现在的人怎么都那么懒了~~~诶。。。
V4 Q( L% x, _/ |% N1 t1 _1 m这个是用来做人口预测的,你参看吧~~~" }! \$ U! _) b( t
GM( 1, 1) 的matlab程序 gm.m: function f=gm(x0,m)" B/ ^' e! K$ Y, W, g4 i$ ^
%定义为函数gm(x) n=length(x0); x1=zeros(1,n); x1(1)=x0(1); for i=2:n
" ]6 N8 p8 w8 e6 J, z& W3 `: u- `%计算累加序列x1 5 b7 T1 m/ T5 r
x1(i)=x1(i-1)+x0(i); end i=2:n;- m6 {! j( \0 }6 p; Q
%对原始数列平行移位并负值给y y(i-1)=x0(i); y=y'; i=1:n-1; c(i)=-0.5*(x1(i)+x1(i+1)); B=[c' ones(n-1,1)]; au=inv(B'*B)*B'*y;
7 @5 w, D0 F. T) s%计算参数a,u矩阵 i=1:m;
4 k+ g \/ A3 ?3 I& G- d%计算预测累加数列的值 ago(i)=(x0(1)-au(2)/au(1))*exp(-au(1)*(i-1))+au(2)/au(1); yc(1)=ago(1); i=1:m-1;1 l7 }4 ^3 p+ I% g% R8 Q
9 h; z: M+ ^7 D1 M; O* p3 k%还原数列的值 yc(i+1)=ago(i+1)-ago(i); i=2:n; error(i)=yc(i)-x0(i);, p2 e( w9 U& F& T
%计算残差值 yc(1)=ago(1); i=1:m-1;
* _1 e3 r; ~9 I; e, q%修正还原数列的值 yc(i+1)=ago(i+1)-ago(i); c=std(error)/std(x0);- Y! l: T0 L3 H+ v/ @+ X: ~( w' q
%计算后验差比 relerror=abs((error)-mean(error)*ones(size(error))); [nrow,ncol]=size(relerror); p=0; for i=2:ncol ! t O% q p9 \7 d$ L
if6 [' e' q6 k% ^7 r3 p; ?
relerror(1,i)<0.6745*std(x0) : f' U6 E% y1 a" c
p=p+1; 1 t+ I/ o. R& ~7 [
end end p=p/(n-1);% B4 z/ ?* {1 e$ E. C% G! W5 h5 Z
. B E- A. C' A1 X3 ^7 z/ e$ [" Q
w1=min(abs(error)); w2=max(abs(error)); i=1:n;8 t) F) I6 R4 F3 q6 J. N; |6 D3 [, Y7 P
# O8 f" `5 w5 M+ k+ P- {
%计算关联度 w(i)=(w1+0.5*w2)./(abs(error(i))+0.5*w2); w=sum(w)/(n-1); au
( ^- Y0 j2 M" }# t%输出参数a,u的值 ago;- p% u+ f" Y2 R
%输出累加数列ago的值 x0;
) w$ m" C$ P) R; {# h0 U* P%输出原始序列值 f=yc;6 X2 |4 b! v4 n! c6 W- ]
# a/ D. G& ?, M5 j$ f
%输出预测的值 error;/ e7 T6 \( {# `! M, m
%输出残差的值 c;% e+ |0 i7 j t8 Y- n
%输出后验差比的值 p;
' c: j% h9 ?: f. S( r. n%输出小误差概率的值 w) P( Q$ @) u6 A! O7 P) p
%输出关联度 end2 q! \4 @& L, ]: f9 |! l* p
l1 V7 t4 Y( D
, m' N0 b& W1 |9 k& [ |