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[问题求助] 谁有蚁群算法的仿真工具

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落小墨        

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    发表于 2014-8-5 20:49 |只看该作者 |正序浏览
    |招呼Ta 关注Ta
    谁有蚁群算法的仿真工具啊,有的麻烦给我发一个,邮箱是2298493204@qq.com不胜感激。
    * Z& s' v/ {0 R. Y
    zan
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    落小墨        

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    [LV.2]偶尔看看I

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    我就是我
    madio 发表于 2014-8-6 10:39 # n  l& ?* o- ?  p9 |) _$ |  g
    仿真工具还真没有,我觉得需要看看具体用在哪些方向,可以具体找代码!下面是一个TSP问题的代码

    / O% D4 }0 y' D4 X谢谢你的回答,看来你是高手啊,我正在写“基于蚁群算法的车辆路径优化问题”的毕业论文,希望你多多指点啊
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    仿真工具还真没有,我觉得需要看看具体用在哪些方向,可以具体找代码!下面是一个TSP问题的代码
    1. %    the procedure of ant colony algorithm for VRP $ t1 r0 B$ N( B5 e2 E5 S3 q$ @
    2. % 6 [1 g3 \2 {$ ]' F6 L' J% Z
    3. %    %    %    %    %    %    %    %    %    %    % 3 f2 [: c7 F: M4 F. y& M- t
    4. 7 W/ P\" M' ~1 F. q' Z
    5. %initialize the parameters of ant colony algorithms
      % b* Y- ?$ U& I; o. {  K
    6. load data.txt;
      $ `8 b+ z' m# i5 `. J( q% d  O3 y
    7. d=data(:,2:3); 3 E3 ^: i$ ?5 N1 ?2 Q6 s' C
    8. g=data(:,4); \" D: W: v) Y( v6 D% _' }$ T
    9. m=31; % 蚂蚁数 ! h: h$ r* n; g
    10. alpha=1;
      8 j$ h2 w\" J3 K& B
    11. belta=4;% 决定tao和miu重要性的参数
      % ^1 c  R  x- H
    12. lmda=0;
      $ A+ b8 o9 F8 A3 O
    13. rou=0.9; %衰减系数
      4 K& _+ i2 r; A9 H  c/ f0 `3 C8 I  h  p
    14. q0=0.95;
      8 }; z0 }) B! P
    15. % 概率
      ! y4 u- Z) j. n  e, O\" t$ l
    16. tao0=1/(31*841.04);%初始信息素 0 N# F# z3 G  I! F6 o: u
    17. Q=1;% 蚂蚁循环一周所释放的信息素
      / c4 O: [, _# d8 P
    18. defined_phrm=15.0;   % initial pheromone level value  0 t\" l1 F, b# G
    19. QV=100;  % 车辆容量
      : l: @2 O( v, S2 C8 k7 G6 j, N# v\" z
    20. vehicle_best=round(sum(g)/QV)+1; %所完成任务所需的最少车数
      \" f* ]; W' b  |- ]  z% |- J
    21. V=40; , v* w. ~! I  l, `
    22. % 计算两点的距离  9 ]2 g7 _7 n( {6 E# U: B
    23. for i=1:32; : C5 k8 j# Z2 ^9 H2 s
    24.     for j=1:32;
      / W- o1 [5 ~/ @
    25.        dist(i,j)=sqrt((d(i,1)-d(j,1))^2+(d(i,2)-d(j,2))^2); & P! B\" H) A3 T7 U( T* q- e& F) o1 H' W
    26.     end; ! _! j$ d* {2 S6 J
    27. end;
      0 K! Y# C6 x\" L' l3 c
    28. %给tao miu赋初值 2 K4 m$ V! Y+ [3 U& X8 W; f
    29. for i=1:32;
      ' V5 i) R0 d/ O+ g, R
    30.        for j=1:32;
