R语言入门基础之因子和有序因子

数模天下

因子(factor)和有序因子(ordered factor)

因子用来存储类别变量(categorical variables)和有序变量，这类变量不能用来计算而只能用来分类或者计数。
因子表示分类变量，有序因子表示有序变量。
) H  \( d) t; d* P生成因子数据对象的函数是factor(),语法是factor(data, levels, labels, ...)，其中data是数据，levels是因子水平向量，labels是因子的
) Y; S, p6 x1 ~* g0 `
: }3 T1 s$ U  F( C标签向量。
) Q$ t& ]9 t1 R3 Y  l/ k/ t1、创建一个因子。
; J2 U8 ~  o7 i   例1：colour <- c('G', 'G', 'R', 'Y', 'G', 'Y', 'Y', 'R', 'Y')
* l/ z4 k% }4 S& x/ ucol <- factor(colour)
! |$ b9 v! P. K1 @* M, U% U- ]% ocol1 <- factor(colour, levels = c('G', 'R', 'Y'), labels = c('Green', 'Red', 'Yellow')) #labels的内容替换colour相应位置对应levels的内容
# Q. J/ {  ?" e, b1 n6 mcol2 <- factor(colour, levels = c('G', 'R', 'Y'), labels = c('1', '2', '3'))
col_vec <- as.vector(col2) #转换成字符向量
/ @( A. q. @) l. z1 C3 E4 f. [col_num <- as.numeric(col2) #转换成数字向量
. C, A* Q2 D# B7 C8 g; W' K1 v( jcol3 <- factor(colour, levels = c('G', 'R'))
5 m! n5 a/ g* M  S9 y9 t; O
; s* u; `# a5 w' _0 }% Y/ d2、创建一个有序因子。
: i4 ]3 ^( S5 G5 R    例1：score <- c('A', 'B', 'A', 'C', 'B')
score1 <- ordered(score, levels = c('C', 'B', 'A')); score1
5 ^  M/ B) I, I; @1 e/ W/ m
5 j0 _, ]$ l) c8 g& M+ O3、用cut()函数将一般的数据转换成因子或有序因子。
    例1：exam <- c(98, 97, 52, 88, 85, 75, 97, 92, 77, 74, 70, 63, 97, 71, 98,
  65, 79, 74, 58, 59, 60, 63, 87, 82, 95, 75, 79, 96, 50, 88)
: C' b5 p1 g- a4 A5 O+ Oexam1 <- cut(exam, breaks = 3) #切分成3组
# e$ k; ^: v. S0 ^+ ^" L" N5 Bexam2 <- cut(exam, breaks = c(0, 59, 69, 79, 89, 100)) #切分成自己设置的组
attr(exam1, 'levels'); attr(exam2, 'levels'); attr(exam2, 'class')
; }, o; F  Q) j1 `8 S* o+ ]0 gordered(exam2, labels = c('bad', 'ok', 'average', 'good', 'excellent')) #一个有序因子
' c9 K2 X: a6 q, J. G( H