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[书籍资源] BP神经网络算法

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  • TA的每日心情
    开心
    2015-1-3 20:49

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    [LV.5]常住居民I

    群组: 国赛讨论
    跳转到指定楼层
    1#
    发表于 2014-8-21 23:43 |只看该作者 |正序浏览
    |招呼Ta 关注Ta
    [p=148, null, left][size=148px]一个

    [p=148, null, left][size=148px]2

    [p=148, null, left][size=148px]×

    [p=148, null, left][size=148px]3

    [p=148, null, left][size=148px]×

    [p=148, null, left][size=148px]1

    [p=148, null, left][size=148px]的神经网络即输入层有两个节点，

    [p=148, null, left][size=148px]隐层含三个节点，

    [p=148, null, left][size=148px]输出层有

    [p=148, null, left][size=148px]一个节点，神经网络如图示。

    5 s& r5 X, A3 T" b0 j1 \

    0 U' t; S* h& Y  e/ @. f5 l* k  Z  E9 d

    ! H6 r3 Y1 V/ y, d
    8 o0 |  z. _1 x; s# A0 D, N
      i) _4 ], e) B, K* I' S( j/ p4 i5 m  `' m
      `4 t+ |+ h4 I1 h; L( A1 t
    / L% [9 P7 ]' q' @+ K  ?; E' [
    / q5 e5 g( P5 u! s5 L  ]/ q

    3 b0 S% ~% T5 k. S- A

    1

    [p=160, null, left]x

    ; q% y, z7 i* O
    [p=166, null, left]e

    7 X2 q/ B( `+ R4 H# ]$ q, B

    " ^- ^' [# J5 T$ ^- V[p=151, null, left]y

      g/ C* ?+ l* X  y1 ?! L3 ~

    p

    [p=162, null, left]y


    # N. ^# x" P; R8 v( M  G* s9 ~8 K! }! s# Q2 j

    2

    [p=160, null, left]x


    # W0 Z6 _  `' @

    ij

    [p=162, null, left]w


    9 D# M: E/ \. W* Y# J* H$ D

    jk

    [p=162, null, left]w

    0 p& R& O/ k( _% [- J

    3 n  o8 i2 A- ?% l0 `[p=130, null, left]图

    [p=130, null, left]1

    [p=130, null, left]神经网络结构图


    ( ~* b' e1 Y. F* j[p=148, null, left][size=148px]图中

    ij

    [p=162, null, left]w

    [p=158, null, left])

    [p=158, null, left]5

    [p=158, null, left],

    [p=158, null, left]4

    [p=158, null, left],

    [p=158, null, left]3

    [p=158, null, left];

    [p=158, null, left]2

    [p=158, null, left],

    [p=158, null, left]1

    [p=158, null, left](

    [p=158, null, left][size=147px]

    [p=158, null, left][size=147px]

    [p=158, null, left]j

    [p=158, null, left]i

    [p=160, null, left][size=148px]为输入层与隐层的权值，

    jk

    [p=162, null, left]w

    [p=158, null, left])

    [p=158, null, left]6

    [p=158, null, left];

    [p=158, null, left]5

    [p=158, null, left],

    [p=158, null, left]4

    [p=158, null, left],

    [p=158, null, left]3

    [p=158, null, left](

    [p=158, null, left][size=147px]

    [p=158, null, left][size=147px]

