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[书籍资源] BP神经网络算法

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    开心
    2015-1-3 20:49

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    [LV.5]常住居民I

    群组: 国赛讨论
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    1#
    发表于 2014-8-21 23:43 |只看该作者 |正序浏览
    |招呼Ta 关注Ta
    [p=148, null, left][size=148px]一个

    [p=148, null, left][size=148px]2

    [p=148, null, left][size=148px]×

    [p=148, null, left][size=148px]3

    [p=148, null, left][size=148px]×

    [p=148, null, left][size=148px]1

    [p=148, null, left][size=148px]的神经网络即输入层有两个节点，

    [p=148, null, left][size=148px]隐层含三个节点，

    [p=148, null, left][size=148px]输出层有

    [p=148, null, left][size=148px]一个节点，神经网络如图示。


    & J$ q0 s7 Z7 z7 J. i% D* c& _* w. [- m% }5 [( y! W; R. s

    5 ]8 |( Z6 D/ a1 ^" Z9 o
    ( h! X4 n( y. @% N8 F# Q3 X
    0 P+ ~8 J( k. S$ P! `- J1 g# F- w" _7 b/ ^7 V

    " B$ ~" l) s' E& n2 `
    1 a6 P( N  j0 b* q1 j* {6 B. d. z5 G8 a" |
    4 [& x7 m8 K7 \" j: Q' ]$ {. z3 D  z8 f
    8 n  G* o8 l/ d1 W7 n) A' Y% N

    1

    [p=160, null, left]x


    7 w; |/ A) E) A[p=166, null, left]e


    # k( r  p( q3 d' e8 G* V" k, y5 A  ?% E- l+ m) V! g. Z3 p6 q* H) h
    [p=151, null, left]y


    0 C0 ~4 ?6 B3 O+ q

    p

    [p=162, null, left]y


    % e% y/ t4 k: Q
    " J2 J7 k" H* I0 @6 V& Y7 F

    2

    [p=160, null, left]x

    / N. e/ v: v6 ?

    ij

    [p=162, null, left]w

    " ]) S; {& r( h! M

    jk

    [p=162, null, left]w

    1 I  k, G; o0 r. X

    ) v% `( x, L% N( O[p=130, null, left]图

    [p=130, null, left]1

    [p=130, null, left]神经网络结构图


    - {4 D; R6 a. O4 G: |: x[p=148, null, left][size=148px]图中

    ij

    [p=162, null, left]w

    [p=158, null, left])

    [p=158, null, left]5

    [p=158, null, left],

    [p=158, null, left]4

    [p=158, null, left],

    [p=158, null, left]3

    [p=158, null, left];

    [p=158, null, left]2

    [p=158, null, left],

    [p=158, null, left]1

    [p=158, null, left](

    [p=158, null, left][size=147px]

    [p=158, null, left][size=147px]

    [p=158, null, left]j

    [p=158, null, left]i

    [p=160, null, left][size=148px]为输入层与隐层的权值，

    jk

    [p=162, null, left]w

    [p=158, null, left])

    [p=158, null, left]6

    [p=158, null, left];

    [p=158, null, left]5

    [p=158, null, left],

    [p=158, null, left]4

    [p=158, null, left],

    [p=158, null, left]3

    [p=158, null, left](

    [p=158, null, left][size=147px]

    [p=158, null, left][size=147px]

