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[书籍资源] BP神经网络算法

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  • TA的每日心情
    开心
    2015-1-3 20:49

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    [LV.5]常住居民I

    群组: 国赛讨论
    跳转到指定楼层
    1#
    发表于 2014-8-21 23:43 |只看该作者 |正序浏览
    |招呼Ta 关注Ta
    [p=148, null, left][size=148px]一个

    [p=148, null, left][size=148px]2

    [p=148, null, left][size=148px]×

    [p=148, null, left][size=148px]3

    [p=148, null, left][size=148px]×

    [p=148, null, left][size=148px]1

    [p=148, null, left][size=148px]的神经网络即输入层有两个节点，

    [p=148, null, left][size=148px]隐层含三个节点，

    [p=148, null, left][size=148px]输出层有

    [p=148, null, left][size=148px]一个节点，神经网络如图示。

    4 e3 O$ w& x, Q; l+ Q+ s
    6 T: h- n- s/ D* ~
    , O" y( |! V% d
    . @! E- H* A# S: C
    & Z) o  Z2 b' |; o+ G. @8 r1 o) \
    ) P" D6 i! Y0 |. T0 u& j

    * a  q8 n- t! \4 e- R
    ; P, n9 B; z5 A2 p8 s) i7 j# U) g' _. @4 Y3 t9 Y2 F* H9 T6 ~1 O

    ( P$ S8 y4 \' J# U4 \% G
      s3 `; }  r2 a8 t9 [- ?# }

    1

    [p=160, null, left]x


    0 O4 h7 S/ O4 f6 Y* D8 b3 s[p=166, null, left]e

    * \1 Y+ t! h8 ]" a, I2 f

    # Q9 ~1 s$ M1 C[p=151, null, left]y


    : u. g* f/ c; |9 W1 a# {7 F1 k

    p

    [p=162, null, left]y

    9 _. L" w  O! v

    ) g# _8 c  p+ ?: i

    2

    [p=160, null, left]x

    * E0 l% {) ~0 M% P2 d/ F# y4 N& o

    ij

    [p=162, null, left]w

    ' @5 Q: {" e% a( X4 d, k0 ]

    jk

    [p=162, null, left]w


    5 o4 E9 i/ c/ E/ _* g9 B, ^0 Y( x# j
    0 p0 A# j. K4 X/ q3 g; e[p=130, null, left]图

    [p=130, null, left]1

    [p=130, null, left]神经网络结构图


      i+ j: P& _/ [* A7 c1 G# B) q) n[p=148, null, left][size=148px]图中

    ij

    [p=162, null, left]w

    [p=158, null, left])

    [p=158, null, left]5

    [p=158, null, left],

    [p=158, null, left]4

    [p=158, null, left],

    [p=158, null, left]3

    [p=158, null, left];

    [p=158, null, left]2

    [p=158, null, left],

    [p=158, null, left]1

    [p=158, null, left](

    [p=158, null, left][size=147px]

    [p=158, null, left][size=147px]

    [p=158, null, left]j

    [p=158, null, left]i

    [p=160, null, left][size=148px]为输入层与隐层的权值，

    jk

    [p=162, null, left]w

    [p=158, null, left])

    [p=158, null, left]6

    [p=158, null, left];

    [p=158, null, left]5

    [p=158, null, left],

    [p=158, null, left]4

    [p=158, null, left],

    [p=158, null, left]3

    [p=158, null, left](

    [p=158, null, left][size=147px]

    [p=158, null, left][size=147px]

