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摘 要: `# y- w' F7 R% w
本文研究了本赛题的全部内容,包括:无记忆与有记忆功放非线性特性建0 \1 Y5 \8 j) [. t4 j: ? k
模求解;对应两种预失真器原理、约束条件及建模求解;功率谱密度函数的意
I2 Y$ Y0 M/ T4 [, F* i义及求取方法;NMSE/EVM/ACPR 三种功放线性程度评价方法,并延伸学习了数: T7 z) ]( \' ~4 z4 |% Z4 b
字信号处理及LTE 等相关方面内容。 h2 ]& m; ?7 `0 J2 d& B! k; K$ V
在第一问中,分析了数据的特点,确定通过最小二乘法拟合无记忆功放非
3 y2 x. s# W2 e& @ I$ J2 ~" w线性特性,根据NMSE 评价结果综合考虑各方面因素确定多项式模型。按照约束
' g5 x7 R0 N' i+ u. N `# z& X条件通过LMS 算法成功建立预失真模型,并改进了LMS 算法,通过本题数据和
0 u" t- g- y* G( a2 X) dNMSE/EVM 评价证明其优越性,作为本文的创新点。
: N" r) ]* \* N( \5 g. r0 B在第二问中,同样利用最小二乘法求解有记忆功放非线性特性的记忆多项9 A G% i% X+ w% ]% k( Z6 ?
式模型,采用间接学习构建预失真模型,通过LMS 算法求解预失真模型参数,' H' ^# A; M6 \4 p; Z% h4 e
并通过NMSE/EVM 评价有记忆功放非线性特性模型的准确度与预失真补偿的有
6 z, ?+ }- L% z2 m0 A6 I) M' ^效性。* q8 Q/ k0 t" C+ a1 t
在第三问中,通过周期图法求得功率谱密度函数,画出功率谱密度图,确
, s4 h( b7 r# M9 n; I定传输信道为0~20MHZ,邻信道为20~40MHZ。进一步求取ACPR 定量证明第二/ r3 Q6 | ^, K6 m4 [0 `
问中建立的预失真模型具有很好的线性化补偿能力,并通过对比输入信号、无
# T1 e& j1 W! f预失真功放输出信号、有预失真功放输出信号的功率谱密度图使结果形象化。 f2 X1 V. a1 [* n. [2 a
关键词:非线性特性 预失真 改进LMS 记忆多项式 功率谱密度$ P' C3 `5 W, w( ]
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