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签到天数: 24 天 [LV.4]偶尔看看III
 群组: 第四届数学中国美赛实 |
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数组(array) 一维数据是向量,二维数据是矩阵,数组是向量和矩阵的直接推广,是由三维或三维以上的数据构成的.0 K% E, V/ G4 g
数组函数是array(),语法是:array(dadta, dim),其中data必须是同一类型的数据,dim是各维的长度组成的向量。
L2 W9 E9 C3 }) P0 u1、产生一个三维和四维数组。
) g: B; l% |$ z7 G/ z4 Q例1:xx <- array(1:24, c(3, 4, 2)) #一个三维数组2 {. z7 p1 S% ?/ c/ x$ t
例2:yy <- array(1:36, c(2, 3, 3, 2)) #一个四维数组; @1 Z! [( d) V$ D, W4 V$ G
5 X9 x+ b W: i2、dim()函数可将向量转化成数组或矩阵。
/ q5 `( D8 w& p: ?5 M4 ]4 n例1:xx <- 1:24; dim(xx) <- c(3, 4, 2); xx #效果同array(1:24, c(3, 4, 2))
& |6 Z: {" z# Y4 d0 P# u4 M( {例2:zz <- 1:10; dim(zz) <- c(2, 5); zz #效果同matrix(1:10, 2, 5)
6 M1 ]8 W3 ~% Q4 f% S `$ d2 d e+ U
列表(list)
7 S+ L3 V2 j1 @+ P向量、矩阵和数组的元素必须是同一类型的数据。一个数据对象需要包含不同的数据类型,它可以采用列表这种形式。4 U6 j3 W: {' M! Z
创建列表可用list()函数,语法是:list(name1 = component1, name2 = component2, ...)。 ? q% s- z: m
1、创建一个列表1 f0 N& S; V' T) y' \- Q
例1: xx <- rep(1:2, 3:4)
; {( M# R! D# N% D6 x7 l( ~yy <- c('Mr A', 'Mr B', 'Mr C', 'Mr D', 'Mr E', 'Mr D', 'Mr F')
8 B, A6 L: D# u; Y( U6 K) w8 p! X9 Mzz <- 'discussion group'$ b5 S. ^5 K/ Y* P" h
name.list <- list(group = xx, name = yy, decription = zz) #创建了一个名为"name.list"的列表
& c* Z7 d8 b0 dname.list$n[name.list$g == 2]4 Q' k: N: Q. u6 B2 O* P9 i* |4 k# ]
length(name.list)( n: M7 I7 Q# m; J6 t8 I
mode(name.list)
4 ~# X& x, O. K. s3 P" wnames(name.list)" m7 z- H: M. Z7 K
# G+ K- s6 j8 p g3 r; w+ u
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zan
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