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[问题求助] 300元求帮助测试数据 蚁群算法测试TSP和VRP两个问题。

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发表于 2011-11-17 11:18 |只看该作者 |正序浏览
|招呼Ta 关注Ta
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300元求帮助测试数据  蚁群算法测试TSP和VRP两个问题。; ]  ]/ B* K, D& Q0 D$ Q
哪位学兄,如能请联系我,手机:15042530646,QQ:691432387- L. ~  b" [. k5 O+ Q

' A! G8 G, P8 _仿 真 任 务5 S8 S. _) L5 T
一、TSP问题
0 w" ^& E: G6 a, j: a" ?任务1:TSP问题 Eil51和Eil76:参数的选定如下:改进蚁群算法:α=1,β=5,ρ=0.5,Q=100. (见“参考答案”文件中 ),也可取另外的值,结果要较基本算法更优。循环NCmax=1000代。$ q+ i) p5 X1 c) U( D: m; Q) {: V
$ r( i, ~) r* b/ ^
任务2: 中国31省会城市TSP问题,参数也可取另外的值,结果要较基本算法更优。(见“参考答案”文件中5 )   取第250代信息素浓度图。9 q+ S& P4 \6 a  Y/ y: Q

  h  V; p" q; ]! F. v6 J任务3:TSP问题oliver30问题参数的选定参照参考答案4 ,也可取另外的值,结果要较基本算法更优。循环NCmax=1000,取达到最优值的所需代数。取第150代信息素浓度图。
( x; l) _4 s( D7 c& F$ E% D: i" f& d1 }1 U" Z3 W6 e4 E/ k
任务4:50个城市的TSP Benchmark问题,请代为找源数据。(见“参考答案”文件中6 )' |2 j: O3 T, m# o5 X; Z& c
4 l, S8 q+ P" Y6 ?! ?) y3 ^2 r% o6 U
任务5: 30城市TSP问题   见  李士勇 《蚁群算法及其应用》 哈工大出版社  P65
- n: i% O/ \4 F: V6 d
, Z6 U% U1 G& M, i" P$ V8 w% P, n* Q- d3 }
二、VRP问题* D8 E5 S2 P# Q9 c
任务1:eil22:已知有客户 ,各客户坐标位置点及需求量已知,各车辆载重Q=6000。初始参数设置为m=20,迭代次数n_gen=500,ρ=0.9,α=1,β=4,q0=0.6(也可 自设参数值测试,结果要较参考答案更优。). Y0 T2 Z: p. _4 E( k
任务2:对CVRP中的eil30: 算法参数设置:α=1,β=3,ρ=0.3,Q=1(也可 自设α,β, ρ,Q等参数值测试,结果要较参考答案更优。),最大迭代次数NCmax=1000,提供在计算机matlab下测试50次的数据,按参考答案 表2和表3提供结果数据。(VRP:  eil30仿真结果见“参考答案”文件中 1.)   取第100代信息素浓度图。6 v2 O" e0 x& }+ B( v& \# N5 e
   
0 z# l0 t$ X* ^# h2 t, q8 t任务3:对例2 (见“参考答案”文件中2. “物流中心”例题)算法参数设置:α=1,β=3,ρ=0.9,最大迭代次数NCmax=500。(也可 自设参数值测试,结果要较参考答案更优。)
  C; u! o  Z, E) p2 r
; @6 o, g0 D. K% H8 ~- W任务4:对 例1“某配送中心用2辆额定载重量为8×103kg的汽车对8个客户配送货物。。。。。。。” (见文件 VRP问题)测试,NCmax=500。(也可 自设参数值测试,结果要较参考答案更优。" y1 U; v' V* e
取第200代信息素浓度图( P. j( y- I! u1 v" c$ Y) F
任务5:对DCVRP库中有距离和容量限制的D030-03g 问题(同eil30,只是多了单次距离限制),测试,自设参数值。 , e9 N) v7 Q% h& b! y! u0 l% A- l

$ x6 }5 z2 D1 L2 Z' [" \* A5 O要求:1. 可 自设参数值测试,结果要较参考答案更优,至少比基本算法优。
- j( A& W2 d' {* G4 p2. 使用蚁群算法测试,如基本蚂蚁算法(蚁周系统),蚁群算法,最大最小MMAS,最优最差蚂蚁蚂蚁系统,带精英策略的,自适应蚁群算法,和融入遗传算法的混合蚂蚁算法GAAA或 改进算法测试(最好在matlab环境下),原则上不要使用并行蚁群算法和遗传算法测试,可参考  李士勇 《蚁群算法及其应用》 哈工大出版社  P65
) u, z1 \: R# K1 V3 _) N$ @# y% ?  w
9 c; v( e7 L6 {" [1 p" z9 I2 V% D要求:以上参数取值设置,您可根据计算实际略作调整;答案给出方式见“参考答案”文件尾 参考标准,要有两张图( 最短路径示意图、与基本算法对比的进化代数图)、数据(尤其最短路线长度与进化次数)、结果、取10次较好的基本算法和改进算法的结果数据对照(如TSP :Eil51的运算结果表)。 具体参见表格。
+ R: t1 J/ m" V0 |: U  0 Y1 t4 W  x) w4 o6 w
         3 m& w( ^* }# H. P! r+ Q
         & a( e1 J6 ^8 `! s
           X6 W4 \* r4 \% R, S3 t; [4 q
% c. ]9 @9 \7 z
         
! }5 g$ L  `( h$ S* `/ _6 t; N! R& ~  I! |) O% ?

9 t- y! r. j* q" r$ Z3 [, ^) c2 p

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