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SAS与R、SPSS之比较

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    发表于 2014-3-30 02:10 |只看该作者 |正序浏览
    |招呼Ta 关注Ta
    本帖最后由 平凡之不凡 于 2014-3-30 02:12 编辑
      l/ q9 |& q  L* C& S) J( g" h7 j% O+ j* d! K( X# ], J
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    SPSS产品线
    R语言相关包
    高级模块
    SAS/STAT
    SPSS
    Advanced Models
    stat, MASS及众多扩展包
    基础模块
    SAS
    SPSS Base   
    R
    联合分析
    SAS/STAT : Transreg
    SPSS Conjoint   
    homals, psychoR , bayesm
    对应分析
    SAS/STAT : Corresp
    SPSS Categories   
    homals, MASS, FactoMineR) [- Q0 H8 K" W* w  e: I8 W. j
    ade4, PTAk, cocorresp, vegan, made4, PsychoR
    自定义表格
    SAS Base ReportSQL, Tabulate
    SPSS Custom Tables   
    reshape
    数据接口
    SAS/ACCESS   
    SPSS Data Access Pack   
    DBI, foreign, RODBC
    数据挖掘
    Enterprise Miner   
    Clementine   
    rattle, arules, FactoMineR
    数据校验
    Various procedures
    Various procedures,$ q8 |& z# Y) W7 J+ @5 O, j
    SPSS Data Preparation   
    dprep, various functions
    Exact Tests
    SAS/STAT : various
    SPSS Exact Tests   
    coin, elrm, exactLoglinTest,& V8 I8 e0 V/ u* U9 J" @
    exactmaxsel, exactRankTests,及其他许多包
    基因分析
    SAS/Genetics ,3 J/ z- @6 Q" r* [4 s. X
    SAS/Microarray    0 y. f0 X! d! X8 ]4 ]% b' v
    Solution  , JMP
    / m7 k4 E8 o9 M' V8 K! L9 @Genomics   
    Bioconductor
    GIS
    SAS/GIS ,# i2 Y8 r3 l* V& N
    SAS/Graph   
    SPSS Maps   
    maps, mapdata, mapproj,6 H! n  M6 z7 D8 n6 q  k8 W4 g
    GRASS via spgrass6,6 {2 c, Y8 M% o: G; J
    RColorBrewer及其他包的部分功能
    交互图
    Enterprise Guide   
    SPSS Base   
    JGR, R Commander, pmg,& R4 Q( i/ V; o
    Sciviews

    " f' G( C. ?8 r5 H
    SAS/INSIGHT   
    GGobi via rggobi9 m! n3 O; R9 z
    iPlots, Mondrian via Rserve
    统计图
    SAS/GRAPH   
    SPSS Base   
    ggplot, gplots, graphics, grid, gridBase, hexbin, lattice, plotrix, scatterplot3d, vcd, lot, geneplotter, Rgraphics
    分析向导
    SAS/LAB   
    矩阵数学
    SAS/IML , SAS/IML
    SPSS Matrix   
    R, matlab, Matrix, sparseM
    缺省值分析
    SAS/STAT  : MI
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    aregImpute (Hmisc), EMV,
    & D$ ?, M' H/ ffit.mult.impute (Design), mice,4 v: ?! p' z: T1 Z
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    统筹研究
    SAS/OR   
    glpk, linprog, LowRankQP, TSP
    统计效力检验
    SAS Power and
    & Q3 ]  ~7 J1 [1 DSample Size2 J+ D& x5 M( {" |1 b  @
    Application,) c- t) Z! A" I' z
    SAS/STAT: Power,
    ! r6 d4 _8 Q! C6 m" A3 W: P) M: eGLM Power
    SamplePower   
    asypow, powerpkg, pwr,
    1 S* r4 L7 S; N+ B$ ~, CMBESS
    品质控制
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    SPSS Base   
    qcc, spc
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    SPSS Regression
      B7 e. c# B5 _4 O/ r" |# L0 sModels   
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    SAS/STAT :# ]# f+ f: z; H, O6 c9 b
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    ) o4 C, R3 W7 r5 N" j4 s1 D8 lspsurvey, survey
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    sem
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    Text Miner
    SPSS Text Analysis for
    6 C! W- w/ |8 D1 ~* {! `Surveys , Text Miner( _$ B9 O% m0 ?$ ~7 m
    for Clementine   
    Rstem, lsa, tm
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    Modeler
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    SAS Forecast
    # t2 |) d, D) O. j- r$ C$ c7 l  dStudio   
    SPSS Trends,
    8 X( r7 b+ H: ?. P# MDecisionTime/WhatIf   
    决策树
    Enterprise Miner   
    SPSS Classification5 q% I* I% o! w
    Trees , AnswerTree   
    ada, adabag, BayesTree,6 S. A% m' H- G
    boost, GAMboost, gbev, gbm,
    " F# {4 v, W; S# p" mmaptree, mboost, mvpart,1 ~  {  p- r% y: p7 l
    party, pinktoe,
    2 t9 [2 m: \0 C2 g$ ]2 oquantregForest, rpart,
    % \: u: S, A1 U( s  R! S$ erpart.permutation,
    9 w7 O* \9 j  xrandomForest,
    6 A3 h3 ]2 u# Y" c. S& t' trandomForests, tree

    " @( ^$ ]+ q; a* B' ]+ N5 o+ j5 p" H8 Y' c
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    gancm 发表于 2014-3-30 21:25 ) c8 W8 _# ]+ }( z; q% [  t. M! F+ c
    好贴,要是有使用的亲身经验就更好啦

    , s  |: `$ Z2 \, y使用过spss和sas,多多交流
    多多发帖,受益多多
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    gancm 发表于 2014-3-30 21:25
    ! R) j; g! u$ d% X( m8 }( J好贴,要是有使用的亲身经验就更好啦
    - j+ _- o( U9 `4 I+ w3 H
    使用过spss和sas,多多交流
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    平凡之不凡  使用过spss和sas,多多交流  详情 回复 发表于 2014-3-30 22:26
    平凡之不凡  使用过spss和sas,多多交流  详情 回复 发表于 2014-3-30 22:26
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    平凡之不凡 发表于 2014-3-30 14:40
    0 \# T; A% _. R1 o3 l5 e$ k5 F1 p. |' a. V+ u
    是的,所以他在spss产品线下。更名的事,谢谢提醒哈~
    - q5 E, }/ z2 a8 Z
    呼大神好厉害哟!知道得太多了啊!来自: Android客户端
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    百年孤独 发表于 2014-3-30 09:36 ( i( b& j8 P$ x7 Q! Y
    貌似还是sas强大一些
      w8 u+ f  w/ W8 U/ @
    商用的话sas 一直是老大在前面领跑
    多多发帖,受益多多
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