      ' q+ w( Z0 M( e8 r7 p
    31.            if i~=j; / H% V! q. Z\" |# f$ b
    32.                %s(i,j)=dist(i,1)+dist(1,j)-dist(i,j); - `$ O( n) r* f, ]' D+ o* F
    33.                tao(i,j)=defined_phrm;
      3 I9 A. _- ?$ D/ G5 Q: t
    34.                miu(i,j)=1/dist(i,j);  + _+ F  `7 d- i* X* U; D! Q! R# l
    35.            end;                  
      * a) u0 r: E  [7 q' A! q% b
    36.        end;
      8 o+ I4 o, U; P, N7 W* B
    37. end;   T3 M& y) Z  O. N  ^, _$ i' z

    38. 3 C$ O& ~7 d& ~+ n+ H/ n
    39. for k=1:32;
      % P/ U& |: r+ c: U$ i
    40.      for k=1:32;
      0 L9 q2 d3 a$ o' \8 w4 S3 X; j
    41.          deltao(i,j)=0;
        Y, f  G8 ?$ d* Y6 N
    42.      end; 0 Q, W4 G2 U  i
    43. end;             & ^  W! y# o) y$ x
    44. best_cost=10000;        
      ( _2 ^  B7 X7 c
    45. for n_gen=1:50;
      : z' Q- J( s% `$ p  E: i
    46.    print_head(n_gen);  
      5 H\" }5 d1 g/ I' G  w
    47.   for i=1:m; 6 A2 D% m& p; A6 X. k% ]4 a
    48.      %best_solution=[]; ( H  m4 q; O7 s7 e9 Y( k3 S
    49.      print_head2(i);
      7 y* }, Q\" Q3 u& s7 r! z( [
    50.      sumload=0; \" y; c3 D5 ~+ w5 E  B5 u
    51.      cur_pos(i)=1; 2 V/ z+ u( Q9 u( @/ q
    52.      rn=randperm(32);
      0 O$ G* J0 Z\" w1 T# T0 l
    53.      n=1;
      2 O7 S+ E1 \1 L9 k
    54.      nn=1; ! D$ D; j8 b/ I. H
    55.      part_sol(nn)=1;
      / [; N* |% S5 R1 r: G, u
    56.      %cost(n_gen,i)=0.0; ; w0 l+ d% r0 u% Z
    57.      n_sol=0;   % 由蚂蚁产生的路径数量
      * j! Z9 q- ~  V\" h1 E  o
    58.      M_vehicle=500;
      . s0 l  G, ^' n# ?; n2 S
    59.      t=0;  %最佳路径数组的元素数为0   Y4 V! @+ y4 u. @7 o) D
    60.            
      ' ^0 J2 i. h8 w
    61.      while sumload<=QV; 7 h( }! F5 ~& ^2 t
    62.                 1 }+ ?+ F  E& C
    63.         for k=1:length(rn);
      1 F\" b# Y# C9 G7 [* }
    64.             if sumload+g(rn(k))<=QV; + J3 V. Z: C\" K9 N0 y
    65.                 gama(cur_pos(i),rn(k))=(sumload+g(rn(k)))/QV; & H$ v& @, R2 |+ Z$ q3 `& H) S, k
    66.                 A(n)=rn(k); & s\" m+ S# K& `+ D& Q
    67.                 n=n+1;
      # G# _6 Z( [) ~' M/ y# P
    68.             end; 0 M9 y3 X& {\" G$ h% H3 n\" O8 P
    69.         end;
      % K* R( G# ?8 l  d
    70.        fid=fopen('out_customer.txt','a+'); . s# B' v5 ^2 f$ G% Q  n* \5 e
    71.         fprintf(fid,'%s  %i\t','the current position is:',cur_pos(i));   5 r2 J\" c& }. a( y3 {( d
    72.         fprintf(fid,'\n%s','the possible customer set is:')