    [p=158, null, left]k

    [p=158, null, left]j

    [p=160, null, left][size=148px]为隐层与输

    [p=148, null, left][size=148px]出层的权值，

    1

    [p=160, null, left]x

    [p=160, null, left][size=148px]、

    2

    [p=160, null, left]x

    [p=160, null, left][size=148px]是神经网络的输入值，

    [p=162, null, left]y

    [p=160, null, left][size=148px]是网络的输出值，

    p

    [p=162, null, left]y

    [p=160, null, left][size=148px]为教师信号，

    [p=166, null, left]e

    [p=160, null, left][size=148px]为神经网络的实际输出与期望输出的误差。在这个神经网络中，节点

    [p=160, null, left][size=148px]1

    [p=160, null, left][size=148px]，

    [p=160, null, left][size=148px]2

    [p=160, null, left][size=148px]是

    [p=148, null, left][size=148px]输入层，节点

    [p=148, null, left][size=148px]3

    [p=148, null, left][size=148px]，

    [p=148, null, left][size=148px]4

    [p=148, null, left][size=148px]，

    [p=148, null, left][size=148px]5

    [p=148, null, left][size=148px]是隐层，节点

    [p=148, null, left][size=148px]6

    [p=148, null, left][size=148px]是输出层；输入层和隐层之间的权值依次

    [p=148, null, left][size=148px]为

    25

    24

    23

    15

    14

    13

    [p=161, null, left],

    [p=161, null, left],

    [p=161, null, left],

    [p=161, null, left],

    [p=161, null, left],

    [p=161, null, left]w

    [p=161, null, left]w

    [p=161, null, left]w

    [p=161, null, left]w

    [p=161, null, left]w

    [p=161, null, left]w

    [p=160, null, left][size=148px]，隐层和输出层间的权值为

    56

    46

    36

    [p=161, null, left],

    [p=161, null, left],

    [p=161, null, left]w

    [p=161, null, left]w

    [p=161, null, left]w

    [p=160, null, left][size=148px]，下角标为节

    [p=148, null, left][size=148px]点的编号；隐层和输出层节点的阈值依次为

    3

    [p=170, null, left]

    [p=159, null, left][size=148px]，

    4

    [p=169, null, left]

    [p=159, null, left][size=148px]，

    5

    [p=170, null, left]

    [p=159, null, left][size=148px]，

    6

    [p=170, null, left]

    [p=159, null, left][size=148px]。


    $ H! z- x/ d0 k; W[p=148, null, left][size=148px]①前馈计算


    3 {7 i& I: \$ H7 \  R' \$ \/ B0 R$ b8 m5 D" H1 w, ~5 q
    [p=148, null, left][size=148px]设隐层的第

    [p=146, null, left]j

    [p=148, null, left][size=148px]个节点的输入和输出分别为：

    0 m, g8 T! i, z4 }2 W, @: L
    4 T" ^& _6 k1 I( M( b  D
    [p=239, null, left]

    [p=159, null, left]

    [p=159, null, left]

    N

    i

    i

    ij

    j

    [p=160, null, left]O

    [p=160, null, left]w

    [p=160, null, left]I

    1


    * ]" N; J. A& u2 r/ T. v2 r$ s; t6 l; M( j) n' h! d1 N
    [p=151, null, left])

    [p=151, null, left](

    j

    j

    [p=162, null, left]I

    [p=162, null, left]f

    [p=162, null, left]O

    [p=162, null, left]

    ' k6 R8 s8 O1 z% }; B" y' k; ^
    [p=148, null, left][size=148px]其中

    [p=150, null, left])

    [p=150, null, left](

    j

    [p=162, null, left]I

    [p=162, null, left]f

    [p=160, null, left][size=148px]为激励函数


    & y, r, [9 g' o' U

    j

    I

    j

    [p=158, null, left]e

    [p=158, null, left]I

    [p=158, null, left]f

    [p=158, null, left]

    [p=158, null, left]

    [p=158, null, left]1

    [p=158, null, left]1

    [p=158, null, left])

    [p=158, null, left](

    ; x, t8 P+ m: M7 y+ x3 y/ R" m
    [p=148, null, left][size=148px]由于隐层的输出就是输出层的输入，则输出层第

    [p=144, null, left]k

    [p=148, null, left][size=148px]个节点的总输入和输出分别

    [p=148, null, left][size=148px]为：

    9 S4 }* S, W" U2 w9 x6 [7 I8 s
    ( h, D; s( \9 }! @. F
    [p=241, null, left]

    [p=160, null, left]

    [p=160, null, left]

    H

    j

    j

    jk

    k

    [p=160, null, left]O

    [p=160, null, left]w

    [p=160, null, left]I

    1


    7 \. n% i/ w0 [) u
    ( I( a  }, o4 H: P[p=149, null, left])

    [p=149, null, left](

    k

    k

    k

    [p=161, null, left]I

    [p=161, null, left]f

    [p=161, null, left]O

    [p=161, null, left]y

    [p=161, null, left]

    [p=161, null, left]

    6 h  B+ ?7 L! o6 \  z
    [p=148, null, left][size=148px]若网络输出与实际输出存在误差，则将误差信号反向传播，并不断地修正权值，

    [p=148, null, left][size=148px]直至误差达到要求为止。


    6 |( q3 \) U9 d& Z" K0 B[p=148, null, left][size=148px]②权值调整

    ! c; {& E# p' ~8 I, K0 B
    [p=100, null, left]1

    [p=100, null, left]2

    [p=100, null, left]5

    [p=100, null, left]4

    [p=100, null, left]3

    [p=100, null, left]6

    + q, O* W9 n" l3 c3 p" x0 Y% A

    9 ]7 m: y7 c0 W/ t: \. M3 n  I! V% m4 n; a( h

    5 \/ G+ g1 t; P1 A' r8 j7 T% o# ^5 [+ n2 q) k3 N* ?

