紧急求助：关于灰色神经网络GNNM（1,1）的编程问题

yqxxqy

小弟正在编写GNNM（1,1）的程序，但是就是调试不出来，心里那个急啊~~~
有没有资深大侠给点帮助啊~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
* {: M/ X- J4 f( \9 P. d* \, z有没有现成的程序供参考参考啊~~~
$ d+ N5 c/ v; T( K/ b, q% {4 M

海之舟

好高深啊~~~~~~

jshzncd

其实我一直觉得楼主的品味不错！呵呵！
4 S' r$ e, N1 I7 [2 R0 b数学中国社区 不走平凡路

linmatsas

好高深呀。。。不懂不懂、、、、、

gaoshanliu水

yqxxqy

回复 zjqylcy 的帖子

我是想求助关于灰色神经网络GNNM（1,1）的。。。不过还是谢了~~~

diliwang

同求，挺感兴趣

zjqylcy

现在的人怎么都那么懒了~~~诶。。。
3 a, b; ^) V8 k# ]# e% B/ |* g+ j这个是用来做人口预测的，你参看吧~~~

GM( 1, 1) 的matlab程序

gm.m:

function f=gm(x0,m)
%定义为函数gm(x)

n=length(x0);

x1=zeros(1,n);

x1(1)=x0(1);

for i=2:n
%计算累加序列x1

( I) _& O* Y" [' h$ _: u+ t9 tx1(i)=x1(i-1)+x0(i);

end

i=2:n;
7 _& O; ~5 C% b%对原始数列平行移位并负值给y

y(i-1)=x0(i);

y=y';

i=1:n-1;

c(i)=-0.5*(x1(i)+x1(i+1));

B=[c' ones(n-1,1)];

au=inv(B'*B)*B'*y;
& `& o# j" G4 n%计算参数a,u矩阵

i=1:m;
%计算预测累加数列的值

ago(i)=(x0(1)-au(2)/au(1))*exp(-au(1)*(i-1))+au(2)/au(1);

yc(1)=ago(1);

i=1:m-1;

4 w) V: u3 ~# y/ C" e: w  k9 K%还原数列的值

yc(i+1)=ago(i+1)-ago(i);

i=2:n;

error(i)=yc(i)-x0(i);
%计算残差值

yc(1)=ago(1);

i=1:m-1;
%修正还原数列的值

yc(i+1)=ago(i+1)-ago(i);

c=std(error)/std(x0);
$ x$ o% V3 M( r%计算后验差比

relerror=abs((error)-mean(error)*ones(size(error)));

[nrow,ncol]=size(relerror);

p=0;

for i=2:ncol

; a  F  E5 l% mif
2 ^  B3 m  A. w! }5 L, ?& krelerror(1,i)<0.6745*std(x0)

p=p+1;

end

end

p=p/(n-1);

1 o2 B2 R# E. z$ w% E, @

w1=min(abs(error));

w2=max(abs(error));

i=1:n;

%计算关联度

w(i)=(w1+0.5*w2)./(abs(error(i))+0.5*w2);

w=sum(w)/(n-1);

au
" N$ U+ m8 b5 R% L7 R/ [%输出参数a,u的值

ago;
  z& z8 b- i- ~( ]. {4 Z& I  K%输出累加数列ago的值

x0;
) |) `3 k" G' _" u) Y- m%输出原始序列值

f=yc;
/ b! ]0 i& r4 ^/ c
%输出预测的值

error;
%输出残差的值

c;
9 n4 o) _9 _; E. D: h# Z%输出后验差比的值

p;
%输出小误差概率的值

w
%输出关联度

end

* `3 x+ C2 \0 l0 b