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R语言入门基础之数据框

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    [LV.4]偶尔看看III

    群组第四届数学中国美赛实

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    1#
    发表于 2012-12-24 14:02 |只看该作者 |正序浏览
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    数据框(data frame)

        数据框是一种矩阵形式的数据,但数据框中各列可以是不同类型的数据。数据框每列是一个变量,每行是一个观测。数据框可以看成是矩阵的推广,也可看作一种特殊的列表对象,很多高级统计函数都会用到数据框。. b; T- }& H* T: o4 J% }
    数据框用函数data.frame()生成,语法是:data.frame(data1, data2, ...)6 Z: W' |+ ?; m  B, T
    1、生成一个数据框
    2 [+ J6 M/ z1 ]例1:name <- c('Mr A', 'Mr B', 'Mr C'); group <- rep(1, 3); score <- c(69, 71, 92)# i1 X& w- {1 D! ?3 z
    dd <- data.frame(name, group, score)
    5 M; z4 ^8 _# G; O# e& }9 v# o( T2 t$ m+ B
    2、合并数据框
    ! L4 q( y9 U  B* P$ E1 Q* y例1:name <- c('Ms C', 'Ms D'); group <- c(2, 2); score <- c(93, 99)
    , h( ?3 T6 n2 `3 y  Xdd1 <- data.frame(name, score, group) #注意这里排列顺序与dd中不同% u  q) s$ P. _6 Z! e
    dd2 <- rbind(dd, dd1) #行合并结果与dd排列顺序一致,说明其中有一个匹配过程。
    ' E8 h0 m3 {' R0 f$ z' Y5 C, G, [dd3 <- rbind(dd1, dd)
    2 ^  q2 [) R  |8 Z( g例2:age <- c(14, 15, 14, 16, 13)
    0 ?8 F2 z' n2 Xdd4 <- cbind(dd2, age) #列合并$ X! [) {, y0 X6 Y/ E
    dd4[2, 3]; dd4$score[2]0 q3 c% @2 y/ P+ N% i

    " W* I5 G! a; h/ A3、"连接"函数
    # q1 A) m0 F6 P7 `( x6 Z! f7 E    attach()和detach()函数是应用数据框时很有用的工具。attach()函数将数据框连接入当前工作空间,detach()取消连接。
    ' S* ]' U9 C1 I9 u5 C9 k7 X如果不用attach(),需要用$提取数据框内某一列数据。9 q/ e2 S: _; _3 q9 M# }$ W
    1、attach()和detach()函数的应用6 R% |7 h! S5 w0 f) m( V
    例1:girl1 <- read.table('d:/girl1.txt', head = T) #读取数据
    * B+ M2 G0 ]! p: s( g" a' @% tWT2
    % z+ v4 S+ N# `8 x9 v8 R, [attach(girl1) #连接入当期工作空间, m* m# K; d, ^2 `5 E/ l. A% ]
    WT2 <- 12:139 K' w6 y# P- p# Z2 l7 K* ~' ?; y
    mode(WT2) #结果时数值型& C: |6 y5 o2 u8 X8 |  h/ p( ]
    rm(WT2)* p4 j- O5 v1 A! I1 a8 R$ i
    detach(girl1) #取消连接2 i9 Q2 [- V1 h$ j
    WT2
    4 u4 p. G' l5 @+ o1 Igirl1$WT26 j. K/ D. {% B5 V* h
    # z7 j/ E/ `5 W4 O2 W
    ; Y$ J0 S  c' C0 q, t. s9 [* s
    zan
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