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[书籍资源] BP神经网络算法

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  • TA的每日心情
    开心
    2015-1-3 20:49

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    [LV.5]常住居民I

    群组: 国赛讨论
    跳转到指定楼层
    1#
    发表于 2014-8-21 23:43 |只看该作者 |正序浏览
    |招呼Ta 关注Ta
    [p=148, null, left][size=148px]一个

    [p=148, null, left][size=148px]2

    [p=148, null, left][size=148px]×

    [p=148, null, left][size=148px]3

    [p=148, null, left][size=148px]×

    [p=148, null, left][size=148px]1

    [p=148, null, left][size=148px]的神经网络即输入层有两个节点，

    [p=148, null, left][size=148px]隐层含三个节点，

    [p=148, null, left][size=148px]输出层有

    [p=148, null, left][size=148px]一个节点，神经网络如图示。


    & \  p$ G* T( K+ m3 N8 L' j( a
    0 i7 W9 y3 W) D
    ; c7 }8 I* d6 ^1 V
    4 N# e% T0 V- r) [; |# n+ O$ E4 \

    ! P, ^. j" T7 _9 S: ]/ S6 s) A& h% ^5 O+ Q
    7 O* S0 Z, n1 k& H) Y

    $ Z+ Y: Z/ {( N( L' D7 x$ r% N" k& d1 Q' J
    1 Q1 g* v$ p1 C- N

    1

    [p=160, null, left]x

    " G: X& D& y, p6 F( Z$ x; W
    [p=166, null, left]e

    8 N5 j/ B6 @( H) J: q. b

    $ k3 t! F# o+ y; I2 p0 `[p=151, null, left]y

    6 |! v; b' X  w$ S: n

    p

    [p=162, null, left]y


    # d+ e( s% k- D
      L' i' \% Q5 a0 \

    2

    [p=160, null, left]x

    6 X. r# _* J) m/ e+ v

    ij

    [p=162, null, left]w


    9 Q) t5 [4 p9 c, V0 y6 L6 |! l0 ]

    jk

    [p=162, null, left]w

    * l! G" J' S" {% ~" [! @4 F
    ( U+ p8 z8 f9 G9 e/ B
    [p=130, null, left]图

    [p=130, null, left]1

    [p=130, null, left]神经网络结构图

    ; P' q5 ]! s1 e7 n. ?. f9 @/ b
    [p=148, null, left][size=148px]图中

    ij

    [p=162, null, left]w

    [p=158, null, left])

    [p=158, null, left]5

    [p=158, null, left],

    [p=158, null, left]4

    [p=158, null, left],

    [p=158, null, left]3

    [p=158, null, left];

    [p=158, null, left]2

    [p=158, null, left],

    [p=158, null, left]1

    [p=158, null, left](

    [p=158, null, left][size=147px]

    [p=158, null, left][size=147px]

    [p=158, null, left]j

    [p=158, null, left]i

    [p=160, null, left][size=148px]为输入层与隐层的权值，

    jk

    [p=162, null, left]w

    [p=158, null, left])

    [p=158, null, left]6

    [p=158, null, left];

    [p=158, null, left]5

    [p=158, null, left],

    [p=158, null, left]4

    [p=158, null, left],

    [p=158, null, left]3

    [p=158, null, left](

    [p=158, null, left][size=147px]

    [p=158, null, left][size=147px]

