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 群组: 第四届数学中国美赛实 |
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数据框(data frame) 数据框是一种矩阵形式的数据,但数据框中各列可以是不同类型的数据。数据框每列是一个变量,每行是一个观测。数据框可以看成是矩阵的推广,也可看作一种特殊的列表对象,很多高级统计函数都会用到数据框。) N& d' O- p- A& Z7 T2 ~
数据框用函数data.frame()生成,语法是:data.frame(data1, data2, ...); A( q2 d$ t6 U" p5 E% P
1、生成一个数据框! x8 R# l( i6 }4 ^% D1 q4 t, ?
例1:name <- c('Mr A', 'Mr B', 'Mr C'); group <- rep(1, 3); score <- c(69, 71, 92)$ u; d# o" ^- L% v0 w! t
dd <- data.frame(name, group, score)
" L! e( z) T f1 V2 p# T, }& g, a3 S! A* O0 q0 u$ U
2、合并数据框1 j" V0 a! [# Y4 v
例1:name <- c('Ms C', 'Ms D'); group <- c(2, 2); score <- c(93, 99)
: q8 l$ U* M7 g7 t0 hdd1 <- data.frame(name, score, group) #注意这里排列顺序与dd中不同
4 a. S2 k/ E2 L6 Mdd2 <- rbind(dd, dd1) #行合并结果与dd排列顺序一致,说明其中有一个匹配过程。
- R: t! _) y% \5 m; Idd3 <- rbind(dd1, dd)
' ?* i* e/ |% K8 U% _" N例2:age <- c(14, 15, 14, 16, 13)7 w' f$ H0 q8 z. c
dd4 <- cbind(dd2, age) #列合并
( A+ l: r7 n) s( G- {7 xdd4[2, 3]; dd4$score[2]' @5 T0 a! W5 W/ [1 [! `) V# h7 U
2 G# u \. G3 l6 N3、"连接"函数4 u7 w d& T8 i% }) m
attach()和detach()函数是应用数据框时很有用的工具。attach()函数将数据框连接入当前工作空间,detach()取消连接。
5 d6 M" r; I9 [) R0 t8 h如果不用attach(),需要用$提取数据框内某一列数据。8 i2 c( ^; Q: L8 [' E% z; G/ J
1、attach()和detach()函数的应用
! L3 }) `, i5 F, M0 z) d/ S" b# L$ `例1:girl1 <- read.table('d:/girl1.txt', head = T) #读取数据2 F1 J3 i" t+ h- u1 P% c
WT2
( _/ g- m( `3 N# B- U$ |+ _8 Yattach(girl1) #连接入当期工作空间
( h% }+ F8 G+ ~' U |3 {! Z+ QWT2 <- 12:13$ y% l! Q, _$ X8 `0 @7 J' ?0 q
mode(WT2) #结果时数值型
: P1 w. S# v frm(WT2)
* H/ R# h: ^9 z7 y3 ~5 L: B$ fdetach(girl1) #取消连接, D) [8 ~1 O f, y, {" h& b
WT29 V3 z8 d. i; {6 u/ s/ s8 s
girl1$WT29 K1 y% \6 \9 U. _' z
5 F' I5 o$ s5 Q( j
8 B9 f, |, n) R2 v/ Y0 y |
zan
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