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[国赛经验] 主成分分析法编程

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丘比特        

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    发表于 2012-9-6 21:02 |只看该作者 |正序浏览
    |招呼Ta 关注Ta
    clear
    ( k! @5 t0 r% E! ?clc; O0 c7 |, P5 F) @( r1 r" V
    % 读入人口数据(1971-2000年): V6 {: Z1 s# m8 l
    Y=[33815        33981        34004        34165        34212        34327        34344        34458        34498        34476        34483        34488        34513        34497        34511        34520        34507        34509        34521        34513        34515        34517        34519        34519        34521        34521        34523        34525        34525        34527]  |! G) t) h) t' z7 t$ H1 i- W
    % 读入时间变量数据(t=年份-1970)
    2 T5 [6 p1 f+ rT=[1        2        3        4        5        6        7        8        9        10        11        12        13        14        15        16        17        18        19        20        21        22        23        24        25        26        27        28        29        30]
    . u5 C2 L; j: {" `* U& p$ X: I% u% 线性化处理" N4 G- O% k% \" p
    for t = 1:30,
    " p+ I; V2 {; G4 O5 @   x(t)=exp(-t);7 D" f8 A, S9 N; i1 O5 G
       y(t)=1/Y(t);
    / _8 k4 }/ @- pend
    2 V0 |  Q1 p. }, U% 计算,并输出回归系数B
    3 T/ e8 Z  V/ k) p  {9 Tc=zeros(30,1)+1;: q4 L; E' [$ g" y( g
    X=[c,x'];0 w, I: {: B# i2 \; e
    B=inv(X'*X)*X'*y'
    4 Z# @' B& s; d& b2 P& cfor i=1:30,8 D( @7 E& ?6 u- e& b% }
    % 计算回归拟合值    7 W( t7 D4 ~0 Z# y" G& T  i  e5 u* b
        z(i)=B(1,1)+B(2,1)*x(i);5 c# r2 p: E& `, G( x2 b
    % 计算离差4 b$ k" e: e* n4 F) N1 @
        s(i)=y(i)-sum(y)/30;0 ^8 e. {% d0 N" G
    % 计算误差   
    1 e1 ~$ Q* G8 j2 C7 ?  k    w(i)=z(i)-y(i);
      a% x" p* d4 t* y6 ?7 c  |' yend
    + p5 y& \2 B! h0 j9 `8 d" U% 计算离差平方和S
    : C, F3 ^, C$ _7 M, |) V. [) H3 eS=s*s';3 d' o' H2 H8 y! K9 R0 Z# E
    % 回归误差平方和Q6 G/ C) L# u* `% P
    Q=w*w';; [$ p2 v7 j4 o3 ?8 L$ p  Z5 C) @$ F
    % 计算回归平方和U
    4 R9 N' Z0 N% j8 i+ NU=S-Q;$ m1 l/ U/ F/ w7 u( P
    % 计算,并输出F检验值
    8 v7 m% v0 Y, H# SF=28*U/Q
    ' V# v# o2 p3 E8 T- h% 计算非线性回归模型的拟合值7 m" v; C5 P3 I) j# h3 g8 g: @6 D( \8 r
    for j=1:30,8 I; N! P) g4 j4 G, P+ A; ^
        Y(j)=1/(B(1,1)+B(2,1)*exp(-j));! I. `  c! F! o; }
    end; x* U; E0 i0 e8 [2 S* H
    % 输出非线性回归模型的拟合曲线(Logisic曲线)1 X( J! E2 g0 N! X+ v7 y6 J  Z
    plot(T,Y)
    zan
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