    [p=158, null, left]k

    [p=158, null, left]j

    [p=160, null, left][size=148px]为隐层与输

    [p=148, null, left][size=148px]出层的权值，

    1

    [p=160, null, left]x

    [p=160, null, left][size=148px]、

    2

    [p=160, null, left]x

    [p=160, null, left][size=148px]是神经网络的输入值，

    [p=162, null, left]y

    [p=160, null, left][size=148px]是网络的输出值，

    p

    [p=162, null, left]y

    [p=160, null, left][size=148px]为教师信号，

    [p=166, null, left]e

    [p=160, null, left][size=148px]为神经网络的实际输出与期望输出的误差。在这个神经网络中，节点

    [p=160, null, left][size=148px]1

    [p=160, null, left][size=148px]，

    [p=160, null, left][size=148px]2

    [p=160, null, left][size=148px]是

    [p=148, null, left][size=148px]输入层，节点

    [p=148, null, left][size=148px]3

    [p=148, null, left][size=148px]，

    [p=148, null, left][size=148px]4

    [p=148, null, left][size=148px]，

    [p=148, null, left][size=148px]5

    [p=148, null, left][size=148px]是隐层，节点

    [p=148, null, left][size=148px]6

    [p=148, null, left][size=148px]是输出层；输入层和隐层之间的权值依次

    [p=148, null, left][size=148px]为

    25

    24

    23

    15

    14

    13

    [p=161, null, left],

    [p=161, null, left],

    [p=161, null, left],

    [p=161, null, left],

    [p=161, null, left],

    [p=161, null, left]w

    [p=161, null, left]w

    [p=161, null, left]w

    [p=161, null, left]w

    [p=161, null, left]w

    [p=161, null, left]w

    [p=160, null, left][size=148px]，隐层和输出层间的权值为

    56

    46

    36

    [p=161, null, left],

    [p=161, null, left],

    [p=161, null, left]w

    [p=161, null, left]w

    [p=161, null, left]w

    [p=160, null, left][size=148px]，下角标为节

    [p=148, null, left][size=148px]点的编号；隐层和输出层节点的阈值依次为

    3

    [p=170, null, left]

    [p=159, null, left][size=148px]，

    4

    [p=169, null, left]

    [p=159, null, left][size=148px]，

    5

    [p=170, null, left]

    [p=159, null, left][size=148px]，

    6

    [p=170, null, left]

    [p=159, null, left][size=148px]。

    6 x0 j8 |  |, v4 T3 V: \& o" m
    [p=148, null, left][size=148px]①前馈计算

    " d8 K% x6 k. Q2 u1 W1 d

    5 G. c/ w' _: O6 P$ w+ M7 }+ ]& G[p=148, null, left][size=148px]设隐层的第

    [p=146, null, left]j

    [p=148, null, left][size=148px]个节点的输入和输出分别为：


    ' P) v) j2 U& Z% X/ W$ g# j" V3 M% Q
    [p=239, null, left]

    [p=159, null, left]

    [p=159, null, left]

    N

    i

    i

    ij

    j

    [p=160, null, left]O

    [p=160, null, left]w

    [p=160, null, left]I

    1


    " l! w; _3 Y) x- ^* r- o4 k
    * T7 x5 _' j/ \  X7 U3 `[p=151, null, left])

    [p=151, null, left](

    j

    j

    [p=162, null, left]I

    [p=162, null, left]f

    [p=162, null, left]O

    [p=162, null, left]


    6 @6 c3 K7 T% f1 u4 r[p=148, null, left][size=148px]其中

    [p=150, null, left])

    [p=150, null, left](

    j

    [p=162, null, left]I

    [p=162, null, left]f

    [p=160, null, left][size=148px]为激励函数


    " J# f3 S2 m: c4 k

    j

    I

    j

    [p=158, null, left]e

    [p=158, null, left]I

    [p=158, null, left]f

    [p=158, null, left]

    [p=158, null, left]

    [p=158, null, left]1

    [p=158, null, left]1

    [p=158, null, left])

    [p=158, null, left](

    8 @8 O- j2 [  Z2 i4 A5 X4 {
    [p=148, null, left][size=148px]由于隐层的输出就是输出层的输入，则输出层第

    [p=144, null, left]k

    [p=148, null, left][size=148px]个节点的总输入和输出分别

    [p=148, null, left][size=148px]为：

    * V6 @0 F4 M$ I# E$ O6 c5 l
    6 e' p' i( _- B3 _/ {
    [p=241, null, left]

    [p=160, null, left]

    [p=160, null, left]

    H

    j

    j

    jk

    k

    [p=160, null, left]O

    [p=160, null, left]w

    [p=160, null, left]I

    1


    # G5 t2 [* B4 {0 {" A! `
    ( E' L1 E3 w2 I8 q% c7 T* Z8 B[p=149, null, left])

    [p=149, null, left](

    k

    k

    k

    [p=161, null, left]I

    [p=161, null, left]f

    [p=161, null, left]O

    [p=161, null, left]y

    [p=161, null, left]

    [p=161, null, left]


    7 u6 D5 Q6 p) I9 g[p=148, null, left][size=148px]若网络输出与实际输出存在误差，则将误差信号反向传播，并不断地修正权值，

