R语言入门基础之因子和有序因子

数模天下

因子(factor)和有序因子(ordered factor)

因子用来存储类别变量(categorical variables)和有序变量，这类变量不能用来计算而只能用来分类或者计数。
9 I$ m9 U$ Z6 z$ l因子表示分类变量，有序因子表示有序变量。
9 f) w& c8 Y. b. t1 Q' D9 C生成因子数据对象的函数是factor(),语法是factor(data, levels, labels, ...)，其中data是数据，levels是因子水平向量，labels是因子的
: M- D/ b/ S, _5 z7 n& q0 k
  J% v8 M+ b! u& A& C$ y标签向量。
1、创建一个因子。
) U- |! Z' B' l9 s% r* w   例1：colour <- c('G', 'G', 'R', 'Y', 'G', 'Y', 'Y', 'R', 'Y')
, S, k& o7 m& D- R% f0 y9 Ucol <- factor(colour)
col1 <- factor(colour, levels = c('G', 'R', 'Y'), labels = c('Green', 'Red', 'Yellow')) #labels的内容替换colour相应位置对应levels的内容
3 A; ?; e4 h2 B$ l( ucol2 <- factor(colour, levels = c('G', 'R', 'Y'), labels = c('1', '2', '3'))
8 X6 q$ R5 b" B; ]! C' P& v* z% X0 Ccol_vec <- as.vector(col2) #转换成字符向量
; ]( j3 f8 o4 h+ k2 y7 [col_num <- as.numeric(col2) #转换成数字向量
col3 <- factor(colour, levels = c('G', 'R'))

2、创建一个有序因子。
4 ?$ `) x/ ^, D    例1：score <- c('A', 'B', 'A', 'C', 'B')
4 @3 J3 o. J' s' gscore1 <- ordered(score, levels = c('C', 'B', 'A')); score1
! |8 t9 P/ q% D2 C% y3 a4 k
3、用cut()函数将一般的数据转换成因子或有序因子。
    例1：exam <- c(98, 97, 52, 88, 85, 75, 97, 92, 77, 74, 70, 63, 97, 71, 98,
6 M, g! W) }, \4 E  65, 79, 74, 58, 59, 60, 63, 87, 82, 95, 75, 79, 96, 50, 88)
exam1 <- cut(exam, breaks = 3) #切分成3组
exam2 <- cut(exam, breaks = c(0, 59, 69, 79, 89, 100)) #切分成自己设置的组
attr(exam1, 'levels'); attr(exam2, 'levels'); attr(exam2, 'class')
ordered(exam2, labels = c('bad', 'ok', 'average', 'good', 'excellent')) #一个有序因子
; d5 W! ?+ g5 {$ O  p) a3 Q4 y8 }

* w. k$ R. Z  `6 C0 N