R语言入门基础之因子和有序因子

数模天下

因子(factor)和有序因子(ordered factor)

因子用来存储类别变量(categorical variables)和有序变量，这类变量不能用来计算而只能用来分类或者计数。
因子表示分类变量，有序因子表示有序变量。
生成因子数据对象的函数是factor(),语法是factor(data, levels, labels, ...)，其中data是数据，levels是因子水平向量，labels是因子的
' O( c0 `5 \# I$ ?0 E
+ P+ U- v# @9 P) ^0 U7 z8 x标签向量。
, y) l) L$ y0 a: h7 g# j1、创建一个因子。
1 ]$ j) T; V3 y/ u- l   例1：colour <- c('G', 'G', 'R', 'Y', 'G', 'Y', 'Y', 'R', 'Y')
col <- factor(colour)
& K, s6 g9 N3 v! @# w, M( {. S/ Lcol1 <- factor(colour, levels = c('G', 'R', 'Y'), labels = c('Green', 'Red', 'Yellow')) #labels的内容替换colour相应位置对应levels的内容
& ]- X/ u. l! Q; L" `% M1 Xcol2 <- factor(colour, levels = c('G', 'R', 'Y'), labels = c('1', '2', '3'))
3 U- _0 W% G$ C' d! jcol_vec <- as.vector(col2) #转换成字符向量
col_num <- as.numeric(col2) #转换成数字向量
col3 <- factor(colour, levels = c('G', 'R'))

2、创建一个有序因子。
    例1：score <- c('A', 'B', 'A', 'C', 'B')
score1 <- ordered(score, levels = c('C', 'B', 'A')); score1

1 g2 x1 t1 o! E" a& [3、用cut()函数将一般的数据转换成因子或有序因子。
    例1：exam <- c(98, 97, 52, 88, 85, 75, 97, 92, 77, 74, 70, 63, 97, 71, 98,
  65, 79, 74, 58, 59, 60, 63, 87, 82, 95, 75, 79, 96, 50, 88)
. _8 |. n& O  @2 xexam1 <- cut(exam, breaks = 3) #切分成3组
exam2 <- cut(exam, breaks = c(0, 59, 69, 79, 89, 100)) #切分成自己设置的组
# a+ r8 c  M1 A2 uattr(exam1, 'levels'); attr(exam2, 'levels'); attr(exam2, 'class')
) \2 P& P4 O9 S8 B  [% zordered(exam2, labels = c('bad', 'ok', 'average', 'good', 'excellent')) #一个有序因子


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