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[问题求助] 用神经网络解决蠓的分类问题

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    发表于 2010-11-28 21:32 |只看该作者 |正序浏览
    |招呼Ta 关注Ta
    哪位高手能指导指导用神经网络解决蠓的分类问题中，怎样用程序计算出权重。我也有资料，但是太笼统了，有没有更具体的程序！
    3 O% b& E2 S9 }# J2 k  Sp1=[1.24,1.27;1.36,1.74;1.38,1.64;1.38,1.82;1.38,1.90;) N8 q6 `7 M1 n* J" L4 R1 E
    1.40,1.70;1.48,1.82;1.54,1.82;1.56,2.08];; @6 U/ i1 l9 D( J
    p2=[1.14,1.82;1.18,1.96;1.20,1.86;1.26,2.00+ r% B6 L5 t8 f6 q2 s
    1.28,2.00;1.30,1.96];
    / [2 w  A) w/ ?( Jp=[p1;p2]';" p2 S; |8 d  T% s1 b
    pr=minmax(p);5 }1 ?# f# b5 U9 g$ k3 n. K' N
    goal=[ones(1,9),zeros(1,6);zeros(1,9),ones(1,6)];
    : d/ E) y5 c! K$ [$ zplot(p1(:,1),p1(:,2),'h',p2(:,1),p2(:,2),'o'): N1 \! B4 T$ v
    net=newff(pr,[3,2],{'logsig','logsig'});+ n2 U* Q2 X2 [# ^6 D3 E
    net.trainParam.show = 10;* r. |4 Y: E, ?: u- j/ A4 }
    net.trainParam.lr = 0.05;/ Y2 D4 o2 J& Q9 `8 j+ f1 u
    net.trainParam.goal = 1e-10;
    , t2 A; ]& q+ K( u8 U. E4 B; Jnet.trainParam.epochs = 50000;
    7 {; u! [0 v1 v7 Anet = train(net,p,goal);+ \; B- Y) z" @" _( B2 E
    x=[1.24 1.80;1.28 1.84;1.40 2.04]';
    / [0 ~( {" t7 N8 I6 `" r$ ^" ?y0=sim(net,p)" j4 |1 ]) D8 D
    y=sim(net,x)# c4 B; w7 q8 u1 w. g
    谁能解读一下红字部分的意思，谢谢了！！
    + \2 ?4 i8 l5 p# g, h+ \+ g0 |! m! G
    zan
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    发表于 2013-8-22 16:45 |只看该作者 |招呼Ta 关注Ta
    挺好的  下载了！~
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    々黯嘫.碎~        

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    发表于 2013-8-22 15:09 |只看该作者 |招呼Ta 关注Ta
    ？？？还是不太懂，老是报错啊，Warning: NEWFF used in an obsolete way.
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    那又怎样 实名认证       

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    发表于 2012-8-29 16:13 |只看该作者 |招呼Ta 关注Ta
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    无效楼层，该帖已经被删除
    神秘了一场雨        

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    发表于 2011-12-25 21:45 |只看该作者 |招呼Ta 关注Ta
    额，这个你随便找个书看看，上面全是有得啊
    6 {+ i4 \4 q( f- H3 |
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    发表于 2011-8-6 00:22 |只看该作者 |招呼Ta 关注Ta
    linmatsas 发表于 2010-11-28 22:15
    1 ]# j' b7 \9 X7 r/ R# b好久没看都忘记了………………也懒得翻书，其实LZ完全可以自己翻书…………百度就有的是…………大致说一下 ...
      O# ~1 P# O3 e0 s: X6 W) c7 Z
    感谢感谢~~~
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    发表于 2011-8-4 10:56 |只看该作者 |招呼Ta 关注Ta
    这么神奇~
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    发表于 2011-8-4 10:56 |只看该作者 |招呼Ta 关注Ta
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    无知故无谓，我加入了数学系，终于有点喜欢她了！
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    发表于 2011-4-29 19:35 |只看该作者 |招呼Ta 关注Ta
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