R语言入门基础之因子和有序因子

数模天下

因子(factor)和有序因子(ordered factor)

因子用来存储类别变量(categorical variables)和有序变量，这类变量不能用来计算而只能用来分类或者计数。
因子表示分类变量，有序因子表示有序变量。
生成因子数据对象的函数是factor(),语法是factor(data, levels, labels, ...)，其中data是数据，levels是因子水平向量，labels是因子的

标签向量。
1、创建一个因子。
4 l: C1 i# K. i( {: P- {. V4 d" Z   例1：colour <- c('G', 'G', 'R', 'Y', 'G', 'Y', 'Y', 'R', 'Y')
6 g( g. R% F# ~# rcol <- factor(colour)
col1 <- factor(colour, levels = c('G', 'R', 'Y'), labels = c('Green', 'Red', 'Yellow')) #labels的内容替换colour相应位置对应levels的内容
7 n6 E4 m3 Q2 n/ q- k2 q3 _' acol2 <- factor(colour, levels = c('G', 'R', 'Y'), labels = c('1', '2', '3'))
col_vec <- as.vector(col2) #转换成字符向量
! A9 B* A" I/ J; O$ ?7 _0 h% J7 Ncol_num <- as.numeric(col2) #转换成数字向量
2 [4 G9 `. j$ ^1 Ncol3 <- factor(colour, levels = c('G', 'R'))
, k9 ]& D5 v, P
- O5 S9 t3 y  X2、创建一个有序因子。
    例1：score <- c('A', 'B', 'A', 'C', 'B')
; t* \8 ?% g& p) i0 {$ {score1 <- ordered(score, levels = c('C', 'B', 'A')); score1
4 Z" F$ Z6 F  y  T+ L
) \! \% j2 T% P3 M; F3、用cut()函数将一般的数据转换成因子或有序因子。
    例1：exam <- c(98, 97, 52, 88, 85, 75, 97, 92, 77, 74, 70, 63, 97, 71, 98,
  65, 79, 74, 58, 59, 60, 63, 87, 82, 95, 75, 79, 96, 50, 88)
exam1 <- cut(exam, breaks = 3) #切分成3组
$ A3 ]  P" ]6 v& U* Texam2 <- cut(exam, breaks = c(0, 59, 69, 79, 89, 100)) #切分成自己设置的组
  H8 q, V; {' b$ X/ }attr(exam1, 'levels'); attr(exam2, 'levels'); attr(exam2, 'class')
ordered(exam2, labels = c('bad', 'ok', 'average', 'good', 'excellent')) #一个有序因子


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