现在的人怎么都那么懒了~~~诶。。。( S& ^+ `. k: X; k3 B
这个是用来做人口预测的,你参看吧~~~
4 v/ {* ^# C! ~2 O( q1 NGM( 1, 1) 的matlab程序 gm.m: function f=gm(x0,m)+ ?4 f$ @$ P3 p1 G# y! x1 v+ ~9 M
%定义为函数gm(x) n=length(x0); x1=zeros(1,n); x1(1)=x0(1); for i=2:n* J; d7 j. N$ A8 D' ^3 w
%计算累加序列x1
: D' O+ g* t9 R8 n# P1 F0 d, ix1(i)=x1(i-1)+x0(i);
end i=2:n;
' [! ]; }) `5 u t7 W, ?%对原始数列平行移位并负值给y y(i-1)=x0(i); y=y'; i=1:n-1; c(i)=-0.5*(x1(i)+x1(i+1)); B=[c' ones(n-1,1)]; au=inv(B'*B)*B'*y;
1 g: k0 \* m5 g& ]" P%计算参数a,u矩阵 i=1:m;
: p: w( ], `2 t; v) @%计算预测累加数列的值 ago(i)=(x0(1)-au(2)/au(1))*exp(-au(1)*(i-1))+au(2)/au(1); yc(1)=ago(1); i=1:m-1;+ |4 h% A% I& s
. F2 n) |- g0 c6 Q2 I3 n" j" t( L%还原数列的值 yc(i+1)=ago(i+1)-ago(i); i=2:n; error(i)=yc(i)-x0(i);
) Z6 B) W. _5 \1 d q; u8 m% _%计算残差值 yc(1)=ago(1); i=1:m-1;
4 o% X3 T. B# A, ?%修正还原数列的值 yc(i+1)=ago(i+1)-ago(i); c=std(error)/std(x0);
! Q% x* b+ P2 h! \( V$ o. k%计算后验差比 relerror=abs((error)-mean(error)*ones(size(error))); [nrow,ncol]=size(relerror); p=0; for i=2:ncol
a# \. N( I, U# T. E. Iif( }. j% M3 E0 z" f# y# n
relerror(1,i)<0.6745*std(x0)
+ H5 w: ?* ]) w" P8 Gp=p+1;
3 }3 { b+ F" Z" X
end end p=p/(n-1);: }7 J$ a8 T7 a+ ^ l, j2 X3 k# g
# T2 b% F- S+ t6 z w1=min(abs(error)); w2=max(abs(error)); i=1:n;
+ l+ C6 M( m h- V- x1 Q q
+ L# P: H5 q* W* l! z1 f, w. M' ?%计算关联度 w(i)=(w1+0.5*w2)./(abs(error(i))+0.5*w2); w=sum(w)/(n-1); au
- U6 _+ p& f, Q/ V) @7 c%输出参数a,u的值 ago;
8 L" A1 N& p4 J% z+ Z%输出累加数列ago的值 x0;
3 @7 B0 R$ o' p5 l* w%输出原始序列值 f=yc;
+ v9 e- \( H) _5 d% K2 O
a! q3 X- I2 z; N2 A%输出预测的值 error;3 U: Q9 p# Y! w7 F* f0 ]- ^5 {
%输出残差的值 c;: \# a/ V$ T2 o5 x8 i
%输出后验差比的值 p;
# `+ V$ D! ~$ I, p# n) t9 I%输出小误差概率的值 w* v% \7 w. B5 m) y$ f
%输出关联度 end
! p' g9 n) X" J/ b$ T) ? l% I+ }2 r( z
3 k t% n# J( z5 B) S |