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教你如何编写第一个简单的爬虫

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杨利霞        

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  • TA的每日心情
    开心
    2021-8-11 17:59
  • 签到天数: 17 天

    [LV.4]偶尔看看III

    网络挑战赛参赛者

    网络挑战赛参赛者

    自我介绍
    本人女,毕业于内蒙古科技大学,担任文职专业,毕业专业英语。

    群组2018美赛大象算法课程

    群组2018美赛护航培训课程

    群组2019年 数学中国站长建

    群组2019年数据分析师课程

    群组2018年大象老师国赛优

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    1#
    发表于 2020-4-13 16:23 |只看该作者 |倒序浏览
    |招呼Ta 关注Ta
    教你如何编写第一个简单的爬虫  [4 S; O) v- y/ a3 r  g# P. k# ?) u
    很多人知道爬虫,也很想利用爬虫去爬取自己想要的数据,那么爬虫到底怎么用呢?今天就教大家编写一个简单的爬虫。
    ' _5 v6 v9 ^* S' q" X9 |9 p. D* V0 X4 j) c- R$ I3 H2 S
    下面以爬取笔者的个人博客网站为例获取第一篇文章的标题名称,教大家学会一个简单的爬虫。
    ! z: R! }( ^. ~8 r. [' U3 W. n0 r! \: y% v  U4 @1 S1 k- [
    第一步:获取页面$ J6 ~$ O2 ]3 ?* z7 I

    2 E; h; i8 J: q* U" w: O9 P#!/usr/bin/python* ~! E4 g% ?3 h7 J2 w+ a
    # coding: utf-8
    5 O  Y  i+ b' O: u( }0 z: Y# j" u3 ?" \% p, s! W3 ~. Q
    import requests #引入包requests% C& S9 H4 s, u. D3 x4 ^8 i
    link = "http://www.santostang.com/" #定义link为目标网页地址
    9 V; g2 Z+ T0 \+ }9 _5 Z  [# 定义请求头的浏览器代理,伪装成浏览器  G3 n: i+ w, N' ]  K8 R6 e" v
    headers = {'User-Agent' : 'Mozilla/5.0 (Windows; U; Windows NT 6.1; en-US; rv:1.9.1.6) Gecko/20091201 Firefox/3.5.6'} 5 y  ]. T: S. c8 A* ~

    - ]1 F5 ~4 @! \1 vr = requests.get(link, headers= headers) #请求网页; t/ i, ~( T4 M& l3 T* p1 t
    print (r.text)  #r.text是获取的网页内容代码  _2 R7 ?, v/ b: X% T* `1 s8 n/ ?; ~
    18 ^4 `: k8 C$ D$ {' o4 O
    2
    # E5 {/ k4 a  ~4 J3- n! K" u1 H9 X  e# [! a. e, m
    49 V2 ?5 \, |8 I
    5. q6 f6 E& E! x- V* O  Y3 q
    6+ s, _7 H) ]$ S; {
    71 {/ t/ w' E8 J% y- w/ E1 u
    8
    + t& M* C6 t8 `! m9 G2 e  X9
    ( p+ _( ]: N( l10
    ) k) y( O) v. h* Z1 }上述代码就能获取博客首页的HTML代码,HTML是用来描述网页的一种语言,也就是说网页呈现的内容背后都是HTML代码。如果你对HTML不熟悉的话,可以先去w3school(http://www.w3school.com.cn/html/index.asp)学习一下,大概花上几个小时就可以了解HTML。
    + p' V" T8 T9 m+ w  B( e, y) c* d, P9 u
    在上述代码中,首先import requests引入包requests,之后获取网页。" c; ?4 q: H8 P2 W) ~0 [; J
    & U% X* T: I# o% R  M$ H1 t
    (1)首先定义link为目标网页地址。
    0 {: z2 J" I% l1 n+ T: Y
    ) U% V) h  @/ R9 B' x/ R1 ~; z(2)之后用headers来定义请求头的浏览器代理,进行伪装1 v1 F9 ?! b7 O' k1 H

