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[书籍资源] BP神经网络算法

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  • TA的每日心情
    开心
    2015-1-3 20:49

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    [LV.5]常住居民I

    群组: 国赛讨论
    跳转到指定楼层
    1#
    发表于 2014-8-21 23:43 |只看该作者 |正序浏览
    |招呼Ta 关注Ta
    [p=148, null, left][size=148px]一个

    [p=148, null, left][size=148px]2

    [p=148, null, left][size=148px]×

    [p=148, null, left][size=148px]3

    [p=148, null, left][size=148px]×

    [p=148, null, left][size=148px]1

    [p=148, null, left][size=148px]的神经网络即输入层有两个节点，

    [p=148, null, left][size=148px]隐层含三个节点，

    [p=148, null, left][size=148px]输出层有

    [p=148, null, left][size=148px]一个节点，神经网络如图示。


    0 |7 x, Q: E1 o, S0 R9 u4 |
    9 r2 q- ]3 h% H, j( ~! s, y, s8 h6 m( N" m  Y* {9 k
    ' H4 g/ e$ h  t1 {

    - e$ J0 P& }  p8 n# O( n$ z
      t9 L" {: ?( W1 m/ E/ h, c  ~; ]1 @: W+ Q4 M7 ?8 X  M2 `

    6 h+ t, R/ d) O/ z
    9 l+ ^& u0 r. k( f& j9 T/ s. v; [) S6 m

    3 r6 h  a7 y" Q. [. K  t

    1

    [p=160, null, left]x

    7 Q8 f6 [: V7 d# h9 g
    [p=166, null, left]e


    8 H# N8 t( E- b2 X0 o3 x
    * L% V& _  O% a1 C/ J, ]1 H[p=151, null, left]y

    # }( ^/ [$ {5 G1 i, [9 w

    p

    [p=162, null, left]y

    9 l- d8 s+ ?7 b
    ( n. y" }* c5 V' ~9 G

    2

    [p=160, null, left]x


      B# T; t6 p0 B: O' T9 L

    ij

    [p=162, null, left]w

    9 X1 ], g/ m" i, _' t  R# S4 t- r

    jk

    [p=162, null, left]w

    0 e: S5 `" }% F5 u8 g: E# h& H* L

    1 ~! r; b# V. K4 ~, o( |/ m[p=130, null, left]图

    [p=130, null, left]1

    [p=130, null, left]神经网络结构图


    ) n& r4 v, ?) V+ B  ?[p=148, null, left][size=148px]图中

    ij

    [p=162, null, left]w

    [p=158, null, left])

    [p=158, null, left]5

    [p=158, null, left],

    [p=158, null, left]4

    [p=158, null, left],

    [p=158, null, left]3

    [p=158, null, left];

    [p=158, null, left]2

    [p=158, null, left],

    [p=158, null, left]1

    [p=158, null, left](

    [p=158, null, left][size=147px]

    [p=158, null, left][size=147px]

    [p=158, null, left]j

    [p=158, null, left]i

    [p=160, null, left][size=148px]为输入层与隐层的权值，

    jk

    [p=162, null, left]w

    [p=158, null, left])

    [p=158, null, left]6

    [p=158, null, left];

    [p=158, null, left]5

    [p=158, null, left],

    [p=158, null, left]4

    [p=158, null, left],

    [p=158, null, left]3

    [p=158, null, left](

    [p=158, null, left][size=147px]

    [p=158, null, left][size=147px]

