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[书籍资源] BP神经网络算法

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  • TA的每日心情
    开心
    2015-1-3 20:49

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    [LV.5]常住居民I

    群组: 国赛讨论
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    1#
    发表于 2014-8-21 23:43 |只看该作者 |正序浏览
    |招呼Ta 关注Ta
    [p=148, null, left][size=148px]一个

    [p=148, null, left][size=148px]2

    [p=148, null, left][size=148px]×

    [p=148, null, left][size=148px]3

    [p=148, null, left][size=148px]×

    [p=148, null, left][size=148px]1

    [p=148, null, left][size=148px]的神经网络即输入层有两个节点，

    [p=148, null, left][size=148px]隐层含三个节点，

    [p=148, null, left][size=148px]输出层有

    [p=148, null, left][size=148px]一个节点，神经网络如图示。


    # C# Q" ?7 W) E, D) l& \
    % ~5 E& a+ b* I% k$ P  I9 Y
    ' c  R( v8 d! r6 S5 U
    5 t% D, M  P& V" c8 D
    : X- ~8 d: j4 ?7 a
    ( z! u6 M3 g' X$ y8 {  @  q/ Y
    # V# l- E1 u% P: i) _
    0 a1 a4 n1 t% n2 P! x0 ?$ L# K9 o  C4 `3 n

    / `: w7 l1 O# T' e5 y2 p
    ( b* y2 E# `& X8 T1 m& z' S1 C

    1

    [p=160, null, left]x

    % C- k, g9 J! O- i5 S  O6 y
    [p=166, null, left]e


    5 K3 u4 |- |* c. v+ n, b8 M  ~' d/ A( x' x/ X
    [p=151, null, left]y


    7 @* `5 Y9 q2 ^: q, T

    p

    [p=162, null, left]y

    ( S% T- [2 B) j$ g
    ) k+ J' V% _' @7 U, K- {

    2

    [p=160, null, left]x

    $ M1 {; a; z& k

    ij

    [p=162, null, left]w


    - c, ~0 n4 C2 A8 e7 j- s

    jk

    [p=162, null, left]w

    / w% `3 Q5 a+ V! R; g
    9 m2 n! I0 _/ W0 S, l: x
    [p=130, null, left]图

    [p=130, null, left]1

    [p=130, null, left]神经网络结构图


    6 _; _: o; D7 A7 r. t% D( }4 [[p=148, null, left][size=148px]图中

    ij

    [p=162, null, left]w

    [p=158, null, left])

    [p=158, null, left]5

    [p=158, null, left],

    [p=158, null, left]4

    [p=158, null, left],

    [p=158, null, left]3

    [p=158, null, left];

    [p=158, null, left]2

    [p=158, null, left],

    [p=158, null, left]1

    [p=158, null, left](

    [p=158, null, left][size=147px]

    [p=158, null, left][size=147px]

    [p=158, null, left]j

    [p=158, null, left]i

    [p=160, null, left][size=148px]为输入层与隐层的权值，

    jk

    [p=162, null, left]w

    [p=158, null, left])

    [p=158, null, left]6

    [p=158, null, left];

    [p=158, null, left]5

    [p=158, null, left],

    [p=158, null, left]4

    [p=158, null, left],

    [p=158, null, left]3

    [p=158, null, left](

    [p=158, null, left][size=147px]

    [p=158, null, left][size=147px]

