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clear- y( W; a) C. d! m: D7 |) W
clc
( e: V S' w4 Q U( g% 读入人口数据(1971-2000年)" Y# A# f i. @1 S
Y=[33815 33981 34004 34165 34212 34327 34344 34458 34498 34476 34483 34488 34513 34497 34511 34520 34507 34509 34521 34513 34515 34517 34519 34519 34521 34521 34523 34525 34525 34527]# s. A/ _# j% y0 ?6 D- |9 s0 l
% 读入时间变量数据(t=年份-1970)) D' C% A$ M; R$ P* b, E
T=[1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30]: `) k! R. e; y9 p
% 线性化处理
/ m$ P) Q: \% ] X& d8 n2 D& [for t = 1:30, 4 u% G5 E- k' `4 h
x(t)=exp(-t);0 v \: T/ b; M
y(t)=1/Y(t);5 L4 s( C- R/ a9 p$ D& ?. M
end# k" h2 z4 A' h' b( g) a
% 计算,并输出回归系数B
5 q0 A0 }! D! e& B- |+ R. ]% zc=zeros(30,1)+1;
_4 Y2 S! m0 J! N+ R' vX=[c,x'];
0 X" a: @" l; j& s t' l/ k, \/ pB=inv(X'*X)*X'*y'
5 [5 A7 e5 X" f0 S' }1 Bfor i=1:30,
3 E( Q# V7 t4 }9 @8 m+ O x% 计算回归拟合值 - D) f' p$ \6 Z
z(i)=B(1,1)+B(2,1)*x(i);( J$ H9 i6 a% m% B$ C
% 计算离差
% h: O/ j. D7 A6 i6 O9 U- | s(i)=y(i)-sum(y)/30;
/ b( f0 e0 @3 _3 P* u8 p4 Z; R% 计算误差 6 j$ p" p: z1 _- F7 t. k! n, S
w(i)=z(i)-y(i);
, M: z8 H( F6 t6 @; [end0 E: G8 ?, k5 S. b/ b+ v
% 计算离差平方和S
- i9 {. {7 v3 G1 e) N( K1 Q6 j6 US=s*s';
% z6 J+ Z u: s! j F, v* w4 R( y% 回归误差平方和Q1 Q: K/ w9 M* ^6 V0 }
Q=w*w';
4 @( I6 @! i& n( K* Q* j% [8 J4 G% 计算回归平方和U( g& I k1 U, a3 ?
U=S-Q;
1 F! R& K1 y3 L5 k6 T% 计算,并输出F检验值6 h8 E; c! f: L0 T2 ?" \) u5 y4 W' K
F=28*U/Q
) R+ R5 ?) O1 x# p% 计算非线性回归模型的拟合值" r/ e. C$ I% D2 b
for j=1:30,
! J+ q- i+ C4 y Y(j)=1/(B(1,1)+B(2,1)*exp(-j));& C6 U# [) I/ X
end4 j4 e+ ~6 I& t7 C2 i4 d- Q2 B
% 输出非线性回归模型的拟合曲线(Logisic曲线)
0 D1 M; k \/ a: j# Dplot(T,Y) |
zan
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