功率放大器非线性特性及预失真建模

madio

摘 要
针对问题一中求解输入输出信号之间的非线性功放特性函数问题, 采用了不同的多
  G) H; O/ v  ]8 i. s  ^4 f' Z项式函数, 运用最小二乘法或正则化后的最小二乘法进行拟合求解. 并用参数NMSE 来
评价所建模型的准确度. 结果发现在逼近函数选为函数基的情况下, 采用正则化后的最
& g, |3 r* F/ a3 u9 ^小二乘法得出的模型准确度最好, 其对应的参数NMSE=-68.6294.
同时考虑计算量和模型准确度, 在由多项式变形函数逼近功放的模型基础上, 来进
行预失真模型的建立. 根据题中给出的原则和约束, 可知预失真模型的表达式与功放模
2 s5 T6 q% o8 M" U型的表达式是类似的, 从而可建立相应的预失真模型.：
-1
- b: S* t' F& |1
+ j8 X2 N5 y$ z( ) ( ) ( )
K
k
. C: K- Y: g0 r7 V9 \k
9 i* {+ C6 N6 mk
z t h x t x t
, T+ H6 r; }! D# Z% _7 ^# x=
= Σ
+ y2 A4 O4 _$ n. GK=4 时, 整体模型的放大倍数g=1.8693, 参数NMSE=-32.5819, EVM=2.3491; K=5 时,
! R% j, J9 L6 B* p8 D) }g=1.8473, 参数NMSE=-37.1398, EVM=1.3900; K=7 时, g=1.8326, 参数NMSE=-46.0624,
EVM=0.4976.
/ G& `! l& D  j  _0 W针对问题二, 直接将功放的输入输出与题目中所提的“和记忆多项式”模型进行拟合,
运用正则化后的最小二乘法进行求解, 这很好的保证了模型的可解性. 本题只考虑功放
模型次数为5 的情形. 当记忆深度为7 时, 得NMSE=-45.8394; 当记忆深度为3 时, 得
NMSE=-44.5315. 预失真模型的建立与问题一类似, 文中以框图的方式建立了预失真处
/ F9 s7 {" B: i  @+ K" Z理的模型实现示意图, 并对次数为5、记忆深度为3 的情形, 求解出整体模型的放大倍数
g=9.4908, 参数NMSE=-37.8368, EVM=0.0128.
) r3 p2 E0 f" z) T3 I: b9 H针对问题三, 将所给的离散的、有限的输入输出数据作为随机过程的样本函数,通过
其傅立叶变换得到功率谱参度函数. 文中分别给出了输入信号、无预失真补偿的功率放
" m" ]- r" p( G大器输出信号、采用预失真补偿的功率放大器输出信号的功率谱参度图形. 可解出它们
; C0 z" b6 w$ q7 V# v# ^9 T& _& s的ACPR 分别为-155.6610、-74.3340、-104.4904, 最后对结果进行分析评价, 得出采用
2
# q' v  [% V: k" s  T, T! A1 O$ F预失真补偿的功率放大器的输出信号效果比无预失真补偿的效果好.
关键字：最小二乘法、Tikhonov 正则化、Fourier 变换
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谢谢楼主分享。。。。学习ing