R语言入门基础之因子和有序因子

数模天下

因子(factor)和有序因子(ordered factor)

因子用来存储类别变量(categorical variables)和有序变量，这类变量不能用来计算而只能用来分类或者计数。
因子表示分类变量，有序因子表示有序变量。
& F# l: N5 n& L+ f生成因子数据对象的函数是factor(),语法是factor(data, levels, labels, ...)，其中data是数据，levels是因子水平向量，labels是因子的
" e& p6 M& L/ R% S4 ^9 q) n
标签向量。
4 D; S4 E- P0 q7 f% r/ f, w5 i+ i1、创建一个因子。
; ~  s7 u4 t8 [8 E   例1：colour <- c('G', 'G', 'R', 'Y', 'G', 'Y', 'Y', 'R', 'Y')
col <- factor(colour)
4 H  Q1 ?( J* m3 k0 Z( f2 F& dcol1 <- factor(colour, levels = c('G', 'R', 'Y'), labels = c('Green', 'Red', 'Yellow')) #labels的内容替换colour相应位置对应levels的内容
1 R. F" U3 F4 hcol2 <- factor(colour, levels = c('G', 'R', 'Y'), labels = c('1', '2', '3'))
" @, S0 V/ J$ O1 `0 O9 lcol_vec <- as.vector(col2) #转换成字符向量
col_num <- as.numeric(col2) #转换成数字向量
, o! e7 e$ g7 l2 H* ^5 n$ f* Lcol3 <- factor(colour, levels = c('G', 'R'))

; A1 Y, N( v$ l; y* q! f2、创建一个有序因子。
    例1：score <- c('A', 'B', 'A', 'C', 'B')
score1 <- ordered(score, levels = c('C', 'B', 'A')); score1
9 L( z( Y4 Z2 O; L2 Z5 R6 k+ w9 U
3、用cut()函数将一般的数据转换成因子或有序因子。
$ p. m" w" v* Q, l- P( {    例1：exam <- c(98, 97, 52, 88, 85, 75, 97, 92, 77, 74, 70, 63, 97, 71, 98,
  65, 79, 74, 58, 59, 60, 63, 87, 82, 95, 75, 79, 96, 50, 88)
2 {% N+ w; F4 q) {* }* V4 X  v6 cexam1 <- cut(exam, breaks = 3) #切分成3组
exam2 <- cut(exam, breaks = c(0, 59, 69, 79, 89, 100)) #切分成自己设置的组
( Z$ G. O1 B$ I; x# zattr(exam1, 'levels'); attr(exam2, 'levels'); attr(exam2, 'class')
ordered(exam2, labels = c('bad', 'ok', 'average', 'good', 'excellent')) #一个有序因子
# h; [' J8 y3 O6 Z
' N% Q- D- q) G7 v! S7 G
* [: p) v, a. X5 c% k