      8 h2 J/ Y3 S! _3 ~\" @/ Y\" q
    73.         fprintf(fid,'\t%i\n',A);
      ! p% N9 A9 Q: L/ Z: N1 y& Q
    74.         fprintf(fid,'------------------------------\n');   F% k5 d+ h7 p: y: Y
    75.         fclose(fid); % e\" J2 s8 f6 F6 o\" g8 u
    76.              p=compute_prob(A,cur_pos(i),tao,miu,alpha,belta,gama,lmda,i);
      + W/ f6 i% b: E
    77.         maxp=1e-8;
      ( ~/ a7 h7 g\" W2 }
    78.         na=length(A); * a- c9 d! j) p' J2 E
    79.         for j=1:na; ! w/ A* n' V# w1 U/ I
    80.                if p(j)>maxp
      $ ~+ C4 W/ {# B4 R
    81.                    maxp=p(j); * W4 |. ]) O  B! v' D7 `
    82.                    index_max=j; $ N/ Z2 ^& E$ u) A) n  d4 e
    83.                end; # G+ v# _! P. }) ~# R1 K( [5 O
    84.         end; . N) j& z6 O2 s' x- ~6 v. @7 v. D
    85.             . R+ s6 q( ~8 _\" {. c6 c0 P
    86.         old_pos=cur_pos(i); . y9 m: B  ~$ [
    87.         if rand(1)<q0
      / E. }0 \  {9 X- h3 z
    88.             cur_pos(i)=A(index_max);
      # U& C8 p1 O6 q! x; V' k. _% B
    89.         else  
      # ?5 W1 a+ F& Y\" V9 z7 D  i
    90.             krnd=randperm(na); 6 @1 R. E; f0 ?& S
    91.             cur_pos(i)=A(krnd(1));        7 Y& `4 e3 D  _& I
    92.             bbb=[old_pos cur_pos(i)];
      5 y) \$ j: V: N
    93.             ccc=[1 1]; 2 \7 \8 H- S  r2 B
    94.             if bbb==ccc;
      * B4 T6 [) ?, L
    95.                 cur_pos(i)=A(krnd(2));  2 q6 ?  O: g8 {! q
    96.             end;
      3 o, V% |2 R8 `& P/ E7 O
    97.         end; 6 q! a/ k: L\" Q3 A6 l
    98.          & `3 b: M) m5 ^  }2 x' E
    99.         tao(old_pos,cur_pos(i))=taolocalupdate(tao(old_pos,cur_pos(i)),rou,tao0);%对所经弧进行局部更新 ' I& g( I2 r% u5 e- g
    100.          
      ! I5 I( I* {( k; \$ Y
    101.         sumload=sumload+g(cur_pos(i));
      : Y6 X4 T$ e$ E

    102. ) K  v\" `  s7 z' P/ h  s
    103.         nn=nn+1; * |% a5 g9 |8 _
    104.         part_sol(nn)=cur_pos(i);
      ( N, |8 v$ y  a4 _+ m3 j
    105.         temp_load=sumload; % s- i5 n0 v! t
    106.                            
      \" e\" Z; D9 R: e8 F5 l\" _3 Q( u
    107.         if cur_pos(i)~=1;
      ! e! Q5 _8 i% T! }; j- Y) f: }
    108.             rn=setdiff(rn,cur_pos(i)); : _7 Y9 I4 ~; v5 Y7 }
    109.             n=1; # Q; }3 z\" b1 e, E
    110.             A=[];
      7 V7 i5 v2 {9 f4 c* r
    111.         end;
      & N. L# \# @3 y- O4 t
    112.          