    [p=148, null, left][size=148px]直至误差达到要求为止。


    ( t* F0 k) [$ M+ ?$ m[p=148, null, left][size=148px]②权值调整

    & M$ X& o8 |$ q
    [p=100, null, left]1

    [p=100, null, left]2

    [p=100, null, left]5

    [p=100, null, left]4

    [p=100, null, left]3

    [p=100, null, left]6


    1 N* G, E9 h" c: P7 ?( j3 b6 k; p+ U3 d8 w9 h& ^
    8 ^7 t0 _3 f# j9 p: H2 m
    % p" T( Y% I* v# n' n9 ^, M5 g

    . y# V5 E4 {3 }# p
    ; W( u- }/ i# x4 E+ a8 g# F/ {5 I; e7 b) x9 g5 F
    , E' ?% J( Z# f$ g1 o
    2014全国一级建造师资格考试备考资料真题集锦建筑工程经济 建筑工程项目管理 建筑工程法规 专业工程管理与实务
    # v' F& Q: s' t6 w0 ~9 }8 z! G1 C    . X1 B& e  y9 r) C
    # d5 N# G7 s" g" m+ e* p  M
    [p=148, null, left][size=148px]设误差函数定义为：


    6 m* @' t" W; E) n
    0 l" L* O3 V( r  W; i" c' i5 ]0 g
    , b. P. h: t4 ]4 F6 M1 Y( l
    2 r) x% k% P) L8 P4 t1 X3 Z6 c8 F1 k

    + j/ y8 F$ ~) a, V) F8 x! G0 x6 i% l+ [. |5 w: L  P
    [p=239, null, left]

    [p=159, null, left][size=148px]

    [p=159, null, left][size=148px]

    M

    k

    k

    k

    p

    [p=160, null, left][size=148px]y

    [p=160, null, left][size=148px]d

    [p=160, null, left][size=148px]E

    1

    2

    [p=160, null, left][size=148px])

    [p=160, null, left][size=148px](

    [p=160, null, left][size=148px]2

    [p=160, null, left][size=148px]1

    4 T/ \( W# }( w8 m8 n
    [p=148, null, left][size=148px]为了简便，以下计算都是针对每个节点而言，误差函数

    p

    [p=162, null, left]E

    [p=160, null, left][size=148px]记作

    [p=153, null, left]E

    [p=160, null, left][size=148px]。

    & J3 _; |4 s% S- J% L* v4 R. h
    [p=164, null, left][size=148px]

    7 T6 K3 J5 A2 h$ [
    [p=164, null, left][size=148px]输出层权值的调整


    . d; X+ j2 ?7 @/ P1 y[p=148, null, left][size=148px]权值修正公式为：


    * j4 p- R9 Z" T0 z4 w9 D
    2 ~' g( ~% i2 Q9 \0 _: e  ^* `
    4 t+ q2 e1 c7 s: |  B# G9 t
    ) ~# {4 D6 r+ d  l" U; Q: Z  T: Y9 I* `- W! i% p

    9 w4 Q, u5 o% ^0 ?$ o/ C) ^4 n

    jk

    jk

    [p=160, null, left]w

    [p=160, null, left]E

    [p=160, null, left]w

    [p=160, null, left]

    [p=160, null, left]

    [p=160, null, left]

    [p=160, null, left]

    [p=160, null, left]

    [p=169, null, left]


    ' @% f: i: T6 t: D: V
    . |" Y2 j4 s5 M6 K$ a' d; j6 J' D2 f- f" `& i: h
    & z: d! V$ K: G/ g' j; R/ s
    / A5 _/ H$ Y# K
    7 ~& L/ M/ D& w
    - B# M: F7 O9 h+ ?) B5 b0 ]

    jk

    k

    k

    [p=161, null, left]w

    [p=161, null, left]I

    [p=161, null, left]I

    [p=161, null, left]E

    [p=161, null, left]

    [p=161, null, left]

    [p=161, null, left]

    [p=161, null, left]

    [p=161, null, left]

    [p=161, null, left]

    [p=170, null, left]


    $ U0 q6 {* g2 i: P# [[p=148, null, left][size=148px]定义反传误差信号

    k

    [p=169, null, left]

    - _1 I8 `, ]1 j0 o
    ( o8 H! E  y, v# c( Z. j8 {
    . X1 ^, N' F1 W- {3 k: @% F