    7 ]5 O8 ~, N1 F9 s8 Y  ^$ S9 Y(3)r是requests的Response回复对象,我们从中可以获取想要的信息。r.text是获取的网页内容代码。# `+ l0 R* O9 U
    % D" Q- c) H) Y& ^: D
    运行上述代码得到的结果如图所示。3 R* d' b, }0 I1 S' g/ r
    ) {/ J7 |4 z( @1 S

    8 \5 K. o2 G, c1 ?% W  }! w第二步:提取需要的数据0 ~9 g# e+ E0 P- b2 x

    & u8 s# q) e5 u% S. {#!/usr/bin/python$ G% j, ~3 B& r0 ^
    # coding: utf-85 L3 Z; ?8 k$ L8 ~
    0 ^% p3 [4 Z  R: u/ e/ V
    import requests
      q; I; f  k( hfrom bs4 import BeautifulSoup     #从bs4这个库中导入BeautifulSoup
    # b/ |- ?5 G9 Q2 d2 H& P0 ?* V) D3 F! r/ \  w6 f
    link = "http://www.santostang.com/") S4 q& L% b' t# i3 b
    headers = {'User-Agent' : 'Mozilla/5.0 (Windows; U; Windows NT 6.1; en-US; rv:1.9.1.6) Gecko/20091201 Firefox/3.5.6'}
    ! |, ]: h$ v, hr = requests.get(link, headers= headers)
    * o) q4 {; X" N. l$ a1 ?
      B4 h9 g9 U( n% D1 Ysoup = BeautifulSoup(r.text, "html.parser") #使用BeautifulSoup解析
    , J: {, f9 Y0 }" s) X* I4 c- j) H
    #找到第一篇文章标题,定位到class是"post-title"的h1元素,提取a,提取a里面的字符串,strip()去除左右空格
    $ D4 r! u& d' ^  w. y! Wtitle = soup.find("h1", class_="post-title").a.text.strip()( g4 W$ q! M9 C2 u8 R, n# \
    print (title)& C, c( t5 f- @) o3 o/ W4 S
    1, \# R; R% O* z$ n& @3 o5 i
    2/ s0 W+ U0 c- J9 U. `
    3# u; ^  S: G) C4 ]) @6 n* P* C. p2 P
    4
    % S- O4 V: a/ o' l# Q; W5
    1 e) P" d$ c- b6. B+ E! G. o6 u
    7
    # f9 T! Z1 }/ g: f( w8
    ( i4 V" D$ k7 D8 H" ]6 w9
    9 k% R5 F2 ]7 l2 z4 J9 j% Q' f4 J10' ?7 j/ q# f8 C9 L, [' F" ]$ E
    11
    / Y! X' }- p6 y' l4 @4 d# E+ w12
    + q* W' c  M, K! N13
    : B2 }- _/ R6 z: W' }) k" C. p1 z) n& V14. M& Y7 W- L3 z
    154 {& a0 V' t& u6 @7 L
    在获取整个页面的HTML代码后,我们需要从整个网页中提取第一篇文章的标题。1 l# `( S& p5 x4 _