    [p=158, null, left]k

    [p=158, null, left]j

    [p=160, null, left][size=148px]为隐层与输

    [p=148, null, left][size=148px]出层的权值，

    1

    [p=160, null, left]x

    [p=160, null, left][size=148px]、

    2

    [p=160, null, left]x

    [p=160, null, left][size=148px]是神经网络的输入值，

    [p=162, null, left]y

    [p=160, null, left][size=148px]是网络的输出值，

    p

    [p=162, null, left]y

    [p=160, null, left][size=148px]为教师信号，

    [p=166, null, left]e

    [p=160, null, left][size=148px]为神经网络的实际输出与期望输出的误差。在这个神经网络中，节点

    [p=160, null, left][size=148px]1

    [p=160, null, left][size=148px]，

    [p=160, null, left][size=148px]2

    [p=160, null, left][size=148px]是

    [p=148, null, left][size=148px]输入层，节点

    [p=148, null, left][size=148px]3

    [p=148, null, left][size=148px]，

    [p=148, null, left][size=148px]4

    [p=148, null, left][size=148px]，

    [p=148, null, left][size=148px]5

    [p=148, null, left][size=148px]是隐层，节点

    [p=148, null, left][size=148px]6

    [p=148, null, left][size=148px]是输出层；输入层和隐层之间的权值依次

    [p=148, null, left][size=148px]为

    25

    24

    23

    15

    14

    13

    [p=161, null, left],

    [p=161, null, left],

    [p=161, null, left],

    [p=161, null, left],

    [p=161, null, left],

    [p=161, null, left]w

    [p=161, null, left]w

    [p=161, null, left]w

    [p=161, null, left]w

    [p=161, null, left]w

    [p=161, null, left]w

    [p=160, null, left][size=148px]，隐层和输出层间的权值为

    56

    46

    36

    [p=161, null, left],

    [p=161, null, left],

    [p=161, null, left]w

    [p=161, null, left]w

    [p=161, null, left]w

    [p=160, null, left][size=148px]，下角标为节

    [p=148, null, left][size=148px]点的编号；隐层和输出层节点的阈值依次为

    3

    [p=170, null, left]

    [p=159, null, left][size=148px]，

    4

    [p=169, null, left]

    [p=159, null, left][size=148px]，

    5

    [p=170, null, left]

    [p=159, null, left][size=148px]，

    6

    [p=170, null, left]

    [p=159, null, left][size=148px]。

    / K3 Y( n1 S; F
    [p=148, null, left][size=148px]①前馈计算


    6 x: x! N" Z1 L3 M/ ]& z0 ]+ q* S  }& |5 j" P' b' D
    [p=148, null, left][size=148px]设隐层的第

    [p=146, null, left]j

    [p=148, null, left][size=148px]个节点的输入和输出分别为：


    3 k6 @4 ?5 S3 i! L2 S9 N' y' q8 ]& f7 ^+ ]- f( p1 W
    [p=239, null, left]

    [p=159, null, left]

    [p=159, null, left]

    N

    i

    i

    ij

    j

    [p=160, null, left]O

    [p=160, null, left]w

    [p=160, null, left]I

    1


    7 |: \. \% x" E& I
    % X+ P% Y: T9 T' |! f[p=151, null, left])

    [p=151, null, left](

    j

    j

    [p=162, null, left]I

    [p=162, null, left]f

    [p=162, null, left]O

    [p=162, null, left]


    % ?. d5 W5 P' f* M. d7 a, c8 [[p=148, null, left][size=148px]其中

    [p=150, null, left])

    [p=150, null, left](

    j

    [p=162, null, left]I

    [p=162, null, left]f

    [p=160, null, left][size=148px]为激励函数

    + N1 x4 b0 r0 r

    j

    I

    j

    [p=158, null, left]e

    [p=158, null, left]I

    [p=158, null, left]f

    [p=158, null, left]

    [p=158, null, left]

    [p=158, null, left]1

    [p=158, null, left]1

    [p=158, null, left])

    [p=158, null, left](


    . c, g$ e! n9 U- H% F[p=148, null, left][size=148px]由于隐层的输出就是输出层的输入，则输出层第

    [p=144, null, left]k

    [p=148, null, left][size=148px]个节点的总输入和输出分别

    [p=148, null, left][size=148px]为：


    " [- @$ J& U4 M. i! J% U3 g6 \2 C6 B9 A( ^6 B7 ^
    [p=241, null, left]

    [p=160, null, left]

    [p=160, null, left]

    H

    j

    j

    jk

    k

    [p=160, null, left]O

    [p=160, null, left]w

    [p=160, null, left]I

    1


    / U3 a; W: ^% }0 i( A$ G
    ) A) w4 n) R1 ?- C( p* m[p=149, null, left])

    [p=149, null, left](

    k

    k

    k

    [p=161, null, left]I

    [p=161, null, left]f

    [p=161, null, left]O

    [p=161, null, left]y

    [p=161, null, left]

    [p=161, null, left]

    , l' L8 A6 N5 h* O
    [p=148, null, left][size=148px]若网络输出与实际输出存在误差，则将误差信号反向传播，并不断地修正权值，