    [p=158, null, left]k

    [p=158, null, left]j

    [p=160, null, left][size=148px]为隐层与输

    [p=148, null, left][size=148px]出层的权值，

    1

    [p=160, null, left]x

    [p=160, null, left][size=148px]、

    2

    [p=160, null, left]x

    [p=160, null, left][size=148px]是神经网络的输入值，

    [p=162, null, left]y

    [p=160, null, left][size=148px]是网络的输出值，

    p

    [p=162, null, left]y

    [p=160, null, left][size=148px]为教师信号，

    [p=166, null, left]e

    [p=160, null, left][size=148px]为神经网络的实际输出与期望输出的误差。在这个神经网络中，节点

    [p=160, null, left][size=148px]1

    [p=160, null, left][size=148px]，

    [p=160, null, left][size=148px]2

    [p=160, null, left][size=148px]是

    [p=148, null, left][size=148px]输入层，节点

    [p=148, null, left][size=148px]3

    [p=148, null, left][size=148px]，

    [p=148, null, left][size=148px]4

    [p=148, null, left][size=148px]，

    [p=148, null, left][size=148px]5

    [p=148, null, left][size=148px]是隐层，节点

    [p=148, null, left][size=148px]6

    [p=148, null, left][size=148px]是输出层；输入层和隐层之间的权值依次

    [p=148, null, left][size=148px]为

    25

    24

    23

    15

    14

    13

    [p=161, null, left],

    [p=161, null, left],

    [p=161, null, left],

    [p=161, null, left],

    [p=161, null, left],

    [p=161, null, left]w

    [p=161, null, left]w

    [p=161, null, left]w

    [p=161, null, left]w

    [p=161, null, left]w

    [p=161, null, left]w

    [p=160, null, left][size=148px]，隐层和输出层间的权值为

    56

    46

    36

    [p=161, null, left],

    [p=161, null, left],

    [p=161, null, left]w

    [p=161, null, left]w

    [p=161, null, left]w

    [p=160, null, left][size=148px]，下角标为节

    [p=148, null, left][size=148px]点的编号；隐层和输出层节点的阈值依次为

    3

    [p=170, null, left]

    [p=159, null, left][size=148px]，

    4

    [p=169, null, left]

    [p=159, null, left][size=148px]，

    5

    [p=170, null, left]

    [p=159, null, left][size=148px]，

    6

    [p=170, null, left]

    [p=159, null, left][size=148px]。

    . L: N, C/ g+ d& j
    [p=148, null, left][size=148px]①前馈计算


    ' x: G5 I7 v3 H6 T2 [! i8 p1 V* }
    [p=148, null, left][size=148px]设隐层的第

    [p=146, null, left]j

    [p=148, null, left][size=148px]个节点的输入和输出分别为：


    * r) i) v- s  n' w9 ]( h. @3 ~
    5 L, x0 G, T% u: u; ]( y  {[p=239, null, left]

    [p=159, null, left]

    [p=159, null, left]

    N

    i

    i

    ij

    j

    [p=160, null, left]O

    [p=160, null, left]w

    [p=160, null, left]I

    1


    1 S9 S( k# L: l: o
    1 k9 D% b; k- Z. x, F$ y[p=151, null, left])

    [p=151, null, left](

    j

    j

    [p=162, null, left]I

    [p=162, null, left]f

    [p=162, null, left]O

    [p=162, null, left]


    + N& |% Y; @1 Y/ H( P[p=148, null, left][size=148px]其中

    [p=150, null, left])

    [p=150, null, left](

    j

    [p=162, null, left]I

    [p=162, null, left]f

    [p=160, null, left][size=148px]为激励函数


    * x) L* E# a% K# H/ x5 u: H

    j

    I

    j

    [p=158, null, left]e

    [p=158, null, left]I

    [p=158, null, left]f

    [p=158, null, left]

    [p=158, null, left]

    [p=158, null, left]1

    [p=158, null, left]1

    [p=158, null, left])

    [p=158, null, left](

    / d$ X2 X% N" L* ^6 M. ]' l
    [p=148, null, left][size=148px]由于隐层的输出就是输出层的输入，则输出层第

    [p=144, null, left]k

    [p=148, null, left][size=148px]个节点的总输入和输出分别

    [p=148, null, left][size=148px]为：

    7 J: j/ d3 x! O3 d6 r1 I

    / A8 b- l# _) Q, V  X$ C[p=241, null, left]

    [p=160, null, left]

    [p=160, null, left]

    H

    j

    j

    jk

    k

    [p=160, null, left]O

    [p=160, null, left]w

    [p=160, null, left]I

    1

    ) W! T% l" d9 y* j) V% m) W
    * t7 f* Y1 Q: H" P6 a# w; r
    [p=149, null, left])

    [p=149, null, left](

    k

    k

    k

    [p=161, null, left]I

    [p=161, null, left]f

    [p=161, null, left]O

    [p=161, null, left]y

    [p=161, null, left]

    [p=161, null, left]


