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摘 要:
0 [$ `3 D% x4 k2 PPM2.5 是空气质量指数AQI 中的重要监测指标,是产生灰霾的主要因素,对人类
/ {; \/ r6 Z- @* t# W% k4 x健康危害极大。由于PM2.5 进入公众视线的时间还很短,与它相关的统计数据比较缺/ k3 \7 ^$ |+ v
乏,从而限制了对其客观规律的了解。对此,本文着重进行了以下几个方面的工作:
3 J" K8 L0 c2 a, m5 U一、PM2.5 的相关因素分析。结合附件1 中的数据,利用Pearson 相关分析法计
* {, H/ W- t+ ?, _6 O: b算AQI 中PM2.5、SO2、NO2、PM10、CO 以及O3 等6 个监测分指标的指标值及其污
' p5 b$ P9 D" \; K) s. ~7 B染物含量相互间的相关系数,定量地分析了6 个指标之间相关性的强弱,发现PM2.5
% v- t$ A9 q9 y$ ~/ e7 l4 E' E与SO2、NO2、PM10、CO 具有很强的正相关性,而与O3 呈较弱负相关。在此基础上,/ B0 D6 \6 v! q* q7 g' j! d
建立了PM2.5(含量)与其它5 个分指标及其对应污染物(含量)的多元线性回归模5 f# A* R, n: i7 \3 R' z
型,并利用附件中的数据对回归模型的合理性进行了验证。
8 ? {: i* v [5 m( m1 k* H0 _4 Y二、PM2.5 的分布与演变及应急处理。利用附件2 中SO2、NO2、PM10、PM2.5
4 p, N- z ^- y的2013 年数据建立了PM2.5 的3 元线性回归模型,利用回归方程拟合2010 年 ~ 2012
: K' P- h6 b: r& u( d4 m) I9 C年间缺失的PM2.5 数据,并以此绘制2010 年 ~ 2013 年间西安市13 个区域对应的7 b( P! P" X' [& \
PM2.5 拟合值曲线,对不同区域和时间段的分布情况进行分析,发现PM2.5 具有季节
* j/ t5 T+ F( |# G6 _性、区域性的分布特点。同时,计算附件2 中各区域2010 年 ~ 2013 年间每个季节空
- l) `$ ^, S1 a气质量指数的平均值,取其相应的污染等级对各区域做出了污染评估。. P% A$ G6 }4 {
在合理假设的前提下,根据扩散理论建立了简化的PM2.5 连续点源扩散模型,定
- z/ J" F' m" R0 U7 S/ L量地分析了PM2.5 与风力之间的相关性,并利用附件2 中的数据对PM2.5 与湿度之+ I* o& z% m8 |( H
间的相关性进行了定性分析;再提取附件2 中的两组数据分别建立其PM2.5 扩散模型,3 j2 a$ b" `5 g, T" P& [. }
绘制其正下风向的扩散分布图,从而对PM2.5 扩散模型进行了定量与定性分析。: E8 }$ U. c* ^
当污染源的PM2.5 浓度值急剧升高时(作为新污染源),周边区域的PM2.5 浓度9 z/ Y+ [* j/ W1 v; V
在短时间内不会发生突变,继而建立新污染源的短暂连续点源扩散模型,并提出了污
9 V6 b f* d2 K8 A8 |/ V/ t染扩散预测与评估方法:对污染源下风向x 处的区域,分析在t 时刻该处的PM2.5 浓
# S9 ~! |7 ^# t/ j- s. S4 E3 a1 r# \度是受新污染源影响还是受初始污染源影响,再利用相应的污染源扩散方程预测该处
- r! a3 v+ S6 I! U2 Q0 u- 2 -0 V% @. L# e/ X; k
的PM2.5 浓度,并换算其对应的空气质量指数,继而做出污染评估。进一步,结合附
" Z: E1 l. T' g% u& M2 ^件2 中的数据,利用该扩散模型进行预测评估,通过统计下风向不同区域的污染等级,
: E( y0 |* d* c给出了重度污染和可能安全区域。* n/ H6 E! t* a
为分析文中扩散模型的合理性,在附件2 中选用小寨、纺织城、兴庆小区、市人
/ P1 f9 g' P( S/ T9 z3 f+ x' @民体育场等4 个监测点数据进行比对分析:利用后三个监测点建立PM2.5 扩散模型,3 g: [8 R; x; T$ w4 I7 d
并对小寨的PM2.5 浓度值进行估计,将该值与真实测量值进行比较,继而分析扩散模7 n5 x3 p+ h( J5 N4 \+ Z9 ?) j
型的合理性。同时,结合已有的研究成果,对PM2.5 的成因、演变等一般性规律进行- ]; |# B! i* B1 E& e7 I2 r7 B
了探索。
n# @$ N6 m. z1 ?3 y+ C6 x" e三、空气质量的控制管理。在分析PM2.5 的污染成因后,总体上依据“先源头、$ F4 ^5 V. C$ U2 D
后时段”两次分配的思路,确定阶段治污目标并制定相应的治污方案。在分析附件1: r( n& C, n7 |: I1 \
所在地区PM2.5 的主要来源类别及其贡献率的基础上,按照“源头治理,贡献率越大,
1 B, v' G. z1 G$ b要求完成的治理指标越高”的基本原则,按比例分配给PM2.5 主要来源不同的治理指3 g2 F. E) b4 v) Z/ K8 \
标。针对不同的PM2.5 来源,根据其治理措施的有效性、周期性等特点,分别设计每
2 I, f' [# r# e年的治理指标,继而确定该区域5 年内的污染治理计划,并给出了每年的全年年终平" `" I- X* v4 V; l, X. W# K
均治理指标。6 f" J: E; ^0 o# F
采用综合治理、专项治理相结合制定治污方案的思路,将PM2.5 治理指标按比例# v8 t4 x1 ~4 }
P 分配给该两种治污方式来完成,继而得到每年投入经费与5 年投入总经费的数学表
: T( m6 h2 {" u' ?7 Z. w0 m( u达式;在完成预订治理目标的前提下,以总经费尽可能低、每年投入经费适度均衡为" y' Y; z# ^/ f* p
优化目标,建立优化模型对专项治理计划进行优化,给出了五年投入总经费和逐年经( k1 y$ @) V) Q- |1 D' N
费投入的预算,并对专项治理方案的合理性进行了说明。
1 | {) M# x% n5 L: f+ z最后,我们分析了本文工作的优缺点,并提出了改进方向。
' H0 _) h9 C8 _1 c关键词:PM2.5、空气质量指数、污染等级、相关分析、多元线性回归、连续点源
- E0 Y0 N0 ]1 f `( H8 D6 a% ]扩散模型、专项治理
+ D+ U A, ]% T: ?$ P. w. k5 W) f6 W3 v& }, J. g( B
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