紧急求助：关于灰色神经网络GNNM（1,1）的编程问题

yqxxqy

小弟正在编写GNNM（1,1）的程序，但是就是调试不出来，心里那个急啊~~~
有没有资深大侠给点帮助啊~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
有没有现成的程序供参考参考啊~~~
: p8 ]" X  N. U8 q1 A

海之舟

好高深啊~~~~~~

jshzncd

其实我一直觉得楼主的品味不错！呵呵！
/ @1 A; m& R' I% E% G# w9 e数学中国社区 不走平凡路

linmatsas

好高深呀。。。不懂不懂、、、、、

gaoshanliu水

yqxxqy

回复 zjqylcy 的帖子
3 f: D4 a7 R! A& [3 A; z, a
我是想求助关于灰色神经网络GNNM（1,1）的。。。不过还是谢了~~~

diliwang

同求，挺感兴趣

zjqylcy

现在的人怎么都那么懒了~~~诶。。。
这个是用来做人口预测的，你参看吧~~~
% D8 X' l: M4 I( U' Y

GM( 1, 1) 的matlab程序

gm.m:

function f=gm(x0,m)
%定义为函数gm(x)

n=length(x0);

x1=zeros(1,n);

x1(1)=x0(1);

for i=2:n
%计算累加序列x1

x1(i)=x1(i-1)+x0(i);

end

i=2:n;
% z  @0 u& I: L& n1 v, C& q%对原始数列平行移位并负值给y

y(i-1)=x0(i);

y=y';

i=1:n-1;

c(i)=-0.5*(x1(i)+x1(i+1));

B=[c' ones(n-1,1)];

au=inv(B'*B)*B'*y;
%计算参数a,u矩阵

i=1:m;
& P5 ?0 J. l! ]: L! s% f5 W2 W%计算预测累加数列的值

ago(i)=(x0(1)-au(2)/au(1))*exp(-au(1)*(i-1))+au(2)/au(1);

yc(1)=ago(1);

i=1:m-1;

%还原数列的值

yc(i+1)=ago(i+1)-ago(i);

i=2:n;

error(i)=yc(i)-x0(i);
2 |4 _6 [. X( R$ S- |, |%计算残差值

yc(1)=ago(1);

i=1:m-1;
5 n1 D/ x; ^% o8 N6 k%修正还原数列的值

yc(i+1)=ago(i+1)-ago(i);

c=std(error)/std(x0);
%计算后验差比

relerror=abs((error)-mean(error)*ones(size(error)));

[nrow,ncol]=size(relerror);

p=0;

for i=2:ncol

if
! T7 {9 f8 _6 ^5 F. i& L# y* wrelerror(1,i)<0.6745*std(x0)

p=p+1;

end

end

p=p/(n-1);
7 L1 f; Z& g+ A, p& k
( ~" c+ a* g# V- ?9 b  T

w1=min(abs(error));

w2=max(abs(error));

i=1:n;

%计算关联度

w(i)=(w1+0.5*w2)./(abs(error(i))+0.5*w2);

w=sum(w)/(n-1);

au
6 m6 A; v6 c1 {: |3 L) X  D%输出参数a,u的值

ago;
9 P1 F/ d2 D; ?% z- U- b%输出累加数列ago的值

x0;
( j0 Z( P4 I* s) M4 a%输出原始序列值

f=yc;

%输出预测的值

error;
%输出残差的值

c;
4 e3 H; R% T( B. J, Z) k5 u%输出后验差比的值

p;
%输出小误差概率的值

w
0 H7 v. y/ G( y7 T- m* `# K+ P, F%输出关联度

end

$ h+ O/ [1 t2 _; C' P$ V3 {