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[问题求助] 用神经网络解决蠓的分类问题

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    发表于 2010-11-28 21:32 |只看该作者 |正序浏览
    |招呼Ta 关注Ta
    哪位高手能指导指导用神经网络解决蠓的分类问题中,怎样用程序计算出权重。我也有资料,但是太笼统了,有没有更具体的程序!( o- F( w9 V! G
    p1=[1.24,1.27;1.36,1.74;1.38,1.64;1.38,1.82;1.38,1.90;
    : @* @& X0 p: v: c1.40,1.70;1.48,1.82;1.54,1.82;1.56,2.08];* e4 l# D3 j# I! f. r# Z) f, \
    p2=[1.14,1.82;1.18,1.96;1.20,1.86;1.26,2.00
    * Y9 T, J: b8 ^% V1.28,2.00;1.30,1.96];+ x; y$ G" N: }
    p=[p1;p2]';
    . i) }$ k- Y. Fpr=minmax(p);& F" b' Q4 j, q  c+ V: U6 [. \
    goal=[ones(1,9),zeros(1,6);zeros(1,9),ones(1,6)];
    4 ]1 U/ p0 C" O3 Oplot(p1(:,1),p1(:,2),'h',p2(:,1),p2(:,2),'o')
    2 _0 q; |" g. ^/ ^$ t% @! ynet=newff(pr,[3,2],{'logsig','logsig'});9 x4 z0 ^* H4 U
    net.trainParam.show = 10;& r2 n  D3 U; m; k* f
    net.trainParam.lr = 0.05;& G( P) t/ W# j% [$ K- w
    net.trainParam.goal = 1e-10;
    6 Z- ^% @1 L  |  v' ?9 w0 }net.trainParam.epochs = 50000;2 a' _- @$ j3 p7 c$ S
    net = train(net,p,goal);# I+ E* O* a7 r- G/ g
    x=[1.24 1.80;1.28 1.84;1.40 2.04]';
    , h" r/ r1 K7 G5 H, Y9 wy0=sim(net,p)3 f# W9 a9 R5 b: c
    y=sim(net,x)
    ) O0 Z7 K# R. m7 g谁能解读一下红字部分的意思,谢谢了!!7 b0 x( P1 [% n& {- J
    zan
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    linmatsas 发表于 2010-11-28 22:15 1 D/ b5 p  `1 D/ j$ t
    好久没看都忘记了………………也懒得翻书,其实LZ完全可以自己翻书…………百度就有的是…………大致说一下 ...
    ' Z+ d/ a; I( Q& N8 e( G
    感谢感谢~~~
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    无知故无谓,我加入了数学系,终于有点喜欢她了!
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