    [p=158, null, left]k

    [p=158, null, left]j

    [p=160, null, left][size=148px]为隐层与输

    [p=148, null, left][size=148px]出层的权值，

    1

    [p=160, null, left]x

    [p=160, null, left][size=148px]、

    2

    [p=160, null, left]x

    [p=160, null, left][size=148px]是神经网络的输入值，

    [p=162, null, left]y

    [p=160, null, left][size=148px]是网络的输出值，

    p

    [p=162, null, left]y

    [p=160, null, left][size=148px]为教师信号，

    [p=166, null, left]e

    [p=160, null, left][size=148px]为神经网络的实际输出与期望输出的误差。在这个神经网络中，节点

    [p=160, null, left][size=148px]1

    [p=160, null, left][size=148px]，

    [p=160, null, left][size=148px]2

    [p=160, null, left][size=148px]是

    [p=148, null, left][size=148px]输入层，节点

    [p=148, null, left][size=148px]3

    [p=148, null, left][size=148px]，

    [p=148, null, left][size=148px]4

    [p=148, null, left][size=148px]，

    [p=148, null, left][size=148px]5

    [p=148, null, left][size=148px]是隐层，节点

    [p=148, null, left][size=148px]6

    [p=148, null, left][size=148px]是输出层；输入层和隐层之间的权值依次

    [p=148, null, left][size=148px]为

    25

    24

    23

    15

    14

    13

    [p=161, null, left],

    [p=161, null, left],

    [p=161, null, left],

    [p=161, null, left],

    [p=161, null, left],

    [p=161, null, left]w

    [p=161, null, left]w

    [p=161, null, left]w

    [p=161, null, left]w

    [p=161, null, left]w

    [p=161, null, left]w

    [p=160, null, left][size=148px]，隐层和输出层间的权值为

    56

    46

    36

    [p=161, null, left],

    [p=161, null, left],

    [p=161, null, left]w

    [p=161, null, left]w

    [p=161, null, left]w

    [p=160, null, left][size=148px]，下角标为节

    [p=148, null, left][size=148px]点的编号；隐层和输出层节点的阈值依次为

    3

    [p=170, null, left]

    [p=159, null, left][size=148px]，

    4

    [p=169, null, left]

    [p=159, null, left][size=148px]，

    5

    [p=170, null, left]

    [p=159, null, left][size=148px]，

    6

    [p=170, null, left]

    [p=159, null, left][size=148px]。


    ' m) R. ~8 W# f[p=148, null, left][size=148px]①前馈计算

    ) [5 V+ y7 M; }% v

    ; L4 ?" A7 M# g1 W1 X5 f[p=148, null, left][size=148px]设隐层的第

    [p=146, null, left]j

    [p=148, null, left][size=148px]个节点的输入和输出分别为：

    ! e0 M: _& t5 t# {, a% g
    ' c0 S/ {9 K& Q# W: {/ Z. U' \4 W
    [p=239, null, left]

    [p=159, null, left]

    [p=159, null, left]

    N

    i

    i

    ij

    j

    [p=160, null, left]O

    [p=160, null, left]w

    [p=160, null, left]I

    1

    . _8 r* W$ R& S2 f. @

    ' i  a3 L+ w$ \( e: f[p=151, null, left])

    [p=151, null, left](

    j

    j

    [p=162, null, left]I

    [p=162, null, left]f

    [p=162, null, left]O

    [p=162, null, left]

    ! E: C% ?" ~- e. v7 c6 _2 @2 R
    [p=148, null, left][size=148px]其中

    [p=150, null, left])

    [p=150, null, left](

    j

    [p=162, null, left]I

    [p=162, null, left]f

    [p=160, null, left][size=148px]为激励函数


    # F7 |, c0 X' L6 {" Z9 J8 r

    j

    I

    j

    [p=158, null, left]e

    [p=158, null, left]I

    [p=158, null, left]f

    [p=158, null, left]

    [p=158, null, left]

    [p=158, null, left]1

    [p=158, null, left]1

    [p=158, null, left])

    [p=158, null, left](


    0 ^% V( l. I* O. q[p=148, null, left][size=148px]由于隐层的输出就是输出层的输入，则输出层第

    [p=144, null, left]k

    [p=148, null, left][size=148px]个节点的总输入和输出分别

    [p=148, null, left][size=148px]为：


    5 }5 J7 ?  i) F! ?
    1 y% q0 B: h2 _[p=241, null, left]

    [p=160, null, left]

    [p=160, null, left]

    H

    j

    j

    jk

    k

    [p=160, null, left]O

    [p=160, null, left]w

    [p=160, null, left]I

    1

    3 E+ E4 D8 U& V& Z' K# J
    : a+ @4 K) e) w
    [p=149, null, left])

    [p=149, null, left](

    k

    k

    k

    [p=161, null, left]I

    [p=161, null, left]f

    [p=161, null, left]O

    [p=161, null, left]y

    [p=161, null, left]

    [p=161, null, left]

      }$ v- P- b+ d: J6 a" s8 X
    [p=148, null, left][size=148px]若网络输出与实际输出存在误差，则将误差信号反向传播，并不断地修正权值，