    8 Q( L/ E* s, Z) A' w' g1 K1 b9 ~
    9 T! A$ O7 P; v4 n4 }* u8 L+ `. N, ~; J7 i4 G- v! ?
    [p=159, null, left][size=148px]为：

    k

    k

    k

    k

    k

    [p=160, null, left]I

    [p=160, null, left]O

    [p=160, null, left]O

    [p=160, null, left]E

    [p=160, null, left]I

    [p=160, null, left]E

    [p=160, null, left]

    [p=160, null, left]

    [p=160, null, left]

    [p=160, null, left]

    [p=160, null, left]

    [p=160, null, left]

    [p=160, null, left]

    [p=160, null, left]

    [p=160, null, left]

    [p=160, null, left]

    [p=169, null, left]

    , S- ^' ~* k! _9 Q; m: N
    [p=148, null, left][size=148px]式中

    $ y% V% ^: [; ]3 h

    : b9 H  _$ Q% b
    5 o2 N+ N9 V: i( o  j$ K3 K3 w2 j1 I
    ' T8 w! ~+ Q- A+ K% v8 H- @  E/ L  T
    $ }, S) g/ S0 H' S6 G5 @9 z  N- R( d0 c8 k7 [& I  g3 g2 W  K' p3 _7 @
    ( f+ N. R% E  h. o$ h' D3 z1 @
    [p=148, null, left][size=148px])

    [p=148, null, left][size=148px](

    k

    k

    k

    [p=160, null, left][size=148px]O

    [p=160, null, left][size=148px]d

    [p=160, null, left][size=148px]O

    [p=160, null, left][size=148px]E

    [p=159, null, left][size=148px]

    [p=159, null, left][size=148px]

    [p=159, null, left][size=148px]

    [p=159, null, left][size=148px]

    [p=159, null, left][size=148px]

    # o& O: y, M3 w) q
    , `1 f3 q9 R! V) H" l+ n# v% u
      E+ Q! B% y8 T

    + R' c9 ~" E. d5 q
    & q) `# o- }6 z
    . i! t0 C5 w6 x
    : p; i- n) C  z! u- s
    3 n8 P4 _) ~+ X4 m' V( L[p=149, null, left])

    [p=149, null, left](

    [p=160, null, left])

    [p=160, null, left](

    k

    k

    k

    k

    k

    [p=160, null, left]I

    [p=160, null, left]f

    [p=160, null, left]I

    [p=160, null, left]I

    [p=160, null, left]f

    [p=160, null, left]I

    [p=160, null, left]O

    [p=160, null, left]

    [p=160, null, left]

    [p=160, null, left]

    [p=160, null, left]

    [p=160, null, left]

    [p=160, null, left]

    [p=160, null, left]

      o) m( L9 B2 H/ `
    6 \3 s0 K" L" ~# M- H- ]$ R' u+ G. K
    [p=149, null, left])

    [p=149, null, left]1

    [p=149, null, left](

    [p=149, null, left]

    [p=149, null, left](

    [p=149, null, left]1

    [p=149, null, left])[

    [p=149, null, left](

    [p=149, null, left])

    [p=149, null, left](

    k

    k

    k

    k

    k

    [p=161, null, left]O

    [p=161, null, left]O

    [p=161, null, left]I

    [p=161, null, left]f

    [p=161, null, left]I

    [p=161, null, left]f

    [p=161, null, left]I

    [p=161, null, left]f

    [p=161, null, left]

    [p=161, null, left]

    [p=161, null, left]

    [p=161, null, left]

    [p=161, null, left]

    ! B# W% v3 x7 I3 ]/ ^& W
    [p=148, null, left][size=148px]所以


    ; S" k1 q+ U6 }. L% Y' v5 K[p=150, null, left])

    [p=150, null, left](

    k

    k

    k

    [p=161, null, left]O

    [p=161, null, left]d

    [p=161, null, left]

    [p=161, null, left]

    [p=171, null, left]

    [p=161, null, left])

    [p=161, null, left]1

    [p=161, null, left](

    k

    k

    [p=161, null, left]O

    [p=161, null, left]O

    [p=161, null, left]

    ( v; r; ?3 M! L' z: G. y
    [p=148, null, left][size=148px]又


    9 W; c/ P0 L7 `4 f. }5 i3 B" T: T' S7 d# \, }9 p! D
    2 ], Z; |3 \2 O/ C; y$ j/ [

    . n8 B* L& S3 [2 k; A1 N5 O' Z
    ) T2 T1 f6 I1 \: b) Q
    & x3 U! n# A/ Z+ v: H
    3 _& z( d/ I: d5 Q/ z

    j

    H

    j

    j

    jk

    jk

    jk

    k

    [p=161, null, left]O

    [p=161, null, left]O

    [p=161, null, left]w

    [p=161, null, left]w

    [p=161, null, left]w

    [p=161, null, left]I

    [p=161, null, left]

