
" n( K! x: A2 I' e
目录
2 L( O9 k& c: k( E1 M: h! _7 @" Z/ P+ I: Q
前言0 s$ W) A1 W: n A! y7 D
第1章 网络爬虫入门1
) g9 ~6 \7 Z; b* `; b) G1.1 为什么要学网络爬虫2/ l3 p- H# f- u2 U1 r
1.1.1 网络爬虫能带来什么好处2
1 ?9 B- `8 V) ?1.1.2 能从网络上爬取什么数据3+ J; l/ r/ j) f' S5 a8 R
1.1.3 应不应该学爬虫3 |6 k6 r& [" t$ L( l# X# t: z
1.2 网络爬虫是否合法3* f# E/ X4 q0 }* ?
1.2.1 Robots协议4
1 m* S; H7 D/ X, f) h1.2.2 网络爬虫的约束5: [! v2 o9 d* [1 @; x* I
1.3 网络爬虫的基本议题69 s" `# ~" P0 B+ `! S
1.3.1 Python爬虫的流程7
* y: P1 a2 [: f; H1.3.2 三个流程的技术实现7
6 `1 U' f$ X( v% y1 C$ B" w" g第2章 编写第一个网络爬虫9
4 W9 b; x5 h! y- I! d: z2.1 搭建Python平台10/ _( d5 `* Z) b
2.1.1 Python的安装10' D# }# ~& _! o5 d
2.1.2 使用pip安装第三方库129 ^3 k- R$ A3 F! Q, C
2.1.3 使用编辑器Jupyter 编程13
% W$ R, y, _) ^7 c8 N6 r) U2.1.4 使用编辑器Pycharm编程15% i! U8 R* w6 p; H$ B
2.2 Python 使用入门18
, s0 w" z, Z: ^) f2.2.1 基本命令18
* I# ]: k) f9 b+ }2.2.2 数据类型19
[/ r9 s4 n7 w! N$ B" z+ j" V) a: ?& u2.2.3 条件语句和循环语句21( x6 o! r% D0 g/ |: X( X
2.2.4 函数23
; u9 z; ?/ Q& f) q3 f* E2.2.5 面向对象编程244 @! g. l* e# U: I
2.2.6 错误处理28
3 q9 Q- a8 j# o# \2.3 编写第一个简单的爬虫29' G; ?- ^2 U# r: J$ W) p. O0 W7 a0 \
2.3.1 第一步:获取页面299 q9 s* v" D9 n- ]
