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统计学词汇
3 D. [ p6 s' H" R h4 \4 F' r5 QA
" k# I+ k- {% L7 h7 ]acceptance region 接受区域
" H* [0 O [! ]+ P! q4 Hadjusted 校正的, o! f6 `; Z: W9 q( G# s. Y
allocation 配置、布局, b8 U% M. G' n$ T1 |
alternative hypothesis 备择假设
) m0 e6 \' \3 P- b" M2 K1 g* analysis of variance 方差分析9 m# H% i0 P: P" j% F( X
* analysis of covariance 协方差分析
$ _$ b. S6 h/ B9 Z2 V5 J$ jANOCOVA ＝Analysis of covariance$ J5 w9 G6 V7 C% q! G- y# d7 }
* ANOVA ＝Analysis of variance7 I- }4 ?/ W( z
arithmetic mean 算术平均值9 c8 \% D7 I: k2 I
association 关联性# s) a7 @# `( P2 ~* v' _
* assumed mean 假定平均值, B6 q$ U# B J: |: M
* asymmetric distribution 非对称分布
' M4 v3 M9 H& z, u" Y/ x5 ]autoregressive 自回归（的）
J/ m' V3 K# s7 C( `4 q: Saverages 平均量
7 H; D/ u6 c+ ?- I, q/ D; d" {9 E, GB' s; b, e) O, x. f6 z w/ J ~# e
bar chart 条线图
+ \) J7 B. H; J4 iBartlett's test 巴特利特检验- l- w/ M3 t i! \
* Bayes, -ian 贝叶斯的、贝叶斯( n9 E7 ~3 Q% ^, _1 a6 Y
beta function 贝塔函数- e" {* a- Y( T
between （间）内$ ~- k$ I$ u3 B/ S- v: f
bias 偏倚
! |9 t8 U- X/ p5 z, U0 d: [biased question 有偏质问
; M+ v# Z- s6 |% x6 g& @! k* binomial distribution 二项分布
( Z/ i" G0 o; B2 a) d4 X `2 l- wbinomial theorem 二项定理( D! `0 g3 h3 |- p6 o4 N" e) e
bioassay 生物鉴定法
* g: K/ e. U4 `! d( W& t; o( j- j/ |bivariate normal distribution 二元正态分布4 @' ?5 X( I5 e3 v
blind test 盲检法4 N, \5 E/ ]8 b
Bonferroni's inequality Bonferroni不等式2 \# d& `5 O" X5 i B. [# X
bootstrap 自助法
c$ i. H( S7 B* IBox-Cox transformation Box-Cox变换 $ X9 \. u- d; ^& H; h* a, D" }: A
C9 @; R! z) [$ Y- i2 d2 _
canonical correlation 典型相关" D2 w% _0 S- {) j6 k
case control study 案例对照研究
! f. V2 K) D K! S' kcategorization 分类5 B" b; A0 N( [2 k: ^
categorize 分类
) k0 d5 b" w3 k/ ^# n* Scategory 类别
6 J/ @$ J1 i- F! l$ Ucausality 因果关系9 c; V# {* ~0 \
central limit theorem 中心极限定理
( J# ^# {" [. `3 a. J& p% x. hChebyshev's inequality 切比雪夫不等式* E6 S0 w/ P: x" h$ M% ^
χ2-statistic χ2统计量
# S) _0 W, U, f0 e! K6 x5 n* bχ2-test χ2检验6 h% s$ O6 P# w& _# ?5 f; r; g- d
classification 分类
s$ `' |7 \" D$ ~: g( B. u2 d- ?/ rcluster analysis 聚类分析8 A: g* s4 N) \# F
coding 编码
5 T7 M. V5 u6 X8 q6 v xcoefficient of concordance 一致性系数
1 k( o$ P A+ C3 v. {9 J, C2 hcoefficient of determination 可决系数
! j& l) ~; w7 e, Hcohort 同辈
7 d+ k' w1 W q; j4 `! f; Z* O$ kcommon factors 公共因子，公因数6 K. |$ \( V$ \! O# m; R/ X; [& i
communality 公因子方差、公共因子方差$ a1 z" h/ y q$ t5 o+ _: K
comparison 比较
, F' F( `: G$ S2 Zcomponent 成分
0 d: W* K* U) ?+ ~7 Y/ ^8 Q9 v- f* conditional probability 条件概率
, Z% r/ X& n' b1 k* confidence coefficient 置信系数% q5 h1 h; ]# n8 V! ~5 y0 n
* confidence interval 置信区间
- M4 ^8 }# `: A* confidence limits 置信界限. {4 U& R1 ~% `, W3 G/ M, o; Q, c
* confound, -ing 混杂、混杂法2 Z: c' c9 y. ?, W% ~
* confounding design 混杂设计1 B" N0 N. s1 e: }
* consumer's price index 消费物价指数
% l: ]4 R8 @" j4 rconsumer's risk 用方风险8 A. [% w! T; I- V
* contribution 基值2 Y' ?! [6 X$ x1 T8 P* }# v$ b p
confirmatory 确定的
/ }2 R. g% @, |/ g2 q' ?consistent, consistency 一致（的）、一致性
( O* y, J& r7 i+ u' M- s: Ycontingency table 列联表1 {5 @' e" G# ~; X' {& J
continuous distribution 连续分布
: |# l& B7 \8 f* }- j3 K Wcontrol（group） 控制、控制（群）