      : S  K5 ]8 S8 E\" d
    113.         if cur_pos(i)==1;  % 如果当前点为车场,将当前路径中的已访问用户去掉后,开始产生新路径 4 ~# m7 @8 s3 \) O  s0 U0 y: v
    114.            if setdiff(part_sol,1)~=[];
      $ Y% ]7 e% J8 G# q
    115.                 n_sol=n_sol+1;  % 表示产生的路径数,n_sol=1,2,3,..5,6...,超过5条对其费用加上车辆的派遣费用
      4 K$ i3 M6 A  [* d7 B5 Z
    116.                 fid=fopen('out_solution.txt','a+'); 0 i\" C) t& Z  R' C) I
    117.                 fprintf(fid,'%s%i%s','NO.',n_sol,'条路径是:');
      # [- l3 A6 E# \( z$ B  T
    118.                 fprintf(fid,'%i  ',part_sol);
      \" ]$ |+ s7 ~  N. B2 z1 h
    119.                 fprintf(fid,'\n'); 9 Q- Z6 O: d4 D3 a6 f
    120.                 fprintf(fid,'%s','当前的用户需求量是:');   u/ v  E' K( l% s
    121.                 fprintf(fid,'%i\n',temp_load); \" W, _+ n3 u7 i# X3 ]6 d: o8 w
    122.                 fprintf(fid,'------------------------------\n'); 5 a8 ~) B0 A$ G8 U0 ]
    123.                 fclose(fid);          W/ o' v4 Z8 p# \5 U! x; @
    124.                  4 S2 o. Y\" \0 r8 A' ^( k
    125.                 % 对所得路径进行路径内3-opt优化
      8 Q' m! i3 c  Z. U
    126.                 final_sol=exchange(part_sol);
      # C4 S8 ?; K$ T0 {) m- Y( p
    127.                               : Z9 `  x1 F; L. |% d7 ~4 I2 H
    128.                 for nt=1:length(final_sol); % 将所有产生的路径传给一个数组
      5 v+ b- q: @- p3 q+ g/ y
    129.                     temp(t+nt)=final_sol(nt); : P. ?# [1 K. {9 k: I7 {7 G- c- U
    130.                 end;
      ' o1 u  l8 {9 o
    131.                 t=t+length(final_sol)-1; - i# h8 P/ ^% A
    132.                  : c- n5 D\" C/ ]; E  l
    133.                 sumload=0; 5 a0 m: A  V: f, o
    134.                 final_sol=setdiff(final_sol,1); ' o# g# y- |3 o, ]5 V) Y1 a9 Z
    135.                 rn=setdiff(rn,final_sol); ' H4 [) Q  q& y8 k
    136.                 part_sol=[];
      ! U0 J; u  W% d7 q2 x
    137.                 final_sol=[]; 6 c! l! ~3 n/ `5 d
    138.                 nn=1;
      & ?% i4 w0 R+ w# ^
    139.                 part_sol(nn)=cur_pos(i); : M3 E1 x8 H* @( }
    140.                 A=[];
      1 G* H  w. Z+ d& c4 ~/ k
    141.                 n=1; 1 Q1 m2 H% m& `& p
    142.                    y/ g0 T/ B; z& n8 A2 |
    143.             end;    * d  t8 b8 T* l) O/ W
    144.         end; + S5 Y8 N8 F# U; J7 }; R
    145.                  
      2 `4 ]5 Y. F6 j/ l% |; w
    146.         if setdiff(rn,1)==[];% 产生最后一条终点不为1的路径 , P- @8 N( Q; w. M# w
    147.             n_sol=n_sol+1;
      % _0 r  ?1 c6 X9 o
    148.             nl=length(part_sol);
      + j0 o3 E9 R1 E( Y- V4 j5 s
    149.             part_sol(nl+1)=1;%将路径的最后1位补1
      ) l% g: S6 ]/ B$ v+ d\" a0 Y% W
    150.             
      8 G$ e/ p( N8 g3 e: p, r- r; y& Q
    151.             % 对所得路径进行路径内3-opt优化
      $ o# O/ T' D) G4 o2 j8 E
    152.             final_sol=exchange(part_sol);            7 K, a, j7 n  V) ?
    153.             
      ( c0 I\" r3 E1 N! a, S
    154.             for nt=1:length(final_sol); % 将所有产生的路径传给一个数组 % q: p) H* I* v\" w2 T
    155.                 temp(t+nt)=final_sol(nt);                 
      ( L- `4 L1 a/ k( h. \9 d7 ~
    156.             end;
      8 |9 Y% q\" E; Z% ?5 r9 e# p# w
    157.             
      / ^/ Y) M& s1 X6 r+ |( q5 G+ x
    158.             cost(n_gen,i)=cost_sol(temp,dist)+M_vehicle*(n_sol-vehicle_best);   %计算由蚂蚁i产生的路径总长度 8 V/ j! u# M% T& i
    159.             
