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2004年D题《公务员招聘》题目、论文、点评

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    发表于 2008-12-7 18:11 |只看该作者 |倒序浏览
    |招呼Ta 关注Ta |邮箱已经成功绑定
    对公务员招聘问题的思考 ) w$ h8 A; \# d% K  Q; {7 i
    魏然 顾礼
    # j- T: Y6 \  ?1 H3 c5 t本文利用层次分析法和0-1型整数规划建立了一个公务员招聘的数学模型,并结合实际提出了通用可行的算法。首先利用层次分析法确定了招聘人员面试成绩对用人部门的权重,再把笔试成绩转化为相应的权重,然后将笔试成绩和面试成绩对用人部门的权重结合起来,建立了权重计算模型。再把应聘人员的志愿转化为用人单位对应聘人员的权重,建立了双向选择的权重计算模型。然后确定最优方案模型,被选人员对用人单位的权重之和最大时的人员选取即为所求,从而建立了应聘人员最优选取的0-1整数规划模型,制定出最优的分配方案,并对一般情况即N个应聘人员M个用人单位时,对模型做了推广。最后利用Matlab和Lingo编程对上述模型和算法进行了实践求解。针对实际本文还充分考虑了多种情况下各种因素对人员招聘的影响,较完满地解决了公务员招聘问题,并检验了模型的合理性,文章分析了模型的优缺点和改进方向,同时提出了一些实用性建议。8 N* ^6 n" Z9 X$ s( e/ ^
    : L7 G/ {9 o& n; ]; {6 B4 B
    对公务员招聘问题的思考.pdf (181.15 KB, 下载次数: 1435) 1 y1 o, X1 o6 U" Z

    ) \0 \) J# C" C- f: ?/ X6 z9 K3 \公务员招聘方案的优化设计
    ; s! n3 X2 Y4 N* I$ p' f3 B6 T; v3 @; y& p
    贺翔 马艳
    ) a; r; U* ~9 N. @. D  D本文建立了录用人员分配方案的数学优化模型。对应聘人员的特长、用人部门的要求、用人部门的情况和应聘人员的志愿分别赋值,构成相应的向量。利用欧氏距离计算应聘人员的特长与用人部门要求的贴近度,得贴近度矩阵,对该矩阵的元素进行模糊聚类,进而得出不考虑应聘人员意愿的择优按需分配方案。计算用人部门的情况与应聘人员意愿的贴近度,得贴近度矩阵,对两个矩阵分别赋权作线性组合,得综合贴近度矩阵,对该矩阵的元素进行模糊聚类,进而得出既考虑应聘人员意愿、又考虑用人部门要求的分配方案。并说明了上述方法也适用于N个应聘人员M个用人部门的情况。基于用人部门的要求和应聘人员意愿的优先权,对上述问题进行了深入讨论。最后,对上述方案进行了综合评价。! A4 H, t1 w2 R' x* q7 d

    & Z2 |9 v& t7 Q 公务员招聘方案的优化设计.pdf (161.67 KB, 下载次数: 1066) ! y2 @7 W/ F0 \# y) ~

    7 r/ q% I5 C2 G/ S2 h2 C
    1 b0 l! a9 |' n0 O; k& ?+ P% j
    , f5 \! D5 f) [5 r1 }* S* J招聘公务员问题的优化模型与评述
    % H# j% j: [( s8 I2 [8 X
    : C& b  d& A2 }) [0 s6 t韩中庚
    4 X$ @9 e8 t; j( a5 h( U4 `9 l/ u
    + f2 N2 R! `! B! H/ W" x本文针对2004年高教社杯全国大学生数学建模竞赛的D题“招聘公务员”问题的评卷情况,首先概括地介绍了这个问题的背景、评卷要点、问题的解决方法和答卷中存在的问题。最后给出了解决这个问题的一个优化模型及求解结果。
    - f; T- h- n: i5 o; s* x) F! h( x! I/ v. \. D( W
    招聘公务员问题的优化模型与评述.pdf (264.29 KB, 下载次数: 1303)
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