    % @" L; x8 n7 f! T) N( ]0 f& U/ ~9 V, j& s8 w
    ( G; x) D+ |- ]: o; m
    2014全国一级建造师资格考试备考资料真题集锦建筑工程经济 建筑工程项目管理 建筑工程法规 专业工程管理与实务( P( k6 y' b9 p( U
    , {' b( d- ~7 ]. h+ S" ?2 M1 K

    4 }0 {. ?1 e- t1 ~7 N[p=148, null, left][size=148px]设误差函数定义为：


    * L, L" H6 A% J7 v- q) X# \
    , q( e. v% F/ `7 D7 o5 I3 `. t/ \
    ) {4 k4 K& z; o, {
    . G4 Z4 l7 l/ v$ r1 C
    6 _7 n( Z& Q  d1 n* p  m, Z  v% N8 \7 l8 L: u! _: _" C
    ) e* k% L" F" A  m, @( o
    [p=239, null, left]

    [p=159, null, left][size=148px]

    [p=159, null, left][size=148px]

    M

    k

    k

    k

    p

    [p=160, null, left][size=148px]y

    [p=160, null, left][size=148px]d

    [p=160, null, left][size=148px]E

    1

    2

    [p=160, null, left][size=148px])

    [p=160, null, left][size=148px](

    [p=160, null, left][size=148px]2

    [p=160, null, left][size=148px]1


    % b$ e3 X$ m; U* j[p=148, null, left][size=148px]为了简便，以下计算都是针对每个节点而言，误差函数

    p

    [p=162, null, left]E

    [p=160, null, left][size=148px]记作

    [p=153, null, left]E

    [p=160, null, left][size=148px]。

    : P, G1 A5 t: P* A: \
    [p=164, null, left][size=148px]


    ; A; y& E! R4 v6 C5 x[p=164, null, left][size=148px]输出层权值的调整


    . k& N- Z# ]: z' r[p=148, null, left][size=148px]权值修正公式为：

      y4 O4 g" S! F0 _' Y

    0 c. J  ]- A" y4 |; l# {4 W& Z9 @- `$ x2 p+ @9 ~* k( M; |
    / u8 S( c$ s6 r) t. R

    : G1 R; W4 n1 ?% F; J$ J$ R1 z
    ( L3 o! J7 ^- i) n8 l1 X

    jk

    jk

    [p=160, null, left]w

    [p=160, null, left]E

    [p=160, null, left]w

    [p=160, null, left]

    [p=160, null, left]

    [p=160, null, left]

    [p=160, null, left]

    [p=160, null, left]

    [p=169, null, left]

    ) V% R+ S% p% D) E, d5 J1 r

    4 A2 r  D* @# ]- Q8 l+ i. ~$ W5 |7 V2 n. m! n0 k

    & t: p# k( ]9 M! K. Y( Z
    8 G4 Z% _# w* }8 X! U8 B) f- J, `8 a- O
    ! r7 e% J3 |! L4 }0 P1 {

    jk

    k

    k

    [p=161, null, left]w

    [p=161, null, left]I

    [p=161, null, left]I

    [p=161, null, left]E

    [p=161, null, left]

    [p=161, null, left]

    [p=161, null, left]

    [p=161, null, left]

    [p=161, null, left]

    [p=161, null, left]

    [p=170, null, left]


    7 r  T/ }$ V( G  ][p=148, null, left][size=148px]定义反传误差信号

    k

    [p=169, null, left]

      s" s. \: K) i- W2 B' q  F3 n

    - T1 Z+ j! V/ r
    # `6 M' ^2 r1 ?4 `' p' ~# g: u' y" `5 u; w0 F  x3 E' S, Q  J
    0 u" f9 `3 V  e' K% k

