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升级   22.11% TA的每日心情 | 开心 2011-8-26 10:27 |
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签到天数: 8 天 [LV.3]偶尔看看II
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p = [-1 -1 2 2;0 5 0 5];
7 H- i* {3 a+ |' pt = [-1 -1 1 1];' B! y' A+ S3 U z" u9 `; K
net=newff(p,t,[3,1],{'tansig','purelin'},'traingd');
1 ^) ?; `) u+ V- enet.trainParam.show = 50;
$ N9 H0 x4 Q4 M* v$ l" |, c& hnet.trainParam.lr = 0.05;
- W- m5 t# b% Z; i4 B$ nnet.trainParam.epochs = 300;
, ^9 N, h' x' n3 V2 T% _" e+ xnet.trainParam.goal = 1e-5;
) [6 ~, R: ^0 ^- z2 w/ Hnet=train(net,p,t);4 z9 l+ f! Z7 {+ Y
* ?8 i6 v( x0 b, W4 X# |* J/ l8 {+ S- k( Z. k1 K+ p3 b6 o+ n* @
p = [-1 -1 2 2;0 5 0 5];6 W8 G" G' L7 L7 Y! o9 l3 O, j$ P
t = [-1 -1 1 1];9 O% t7 B8 B" W0 u
% 如果我们要在每一次提交输入后都更新权重,那么我们需要将输入矩阵和目标矩阵转变为细胞数组。每一个细胞都是一个输入或者目标向量。& X1 [% I8 _+ |6 f# R8 H6 F1 O
p = num2cell(p,1);
" b! Z4 ?! ]" et = num2cell(t,1);1 j6 L. K% v. b- X
net=newff(p,t,[3,1],{'tansig','purelin'},'traingd');! _' U$ ^- C4 [7 q
net.biases{1,1}.learnFcn = 'learngdm';/ Y ~. Z! K( H
net.biases{2,1}.learnFcn = 'learngdm';
5 S$ R8 Y6 A$ C; s" y# vnet.layerWeights{2,1}.learnFcn = 'learngdm';1 d2 z4 B; w7 Z, c2 a( C5 E
net.inputWeights{1,1}.learnFcn = 'learngdm';
4 V& p- d% G' F9 d& b5 }net.layerWeights{2,1}.learnParam.lr= 0.2;
' o( m8 P4 ^; ]; |% V8 v1 R/ ?0 anet.adaptParam.passes = 200;" Z* ?6 l0 |. u, y- U
[net,a,e]=adapt(net,p,t);
4 y4 G0 p. \) V%训练结束以后,我们就可以模拟网络输出来检验训练质量了。" s' A k# F1 ~) m' p( z& x% ]
; T7 j$ f+ d0 Y9 |3 ~& s$ R5 \, ?# H- T% z! }/ `$ I
我编了两套代码,增加方式和预处理都试了,都是一样的结果5 K# ^+ {, Y' d7 `% [* a7 [
.??? Attempt to reference field of non-structure array.
/ V. P, b: o% Y! W) X$ P7 t" J# Z& \4 ~- |
( j% O+ f; Z4 Q9 _% z& n! i
但如果调用者两组代码时不加M文件后缀就都可以正常运行
* I8 |/ [& s& h; J8 o8 Z7 U& E) Y请教高手 为什么?. @7 @' h% t2 U, J& _
拜谢!!!!6 a: T8 `6 Z% h* ^7 {( {
! S5 |, Y5 a2 }6 y1 y6 ?8 d4 g" Z |
zan
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