    [p=148, null, left][size=148px]直至误差达到要求为止。


    - a0 z, z( Z) }+ G/ l[p=148, null, left][size=148px]②权值调整


    1 o) J3 O/ V% m2 B" A( x[p=100, null, left]1

    [p=100, null, left]2

    [p=100, null, left]5

    [p=100, null, left]4

    [p=100, null, left]3

    [p=100, null, left]6


    7 x8 p# T+ z, T
    6 t+ C+ C. z4 j4 F7 i7 c5 e
    8 ?$ S: s$ u0 U5 \6 D& n$ |- U; _, u) x* I  ~! i. L8 V% q

    / q3 I6 V: H: J  G9 _% i7 L
    9 B5 p0 n! \2 H9 _
    " P8 D9 x* }$ |& u4 O8 [( p! X: t% h1 G, W
    2014全国一级建造师资格考试备考资料真题集锦建筑工程经济 建筑工程项目管理 建筑工程法规 专业工程管理与实务
    7 x" M/ w# [  l  A& J
    ( S* O9 M, _( ?6 P4 }    : M# w# N) {. h9 [
    [p=148, null, left][size=148px]设误差函数定义为：


    " y& }8 Z; j) a7 G; P
    / O! L$ g8 n! Z6 o9 ?/ P5 H
    - @& b$ `: o( O. Z
    : N+ d) x/ D1 \/ W# p8 R& i; u; N. S& Y5 \6 X9 I7 N0 H; O2 B, @
    5 I: n" t! s2 Z$ b
    * F# ~. e* ^) [- K" b% p- ?( M6 _" e7 I
    [p=239, null, left]

    [p=159, null, left][size=148px]

    [p=159, null, left][size=148px]

    M

    k

    k

    k

    p

    [p=160, null, left][size=148px]y

    [p=160, null, left][size=148px]d

    [p=160, null, left][size=148px]E

    1

    2

    [p=160, null, left][size=148px])

    [p=160, null, left][size=148px](

    [p=160, null, left][size=148px]2

    [p=160, null, left][size=148px]1

    # d% n$ f( {" ]
    [p=148, null, left][size=148px]为了简便，以下计算都是针对每个节点而言，误差函数

    p

    [p=162, null, left]E

    [p=160, null, left][size=148px]记作

    [p=153, null, left]E

    [p=160, null, left][size=148px]。


    2 L0 H4 @  ^0 i4 i[p=164, null, left][size=148px]


      o9 Z- \" @) ^: \[p=164, null, left][size=148px]输出层权值的调整

    & m# Q) u" h2 V3 a9 J
    [p=148, null, left][size=148px]权值修正公式为：


    ' `4 f4 n' w5 w' O1 U
    ' A; B2 c& {, k$ u! ]% j+ b' S, Q- l! f- @) a# O1 B

    4 c2 U3 l5 L% I9 `0 J) p& ~2 `8 s. Z  Q7 f- _, f" [
    ; S" {6 Q& {+ H; t# K

    jk

    jk

    [p=160, null, left]w

    [p=160, null, left]E

    [p=160, null, left]w

    [p=160, null, left]

    [p=160, null, left]

    [p=160, null, left]

    [p=160, null, left]

    [p=160, null, left]

    [p=169, null, left]


    # ]- k; G) @. i+ y6 N/ ~, d* {1 X2 g' j+ `1 d9 x
    1 D0 C- l5 N& d3 D* N1 W/ B; d
    : I) F/ I8 B# F2 {& C! w

    & F  k8 e9 F; i8 U8 x) m% }- m5 ~0 a4 l" P

    7 S! K- q; {. L

    jk

    k

    k

    [p=161, null, left]w

    [p=161, null, left]I

    [p=161, null, left]I

    [p=161, null, left]E

    [p=161, null, left]

    [p=161, null, left]

    [p=161, null, left]

    [p=161, null, left]

    [p=161, null, left]

    [p=161, null, left]

    [p=170, null, left]


    ! Z+ t, g$ K8 ^1 {* |  ]6 `[p=148, null, left][size=148px]定义反传误差信号

    k

    [p=169, null, left]


    % m% E. V/ ^) k, g) D0 j1 {9 \' P5 ?6 ~# M1 _5 J! m
    - A! F6 k- @, ^( z+ y1 R! o, N( d$ e
    * R# b% `9 t4 ~7 G