    ! Z" G3 `% h$ q% L! r这里用到BeautifulSoup这个库对页面进行解析,BeautifulSoup将会在第4章进行详细讲解。首先需要导入这个库,然后把HTML代码转化为soup对象,接下来用soup.find(“h1”,class_=“post-title”).a.text.strip()得到第一篇文章的标题,并且打印出来
    / z. B) ^5 k- p' b. F) ^2 M/ _. B* r; ^8 e+ C4 F$ E
    soup.find(“h1”,class_=“post-title”).a.text.strip()的意思是,找到第一篇文章标题,定位到class是"post-title"的h1元素,提取a元素,提取a元素里面的字符串,strip()去除左右空格。
    . R5 X! Q! A0 ^% G
    : s1 |; H' H( K8 R! ~% ?$ u对初学者来说,使用BeautifulSoup从网页中提取需要的数据更加简单易用。: ]& }7 P( B! v7 V6 y
    % r# `5 _% Y2 J) Q* o
    那么,我们怎么从那么长的代码中准确找到标题的位置呢?
    " a+ c! q, l5 T& j
    ) _7 i# R. ^3 s这里就要隆重介绍Chrome浏览器的“检查(审查元素)”功能了。下面介绍找到需要元素的步骤。( M- r* }2 A$ H1 v' f
    8 U) S6 w* \, A/ K& T( a
    步骤01 使用Chrome浏览器打开博客首页www.santostang.com。右击网页页面,在弹出的快捷菜单中单击“检查”命令,如图2-17所示。
    % M# x7 s9 q! G) w4 U2 u% _# j- `2 n. U( z! ?, }- u
    " b( _+ p7 }! {) J* e( r
    2 u8 V+ \3 _6 Y' v& `9 ~3 b" u1 i
    步骤02 出现如图2-18所示的审查元素页面。单击左上角的鼠标键按钮,然后在页面上单击想要的数据,下面的Elements会出现相应的code所在的地方,就定位到想要的元素了。
    : t# y3 y1 F& Y( d: h
    ; f. t4 s0 D8 r, o, P2 T1 K# F% @9 u# ^! N) S6 r# i
    1 c( {* E  d9 t0 r
    图2-18 审查元素页面
    . t+ T  h, e! S3 J步骤03 在代码中找到标蓝色的地方,为) [/ e% f/ g: G! X, O/ C5 W! _* \* R

      N9 z! ]+ w2 F, U* o( C  p$ zecharts学习笔记(2)–同一页面多图表。我们可以用soup.find("h1",class_="post-title").a.text.strip()提取该博文的标题。
    . i2 ]0 G, i2 `! n% _) b) h# M" k% X
    第三步:存储数据# z2 ^6 X7 L$ S; m* ]
    ( t7 I4 i. C/ @% E
    import requests' Y- E& n& p8 Z/ E$ M2 k- d
    from bs4 import BeautifulSoup   #从bs4这个库中导入BeautifulSoup
    ; m( D1 g* S* H4 t9 B8 Q) k% j3 g! ?* ^+ n+ \
    link = "http://www.santostang.com/"' c) W# G0 u! l0 t5 \
    headers = {'User-Agent' : 'Mozilla/5.0 (Windows; U; Windows NT 6.1; en-US; rv:1.9.1.6) Gecko/20091201 Firefox/3.5.6'}
    ' H) S+ ~% X! kr = requests.get(link, headers= headers)( H: }7 Y3 H3 O9 g' [: r
    , Y" |2 W5 I1 i8 `& D. V
    soup = BeautifulSoup(r.text, "html.parser") #使用BeautifulSoup解析
    , e+ ~$ V! Y( F3 f& u) i7 vtitle = soup.find("h1", class_="post-title").a.text.strip()8 Q! a  h% n  F4 K/ K
    print (title)+ ^; U. k: p. s2 J