    3 V, G) Y% J4 l/ K3 b$ F[p=148, null, left][size=148px]若网络输出与实际输出存在误差，则将误差信号反向传播，并不断地修正权值，

    [p=148, null, left][size=148px]直至误差达到要求为止。

    - E5 ]- k( S* T. S* g) Y3 X
    [p=148, null, left][size=148px]②权值调整


    $ k8 ]& X4 L+ S: u2 S. g4 n' ][p=100, null, left]1

    [p=100, null, left]2

    [p=100, null, left]5

    [p=100, null, left]4

    [p=100, null, left]3

    [p=100, null, left]6


    $ n5 a$ y6 o) g1 y+ W( O5 I5 B8 L! E6 ?: V

    # {7 }, W3 s; g4 I  x6 v
    4 g( L9 G4 V- c) E5 p0 v& U. I3 ^& H* e$ O' i" q

    # p' m: b+ n# t/ R9 c9 J
    8 L1 c" ]* ?5 L, V) \/ h7 ^/ n9 ]' o! K+ b2 R
    2014全国一级建造师资格考试备考资料真题集锦建筑工程经济 建筑工程项目管理 建筑工程法规 专业工程管理与实务
    % h+ P6 |1 J, H* H6 ?( q- K# `
    ; R, ~! Y3 B) o  [
    5 p7 p  O" X9 Q' V* ?[p=148, null, left][size=148px]设误差函数定义为：


    & k/ [; {' t4 J8 T
    ( F7 q" x8 x" b" S1 R6 L5 b  k" t
    3 R/ W0 c0 c8 e* N$ @; G0 ^+ F/ d3 H: H( j, X! `8 f. k
    , `( Z/ J8 ^4 T* n& a0 [
    " ~  X& P3 G/ V! }$ C4 Z2 u; q

    - e1 R" g/ ^: g5 ^; P2 R[p=239, null, left]

    [p=159, null, left][size=148px]

    [p=159, null, left][size=148px]

    M

    k

    k

    k

    p

    [p=160, null, left][size=148px]y

    [p=160, null, left][size=148px]d

    [p=160, null, left][size=148px]E

    1

    2

    [p=160, null, left][size=148px])

    [p=160, null, left][size=148px](

    [p=160, null, left][size=148px]2

    [p=160, null, left][size=148px]1

    . a9 K7 ~6 \! H3 E5 V  ^, s' o) K
    [p=148, null, left][size=148px]为了简便，以下计算都是针对每个节点而言，误差函数

    p

    [p=162, null, left]E

    [p=160, null, left][size=148px]记作

    [p=153, null, left]E

    [p=160, null, left][size=148px]。

    / j# G; [, K3 R: Y# a/ r: G3 a- e( H
    [p=164, null, left][size=148px]


    $ ]4 P% h( P9 ?! s. `[p=164, null, left][size=148px]输出层权值的调整


    8 b! n5 T2 j) `[p=148, null, left][size=148px]权值修正公式为：


    # h+ M! q8 I+ g- D: r% ^" G
    7 W# q1 ^2 `: k' q: }9 u/ s; a+ l" f- k7 N- Q* T
    , d9 y" @; G$ e6 M

    0 K! z' c) e. l$ x1 w! h2 C4 {! J
    , z* E* w1 t4 y, I: u& l

    jk

    jk

    [p=160, null, left]w

    [p=160, null, left]E

    [p=160, null, left]w

    [p=160, null, left]

    [p=160, null, left]

    [p=160, null, left]

    [p=160, null, left]

    [p=160, null, left]

    [p=169, null, left]


    8 U/ A$ Q% a/ v) i( \' p2 c
    3 l( ~2 Q2 k7 Z6 e  M3 K
    * E! O8 h5 E  D. G. D0 g
    # T  c5 ?) t0 s% t; F" V2 V2 t! M8 E+ K- Y, u* j6 L6 X2 }# _  n

    ; K5 i9 s/ a  p* d
    / R4 F, g) J9 u

    jk

    k

    k

    [p=161, null, left]w

    [p=161, null, left]I

    [p=161, null, left]I

    [p=161, null, left]E

    [p=161, null, left]

    [p=161, null, left]

    [p=161, null, left]

    [p=161, null, left]

    [p=161, null, left]

    [p=161, null, left]

    [p=170, null, left]


    & \9 H3 G; ?: N4 }! s[p=148, null, left][size=148px]定义反传误差信号

    k

    [p=169, null, left]

    . q6 Y1 t. {1 C2 `2 }  {

    ' z( r  e0 J- y8 P3 i) h2 R! C0 Y& b
    3 S* q% s8 X+ U( t9 K
    ' A, C3 A$ d  Q; O) d' e
    7 b7 i0 |9 r* d7 o) e' S- Z
    [p=159, null, left][size=148px]为：

    k

    k

    k

    k

    k

    [p=160, null, left]I

    [p=160, null, left]O

    [p=160, null, left]O

    [p=160, null, left]E

    [p=160, null, left]I

    [p=160, null, left]E

    [p=160, null, left]