    [p=161, null, left]

    [p=161, null, left]

    [p=161, null, left]

    [p=161, null, left]

    [p=161, null, left]

    [p=241, null, left]

    [p=161, null, left])

    [p=161, null, left](

    1

    # }) Y9 u# @, x' U+ N7 H- F" Q. R
    6 U# X1 P7 V6 s/ `$ _- d6 b0 V

    3 W) B' J9 u: X5 X$ [) D
    & x: d. i( o( \6 A; o$ W
    0 P- b) W% d0 E7 J5 k( G& F3 N
    + k8 l2 c6 u4 i6 z2 U; D[p=148, null, left][size=148px]由此可得输出层的任意神经元权值的修正公式：

    9 \& v4 s" r. D6 @

    4 i. T# V& ?( E: n

    j

    k

    jk

    [p=162, null, left]O

    [p=162, null, left]w

    [p=172, null, left]

    [p=162, null, left]

    / E5 G7 l/ V7 z
    - e. L0 o0 ^/ `* \: m5 a! q/ D9 Y! c

    5 ^8 d  G' R1 V
    6 F/ U6 B1 S; N3 C- L: {
    7 I5 v( I) p/ g- b4 K2 Q[p=162, null, left]


    ! c' z, P. X' {  y1 v( {[p=148, null, left][size=148px]或

    + Q) h9 t9 ~% m/ B: }9 Y  y5 \! i

    j

    k

    k

    k

    k

    jk

    [p=162, null, left]O

    [p=162, null, left]O

    [p=162, null, left]d

    [p=162, null, left]O

    [p=162, null, left]O

    [p=162, null, left]w

    [p=162, null, left])

    [p=162, null, left])(

    [p=162, null, left]1

    [p=162, null, left](

    [p=162, null, left]

    [p=162, null, left]

    [p=162, null, left]

    [p=162, null, left]

    [p=172, null, left]

    [p=160, null, left][size=148px]                    (

    [p=164, null, left][size=148px]


    & y" W  N3 s/ ^  _[p=164, null, left][size=148px]隐层权值的调整


    9 w& \* N4 G  V4 ^) t* L
    ( O4 K5 A# b0 q4 W" B# Z- n' C- @( U4 _/ [8 l" `

      V9 f: {9 r) t, U! s9 ]
    9 ^6 v6 z3 L# D. k9 w  V
    ) j! c! R& e+ N2 J2 i; L+ }+ c9 L& F4 L, d  Q9 C

    ij

    ij

    [p=160, null, left]w

    [p=160, null, left]E

    [p=160, null, left]w

    [p=160, null, left]

    [p=160, null, left]

    [p=160, null, left]

    [p=160, null, left]

    [p=160, null, left]

    [p=169, null, left]


    + m# B8 G6 W' a# v! U( a3 H' ^) s; m. k: l; B) `( o* N

    : A, }; Y3 U7 n2 C3 F( h' f. |! x1 C" H! B, w6 b
    3 s( l7 p0 h4 u' r( H2 E
    5 K9 v+ i. g, {$ J' r/ I
      ~4 e$ q5 S1 c6 ^8 U" c+ |/ k$ ~

    ij

    j

    j

    [p=161, null, left]w

    [p=161, null, left]I

    [p=161, null, left]I

    [p=161, null, left]E

    [p=161, null, left]

    [p=161, null, left]

    [p=161, null, left]

    [p=161, null, left]

    [p=161, null, left]

    [p=161, null, left]


    , @* y* }! r; X, r
    ! s  r- e) B8 ^) X0 U" v6 M# z
      S( n3 J" ^# ~2 _  k3 e3 `! k% D, c& ?2 u7 {

    ' ?9 n! w7 n; H, y9 Z3 h* h2 d4 h[p=170, null, left]


    ; t& M3 a2 v2 I
    0 {5 t/ H8 w! @5 H

    i

    j

    [p=160, null, left]O

    [p=160, null, left]I

    [p=160, null, left]E

    [p=160, null, left]

    [p=160, null, left]

    [p=160, null, left]

