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统计学词汇+ w* r+ C4 Y3 n) O% }! M0 V; _
A
6 ^- o2 G# x, ^# _) N! P) ]acceptance region 接受区域7 p/ ?1 D& X+ Q
adjusted 校正的; e; I) ^& \" r, [ j, ]
allocation 配置、布局8 e1 W8 H! B9 a8 T U, A* w
alternative hypothesis 备择假设. Z- Q& L4 w' }8 s, q: Z2 @
* analysis of variance 方差分析2 y; H$ H6 v9 v3 E! T
* analysis of covariance 协方差分析6 f1 s2 F; s. b, K" l) F
ANOCOVA =Analysis of covariance
( B# J6 D5 ^& n9 D. T* ANOVA =Analysis of variance
6 m1 L8 D; b3 i) b" `- Z% tarithmetic mean 算术平均值
. c. Q' z1 R9 q& h8 Sassociation 关联性
^9 _+ {( G( s* assumed mean 假定平均值
2 A, S1 M- L; `1 e) f* asymmetric distribution 非对称分布
: a2 x) ]! p! Z0 a2 u) ~' X; ]autoregressive 自回归(的)+ E8 Y* ~8 o5 C3 y4 Z
averages 平均量 ) r. U; J. a# e
B; e' A b$ d1 @2 V* ] v
bar chart 条线图
; `! ]; w0 u \, PBartlett's test 巴特利特检验
$ t* r7 S+ T% I3 N$ ~! N4 `- X* Bayes, -ian 贝叶斯的、贝叶斯0 ]3 f E8 o0 M4 E' z' W, E
beta function 贝塔函数
$ t$ |$ I% o/ D$ sbetween (间)内+ g, B! k8 m: j& O" {' h
bias 偏倚1 w' d& I. H' q) I. Y' q4 i: T
biased question 有偏质问- n& a! n6 N1 G* J1 {
* binomial distribution 二项分布, u# `! e) ?+ k! U
binomial theorem 二项定理
7 _- N* H" g& U1 {! ^9 m6 |bioassay 生物鉴定法
( Q& F; H! P. j6 Sbivariate normal distribution 二元正态分布
3 U% X% y" _% y6 ablind test 盲检法# t- r& b5 B2 w0 k8 _
Bonferroni's inequality Bonferroni不等式
2 ~' J. \3 _% M6 D. qbootstrap 自助法2 P. n, o& ?% Z
Box-Cox transformation Box-Cox变换
: A$ R/ I9 a$ [8 `9 T3 Y9 _. E' bC
" T2 K7 r! H0 p: Q# Z% H$ Zcanonical correlation 典型相关$ ~1 r+ z4 w1 g" S
case control study 案例对照研究7 }7 S3 b5 R( E; a+ f+ u& Y
categorization 分类2 K0 ]9 R# G3 A# d( f
categorize 分类" c* [9 r4 {7 E# q. U
category 类别9 @& J' D6 |! Z: I) ]
causality 因果关系
, d/ Y3 r8 Q1 H1 b( O) d% O( Ucentral limit theorem 中心极限定理. [$ R7 X+ m1 m5 S
Chebyshev's inequality 切比雪夫不等式
% |; ^, V8 z4 t6 D: \$ Sχ2-statistic χ2统计量
7 b) b) T( N/ E9 E, @* Rχ2-test χ2检验& B- X! H2 t3 O9 s+ ]2 O9 ], _
classification 分类9 e# T& M0 ~' ~: J% x( d, B
cluster analysis 聚类分析
9 ?: b" H8 E$ a8 scoding 编码1 g8 Y7 |: K6 s2 M# X# V# S5 k
coefficient of concordance 一致性系数
{% e. L7 J8 Y+ ncoefficient of determination 可决系数9 k, H, [3 u6 t, p: q$ w+ s
cohort 同辈& }/ ]# c0 g0 p. j+ w" K
common factors 公共因子,公因数 }0 ?% q0 T5 y3 ], }1 O/ |
communality 公因子方差、公共因子方差
& ^, k R+ h9 c" w y( b* fcomparison 比较
1 W3 R2 M. I' t! f! ycomponent 成分
2 U R; \( S: c# Z+ ~* conditional probability 条件概率
- p2 J% H* ~/ J) L9 \' H T# b* confidence coefficient 置信系数
$ K4 Q! s3 S/ V$ t* confidence interval 置信区间
1 s" A s, \! Z2 E* confidence limits 置信界限
: b3 B8 p4 M2 {8 i1 W* confound, -ing 混杂、混杂法
2 M4 u3 E: `/ v3 M7 A B" N* confounding design 混杂设计
m" @! U* B3 p6 p' @* consumer's price index 消费物价指数
6 e& t! A' H3 v6 l- ?consumer's risk 用方风险" f# F. s# D( L }1 u
* contribution 基值# R9 K S' Z9 C
confirmatory 确定的
. ^! Q- w( Z. w$ F7 _2 l3 nconsistent, consistency 一致(的)、一致性. T( D: a( o! j0 @8 V
contingency table 列联表
. o3 b8 Q+ \5 E/ L5 Wcontinuous distribution 连续分布+ W0 x/ O/ [: w, Q1 V7 ]8 y' M9 Y9 I
control(group) 控制、控制(群)