    [p=158, null, left]k

    [p=158, null, left]j

    [p=160, null, left][size=148px]为隐层与输

    [p=148, null, left][size=148px]出层的权值，

    1

    [p=160, null, left]x

    [p=160, null, left][size=148px]、

    2

    [p=160, null, left]x

    [p=160, null, left][size=148px]是神经网络的输入值，

    [p=162, null, left]y

    [p=160, null, left][size=148px]是网络的输出值，

    p

    [p=162, null, left]y

    [p=160, null, left][size=148px]为教师信号，

    [p=166, null, left]e

    [p=160, null, left][size=148px]为神经网络的实际输出与期望输出的误差。在这个神经网络中，节点

    [p=160, null, left][size=148px]1

    [p=160, null, left][size=148px]，

    [p=160, null, left][size=148px]2

    [p=160, null, left][size=148px]是

    [p=148, null, left][size=148px]输入层，节点

    [p=148, null, left][size=148px]3

    [p=148, null, left][size=148px]，

    [p=148, null, left][size=148px]4

    [p=148, null, left][size=148px]，

    [p=148, null, left][size=148px]5

    [p=148, null, left][size=148px]是隐层，节点

    [p=148, null, left][size=148px]6

    [p=148, null, left][size=148px]是输出层；输入层和隐层之间的权值依次

    [p=148, null, left][size=148px]为

    25

    24

    23

    15

    14

    13

    [p=161, null, left],

    [p=161, null, left],

    [p=161, null, left],

    [p=161, null, left],

    [p=161, null, left],

    [p=161, null, left]w

    [p=161, null, left]w

    [p=161, null, left]w

    [p=161, null, left]w

    [p=161, null, left]w

    [p=161, null, left]w

    [p=160, null, left][size=148px]，隐层和输出层间的权值为

    56

    46

    36

    [p=161, null, left],

    [p=161, null, left],

    [p=161, null, left]w

    [p=161, null, left]w

    [p=161, null, left]w

    [p=160, null, left][size=148px]，下角标为节

    [p=148, null, left][size=148px]点的编号；隐层和输出层节点的阈值依次为

    3

    [p=170, null, left]

    [p=159, null, left][size=148px]，

    4

    [p=169, null, left]

    [p=159, null, left][size=148px]，

    5

    [p=170, null, left]

    [p=159, null, left][size=148px]，

    6

    [p=170, null, left]

    [p=159, null, left][size=148px]。

    ) k: s2 z( z# ?
    [p=148, null, left][size=148px]①前馈计算

    + Y5 p' Q/ h9 ]$ ]+ f8 u' ^6 I3 E

    9 V, a. R+ V" S) ?) O$ y[p=148, null, left][size=148px]设隐层的第

    [p=146, null, left]j

    [p=148, null, left][size=148px]个节点的输入和输出分别为：


    . h/ q8 H) m( H' H# H
    9 Z. s, `' E! u' s' ]  A) ?6 o" M3 b[p=239, null, left]

    [p=159, null, left]

    [p=159, null, left]

    N

    i

    i

    ij

    j

    [p=160, null, left]O

    [p=160, null, left]w

    [p=160, null, left]I

    1


    1 e) w! \3 H$ {8 w2 c8 N- j+ G; a9 f+ Z" \: p" K% h) I  g5 j& P
    [p=151, null, left])

    [p=151, null, left](

    j

    j

    [p=162, null, left]I

    [p=162, null, left]f

    [p=162, null, left]O

    [p=162, null, left]

    2 B0 g/ a# {) k. _# p0 M  c
    [p=148, null, left][size=148px]其中

    [p=150, null, left])

    [p=150, null, left](

    j

    [p=162, null, left]I

    [p=162, null, left]f

    [p=160, null, left][size=148px]为激励函数


    5 |; a2 ?  |& T$ q# V# Q  d; R( l

    j

    I

    j

    [p=158, null, left]e

    [p=158, null, left]I

    [p=158, null, left]f

    [p=158, null, left]

    [p=158, null, left]

    [p=158, null, left]1

    [p=158, null, left]1

    [p=158, null, left])

    [p=158, null, left](

    4 X9 x% ~) c$ v2 D: x3 |
    [p=148, null, left][size=148px]由于隐层的输出就是输出层的输入，则输出层第

    [p=144, null, left]k

    [p=148, null, left][size=148px]个节点的总输入和输出分别

    [p=148, null, left][size=148px]为：


    % O1 l! Y9 q7 e8 V/ D! \7 z
    . N# P% J5 I' |: K1 _* m[p=241, null, left]

    [p=160, null, left]

    [p=160, null, left]

    H

    j

    j

    jk

    k

    [p=160, null, left]O

    [p=160, null, left]w

    [p=160, null, left]I

    1

    , `3 }2 a: _* c  C3 f+ M
    - Q/ N3 r( K6 b& ~4 Z
    [p=149, null, left])

    [p=149, null, left](

    k

    k

    k

    [p=161, null, left]I

    [p=161, null, left]f

    [p=161, null, left]O

    [p=161, null, left]y

    [p=161, null, left]

    [p=161, null, left]


      s9 q# ~% y- @6 }. s, D[p=148, null, left][size=148px]若网络输出与实际输出存在误差，则将误差信号反向传播，并不断地修正权值，

