R语言入门基础之因子和有序因子

数模天下

因子(factor)和有序因子(ordered factor)

因子用来存储类别变量(categorical variables)和有序变量，这类变量不能用来计算而只能用来分类或者计数。
5 u# Z! w9 f4 {4 {$ L# c  M因子表示分类变量，有序因子表示有序变量。
生成因子数据对象的函数是factor(),语法是factor(data, levels, labels, ...)，其中data是数据，levels是因子水平向量，labels是因子的
+ G) d7 \* R% c9 z* t+ B, N& e
标签向量。
" b# p+ q  D: r, ]+ [+ E, N( Z: J0 i1、创建一个因子。
   例1：colour <- c('G', 'G', 'R', 'Y', 'G', 'Y', 'Y', 'R', 'Y')
; M+ A( Y" q/ Gcol <- factor(colour)
, D/ j, S4 g. {3 \  x) V. Ecol1 <- factor(colour, levels = c('G', 'R', 'Y'), labels = c('Green', 'Red', 'Yellow')) #labels的内容替换colour相应位置对应levels的内容
9 @: m2 h$ j' ]$ H+ u$ mcol2 <- factor(colour, levels = c('G', 'R', 'Y'), labels = c('1', '2', '3'))
col_vec <- as.vector(col2) #转换成字符向量
col_num <- as.numeric(col2) #转换成数字向量
col3 <- factor(colour, levels = c('G', 'R'))

3 W. [/ J7 f# T$ ^( x2、创建一个有序因子。
" u$ ^0 n+ d; R+ G3 S  y- l    例1：score <- c('A', 'B', 'A', 'C', 'B')
score1 <- ordered(score, levels = c('C', 'B', 'A')); score1

3、用cut()函数将一般的数据转换成因子或有序因子。
2 [6 A& a: F% u7 Q1 b5 a    例1：exam <- c(98, 97, 52, 88, 85, 75, 97, 92, 77, 74, 70, 63, 97, 71, 98,
0 E  R0 Z5 _6 I+ X: w4 q7 \  65, 79, 74, 58, 59, 60, 63, 87, 82, 95, 75, 79, 96, 50, 88)
; q9 W. F/ H$ r  u/ @1 x: X7 m' Jexam1 <- cut(exam, breaks = 3) #切分成3组
0 w9 [: _  g) J8 n# texam2 <- cut(exam, breaks = c(0, 59, 69, 79, 89, 100)) #切分成自己设置的组
attr(exam1, 'levels'); attr(exam2, 'levels'); attr(exam2, 'class')
3 e/ q0 t6 H7 V: jordered(exam2, labels = c('bad', 'ok', 'average', 'good', 'excellent')) #一个有序因子
! H, b, T! s. C% n
+ u: _( R1 X4 X' K' c
& Y" J, Z5 F, [. P+ y% D, O% r8 S