- 在线时间
- 2759 小时
- 最后登录
- 2017-9-15
- 注册时间
- 2011-4-3
- 听众数
- 538
- 收听数
- 4
- 能力
- 80 分
- 体力
- 1764 点
- 威望
- 27 点
- 阅读权限
- 150
- 积分
- 5990
- 相册
- 0
- 日志
- 0
- 记录
- 5
- 帖子
- 6675
- 主题
- 3503
- 精华
- 3
- 分享
- 6
- 好友
- 1721
TA的每日心情 | 开心 2017-2-7 15:12 |
|---|
签到天数: 691 天 [LV.9]以坛为家II
 群组: 2013年国赛赛前培训 群组: 2014年地区赛数学建模 群组: 数学中国第二期SAS培训 群组: 物联网工程师考试 群组: 2013年美赛优秀论文解 |
这是一本书!
9 I9 u4 }0 ?, ?; n) {目录 : V2 J+ C: Y/ P5 N& x
第一节 数据分析指标 .......................................................................................... 19 C5 E3 ^7 l6 j J# {4 O
一 常用数理指标 ........................................................................................................... 1
$ Y1 I+ x9 Z# n6 N' R二 常用业务指标 ........................................................................................................... 62 N( i. }6 [8 U( ~; t+ _, B
三 财政经济指标 ........................................................................................................... 7
& a% {/ x! t' b: Z4 |- v6 k6 g第二节 统计分析方法 .......................................................................................... 8: I# ^/ a8 x8 S
一 对比分析 ................................................................................................................... 8. {1 T# Z: R6 x
二 同比分析 ................................................................................................................. 10
* g# J$ |$ R- t A三 环比分析 ................................................................................................................. 10* s& H: @ D0 n' f9 ]/ d: d
四 定比分析 ................................................................................................................. 11# ^( c% H4 j# O+ S5 s* L K) E
五 差异分析 ................................................................................................................. 11" }3 d. [/ e1 [; k% X
六 结构分析 ................................................................................................................. 12( C- d# ]4 a2 B. O
七 因素分析 ................................................................................................................. 13
G: k. f! G) k2 W八 预警分析 ................................................................................................................. 14
Q$ w1 B- f+ U; q九 80/20分析(二八分析) ...................................................................................... 14' N1 v* e$ d$ a$ ~) l( f
第三节 高级分析方法 ........................................................................................ 15 y& @. |4 E; i
一 时间序列分析 ......................................................................................................... 15. o) m) H: V- C0 h/ [
二 聚类分析 ................................................................................................................. 18- z7 x- i+ ~* ?& O! s
三 波士顿矩阵分析 ..................................................................................................... 18' A6 ]$ V& o" F! i, I+ c2 {$ t9 B
四 相关分析 ................................................................................................................. 19. W/ a! V% J; Y+ m( ]
五 回归分析 ................................................................................................................. 20
7 `7 x' {1 n3 L4 m) z2 V六 协整分析 ................................................................................................................. 21# Z, |% f( N. g+ l& }$ N
七 支出偏好分析 ......................................................................................................... 22
/ M( ?) o+ _6 l八 支出甩尾评价模型 ................................................................................................. 23/ r2 k; p$ O1 u- O: \8 r
第四节 数据挖掘方法 ........................................................................................ 23
9 \0 m% C9 e1 D$ N* U+ d一 数据挖掘定义与商业应用 ..................................................................................... 23
# z+ n+ w2 g S& _二 数据挖掘常用模型 ................................................................................................. 24
2 G t8 k/ Q& V. B: o三 数据挖掘在财政收支分析中的应用 ..................................................................... 30
& O: n+ a6 m+ d4 B9 A& _数据分析方法
( V; \# \; Z; S l北京华软新元信息技术有限公司 ii! R* ~3 d+ h; q: { e
四 数据挖掘的处理过程 ............................................................................................. 301 f0 S: T/ k+ _% E! T/ N
五 数据挖掘实践中的问题 ......................................................................................... 32* D9 j" u' M+ v
第五节 常用展现图形 ........................................................................................ 32
- x) B' Y- f/ k6 U1 t9 P4 p一 折线图 ..................................................................................................................... 32
" U; C0 @6 D; s( f; W! ?; N二 圆饼图 ..................................................................................................................... 34
+ D. L( ~' P& C三 直条图 ..................................................................................................................... 354 b p O, { A
四 绩效考核五星图 ..................................................................................................... 37
! M& n- L. i% e+ s* f5 y2 X五 气泡图 ..................................................................................................................... 382 W, a1 k" `5 X0 h
六 雷达图 ..................................................................................................................... 39
. h- H5 B$ w1 u8 ]" Y七 面积图 ..................................................................................................................... 40 [+ i$ E# s- g5 w
八 散点图 ..................................................................................................................... 41
; w: H4 J; k# `, T* |九 漏斗图 ..................................................................................................................... 42+ f7 {% {" f0 @/ b/ b. m
十 圆环图 .....................................................................................................................' P' j* c6 |! J# u
百度网盘下载链接。。。。
+ a5 h0 s1 h' t1 f# b% v: J |
zan
|