    [p=148, null, left][size=148px]直至误差达到要求为止。


    ' S. n( U* b& Z4 K$ k" e: \- j% o[p=148, null, left][size=148px]②权值调整


    % N4 G8 Q$ n; Y( A7 G& U! O[p=100, null, left]1

    [p=100, null, left]2

    [p=100, null, left]5

    [p=100, null, left]4

    [p=100, null, left]3

    [p=100, null, left]6


    - l3 C$ x6 s( a; D+ h1 g% x
    ! R6 i/ L4 \1 l+ V/ y, _5 x& X% }; R; ?1 d  ~' f' R7 F! w

    & d. `; E: P6 [- ^9 i" ?3 C5 b- i! h+ P* K+ Y6 s- ], T* M/ H; }

    ) Y5 A: Y) h9 i8 c1 o9 f9 c- K. m" R+ g5 A% x) A6 |
    4 c1 o# M! T! w9 Q& N
    2014全国一级建造师资格考试备考资料真题集锦建筑工程经济 建筑工程项目管理 建筑工程法规 专业工程管理与实务
    . l9 j4 ?7 T( B) V1 U/ M    ; ]  ]' j1 [# V

    % S5 y' C3 {3 V3 S3 C4 _5 j[p=148, null, left][size=148px]设误差函数定义为：

    . O9 d) _+ `' {" r+ S

    / Z$ b8 `5 A% u3 x) D5 w! F
    ; F- z  P( v5 b' H& Q" N8 s
    " X" q$ r2 y8 P) u- j7 s
    4 L( c0 {. `1 {# k6 q
    3 ^6 V1 W8 K3 x5 T- }/ ?- v1 I# {; k7 z  o
    [p=239, null, left]

    [p=159, null, left][size=148px]

    [p=159, null, left][size=148px]

    M

    k

    k

    k

    p

    [p=160, null, left][size=148px]y

    [p=160, null, left][size=148px]d

    [p=160, null, left][size=148px]E

    1

    2

    [p=160, null, left][size=148px])

    [p=160, null, left][size=148px](

    [p=160, null, left][size=148px]2

    [p=160, null, left][size=148px]1


    0 s, t; Q. b) f: Q- ^[p=148, null, left][size=148px]为了简便，以下计算都是针对每个节点而言，误差函数

    p

    [p=162, null, left]E

    [p=160, null, left][size=148px]记作

    [p=153, null, left]E

    [p=160, null, left][size=148px]。

    9 @" x  F" j6 o. y# v6 r
    [p=164, null, left][size=148px]

    ) ?1 l9 q; o* y: n
    [p=164, null, left][size=148px]输出层权值的调整

    * c8 a! r& u0 W; k; [) y
    [p=148, null, left][size=148px]权值修正公式为：

    " n" }; N& V% M6 C; j* x
    . w- x9 e9 O- v/ m4 P% F

    / T2 z0 i( b! ~7 g6 j% d- ~5 K  F3 Q5 t5 W  \8 N: J
    8 ], D# J# E( `# v) s$ \7 F
    * Z3 M" R" M1 Z; ~/ ^. X; V$ a

    jk

    jk

    [p=160, null, left]w

    [p=160, null, left]E

    [p=160, null, left]w

    [p=160, null, left]

    [p=160, null, left]

    [p=160, null, left]

    [p=160, null, left]

    [p=160, null, left]

    [p=169, null, left]

    : _, R7 \1 T& n% O' c% s

    9 f/ K. l- ]9 U, \# Q3 d0 \5 N: v+ J  X. L4 S$ A* l
    % Y: {/ B& K% z  G# d

    9 |4 |- ~# E* M0 x3 d) @& y# V# t) o6 h! X7 U9 T- l
    ' d" M; k8 t1 h" I

    jk

    k

    k

    [p=161, null, left]w

    [p=161, null, left]I

    [p=161, null, left]I

    [p=161, null, left]E

    [p=161, null, left]

    [p=161, null, left]

    [p=161, null, left]

    [p=161, null, left]

    [p=161, null, left]

    [p=161, null, left]

    [p=170, null, left]


    7 L% I# H1 W: j2 h( R6 V[p=148, null, left][size=148px]定义反传误差信号

    k

    [p=169, null, left]