    , e! k$ F& U; B/ g$ s[p=159, null, left][size=148px]为：

    k

    k

    k

    k

    k

    [p=160, null, left]I

    [p=160, null, left]O

    [p=160, null, left]O

    [p=160, null, left]E

    [p=160, null, left]I

    [p=160, null, left]E

    [p=160, null, left]

    [p=160, null, left]

    [p=160, null, left]

    [p=160, null, left]

    [p=160, null, left]

    [p=160, null, left]

    [p=160, null, left]

    [p=160, null, left]

    [p=160, null, left]

    [p=160, null, left]

    [p=169, null, left]


    0 q5 f1 H5 t7 R- V[p=148, null, left][size=148px]式中


    2 G- T, T0 w$ ]) U" Q) Q1 i( U; l) A) J( R" ^3 o3 v
    & d: p+ ?' y/ m+ u
    1 v' Z2 S$ ]0 x  |) `$ \5 }

    $ p( p& b3 Z/ a/ B, L/ U; @6 \! R4 ^! E. B  r
    ; B* R- Y. z- W
    [p=148, null, left][size=148px])

    [p=148, null, left][size=148px](

    k

    k

    k

    [p=160, null, left][size=148px]O

    [p=160, null, left][size=148px]d

    [p=160, null, left][size=148px]O

    [p=160, null, left][size=148px]E

    [p=159, null, left][size=148px]

    [p=159, null, left][size=148px]

    [p=159, null, left][size=148px]

    [p=159, null, left][size=148px]

    [p=159, null, left][size=148px]

    : W) n2 u& H& N/ g3 C7 L( ^- U: }3 k

    1 X( y$ ]' v6 s" N% ~5 c
    + Z1 H; w8 n9 O  _+ C
    2 ~2 A. Y4 ~4 s0 j) F2 m* u
    / T$ O! D+ W1 t$ G( \0 ]
    - g, }5 {* L3 _0 T/ p
    ' O0 h$ @! M9 s/ r" w
    , Y9 f% N" h# r* `- F[p=149, null, left])

    [p=149, null, left](

    [p=160, null, left])

    [p=160, null, left](

    k

    k

    k

    k

    k

    [p=160, null, left]I

    [p=160, null, left]f

    [p=160, null, left]I

    [p=160, null, left]I

    [p=160, null, left]f

    [p=160, null, left]I

    [p=160, null, left]O

    [p=160, null, left]

    [p=160, null, left]

    [p=160, null, left]

    [p=160, null, left]

    [p=160, null, left]

    [p=160, null, left]

    [p=160, null, left]

    2 {* g5 p- `) `' J
    0 X# j8 m1 t% F' e+ `* N
    [p=149, null, left])

    [p=149, null, left]1

    [p=149, null, left](

    [p=149, null, left]

    [p=149, null, left](

    [p=149, null, left]1

    [p=149, null, left])[

    [p=149, null, left](

    [p=149, null, left])

    [p=149, null, left](

    k

    k

    k

    k

    k

    [p=161, null, left]O

    [p=161, null, left]O

    [p=161, null, left]I

    [p=161, null, left]f

    [p=161, null, left]I

    [p=161, null, left]f

    [p=161, null, left]I

    [p=161, null, left]f

    [p=161, null, left]

    [p=161, null, left]

    [p=161, null, left]

    [p=161, null, left]

    [p=161, null, left]


    . x2 _1 ~( d% ^" Z: @9 _- T[p=148, null, left][size=148px]所以


    ' w6 P/ c7 _( c[p=150, null, left])

    [p=150, null, left](

    k

    k

    k

    [p=161, null, left]O

    [p=161, null, left]d

    [p=161, null, left]

    [p=161, null, left]

    [p=171, null, left]

    [p=161, null, left])

    [p=161, null, left]1

    [p=161, null, left](

    k

    k

    [p=161, null, left]O

    [p=161, null, left]O

    [p=161, null, left]


    . k; _  A: r/ ?' Z$ C0 s[p=148, null, left][size=148px]又


    1 {1 u, g" l- Y
    : |  j5 q2 C: e# e% M: ~% z6 F" V: g  k2 }: N) _

    + h$ P$ ~$ a4 \" _" C
    & X3 w3 }" j/ E( N  E" ]8 [. E! n
    - L# U3 e( m/ J1 M5 Z3 t4 r) i2 i

    j

    H

    j

    j

    jk

    jk

    jk

    k

    [p=161, null, left]O

    [p=161, null, left]O

    [p=161, null, left]w

    [p=161, null, left]w

    [p=161, null, left]w

    [p=161, null, left]I

    [p=161, null, left]

