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摘 要:1 s( X9 c6 R& E% [% v9 e
PM2.5 是空气质量指数AQI 中的重要监测指标,是产生灰霾的主要因素,对人类
+ @, g4 j& u* V) r7 @9 | N* d健康危害极大。由于PM2.5 进入公众视线的时间还很短,与它相关的统计数据比较缺: w( N, a8 i- X: m, `# f W
乏,从而限制了对其客观规律的了解。对此,本文着重进行了以下几个方面的工作:
" @* }+ [% J% [6 L/ @% d7 h5 n一、PM2.5 的相关因素分析。结合附件1 中的数据,利用Pearson 相关分析法计
6 k* B m$ c1 K# ^ ]% J( U算AQI 中PM2.5、SO2、NO2、PM10、CO 以及O3 等6 个监测分指标的指标值及其污/ J& v( K' O4 J+ b# ~9 K
染物含量相互间的相关系数,定量地分析了6 个指标之间相关性的强弱,发现PM2.5
1 S" c/ q7 T- E- Z与SO2、NO2、PM10、CO 具有很强的正相关性,而与O3 呈较弱负相关。在此基础上,
) e* H* M P& d# m5 x2 X& o建立了PM2.5(含量)与其它5 个分指标及其对应污染物(含量)的多元线性回归模
( K3 f8 i8 k, h型,并利用附件中的数据对回归模型的合理性进行了验证。0 L- D% H; T% L7 G) Y( b( V
二、PM2.5 的分布与演变及应急处理。利用附件2 中SO2、NO2、PM10、PM2.5
0 N2 w2 D" ^- i7 d, ?4 O的2013 年数据建立了PM2.5 的3 元线性回归模型,利用回归方程拟合2010 年 ~ 2012
4 q5 k; }# o$ f! ?! F- W年间缺失的PM2.5 数据,并以此绘制2010 年 ~ 2013 年间西安市13 个区域对应的$ C: C9 M# X. S) F
PM2.5 拟合值曲线,对不同区域和时间段的分布情况进行分析,发现PM2.5 具有季节2 `. q9 i8 D! v
性、区域性的分布特点。同时,计算附件2 中各区域2010 年 ~ 2013 年间每个季节空& _% q# {( x4 Y4 e5 N
气质量指数的平均值,取其相应的污染等级对各区域做出了污染评估。* q: }1 ^% V* l& x1 q: R
在合理假设的前提下,根据扩散理论建立了简化的PM2.5 连续点源扩散模型,定) ]: V/ @& k. l$ C7 j3 n
量地分析了PM2.5 与风力之间的相关性,并利用附件2 中的数据对PM2.5 与湿度之 R3 K6 e9 d* ]1 `4 }
间的相关性进行了定性分析;再提取附件2 中的两组数据分别建立其PM2.5 扩散模型," i6 [) ]9 ^4 u
绘制其正下风向的扩散分布图,从而对PM2.5 扩散模型进行了定量与定性分析。9 N' ?$ A9 C, @. g: r3 k6 T7 d
当污染源的PM2.5 浓度值急剧升高时(作为新污染源),周边区域的PM2.5 浓度( I( c/ S' `% d: m5 d0 S9 ^
在短时间内不会发生突变,继而建立新污染源的短暂连续点源扩散模型,并提出了污
" u; w) I8 k0 N6 s. u2 I- _' W染扩散预测与评估方法:对污染源下风向x 处的区域,分析在t 时刻该处的PM2.5 浓5 W' L( o8 I: g3 _3 \
度是受新污染源影响还是受初始污染源影响,再利用相应的污染源扩散方程预测该处1 _1 P: A: F5 Q8 J" ]
- 2 -8 P+ H& Y" S, ^
的PM2.5 浓度,并换算其对应的空气质量指数,继而做出污染评估。进一步,结合附
& U! S" U \' z: s: {件2 中的数据,利用该扩散模型进行预测评估,通过统计下风向不同区域的污染等级,
+ S8 j2 V# @$ B给出了重度污染和可能安全区域。
9 c& ^6 k+ y: {( o9 L为分析文中扩散模型的合理性,在附件2 中选用小寨、纺织城、兴庆小区、市人
h7 a7 m+ n1 u4 g1 E民体育场等4 个监测点数据进行比对分析:利用后三个监测点建立PM2.5 扩散模型,
+ C7 i8 y. |$ k( h# ~并对小寨的PM2.5 浓度值进行估计,将该值与真实测量值进行比较,继而分析扩散模
9 H+ j3 r6 M0 R* y+ E型的合理性。同时,结合已有的研究成果,对PM2.5 的成因、演变等一般性规律进行
- Y. Z z1 K& Z! J. P9 E- l4 O. ~了探索。
/ y" H: h1 Z$ A7 O( k9 B三、空气质量的控制管理。在分析PM2.5 的污染成因后,总体上依据“先源头、 T6 l( O. l& n$ o5 w1 S; Y2 W1 }
后时段”两次分配的思路,确定阶段治污目标并制定相应的治污方案。在分析附件11 x, ^: c, _2 x s: a
所在地区PM2.5 的主要来源类别及其贡献率的基础上,按照“源头治理,贡献率越大,
% Z- Z) f5 W* X. d要求完成的治理指标越高”的基本原则,按比例分配给PM2.5 主要来源不同的治理指6 [" S6 n; {. h% d# e* o, M
标。针对不同的PM2.5 来源,根据其治理措施的有效性、周期性等特点,分别设计每
$ \4 o$ \7 C! t8 _4 q- J" r9 t年的治理指标,继而确定该区域5 年内的污染治理计划,并给出了每年的全年年终平+ {* R9 K7 F e$ j; X9 z
均治理指标。
* m- k( s* w: [采用综合治理、专项治理相结合制定治污方案的思路,将PM2.5 治理指标按比例
& G% \; o/ v/ ?/ z. q7 iP 分配给该两种治污方式来完成,继而得到每年投入经费与5 年投入总经费的数学表
+ Z7 K2 ^5 Q, G3 L& q( O9 q- b达式;在完成预订治理目标的前提下,以总经费尽可能低、每年投入经费适度均衡为
_7 Y* Q, M0 b3 _( Q优化目标,建立优化模型对专项治理计划进行优化,给出了五年投入总经费和逐年经
2 j( d) Q# ` t; v$ Y费投入的预算,并对专项治理方案的合理性进行了说明。 {2 z8 ^4 ^6 w& h9 P! n
最后,我们分析了本文工作的优缺点,并提出了改进方向。, i4 N+ E- H6 C8 q, u
关键词:PM2.5、空气质量指数、污染等级、相关分析、多元线性回归、连续点源$ s, g5 W2 G$ r- L& Q, R2 q, U5 X
扩散模型、专项治理0 l( T1 A( \/ C) B) R1 h
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