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签到天数: 24 天 [LV.4]偶尔看看III
 群组: 第四届数学中国美赛实 |
数组(array) 一维数据是向量,二维数据是矩阵,数组是向量和矩阵的直接推广,是由三维或三维以上的数据构成的.
- [$ g: `/ `/ `' M4 O3 o- G数组函数是array(),语法是:array(dadta, dim),其中data必须是同一类型的数据,dim是各维的长度组成的向量。! i* r0 _4 T6 E1 T! i, f. f
1、产生一个三维和四维数组。% ~2 O8 B( C% B: w9 ^3 a% ~3 S
例1:xx <- array(1:24, c(3, 4, 2)) #一个三维数组
( b h9 D% d6 I! |例2:yy <- array(1:36, c(2, 3, 3, 2)) #一个四维数组
' A9 [2 g( o& k( O( [8 \" W6 |5 q
( p7 |" z, K3 I4 N3 j; z; b2、dim()函数可将向量转化成数组或矩阵。, t% L( \/ _6 M) C7 _. q
例1:xx <- 1:24; dim(xx) <- c(3, 4, 2); xx #效果同array(1:24, c(3, 4, 2))
& D" P6 L/ \0 J0 H5 W* T- ?例2:zz <- 1:10; dim(zz) <- c(2, 5); zz #效果同matrix(1:10, 2, 5)! i7 E5 [! i F
6 U' T) x# _" E7 j* f列表(list)7 _* X: O8 K# u2 A$ N" z
向量、矩阵和数组的元素必须是同一类型的数据。一个数据对象需要包含不同的数据类型,它可以采用列表这种形式。" N5 Y0 N! [2 j: [9 [" |
创建列表可用list()函数,语法是:list(name1 = component1, name2 = component2, ...)。" {6 }( J0 D$ g- q6 q) B
1、创建一个列表
[6 \2 I1 v; u# I, A& r/ N例1: xx <- rep(1:2, 3:4), b" ~; x# T: U7 V- d( m' p* Q4 D
yy <- c('Mr A', 'Mr B', 'Mr C', 'Mr D', 'Mr E', 'Mr D', 'Mr F')
5 H; c2 g8 `( h& Ozz <- 'discussion group'- V; ? X% S- P6 ?+ f9 T% \
name.list <- list(group = xx, name = yy, decription = zz) #创建了一个名为"name.list"的列表
+ R ]7 z. L' _2 A9 m( O$ X) Bname.list$n[name.list$g == 2]$ L, ]" L, p; I* F, Y- |' V
length(name.list)8 W9 j& T8 c* K0 F3 E# Q+ k% ^/ c H/ g
mode(name.list)- y/ {9 t* k5 L* {- t
names(name.list)8 W) N8 e9 p# }2 w+ e, P! m$ U
7 u4 y0 Y) K% R0 d$ M- r" j
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