    [p=148, null, left][size=148px]直至误差达到要求为止。

    1 e7 V6 c  x; r$ A% F
    [p=148, null, left][size=148px]②权值调整

    . q6 L3 a! f7 u4 Y7 y
    [p=100, null, left]1

    [p=100, null, left]2

    [p=100, null, left]5

    [p=100, null, left]4

    [p=100, null, left]3

    [p=100, null, left]6

    ( P$ t* F6 ^6 j% q

    + D- d- h* t9 M, E9 S) x1 R% Y% l
    5 x' O2 m7 l3 ]3 R( F3 m
    8 L4 d" L9 o/ v. c* x
    " c' X8 ?( A5 T- A+ I7 ]" z
    3 J6 z3 y1 [, V/ L( a4 q$ v9 `  k/ ~$ ?* x
    8 a- P$ ^7 y6 j5 n8 l0 J  o
    2014全国一级建造师资格考试备考资料真题集锦建筑工程经济 建筑工程项目管理 建筑工程法规 专业工程管理与实务
    & h) \& H3 i0 |
    " E, g! Q! J( h9 e3 g
    $ A7 R8 V! h$ i' R! @, h[p=148, null, left][size=148px]设误差函数定义为：

    * B6 s- ], N; |  I0 H

    1 t  ~% F- |3 O9 I- U7 F2 q' P& u& Z! |: O& K

      Q, i9 n; U$ \0 y" h+ [$ z
    , g% Y) _, H; U; X, E+ W+ X" [5 f$ b. b& d  b
    8 K2 y5 d6 p$ i; L5 G2 p
    [p=239, null, left]

    [p=159, null, left][size=148px]

    [p=159, null, left][size=148px]

    M

    k

    k

    k

    p

    [p=160, null, left][size=148px]y

    [p=160, null, left][size=148px]d

    [p=160, null, left][size=148px]E

    1

    2

    [p=160, null, left][size=148px])

    [p=160, null, left][size=148px](

    [p=160, null, left][size=148px]2

    [p=160, null, left][size=148px]1


    . \% k7 H# S( s" i* b8 N$ `[p=148, null, left][size=148px]为了简便，以下计算都是针对每个节点而言，误差函数

    p

    [p=162, null, left]E

    [p=160, null, left][size=148px]记作

    [p=153, null, left]E

    [p=160, null, left][size=148px]。


    3 l( o! l& X& s, r- K+ }[p=164, null, left][size=148px]


    & {& T1 Y! a% \: f5 W( h[p=164, null, left][size=148px]输出层权值的调整


    4 y- B! Z" ]* \/ b9 c( s7 [$ I[p=148, null, left][size=148px]权值修正公式为：

    7 ?% e; F7 A( Z' Z- c/ x$ J

    ) C& Y- p2 W( `2 e' Y2 F. q4 H
    ( j& J- L' _* {

    7 x/ _) w( i2 I6 r) _. I
    ( f! B/ z- X% E& C6 O& R; j

    jk

    jk

    [p=160, null, left]w

    [p=160, null, left]E

    [p=160, null, left]w

    [p=160, null, left]

    [p=160, null, left]

    [p=160, null, left]

    [p=160, null, left]

    [p=160, null, left]

    [p=169, null, left]


    - V4 {. e. v- G$ ?3 P8 N
    2 A8 _8 J2 N8 \$ m* C  y5 U/ C! t5 h1 ?6 K& h9 \+ Y9 k
    , F- _: m, X. `9 B7 l

    ! e$ W' y7 R8 l8 o
    + J! @1 @2 x9 q, X: z# y$ A* X, M/ S" n( ?2 t' ~0 ~1 g+ ?

    jk

    k

    k

    [p=161, null, left]w

    [p=161, null, left]I

    [p=161, null, left]I

    [p=161, null, left]E

    [p=161, null, left]

    [p=161, null, left]

    [p=161, null, left]

    [p=161, null, left]

    [p=161, null, left]

    [p=161, null, left]

    [p=170, null, left]

    0 m/ f/ I6 n' D) s; m# M4 o& g4 @
    [p=148, null, left][size=148px]定义反传误差信号

    k

    [p=169, null, left]


    4 m8 X+ w4 Z& x7 S& v
    ( H% {  k0 ^( C+ ~8 t+ M2 Q4 ~+ W$ B* \4 `
    6 }& C0 o  k5 U
    / r" B3 x  B# L: W0 \. h

    - p/ w9 o( g8 x* Y[p=159, null, left][size=148px]为：

    k

    k

    k

    k

    k

    [p=160, null, left]I

    [p=160, null, left]O

    [p=160, null, left]O

    [p=160, null, left]E

    [p=160, null, left]I

    [p=160, null, left]E

    [p=160, null, left]

