R语言入门基础之因子和有序因子

数模天下

因子(factor)和有序因子(ordered factor)

因子用来存储类别变量(categorical variables)和有序变量，这类变量不能用来计算而只能用来分类或者计数。
( e! F6 H: x/ W! S: C8 P因子表示分类变量，有序因子表示有序变量。
. h4 q' X3 S8 O7 X. J4 @9 x9 A: c生成因子数据对象的函数是factor(),语法是factor(data, levels, labels, ...)，其中data是数据，levels是因子水平向量，labels是因子的
7 H- u5 F7 b& e# h  I* U& D" d% _/ N
标签向量。
1、创建一个因子。
   例1：colour <- c('G', 'G', 'R', 'Y', 'G', 'Y', 'Y', 'R', 'Y')
col <- factor(colour)
9 W, P7 _2 d7 q' L9 ~# _col1 <- factor(colour, levels = c('G', 'R', 'Y'), labels = c('Green', 'Red', 'Yellow')) #labels的内容替换colour相应位置对应levels的内容
3 T* ?7 n# }8 n0 s1 `7 e# ^col2 <- factor(colour, levels = c('G', 'R', 'Y'), labels = c('1', '2', '3'))
- C/ u, b( T: c9 W! H# m. X  rcol_vec <- as.vector(col2) #转换成字符向量
0 ]0 M+ |$ }. U0 Xcol_num <- as.numeric(col2) #转换成数字向量
col3 <- factor(colour, levels = c('G', 'R'))

2、创建一个有序因子。
    例1：score <- c('A', 'B', 'A', 'C', 'B')
score1 <- ordered(score, levels = c('C', 'B', 'A')); score1
8 m# ?% v, n4 m9 c" c
3、用cut()函数将一般的数据转换成因子或有序因子。
    例1：exam <- c(98, 97, 52, 88, 85, 75, 97, 92, 77, 74, 70, 63, 97, 71, 98,
  65, 79, 74, 58, 59, 60, 63, 87, 82, 95, 75, 79, 96, 50, 88)
exam1 <- cut(exam, breaks = 3) #切分成3组
exam2 <- cut(exam, breaks = c(0, 59, 69, 79, 89, 100)) #切分成自己设置的组
attr(exam1, 'levels'); attr(exam2, 'levels'); attr(exam2, 'class')
ordered(exam2, labels = c('bad', 'ok', 'average', 'good', 'excellent')) #一个有序因子
; I& n3 A0 x. |- j