    + V, W( a1 u. {+ G
    " a/ [) M  @$ D, ?9 s[p=159, null, left][size=148px]为：

    k

    k

    k

    k

    k

    [p=160, null, left]I

    [p=160, null, left]O

    [p=160, null, left]O

    [p=160, null, left]E

    [p=160, null, left]I

    [p=160, null, left]E

    [p=160, null, left]

    [p=160, null, left]

    [p=160, null, left]

    [p=160, null, left]

    [p=160, null, left]

    [p=160, null, left]

    [p=160, null, left]

    [p=160, null, left]

    [p=160, null, left]

    [p=160, null, left]

    [p=169, null, left]

    . v% ~8 r  W5 g8 W3 E% {2 x
    [p=148, null, left][size=148px]式中


    4 \/ e3 e& X- v3 V7 P( k  ^* `. b/ c* I
    ; ~. n+ \; b0 C4 G

    / I5 ]/ v0 i$ O7 E! W- k
    2 @: j' \% r- g6 \; g( p" O/ I; X( E& d% W, E6 k; O
    " c; h& p% C6 j( X& \" O( B
    [p=148, null, left][size=148px])

    [p=148, null, left][size=148px](

    k

    k

    k

    [p=160, null, left][size=148px]O

    [p=160, null, left][size=148px]d

    [p=160, null, left][size=148px]O

    [p=160, null, left][size=148px]E

    [p=159, null, left][size=148px]

    [p=159, null, left][size=148px]

    [p=159, null, left][size=148px]

    [p=159, null, left][size=148px]

    [p=159, null, left][size=148px]


    0 c0 j- P0 `# B; k; B7 a4 `
    8 z& J. y4 k- K4 E1 c/ D+ V
    0 A' b; w! G2 b2 f. a
    - b- C- @* ?& E# i
    & i& K* f0 b9 u. N! b5 u5 N6 y3 W5 F. F) Y; e4 ^6 g2 X
    7 G$ z/ {$ u! c* S. n

    3 ?4 L% G$ B4 K, R  E, H8 c) `- y[p=149, null, left])

    [p=149, null, left](

    [p=160, null, left])

    [p=160, null, left](

    k

    k

    k

    k

    k

    [p=160, null, left]I

    [p=160, null, left]f

    [p=160, null, left]I

    [p=160, null, left]I

    [p=160, null, left]f

    [p=160, null, left]I

    [p=160, null, left]O

    [p=160, null, left]

    [p=160, null, left]

    [p=160, null, left]

    [p=160, null, left]

    [p=160, null, left]

    [p=160, null, left]

    [p=160, null, left]


    8 S9 n2 H7 a  v( w3 Z5 K* G5 t* Q, a0 I7 |0 M) S
    [p=149, null, left])

    [p=149, null, left]1

    [p=149, null, left](

    [p=149, null, left]

    [p=149, null, left](

    [p=149, null, left]1

    [p=149, null, left])[

    [p=149, null, left](

    [p=149, null, left])

    [p=149, null, left](

    k

    k

    k

    k

    k

    [p=161, null, left]O

    [p=161, null, left]O

    [p=161, null, left]I

    [p=161, null, left]f

    [p=161, null, left]I

    [p=161, null, left]f

    [p=161, null, left]I

    [p=161, null, left]f

    [p=161, null, left]

    [p=161, null, left]

    [p=161, null, left]

    [p=161, null, left]

    [p=161, null, left]


    7 e' s9 ]7 h1 ^- r" O! ~2 O, V: T! Q[p=148, null, left][size=148px]所以


    , k( a3 P" o+ i! v) k& g[p=150, null, left])

    [p=150, null, left](

    k

    k

    k

    [p=161, null, left]O

    [p=161, null, left]d

    [p=161, null, left]

    [p=161, null, left]

    [p=171, null, left]

    [p=161, null, left])

    [p=161, null, left]1

    [p=161, null, left](

    k

    k

    [p=161, null, left]O

    [p=161, null, left]O

    [p=161, null, left]

    ( \6 U0 @- ?  ?
    [p=148, null, left][size=148px]又

    . N; D8 i/ x' o9 {0 c

    0 ~2 |9 |; R9 Q2 K4 ~$ p2 V. `9 Z2 G+ B6 `
    6 I- o" y: }3 ~
    : _+ Y7 N; m0 [: |8 _7 {# C