    ' g/ f7 C) B% O, u/ V2 T# 打开一个空白的txt,然后使用f.write写入刚刚的字符串title& O5 y2 p& o; ^/ D
    with open('title_test.txt', "a+") as f:
    * y. a) P2 F; s! H& }+ a    f.write(title)
    $ H% D# F6 b1 @1
    + `: ], v; F$ C* n2& E) ~  ?# V5 G. s! J/ [
    36 X0 y) `  Z* `) b
    4; m. G) H& Z4 W- D
    5: x, |9 R0 _1 E2 U8 ]6 U. `
    68 m1 t# E& ?4 h
    7( C+ v3 E. C! W  J: l3 z
    8
    5 U, \" Q  R( }# J) t. [. W( ~! B9- k' {  P- I& w+ c# G; @! ~
    10- M3 L+ \2 L0 ^  w1 {+ W8 \
    11; F5 i  s$ c3 V+ K
    127 R. W2 i4 T' U! w8 u4 R
    13$ L6 L! c) }$ Y& T+ L3 v
    14
    * d5 o3 J$ f. I4 B1 N7 ?存储到本地的txt文件非常简单,在第二步的基础上加上2行代码就可以把这个字符串保存在text中,并存储到本地。txt文件地址应该和你的Python文件放在同一个文件夹。
    ( L9 x+ Z1 y6 u+ h4 C1 G
    + H3 `% }/ R, i, c, d返回文件夹,打开title.txt文件,其中的内容如图2-19所示。
    ! U% c, [! R* W
    7 h, m' ^: h( ~* e9 N以上内容就是本节要介绍的如何编写一个简单的爬虫的步骤,想要学更多爬虫相关的内容,可以到这本书里查哦《Python网络爬虫从入门到实践(第2版)》
    * n; m: @2 @% [+ ^
    8 r4 c: Z: \6 j3 ]6 S( G$ N8 k* ~/ |1 q
    目录
    7 J  w  n9 P$ v; K7 o
    ( y( ~6 Q6 O; B% L0 R% |前言9 T/ }! d, x+ ?, W$ E1 `% F" n! Z
    第1章 网络爬虫入门1
    5 V6 _9 ]6 O, [9 S6 p" f) v0 l2 Q1.1 为什么要学网络爬虫2
    / I0 v' ~3 b6 Y% D( ~1 h$ Q1.1.1 网络爬虫能带来什么好处2$ J# l8 E- F1 `0 H# F& s# ^8 D& D# K
    1.1.2 能从网络上爬取什么数据3
    3 O6 O5 {2 U& j8 X8 j- D: E1.1.3 应不应该学爬虫34 I) `# S; l8 X& K: \6 F; T
    1.2 网络爬虫是否合法34 G, `0 M' F6 Z
    1.2.1 Robots协议4
    5 L6 A( M" R5 f1.2.2 网络爬虫的约束5) j( R  {2 p5 ^
    1.3 网络爬虫的基本议题6$ o0 o& g. ^2 f
    1.3.1 Python爬虫的流程7/ D3 E6 Z- k9 @3 x$ M# v
    1.3.2 三个流程的技术实现7
    " c1 Y, K! `8 q  O第2章 编写第一个网络爬虫97 x9 ]' k$ u/ \* G( w2 r4 U$ K4 M
    2.1 搭建Python平台10
    * @, p1 Q: j. U% ^2.1.1 Python的安装10
    0 d; A% V, A8 }8 h. ]2.1.2 使用pip安装第三方库12. D3 o0 t2 Z1 K- r
    2.1.3 使用编辑器Jupyter 编程13
    7 |2 I/ n) I% r7 B/ e1 t2.1.4 使用编辑器Pycharm编程15
    3 q! p( E0 S. Y  V9 E- S$ m8 x2.2 Python 使用入门18) c) d% N8 o  D. ], m# J  K
    2.2.1 基本命令18+ [6 @" e7 I0 }3 A9 i' {/ d7 l3 P
    2.2.2 数据类型19
    0 l; i$ `5 J9 V4 D' [; Z2.2.3 条件语句和循环语句213 `4 _+ v% R; X+ U$ D' ^7 ^
    2.2.4 函数23
      j6 V- Y- t' r  o: P" s7 ]' h9 h/ b  u2.2.5 面向对象编程24  W8 f$ L" A9 `% [8 M
    2.2.6 错误处理28! D: o4 k" z% b& t0 R
    2.3 编写第一个简单的爬虫29
    ' W. z0 A3 j, z2.3.1 第一步:获取页面29