    [p=160, null, left]

    [p=160, null, left]

    [p=160, null, left]

    [p=160, null, left]

    [p=160, null, left]

    [p=160, null, left]

    [p=160, null, left]

    [p=160, null, left]

    [p=160, null, left]

    [p=169, null, left]

    7 P9 b& Y, z4 H7 C5 b
    [p=148, null, left][size=148px]式中

    ! D8 c# Y+ `" u8 O1 @4 w

    ; k3 q& z; n2 U0 `0 g! |- p$ v  q# d. d) Y& c! c, B1 n) e! V0 M
    7 Y1 @5 `4 ^5 x0 v3 C6 Y2 p

    $ g. w0 q* _+ q" `5 W
    ) W0 r6 Q1 K! L- B' r
    , w6 c) h+ y! u' C9 }[p=148, null, left][size=148px])

    [p=148, null, left][size=148px](

    k

    k

    k

    [p=160, null, left][size=148px]O

    [p=160, null, left][size=148px]d

    [p=160, null, left][size=148px]O

    [p=160, null, left][size=148px]E

    [p=159, null, left][size=148px]

    [p=159, null, left][size=148px]

    [p=159, null, left][size=148px]

    [p=159, null, left][size=148px]

    [p=159, null, left][size=148px]


    : T  \- N  k* `/ Y6 x( z" h& C* E3 l& Q, h! f2 _/ E: U0 v$ @6 N

    8 Y' @, C+ p# j% k0 ~
    " [. A, k; ^  E9 o/ O
    % ]5 u0 W6 D8 y/ T1 m
    - Q# |( P  O0 M, E
    ) r% }1 a+ u, n. c- E7 i9 ]
    0 o* Z$ p; k/ o% Q. B! a[p=149, null, left])

    [p=149, null, left](

    [p=160, null, left])

    [p=160, null, left](

    k

    k

    k

    k

    k

    [p=160, null, left]I

    [p=160, null, left]f

    [p=160, null, left]I

    [p=160, null, left]I

    [p=160, null, left]f

    [p=160, null, left]I

    [p=160, null, left]O

    [p=160, null, left]

    [p=160, null, left]

    [p=160, null, left]

    [p=160, null, left]

    [p=160, null, left]

    [p=160, null, left]

    [p=160, null, left]

    $ B% ~& \; |6 X
    - G& W; e2 K" k( ?
    [p=149, null, left])

    [p=149, null, left]1

    [p=149, null, left](

    [p=149, null, left]

    [p=149, null, left](

    [p=149, null, left]1

    [p=149, null, left])[

    [p=149, null, left](

    [p=149, null, left])

    [p=149, null, left](

    k

    k

    k

    k

    k

    [p=161, null, left]O

    [p=161, null, left]O

    [p=161, null, left]I

    [p=161, null, left]f

    [p=161, null, left]I

    [p=161, null, left]f

    [p=161, null, left]I

    [p=161, null, left]f

    [p=161, null, left]

    [p=161, null, left]

    [p=161, null, left]

    [p=161, null, left]

    [p=161, null, left]

    - {; y% w5 a/ v# v& a
    [p=148, null, left][size=148px]所以

    1 }3 i' _" e- b" }/ F
    [p=150, null, left])

    [p=150, null, left](

    k

    k

    k

    [p=161, null, left]O

    [p=161, null, left]d

    [p=161, null, left]

    [p=161, null, left]

    [p=171, null, left]

    [p=161, null, left])

    [p=161, null, left]1

    [p=161, null, left](

    k

    k

    [p=161, null, left]O

    [p=161, null, left]O

    [p=161, null, left]


    . \6 j4 P3 `; v4 l1 q- \[p=148, null, left][size=148px]又


    + U- G/ N) t+ o1 ~: V& {7 b2 s6 P% K, U3 ^* T  H. m

    8 W3 |: i* ?# m& F! V; V
      d. ?+ k! D" k; R; c2 p. M* a/ P, }* P
    * A1 Z$ P. b" j! s( q, o4 o
    . B! l, p  ?2 Z+ @' S* x- \* t  S1 L

    j

    H

    j

    j

    jk

    jk

    jk

    k

    [p=161, null, left]O

    [p=161, null, left]O

    [p=161, null, left]w

    [p=161, null, left]w

    [p=161, null, left]w

    [p=161, null, left]I

    [p=161, null, left]