    8 O# L: i/ C9 l: g. C

    3 `6 L0 }( T% }3 N/ p. X$ I# T, }. T6 F! z8 O# g" P

    9 V: a1 `. h# _: i- Z3 S' T- Q' d% G1 e
    ' f2 j7 B; a. t* L$ Z
    ( y( D# Q4 C7 w[p=159, null, left][size=148px]为：

    k

    k

    k

    k

    k

    [p=160, null, left]I

    [p=160, null, left]O

    [p=160, null, left]O

    [p=160, null, left]E

    [p=160, null, left]I

    [p=160, null, left]E

    [p=160, null, left]

    [p=160, null, left]

    [p=160, null, left]

    [p=160, null, left]

    [p=160, null, left]

    [p=160, null, left]

    [p=160, null, left]

    [p=160, null, left]

    [p=160, null, left]

    [p=160, null, left]

    [p=169, null, left]


    ; d+ `" o# m3 y7 P! M) a[p=148, null, left][size=148px]式中

    ; {1 h. H+ e; @; g; |! Z" z1 V

    - R9 f% s! A6 M$ O7 j5 s
    # e8 g9 u, R6 r; F
    " J" t- q) s- {' ~. u3 y7 x' E) Y0 \$ F2 y- Z1 {" @$ C' ]  G
    3 U* i- f: j4 m) ~: @' R6 Q$ W

    / ~4 ]3 P  ]' n4 j" s3 u% o[p=148, null, left][size=148px])

    [p=148, null, left][size=148px](

    k

    k

    k

    [p=160, null, left][size=148px]O

    [p=160, null, left][size=148px]d

    [p=160, null, left][size=148px]O

    [p=160, null, left][size=148px]E

    [p=159, null, left][size=148px]

    [p=159, null, left][size=148px]

    [p=159, null, left][size=148px]

    [p=159, null, left][size=148px]

    [p=159, null, left][size=148px]

    * E* s6 G8 F% W6 d3 }
    9 V9 X$ D5 V; S' s# Y5 R
    ) k3 l/ _' L) X0 f1 z' h, z2 H$ d
    ) P1 i1 n9 d* v' g4 d. S5 e! n( _' ^

    ( S+ X& ?+ t# D5 L  x% J8 p. }4 q0 ]8 _  _, x! q1 a
    : L5 @  i* c4 g$ ]' Q# I. V; g

    # ?1 N& u2 t; v7 ?# F4 N[p=149, null, left])

    [p=149, null, left](

    [p=160, null, left])

    [p=160, null, left](

    k

    k

    k

    k

    k

    [p=160, null, left]I

    [p=160, null, left]f

    [p=160, null, left]I

    [p=160, null, left]I

    [p=160, null, left]f

    [p=160, null, left]I

    [p=160, null, left]O

    [p=160, null, left]

    [p=160, null, left]

    [p=160, null, left]

    [p=160, null, left]

    [p=160, null, left]

    [p=160, null, left]

    [p=160, null, left]

    6 V/ X( H" _" b, _0 o

      H6 t+ K) I  P5 ~/ h[p=149, null, left])

    [p=149, null, left]1

    [p=149, null, left](

    [p=149, null, left]

    [p=149, null, left](

    [p=149, null, left]1

    [p=149, null, left])[

    [p=149, null, left](

    [p=149, null, left])

    [p=149, null, left](

    k

    k

    k

    k

    k

    [p=161, null, left]O

    [p=161, null, left]O

    [p=161, null, left]I

    [p=161, null, left]f

    [p=161, null, left]I

    [p=161, null, left]f

    [p=161, null, left]I

    [p=161, null, left]f

    [p=161, null, left]

    [p=161, null, left]

    [p=161, null, left]

    [p=161, null, left]

    [p=161, null, left]


    3 B* u+ x+ n% X9 c[p=148, null, left][size=148px]所以

    ) k7 W8 N9 L& p. E
    [p=150, null, left])

    [p=150, null, left](

    k

    k

    k

    [p=161, null, left]O

    [p=161, null, left]d

    [p=161, null, left]

    [p=161, null, left]

    [p=171, null, left]

    [p=161, null, left])

    [p=161, null, left]1

    [p=161, null, left](

    k

    k

    [p=161, null, left]O

    [p=161, null, left]O

    [p=161, null, left]