    0 I( g' \4 i& Y& T2.3.2 第二步:提取需要的数据30; c2 @' x/ |8 Y# n' M8 T& d, ?6 C
    2.3.3 第三步:存储数据32
    1 d( K2 o& a7 z" I: w% y9 \2.4 Python实践:基础巩固33* M$ D/ @9 N0 d
    2.4.1 Python基础试题34, e# N2 y; E4 x' r4 r
    2.4.2 参考答案35: Y8 O! Z" h/ R* q
    2.4.3 自我实践题38
    1 W0 u1 v8 u9 ~第3章 静态网页抓取39/ H0 N, q  [' H0 Q' P% C+ x, E+ R7 M6 q
    3.1 安装Requests40% X: c5 @8 O, t
    3.2 获取响应内容406 V: {' @0 W7 X- B, s3 r/ x- y
    3.3 定制Requests41$ C, ~8 r6 }9 d( d0 p
    3.3.1 传递URL参数412 l/ L" a0 ]- J  y; `
    3.3.2 定制请求头42
    ! q* Z/ P  f9 v4 O3.3.3 发送POST请求43' U0 w6 v; M" t
    3.3.4 超时44& w. Z& {/ M6 W2 e) B5 [
    3.4 Requests爬虫实践:TOP250电影数据44
    8 J3 E; w; r0 O- f& u3.4.1 网站分析45. K5 ^  @8 R/ X* F$ e
    3.4.2 项目实践45
    - V* ^7 p  e7 L1 w3.4.3 自我实践题47) i, v7 N9 q) P
    第4章 动态网页抓取48/ [( h; s: ~1 n. e) |
    4.1 动态抓取的实例49* A/ y/ }: U2 ^# M; ]) N8 F
    4.2 解析真实地址抓取50  a2 E1 z0 r; f& z7 t" F# O
    4.3 通过Selenium模拟浏览器抓取55
    : \9 a  p' z  L% {. R* @& ~6 A4.3.1 Selenium的安装与基本介绍55- s; ~8 b, [3 i: T/ x
    4.3.2 Selenium的实践案例57
    ! [5 |3 x; ]6 s3 x2 E4.3.3 Selenium获取文章的所有评论58+ p% }! \, a/ r$ L+ s
    4.3.4 Selenium的高级操作61
    : g% U& \, p- j8 w6 [' T4.4 Selenium爬虫实践:深圳短租数据64
    - E  F5 I3 t/ B" ?" E; n, b4.4.1 网站分析64
    ) p6 P' x+ Q7 O5 _% y4.4.2 项目实践66; E5 {3 Y9 c' s( d/ ?% _' I! L+ E
    4.4.3 自我实践题69
    % V2 L( t; h8 Y. U/ d  _$ t, |第5章 解析网页70) n" w. J1 N, V0 ~. \6 o
    5.1 使用正则表达式解析网页71
    3 d* V- O" K! p( m% m+ i2 Y5.1.1 re.match方法71. q- B9 ]. H" C: @" P1 d7 j7 {8 Q5 Q
    5.1.2 re.search方法747 W) F( u9 l" A8 U$ Y. x# k( T
    5.1.3 re.findall方法74- Q) L$ S; q/ U
    5.2 使用BeautifulSoup解析网页76
    * Q& u0 i3 P# A  G+ a5.2.1 BeautifulSoup的安装76" b3 X1 Z) H4 t: k7 A8 m
    5.2.2 使用BeautifulSoup获取博客标题77
    : ^! u; _/ A: W7 i* R. \5.2.3 BeautifulSoup的其他功能78* @! V1 x9 A' \3 f1 ~
    5.3 使用lxml解析网页82
    1 W9 q9 c7 H0 O( h1 z4 T8 s' ?5.3.1 lxml的安装82
    ; i8 q1 B& I. ]. u5.3.2 使用lxml获取博客标题82
    : R8 s& q( L  S7 T7 B6 p4 \* _# ]5.3.3 XPath的选取方法847 w$ F1 W5 q9 F1 Y8 ]( t1 ^
    5.4 总结85
    & |$ O# [: z( D1 J) m% G, t5.5 BeautifulSoup爬虫实践:房屋价格数据86
    8 H3 i9 w; W3 p3 N5.5.1 网站分析86# s2 P% z" Q0 B: }$ m0 x* |
    5.5.2 项目实践87" e0 `( u1 x3 [$ Z& u
