R语言入门基础之因子和有序因子

数模天下

因子(factor)和有序因子(ordered factor)

因子用来存储类别变量(categorical variables)和有序变量，这类变量不能用来计算而只能用来分类或者计数。
因子表示分类变量，有序因子表示有序变量。
生成因子数据对象的函数是factor(),语法是factor(data, levels, labels, ...)，其中data是数据，levels是因子水平向量，labels是因子的
3 |' y" _5 i% X6 b  N
标签向量。
/ q' J/ g7 v3 A) V  M1、创建一个因子。
   例1：colour <- c('G', 'G', 'R', 'Y', 'G', 'Y', 'Y', 'R', 'Y')
9 C+ p- d4 R$ Ncol <- factor(colour)
col1 <- factor(colour, levels = c('G', 'R', 'Y'), labels = c('Green', 'Red', 'Yellow')) #labels的内容替换colour相应位置对应levels的内容
col2 <- factor(colour, levels = c('G', 'R', 'Y'), labels = c('1', '2', '3'))
col_vec <- as.vector(col2) #转换成字符向量
/ P0 X8 {+ U$ P+ \col_num <- as.numeric(col2) #转换成数字向量
0 x0 j  b. J/ u* Rcol3 <- factor(colour, levels = c('G', 'R'))

; x6 F+ z5 Y+ S" v4 o2 }) e2 S4 P: U2、创建一个有序因子。
0 h2 ~' N$ W4 C6 ^    例1：score <- c('A', 'B', 'A', 'C', 'B')
score1 <- ordered(score, levels = c('C', 'B', 'A')); score1

# W- h; v0 U( ?7 V) V3、用cut()函数将一般的数据转换成因子或有序因子。
    例1：exam <- c(98, 97, 52, 88, 85, 75, 97, 92, 77, 74, 70, 63, 97, 71, 98,
  65, 79, 74, 58, 59, 60, 63, 87, 82, 95, 75, 79, 96, 50, 88)
exam1 <- cut(exam, breaks = 3) #切分成3组
- y( n4 i9 v: _4 _" ]" texam2 <- cut(exam, breaks = c(0, 59, 69, 79, 89, 100)) #切分成自己设置的组
attr(exam1, 'levels'); attr(exam2, 'levels'); attr(exam2, 'class')
ordered(exam2, labels = c('bad', 'ok', 'average', 'good', 'excellent')) #一个有序因子
" q* O, O1 d* u" `) d

) }% E' x+ x% b8 B/ G6 H8 m: _