    + S! k( d, D) q5 h0 Z" g! ~
    [p=148, null, left][size=148px]又


      k! B2 L; F+ t# }4 P( e/ F  A: P6 n: @5 e) ~2 s: K( j. u1 C  a

    " Q' C3 S% K+ E! b4 {. q+ z0 }# @3 U3 ^
      |$ N! w, r9 r

    5 z5 u' E( R2 W; w, |
    5 ~0 K- A/ c  L

    j

    H

    j

    j

    jk

    jk

    jk

    k

    [p=161, null, left]O

    [p=161, null, left]O

    [p=161, null, left]w

    [p=161, null, left]w

    [p=161, null, left]w

    [p=161, null, left]I

    [p=161, null, left]

    [p=161, null, left]

    [p=161, null, left]

    [p=161, null, left]

    [p=161, null, left]

    [p=161, null, left]

    [p=241, null, left]

    [p=161, null, left])

    [p=161, null, left](

    1


    & y/ k; G& O2 Y- Q# @% B/ y4 K7 J1 A& I/ \
    4 m' k" l9 U$ }/ b' q* }8 D

    ( ]# h; a, ~- z( `8 h& H: \. j, A5 _" b% ^5 l# ~) a. C
    6 E8 d5 k5 e4 f: ]! L$ D, v
    [p=148, null, left][size=148px]由此可得输出层的任意神经元权值的修正公式：

    % ]) e8 S. U1 l2 t3 o9 e$ m, v
    ) w' @. z/ k, g& w

    j

    k

    jk

    [p=162, null, left]O

    [p=162, null, left]w

    [p=172, null, left]

    [p=162, null, left]


    . y6 Z: y3 c: h, ?6 B) V. q/ v( u, w* Y. X1 P
    ' ^* B. M+ T: S3 |

    4 V# ^6 n( r5 h% N! u$ ^1 r0 H- N# Q- W; d( R# x$ n
    [p=162, null, left]


    4 C: E6 P& K! H( t- R6 t[p=148, null, left][size=148px]或

    ) A% i- b" L0 k. U3 P5 f7 {

    j

    k

    k

    k

    k

    jk

    [p=162, null, left]O

    [p=162, null, left]O

    [p=162, null, left]d

    [p=162, null, left]O

    [p=162, null, left]O

    [p=162, null, left]w

    [p=162, null, left])

    [p=162, null, left])(

    [p=162, null, left]1

    [p=162, null, left](

    [p=162, null, left]

    [p=162, null, left]

    [p=162, null, left]

    [p=162, null, left]

    [p=172, null, left]

    [p=160, null, left][size=148px]                    (

    [p=164, null, left][size=148px]

    " u9 [! W) w# P5 o( T
    [p=164, null, left][size=148px]隐层权值的调整


    3 x# P! I- W$ l9 U! B
    ; S  ]5 `8 k" V; ?/ g  F* X# V. M( K4 t. c, w

    ) Z7 v- t( t4 E# n4 |) U- X4 O8 @7 W) Q" W

    % t+ @  P% z' {9 j% g8 o3 t6 N; m: \& p

    ij

    ij

    [p=160, null, left]w

    [p=160, null, left]E

    [p=160, null, left]w

    [p=160, null, left]

    [p=160, null, left]

    [p=160, null, left]

    [p=160, null, left]

    [p=160, null, left]

    [p=169, null, left]

    + \, A6 H: U( T3 o0 u6 R+ J

    , S$ F% A  S( P/ g8 @* m9 b0 R4 @
    7 N, `9 c$ _8 M" o$ T, ~) F0 A+ G* C  \8 n5 E+ u
    4 k) P5 ?; ~8 k  }
    3 p) j- @+ I, |, Y4 ^& x% M

    2 |; I( ~" I; y

    ij

    j

    j

    [p=161, null, left]w

    [p=161, null, left]I

    [p=161, null, left]I

    [p=161, null, left]E

    [p=161, null, left]

    [p=161, null, left]

    [p=161, null, left]

    [p=161, null, left]

    [p=161, null, left]

    [p=161, null, left]

    3 P% s) ^4 y. g" R" |9 H! i

    . O. g) J, v: T% o
    " B6 R7 k; x  |% |" J- l0 x) F( R9 Q& e1 e4 g; {/ ]

    : Q3 ]& G/ Z. V8 T[p=170, null, left]

    9 u; y" J; }* J  B& {  y
    7 w# F1 N6 v% E: f# v  f0 {

    i

    j

    [p=160, null, left]O

    [p=160, null, left]I

    [p=160, null, left]E

    [p=160, null, left]