    5.5.3 自我实践题897 F( b5 w# I! c1 s$ R, ^. [
    第6章 数据存储90  w1 C# U8 x. K) y3 `
    6.1 基本存储:存储至TXT或CSV91
    2 n, o$ J" `' y) D6.1.1 把数据存储至TXT91( ^& f1 |3 q2 ~% d
    6.1.2 把数据存储至CSV93& s# M3 N* `+ j  D& K( c/ J
    6.2 存储至MySQL数据库94
    ' S& D9 P& ~( k, \- v7 @3 {: S6.2.1 下载安装MySQL95: @8 B" Y% d, m4 G& [8 L' Z* _
    6.2.2 MySQL的基本操作99
    3 l4 K9 }. Z" S$ }/ j7 s; B. {. @6.2.3 Python操作MySQL数据库104
    7 e) Q$ z9 A5 i5 C, b5 l4 p' Y6.3 存储至MongoDB数据库1066 P% I- X4 u& E( R8 o9 {- J+ |0 B: `# u
    6.3.1 下载安装MongoDB107: [) C: V! y% R  k4 c) a7 t5 }8 b: C
    6.3.2 MongoDB的基本概念110
    " @0 R0 z% U5 E6.3.3 Python操作MongoDB数据库1127 ^9 f% j, {* p4 [. O6 k
    6.3.4 RoboMongo的安装与使用113
    ( e" V% [9 Y2 ?) g7 Q- ^/ h& E; J6.4 总结115. Y" t; e+ u& ?3 ~
    6.5 MongoDB爬虫实践:虎扑论坛116
    ( s6 W; ~5 }, j$ x; ~8 ]: p, o* n; h6.5.1 网站分析116
    4 G6 @, `' q% d- `! Q; }6.5.2 项目实践117# z& C" ]. x) M# b1 x9 c
    6.5.3 自我实践题123; K7 U% L% b2 Y  J$ c# z# I+ o
    第7章 Scrapy框架124
    1 ]5 Q6 U, e4 w9 H# F) |, A7.1 Scrapy是什么125
    5 P6 E9 M0 D8 I+ t3 W0 P2 S$ s7.1.1 Scrapy架构1255 i3 I: J7 F% t3 S7 x
    7.1.2 Scrapy数据流(Data Flow)1264 v  P4 y* P) c, k
    7.1.3 选择Scrapy还是Requests+bs4127
    2 D1 H6 I0 C! u4 i- R7.2 安装Scrapy128
    6 m, ]' ^  I# u  m4 d7.3 通过Scrapy抓取博客128
    4 o5 X3 V7 y" ~: G7.3.1 创建一个Scrapy项目128
    : T9 A! d4 l  ~6 y& Z6 W/ r7.3.2 获取博客网页并保存129- k' k5 q, m9 k. |; E1 Z
    7.3.3 提取博客标题和链接数据131; V1 \! v4 x% V' N) b1 o' b
    7.3.4 存储博客标题和链接数据133; U7 B' [  r) i  ~. X  U  Z
    7.3.5 获取文章内容1349 K6 ]1 v+ v" L- A$ V
    7.3.6 Scrapy的设置文件136, j' l; m3 k* S1 t0 i
    7.4 Scrapy爬虫实践:财经新闻数据137
    0 H/ f/ h; Q6 b% X7 Z2 u" t6 y, i7.4.1 网站分析137# H* F3 [( X+ c2 Q% x, `
    7.4.2 项目实践138
    2 k4 Z% I* O5 `7.4.3 自我实践题141; _8 w3 m/ M# U3 X  w4 p1 I
    第8章 提升爬虫的速度142. w! r% K5 l/ S9 K2 ]. N  ~
    8.1 并发和并行,同步和异步143
    / `  m1 ]3 z( F7 D8.1.1 并发和并行143- u, }2 H- @3 x" y8 f0 W
    8.1.2 同步和异步1433 ~# S  R" R4 W3 m9 F* j# V/ R. [% }
    8.2 多线程爬虫144
    : o: h% [0 x3 S9 U7 Y7 F8.2.1 简单的单线程爬虫1456 q, _1 D7 U( P, W* Y
    8.2.2 学习Python多线程1451 O2 D* V" Y$ j" `# I
    8.2.3 简单的多线程爬虫148
    ; B& J: L5 q' ]5 t4 B! y8.2.4 使用Queue的多线程爬虫150; ~* T- k+ y1 _+ d
    8.3 多进程爬虫153# S, s1 H$ f% `5 ~: A2 m0 [$ a* _4 Z