    ) U) Z1 m+ L. R8 B! f4 N
    : J6 S! `) p- f- i3 \, n/ V3 ^

    j

    H

    j

    j

    jk

    jk

    jk

    k

    [p=161, null, left]O

    [p=161, null, left]O

    [p=161, null, left]w

    [p=161, null, left]w

    [p=161, null, left]w

    [p=161, null, left]I

    [p=161, null, left]

    [p=161, null, left]

    [p=161, null, left]

    [p=161, null, left]

    [p=161, null, left]

    [p=161, null, left]

    [p=241, null, left]

    [p=161, null, left])

    [p=161, null, left](

    1


    - d8 ~% \/ d+ z; b" I: O4 X4 [. d, c
    * D( j# h  Q5 z- i/ p
    " x& n* }( T, N6 r: y8 [! y1 H* O" q: G0 M0 N# q! @7 h% _$ O
    ; f9 a# e6 W' Z
    ' }2 B9 ~& f* r1 M( w/ l, J
    [p=148, null, left][size=148px]由此可得输出层的任意神经元权值的修正公式：


    ' K. o! @( R0 W- \4 w+ ?' i6 \% T9 m% ^# o

    j

    k

    jk

    [p=162, null, left]O

    [p=162, null, left]w

    [p=172, null, left]

    [p=162, null, left]

    ( a/ q* o  B. B$ g0 V
    0 K$ }' @2 h9 n# B
    ' ~. V% J0 G& D  {- A2 v
    4 [! [% t+ v3 N+ k. i$ J6 g
    * Q% W% S' c5 }
    [p=162, null, left]

    " ~- L* B! S2 j
    [p=148, null, left][size=148px]或

    / w1 y. u- n' D- n

    j

    k

    k

    k

    k

    jk

    [p=162, null, left]O

    [p=162, null, left]O

    [p=162, null, left]d

    [p=162, null, left]O

    [p=162, null, left]O

    [p=162, null, left]w

    [p=162, null, left])

    [p=162, null, left])(

    [p=162, null, left]1

    [p=162, null, left](

    [p=162, null, left]

    [p=162, null, left]

    [p=162, null, left]

    [p=162, null, left]

    [p=172, null, left]

    [p=160, null, left][size=148px]                    (

    [p=164, null, left][size=148px]


    3 L( ], h2 P( T3 i/ \1 U[p=164, null, left][size=148px]隐层权值的调整


    9 m' d2 s6 v, P& Z8 ?7 ]3 U4 O
    4 i1 {  s7 E' }2 p  n, j7 P& a$ j4 U2 d8 S6 v
    2 z% ~0 X3 E' M

    9 R6 F, ~1 Y( X
    ! o: a: l7 d2 _* I1 [5 ~# ?
    1 k+ X9 m; o2 T. t. M  A0 r2 [1 l

    ij

    ij

    [p=160, null, left]w

    [p=160, null, left]E

    [p=160, null, left]w

    [p=160, null, left]

    [p=160, null, left]

    [p=160, null, left]

    [p=160, null, left]

    [p=160, null, left]

    [p=169, null, left]

    . \$ k4 @/ q0 Y- w0 T3 W2 e

    ; W/ Y" G4 r; G: r+ b9 r* ~
    : N9 t/ E3 G, Y+ ?/ V
    6 O; ~  z/ R7 w, c! X7 z) G0 |4 C+ B, }3 C% i2 e7 u8 w' q& Y

      _) E: T* B% x' p; ?- z
      t) k$ |% K. Y8 }1 [" [4 H# J

    ij

    j

    j

    [p=161, null, left]w

    [p=161, null, left]I

    [p=161, null, left]I

    [p=161, null, left]E

    [p=161, null, left]

    [p=161, null, left]

    [p=161, null, left]

    [p=161, null, left]

    [p=161, null, left]

    [p=161, null, left]

    " q6 z3 _( z* x

    % G$ E; l, z3 g8 k: E
    ' a+ l9 w* E/ J* U) v: O! l7 x. ]4 l  [3 U: f

    ( y  M) W8 L. ]1 n4 K[p=170, null, left]

    9 S# V# W1 k; I. ?+ h
    & n0 Z* o2 h6 e

    i

    j

    [p=160, null, left]O

    [p=160, null, left]I

    [p=160, null, left]E

    [p=160, null, left]

    [p=160, null, left]

    [p=160, null, left]

    [p=160, null, left]

    [p=169, null, left]