    [p=160, null, left]

    [p=160, null, left]

    [p=160, null, left]

    [p=169, null, left]


    $ P& f% }2 R3 f( x) T5 t% {5 L. h  [# ]) F$ \, s
    9 c( ]0 d! f+ |5 G0 \

    7 q- r; Q' b# W
    & U. b; l6 x* ?/ y
    , k" m5 v' ?5 W' t1 I# c! [$ A4 j% J' T' @. q; l2 E$ ?9 x( g
    9 t$ u  |# H# U6 l: t

    3 \$ m) Z: @1 o, T: v
    1 m- D! w/ E) @6 Y& t$ N[p=148, null, left][size=148px]式中

    - j! s% S, \  F' F

    , o' n  G, v0 `6 \2 ?
    ' A2 Q# r# n; i
    1 C  `, R0 b' E6 E
    & _/ h% t% X) |  O7 k5 n4 f8 Q- y$ _7 v# `& w
    ! L' m+ ^  U1 I: J8 G

    i

    N

    i

    i

    ij

    ij

    ij

    [p=161, null, left][size=149px]O

    [p=161, null, left][size=149px]O

    [p=161, null, left][size=149px]w

    [p=161, null, left][size=149px]w

    [p=161, null, left][size=149px]w

    [p=161, null, left][size=149px]E

    [p=161, null, left][size=149px]

    [p=161, null, left][size=149px]

    [p=161, null, left][size=149px]

    [p=161, null, left][size=149px]

    [p=161, null, left][size=149px]

    [p=161, null, left][size=149px]

    [p=161, null, left][size=149px]

    [p=241, null, left]

    [p=161, null, left][size=149px])

    [p=161, null, left][size=149px](

    1


    4 O3 K& k6 C5 P) @; T0 j$ ~& e  g; A( P5 i# _4 m# p
    [p=148, null, left][size=148px]由于误差函数

    [p=142, null, left]E

    [p=148, null, left][size=148px]与隐层输入

    j

    [p=162, null, left]I

    [p=160, null, left][size=148px]不存在直接的函数关系，因此不能直接求得，

    [p=148, null, left][size=148px]所以

    $ w  z+ b( G5 q9 y# n1 x) `

    $ |( ?' O0 l! B- N3 c
    , v1 q0 ?) d% W. e: @' I, L: B% F: t5 J6 I' \
    0 L" i  O; O) N4 H& R+ N. p$ b6 M
    8 n* {1 U" F; Y

    # z$ l6 C; [( ?/ s4 \: p: Z
    $ B) H( k: s1 J8 j

    j

    j

    j

    j

    [p=161, null, left]I

    [p=161, null, left]O

    [p=161, null, left]O

    [p=161, null, left]E

    [p=161, null, left]I

    [p=161, null, left]E

    [p=161, null, left]

    [p=161, null, left]

    [p=161, null, left]

    [p=161, null, left]

    [p=161, null, left]

    [p=161, null, left]

    [p=161, null, left]

    [p=161, null, left]

    [p=161, null, left]


    % U& B& M6 b$ R1 e9 H: x0 a
    2 b% ~0 H( G( h
    6 p. O. T; I: y, ^/ P: [9 S+ O7 s: x/ Q
    / b. ~; o) Z: j- C2 ?
    9 L+ _; i9 p3 b" b' C1 b" r" I  R/ a
    * h4 A" h5 \; ~

    - R2 z0 Y1 w% B: S7 U' S* k; y

    j

    j

    M

    k

    j

    k

    k

    [p=161, null, left]I

    [p=161, null, left]I

    [p=161, null, left]f

    [p=161, null, left]O

    [p=161, null, left]I

    [p=161, null, left]I

    [p=161, null, left]E

    [p=161, null, left]

    [p=161, null, left]

    [p=161, null, left]

    [p=161, null, left]

    [p=161, null, left]

    [p=161, null, left]

    [p=161, null, left]

    [p=161, null, left]

    [p=161, null, left]

    [p=242, null, left]

    [p=161, null, left])

    [p=161, null, left](

    [p=161, null, left])

    [p=161, null, left](

    1


    ( W. n, _( {# E  Q9 z% B8 G
    4 E! w1 E! a/ b  n4 Q7 Z4 y: ]7 {$ t4 _- ?% d2 V. `- g' V