    8.3.1 使用multiprocessing的多进程爬虫1537 D$ Y: t9 m3 k. n; r/ A
    8.3.2 使用Pool + Queue的多进程爬虫155
    / h+ a+ P& j& O" w7 \8.4 多协程爬虫1587 c5 K7 V% B/ n8 @3 O$ t- J
    8.5 总结160, H; u  U1 b# v
    第9章 反爬虫问题1633 R0 q* B* T( {* C
    9.1 为什么会被反爬虫164
    3 k. Q" Z. F3 b2 M( u9.2 反爬虫的方式有哪些164
    3 Y: A) O4 y  ~  f. ?$ d! J9.2.1 不返回网页165
    7 W1 z5 ]" ?0 \. ?9.2.2 返回非目标网页165
    ' ~: U' D( p/ z# {4 d) n* a- p9.2.3 获取数据变难166
    9 J% Z# S5 ]7 U8 Z9.3 如何“反反爬虫”167; ?' b* N, ?9 ~- E9 M
    9.3.1 修改请求头167
    ! L8 ]; {, @3 H% N+ [1 n9.3.2 修改爬虫的间隔时间168+ [% `/ S: L( U. r6 d4 M: }
    9.3.3 使用代理171/ \+ V1 M* m3 y2 @, R
    9.3.4 更换IP地址172. w9 ~) |) g; ?& h7 @4 T
    9.3.5 登录获取数据172; R' M# S) ~+ O& W( l, e$ _% M" Q
    9.4 总结172+ P1 [5 r) y7 L. T: z
    第10章 解决中文乱码173
    ) u  d+ g( s5 A) s8 Z5 u% x10.1 什么是字符编码174
    6 H& i" b, u+ M! @9 H6 L10.2 Python的字符编码1763 i6 g) d4 m: y0 ?; p! c9 A1 f
    10.3 解决中文编码问题179
    6 @: D6 ^$ B/ m. N6 N10.3.1 问题1:获取网站的中文显示乱码179. B# @  o# F" ]9 Y
    10.3.2 问题2:非法字符抛出异常1807 e- J3 z) ^! v0 m
    10.3.3 问题3:网页使用gzip压缩1818 ?6 @7 \: S2 ?  U5 x2 v% Q
    10.3.4 问题4:读写文件的中文乱码182
    $ _% m$ @* l% k) s10.4 总结184
    / K' o' X4 p& n4 L7 y第11章 登录与验证码处理185( {1 j$ o& U8 z* S+ H
    11.1 处理登录表单186
    $ u# G: q( r! }4 h11.1.1 处理登录表单186
    + c0 u- [5 Q3 c/ I11.1.2 处理cookies,让网页记住你的登录190
    6 m+ K: A. J& Y6 [11.1.3 完整的登录代码1937 [+ {: w% f! K+ u
    11.2 验证码的处理194' K) Q$ g. F" ^- g6 q; g
    11.2.1 如何使用验证码验证195
    8 w8 s. q& y3 n( H# B11.2.2 人工方法处理验证码197  |8 I5 _- P( R6 b8 G5 A! S
    11.2.3 OCR处理验证码200/ h% o0 O: u" T  M- q# F: {& Z
    11.3 总结203
    + k! a0 x9 t% K第12章 服务器采集204* _, Q: f- r  m- A
    6 b. j8 [9 h+ h' O
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      y, U( v% i% k" t, J" D) c; l7 p& n& e2 B! O% h, `6 a) V2 ~& _, Y' z
    " R3 x+ d% R; Z# @1 M2 S! o' F: d* k
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    3 L. e6 ?0 M* Q8 j+ ?$ u
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    % }+ s* C4 Y; x版权声明:本文为CSDN博主「好书精选」的原创文章,遵循 CC 4.0 BY-SA 版权协议,转载请附上原文出处链接及本声明。* t. v, l; Z1 M
    原文链接:https://blog.csdn.net/weixin_37649168/article/details/104265388
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