    [p=161, null, left]

    [p=161, null, left]

    [p=161, null, left]

    [p=161, null, left]

    [p=161, null, left]

    [p=241, null, left]

    [p=161, null, left])

    [p=161, null, left](

    1


    1 L* R, V' Z* m+ a" t. E, ?7 f4 b' ^- k3 w# e+ h

    + M+ B! w3 z9 t9 K5 ~% t6 i& O" w" }5 y' p4 X. M
    / U! I8 U0 [: h' d' ]

    : }0 A% g3 c* W( h[p=148, null, left][size=148px]由此可得输出层的任意神经元权值的修正公式：


    4 a! K' x4 Y% N: f3 _
    : y, _$ S8 Z  W% m/ F$ E

    j

    k

    jk

    [p=162, null, left]O

    [p=162, null, left]w

    [p=172, null, left]

    [p=162, null, left]

    $ Z) i" i! x9 w2 w/ R7 N

    % x9 ^2 ~5 K' h( y) d
    $ O/ t# \* d$ K! Z1 d2 ~6 J+ a8 q8 W" O- G7 ^% Z! U5 Y! _& u1 E

    # v# v  G6 e. p( f9 E' ?8 {8 @  `2 _7 V[p=162, null, left]


    1 _; Z/ L8 C4 ?. ?4 h7 m[p=148, null, left][size=148px]或


    * U7 ^" i6 u* V

    j

    k

    k

    k

    k

    jk

    [p=162, null, left]O

    [p=162, null, left]O

    [p=162, null, left]d

    [p=162, null, left]O

    [p=162, null, left]O

    [p=162, null, left]w

    [p=162, null, left])

    [p=162, null, left])(

    [p=162, null, left]1

    [p=162, null, left](

    [p=162, null, left]

    [p=162, null, left]

    [p=162, null, left]

    [p=162, null, left]

    [p=172, null, left]

    [p=160, null, left][size=148px]                    (

    [p=164, null, left][size=148px]


    & J9 q& D1 x- w/ R! g! i7 W4 U1 z[p=164, null, left][size=148px]隐层权值的调整

    ) U) P) ~9 ~( }7 u6 T

    8 \1 g8 B: a& C- \) f8 g% P1 ?5 [! @  F5 g  }6 K
    ; X0 {9 ^7 T0 ~7 z! @4 g

    ! ^" h, Q. W9 j: s0 [+ l! Q; ^% O: w' e, W/ \

    % f; }/ H! Z5 b2 h8 p- Q

    ij

    ij

    [p=160, null, left]w

    [p=160, null, left]E

    [p=160, null, left]w

    [p=160, null, left]

    [p=160, null, left]

    [p=160, null, left]

    [p=160, null, left]

    [p=160, null, left]

    [p=169, null, left]


    . n7 V$ A4 s- e, i# y% J% R
    ' ]: O" N; D+ I' K1 M, X5 P' @' c. G" {; }, N: u- X5 Y' a$ F
    " `% U9 q' _9 b
    4 T; u% x# g$ _
    8 g. k8 q2 h6 N: D: `: ^8 D2 R

    $ w% q* W8 n) B# o( I

    ij

    j

    j

    [p=161, null, left]w

    [p=161, null, left]I

    [p=161, null, left]I

    [p=161, null, left]E

    [p=161, null, left]

    [p=161, null, left]

    [p=161, null, left]

    [p=161, null, left]

    [p=161, null, left]

    [p=161, null, left]


    4 A9 l, t' [' b1 e& L8 f2 N! e' G  e# u* a

    1 i  G7 i; v$ v. _9 u9 w; u9 `
    ! Q9 }+ m. K' M$ t  ?" S
    % r- C% ~- {# W% b, B) j[p=170, null, left]


    9 M$ @# B2 r. \" ^3 W5 Q$ M6 D+ V' A; \: U* c6 r( K

    i

    j

    [p=160, null, left]O

    [p=160, null, left]I

    [p=160, null, left]E

    [p=160, null, left]

    [p=160, null, left]

    [p=160, null, left]

    [p=160, null, left]

    [p=169, null, left]