    [p=160, null, left]

    [p=160, null, left]

    [p=160, null, left]

    [p=160, null, left]

    [p=160, null, left]

    [p=160, null, left]

    [p=160, null, left]

    [p=160, null, left]

    [p=160, null, left]

    [p=169, null, left]


    0 X8 _9 c& O1 Y% x[p=148, null, left][size=148px]式中


      k; L0 D- ~' f. X+ f! v
    " v2 v# ^7 J5 [* k1 c# ?# W. ^
    4 t( G0 W% e7 `; k5 R
    ; |9 E- y- p* J3 X
    & o. }5 w6 Q# s* C
    9 b4 B6 B) A* Y& m+ i3 ^  K* }" ]) Q" ?7 S0 t' v7 b
    [p=148, null, left][size=148px])

    [p=148, null, left][size=148px](

    k

    k

    k

    [p=160, null, left][size=148px]O

    [p=160, null, left][size=148px]d

    [p=160, null, left][size=148px]O

    [p=160, null, left][size=148px]E

    [p=159, null, left][size=148px]

    [p=159, null, left][size=148px]

    [p=159, null, left][size=148px]

    [p=159, null, left][size=148px]

    [p=159, null, left][size=148px]

    2 D  z+ y% B0 L5 q0 o( Z
    + t+ h+ n; @9 B5 R" i1 Y5 }
    ! |6 {/ n/ Q* \" W* }

    $ Z6 E/ B; @% B' C# i
    ' ^$ A- f6 y5 ?% W' B! M, ^1 ~/ ~2 {7 D* ~9 u8 N  o+ o

    : c6 ?% m5 z% e" W* d; `
    ( W3 y7 y: b; Y# J! _1 U% d2 n[p=149, null, left])

    [p=149, null, left](

    [p=160, null, left])

    [p=160, null, left](

    k

    k

    k

    k

    k

    [p=160, null, left]I

    [p=160, null, left]f

    [p=160, null, left]I

    [p=160, null, left]I

    [p=160, null, left]f

    [p=160, null, left]I

    [p=160, null, left]O

    [p=160, null, left]

    [p=160, null, left]

    [p=160, null, left]

    [p=160, null, left]

    [p=160, null, left]

    [p=160, null, left]

    [p=160, null, left]


    6 }- r+ e2 s- U: E6 v; j3 }( q7 Q- Q
    [p=149, null, left])

    [p=149, null, left]1

    [p=149, null, left](

    [p=149, null, left]

    [p=149, null, left](

    [p=149, null, left]1

    [p=149, null, left])[

    [p=149, null, left](

    [p=149, null, left])

    [p=149, null, left](

    k

    k

    k

    k

    k

    [p=161, null, left]O

    [p=161, null, left]O

    [p=161, null, left]I

    [p=161, null, left]f

    [p=161, null, left]I

    [p=161, null, left]f

    [p=161, null, left]I

    [p=161, null, left]f

    [p=161, null, left]

    [p=161, null, left]

    [p=161, null, left]

    [p=161, null, left]

    [p=161, null, left]

    + {. z2 c5 g3 O9 i. A
    [p=148, null, left][size=148px]所以

    8 b  Z7 ]# \. Y! m7 W- ]; m
    [p=150, null, left])

    [p=150, null, left](

    k

    k

    k

    [p=161, null, left]O

    [p=161, null, left]d

    [p=161, null, left]

    [p=161, null, left]

    [p=171, null, left]

    [p=161, null, left])

    [p=161, null, left]1

    [p=161, null, left](

    k

    k

    [p=161, null, left]O

    [p=161, null, left]O

    [p=161, null, left]

    2 ^  ~# D) h8 J# a6 _! a
    [p=148, null, left][size=148px]又

    . }/ j, c/ b# v  o
    2 H& i3 ]0 h9 Z  `* G( c

    + Z% i8 R( O0 E7 l' t# ]" V! R+ B( _; [7 d5 t, e7 g1 y5 _
    , s; M, t/ r$ p% S( j

    ( ]1 F, x' b) o3 J: D) G  |9 v' A; \
    ; e; n  z# \  \5 A

    j

    H

    j

    j

    jk

    jk

    jk

    k

    [p=161, null, left]O

    [p=161, null, left]O

    [p=161, null, left]w

    [p=161, null, left]w

    [p=161, null, left]w

    [p=161, null, left]I

    [p=161, null, left]