    ) u, n5 I0 g' \4 ^7 S4 t! B4 h2 M! p: O! r0 e; A( f

    ) z% _9 Q$ i! _' O4 k, {' Y/ I1 F5 D" r
    / D$ G4 K, Q% w7 a3 {
    ) M+ ?5 I  ^( t+ n, R) Z
    : `' `+ Y) p8 P% F1 r$ N
    . w. z4 }7 r6 J. o  ?/ [3 D
    5 }  j  S! N% R" E" h, q$ a

    ! d$ @2 k$ Q* l0 `, n[p=148, null, left][size=148px]式中


    5 z  x% R/ l! h/ H3 S7 c- d/ k; u* ~( C8 v

    ( a( y+ b! t: c3 P7 x9 G4 Q* i) m% e' E6 b
    2 r" l- G6 x* L5 _5 l+ z0 h$ ?
    ) _9 Q0 U7 @! x, V4 e2 }4 [

    + a$ d1 b0 V, E. S( c& v% b' I

    i

    N

    i

    i

    ij

    ij

    ij

    [p=161, null, left][size=149px]O

    [p=161, null, left][size=149px]O

    [p=161, null, left][size=149px]w

    [p=161, null, left][size=149px]w

    [p=161, null, left][size=149px]w

    [p=161, null, left][size=149px]E

    [p=161, null, left][size=149px]

    [p=161, null, left][size=149px]

    [p=161, null, left][size=149px]

    [p=161, null, left][size=149px]

    [p=161, null, left][size=149px]

    [p=161, null, left][size=149px]

    [p=161, null, left][size=149px]

    [p=241, null, left]

    [p=161, null, left][size=149px])

    [p=161, null, left][size=149px](

    1

    , Z7 ~: b  X# W; I
    + P7 `, q$ E  h8 F6 a& f# ~
    [p=148, null, left][size=148px]由于误差函数

    [p=142, null, left]E

    [p=148, null, left][size=148px]与隐层输入

    j

    [p=162, null, left]I

    [p=160, null, left][size=148px]不存在直接的函数关系，因此不能直接求得，

    [p=148, null, left][size=148px]所以

    ; Z7 S/ g* _( A3 S

    8 I- d; t5 t/ r! W- ~5 c5 m7 N
    7 N/ C" Z* V" @& _$ d
    , P! t  F4 q1 j# ]0 u8 w( c. P0 K4 f1 z# K
      l. x1 M  X/ `2 u1 ?6 V
    " f3 |" D; A, m  m6 {! }. ^
    $ o: |" j3 |# W4 Q! F

    j

    j

    j

    j

    [p=161, null, left]I

    [p=161, null, left]O

    [p=161, null, left]O

    [p=161, null, left]E

    [p=161, null, left]I

    [p=161, null, left]E

    [p=161, null, left]

    [p=161, null, left]

    [p=161, null, left]

    [p=161, null, left]

    [p=161, null, left]

    [p=161, null, left]

    [p=161, null, left]

    [p=161, null, left]

    [p=161, null, left]


    " u5 k: J$ l6 n. B: o2 w/ P# i( S4 ]1 t1 T# ]; u$ u

    , W$ e) I. ?  S; C' r! A
    * o  ^( {- j7 X# C% y$ l4 j" V* P* b  s9 d; r1 |

    9 @, |3 w$ h, `9 P
    ! {* Z2 _3 x# @: s# d! ?/ a5 c5 E. @' e8 p' G2 s  w8 U

    j

    j

    M

    k

    j

    k

    k

    [p=161, null, left]I

    [p=161, null, left]I

    [p=161, null, left]f

    [p=161, null, left]O

    [p=161, null, left]I

    [p=161, null, left]I

    [p=161, null, left]E

    [p=161, null, left]

    [p=161, null, left]

    [p=161, null, left]

    [p=161, null, left]

    [p=161, null, left]

    [p=161, null, left]

    [p=161, null, left]

    [p=161, null, left]

    [p=161, null, left]

    [p=242, null, left]

    [p=161, null, left])

    [p=161, null, left](

    [p=161, null, left])

    [p=161, null, left](

    1


    + M( k) u- }1 X2 y$ {- }$ C. S3 Y4 ^8 G6 E

    % e: L7 z, Q4 ^/ E/ p
    9 c  a! Y1 Y3 g, h3 M& \7 }3 i
    8 A4 E- ?1 U% b3 _4 D- _6 l' R" T# b8 \

