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2012年A题思路分析(详细版)个人意见仅供参考

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    发表于 2012-9-11 10:28 |只看该作者 |正序浏览
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    $ [7 C+ L6 ~  }0 ?        参加过2010年和2011年的国赛,现在已经本科毕业了,这次作为半个局外人,谈一下我对A题的看法。
    ; c6 A' _# {2 C经过分析,可以认为葡萄酒的质量的评价包括如下方面:
    - R0 I  z2 j- s 葡萄酒评价.jpg
    9 S7 q' R! D, d0 j5 Z# ^5 K) S: h6 a5 Z& Z) ~
    第一问
    , @! ]4 H  y* d! O; r. E        本问包括两小问:1.1:进行显著性差异分析;1.2:评判结果的可靠性。
    " A3 c$ f3 }; s# ^* t8 @1.1只需要对数据进行假设检验就可以了,但是有如下几点需要注意:
      o: `( O4 \- t" m$ j    (1)缺失数据的处理:常见的处理方法有:【1】删除数据;【2】横向补充数据;【纵向补充数据】。经过对4号评酒员色调的评分和其他9位评酒员进行分析比较,推荐使用纵向补充数据。当然也没有绝对的要求,只是这个数据处理最好说出理由。" f$ n% o- k! R
        (2)假设检验的前提条件:不同的假设检验都需要数据满足一定的规律,例如t检验需要数据数据满足正态分布,使用假设检验,一定要先对数据进行分析。
    * j- ~4 ?: ~6 N2 O. U* K& p4 R    (3)假设检验可以直接使用SPSS等软件一步到位,但是作为数学建模竞赛,从建模的角度,是利用软件直接给出结果好呢,还是给出相应的数学模型在求解好呢?是一个值得思考的问题
    2 q" H) P/ s3 D' T3 f  k4 @6 a; G1.2要求我们对结果进行可靠性评判,可能一个很直观的想法就是用两组的组内方差来衡量,看上去有点道理,实际经不起推敲。经过对评酒员的评分进行分析,会发现评酒员在评分方向、评分尺度和评分位置上都有不同,这里可以借鉴置信区间法对数据进行调整,消除评酒员的评分差距,加大酒样间的差距,根据修正前后的组间距即可定义可信度,可信度越高,组间距越小,反之亦然。貌似最后是第二组结果更可靠。
    " F, y3 R( i! H1 z2 T第二问# _" |' Y4 O; l* Y, e. H
            本问要求根据葡萄的理化指标和葡萄酒的质量对葡萄进行分级。降维是肯定要的,降维之后,通常有如下几种方法:
    ) l2 a" H- x& z    (1)聚类,根据聚类的结果进行分级
    $ y, z1 |( a1 e6 J: o    (2)将葡萄酒的质量作为另一个独立的理化指标,建立排序模型(可以参考topsis,层次分析等),给出葡萄的得分,根据得分进行分级。
    ( H+ q5 q. R4 E% |6 ~这两种方法都有自己的优缺点,方法(1)的不足在于缺乏解释,聚类往往通过计算机实现,缺乏分级指标的明确含义;方法 (2)需要赋权,主观性较强。但是这两种方法都是可以避免其缺点的。对于方法(1),可以先对理化指标从化学的角度进行分析(难度较大);对于方法(2),可以建立改进的topsis模型,,改进的topsis不需要直接赋权。
    * R/ H' _; q! V5 M! r+ ?; [第三问" @- P. E- _" E5 p7 p& h" Y
            本问要求分析葡萄和葡萄酒的理化指标之间的关系。很只管的想法是及西宁回归分析,但是貌似拟合结果非常差,他们的相关系数矩阵也惨不忍睹,基于这种情况,可以考虑如下两种方法:' m: K8 o5 J% L+ ?# }
        (1)从化学的角度,分析出在葡萄理化指标中,与葡萄酒理化指标分别相关的指标,再进行拟合。方法貌似还可以,但是拟合不好说,因为线性拟合效果肯定是不好的,只有考虑非线性拟合,这时的非线性拟合可不会是二次、三次,很可能是向指数、对数等的拟合。
    . D9 f2 F6 D( H) J, r7 q" ]    (2)建立中间变量,如下图所示,从而将多维指标建模转化为单维指标建模,然后进行拟合。利用第二问的topsis排序法进行多维指标到单维指标转化的方法,最后对两者建模,效果还是可以的,这里就不细说了。
    7 q" \8 s! J  r/ F; O! u" R/ v, O
    中间变量.jpg
    : @: z/ q8 ?# L第四问
    . V- ~. j* e& M8 M- y6 m/ d        本问也分为两个小问,前半部分和后半部分是相互制约的。第三问做出来了,第四问的前半部分不言而喻,肯定是有关系的,而且可以建立起关系。
    2 v& |1 R9 ]0 K" R# H         那么好,问题的关键来了,附件3芳香物质的梨花指标是用来做什么的?这可让很多同学感到茫然,虽然数学中国有一些答疑,但是很多同学进不去,我也进不去,我也是通过自己的分析猜测出来的。见下图; I  x6 N* Z! m# `
    方向.jpg
    % Z4 U# e6 L9 N6 I- b         通俗的讲,评价要综合理性评价(基于理化指标)和感性评级(通过外在感受),在问题3和问题4的前半部分,实际上纯粹是通过理性评价得出来的结果,但是葡萄酒最终是给人品尝的,在实用性角度上,感性评价甚至更重要,芳香物质就是影响感性评价的主要因素,因为芳香物质是用来验证的。
    # Q0 q; [* r$ j6 d具体而言,基于问题4的前半部分可以得到一个葡萄酒的评价,再利用芳香物质进行建模得到葡萄酒的另一个评价,两种评价方案是否具有一致性是论证的关键。
    ( f) n2 t2 }8 L; U( }        在这里又产生了2个问题:(1)如何利用芳香物质建模;(2)一致性的定义。这也是值得推敲和琢磨的地方。  S2 v, c  R; j
            个人意见,仅供参考,也欢迎大家相互讨论!
    zan
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    我走过,留下这句话,呵呵
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