    [p=161, null, left]

    [p=161, null, left]

    [p=161, null, left]

    [p=161, null, left]

    [p=161, null, left]

    [p=241, null, left]

    [p=161, null, left])

    [p=161, null, left](

    1

    * r/ Y# @5 j7 I5 d8 e9 n$ h

    / G# q1 {+ _: ^; I9 M) t5 |0 B% F, N9 t" V- _- w* r0 K( z
    $ u4 s- ~8 i. y) e% ], x8 }
    * X, ?& }. x: K8 y# H6 I+ V0 f
    ; ~% O$ x& @3 ~) N
    [p=148, null, left][size=148px]由此可得输出层的任意神经元权值的修正公式：


    1 \; U4 R8 N& Q
    . k8 i3 t: n9 P" s9 I

    j

    k

    jk

    [p=162, null, left]O

    [p=162, null, left]w

    [p=172, null, left]

    [p=162, null, left]

    " ]- D/ ^5 A( {1 ~& g0 B: u

    # l3 }8 @1 S. N9 f& l2 O( Z: r4 h, t
    + ?6 \4 m* t; d7 J" A: H

    ) V8 v* g$ b) f# ~[p=162, null, left]

      i! b( o& J) |; g$ U- _" r% ~; S
    [p=148, null, left][size=148px]或


    2 u: z6 S( S/ p1 `7 _1 {$ v

    j

    k

    k

    k

    k

    jk

    [p=162, null, left]O

    [p=162, null, left]O

    [p=162, null, left]d

    [p=162, null, left]O

    [p=162, null, left]O

    [p=162, null, left]w

    [p=162, null, left])

    [p=162, null, left])(

    [p=162, null, left]1

    [p=162, null, left](

    [p=162, null, left]

    [p=162, null, left]

    [p=162, null, left]

    [p=162, null, left]

    [p=172, null, left]

    [p=160, null, left][size=148px]                    (

    [p=164, null, left][size=148px]

    6 E* f/ Q. B$ w7 [3 w% Q! c
    [p=164, null, left][size=148px]隐层权值的调整

    ' ], O$ i' F' k1 c3 p* y2 ?( j8 V
    " k* Q5 K0 ^, u/ w, s8 U

    % \2 d9 N5 J2 K! R" ]/ g2 Z: C/ `7 ]' f  x* B  f) |8 W/ R2 P

    0 y+ A$ ^$ f, S3 O" H" E/ p) e6 y! Q: Z1 M) i: C1 P
    ; U+ x+ a1 ?6 h: k- n6 O. ]

    ij

    ij

    [p=160, null, left]w

    [p=160, null, left]E

    [p=160, null, left]w

    [p=160, null, left]

    [p=160, null, left]

    [p=160, null, left]

    [p=160, null, left]

    [p=160, null, left]

    [p=169, null, left]

    8 w" l* C4 \4 d0 t. \
    ) t% U2 A( Q% ?0 v! l
    / H" ^8 }0 V; s! N. P2 {: N

    4 Z: c, j- j7 U/ B, ^1 v* u, e9 N& v% T
    + E  u. y9 O5 O* {6 _1 R

    * k! x1 R6 J" w- K; E

    ij

    j

    j

    [p=161, null, left]w

    [p=161, null, left]I

    [p=161, null, left]I

    [p=161, null, left]E

    [p=161, null, left]

    [p=161, null, left]

    [p=161, null, left]

    [p=161, null, left]

    [p=161, null, left]

    [p=161, null, left]

    ; z. j1 _, q4 K; q( H
    8 z3 m3 F& E( g* m4 X% s2 H

    2 i/ E' H* o- ?9 w* D7 ~) j! m( O8 |  f6 P% x- `9 G0 E! d0 v3 ^: ]

    " ~; B0 @# t- V2 D, t1 R8 g[p=170, null, left]

    . Q# d( U( C8 n* o3 H( Q
    + a0 ~/ a  K* e9 n- Y  {* x# K. Y5 X, S8 C

    i

    j

    [p=160, null, left]O

    [p=160, null, left]I

    [p=160, null, left]E

    [p=160, null, left]

    [p=160, null, left]

    [p=160, null, left]

    [p=160, null, left]

    [p=169, null, left]

