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题目有杆抽油系统的数学建模及诊断
0 Z3 J9 Z- q8 o" ^+ j0 W" e* H L! ~摘要
4 L- ~$ F$ @, t. }; z8 y& O5 m6 I% E本文是针对对有杆抽油系统的数学建模及诊断,对于问题一,分别在简谐系统和曲
6 @" z& t, ~0 | m1 H) k& J柄运动系统情形下给出了悬点E 的运动模型,并利用附件1 的参数,得到了两种结果,) q/ T, Q3 v/ E p
并与附件1 悬点位移数据的比较。结果表明:曲柄运动系统情形下获得的悬点运动模
* v. ]" W1 t: m# X" \型相比简谐运动系统情形下更为准确。
" U3 V6 Y* e' F' [. t) O对于问题二,使用Gibbs 模型给出了由悬点示功图转化为泵功图的详细计算过程。
, p8 I" p3 ` [: ^+ a( A首先进行了原始数据的处理(重新排列,使得附件1 和附件2 中悬点示功图第一对数
3 u" O9 B M% G* d6 r2 N* Z据对应冲程起点);然后确定了边界条件的具体形式,并利用所给数据计算了Gibbs 模
: Z6 h: E# v* o v- ~5 g5 Y型解中的Fourier 系数;在此基础上给出了泵功图的求解算法。利用附件1 和附件2 所( }5 N- C1 i; d, z' ?. p& T' I
给参数和悬点示功图数据,计算得到两口油井的泵功图数据并进行了绘制。
: ~/ V9 i, T: d6 M) V+ Z/ U/ o对于问题三的油井产量计算,首先根据吉布斯质量守恒法理论,得到了泵功图面积、
: T( V0 u# u6 S+ A, c N* D摩擦力做功和抬升原油做功三者之间的等量关系,并通过计算阻尼系数c,结合抽油杆5 W# m' D3 j; s P- @9 ?
抬升原油做功和冲程参数,建立了油井的日产量计算模型I。另外,利用水的体积比、! m" }* G, ]: e, M7 W8 t5 m
混合液体密度等参量,建立了基于有效冲程的油井日产量计算模型II,并结合附件1" j- m6 e1 O. Z+ ]( o
和附件2 中的数据,计算得到日产量分别为:108.8794 吨和22.803 吨。对于问题三的
6 G9 V9 U8 D! Z, g7 |泵内气体判定,建立了基于线段长度和长度分布波动的泵功图计算机自动诊断模型,* L; p$ ` M, G' K: O3 u6 l
通过设定临界值参数0 ε 和dT,完成了对附件1 和附件2 中泵功图的分析诊断。判定结
7 Y' n3 b6 S% E果为:附件1 中油井的泵内有气体;附件2 中油井的泵内没有气体。
- ]; W5 f4 ]5 j8 F% w4 _/ p对于问题四,问题二中已经给出了Gibbs 模型的详细求解过程,但是在实际情况下,
5 S- v( G* U+ x$ K6 o不同的冲程过程对应的惯性载荷是不同的,因此还应该将惯性载荷考虑进去,分别就
5 }9 q2 T. r: I# P9 l }每一类冲程的前后两半部分冲程进行分类讨论,对它们进行受力分析,并构建相应的
) s( H' ]' E7 m' O x模型,给出该模型的解。另外,根据简化后为波动方程的Gibbs 模型,在对其中的阻3 h+ @ t' O' W m u; o( o; R
尼系数c 进行估计时,首先给定c 的一个初始值,然后将其代入到波动方程中,求出% p( ]8 i/ x7 S
一个与c 值对应的解,然后将所求的解代入到原来的波动方程中,经过化简推导后,+ E. j9 v" n- B" c. b
可以将其视作为一个关于c 的回归方程,从而对c 的估计可以使用最小二乘回归的方
1 n" w* s3 D8 ^6 m/ q, o# v2 W R( }( w法求得,文中给出了c 的表达式。
* L) R( I) F8 {6 A. F. {9 q创新点:建立基于线段长度和长度分布波动的泵功图计算机自动诊断模型,在此- Y' y: S; T$ k2 ~5 f5 m
就可以利用计算机自动判断泵体是否含有气体,具有很强的实用性和经济效益。
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