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题目有杆抽油系统的数学建模及诊断8 `) d, `+ K; B- G U9 Q
摘要& H! j7 ?9 s) _, w, g3 z3 x
本文是针对对有杆抽油系统的数学建模及诊断,对于问题一,分别在简谐系统和曲
6 Y" x' ]$ A/ A6 K9 A, @0 o柄运动系统情形下给出了悬点E 的运动模型,并利用附件1 的参数,得到了两种结果,3 ]5 A2 Z6 b3 ^. q
并与附件1 悬点位移数据的比较。结果表明:曲柄运动系统情形下获得的悬点运动模" ~: D4 r# Z8 x
型相比简谐运动系统情形下更为准确。* }7 w* E% \' a K0 M8 c
对于问题二,使用Gibbs 模型给出了由悬点示功图转化为泵功图的详细计算过程。
_- ~7 ]. \2 k6 [: _/ S首先进行了原始数据的处理(重新排列,使得附件1 和附件2 中悬点示功图第一对数
3 X. V6 i; N, @, i6 x; r# e' w据对应冲程起点);然后确定了边界条件的具体形式,并利用所给数据计算了Gibbs 模 |9 g5 \- I2 e, r
型解中的Fourier 系数;在此基础上给出了泵功图的求解算法。利用附件1 和附件2 所1 K) b$ j. z' W
给参数和悬点示功图数据,计算得到两口油井的泵功图数据并进行了绘制。
+ ?2 x3 v5 Z8 n! `0 w6 V; E7 V对于问题三的油井产量计算,首先根据吉布斯质量守恒法理论,得到了泵功图面积、
7 ^8 A7 q( z' d ~摩擦力做功和抬升原油做功三者之间的等量关系,并通过计算阻尼系数c,结合抽油杆! B" [. C* e) w& e9 D
抬升原油做功和冲程参数,建立了油井的日产量计算模型I。另外,利用水的体积比、
2 A0 |# \" Z) C0 j% S混合液体密度等参量,建立了基于有效冲程的油井日产量计算模型II,并结合附件1
4 f8 l* x) _( P/ B5 p和附件2 中的数据,计算得到日产量分别为:108.8794 吨和22.803 吨。对于问题三的
3 V5 ^2 @( X% Q! e) x# l8 Z泵内气体判定,建立了基于线段长度和长度分布波动的泵功图计算机自动诊断模型,
8 E% g o. D8 {, ^通过设定临界值参数0 ε 和dT,完成了对附件1 和附件2 中泵功图的分析诊断。判定结
0 i \2 N1 M2 ]2 w' K+ ]果为:附件1 中油井的泵内有气体;附件2 中油井的泵内没有气体。
7 ^/ [6 _ r; m j" U4 b对于问题四,问题二中已经给出了Gibbs 模型的详细求解过程,但是在实际情况下,( F* n% y; {! T9 D* t. A
不同的冲程过程对应的惯性载荷是不同的,因此还应该将惯性载荷考虑进去,分别就
; F$ Q1 p9 ~8 ]" q, K每一类冲程的前后两半部分冲程进行分类讨论,对它们进行受力分析,并构建相应的) [. K/ o8 n4 P- N
模型,给出该模型的解。另外,根据简化后为波动方程的Gibbs 模型,在对其中的阻
" T# s, ?( j+ x* s% d- D! ~4 d5 c尼系数c 进行估计时,首先给定c 的一个初始值,然后将其代入到波动方程中,求出
+ j% M f8 o" V1 b4 y2 c一个与c 值对应的解,然后将所求的解代入到原来的波动方程中,经过化简推导后,
' y0 q; Q6 M8 r可以将其视作为一个关于c 的回归方程,从而对c 的估计可以使用最小二乘回归的方
' G6 e* d I& L8 H法求得,文中给出了c 的表达式。
+ O! F) L% e5 t6 D3 X( J: }. }创新点:建立基于线段长度和长度分布波动的泵功图计算机自动诊断模型,在此" p/ P; P0 I1 _* M0 Y. P: b! F
就可以利用计算机自动判断泵体是否含有气体,具有很强的实用性和经济效益。, N2 E8 M7 @. _
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