      ( v$ d. g& z4 \- K# ?/ C& Y
    160.             for ki=1:length(temp)-1;
      7 |  J6 t\" X0 x/ d\" D  n
    161.                 deltao(temp(ki),temp(ki+1))=deltao(temp(ki),temp(ki+1))+Q/cost(n_gen,i);
      ; Z/ ~6 e# P5 ]6 ?+ y* s5 U' N
    162.             end;  
      4 j3 z\" h, H* |( z7 p
    163.             
      ) i$ _0 y2 W! ?! m* r, G
    164.             if cost(n_gen,i)<best_cost;
      & v* T4 U; M\" w7 W! j1 a
    165.                 best_cost=cost(n_gen,i); 2 W- j\" w$ j0 \7 c! v  U
    166.                 old_cost=best_cost;
      * X% G9 V8 t' u$ J7 C3 y
    167.                 best_gen=n_gen;  % 产生最小费用的代数
      6 v  L\" \- k$ h
    168.                 best_ant=i; %产生最小费用的蚂蚁
      ( [5 y) [% y6 I! l: _7 \( i
    169.                 best_solution=temp; 9 q2 r7 g2 N- A' y
    170.             end; + m8 w\" _1 S! E% |5 I
    171.                                    5 L1 E8 F7 m, S\" f9 ]
    172.             if i==m;  %如果所有蚂蚁均完成一次循环,,则用最佳费用所对应的路径对弧进行整体更新 ) X; ~\" o; M/ m5 l: L
    173.                 for ii=1:32; 6 a: Y& C' p/ @8 \3 F5 K0 ~
    174.                     for jj=1:32; & D) z- S3 q' q- Q( g1 C
    175.                         tao(ii,jj)=(1-rou)*tao(ii,jj);
      9 \9 v4 F& f7 R
    176.                     end;
      / J5 H  c' X; T; e0 a) [
    177.                 end; + V, E( Y+ ^) J4 S- H% _- j
    178.                  
      ) W& g, o9 l# p! P4 V
    179.                 for kk=1:length(best_solution)-1; 0 A  ^' U1 b% R# |
    180.                     tao(best_solution(kk),best_solution(kk+1))=tao(best_solution(kk),best_solution(kk+1))+deltao(best_solution(kk),best_solution(kk+1));
      / P$ `3 W: x( a5 d5 }
    181.                 end;  . {0 V* \0 L5 H1 ]- f
    182.             end;      
      * R) G4 u+ D+ U9 ^2 K' v/ x% }
    183.                        - |# W0 p5 R# S9 q; u9 @; o
    184.             fid=fopen('out_solution.txt','a+');
      * a4 a2 b6 e1 S/ z! C
    185.             fprintf(fid,'%s%i%s','NO.',n_sol,'路径是:'); , K9 w; B$ z8 G
    186.             fprintf(fid,'%i ',part_sol); : w0 B+ z' d0 [1 D0 E
    187.             fprintf(fid,'\n');
      1 |3 P/ @9 y6 w+ @4 u
    188.             fprintf(fid,'%s %i\n','当前的用户需求量是:',temp_load); ! m0 C1 ]! `) B, Z0 B
    189.             fprintf(fid,'%s %f\n','总费用是:',cost(n_gen,i));
      , O, i2 R9 ^\" k# o; S2 y. L+ ]2 s
    190.             fprintf(fid,'------------------------------\n');
      ( A% o% f7 m  F+ ?- v
    191.             fprintf(fid,'%s\n','最终路径是:');
        i\" D' H9 r7 N# b& Y
    192.             fprintf(fid,'%i-',temp);
      9 L. w6 K\" A8 t2 V. ]! K/ W: q\" Z
    193.             fprintf(fid,'\n'); 2 o; p\" x0 v: c$ E1 R1 `; a6 f
    194.             fclose(fid);  ! E9 c+ K\" T3 \' x. |4 m
    195.             temp=[]; + f& |3 l& L9 c6 r; t- h
    196.             break;
      ' Z+ Z! M; `$ S0 @4 ]) y  Q
    197.         end;
      4 p! d8 p# I  K+ [0 K) l
    198.     end; & x% `( x9 B  v- O# _
    199.      
      / l. P- Z. J3 t- \/ `4 [
    200.   end; 1 @7 U/ e  `3 q' z! m9 m
    201. end;
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