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摘 要:
. j5 S7 b f* o6 F5 y$ N0 o% j本文研究了题目中的所有问题,对问题一、二中的双涵道(涡扇)模式和; Y! t P8 ^7 O# {
问题三中的单涵道(涡喷)模式分别建立了相应模式下的部件模型和整机气动9 A* f3 a9 {$ p* H Q+ a
热力学模型,利用遗传算法能解决高复杂性、多变量非线性方程问题的优点,
9 j: Q8 l# h. S$ S8 F8 \: I本文基于遗传算法对各个模型进行求解与优化,并最终获得了相应结果。: h* L) T c$ a
针对问题一:
0 N, [, @: e7 l8 \/ t: A# W首先,作出风扇的特性曲线图;对图进行分析可知:对于某一特定换算转速
; L) D: d4 u; L$ V3 d& z7 _( I下,当压比函数值不断减小时,流量逐渐趋近平稳;当压比函数值一定时,换算: V/ Y/ o6 ?5 Q" h) x
转速越大流量就越大,当压比函数值增大到一定程度后流量会减小。
1 P! W6 A4 k8 h2 w9 b/ A! B2 {其次,分别对进气道、风扇和CDFS 进行建模,运用二次线性插值获得对应
; Y' C9 o& Q6 a的流量和效率代入模型,用牛顿迭代法反解出口总温;结果如下表1 所示:
7 q0 a1 ]- r. z: W: L7 a表1 问题一的数值结果
6 d; V/ n2 d, I参数名称
4 m7 f8 U& ~& q3 f( `* S部件名称; q2 k$ G8 y$ B- q# J' |6 [* v
出口总温 出口总压 出口流量 功 功率3 v( H& x/ c0 T, y
风扇 379.2843 1.3057 19.0477 135391.2 2578893.0
4 V& W, j6 O& q/ M8 uCDFS 420.3160 1.7973 17.1330 41573.3 712275.63 J; p% o7 x- S0 O S& U
针对问题二:% E% m0 {; g9 ]1 P* P( P! i
此问题是发动机处于双涵(涡扇)工作模式的研究,首先,对此模式下发动
+ N$ Z0 ?8 Y5 j& v. F( T; W机各个部件进行了建模,之后根据气动热力学过程对各部件模型进行整合建成整
, D- v2 G( g! R- x0 J, r机模型,确定非线性方程组。; i5 V+ x f y' L1 D: p# v- j7 M# x! @
2. Y; W3 y. |3 F& D) {
其次,根据发动机的平衡方程确立非线性方程组的求解约束条件:0 m1 z1 Z) \1 D6 ?
1 | ( - * ERR NCL NTL mL ) / NTL *mL| (1)
" N% y( y/ G4 ]4 U5 D# d4 k2 F" Z2 | ( - * ) / * | CH CDFS TH mH TH mH ERR N N N N (2)
6 V. T' x: |' s' f: j8 v* m' '
! y2 q. U" W& O4 ]/ ?41 41 41 ERR3 | (Wg -Wg ) /Wg | (3)5 ?: X% S4 i2 [. p/ t M$ K, ?
' '
% y' V4 u* C2 n45 45 45 ERR4 | (Wg -Wg ) /Wg | (4)
8 t% G1 O& K4 L7 v( K' J61 62 62 ERR5 | ( p - p ) / p | (5)) }0 q( J( I$ P p3 C
' '
; [0 @0 q9 m2 @3 r6 i$ b/ w( R8 8 ERR6 | (A8 - A ) / A | (6): ~8 ]; k. u/ C* `7 k; D' w
2 21 13 21 13 7 | ( - - ) / ( ) | a a a a a ERR W W W W W (7)
4 Z8 D2 K% m: [0 m0 N5 B& n3 u最后,采用遗传算法解非线性方程。但由于遗传算法为仿生算法,每次运行
& B: @2 x" T, _' [程序的结果可能不尽相同,但是每次运算的误差是保证在10%以内的,这保证了
0 I$ ~: [+ ]# O; H' M5 m W3 ?模型及结果的有效性。求解结果如下表2 所示:$ O* O: k8 ^' R5 D" m5 u
表2 非线性方程组的求解结果* H t- \) d7 k* {/ \2 Z7 p
变量名称 H n CL z CDFS z CH z 4 T TH z TL z
5 s3 M, @- }& X. A" q$ W% v求解结果 0.9157 0.3332 0.6367 0.5835 1551.490 0.6620 0.8939! D7 v6 n* q0 e6 M
针对问题三:
: k6 M* G0 T/ ^% [ O) b# q( P! q此问题中发动机处于单涵模式工作状态,本问题其实是在发动机最优性能的/ R4 v* _. y9 u' e$ G
条件下,通过调节规律t 4 T const,求出三个导叶角的最优组合值。首先,在性
/ a5 U5 V1 B) f# K) m, }能最优的条件下,从发动机设计全局出发,建立单涵模式下发动机性能最优模型。
, ^1 E* t* X; j$ A# P7 S5 B通过对实际情况的考虑,把发动机的单位推力最大化作为评价标准,模型求解结. k) v; d3 ^( l0 y% B1 T
果如下表3 所示:/ f; B) j- P8 L+ \% q/ q
表3 发动机性能最优时各变量取值# A; E/ n6 J- s* g) H
变量
) X: w8 Y9 t2 N" a& W$ H! @名称 H n CL z CDFS z CH z 4 T TH z TL z C TL NL
( |& S- t- k' H' h' ^ k7 Y' i求解
9 _" H9 `( J9 ~" L+ A1 s. e结果 0.997 0.958 0.045 0.032 1700 0.025 0.020 8.431 3.296 0.888
4 J5 s9 V, J0 J+ p4 V; ^& D对于第三大问中的问题(2)由于能力有限,没能达到较好的收敛效果,变: _2 [; C+ @; j0 g3 K0 V& V
量较多导致结果跳变较大,最后决定每次合理的确定三个所求量中的两个来对
' Z% I8 L% T* Q( r第三个进行求值,以获得不同马赫数下的变量,进而得出变化规律。如下图所
( j! Q- {% [& K/ ? R示:
8 Q* u, P& D* @* [( d. Y(a)推力随a M 变化规律 (b)CDFS 导叶角度变化$ K. r$ S( h x3 c( _( n
(c)低压涡轮导叶角变化 (d)喉管面积随a M 变化规律3 M8 v! a% P* @) d: F$ t6 L
图1 单涵模式发动机性能最优几何变量随马赫数的变化规律8 m. D1 v2 R& k# `: V* s
关键词:变循环航空发动机,部件级建模,遗传算法,双涵模式,单涵模
$ p" `) Z9 t& Q5 Q2 X( Y
% A1 X6 q z: Y& ` |
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