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TA的每日心情 | 开心 2017-2-7 15:12 |
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签到天数: 691 天 [LV.9]以坛为家II
 群组: 2013年国赛赛前培训 群组: 2014年地区赛数学建模 群组: 数学中国第二期SAS培训 群组: 物联网工程师考试 群组: 2013年美赛优秀论文解 |
这是一本书!! g( G m8 U$ K6 @7 l# ?
目录 1 H* G& q6 `, r7 F' U O
第一节 数据分析指标 .......................................................................................... 1' b2 k& v+ r' ^$ `
一 常用数理指标 ........................................................................................................... 1
( f' e4 a* s9 L& t二 常用业务指标 ........................................................................................................... 6% D8 e( R" E; H0 H% p4 f
三 财政经济指标 ........................................................................................................... 7% e) f6 m! I4 L" W" B
第二节 统计分析方法 .......................................................................................... 8
; D; C3 c9 F2 T- s一 对比分析 ................................................................................................................... 8% d6 O9 p9 d( W: n, d9 k5 ?
二 同比分析 ................................................................................................................. 10
5 X% i, c z3 u2 X6 ~( ~三 环比分析 ................................................................................................................. 10! @ R' K' S4 Z4 K$ a4 [
四 定比分析 ................................................................................................................. 11
9 L2 C6 e# [2 e五 差异分析 ................................................................................................................. 11
/ O/ W& H- K T J六 结构分析 ................................................................................................................. 121 A7 b* _( I7 F! Z B! n/ x( m
七 因素分析 ................................................................................................................. 13" _4 }3 |9 n. I6 Z# W
八 预警分析 ................................................................................................................. 145 p" S0 |2 Z$ O$ Y- [, }
九 80/20分析(二八分析) ...................................................................................... 145 x2 g; W- w1 \5 {' A4 |9 ?* g) w
第三节 高级分析方法 ........................................................................................ 150 {, _7 P# N; k: M
一 时间序列分析 ......................................................................................................... 15* l7 ] S) b4 Z, b5 }+ X& g; v
二 聚类分析 ................................................................................................................. 18+ w% p4 O; ]4 `9 E* Q
三 波士顿矩阵分析 ..................................................................................................... 18
; f6 l9 C/ Y3 a2 l) A- p: J/ e$ ^$ F l四 相关分析 ................................................................................................................. 19# A- p: C: ]6 j$ f* N
五 回归分析 ................................................................................................................. 20
_5 Y9 V) K: f7 X六 协整分析 ................................................................................................................. 21/ ~/ X6 ?+ h( |
七 支出偏好分析 ......................................................................................................... 22" ?( p0 c+ ]4 |/ u: D [7 T( @
八 支出甩尾评价模型 ................................................................................................. 23: c7 q) Z7 P, g" E
第四节 数据挖掘方法 ........................................................................................ 235 F" Y! o; h% W' o! T
一 数据挖掘定义与商业应用 ..................................................................................... 23
; z3 |1 {$ k$ d2 u! E6 H4 h& _- G二 数据挖掘常用模型 ................................................................................................. 24! \, G+ C( f! k3 ^3 T- W. {
三 数据挖掘在财政收支分析中的应用 ..................................................................... 30
; d# J5 c! o9 t1 h; ~数据分析方法
- C& v) T% J; P( z北京华软新元信息技术有限公司 ii- L! p1 z. e- y! B0 @
四 数据挖掘的处理过程 ............................................................................................. 30( l4 w5 [4 M% r3 K# c
五 数据挖掘实践中的问题 ......................................................................................... 32
# J# }- |: _& \" j" `; p第五节 常用展现图形 ........................................................................................ 32( k" p) j# a6 E$ ]7 Z% z6 M, V
一 折线图 ..................................................................................................................... 32+ u! G- K# t, i+ A
二 圆饼图 ..................................................................................................................... 34
# i# C; @7 m5 [) {三 直条图 ..................................................................................................................... 35
9 X! }4 r$ I9 |& ~% c$ W- O" W0 ?四 绩效考核五星图 ..................................................................................................... 37
+ b+ w& w+ e6 ]0 h! k8 _五 气泡图 ..................................................................................................................... 38 d; U3 K5 B+ [7 v7 Y
六 雷达图 ..................................................................................................................... 39/ D+ o; g9 m: @ u& ^6 s2 m3 Y
七 面积图 ..................................................................................................................... 40% F- j- F, e: X% X! |
八 散点图 ..................................................................................................................... 41
2 J2 W) e: M9 k6 O1 V: u九 漏斗图 ..................................................................................................................... 42
! A. m8 e6 c' C6 l/ L" [/ B十 圆环图 .....................................................................................................................$ J9 C1 u/ R% _" j2 E% N" N' G
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