    ( |* |. R# ^6 {8 [) [4 q8 Z% H+ q3 i0 I) H8 O0 Y# V% @
    [p=149, null, left][size=149px])

    [p=149, null, left][size=149px](

    [p=149, null, left][size=149px])

    [p=149, null, left][size=149px](

    [p=149, null, left][size=149px])

    [p=149, null, left][size=149px](

    1

    1

    j

    H

    j

    j

    jk

    j

    M

    k

    k

    [p=161, null, left][size=149px]I

    [p=161, null, left][size=149px]f

    [p=161, null, left][size=149px]O

    [p=161, null, left][size=149px]w

    [p=161, null, left][size=149px]O

    [p=161, null, left][size=149px]I

    [p=161, null, left][size=149px]E

    [p=161, null, left][size=149px]

    [p=161, null, left][size=149px]

    [p=161, null, left][size=149px]

    [p=161, null, left][size=149px]

    [p=161, null, left][size=149px]

    [p=161, null, left][size=149px]

    [p=161, null, left][size=149px]

    [p=161, null, left][size=149px]

    [p=161, null, left][size=149px]

    [p=241, null, left]

    [p=241, null, left]


    3 T" M% d" m! G# a4 ]! L# e9 Z
    # Y' m9 c/ T0 W2 t3 [[p=148, null, left])

    [p=148, null, left](

    [p=148, null, left])

    [p=148, null, left](

    1

    j

    M

    k

    jk

    k

    [p=160, null, left]I

    [p=160, null, left]f

    [p=160, null, left]w

    [p=160, null, left]

    [p=160, null, left]

    [p=160, null, left]

    [p=239, null, left]

    [p=168, null, left]

    9 h/ q; m8 u7 r- n- N
    [p=148, null, left][size=148px]隐层的反传误差信号为


    5 P- ?/ ^+ i/ o% z5 d$ R! {3 U
    9 ]. K5 B! g* m! n[p=239, null, left]

    [p=159, null, left]

    [p=159, null, left]

    [p=159, null, left]

    M

    k

    jk

    k

    j

    i

    [p=160, null, left]w

    [p=160, null, left]I

    [p=160, null, left]f

    1

    [p=160, null, left])

    [p=160, null, left](

    [p=169, null, left]

    [p=169, null, left]

    + I: ^/ d& }9 f. Q
    7 E% i5 V: w4 n$ o& X
    0 n* a7 C" p/ }# F

    / E& O2 [( o  O* S, J* j0 q1 B! J& ^" j) a! }
    % l( a5 K# ^% s4 C3 n$ Z' I
    [p=148, null, left][size=148px]由此可得，隐层权值的修正公式为；

    6 B* e0 F# e1 u! A1 |

    ; S3 {! h, y2 F. Y7 W/ [% l3 m

    i

    M

    k

    jk

    k

    j

    ij

    [p=160, null, left]O

    [p=160, null, left]w

    [p=160, null, left]I

    [p=160, null, left]f

    [p=160, null, left]w

    [p=160, null, left]

    [p=160, null, left]

    [p=160, null, left]

    [p=160, null, left]

    [p=160, null, left]

    [p=239, null, left]

    [p=160, null, left])

    [p=160, null, left](

    [p=160, null, left])

    [p=160, null, left](

    1


    6 r  _* f0 d0 ?
    8 E2 V0 @! v4 p0 Z, Y& v
    4 x! |/ A5 _3 \3 a
    / H- F$ n6 m# G2 B& N- W" h4 q0 m9 B; d& ]3 k5 p
    [p=168, null, left]

    [p=168, null, left]

      [. X* m. L5 F& I* w& o
    [p=148, null, left][size=148px]或

    2 @, U, l9 ]& m8 `1 A

    i

    M

    k

    jk

    k

    j

    j

    ij

    [p=160, null, left]O


    1 E9 o% l, D& s/ N
    + x  T' w' L, Q3 |
    $ `% O. ]5 m# c; @. X
    + ^. w# s- _2 p  j# z& u0 W* Y
    0 }9 Z; B6 M' F
    8 |8 U1 B, l: P% _/ [9 r" f- p2 }9 \/ {6 Z6 d+ D7 o  }  V
    6 {/ j' t6 Y* b# Z. W9 X$ a
    * a6 e4 e" I2 C# A" B6 e# H
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