R语言入门基础之数组和列表

数模天下

数组(array)

一维数据是向量，二维数据是矩阵，数组是向量和矩阵的直接推广，是由三维或三维以上的数据构成的.
数组函数是array(),语法是：array(dadta, dim)，其中data必须是同一类型的数据，dim是各维的长度组成的向量。
4 C2 }; {+ I9 u8 ^7 P$ T! p1、产生一个三维和四维数组。
. E* N0 d% S- i7 d* r1 Z, P例1：xx <- array(1:24, c(3, 4, 2)) #一个三维数组
例2：yy <- array(1:36, c(2, 3, 3, 2)) #一个四维数组
" w' ~) ?4 \  C3 {  Q& a+ K6 K# G  I- }
  Z% ?" B3 r+ ]2、dim()函数可将向量转化成数组或矩阵。
9 f* |6 N6 i* T) a例1：xx <- 1:24; dim(xx) <- c(3, 4, 2); xx #效果同array(1:24, c(3, 4, 2))
5 ^; G, _9 x) r: Q1 A6 w$ s  j: l2 T4 I% t例2：zz <- 1:10; dim(zz) <- c(2, 5); zz #效果同matrix(1:10, 2, 5)

  I' v, n. N+ t1 B7 k, E* E+ G列表(list)
向量、矩阵和数组的元素必须是同一类型的数据。一个数据对象需要包含不同的数据类型，它可以采用列表这种形式。
7 ?, }. l5 K5 |创建列表可用list()函数，语法是：list(name1 = component1, name2 = component2, ...)。
0 |( G( v8 J$ q& Q( a1、创建一个列表
! |  e, _9 z9 ?3 Y! t例1： xx <- rep(1:2, 3:4)
2 C& t0 V9 H( _" b- _* `2 s* Syy <- c('Mr A', 'Mr B', 'Mr C', 'Mr D', 'Mr E', 'Mr D', 'Mr F')
# [- U- H5 v) E! szz <- 'discussion group'
1 z% @0 Z6 ?6 u. ename.list <- list(group = xx, name = yy, decription = zz) #创建了一个名为"name.list"的列表
+ z& F. \9 S( Fname.list$n[name.list$g == 2]
% _' B: }7 \% \+ zlength(name.list)
mode(name.list)
names(name.list)