    [p=160, null, left]

    [p=169, null, left]

    ' z2 x3 A! ?5 g$ t2 O

    ! [1 i/ c7 N2 M. n. ?: D' N8 z& R4 e9 \/ }. @
      @  z, K( ~) w- n* h; D
      I/ n  {% k: |& {8 @5 F% T& B

    9 {' i6 D; W# @$ k; ?7 \
    % p/ |- b8 w, ~- J# u4 k) f& q, o' c0 k4 T7 j

    # m: m- J/ e8 r6 a+ E, }  O  @& n5 ]4 q% v7 i0 x  q
    [p=148, null, left][size=148px]式中

    ) }* X% m2 E/ J0 V
    % a4 H! N/ e5 w" _4 P, Q' _

    ' I# I, y& d: u
    9 P' w. b+ E) h/ V0 x  d9 `: c
    5 {- o) O5 d3 X8 I8 ]* z4 d. Y2 w+ {) V& Z2 b
    0 x2 t0 |$ Y. h; I, D; M" S$ M) ]

    i

    N

    i

    i

    ij

    ij

    ij

    [p=161, null, left][size=149px]O

    [p=161, null, left][size=149px]O

    [p=161, null, left][size=149px]w

    [p=161, null, left][size=149px]w

    [p=161, null, left][size=149px]w

    [p=161, null, left][size=149px]E

    [p=161, null, left][size=149px]

    [p=161, null, left][size=149px]

    [p=161, null, left][size=149px]

    [p=161, null, left][size=149px]

    [p=161, null, left][size=149px]

    [p=161, null, left][size=149px]

    [p=161, null, left][size=149px]

    [p=241, null, left]

    [p=161, null, left][size=149px])

    [p=161, null, left][size=149px](

    1

    ) M/ Y5 U6 F7 r
    : l9 x0 Y" o1 B( W  e+ p+ O1 t- f
    [p=148, null, left][size=148px]由于误差函数

    [p=142, null, left]E

    [p=148, null, left][size=148px]与隐层输入

    j

    [p=162, null, left]I

    [p=160, null, left][size=148px]不存在直接的函数关系，因此不能直接求得，

    [p=148, null, left][size=148px]所以

    5 k7 x; ?& n' w! z: u) Z

    ! {2 G0 ~& K& r- A  l' ^
    & t2 N  r5 v% I! {, Q: C( V6 K5 J0 r; L1 m! g' b$ {2 u

    / X; k5 L9 B7 O6 f% C, P- a
    # L  p1 `5 H" a0 u* X; n  U6 {* A* O+ L( e3 e5 b% A( V% O1 ]

    ; b2 F2 g$ C; ]0 B* I

    j

    j

    j

    j

    [p=161, null, left]I

    [p=161, null, left]O

    [p=161, null, left]O

    [p=161, null, left]E

    [p=161, null, left]I

    [p=161, null, left]E

    [p=161, null, left]

    [p=161, null, left]

    [p=161, null, left]

    [p=161, null, left]

    [p=161, null, left]

    [p=161, null, left]

    [p=161, null, left]

    [p=161, null, left]

    [p=161, null, left]


    1 Y9 |! e) M) B2 U" t2 Z" l" e' d  s/ d; c2 a! D
    : b: C- y* P9 ?  \- `, p

    + d+ ~& q7 a4 j! v- o
    3 ~$ |7 T. e# I+ q% u% }) n1 h  _' E- C
    & w/ m" D8 V# j! ^9 [) L1 I0 F* E

    ( D! \. i& Q1 F( f" T; m

    j

    j

    M

    k

    j

    k

    k

    [p=161, null, left]I

    [p=161, null, left]I

    [p=161, null, left]f

    [p=161, null, left]O

    [p=161, null, left]I

    [p=161, null, left]I

    [p=161, null, left]E

    [p=161, null, left]

    [p=161, null, left]

    [p=161, null, left]

    [p=161, null, left]

    [p=161, null, left]

    [p=161, null, left]

    [p=161, null, left]

    [p=161, null, left]

    [p=161, null, left]

    [p=242, null, left]

    [p=161, null, left])

    [p=161, null, left](

    [p=161, null, left])

    [p=161, null, left](

    1


    " ]$ B  K' q5 q8 Y
    ) b1 p4 P+ W3 V
    4 e2 Y7 f0 `! [
    * L' g( r0 b. T' ^6 F
    6 i* D# \  z( f# L( i0 P
    3 {3 ~4 ^9 s! [. u8 i, p& M% _- r* `+ ^