    7 z3 t0 S3 f0 a" ]4 p9 Z$ ~7 e1 b: c3 r5 a
      J' T8 @3 U0 A3 w) r2 o+ x

    ( G$ C2 K- G; z% I, Z4 C6 q
    , G* ~% F/ C) a& Y, Z3 e" ?# n& w: \/ F1 D* E
    ; r+ r+ l: B* G* R( t0 X3 b7 h. F
    % f, Y" L# v: c& g2 J: R+ H( ?) \
    ' [- |2 w3 d4 A$ k1 ^
    0 z: D& q" a' w& W) p: s) s3 e
    [p=148, null, left][size=148px]式中

    ! p5 Y+ r) B( w

    8 B$ W8 a  v7 J8 x; D  v0 ]
    4 D5 f; U2 r. h. K8 d* a7 B3 Y0 w& ~+ r9 ~; L* c

    : m6 [5 g- E( m5 u: y% l+ K. ^  b/ {$ \: _; \

    1 u% J; [# S/ v

    i

    N

    i

    i

    ij

    ij

    ij

    [p=161, null, left][size=149px]O

    [p=161, null, left][size=149px]O

    [p=161, null, left][size=149px]w

    [p=161, null, left][size=149px]w

    [p=161, null, left][size=149px]w

    [p=161, null, left][size=149px]E

    [p=161, null, left][size=149px]

    [p=161, null, left][size=149px]

    [p=161, null, left][size=149px]

    [p=161, null, left][size=149px]

    [p=161, null, left][size=149px]

    [p=161, null, left][size=149px]

    [p=161, null, left][size=149px]

    [p=241, null, left]

    [p=161, null, left][size=149px])

    [p=161, null, left][size=149px](

    1


    3 L- b8 b& P  Z2 l& o/ e. f! C! I4 z/ M
    [p=148, null, left][size=148px]由于误差函数

    [p=142, null, left]E

    [p=148, null, left][size=148px]与隐层输入

    j

    [p=162, null, left]I

    [p=160, null, left][size=148px]不存在直接的函数关系，因此不能直接求得，

    [p=148, null, left][size=148px]所以


    & p, X4 C& [8 j' [( R* y0 y1 T/ y( `$ _5 W; g; C
    3 o2 F" n6 v" ~6 N1 k
    ! O' e% u1 d: I: Z) Q7 G0 O* W

    6 ~7 Q) P, Y# O8 T) p. z& B2 K" H/ g- u
    . d& H0 s' N: W) v+ B. F
    # _) b' U7 m' j' v
    3 ~  [* \) X+ N$ r- P# t, g

    j

    j

    j

    j

    [p=161, null, left]I

    [p=161, null, left]O

    [p=161, null, left]O

    [p=161, null, left]E

    [p=161, null, left]I

    [p=161, null, left]E

    [p=161, null, left]

    [p=161, null, left]

    [p=161, null, left]

    [p=161, null, left]

    [p=161, null, left]

    [p=161, null, left]

    [p=161, null, left]

    [p=161, null, left]

    [p=161, null, left]


    4 {9 b; u( u, B- ~% w7 P  A5 C9 B  y$ ~8 [( W
    . S9 w; C) `9 @- R" J1 d% U; c

    ( S$ P+ W' _: X; Z! P4 Q& O" _& [! n: b4 U

    % x$ ^* E2 M: x7 O# J: B3 d1 A2 S, e/ l
    7 W5 m0 ?2 {, M4 m. v6 B
    2 n" A& {2 t; s# p& d7 [

    j

    j

    M

    k

    j

    k

    k

    [p=161, null, left]I

    [p=161, null, left]I

    [p=161, null, left]f

    [p=161, null, left]O

    [p=161, null, left]I

    [p=161, null, left]I

    [p=161, null, left]E

    [p=161, null, left]

    [p=161, null, left]

    [p=161, null, left]

    [p=161, null, left]

    [p=161, null, left]

    [p=161, null, left]

    [p=161, null, left]

    [p=161, null, left]

    [p=161, null, left]

    [p=242, null, left]

    [p=161, null, left])

    [p=161, null, left](

    [p=161, null, left])

    [p=161, null, left](

    1

    6 @( J/ X1 x1 p" H; `: }9 J6 C
    / X( a1 ]- I( `6 \1 c

    7 y; P/ x2 ]( ?; V1 p" T& _
    % ~$ l& `+ F' b7 N8 @% `2 L& {/ A; r6 L; B; ?
    9 s8 N& z. z4 {+ q/ d7 b" i2 }
    ( Y  x5 L" u9 ^: r( C  L

