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[问题求助] 用神经网络解决蠓的分类问题

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    发表于 2010-11-28 21:32 |只看该作者 |正序浏览
    |招呼Ta 关注Ta
    哪位高手能指导指导用神经网络解决蠓的分类问题中,怎样用程序计算出权重。我也有资料,但是太笼统了,有没有更具体的程序!1 L0 T5 |( q5 Y1 C$ g2 a3 M& q6 z/ ~+ s
    p1=[1.24,1.27;1.36,1.74;1.38,1.64;1.38,1.82;1.38,1.90;
    : K& \* U! C7 O, [/ g, r' h1.40,1.70;1.48,1.82;1.54,1.82;1.56,2.08];, C; H' Z& d$ E0 {& g* m
    p2=[1.14,1.82;1.18,1.96;1.20,1.86;1.26,2.00
    + }- Z0 K) x! ~1 D* O$ Q4 T1.28,2.00;1.30,1.96];
      p8 q& V' [4 Q( e& k! N2 B1 ap=[p1;p2]';
    * f5 o& L, p( e  Q& xpr=minmax(p);* |- ]: P! j5 x; N
    goal=[ones(1,9),zeros(1,6);zeros(1,9),ones(1,6)];. k. H) S& T3 X) O8 ]& M+ `; a/ |$ ^$ ~
    plot(p1(:,1),p1(:,2),'h',p2(:,1),p2(:,2),'o')( I9 U) ~' M7 o: U# Z
    net=newff(pr,[3,2],{'logsig','logsig'});/ t, }! n& F  d5 ^( t- n1 [! T
    net.trainParam.show = 10;
    3 E: c# P& b: U/ a8 \* R' Znet.trainParam.lr = 0.05;
    ' Z4 o5 \4 Q1 w3 Enet.trainParam.goal = 1e-10;$ ], Y# ?  A; M; i
    net.trainParam.epochs = 50000;3 o8 L8 p/ K  s
    net = train(net,p,goal);
    4 |- G: u! \* `: g3 u6 i$ T
    x=[1.24 1.80;1.28 1.84;1.40 2.04]';
    # k! i5 s& o' W1 I) I5 yy0=sim(net,p)
    & I0 J' h% c6 Z. l" Gy=sim(net,x)
    5 b! K& U+ P  }2 r+ |谁能解读一下红字部分的意思,谢谢了!!
    4 @+ O: ~% N5 H6 ^/ w
    zan
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    linmatsas 发表于 2010-11-28 22:15
    7 x; M4 Z* {0 W6 W! h1 Q好久没看都忘记了………………也懒得翻书,其实LZ完全可以自己翻书…………百度就有的是…………大致说一下 ...

    4 @2 D$ I' G9 T感谢感谢~~~
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    无知故无谓,我加入了数学系,终于有点喜欢她了!
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