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[问题求助] 用神经网络解决蠓的分类问题

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    发表于 2010-11-28 21:32 |只看该作者 |正序浏览
    |招呼Ta 关注Ta
    哪位高手能指导指导用神经网络解决蠓的分类问题中,怎样用程序计算出权重。我也有资料,但是太笼统了,有没有更具体的程序!$ R, w8 I) Z: o3 W& |& W2 @
    p1=[1.24,1.27;1.36,1.74;1.38,1.64;1.38,1.82;1.38,1.90;& u. U4 z" q( I9 ^
    1.40,1.70;1.48,1.82;1.54,1.82;1.56,2.08];- A7 k$ y9 q; m0 n* b% D& c) U
    p2=[1.14,1.82;1.18,1.96;1.20,1.86;1.26,2.00
    + d& E. b1 D: k% q. S1.28,2.00;1.30,1.96];
    7 s6 T! s4 G' `% Q7 Xp=[p1;p2]';3 i  `7 F" B/ Y' y' [
    pr=minmax(p);) l( @% ^# U- {, {; J) s' h
    goal=[ones(1,9),zeros(1,6);zeros(1,9),ones(1,6)];
    % V' ?8 T8 J0 s* \8 aplot(p1(:,1),p1(:,2),'h',p2(:,1),p2(:,2),'o')
    7 g2 n& [# w$ ^4 }8 A' H. `* J0 @" Unet=newff(pr,[3,2],{'logsig','logsig'});
    2 o/ z0 O8 z8 s2 s) T# U7 M0 L/ @net.trainParam.show = 10;/ l) C* K' a/ E1 I0 X0 I. u0 h- i
    net.trainParam.lr = 0.05;
    & h) V% L% z! q  F( F, h- S* l# ?net.trainParam.goal = 1e-10;
    ; n3 w) M$ q' s# f1 Y, u4 v/ Knet.trainParam.epochs = 50000;
    , [& j$ X0 h# o6 wnet = train(net,p,goal);( O$ n; i) y" G' q) B3 z
    x=[1.24 1.80;1.28 1.84;1.40 2.04]';! A( P- d# L4 C; T2 h
    y0=sim(net,p)
    ) X! N3 K. m7 r& Cy=sim(net,x)
    1 s. w( ~# \* H& }9 K; k) o" D7 @谁能解读一下红字部分的意思,谢谢了!!2 g: ]" f( v( [/ {2 h
    zan
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    linmatsas 发表于 2010-11-28 22:15 . N# X% ?1 a+ h" [
    好久没看都忘记了………………也懒得翻书,其实LZ完全可以自己翻书…………百度就有的是…………大致说一下 ...
    # b/ }( d( G# _. ?- K- t
    感谢感谢~~~
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    无知故无谓,我加入了数学系,终于有点喜欢她了!
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