7 O( D# ^& l& N9 R( \5 Lconvergence in probability 概率收敛
/ a; q4 \* B( L( b9 Xconvergence in law (distribution) 依法则收敛(依分布收敛)
2 ^4 s& ?, u$ K1 e- ocorrection 校正、修正" @+ R6 n2 S$ Z- X6 L+ e# T5 {
correction factor 校正因子
3 ^: }% S% i6 R' [6 t& o5 \3 Ycorrection for continuity 连续校正. o7 Y$ y3 p' l4 X$ K( f; I% ?3 w
correlation 相关
2 c& h" L9 U; o2 H5 O6 v8 ?& Lcorrelation coefficient 相关系数, T" F" i* Y" Z" y
correlation ratio 相关比' j' t; X, b$ u Q
correlogram 相关图% j( ?; C1 _2 V {5 t
covariate 共变向量2 d5 c) _4 X$ \3 l4 a- ^2 P# ? F/ I
covariation 共变
" g& h7 m% n* \) b! D( ecriterion variable 基准变量
# ]- [" \6 i8 U% X0 F8 M% Acritical region 判别区域' P) H2 w" ~7 i1 y3 N
* cross-section 横截面( v. G; P3 w9 s4 G' v8 F$ j# Y: O
* cross-tabulation 交叉表
* v# x# e8 Q$ T9 T* cumulative frequency 累积频率
1 V4 l5 P# \! D, Q6 T. m3 Bcumulative distribution function 累积分布函数
' | m2 i% S# p d4 L% g# d* cumulative relative frequency 累积频率
0 u1 O4 I% ~# I! r/ _1 F' Fcurvilinear 曲线(的) 2 O$ X0 v7 X& m( j* u, j' ?
D; s: m Z( M# Q3 y- i# z: U: [
* data 数据
. l) h/ }1 }! {* data analysis 数据分析
$ s: j0 U% y; l8 a2 O( R* degree of freedom 自由度
/ w* h0 \* }( Z. y( sdensity 密度
, I ?5 P. s8 z' L0 Sdensity function 密度函数! Z" g; r v* b: ]" E U, h; A8 z
* dependent variable 应变数: v+ P, w( n; G; {# `# h
* descriptive statistics 描述性统计
$ T( u5 x. \' D' {) }deviate 偏差* I/ T8 `$ l# t- C% V3 ^4 M
deviation 偏、偏差 (cf. standard -- , mean --)
9 }$ d4 X7 |$ Z- G2 F1 Z9 B; ?dichotomous question 二分搜索法 g- [, p# N4 l2 Q9 T0 c
discriminant analysis 判別分析
7 k& p& @$ z# l" @discriminant function 判別函数
+ s+ \1 P; Y3 L8 p. r5 l' _discrimination 判別
/ c+ }2 z, y6 s4 y9 Xdiscrete distribution 离散分布: F, R7 _+ L) x* R
distribution 分布- C6 @& t9 ?+ N" A8 T! g, a
D.K.(Don't Know) , R5 R# [ ?' [3 Y
dose-response curve(relationship) 用量反应曲线(关系)# }3 f% i/ ~ h: v( a( o2 ~2 C% \
double blind test 二重盲检法
& N8 u# a2 I1 a) k5 y$ [& C* downward trend 下降倾向7 \( B5 \5 j: u
drop out 脱落例
* n- e3 b/ @; k) `, d) |Durbin-Watson statistic(ratio) Durbin-Watson统计量(比) r2 a' W& j# g6 q: q
E3 f* s' N1 [ k7 T% @, c* t, c7 ]+ e
efficient, efficiency 有效的、有效性' S* u y V& Y: p. v! [5 y
* Engel's coefficient 恩格尔系数2 l7 X' t1 q0 t$ m& h
entropy 熵; G2 P- I$ Z9 ]; o& y+ i' \0 c
epidemiology 流行病学
4 R# z- m9 H3 {2 i- T* error 误差
+ b; Q9 `# ^- E# |3 [: kerror margin 误差幅度) ]; [* [5 s) c. v
error of the first kind(type I error) 第1类误差
) K1 E0 B8 O7 A6 t; q {error of the second kind(type II error) 第2类误差" n9 H& X$ r, g; b0 r" Y) T
error term 误差项, A$ c) [5 w6 \+ }, {0 j5 _; N
estimable 可估的0 V" Z* ~9 v5 m& {0 }7 g, [" l
estimate 估计量6 k4 V4 V9 i# G% e9 o! o
* estimation 估计/ T. I5 n! s6 V+ D
estimator 估计量
: M+ R2 f' y4 B% n3 ^' _. tevent 事件
& M6 `- G7 V4 o# Cexact probability test 直接概率法( i" J! y% [+ o( W( S
* expectation 期望
6 L; A/ N e$ e+ v* expected frequency 期待度数
5 Y0 U9 I% T; F8 h/ g8 ^experimental design 试验设计
' O6 O+ h% b" v) c8 l! e* explanatory variable 说明变量
/ p) M, C1 q7 \( v9 Rexploratory 探索的+ R: O& F* t9 n" \/ @9 n y
exponential distribution 指数分布 |