R语言入门基础之因子和有序因子

数模天下

因子(factor)和有序因子(ordered factor)

因子用来存储类别变量(categorical variables)和有序变量，这类变量不能用来计算而只能用来分类或者计数。
3 ~; X1 U; z5 s7 ~) u因子表示分类变量，有序因子表示有序变量。
- }; @0 |! M; R5 D  N3 G; f3 ?2 ^! r生成因子数据对象的函数是factor(),语法是factor(data, levels, labels, ...)，其中data是数据，levels是因子水平向量，labels是因子的
8 q4 c2 \6 x% E, H: [
标签向量。
$ v$ J/ a- P& K) z1、创建一个因子。
   例1：colour <- c('G', 'G', 'R', 'Y', 'G', 'Y', 'Y', 'R', 'Y')
col <- factor(colour)
$ _9 t) S/ g3 a: z( c" C, Tcol1 <- factor(colour, levels = c('G', 'R', 'Y'), labels = c('Green', 'Red', 'Yellow')) #labels的内容替换colour相应位置对应levels的内容
col2 <- factor(colour, levels = c('G', 'R', 'Y'), labels = c('1', '2', '3'))
& y9 D* T$ w, e. G/ f! ]/ m+ k# M9 |col_vec <- as.vector(col2) #转换成字符向量
4 A! H: G2 j1 ?9 l2 I' Ucol_num <- as.numeric(col2) #转换成数字向量
+ {- k6 Q* K. z" bcol3 <- factor(colour, levels = c('G', 'R'))

2、创建一个有序因子。
, `& W" O/ J' d' A. I9 `    例1：score <- c('A', 'B', 'A', 'C', 'B')
1 M) `0 u, ]/ s* x  yscore1 <- ordered(score, levels = c('C', 'B', 'A')); score1

: r! }' s% j! g# m+ }+ E3、用cut()函数将一般的数据转换成因子或有序因子。
    例1：exam <- c(98, 97, 52, 88, 85, 75, 97, 92, 77, 74, 70, 63, 97, 71, 98,
  65, 79, 74, 58, 59, 60, 63, 87, 82, 95, 75, 79, 96, 50, 88)
exam1 <- cut(exam, breaks = 3) #切分成3组
exam2 <- cut(exam, breaks = c(0, 59, 69, 79, 89, 100)) #切分成自己设置的组
attr(exam1, 'levels'); attr(exam2, 'levels'); attr(exam2, 'class')
ordered(exam2, labels = c('bad', 'ok', 'average', 'good', 'excellent')) #一个有序因子