    8 \% [3 Q( \1 |) Q. P
      @) q+ n- p5 s7 U) a+ }& Y/ A1 K6 }7 Z( `% _
    - q& ]! U% O- K, q, e0 ~

    3 v9 C0 f$ X2 E- {8 ~' }7 R[p=149, null, left][size=149px])

    [p=149, null, left][size=149px](

    [p=149, null, left][size=149px])

    [p=149, null, left][size=149px](

    [p=149, null, left][size=149px])

    [p=149, null, left][size=149px](

    1

    1

    j

    H

    j

    j

    jk

    j

    M

    k

    k

    [p=161, null, left][size=149px]I

    [p=161, null, left][size=149px]f

    [p=161, null, left][size=149px]O

    [p=161, null, left][size=149px]w

    [p=161, null, left][size=149px]O

    [p=161, null, left][size=149px]I

    [p=161, null, left][size=149px]E

    [p=161, null, left][size=149px]

    [p=161, null, left][size=149px]

    [p=161, null, left][size=149px]

    [p=161, null, left][size=149px]

    [p=161, null, left][size=149px]

    [p=161, null, left][size=149px]

    [p=161, null, left][size=149px]

    [p=161, null, left][size=149px]

    [p=161, null, left][size=149px]

    [p=241, null, left]

    [p=241, null, left]

      L' V! v4 E$ s$ K
    3 A9 u$ O* E1 E) a" E% C
    [p=148, null, left])

    [p=148, null, left](

    [p=148, null, left])

    [p=148, null, left](

    1

    j

    M

    k

    jk

    k

    [p=160, null, left]I

    [p=160, null, left]f

    [p=160, null, left]w

    [p=160, null, left]

    [p=160, null, left]

    [p=160, null, left]

    [p=239, null, left]

    [p=168, null, left]


    ! ^# ?' t, g6 K, w1 m( W5 x# A[p=148, null, left][size=148px]隐层的反传误差信号为

      I/ S$ M7 q' U# {, S/ g& n4 c

    $ b1 ~2 L1 n: m[p=239, null, left]

    [p=159, null, left]

    [p=159, null, left]

    [p=159, null, left]

    M

    k

    jk

    k

    j

    i

    [p=160, null, left]w

    [p=160, null, left]I

    [p=160, null, left]f

    1

    [p=160, null, left])

    [p=160, null, left](

    [p=169, null, left]

    [p=169, null, left]

    ; l9 {. q  O: @
    ' ^0 B6 u! G; y: w
    ; i; p) |8 z$ v4 F6 m
    $ U- _2 }1 I! h( S* @

    7 C" f. g6 u% n1 o
    & ~& P" Q  d5 v3 t% n# A[p=148, null, left][size=148px]由此可得，隐层权值的修正公式为；


    ) u1 ^+ ~" q2 W' e- P0 o% o
    8 _9 t/ G* j9 A; E

    i

    M

    k

    jk

    k

    j

    ij

    [p=160, null, left]O

    [p=160, null, left]w

    [p=160, null, left]I

    [p=160, null, left]f

    [p=160, null, left]w

    [p=160, null, left]

    [p=160, null, left]

    [p=160, null, left]

    [p=160, null, left]

    [p=160, null, left]

    [p=239, null, left]

    [p=160, null, left])

    [p=160, null, left](

    [p=160, null, left])

    [p=160, null, left](

    1

    6 T. \& {, I. d  X' @

    4 O+ \/ d' \5 X' @
    5 P# n; x, e: Z8 G7 Y$ B+ \+ f: S$ v
    + }4 f/ r4 P! z3 _& C8 s9 _8 g; n0 x" Z5 |3 c
    [p=168, null, left]

    [p=168, null, left]

    * g3 l9 [% f: o7 p6 ]
    [p=148, null, left][size=148px]或

    + P* ]% R* L& X* |& u' g  T

    i

    M

    k

    jk

    k

    j

    j

    ij

    [p=160, null, left]O


    % T8 U8 c# F/ s1 o
    ) E/ R# [3 Q7 Y$ P$ P: V6 b9 _4 B' L
    6 X- C0 d2 Z. N& ~' D; x
    - S. H( E2 i* L

    # ?$ X" l( m% i- k/ \5 H$ R- N2 b% j$ O

    3 A  B+ `6 Z+ a" f2 X* u/ f$ I: G7 U
    ' E- G$ v) l, E9 {$ b1 y
    zan
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