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紧急求助:关于灰色神经网络GNNM(1,1)的编程问题

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yqxxqy        

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    [LV.1]初来乍到

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    发表于 2011-3-19 20:56 |只看该作者 |正序浏览
    |招呼Ta 关注Ta
    小弟正在编写GNNM(1,1)的程序,但是就是调试不出来,心里那个急啊~~~
    9 A) m* t6 ]. a1 {3 |8 D; G! S8 b有没有资深大侠给点帮助啊~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~) x% k' w! N( U, C2 R
    有没有现成的程序供参考参考啊~~~
    % A+ c( V* V* M; x* h9 O3 d+ A% |
    zan
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    海之舟        

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    [LV.1]初来乍到

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    其实我一直觉得楼主的品味不错!呵呵!
    3 k* i; q9 o* F$ h& x: U+ f' a( u数学中国社区 不走平凡路
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    额。。。。世界上最讨厌的事情就是自我介绍。。。

    邮箱绑定达人 新人进步奖 发帖功臣 最具活力勋章

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    yqxxqy        

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    [LV.1]初来乍到

    新人进步奖

    回复 zjqylcy 的帖子
    / a/ b" {' F8 k& [0 w
    6 o" G/ E. C( w+ I4 I, x我是想求助关于灰色神经网络GNNM(1,1)的。。。不过还是谢了~~~
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    diliwang 实名认证       

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    2012-2-5 18:47
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    [LV.3]偶尔看看II

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    zjqylcy 实名认证       

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    2013-5-18 15:14
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    [LV.6]常住居民II

    自我介绍
    男~~

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    现在的人怎么都那么懒了~~~诶。。。( S& ^+ `. k: X; k3 B
    这个是用来做人口预测的,你参看吧~~~
    4 v/ {* ^# C! ~2 O( q1 N
    GM( 1, 1) 的matlab程序
    gm.m:
    function f=gm(x0,m)+ ?4 f$ @$ P3 p1 G# y! x1 v+ ~9 M
    %定义为函数gm(x)
    n=length(x0);
    x1=zeros(1,n);
    x1(1)=x0(1);
    for i=2:n* J; d7 j. N$ A8 D' ^3 w
    %计算累加序列x1

    : D' O+ g* t9 R8 n# P1 F0 d, ix1(i)=x1(i-1)+x0(i);
    end
    i=2:n;
    ' [! ]; }) `5 u  t7 W, ?%对原始数列平行移位并负值给y
    y(i-1)=x0(i);
    y=y';
    i=1:n-1;
    c(i)=-0.5*(x1(i)+x1(i+1));
    B=[c' ones(n-1,1)];
    au=inv(B'*B)*B'*y;
    1 g: k0 \* m5 g& ]" P%计算参数a,u矩阵
    i=1:m;
    : p: w( ], `2 t; v) @%计算预测累加数列的值
    ago(i)=(x0(1)-au(2)/au(1))*exp(-au(1)*(i-1))+au(2)/au(1);
    yc(1)=ago(1);
    i=1:m-1;+ |4 h% A% I& s

    . F2 n) |- g0 c6 Q2 I3 n" j" t( L%还原数列的值
    yc(i+1)=ago(i+1)-ago(i);
    i=2:n;
    error(i)=yc(i)-x0(i);
    ) Z6 B) W. _5 \1 d  q; u8 m% _%计算残差值
    yc(1)=ago(1);
    i=1:m-1;
    4 o% X3 T. B# A, ?%修正还原数列的值
    yc(i+1)=ago(i+1)-ago(i);
    c=std(error)/std(x0);
    ! Q% x* b+ P2 h! \( V$ o. k%计算后验差比
    relerror=abs((error)-mean(error)*ones(size(error)));
    [nrow,ncol]=size(relerror);
    p=0;
    for i=2:ncol

      a# \. N( I, U# T. E. Iif( }. j% M3 E0 z" f# y# n
    relerror(1,i)<0.6745*std(x0)

    + H5 w: ?* ]) w" P8 Gp=p+1;
    3 }3 {  b+ F" Z" X
    end
    end
    p=p/(n-1);: }7 J$ a8 T7 a+ ^  l, j2 X3 k# g

    # T2 b% F- S+ t6 z
    w1=min(abs(error));
    w2=max(abs(error));
    i=1:n;
    + l+ C6 M( m  h- V- x1 Q  q
    + L# P: H5 q* W* l! z1 f, w. M' ?%计算关联度
    w(i)=(w1+0.5*w2)./(abs(error(i))+0.5*w2);
    w=sum(w)/(n-1);
    au
    - U6 _+ p& f, Q/ V) @7 c%输出参数a,u的值
    ago;
    8 L" A1 N& p4 J% z+ Z%输出累加数列ago的值
    x0;
    3 @7 B0 R$ o' p5 l* w%输出原始序列值
    f=yc;
    + v9 e- \( H) _5 d% K2 O
      a! q3 X- I2 z; N2 A%输出预测的值
    error;3 U: Q9 p# Y! w7 F* f0 ]- ^5 {
    %输出残差的值
    c;: \# a/ V$ T2 o5 x8 i
    %输出后验差比的值
    p;
    # `+ V$ D! ~$ I, p# n) t9 I%输出小误差概率的值
    w* v% \7 w. B5 m) y$ f
    %输出关联度
    end
    ! p' g9 n) X" J/ b$ T) ?  l% I+ }2 r( z

    3 k  t% n# J( z5 B) S
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