R语言入门基础之因子和有序因子

数模天下

因子(factor)和有序因子(ordered factor)

因子用来存储类别变量(categorical variables)和有序变量，这类变量不能用来计算而只能用来分类或者计数。
因子表示分类变量，有序因子表示有序变量。
生成因子数据对象的函数是factor(),语法是factor(data, levels, labels, ...)，其中data是数据，levels是因子水平向量，labels是因子的
7 n. W) f/ _/ E+ ^: I. q
标签向量。
1、创建一个因子。
  M4 q. G! l: f( v5 A0 T   例1：colour <- c('G', 'G', 'R', 'Y', 'G', 'Y', 'Y', 'R', 'Y')
5 i" ?3 S9 ^/ D/ S3 |col <- factor(colour)
col1 <- factor(colour, levels = c('G', 'R', 'Y'), labels = c('Green', 'Red', 'Yellow')) #labels的内容替换colour相应位置对应levels的内容
col2 <- factor(colour, levels = c('G', 'R', 'Y'), labels = c('1', '2', '3'))
. \' o& w; j( Z; ^- W" v. [# c* J9 Pcol_vec <- as.vector(col2) #转换成字符向量
7 p' N) N$ I2 u$ x/ i8 }& {# @8 x! Gcol_num <- as.numeric(col2) #转换成数字向量
" r1 Q8 `* Q% ocol3 <- factor(colour, levels = c('G', 'R'))

2、创建一个有序因子。
    例1：score <- c('A', 'B', 'A', 'C', 'B')
# F& ^1 ~5 G5 w9 `/ \- ]2 ?score1 <- ordered(score, levels = c('C', 'B', 'A')); score1

3、用cut()函数将一般的数据转换成因子或有序因子。
    例1：exam <- c(98, 97, 52, 88, 85, 75, 97, 92, 77, 74, 70, 63, 97, 71, 98,
  65, 79, 74, 58, 59, 60, 63, 87, 82, 95, 75, 79, 96, 50, 88)
+ C. [' O  T3 qexam1 <- cut(exam, breaks = 3) #切分成3组
1 W8 U' m0 n# Gexam2 <- cut(exam, breaks = c(0, 59, 69, 79, 89, 100)) #切分成自己设置的组
) b" u$ N- H: K0 t* [- Pattr(exam1, 'levels'); attr(exam2, 'levels'); attr(exam2, 'class')
3 C% v) e5 k  W, d  Qordered(exam2, labels = c('bad', 'ok', 'average', 'good', 'excellent')) #一个有序因子
3 P! z! p" k8 f9 P4 j0 C, h
' V0 t7 H2 E# A: a/ h  D9 n
7 |1 p! z( ?- [+ }* a9 C' x