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摘 要:
: p2 u( n2 s- s8 m, ^PM2.5 是空气质量指数AQI 中的重要监测指标,是产生灰霾的主要因素,对人类
2 W* P3 K3 G) G健康危害极大。由于PM2.5 进入公众视线的时间还很短,与它相关的统计数据比较缺* ~' ]8 C G3 T/ ?4 V1 n: ?0 w2 |
乏,从而限制了对其客观规律的了解。对此,本文着重进行了以下几个方面的工作:
# w& w, B8 C( K, ?一、PM2.5 的相关因素分析。结合附件1 中的数据,利用Pearson 相关分析法计
* F* ~# _; c: b; p; _算AQI 中PM2.5、SO2、NO2、PM10、CO 以及O3 等6 个监测分指标的指标值及其污
* U2 [& t) Y1 M* g3 z1 a染物含量相互间的相关系数,定量地分析了6 个指标之间相关性的强弱,发现PM2.5
' G- n$ G9 e" J% z. T2 N$ h与SO2、NO2、PM10、CO 具有很强的正相关性,而与O3 呈较弱负相关。在此基础上,
1 K# w+ J! t7 {建立了PM2.5(含量)与其它5 个分指标及其对应污染物(含量)的多元线性回归模
! ^: \. H1 ~' k9 J. \, b型,并利用附件中的数据对回归模型的合理性进行了验证。
8 b: F, a7 |+ y9 R1 E+ y二、PM2.5 的分布与演变及应急处理。利用附件2 中SO2、NO2、PM10、PM2.51 Q2 P- I1 @- g+ H) u, t
的2013 年数据建立了PM2.5 的3 元线性回归模型,利用回归方程拟合2010 年 ~ 2012
; t9 ]% y: Y: T" @6 |# a年间缺失的PM2.5 数据,并以此绘制2010 年 ~ 2013 年间西安市13 个区域对应的
1 u& ~6 A* I- X, PPM2.5 拟合值曲线,对不同区域和时间段的分布情况进行分析,发现PM2.5 具有季节# B9 c7 E3 U% |
性、区域性的分布特点。同时,计算附件2 中各区域2010 年 ~ 2013 年间每个季节空& u: I; N3 v! y# e9 i, ~
气质量指数的平均值,取其相应的污染等级对各区域做出了污染评估。
G$ Q0 F$ U: r* l5 d在合理假设的前提下,根据扩散理论建立了简化的PM2.5 连续点源扩散模型,定" f7 A/ K" h5 i# h4 D# {! b* y
量地分析了PM2.5 与风力之间的相关性,并利用附件2 中的数据对PM2.5 与湿度之
, L m5 }/ I& |0 p# X间的相关性进行了定性分析;再提取附件2 中的两组数据分别建立其PM2.5 扩散模型, ]; I& t/ ?3 G: c; K
绘制其正下风向的扩散分布图,从而对PM2.5 扩散模型进行了定量与定性分析。/ N/ P* j P% @4 w! V
当污染源的PM2.5 浓度值急剧升高时(作为新污染源),周边区域的PM2.5 浓度2 |5 Q# y: T4 k4 W; W. {* S3 U
在短时间内不会发生突变,继而建立新污染源的短暂连续点源扩散模型,并提出了污 ^3 N2 i% ]; o: W
染扩散预测与评估方法:对污染源下风向x 处的区域,分析在t 时刻该处的PM2.5 浓
- R( y+ }; d$ Z3 j i5 d/ |度是受新污染源影响还是受初始污染源影响,再利用相应的污染源扩散方程预测该处- J7 z3 E" }, G) O: t
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& V- Z% ? h6 {! ~, Y的PM2.5 浓度,并换算其对应的空气质量指数,继而做出污染评估。进一步,结合附+ J( Z# d2 m# l: y
件2 中的数据,利用该扩散模型进行预测评估,通过统计下风向不同区域的污染等级,$ [1 j: \: K& y* z! v- k
给出了重度污染和可能安全区域。
) G0 T% u! U% G为分析文中扩散模型的合理性,在附件2 中选用小寨、纺织城、兴庆小区、市人6 |& [/ B% t, E& @% Y8 t X& Q3 n) y
民体育场等4 个监测点数据进行比对分析:利用后三个监测点建立PM2.5 扩散模型,
4 j" g5 Z6 ~8 z并对小寨的PM2.5 浓度值进行估计,将该值与真实测量值进行比较,继而分析扩散模7 f! O( c# r1 @0 X" Q
型的合理性。同时,结合已有的研究成果,对PM2.5 的成因、演变等一般性规律进行
( V1 i( r0 f x了探索。9 P& V) D2 X6 M9 g( b
三、空气质量的控制管理。在分析PM2.5 的污染成因后,总体上依据“先源头、
0 m: v# s0 S9 \0 g1 l8 f, |1 ~0 [后时段”两次分配的思路,确定阶段治污目标并制定相应的治污方案。在分析附件18 H) X" W* z, a$ ]1 B' g# m8 R
所在地区PM2.5 的主要来源类别及其贡献率的基础上,按照“源头治理,贡献率越大,
4 [8 g8 J F. R/ r要求完成的治理指标越高”的基本原则,按比例分配给PM2.5 主要来源不同的治理指
$ P6 G' p2 t' q+ d2 s标。针对不同的PM2.5 来源,根据其治理措施的有效性、周期性等特点,分别设计每4 [& i: ]0 C% `- J( b7 ~4 @+ y$ L
年的治理指标,继而确定该区域5 年内的污染治理计划,并给出了每年的全年年终平# o, \3 M# i$ _' E
均治理指标。 j: o: [7 r5 }$ I: h
采用综合治理、专项治理相结合制定治污方案的思路,将PM2.5 治理指标按比例8 C# J: u7 Z1 Z0 N
P 分配给该两种治污方式来完成,继而得到每年投入经费与5 年投入总经费的数学表' H$ M1 o: D* W
达式;在完成预订治理目标的前提下,以总经费尽可能低、每年投入经费适度均衡为
}$ a! ]* ~, S/ m. J8 p5 ]1 t优化目标,建立优化模型对专项治理计划进行优化,给出了五年投入总经费和逐年经% v! K2 ?0 h; O) R2 W2 C; `
费投入的预算,并对专项治理方案的合理性进行了说明。6 h0 `& ?6 {. r' i
最后,我们分析了本文工作的优缺点,并提出了改进方向。. |) X+ H8 X- @+ F. i& w3 J
关键词:PM2.5、空气质量指数、污染等级、相关分析、多元线性回归、连续点源. r2 g% y& z" I! I% G
扩散模型、专项治理* m8 v- Y. I" ]- F. v! N# |
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