R语言入门基础之数组和列表

数模天下

数组(array)

一维数据是向量，二维数据是矩阵，数组是向量和矩阵的直接推广，是由三维或三维以上的数据构成的.
1 Z4 M# K- `- k2 V. g$ B: E. s) ^数组函数是array(),语法是：array(dadta, dim)，其中data必须是同一类型的数据，dim是各维的长度组成的向量。
& }, f& @  Z& {2 C  N2 B- r1、产生一个三维和四维数组。
9 L3 x  Q5 |9 S+ W# Z. S  z: `例1：xx <- array(1:24, c(3, 4, 2)) #一个三维数组
( M0 Q: s3 s9 S& ^6 w例2：yy <- array(1:36, c(2, 3, 3, 2)) #一个四维数组

2、dim()函数可将向量转化成数组或矩阵。
: I3 z% D# x. j( ?, R, _. \3 s6 X+ n例1：xx <- 1:24; dim(xx) <- c(3, 4, 2); xx #效果同array(1:24, c(3, 4, 2))
5 w2 M4 E, p2 d' ?) W  c$ u例2：zz <- 1:10; dim(zz) <- c(2, 5); zz #效果同matrix(1:10, 2, 5)
- |9 C0 z& l% d% I0 v2 W/ O) P
列表(list)
9 l' P9 j4 f) G3 l& d2 h向量、矩阵和数组的元素必须是同一类型的数据。一个数据对象需要包含不同的数据类型，它可以采用列表这种形式。
创建列表可用list()函数，语法是：list(name1 = component1, name2 = component2, ...)。
4 [6 x. t2 l& b7 d6 U; \0 r1、创建一个列表
例1： xx <- rep(1:2, 3:4)
yy <- c('Mr A', 'Mr B', 'Mr C', 'Mr D', 'Mr E', 'Mr D', 'Mr F')
zz <- 'discussion group'
name.list <- list(group = xx, name = yy, decription = zz) #创建了一个名为"name.list"的列表
name.list$n[name.list$g == 2]
length(name.list)
( c$ L8 G0 z  R( dmode(name.list)
$ S  ?" `9 X/ Dnames(name.list)

: h) V, N7 e% b* E