    [p=161, null, left]

    [p=161, null, left]

    [p=161, null, left]

    [p=161, null, left]

    [p=161, null, left]

    [p=241, null, left]

    [p=161, null, left])

    [p=161, null, left](

    1


    , M# Z( `  `* C$ k/ v; B. g) K4 d& s5 Q

    " ]6 y: h, S* p& s$ E' x5 v
    $ z7 l- \; z0 G) Z5 D
    1 E7 r( K+ a4 T! C/ |7 n$ c' W. l
    [p=148, null, left][size=148px]由此可得输出层的任意神经元权值的修正公式：


    ' Z2 y2 L( O( u4 @' e- {  }' z8 ]6 d4 S2 I

    j

    k

    jk

    [p=162, null, left]O

    [p=162, null, left]w

    [p=172, null, left]

    [p=162, null, left]


    * `2 j4 }4 j" {9 c$ d' C: D9 d. |& K6 [8 L! ?

      s8 q* e" Q6 T& O0 u7 z7 x5 k: f0 s' N5 U, \" \( l

    0 ~) K1 s2 y4 v+ {/ X[p=162, null, left]


    / W' X4 t/ C3 B) ?4 R; Y[p=148, null, left][size=148px]或

    ! a, B- J) g7 }9 @

    j

    k

    k

    k

    k

    jk

    [p=162, null, left]O

    [p=162, null, left]O

    [p=162, null, left]d

    [p=162, null, left]O

    [p=162, null, left]O

    [p=162, null, left]w

    [p=162, null, left])

    [p=162, null, left])(

    [p=162, null, left]1

    [p=162, null, left](

    [p=162, null, left]

    [p=162, null, left]

    [p=162, null, left]

    [p=162, null, left]

    [p=172, null, left]

    [p=160, null, left][size=148px]                    (

    [p=164, null, left][size=148px]


    " X6 x$ S: q4 k6 K' T[p=164, null, left][size=148px]隐层权值的调整

    1 D' C( X; x' }- F
    2 B/ V& `% Y/ v0 K+ `. j; p
    ) b9 q0 X5 g, z
    3 _) W2 C8 E/ P- i5 O7 b: c8 y

    / p: W1 o, H; x$ M; a0 U' |- Y) K
    7 b) W3 y& k+ E4 _8 J3 o! J  B$ t- l- N' t$ G( f2 f* h/ ]

    ij

    ij

    [p=160, null, left]w

    [p=160, null, left]E

    [p=160, null, left]w

    [p=160, null, left]

    [p=160, null, left]

    [p=160, null, left]

    [p=160, null, left]

    [p=160, null, left]

    [p=169, null, left]


    : F/ `8 g% E9 e2 o1 U7 C) c8 L9 T, l2 b. V- o) H8 [
    2 a* ?1 \0 k# w( P! b# `" H

    ; c/ B6 z) g: a
    7 M6 r0 W+ s% H% m( o  }- N  ]
    : B& L# Y% N( c1 O; g, ?1 Z, p1 A- C. i

    ij

    j

    j

    [p=161, null, left]w

    [p=161, null, left]I

    [p=161, null, left]I

    [p=161, null, left]E

    [p=161, null, left]

    [p=161, null, left]

    [p=161, null, left]

    [p=161, null, left]

    [p=161, null, left]

    [p=161, null, left]

    ( C' J9 j9 _; t6 J4 P3 Y5 h

    ; F7 c- S+ f6 f, p5 k% k9 y1 ?8 C6 l# [

    2 N* ^3 V4 U4 t+ g/ W" p. A1 M- s4 [1 D$ M) i
    [p=170, null, left]

    9 N: T" ?% S( y9 M8 e0 d
    - ]" o/ v9 U& s5 p' [( `

    i

    j

    [p=160, null, left]O

    [p=160, null, left]I

    [p=160, null, left]E

    [p=160, null, left]

    [p=160, null, left]

    [p=160, null, left]

    [p=160, null, left]

    [p=169, null, left]

