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    发表于 2004-12-9 15:52 |只看该作者 |正序浏览
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    统计学词汇+ W4 l2 u6 q" K4 F A

    6 j; U: }0 f4 G' g4 r/ N

    acceptance region  接受区域 - V3 i, R6 `" J0 j2 fadjusted  校正的* w+ e2 \% e. ~ allocation  配置、布局4 r0 r3 o# h. Q4 O( F alternative hypothesis  备择假设 $ I( x& A$ ~, u- V* analysis of variance  方差分析9 _4 f- K1 i4 A8 V: L& t/ q, J * analysis of covariance  协方差分析 8 h% j* x* M- w0 l6 r& ?ANOCOVA  =Analysis of covariance : u5 f! \: f) E5 t* ANOVA  =Analysis of variance, @+ c- Q$ C0 s0 [4 B J+ @ arithmetic mean  算术平均值 / o5 o# i9 n7 B6 bassociation  关联性 * p4 B/ x2 I h) S+ |: u* assumed mean  假定平均值 ; r0 @( `. o) t9 d* asymmetric distribution  非对称分布- _& Y3 u% k* Y. i autoregressive  自回归(的) . c9 `" w8 O* _2 Saverages  平均量

    6 l. [* o7 m$ p7 ~, q1 o& E

    B* e8 N: y0 _5 a/ X5 S bar chart  条线图/ F% m, m. v# q7 F' w Bartlett's test  巴特利特检验+ S4 }, g3 P7 X9 j0 E * Bayes, -ian  贝叶斯的、贝叶斯 & Y# m8 \8 O- N# i5 k5 m* ]5 Z8 Bbeta function  贝塔函数& o% O6 O, v+ V4 u+ d between  (间)内- h: a- l, N8 ~/ s bias  偏倚- z- D! d- N* D% s0 } t. k biased question  有偏质问- B; k# g( r+ [% _& | * binomial distribution  二项分布 " v5 A/ B( X/ C' ]6 ^( d* sbinomial theorem  二项定理# M/ q5 W0 ]) a bioassay  生物鉴定法 g; V- E0 U( n0 ^bivariate normal distribution  二元正态分布- A6 b7 F/ J) V6 d6 ]( h blind test  盲检法4 ] C# R9 C' M9 f Bonferroni's inequality  Bonferroni不等式# D; f' B7 b% i& { bootstrap  自助法 ( t: o; D4 ~: _, V/ L+ k9 c, s+ EBox-Cox transformation  Box-Cox变换

    5 R2 b+ m% ~& A- e' M

    C 9 i" a T5 v- ]7 U& Q |* r \) ?canonical correlation  典型相关 # U: U; F; Z9 |# mcase control study  案例对照研究) c: ^: q9 v1 q; o0 H) O' q categorization  分类# q( v5 X! W- J4 V/ L/ z categorize  分类 % w1 L+ h. k7 d7 jcategory  类别. ~2 q3 M0 t# g X7 y" B1 {: a causality  因果关系) T- v5 [! l4 Q. S( [* d% O4 N central limit theorem  中心极限定理+ ~) l0 E/ T+ m* d& m: H Chebyshev's inequality  切比雪夫不等式 _7 K' Z* Y! x; i, @' n8 M- h: `# O χ2-statistic  χ2统计量' J) b |( y) Z9 |/ W χ2-test  χ2检验 . T0 B) n) B* ~8 `& F3 \classification  分类 . [0 x# r# m$ k {8 {2 Qcluster analysis  聚类分析5 r1 P, A" F. `' ]+ P4 Z coding  编码 4 P5 K: u r4 R4 p* h$ |coefficient of concordance  一致性系数! g4 c# f4 V) i; M4 t6 c/ p coefficient of determination  可决系数 7 f2 t; M" ]/ @1 b4 ycohort  同辈# `7 m, o5 a' S common factors  公共因子,公因数 4 c* [+ O) C1 W8 wcommunality  公因子方差、公共因子方差+ j8 H; Z& s! z comparison  比较! r3 U- |' i3 _' w# J, l8 I' y component  成分 - L3 _8 n3 X3 @3 D4 a" r2 P3 K7 ?* conditional probability  条件概率 1 X2 O( n! G0 g/ F# a* confidence coefficient  置信系数+ D) i f7 j# s+ p, b3 d * confidence interval  置信区间6 ~* b9 l! k/ B: v$ H * confidence limits  置信界限, s d4 P0 d C+ [2 W * confound, -ing  混杂、混杂法 ! m( y+ L C$ I9 Z# ~& {* confounding design  混杂设计 3 b9 e, f, |3 C, D. w- h n* consumer's price index  消费物价指数5 x5 a! ]- Z8 {- S- a$ c* o) }6 t consumer's risk  用方风险 ! y$ y! x: |5 l$ h* contribution  基值 {6 V. A E9 x1 o b" H' v z confirmatory  确定的5 u4 S( I) }3 ]+ h: R consistent, consistency  一致(的)、一致性 5 C0 M+ X( d$ m1 zcontingency table  列联表/ t8 k7 w& B" v8 |: C F! S5 c continuous distribution  连续分布 / y5 |; ?/ N0 A5 dcontrol(group)  控制、控制(群)# L; B# f) |$ ` convergence in probability  概率收敛5 O8 R0 j) w/ h% n convergence in law (distribution)  依法则收敛(依分布收敛) C. g/ y' R6 k' P8 L ? correction  校正、修正 d/ W, O) R ?/ Qcorrection factor  校正因子, d; S6 m s5 S) ]# q correction for continuity  连续校正 % h" [4 e8 W4 Zcorrelation  相关) D1 G) }# \* V9 H$ \/ E correlation coefficient  相关系数 ( l3 ^6 l1 e: |correlation ratio  相关比 $ a) J, L$ Z) k9 j+ E3 y: Ycorrelogram  相关图 # ?. f4 P9 P, ^( d* _covariate  共变向量/ _. |, M ^ N: _ covariation  共变 0 o0 B, A- C1 t5 A$ Mcriterion variable  基准变量 # S* a9 O. q! X- \critical region  判别区域5 [" w1 Y, W" a, p3 a& f * cross-section  横截面& ?! P! ?( t0 L6 h/ \' X * cross-tabulation  交叉表+ r; C. ? I' c * cumulative frequency  累积频率 ( q( h" I, O6 i3 c. [# e4 ~cumulative distribution function  累积分布函数& V0 O8 u7 j2 t: K1 E B * cumulative relative frequency  累积频率- L5 W; W9 ? w" y0 Y# L6 f: y curvilinear  曲线(的)