    " _" I( I: H' q- z[p=149, null, left][size=149px])

    [p=149, null, left][size=149px](

    [p=149, null, left][size=149px])

    [p=149, null, left][size=149px](

    [p=149, null, left][size=149px])

    [p=149, null, left][size=149px](

    1

    1

    j

    H

    j

    j

    jk

    j

    M

    k

    k

    [p=161, null, left][size=149px]I

    [p=161, null, left][size=149px]f

    [p=161, null, left][size=149px]O

    [p=161, null, left][size=149px]w

    [p=161, null, left][size=149px]O

    [p=161, null, left][size=149px]I

    [p=161, null, left][size=149px]E

    [p=161, null, left][size=149px]

    [p=161, null, left][size=149px]

    [p=161, null, left][size=149px]

    [p=161, null, left][size=149px]

    [p=161, null, left][size=149px]

    [p=161, null, left][size=149px]

    [p=161, null, left][size=149px]

    [p=161, null, left][size=149px]

    [p=161, null, left][size=149px]

    [p=241, null, left]

    [p=241, null, left]

    ( C: g, T, Q/ x8 {8 |, x

      P4 ^/ T6 `' V- F$ L[p=148, null, left])

    [p=148, null, left](

    [p=148, null, left])

    [p=148, null, left](

    1

    j

    M

    k

    jk

    k

    [p=160, null, left]I

    [p=160, null, left]f

    [p=160, null, left]w

    [p=160, null, left]

    [p=160, null, left]

    [p=160, null, left]

    [p=239, null, left]

    [p=168, null, left]

    , ]# b  q, b  E# u# F; ]6 |
    [p=148, null, left][size=148px]隐层的反传误差信号为


    8 K. ]( h$ H4 T  ]5 k  r; c! `6 e8 G
    [p=239, null, left]

    [p=159, null, left]

    [p=159, null, left]

    [p=159, null, left]

    M

    k

    jk

    k

    j

    i

    [p=160, null, left]w

    [p=160, null, left]I

    [p=160, null, left]f

    1

    [p=160, null, left])

    [p=160, null, left](

    [p=169, null, left]

    [p=169, null, left]

    ' k& k: m9 P% R- w- M$ J; {6 H
    ' V8 s3 Q: B8 B) i% I! v
    # L5 E0 [, @) Q2 W* h' @7 n, q

    7 T+ Z6 i/ ^3 |; o1 k* _0 P8 |) \; z# r
    8 s' V; k+ s7 l! p% w3 B
    [p=148, null, left][size=148px]由此可得，隐层权值的修正公式为；

    - ]& z) }* f5 S! R0 e* P9 v: j: x
    9 \+ ~1 c  w! p; T

    i

    M

    k

    jk

    k

    j

    ij

    [p=160, null, left]O

    [p=160, null, left]w

    [p=160, null, left]I

    [p=160, null, left]f

    [p=160, null, left]w

    [p=160, null, left]

    [p=160, null, left]

    [p=160, null, left]

    [p=160, null, left]

    [p=160, null, left]

    [p=239, null, left]

    [p=160, null, left])

    [p=160, null, left](

    [p=160, null, left])

    [p=160, null, left](

    1

    3 K4 p3 R1 }9 P$ e0 A) p' |$ \

    + }, d( Y+ _0 p+ S' [3 h4 m8 z1 v8 |, N# p# V0 z$ o7 F) u
    4 s$ E# ]) ]4 ?2 Z; x* ?: v
    - n! X$ j% E5 F
    [p=168, null, left]

    [p=168, null, left]


    ! F6 M/ |' c# Y# \( K" P$ i2 _[p=148, null, left][size=148px]或

    + s- u* O/ Q1 U9 x0 `

    i

    M

    k

    jk

    k

    j

    j

    ij

    [p=160, null, left]O


    & D  f7 D$ r$ {1 M
    , V: D% x/ b8 z/ ~
    ( z0 a8 o% \1 _& I0 `* N7 Z5 M5 m) i
    ' b! p/ X1 l. ?
    6 b9 `% k! M5 L8 [( e; u- ^

    2 M7 F7 D6 d* h5 P  c
    ! ]0 e3 x' K9 m1 C/ u% Q- c( A: F  ?1 w
    zan
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