    # M- A8 ^/ g- K* K5 f1 p
    7 d4 k! }% V" g0 @1 P3 n
    9 \1 L& k. i4 c; Q6 M6 z1 A9 C
    ! r# p. b* C1 T" x# u4 r6 u

    ' |* V* _* M5 y0 O) N
    / S; F8 P. z9 a  J6 C! n8 h
    : q* k) M( ?, I. m" \: }( h; G; \8 \( N
    . [: P- [! q  v' [, G, D2 Q
    - N' i4 h: n& S* m1 W9 E. z
    [p=148, null, left][size=148px]式中

    4 m8 R! B4 [4 p$ k. o6 y4 n9 W/ `3 ?0 b

    2 R! K; t2 {: {2 D9 J7 ]
    . z4 z) p+ `$ O: l, M- J5 n& V: a/ w& f0 U8 q  ~" l; p) X
    ) R, i2 V- E1 P7 f4 Z6 Q2 ~
    " G1 A  L. y) v9 i2 K
    ; N/ p& k4 [8 q/ y

    i

    N

    i

    i

    ij

    ij

    ij

    [p=161, null, left][size=149px]O

    [p=161, null, left][size=149px]O

    [p=161, null, left][size=149px]w

    [p=161, null, left][size=149px]w

    [p=161, null, left][size=149px]w

    [p=161, null, left][size=149px]E

    [p=161, null, left][size=149px]

    [p=161, null, left][size=149px]

    [p=161, null, left][size=149px]

    [p=161, null, left][size=149px]

    [p=161, null, left][size=149px]

    [p=161, null, left][size=149px]

    [p=161, null, left][size=149px]

    [p=241, null, left]

    [p=161, null, left][size=149px])

    [p=161, null, left][size=149px](

    1

    9 {' n( n! f- J- F$ x' E! Q/ u

    ( R3 P+ W( S+ F8 n$ [1 d[p=148, null, left][size=148px]由于误差函数

    [p=142, null, left]E

    [p=148, null, left][size=148px]与隐层输入

    j

    [p=162, null, left]I

    [p=160, null, left][size=148px]不存在直接的函数关系，因此不能直接求得，

    [p=148, null, left][size=148px]所以

    0 Q7 m# I4 }; c

    # P) s: Q* P. V3 W6 p3 f2 [. Q  t+ D4 z9 e: k. V
    " p4 A" Q: S; |' P5 r4 S/ q

    ! f% G  j* @# O, b0 l: j0 A; C
    # |7 L! s. M' b6 ^9 w
    ! ?0 v) A; s, L8 l  D" E" j, {1 |) N: w! K) p2 A3 S8 Y

    j

    j

    j

    j

    [p=161, null, left]I

    [p=161, null, left]O

    [p=161, null, left]O

    [p=161, null, left]E

    [p=161, null, left]I

    [p=161, null, left]E

    [p=161, null, left]

    [p=161, null, left]

    [p=161, null, left]

    [p=161, null, left]

    [p=161, null, left]

    [p=161, null, left]

    [p=161, null, left]

    [p=161, null, left]

    [p=161, null, left]


    # ~2 K5 i+ m5 u$ o; x% B  L% s/ l+ i4 I1 r

    % t. k3 I4 w' W4 m, u& r- k! R+ |
    / s" |8 ?* Z. E8 ?1 `5 A! [
    - z/ e% Q$ h$ u  z
    - `8 M( I% J' `& h
    6 V% `; e# P2 j: j8 U# R* a% ?* {4 a' D' z' N/ \- j. [% Z8 U

    j

    j

    M

    k

    j

    k

    k

    [p=161, null, left]I

    [p=161, null, left]I

    [p=161, null, left]f

    [p=161, null, left]O

    [p=161, null, left]I

    [p=161, null, left]I

    [p=161, null, left]E

    [p=161, null, left]

    [p=161, null, left]

    [p=161, null, left]

    [p=161, null, left]

    [p=161, null, left]

    [p=161, null, left]

    [p=161, null, left]

    [p=161, null, left]

    [p=161, null, left]

    [p=242, null, left]

    [p=161, null, left])

    [p=161, null, left](

    [p=161, null, left])

    [p=161, null, left](

    1

    * B2 g4 [8 I' h/ [7 d
    2 O0 w# F3 e& q9 J" q

    2 e8 j! L2 Z. d0 A! f5 l8 `& f3 X* S; p
    . S% f7 N5 P+ k  t9 s- v: z: L9 X/ E

    # K8 G2 s0 F$ Y- m% B$ d& l: @
    3 y0 L6 [# |; e3 f: ~& z
    8 }7 a$ u- C1 T5 M5 Q' [* A[p=149, null, left][size=149px])

