求助，新手。。

耗子你也抢

p = [-1 -1 2 2;0 5 0 5];
& _2 x& K- D4 T' yt = [-1 -1 1 1];
net=newff(p,t,[3,1],{'tansig','purelin'},'traingd');
) V( T6 ^$ d6 z+ d) W3 z* Z5 j' {net.trainParam.show = 50;
net.trainParam.lr = 0.05;
8 I/ l( }3 w$ k0 S0 K* Snet.trainParam.epochs = 300;
net.trainParam.goal = 1e-5;
net=train(net,p,t);

' }0 Z4 C5 t8 y8 Y5 F6 R. R
p = [-1 -1 2 2;0 5 0 5];
t = [-1 -1 1 1];
% 如果我们要在每一次提交输入后都更新权重，那么我们需要将输入矩阵和目标矩阵转变为细胞数组。每一个细胞都是一个输入或者目标向量。
; ~- A4 @& L8 r$ Sp = num2cell(p,1);
5 Y* g( y* }0 J5 d; A- C  W, St = num2cell(t,1);
net=newff(p,t,[3,1],{'tansig','purelin'},'traingd');
net.biases{1,1}.learnFcn = 'learngdm';
8 {! s- v- L! \5 u5 D+ n! Snet.biases{2,1}.learnFcn = 'learngdm';
net.layerWeights{2,1}.learnFcn = 'learngdm';
net.inputWeights{1,1}.learnFcn = 'learngdm';
net.layerWeights{2,1}.learnParam.lr= 0.2;
net.adaptParam.passes = 200;
[net,a,e]=adapt(net,p,t);
6 l; ]! ~1 S. d( n4 N& K0 i%训练结束以后，我们就可以模拟网络输出来检验训练质量了。

6 ?- e* L4 u! N3 ^5 H
我编了两套代码，增加方式和预处理都试了，都是一样的结果
.??? Attempt to reference field of non-structure array.


* m" W5 c9 x# h8 A- v; C但如果调用者两组代码时不加M文件后缀就都可以正常运行
请教高手 为什么？
拜谢！！！！