$ K) ]# W" |5 Jconvergence in probability 概率收敛
- L* |& ]" B. wconvergence in law （distribution） 依法则收敛（依分布收敛）
8 V) u2 P% t& m6 P# xcorrection 校正、修正+ i) { S& E$ r3 @0 m& G
correction factor 校正因子2 D% h v/ T( M* T A
correction for continuity 连续校正
& x; {! G3 i; m' i, G$ Ncorrelation 相关7 v7 m1 ^( L) w- A9 Z
correlation coefficient 相关系数
2 V& q8 A* c- Y% }% Z+ W$ x! Q, Q% \correlation ratio 相关比
0 D7 D" ^. m4 xcorrelogram 相关图. W7 A5 \4 e( P6 l. Z2 J# I* v
covariate 共变向量
1 @0 d- k! d7 r: J7 }5 Jcovariation 共变, y0 M$ j& q) Z7 Y6 L$ o
criterion variable 基准变量
: {5 m! [8 } l! d. Q! C1 g" Qcritical region 判别区域
/ g6 D( i* Y$ c& P* cross-section 横截面
4 o9 B4 Y6 r4 P* cross-tabulation 交叉表
( ~; F% W2 ?1 W' b* cumulative frequency 累积频率
~/ q: X+ u9 z1 h- x* `* kcumulative distribution function 累积分布函数
4 }# g# t+ b3 P, u2 T* cumulative relative frequency 累积频率0 J7 x7 H0 U& x" F+ S! T1 l
curvilinear 曲线（的） 1 t# l7 g% V S, S+ }: U: N
D
Y7 i! p/ E$ J/ i! U! L6 }4 s2 U$ O7 B* data 数据
/ u6 E* H& p, d! q6 _* data analysis 数据分析
, b5 Q- \: T6 q/ r" a/ q: c* degree of freedom 自由度1 p- f G* W, l7 {1 U! U
density 密度3 U1 E0 ~# Q0 l6 E6 Z
density function 密度函数
0 a$ B* ~+ U }( M% M* dependent variable 应变数
! N7 ^% f" t, D+ q* descriptive statistics 描述性统计: n! a- x6 F9 F' J8 G
deviate 偏差
4 ^/ H9 K0 f; L$ Mdeviation 偏、偏差 （cf. standard -- , mean --）
1 f: K% c" @ [; I9 {! Jdichotomous question 二分搜索法
y0 F' B6 Y3 z {. w: @* q- ]discriminant analysis 判別分析7 J6 Q7 K4 W) C0 C& X* N
discriminant function 判別函数
1 o" n) o- S/ d9 c6 Zdiscrimination 判別9 q& H( z+ K$ ~# G0 U3 t
discrete distribution 离散分布$ Y s- W$ t* i/ U4 a% |% \' r, E# B
distribution 分布$ f* x0 v4 w Z% M0 a( F- d
D.K.（Don't Know） ! P* T' j1 |: T0 m- n4 J
dose-response curve（relationship） 用量反应曲线（关系）
9 Z; T% B5 E0 edouble blind test 二重盲检法0 a, k$ P: ^( r! O* _1 ]6 M
* downward trend 下降倾向4 k4 ?( w& n9 Q6 ^' w
drop out 脱落例. g$ ]- K8 |6 Y2 [ q
Durbin-Watson statistic（ratio） Durbin-Watson统计量（比） # ?+ J* y7 K. o: }
E
; g% ^# H" Y# f4 ~- \efficient, efficiency 有效的、有效性0 [+ D5 i3 ]2 ]9 p& r
* Engel's coefficient 恩格尔系数9 w ]9 E! F3 F" W% m, `9 ?; `% H
entropy 熵1 w8 G4 _5 h, C7 r0 E* z) }, b
epidemiology 流行病学
- E5 a8 t' b4 K. `9 t6 O8 W$ R7 D* error 误差7 \3 _3 `- a3 I; D
error margin 误差幅度
& n V! O% A# S& y; y2 ^1 Eerror of the first kind（type I error） 第1类误差
6 s9 Y8 T1 r. r# t& ^& b% ferror of the second kind（type II error） 第2类误差- w- h. H% v3 Y/ a! x
error term 误差项, A2 o. _; Y( u; p" r
estimable 可估的1 y) {( t2 G! N1 e
estimate 估计量
" B3 k3 u$ y3 u' X/ Z& A* estimation 估计# H% C5 _' K2 c @0 L: N1 d+ A
estimator 估计量& X Q: Q% D5 _: A
event 事件3 a( b( o+ R9 @$ ~
exact probability test 直接概率法- M! \! D+ ^5 [- y, r% ~
* expectation 期望: f3 q& `* N a: a; D5 k. F. Y
* expected frequency 期待度数
- f. X3 X0 u% X% H( C5 Bexperimental design 试验设计$ {6 q% [% V" [ J9 P
* explanatory variable 说明变量
3 N1 l/ U9 D$ c: `$ g1 Oexploratory 探索的4 ]: U( ]8 n+ G7 w- ^. e* ]2 Z
exponential distribution 指数分布 | 
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狗仔卡
发表于 2004-12-9 15:52
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发表于 2014-1-25 21:51