2.3.2 第二步:提取需要的数据30
: S3 B5 N8 s. w! J6 ^7 `2.3.3 第三步:存储数据32
2 \* | V; S5 _7 w3 N, w2.4 Python实践:基础巩固33' ^( m% i# m9 t& _/ P
2.4.1 Python基础试题34: `; l- }/ l9 j. d$ [2 J; D
2.4.2 参考答案35
( [- \+ F8 { i q2.4.3 自我实践题389 `. k; \5 @+ ~1 X1 i
第3章 静态网页抓取39$ _6 W5 I+ y/ w. _' r6 ~
3.1 安装Requests404 L4 T; [* m- M$ G9 ?0 Y( j
3.2 获取响应内容40
* p. z9 b, r1 N/ o8 N# a, ~$ H3.3 定制Requests410 _; ` Y3 ~ ]: u- V
3.3.1 传递URL参数41 f: H8 f0 `" H0 g8 U( |
3.3.2 定制请求头42
# J T0 ~. E6 W3.3.3 发送POST请求43( I# t) p r. H% E" K) r
3.3.4 超时44) m2 W' w$ I, }) [( U5 ]4 l
3.4 Requests爬虫实践:TOP250电影数据44
5 q2 S& c( `1 F3.4.1 网站分析45
]* X% S+ E% q; [) ^- a- R8 x3 G3.4.2 项目实践45
3 M5 }7 o- `" l* Y3.4.3 自我实践题47* a( ?4 n! \! X! B
第4章 动态网页抓取48
9 T1 I5 h9 _; Y0 |# k4.1 动态抓取的实例49
! D5 z* D7 y: k% h6 O( f4.2 解析真实地址抓取509 W7 c# F# Z% E2 w- P' `! t$ |& R
4.3 通过Selenium模拟浏览器抓取55
' w8 y1 H1 [ H/ @4.3.1 Selenium的安装与基本介绍55
# s8 t o3 ^$ [- [ _& J4.3.2 Selenium的实践案例57
5 O' ?7 h) n( u+ G7 s, D1 Q" K3 `4.3.3 Selenium获取文章的所有评论58) o' U+ a0 b0 m1 K
4.3.4 Selenium的高级操作61% H T/ K; G3 R3 [8 Q2 t. _
4.4 Selenium爬虫实践:深圳短租数据64
( K9 K9 q9 }% }* j) j6 g9 n: [" g4.4.1 网站分析64
% |) b" |7 O) |4 P. q4.4.2 项目实践66 a8 c9 K: a# g0 G. T$ n
4.4.3 自我实践题694 a+ d0 O3 @+ t$ `
第5章 解析网页70% I6 Z, B* V; d4 q. G
5.1 使用正则表达式解析网页715 Z( J" f" x; F! y" a2 O+ B
5.1.1 re.match方法71
5 A. D# O+ ]8 w" s5.1.2 re.search方法74) q6 R8 n1 @+ J( ?3 g6 k
5.1.3 re.findall方法74
& g0 X$ M+ B: @; J5.2 使用BeautifulSoup解析网页76
; u! A3 @5 D4 J+ a5.2.1 BeautifulSoup的安装76
1 f' ] I: @3 j; z5.2.2 使用BeautifulSoup获取博客标题77
% r9 G+ Y! c+ }& h5.2.3 BeautifulSoup的其他功能784 `# o3 O. H) F
5.3 使用lxml解析网页823 o! D6 @: K5 n9 l- _! b1 n
5.3.1 lxml的安装82' `8 \1 p, A6 ]( H# s: _
5.3.2 使用lxml获取博客标题82
0 t* D$ O* i8 y9 }0 U5.3.3 XPath的选取方法84
3 y6 H, F" _' q& p" F, Z o5.4 总结85
D4 K0 z1 \% {+ ~6 Z5.5 BeautifulSoup爬虫实践:房屋价格数据86& {8 T" o+ g" j# ^. d& h
5.5.1 网站分析86
* J4 T3 X8 p/ g, T& p, n* r$ w5.5.2 项目实践874 P8 ~* c0 T. s7 m0 n z! d1 t: R
5.5.3 自我实践题89, W6 l- ~+ ]4 ?. K) n- X5 V+ R
第6章 数据存储90) _' b& Z5 @4 j- G9 y
6.1 基本存储:存储至TXT或CSV91+ u) Q( k( @: `1 | l% {
6.1.1 把数据存储至TXT91- ~: `+ S: J0 K/ ^, ~ y. c
6.1.2 把数据存储至CSV93
N7 ~3 l2 g! e: a4 g- Q9 T5 w- {. q6.2 存储至MySQL数据库949 A3 D# K5 A7 {+ ^8 E
6.2.1 下载安装MySQL95
# g( O" Q/ U; X8 o3 |: y6.2.2 MySQL的基本操作99* P1 D4 u$ ]! j0 \3 }7 y9 R
6.2.3 Python操作MySQL数据库1045 `8 f5 ]5 B: M' o
6.3 存储至MongoDB数据库106( ]$ K) A4 O( w
6.3.1 下载安装MongoDB107/ H( a: p/ L/ c; V5 i% ]3 O
6.3.2 MongoDB的基本概念110. @% \3 G9 j: N2 P `
6.3.3 Python操作MongoDB数据库1129 w& w! R$ }; t, U; y% b1 W9 z
6.3.4 RoboMongo的安装与使用113
1 N! P" b+ v6 C0 C. F, {0 A r6.4 总结115
% i8 ]1 `# y& w b& \- H. V6.5 MongoDB爬虫实践:虎扑论坛116
& J7 f) u. `, T- C3 u- }8 S6.5.1 网站分析116* v5 p4 N- o! B0 @, C4 k; P
6.5.2 项目实践117' v/ `; d( N1 N- _6 K
6.5.3 自我实践题123( t. A- m6 H0 w$ G
第7章 Scrapy框架124
! i1 i! d9 r) t7.1 Scrapy是什么125
6 c$ k& z6 ^7 }, C3 B. u7 M7.1.1 Scrapy架构1252 w% K) }' r6 f% X. j
7.1.2 Scrapy数据流(Data Flow)126 l& ^, n# l& Z+ H/ B
7.1.3 选择Scrapy还是Requests+bs4127
, X3 N9 R' J' N: {; J7.2 安装Scrapy128& _# i2 m% X; h9 e W8 e# K3 _1 A