    , u- C  |: v# O4 u  Q) L& Y$ j# K0 D

    " c4 h3 m9 l- L' k3 b. y
    * T. e0 t9 b, u9 N& Z# `5 g: X- _. N. I) k

    - c1 z' l' V+ ?, q1 T9 o0 K% j- m( R; M
    9 E$ j* P2 I  r1 T, e, a
    ) ~2 q; V; V' o1 ^7 [* j* X2 ]( m3 g

    # O) c: R* B. m8 B/ f' P" l
    , Y2 H! A' m+ M& Q, L% @' s[p=148, null, left][size=148px]式中


    3 J5 O6 V7 _+ N9 d! f" Z0 C
    $ d* L! Z- p; l7 S$ {1 X0 S
    8 U( T  N+ ~) E6 U% T+ i  m$ }+ m& B- O) M) [- W5 t" P  K& w
    ' h3 R; h9 o$ E4 ?

    / d; ^: H3 P0 R* R/ g3 M2 j. T/ t3 e0 C. D4 f7 `3 p7 ?4 w

    i

    N

    i

    i

    ij

    ij

    ij

    [p=161, null, left][size=149px]O

    [p=161, null, left][size=149px]O

    [p=161, null, left][size=149px]w

    [p=161, null, left][size=149px]w

    [p=161, null, left][size=149px]w

    [p=161, null, left][size=149px]E

    [p=161, null, left][size=149px]

    [p=161, null, left][size=149px]

    [p=161, null, left][size=149px]

    [p=161, null, left][size=149px]

    [p=161, null, left][size=149px]

    [p=161, null, left][size=149px]

    [p=161, null, left][size=149px]

    [p=241, null, left]

    [p=161, null, left][size=149px])

    [p=161, null, left][size=149px](

    1


    5 k+ t' n$ @5 ]) p3 r
    % L9 _6 f' x6 w! l7 u5 G) G; ^" A# s[p=148, null, left][size=148px]由于误差函数

    [p=142, null, left]E

    [p=148, null, left][size=148px]与隐层输入

    j

    [p=162, null, left]I

    [p=160, null, left][size=148px]不存在直接的函数关系，因此不能直接求得，

    [p=148, null, left][size=148px]所以

    0 r* D7 e& Y/ B- f& b' M4 g
      g- t  {9 x5 H0 D7 p$ M! c/ V# F
    & @# h( `  o" A0 i4 \! g  I' A
    7 u( h% ^( [; e) R5 O

    , C( J9 M$ M9 T- k9 I  c4 d9 [: k$ l: Q0 z
    1 i9 U0 V- t0 a" ?0 P1 w

    * R: ]; }4 p$ ]' u3 P7 W

    j

    j

    j

    j

    [p=161, null, left]I

    [p=161, null, left]O

    [p=161, null, left]O

    [p=161, null, left]E

    [p=161, null, left]I

    [p=161, null, left]E

    [p=161, null, left]

    [p=161, null, left]

    [p=161, null, left]

    [p=161, null, left]

    [p=161, null, left]

    [p=161, null, left]

    [p=161, null, left]

    [p=161, null, left]

    [p=161, null, left]


    # I/ O! K  J! P' w; c
    6 y& i9 y/ Y" ?6 ^& b" l0 x. A. S* T
    ' N3 i0 Z+ n- ^5 q
    3 W& r1 U$ Z: Y, {& Z  k. i
    + W3 l/ i* W; Q( B3 l' t
    4 j! @  H0 [: H) u3 ]% ]& _- m$ y

    4 P4 F' Y! Q( D8 D4 v

    j

    j

    M

    k

    j

    k

    k

    [p=161, null, left]I

    [p=161, null, left]I

    [p=161, null, left]f

    [p=161, null, left]O

    [p=161, null, left]I

    [p=161, null, left]I

    [p=161, null, left]E

    [p=161, null, left]

    [p=161, null, left]

    [p=161, null, left]

    [p=161, null, left]

    [p=161, null, left]

    [p=161, null, left]

    [p=161, null, left]

    [p=161, null, left]

    [p=161, null, left]

    [p=242, null, left]

    [p=161, null, left])

    [p=161, null, left](

    [p=161, null, left])

    [p=161, null, left](

    1

      }/ i4 g1 O8 J: {8 V9 I* k. N
    9 o4 V: G) `6 H  E" S/ x' ~
    ' V) L8 e) d& d
    ( f$ g9 |4 H- q0 R: e* P! R