    0 x' I7 r, w3 k1 }% J[p=149, null, left][size=149px])

    [p=149, null, left][size=149px](

    [p=149, null, left][size=149px])

    [p=149, null, left][size=149px](

    [p=149, null, left][size=149px])

    [p=149, null, left][size=149px](

    1

    1

    j

    H

    j

    j

    jk

    j

    M

    k

    k

    [p=161, null, left][size=149px]I

    [p=161, null, left][size=149px]f

    [p=161, null, left][size=149px]O

    [p=161, null, left][size=149px]w

    [p=161, null, left][size=149px]O

    [p=161, null, left][size=149px]I

    [p=161, null, left][size=149px]E

    [p=161, null, left][size=149px]

    [p=161, null, left][size=149px]

    [p=161, null, left][size=149px]

    [p=161, null, left][size=149px]

    [p=161, null, left][size=149px]

    [p=161, null, left][size=149px]

    [p=161, null, left][size=149px]

    [p=161, null, left][size=149px]

    [p=161, null, left][size=149px]

    [p=241, null, left]

    [p=241, null, left]


    $ a: ^1 N. [8 T% p3 e1 v( R1 J1 I+ N" A* {4 O0 j5 u8 M
    [p=148, null, left])

    [p=148, null, left](

    [p=148, null, left])

    [p=148, null, left](

    1

    j

    M

    k

    jk

    k

    [p=160, null, left]I

    [p=160, null, left]f

    [p=160, null, left]w

    [p=160, null, left]

    [p=160, null, left]

    [p=160, null, left]

    [p=239, null, left]

    [p=168, null, left]


    ) F) Y) C9 g! g8 q[p=148, null, left][size=148px]隐层的反传误差信号为

    8 l, v/ i4 f; e& d1 H
    2 u6 ^3 k! d" n* |7 n
    [p=239, null, left]

    [p=159, null, left]

    [p=159, null, left]

    [p=159, null, left]

    M

    k

    jk

    k

    j

    i

    [p=160, null, left]w

    [p=160, null, left]I

    [p=160, null, left]f

    1

    [p=160, null, left])

    [p=160, null, left](

    [p=169, null, left]

    [p=169, null, left]


    : q  h9 K+ X! L- J& Y7 o2 S: L# L: _$ s$ L: `4 E" o7 |7 f( a: |
    " `. ]! N, B5 b- A: ]" l
    " U1 T/ F! m! e' O8 H

    ' g/ m2 r' b4 @) Q: p$ w7 V# d5 o8 P7 t9 T/ T' c( E  B6 W4 l
    [p=148, null, left][size=148px]由此可得，隐层权值的修正公式为；

    3 [9 z) h/ c3 F5 ]

    , y2 O; f' ?- Z2 y2 q7 q) M

    i

    M

    k

    jk

    k

    j

    ij

    [p=160, null, left]O

    [p=160, null, left]w

    [p=160, null, left]I

    [p=160, null, left]f

    [p=160, null, left]w

    [p=160, null, left]

    [p=160, null, left]

    [p=160, null, left]

    [p=160, null, left]

    [p=160, null, left]

    [p=239, null, left]

    [p=160, null, left])

    [p=160, null, left](

    [p=160, null, left])

    [p=160, null, left](

    1

    * V6 v& c; v/ M* }+ T
    # e$ V* n' q3 K, x! \/ f8 d

    9 g+ A. m! p; {5 h7 u5 i. O( t, P) N# H9 o$ A
    ' c) r- m4 t; A5 B$ K" J
    [p=168, null, left]

    [p=168, null, left]

    5 R! E+ @9 |* M/ g& d1 C6 w
    [p=148, null, left][size=148px]或

    + x" H: p) G% E  l# F

    i

    M

    k

    jk

    k

    j

    j

    ij

    [p=160, null, left]O


    9 f) K/ ^; |4 s! n+ [$ x6 J5 Z& m  ~: k% r% E

    ' [; m  n8 B6 s, X; J' d, U7 y7 ^3 y! \6 O% ^- r" \
    ) C& r$ F0 K0 N" S" J+ n

    8 J8 U- ]$ Q) ]! }4 \$ ]! |! m* v9 ^, f$ f  S  z5 j/ C

    % }" G8 Y! ?9 B' \1 N) u  B% |9 O* e2 s5 F% _/ c3 }# Q
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