    [p=149, null, left][size=149px](

    [p=149, null, left][size=149px])

    [p=149, null, left][size=149px](

    [p=149, null, left][size=149px])

    [p=149, null, left][size=149px](

    1

    1

    j

    H

    j

    j

    jk

    j

    M

    k

    k

    [p=161, null, left][size=149px]I

    [p=161, null, left][size=149px]f

    [p=161, null, left][size=149px]O

    [p=161, null, left][size=149px]w

    [p=161, null, left][size=149px]O

    [p=161, null, left][size=149px]I

    [p=161, null, left][size=149px]E

    [p=161, null, left][size=149px]

    [p=161, null, left][size=149px]

    [p=161, null, left][size=149px]

    [p=161, null, left][size=149px]

    [p=161, null, left][size=149px]

    [p=161, null, left][size=149px]

    [p=161, null, left][size=149px]

    [p=161, null, left][size=149px]

    [p=161, null, left][size=149px]

    [p=241, null, left]

    [p=241, null, left]

    ' Z0 z  ~2 f" a& ^% G0 O& Z

    " V1 g+ b4 ~& C4 |: N/ D[p=148, null, left])

    [p=148, null, left](

    [p=148, null, left])

    [p=148, null, left](

    1

    j

    M

    k

    jk

    k

    [p=160, null, left]I

    [p=160, null, left]f

    [p=160, null, left]w

    [p=160, null, left]

    [p=160, null, left]

    [p=160, null, left]

    [p=239, null, left]

    [p=168, null, left]

    ; g* P) z( d( x; }& Z. ]
    [p=148, null, left][size=148px]隐层的反传误差信号为

    ! D" ^' n' s4 _3 O- V5 w5 p% W9 M1 [

    ( J! ~% U7 a1 \0 P[p=239, null, left]

    [p=159, null, left]

    [p=159, null, left]

    [p=159, null, left]

    M

    k

    jk

    k

    j

    i

    [p=160, null, left]w

    [p=160, null, left]I

    [p=160, null, left]f

    1

    [p=160, null, left])

    [p=160, null, left](

    [p=169, null, left]

    [p=169, null, left]


      U% F7 p4 ~$ C; q4 y3 |. J5 L  H' m9 ]  y; u* L8 S
    * l# W1 I- h9 ^+ d7 U
    + p" x( W3 l- p

    # T9 a, r2 C& v% U, X3 W- R
    0 W1 c) X! V# c, P3 Y6 {) P[p=148, null, left][size=148px]由此可得，隐层权值的修正公式为；

    . Y3 L) Y- I- x
    0 H5 V! O! F$ @7 D0 ^

    i

    M

    k

    jk

    k

    j

    ij

    [p=160, null, left]O

    [p=160, null, left]w

    [p=160, null, left]I

    [p=160, null, left]f

    [p=160, null, left]w

    [p=160, null, left]

    [p=160, null, left]

    [p=160, null, left]

    [p=160, null, left]

    [p=160, null, left]

    [p=239, null, left]

    [p=160, null, left])

    [p=160, null, left](

    [p=160, null, left])

    [p=160, null, left](

    1


    ( ?6 j3 J, ~4 K$ {! }8 @4 h: w  _
    # A( i$ l* U( Z( D% L' {3 a5 W4 i0 P" t
    ' T8 @+ ^+ S. Y  U3 X+ a. }
    9 o- I/ r) s/ L
    [p=168, null, left]

    [p=168, null, left]

    6 d: Q; z4 u" v' k, Z$ @$ D
    [p=148, null, left][size=148px]或

    : r0 {. l8 S8 X# H# q0 x6 K

    i

    M

    k

    jk

    k

    j

    j

    ij

    [p=160, null, left]O


    , L9 j. A% A  W4 x- d- g$ b3 E/ k9 V
    ' _7 p! q; X, `% T2 V
    ( B# g: `4 v0 I7 @% U

    5 S6 v0 m" M5 _; s
      C6 N, h  t" S1 R. r* z
    ) M, ~8 m: U, m$ T
    . x' Z7 f( p9 [' R5 Y7 [" u. `! L( ]' ~( [* ^
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