    % s, ]- Y7 x8 S2 [& R$ `% X. b2 f8 G/ V0 e1 {' ]2 w' g
    0 t- r# C0 a) h1 O- C( ^& Y

    ! u$ g- M: a7 Y* o: y- R# b( @& l- |[p=149, null, left][size=149px])

    [p=149, null, left][size=149px](

    [p=149, null, left][size=149px])

    [p=149, null, left][size=149px](

    [p=149, null, left][size=149px])

    [p=149, null, left][size=149px](

    1

    1

    j

    H

    j

    j

    jk

    j

    M

    k

    k

    [p=161, null, left][size=149px]I

    [p=161, null, left][size=149px]f

    [p=161, null, left][size=149px]O

    [p=161, null, left][size=149px]w

    [p=161, null, left][size=149px]O

    [p=161, null, left][size=149px]I

    [p=161, null, left][size=149px]E

    [p=161, null, left][size=149px]

    [p=161, null, left][size=149px]

    [p=161, null, left][size=149px]

    [p=161, null, left][size=149px]

    [p=161, null, left][size=149px]

    [p=161, null, left][size=149px]

    [p=161, null, left][size=149px]

    [p=161, null, left][size=149px]

    [p=161, null, left][size=149px]

    [p=241, null, left]

    [p=241, null, left]


    , _' y0 z( B" g4 `! s, @' d7 G' v
    % V7 F5 L& q- k3 x- G2 O[p=148, null, left])

    [p=148, null, left](

    [p=148, null, left])

    [p=148, null, left](

    1

    j

    M

    k

    jk

    k

    [p=160, null, left]I

    [p=160, null, left]f

    [p=160, null, left]w

    [p=160, null, left]

    [p=160, null, left]

    [p=160, null, left]

    [p=239, null, left]

    [p=168, null, left]

    6 g1 q' G% g, h* K. p
    [p=148, null, left][size=148px]隐层的反传误差信号为

    6 y+ @8 P. D8 y, N% t, w- J

    % R8 G: A' K) I) P7 d[p=239, null, left]

    [p=159, null, left]

    [p=159, null, left]

    [p=159, null, left]

    M

    k

    jk

    k

    j

    i

    [p=160, null, left]w

    [p=160, null, left]I

    [p=160, null, left]f

    1

    [p=160, null, left])

    [p=160, null, left](

    [p=169, null, left]

    [p=169, null, left]

    & S- d# h. l  Y" j& \! z
    3 b0 d9 h; C$ s' k; \  R

    ( m* |0 G; C( a: q6 c! R* N
    1 O2 m' l' V7 ~# r
    5 L1 \3 i$ g6 A
    3 g5 ]$ p% @' r: T9 C  h+ \3 \[p=148, null, left][size=148px]由此可得，隐层权值的修正公式为；


    7 Z# [  q* o3 }, F
    ' R& z; ^, n  @" V" a3 w; P0 ~

    i

    M

    k

    jk

    k

    j

    ij

    [p=160, null, left]O

    [p=160, null, left]w

    [p=160, null, left]I

    [p=160, null, left]f

    [p=160, null, left]w

    [p=160, null, left]

    [p=160, null, left]

    [p=160, null, left]

    [p=160, null, left]

    [p=160, null, left]

    [p=239, null, left]

    [p=160, null, left])

    [p=160, null, left](

    [p=160, null, left])

    [p=160, null, left](

    1


    " P% E# y5 `$ J# L. i1 R' h! C  C; U( p( s8 j' H+ z/ T

    ; V' r1 [& C0 D; J; |8 L* y: H7 O' U9 a, K

    . ]$ J/ l5 C  T, L7 a4 d& G[p=168, null, left]

    [p=168, null, left]


    7 n& m6 c. g5 {0 F9 d8 V  D[p=148, null, left][size=148px]或


    ! D, G5 ^7 I. Q' B

    i

    M

    k

    jk

    k

    j

    j

    ij

    [p=160, null, left]O

    ! s! ~4 I4 z: k) l' F1 v
    : [2 i7 K6 S# L- h, Z
    2 A  U* ]6 g! N& f8 H1 n7 J

    + M5 C; M5 P* v0 w  |& [6 H" O4 _7 {( K9 C: M
    , v' m5 ?+ y8 W0 ~" F/ s

    5 [& }( J: Z% S) o3 u0 [/ G4 ?- l* E3 y" u3 \/ i4 T
    5 [; [4 H3 G, j
    zan
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