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TA的每日心情 | 开心 2017-2-7 15:12 |
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签到天数: 691 天 [LV.9]以坛为家II
 群组: 2013年国赛赛前培训 群组: 2014年地区赛数学建模 群组: 数学中国第二期SAS培训 群组: 物联网工程师考试 群组: 2013年美赛优秀论文解 |
这是一本书! t) N1 W6 l5 F4 S* W& R; p$ j
目录
0 k+ ~ _6 }: y/ f第一节 数据分析指标 .......................................................................................... 1; @* n. N8 x) J. u5 W6 F+ |: [
一 常用数理指标 ........................................................................................................... 1
7 h* r& s! }6 o. t) Q+ h, [3 n二 常用业务指标 ........................................................................................................... 6' o& Z1 \$ {6 o& r5 Y
三 财政经济指标 ........................................................................................................... 7
8 g) [/ R& R+ c9 {1 s5 V第二节 统计分析方法 .......................................................................................... 8
+ k9 a8 h- @& N# u- o" a) B& `一 对比分析 ................................................................................................................... 8
1 S6 o3 h: A* C0 p1 ^. h; P二 同比分析 ................................................................................................................. 10 B" e0 c9 e+ a) y# {
三 环比分析 ................................................................................................................. 10
9 g; ?' c: }+ e0 ~( p四 定比分析 ................................................................................................................. 11( w' D1 J" d% s' R l
五 差异分析 ................................................................................................................. 113 S$ i& s% Z9 y7 z9 Z' ]& n
六 结构分析 ................................................................................................................. 122 r! }8 F1 {5 t; ?+ L/ o
七 因素分析 ................................................................................................................. 132 [! b0 V; Q! o2 R6 G" x% ]1 G
八 预警分析 ................................................................................................................. 14
5 m6 |) [2 P, |2 t& V& h九 80/20分析(二八分析) ...................................................................................... 14' W% i! f, M4 i+ F& T+ l
第三节 高级分析方法 ........................................................................................ 15
) V0 s$ |. k! j& G' u9 F2 d一 时间序列分析 ......................................................................................................... 152 \1 o" n: V2 H7 L) }
二 聚类分析 ................................................................................................................. 18
+ g G, y6 P5 F: }3 D, B三 波士顿矩阵分析 ..................................................................................................... 18
6 K+ }* I" L5 G. s; [# |' h四 相关分析 ................................................................................................................. 19* G0 @8 c6 C+ s L+ o
五 回归分析 ................................................................................................................. 20% F2 S: |: Z F1 }; q3 K, \
六 协整分析 ................................................................................................................. 21
* f2 q& W: S! ?+ ^7 T* T6 l七 支出偏好分析 ......................................................................................................... 22
7 _3 [1 c+ d# y% Z八 支出甩尾评价模型 ................................................................................................. 23
3 i9 T+ ?5 j' A1 ]( T, A' g2 J第四节 数据挖掘方法 ........................................................................................ 23 f2 S/ i! ?; c- V% j* u
一 数据挖掘定义与商业应用 ..................................................................................... 23. w- f7 X+ i) A3 n+ d" {- \9 e
二 数据挖掘常用模型 ................................................................................................. 24
; _: }7 t' Z% ^1 E5 X三 数据挖掘在财政收支分析中的应用 ..................................................................... 30
, _1 @; e: W; B数据分析方法
6 m X; n. b5 C/ [! ?' T北京华软新元信息技术有限公司 ii
( ?" c+ `# t" @( j四 数据挖掘的处理过程 ............................................................................................. 30# b+ m' ^( N2 F9 C8 J; M
五 数据挖掘实践中的问题 ......................................................................................... 329 h& H( D+ c. M% x' G
第五节 常用展现图形 ........................................................................................ 32% Z/ w7 ~# Y6 U4 g
一 折线图 ..................................................................................................................... 32
; R# s. o9 n9 e* r3 ]; s二 圆饼图 ..................................................................................................................... 34& r9 Q3 m& L9 ?1 `" k7 ]4 ?& C
三 直条图 ..................................................................................................................... 358 Q3 H, A3 L4 ]2 \; b& V" |- N! y
四 绩效考核五星图 ..................................................................................................... 37
! W; R% G0 W0 j" G. ^五 气泡图 ..................................................................................................................... 38
; k5 U6 D& y4 i2 o% t$ s六 雷达图 ..................................................................................................................... 39" o* x" A2 y3 ~$ f. z
七 面积图 ..................................................................................................................... 40 X- u# [% F# w* S
八 散点图 ..................................................................................................................... 41
: ], `: M! u% X% ^2 [+ O- g九 漏斗图 ..................................................................................................................... 42' p4 V" o& p4 e6 L# L
十 圆环图 .....................................................................................................................( p5 c6 o4 x! p: B
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