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题目有杆抽油系统的数学建模及诊断
) L5 f; p) ?# {+ T, B; B摘要
, {, D2 ~) _& }! z5 i本文是针对对有杆抽油系统的数学建模及诊断,对于问题一,分别在简谐系统和曲
- E$ ^. x/ k5 d: H" G柄运动系统情形下给出了悬点E 的运动模型,并利用附件1 的参数,得到了两种结果,
. s% H( L+ r1 s: M/ E并与附件1 悬点位移数据的比较。结果表明:曲柄运动系统情形下获得的悬点运动模9 ]* z. e4 f& Y) P; x
型相比简谐运动系统情形下更为准确。
6 ^5 h3 b3 M0 Q' y+ k: ^对于问题二,使用Gibbs 模型给出了由悬点示功图转化为泵功图的详细计算过程。0 V8 p4 B6 U5 W e! I
首先进行了原始数据的处理(重新排列,使得附件1 和附件2 中悬点示功图第一对数& s/ v8 ~# k _
据对应冲程起点);然后确定了边界条件的具体形式,并利用所给数据计算了Gibbs 模
, C6 Y4 Y, F [+ q5 _型解中的Fourier 系数;在此基础上给出了泵功图的求解算法。利用附件1 和附件2 所+ p2 \; i! ?; z5 g. S
给参数和悬点示功图数据,计算得到两口油井的泵功图数据并进行了绘制。& [, v( W7 Y$ M1 |# J
对于问题三的油井产量计算,首先根据吉布斯质量守恒法理论,得到了泵功图面积、* U9 @8 z& I& U) M* ?
摩擦力做功和抬升原油做功三者之间的等量关系,并通过计算阻尼系数c,结合抽油杆+ J3 N2 X1 x7 s
抬升原油做功和冲程参数,建立了油井的日产量计算模型I。另外,利用水的体积比、
0 ~' o- P# _% W, F7 V( ]: c; R混合液体密度等参量,建立了基于有效冲程的油井日产量计算模型II,并结合附件18 ^2 v A, L8 C- ^
和附件2 中的数据,计算得到日产量分别为:108.8794 吨和22.803 吨。对于问题三的
1 t) G+ O" Q) _( i: Q% ?5 m泵内气体判定,建立了基于线段长度和长度分布波动的泵功图计算机自动诊断模型,
% d4 q: `1 `' g% d, w0 j通过设定临界值参数0 ε 和dT,完成了对附件1 和附件2 中泵功图的分析诊断。判定结! m3 X9 V4 p+ |3 u
果为:附件1 中油井的泵内有气体;附件2 中油井的泵内没有气体。
4 y% U3 `- b/ @7 D1 p4 E对于问题四,问题二中已经给出了Gibbs 模型的详细求解过程,但是在实际情况下,3 R2 q8 f/ }; v9 F# J) N
不同的冲程过程对应的惯性载荷是不同的,因此还应该将惯性载荷考虑进去,分别就
9 D7 v3 Z3 P/ T. q5 d2 ^) |6 F每一类冲程的前后两半部分冲程进行分类讨论,对它们进行受力分析,并构建相应的( d0 |2 ~) d8 O8 _ o) g) J# ?
模型,给出该模型的解。另外,根据简化后为波动方程的Gibbs 模型,在对其中的阻
2 p4 s7 y6 T$ h; t' B/ H尼系数c 进行估计时,首先给定c 的一个初始值,然后将其代入到波动方程中,求出6 ?9 n/ d4 Y6 h# w7 y3 M/ ^
一个与c 值对应的解,然后将所求的解代入到原来的波动方程中,经过化简推导后,
( ~/ ~# P9 B- W2 _. k2 f6 b/ Q可以将其视作为一个关于c 的回归方程,从而对c 的估计可以使用最小二乘回归的方- z4 ], ]$ p$ h- O$ s
法求得,文中给出了c 的表达式。
) O4 y& R0 h0 |. Z创新点:建立基于线段长度和长度分布波动的泵功图计算机自动诊断模型,在此+ J% w' ?/ E( S( R# m' Z
就可以利用计算机自动判断泵体是否含有气体,具有很强的实用性和经济效益。! y& [9 |6 y4 L# J; h
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