    5 }3 a. R$ e1 N6 ~

    D 9 l8 u( {6 X+ T' U* data  数据 . h8 r. x7 u# S) R* data analysis  数据分析8 D; G, Y( C/ d7 @4 Y: C* T * degree of freedom  自由度0 Q q* ~( z; E( y& X density  密度* a' h; o& `+ i( e+ i density function  密度函数 , F1 T( \3 ^/ v @. x* dependent variable  应变数 . c. U; }, a/ U* descriptive statistics  描述性统计; R0 T+ c7 ^+ w7 t+ w0 k6 ]7 c7 [% x deviate  偏差 7 v, O r( z! D$ ?# O5 v% G2 Y, }deviation  偏、偏差 (cf. standard -- , mean --): n3 [% i* p0 q) ^6 e dichotomous question  二分搜索法' H- W2 r5 v" _ discriminant analysis  判別分析 * [) I$ M4 i+ Fdiscriminant function  判別函数 $ |6 C6 B1 d. S( n$ z wdiscrimination  判別 ( p% t1 e0 z; d( D, vdiscrete distribution  离散分布 # S3 a1 I0 a+ I. h3 W4 C2 edistribution  分布 0 S# o- l- ^1 E8 q' J A* ^ qD.K.(Don't Know)   & \) H9 v% m+ p% q$ Ddose-response curve(relationship)  用量反应曲线(关系)- P8 [+ p i' R double blind test  二重盲检法 / B; t3 {0 Y( a' M2 V* downward trend  下降倾向 # f; ]6 X# v& ^- u( d' bdrop out  脱落例3 L2 E+ V8 K+ h2 b5 I3 |7 L7 n. _ Durbin-Watson statistic(ratio)  Durbin-Watson统计量(比)

    2 Q! l4 ^- K: x% [& x

    E+ I7 s, G* @# P0 f; h2 ^; ?' t) k efficient, efficiency  有效的、有效性 ' [9 ?1 k" N3 E$ o* Engel's coefficient  恩格尔系数% D1 Q; A9 j3 a! { entropy  熵 R: r l7 Y% _; q8 Y epidemiology  流行病学7 b* `8 Q+ i- Z( H * error  误差 ' v1 B8 `7 B5 v merror margin  误差幅度) t5 [% l9 M" T0 { error of the first kind(type I error)  第1类误差! o. w5 U3 n' L0 m/ q error of the second kind(type II error)  第2类误差 5 g5 m+ C' ~5 c& }4 H2 \error term  误差项 " N5 [# K; h& }estimable  可估的 6 z! c+ n$ U& |) a5 ^estimate  估计量: D: S @7 I4 X" H) l [& V * estimation  估计+ T( w; r% _' w& D: ? estimator  估计量$ F& m- p; \5 R r# v event  事件: P0 h, l: x, N+ x4 y1 A exact probability test  直接概率法1 M1 u& e% z9 s! `2 D * expectation  期望 : A0 N; _: x$ k) L, g& W- @* expected frequency  期待度数: c- Z. @/ k& m7 S experimental design  试验设计 2 d: }: b% j4 w4 J8 l: m+ U* explanatory variable  说明变量 . |3 \5 X( o! T6 e' bexploratory  探索的" f0 m! ], O' U$ k: E exponential distribution  指数分布

    zan
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    ilikenba 发表于 2004-12-11 23:11
    * O! W+ i5 v) }$ p+ eF3 W. u; K6 P6 b! i( f2 l
    face sheet  
    9 y. X& {: S# r6 p9 Xfactor  因子

    ! Z( }5 U! \0 z$ k+ v4 h# U很好啊~就是看的有点乱
    + c# e* C% r  l/ r* A4 Y5 o
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    简单一点。

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    2013-9-23 20:07
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