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[问题求助] 用神经网络解决蠓的分类问题

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    发表于 2010-11-28 21:32 |只看该作者 |正序浏览
    |招呼Ta 关注Ta
    哪位高手能指导指导用神经网络解决蠓的分类问题中,怎样用程序计算出权重。我也有资料,但是太笼统了,有没有更具体的程序!
    4 P. f7 J+ W( y% |$ x: Lp1=[1.24,1.27;1.36,1.74;1.38,1.64;1.38,1.82;1.38,1.90;
    / Y2 Q) t9 c8 C, D( W0 B2 a9 g1.40,1.70;1.48,1.82;1.54,1.82;1.56,2.08];
    1 ^9 @7 {: ~2 Mp2=[1.14,1.82;1.18,1.96;1.20,1.86;1.26,2.00% K# I" m+ y4 k4 O
    1.28,2.00;1.30,1.96];
    * }- m: ^) E/ c6 Y) a: Y, f& ]( Ip=[p1;p2]';  p; ]# {, T5 L3 |: s
    pr=minmax(p);1 r/ n* U/ z2 e2 O; M( F
    goal=[ones(1,9),zeros(1,6);zeros(1,9),ones(1,6)];$ @& `" L5 O6 f" {
    plot(p1(:,1),p1(:,2),'h',p2(:,1),p2(:,2),'o')
    0 s2 `" C) Q! o& m6 wnet=newff(pr,[3,2],{'logsig','logsig'});" L. c9 L5 R  S! ~
    net.trainParam.show = 10;
    . t9 z5 u0 f; Onet.trainParam.lr = 0.05;
    ' u2 U3 ~4 E& y) `net.trainParam.goal = 1e-10;7 [5 j  o; h/ O8 |
    net.trainParam.epochs = 50000;6 c2 h+ e' y) q+ J3 N8 k- Y
    net = train(net,p,goal);
    ; F3 G6 b8 h' @" z( R  Z4 w
    x=[1.24 1.80;1.28 1.84;1.40 2.04]';* ~* M+ R; w) R8 u/ W9 p
    y0=sim(net,p): R) q: X: h' H, @3 Z
    y=sim(net,x)6 P* I* U/ u' Y: {* a+ f* T$ C
    谁能解读一下红字部分的意思,谢谢了!!
    ! `$ C. I# R, H- p
    zan
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    linmatsas 发表于 2010-11-28 22:15
    $ A4 k) V% v4 H! P5 L1 [( K7 G好久没看都忘记了………………也懒得翻书,其实LZ完全可以自己翻书…………百度就有的是…………大致说一下 ...

    # ^, k7 @) }/ p2 [' P4 z感谢感谢~~~
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    无知故无谓,我加入了数学系,终于有点喜欢她了!
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