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2004年D题《公务员招聘》题目、论文、点评

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    发表于 2008-12-7 18:11 |只看该作者 |正序浏览
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    对公务员招聘问题的思考 + Y  ?6 m+ h" W" ^
    魏然 顾礼. I7 |+ k9 j  K! l
    本文利用层次分析法和0-1型整数规划建立了一个公务员招聘的数学模型,并结合实际提出了通用可行的算法。首先利用层次分析法确定了招聘人员面试成绩对用人部门的权重,再把笔试成绩转化为相应的权重,然后将笔试成绩和面试成绩对用人部门的权重结合起来,建立了权重计算模型。再把应聘人员的志愿转化为用人单位对应聘人员的权重,建立了双向选择的权重计算模型。然后确定最优方案模型,被选人员对用人单位的权重之和最大时的人员选取即为所求,从而建立了应聘人员最优选取的0-1整数规划模型,制定出最优的分配方案,并对一般情况即N个应聘人员M个用人单位时,对模型做了推广。最后利用Matlab和Lingo编程对上述模型和算法进行了实践求解。针对实际本文还充分考虑了多种情况下各种因素对人员招聘的影响,较完满地解决了公务员招聘问题,并检验了模型的合理性,文章分析了模型的优缺点和改进方向,同时提出了一些实用性建议。6 h6 P3 Z6 n7 b5 K% ^
    5 `( l. K7 j' J, k1 p" b1 z* h5 v
    对公务员招聘问题的思考.pdf (181.15 KB, 下载次数: 1435)
    ; Z  {; g& @) a0 k7 d2 j! a) T' x" H0 r2 R: i1 j1 j
    公务员招聘方案的优化设计 ! n! L/ x) Z+ b  }' C& \$ Y

    8 p* ]6 V1 {! M9 E+ A贺翔 马艳  _4 T8 x, {' G: b  i5 F
    本文建立了录用人员分配方案的数学优化模型。对应聘人员的特长、用人部门的要求、用人部门的情况和应聘人员的志愿分别赋值,构成相应的向量。利用欧氏距离计算应聘人员的特长与用人部门要求的贴近度,得贴近度矩阵,对该矩阵的元素进行模糊聚类,进而得出不考虑应聘人员意愿的择优按需分配方案。计算用人部门的情况与应聘人员意愿的贴近度,得贴近度矩阵,对两个矩阵分别赋权作线性组合,得综合贴近度矩阵,对该矩阵的元素进行模糊聚类,进而得出既考虑应聘人员意愿、又考虑用人部门要求的分配方案。并说明了上述方法也适用于N个应聘人员M个用人部门的情况。基于用人部门的要求和应聘人员意愿的优先权,对上述问题进行了深入讨论。最后,对上述方案进行了综合评价。
    * J. K: A# Q9 Z" N& t! F+ G
    2 m; d: R+ o) Q; O 公务员招聘方案的优化设计.pdf (161.67 KB, 下载次数: 1066) % r& y6 y9 b1 g, S
    / x" J1 b3 \" O

    , T9 k7 P2 N0 U5 b* h. I6 n
    0 c! r/ A" o' j招聘公务员问题的优化模型与评述
    5 g. P$ a, |, G# ]( g3 K, K: d) E- y. [
    韩中庚
    & i- E. m3 |* q( f7 @1 y6 _) f7 G/ E" O6 o% x
    本文针对2004年高教社杯全国大学生数学建模竞赛的D题“招聘公务员”问题的评卷情况,首先概括地介绍了这个问题的背景、评卷要点、问题的解决方法和答卷中存在的问题。最后给出了解决这个问题的一个优化模型及求解结果。8 s) \2 \" `7 T7 M
    $ n9 B( ]( C0 b- w
    招聘公务员问题的优化模型与评述.pdf (264.29 KB, 下载次数: 1303)
    zan
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