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题目有杆抽油系统的数学建模及诊断
0 a" n3 v4 M* O& r5 j摘要
6 @) a+ n! j; o( b, U本文是针对对有杆抽油系统的数学建模及诊断,对于问题一,分别在简谐系统和曲
7 S3 P: M0 h+ H# l# g柄运动系统情形下给出了悬点E 的运动模型,并利用附件1 的参数,得到了两种结果,
7 `% M5 }% i& N# @/ l; a7 x并与附件1 悬点位移数据的比较。结果表明:曲柄运动系统情形下获得的悬点运动模3 X- d% y1 H# X% A
型相比简谐运动系统情形下更为准确。
1 P0 f, f/ q0 R5 s& T4 {对于问题二,使用Gibbs 模型给出了由悬点示功图转化为泵功图的详细计算过程。* C0 x. Q) } G" ^/ d6 h6 Z' q5 N
首先进行了原始数据的处理(重新排列,使得附件1 和附件2 中悬点示功图第一对数
! ~( {6 l: a+ V, F) E4 _+ g据对应冲程起点);然后确定了边界条件的具体形式,并利用所给数据计算了Gibbs 模; {+ n9 G' c' t( \# s) y
型解中的Fourier 系数;在此基础上给出了泵功图的求解算法。利用附件1 和附件2 所0 B' C3 e8 L* J# Y1 s% d
给参数和悬点示功图数据,计算得到两口油井的泵功图数据并进行了绘制。
# R- h9 a( y/ P8 {, f9 d& V对于问题三的油井产量计算,首先根据吉布斯质量守恒法理论,得到了泵功图面积、$ c+ h6 Q2 {. |* z
摩擦力做功和抬升原油做功三者之间的等量关系,并通过计算阻尼系数c,结合抽油杆
: Z$ u+ D+ r+ [0 V* l2 ^# b5 o抬升原油做功和冲程参数,建立了油井的日产量计算模型I。另外,利用水的体积比、! G) T% d: v3 Z& t6 A
混合液体密度等参量,建立了基于有效冲程的油井日产量计算模型II,并结合附件1
2 W, q( ]$ P9 v3 x和附件2 中的数据,计算得到日产量分别为:108.8794 吨和22.803 吨。对于问题三的6 s9 E/ y( i" M) Z& J
泵内气体判定,建立了基于线段长度和长度分布波动的泵功图计算机自动诊断模型,! E: j5 F3 t( K K! h
通过设定临界值参数0 ε 和dT,完成了对附件1 和附件2 中泵功图的分析诊断。判定结1 ~: }: x$ a5 z2 D( e' i' q
果为:附件1 中油井的泵内有气体;附件2 中油井的泵内没有气体。
; }/ a7 g1 I6 _1 Q9 W# g对于问题四,问题二中已经给出了Gibbs 模型的详细求解过程,但是在实际情况下,
1 e& c4 }! b& y" e不同的冲程过程对应的惯性载荷是不同的,因此还应该将惯性载荷考虑进去,分别就2 V9 N5 b& s' v7 f
每一类冲程的前后两半部分冲程进行分类讨论,对它们进行受力分析,并构建相应的
8 M. m5 W& U) N6 D/ l( _模型,给出该模型的解。另外,根据简化后为波动方程的Gibbs 模型,在对其中的阻$ Q) a. q: p. s* i* I2 b
尼系数c 进行估计时,首先给定c 的一个初始值,然后将其代入到波动方程中,求出
# w2 D, _4 E3 D- L# t7 z一个与c 值对应的解,然后将所求的解代入到原来的波动方程中,经过化简推导后,& ~5 p# J- n0 \0 X6 D
可以将其视作为一个关于c 的回归方程,从而对c 的估计可以使用最小二乘回归的方, s. {) j5 |3 |5 f' g" c' t8 t
法求得,文中给出了c 的表达式。! n0 G6 W3 s; d" \9 }! b& N
创新点:建立基于线段长度和长度分布波动的泵功图计算机自动诊断模型,在此
) r3 F% _ @' m! \2 J N( [就可以利用计算机自动判断泵体是否含有气体,具有很强的实用性和经济效益。
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