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clear( n: m l; U) M. s8 \7 ~) C
clc5 V2 ?& o r% a5 t! q
% 读入人口数据(1971-2000年)
3 P {6 E' A# JY=[33815 33981 34004 34165 34212 34327 34344 34458 34498 34476 34483 34488 34513 34497 34511 34520 34507 34509 34521 34513 34515 34517 34519 34519 34521 34521 34523 34525 34525 34527]
, o+ f* @# I/ Q9 n. j" F# p% 读入时间变量数据(t=年份-1970)% J' L/ q+ r( X8 X( ^& M! W0 N
T=[1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30]
' x; D: A! C& i( n) r: |$ I% 线性化处理
7 H1 `: h7 y; |# yfor t = 1:30,
9 h5 m2 ] f. W8 _2 N x(t)=exp(-t);7 `6 V0 h' ?7 K; g% ~
y(t)=1/Y(t);8 ^" r& u- {, L+ k2 a5 b
end6 a {8 [" F7 S/ Z) O
% 计算,并输出回归系数B
' i( |) g, Z% L% }* {* R$ v5 Sc=zeros(30,1)+1;- e/ z1 V( c2 f% a# f: N* q
X=[c,x'];
- m9 e) M! \ s. Y) V! t: N, uB=inv(X'*X)*X'*y'
9 Z- m- w: v8 j6 G& u. Yfor i=1:30,2 T0 f9 H7 y# L: Y
% 计算回归拟合值 - D+ o( r% |3 T# T7 U; ~! M
z(i)=B(1,1)+B(2,1)*x(i); I( q# c' n* r; T6 V! u* h+ Q
% 计算离差; J8 a4 @5 D6 L1 F4 c2 D4 ~
s(i)=y(i)-sum(y)/30;
& H4 Z6 ~$ Q1 o- o" p' n% 计算误差
$ F$ P9 L r( T8 E/ Q e/ z w(i)=z(i)-y(i);
* K3 E" |$ |3 v1 W, Zend# @. Y3 l. [$ r* H2 T9 u) n
% 计算离差平方和S
! i+ |0 d; `2 k$ o! }6 cS=s*s';
$ s7 g2 n3 q; x% 回归误差平方和Q3 M, U7 x( z, t! B2 W& Y9 m# |% ]+ |& ^
Q=w*w';, p1 y6 C0 v$ O9 u/ U
% 计算回归平方和U+ l- ~5 I5 x& U1 u: B9 k; G& D; {
U=S-Q;
3 w( Q! r, z/ [9 C) Z% 计算,并输出F检验值! p$ Z5 N$ n8 r. K2 @2 u. \# z
F=28*U/Q
% m7 Z8 p! v2 {+ d2 X% 计算非线性回归模型的拟合值
* R1 |+ N) E/ d; I" H6 W# d$ o c" tfor j=1:30,8 K: E& \/ q7 k# G, d& F
Y(j)=1/(B(1,1)+B(2,1)*exp(-j));7 q" o5 u- H$ _+ Y
end! D- A8 U' J8 |+ \; q
% 输出非线性回归模型的拟合曲线(Logisic曲线)& N7 `. Z& z' O1 t' U6 z# r/ w
plot(T,Y) |
zan
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