7.3 通过Scrapy抓取博客128( @ H* Z F( ], h. @* p0 X3 j
7.3.1 创建一个Scrapy项目128
4 a& I( F {) U8 ]$ ^# v7 Q7.3.2 获取博客网页并保存129
( h- }3 U; F. J; C7.3.3 提取博客标题和链接数据131, Q+ {' V2 x6 ^. P5 {
7.3.4 存储博客标题和链接数据1331 C( P3 N1 `7 x9 P/ `( v8 f0 J
7.3.5 获取文章内容1343 ?' |% L+ _, x4 j H- a
7.3.6 Scrapy的设置文件136
( b% a8 V/ H% g. e* w, M0 U7.4 Scrapy爬虫实践:财经新闻数据137
; K4 F9 H( g% ?, A! _! J2 {! G4 D" R7.4.1 网站分析137, d, H; R0 ~ y' ]& P
7.4.2 项目实践1384 G( d, q) N. V' y1 v
7.4.3 自我实践题141! r# @1 B, l! u- S% Y' o/ w
第8章 提升爬虫的速度142
2 D" u' q0 K( x, Q/ E% E! n8.1 并发和并行,同步和异步143; f# ?6 S' T* H- ?
8.1.1 并发和并行143
+ W L" b# r7 w+ b8 U8 f8.1.2 同步和异步143
6 S3 I) e, |, | D7 ]: q3 B8.2 多线程爬虫144
; z( v" n$ N' u/ @8.2.1 简单的单线程爬虫145
$ `0 H( r2 K: R8.2.2 学习Python多线程145
; `' v" f! G; z$ Y& y8.2.3 简单的多线程爬虫148
. n) Z. T/ N) g: a% ?8.2.4 使用Queue的多线程爬虫1503 V4 ]8 m- _) z# T, x! ?( R) j" U- O
8.3 多进程爬虫153' P" Q& w- f6 _/ }* j l2 H) R4 U3 r
8.3.1 使用multiprocessing的多进程爬虫153
! s$ }8 M$ Y8 ~, c8.3.2 使用Pool + Queue的多进程爬虫155
: F3 \, u: e8 q: m7 x. U8.4 多协程爬虫158
, R. h m/ Q, r8 l. m+ Q3 {8.5 总结160% K! [$ L+ _; t# S" Z) o
第9章 反爬虫问题163
5 Z7 I# ^! E( d' I9.1 为什么会被反爬虫164" A% y; t# l* R) r
9.2 反爬虫的方式有哪些164
8 W+ Z c$ x' N. d q+ Y9.2.1 不返回网页165
$ ?1 D( [& O/ B- k S6 a% k9.2.2 返回非目标网页165" W( c$ y$ s7 P S; I! E
9.2.3 获取数据变难166
l7 v8 h o% V; k3 a9.3 如何“反反爬虫”167
3 r: T) y% _) _. s0 h9.3.1 修改请求头167
2 Z! r- v. m' R2 s! x8 e9.3.2 修改爬虫的间隔时间168
& s' `/ j& t8 i' {) J* ^0 s9.3.3 使用代理171% n. N o* U6 M6 K
9.3.4 更换IP地址1726 e' J! {/ O" Q N* i- ]
9.3.5 登录获取数据172
/ m' r* s" ~. [# G7 |9.4 总结172
' _/ q8 y5 b0 S1 e% ?$ v# {! \2 o第10章 解决中文乱码173
- J# x' F! o; f/ I7 g10.1 什么是字符编码174
& S4 u- A" \$ c10.2 Python的字符编码176
) V: C$ H" S6 A% ]) D* S1 o10.3 解决中文编码问题179# a7 N$ i y% [" v7 P/ J
10.3.1 问题1:获取网站的中文显示乱码179/ w2 X6 _1 [8 S2 }( p
10.3.2 问题2:非法字符抛出异常1800 S3 R% f+ w( d! X
10.3.3 问题3:网页使用gzip压缩181
3 M4 m+ z* T v8 R$ h, i, h10.3.4 问题4:读写文件的中文乱码1821 [. ^- d, r7 v6 W1 U8 ]
10.4 总结184
" d" s" k) `7 Q; W! S0 j第11章 登录与验证码处理1852 C7 d& o9 a3 S8 \5 p; s
11.1 处理登录表单186" N; Z! s/ k& F+ i
11.1.1 处理登录表单186
6 w, G$ a" C6 v) p% n$ g11.1.2 处理cookies,让网页记住你的登录190/ T9 @0 ^7 k2 d# n( a& M" o
11.1.3 完整的登录代码193) G6 D, X1 h# T1 @1 m
11.2 验证码的处理194
$ @9 o: S& S$ ?11.2.1 如何使用验证码验证1954 r5 q9 U6 f9 H* M' T' e0 K
11.2.2 人工方法处理验证码197# F; T! R1 T! O" K: x3 R
11.2.3 OCR处理验证码2007 q) f* x2 y5 ? v& W
11.3 总结203% M% y5 j0 V1 W6 ]/ _
第12章 服务器采集2045 R- \6 I3 b# C @+ i' {
- z" ? ?4 W" H0 L: }此书已加入到VIP会员卡,只要购买VIP会员卡即可免费阅读上百本电子书,这张VIP卡除了免费让你读书,还有更多的权益等你来领,往下↓拉
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5 v9 P9 X/ H9 w0 u" E) m6 B ?8 z; O
/ V/ F1 p7 y. l阅读电子书的方法如下:
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; I4 H0 W; z# ?1 a7 n, @打开CSDN APP(软件商城搜索“CSDN”即可找到哦)—>登录CSDN账号—>学习—>电子书7 Z0 O8 \% a; g# Z
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5 p6 M b' v; V+ L# Z版权声明:本文为CSDN博主「好书精选」的原创文章,遵循 CC 4.0 BY-SA 版权协议,转载请附上原文出处链接及本声明。) g+ e0 R; L4 w; Z4 u$ X3 A" g
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