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[国赛经验] 主成分分析法编程

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丘比特        

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    发表于 2012-9-6 21:02 |只看该作者 |正序浏览
    |招呼Ta 关注Ta
    clear- y( W; a) C. d! m: D7 |) W
    clc
    ( e: V  S' w4 Q  U( g% 读入人口数据(1971-2000年)" Y# A# f  i. @1 S
    Y=[33815        33981        34004        34165        34212        34327        34344        34458        34498        34476        34483        34488        34513        34497        34511        34520        34507        34509        34521        34513        34515        34517        34519        34519        34521        34521        34523        34525        34525        34527]# s. A/ _# j% y0 ?6 D- |9 s0 l
    % 读入时间变量数据(t=年份-1970)) D' C% A$ M; R$ P* b, E
    T=[1        2        3        4        5        6        7        8        9        10        11        12        13        14        15        16        17        18        19        20        21        22        23        24        25        26        27        28        29        30]: `) k! R. e; y9 p
    % 线性化处理
    / m$ P) Q: \% ]  X& d8 n2 D& [for t = 1:30, 4 u% G5 E- k' `4 h
       x(t)=exp(-t);0 v  \: T/ b; M
       y(t)=1/Y(t);5 L4 s( C- R/ a9 p$ D& ?. M
    end# k" h2 z4 A' h' b( g) a
    % 计算,并输出回归系数B
    5 q0 A0 }! D! e& B- |+ R. ]% zc=zeros(30,1)+1;
      _4 Y2 S! m0 J! N+ R' vX=[c,x'];
    0 X" a: @" l; j& s  t' l/ k, \/ pB=inv(X'*X)*X'*y'
    5 [5 A7 e5 X" f0 S' }1 Bfor i=1:30,
    3 E( Q# V7 t4 }9 @8 m+ O  x% 计算回归拟合值    - D) f' p$ \6 Z
        z(i)=B(1,1)+B(2,1)*x(i);( J$ H9 i6 a% m% B$ C
    % 计算离差
    % h: O/ j. D7 A6 i6 O9 U- |    s(i)=y(i)-sum(y)/30;
    / b( f0 e0 @3 _3 P* u8 p4 Z; R% 计算误差    6 j$ p" p: z1 _- F7 t. k! n, S
        w(i)=z(i)-y(i);
    , M: z8 H( F6 t6 @; [end0 E: G8 ?, k5 S. b/ b+ v
    % 计算离差平方和S
    - i9 {. {7 v3 G1 e) N( K1 Q6 j6 US=s*s';
    % z6 J+ Z  u: s! j  F, v* w4 R( y% 回归误差平方和Q1 Q: K/ w9 M* ^6 V0 }
    Q=w*w';
    4 @( I6 @! i& n( K* Q* j% [8 J4 G% 计算回归平方和U( g& I  k1 U, a3 ?
    U=S-Q;
    1 F! R& K1 y3 L5 k6 T% 计算,并输出F检验值6 h8 E; c! f: L0 T2 ?" \) u5 y4 W' K
    F=28*U/Q
    ) R+ R5 ?) O1 x# p% 计算非线性回归模型的拟合值" r/ e. C$ I% D2 b
    for j=1:30,
    ! J+ q- i+ C4 y    Y(j)=1/(B(1,1)+B(2,1)*exp(-j));& C6 U# [) I/ X
    end4 j4 e+ ~6 I& t7 C2 i4 d- Q2 B
    % 输出非线性回归模型的拟合曲线(Logisic曲线)
    0 D1 M; k  \/ a: j# Dplot(T,Y)
    zan
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