R语言入门基础之数组和列表

数模天下

数组(array)

一维数据是向量，二维数据是矩阵，数组是向量和矩阵的直接推广，是由三维或三维以上的数据构成的.
数组函数是array(),语法是：array(dadta, dim)，其中data必须是同一类型的数据，dim是各维的长度组成的向量。
1、产生一个三维和四维数组。
例1：xx <- array(1:24, c(3, 4, 2)) #一个三维数组
例2：yy <- array(1:36, c(2, 3, 3, 2)) #一个四维数组
- W+ L( m& B* A% f- t" l+ T# y
2、dim()函数可将向量转化成数组或矩阵。
例1：xx <- 1:24; dim(xx) <- c(3, 4, 2); xx #效果同array(1:24, c(3, 4, 2))
例2：zz <- 1:10; dim(zz) <- c(2, 5); zz #效果同matrix(1:10, 2, 5)

列表(list)
& d: s$ \2 t# c7 S; G% B向量、矩阵和数组的元素必须是同一类型的数据。一个数据对象需要包含不同的数据类型，它可以采用列表这种形式。
1 H4 I6 j/ @9 J# H* W' e创建列表可用list()函数，语法是：list(name1 = component1, name2 = component2, ...)。
+ i( W8 I6 T# I3 Q& R1、创建一个列表
例1： xx <- rep(1:2, 3:4)
yy <- c('Mr A', 'Mr B', 'Mr C', 'Mr D', 'Mr E', 'Mr D', 'Mr F')
( K; F2 A6 f6 pzz <- 'discussion group'
name.list <- list(group = xx, name = yy, decription = zz) #创建了一个名为"name.list"的列表
name.list$n[name.list$g == 2]
1 n  r7 ^: m$ g) {" X  {length(name.list)
$ j5 |. |; y( ~! F4 }mode(name.list)
& n6 e" I$ ^& m, Knames(name.list)

7 A; f3 ], C+ U+ {7 ~( f