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签到天数: 157 天 [LV.7]常住居民III
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%这是一个读取数据集的程序,目的是把如下带变量名的数据矩阵读进MATLAB。
_. B9 @: U$ h+ |3 N/ O8 W6 r1 s# u% <DTYYYYMMDD>,<TIME>,<OPEN>,<HIGH>,<LOW>,<CLOSE>,<VOL>/ F' D! Z+ r/ X6 @
% 20040615,212000,0.6987,0.6987,0.6986,0.6986,28 n. }+ m3 f1 g* e4 T8 f
% 20040615,212100,0.6987,0.6987,0.6987,0.6987,14 S9 \1 X! ~6 C- u6 v- T, o
% 20040615,212200,0.6988,0.6988,0.6987,0.6987,2
2 c+ K1 r5 X- v%这样在处理比较大、多的数据集时,就不需要把文件打开去掉最上面一行了。* e5 |4 j/ C0 H; Y" r, s, j* Y$ m
' a0 }+ W! O, Stic
$ a/ m2 y- \! {9 B& Qclear
- \, M9 x4 X1 @2 U% M/ T ^3 j0 N
%用如下方来来读取,把CollectOutput设为0,则MATLAB会把每一列的数字返回成一个数组。
5 `* b4 W+ ~: b7 t- d+ o; gfid = fopen('E:\v time deformation\EURUSD.txt','r'); %打开要读取的数据集,'r'表示要读取打开文件,r是默认值。
T/ ^! S' k" O9 F$ x3 z) x1 `1 e* TC_text = textscan(fid,'%s',7, 'delimiter',','); %上句读取第一行的文字,即变量名。
0 x k' o3 ~9 E vC_data = textscan(fid,'%f %f %f %f %f %f %f','delimiter',',','CollectOutput', 0); " z5 A0 b/ _* q- I8 [' F
%上句读取第2行以后的数据矩阵。- v5 H8 M, E. r6 ~) G- i0 K& _/ v- V
%其中设定'delimiter',','是因为原文件里每两个数据之间是用逗号隔开的。 |6 s8 }$ T( E+ I) R- }3 J) t
%设定'CollectOutput'为默认值0,这样MATLAB把各列分别当作数组返回。1 K0 X+ ^8 T. w5 h" e
2 ~: @: B% v1 T2 Xfclose(fid);
% [: l4 o+ R M% C_text{:} %这一句返回数组C_text的全部内容(元素)。
$ r9 T4 `, U1 P) e" F/ e4 Q( E6 d% C_text{1} %这一句返回数组C_text第1列的内容(元素)。" w0 k3 b" x5 Q4 E5 I2 T# y, n
% C_text( %这一列返回数组C_text的整体结构。
0 v# E% }; {8 x4 g/ p% C_text(1) %这一句返回数组C_text第1列的结构:{8x1 cell}
0 q$ x) [1 J5 S* k4 h* o% C_data{:} %查看数组C_data的全部元素,以一列一列的形式返回。4 i5 o/ G. l, n. C |( v/ U
% C_data{1} %这一句返回数组C_fata第1列的内容(元素)。是一个列向量。
' K, N* K4 G' f! N5 ?% C_data{4} %这一句返回数组C_data的第4列的元素。是一个列向量。
" H2 n- t( O; k0 @' Y% C_data( %这一列返回数组C_data的整体结构。, Q: [5 i s' _7 B$ R
% C_data(1) %这一句返回数组C_data的第1列的结构。+ A8 }2 b' S$ l* U7 u& V a! @7 x
2 ~( \) j8 \. g%现在可以把数组C_data的各列赋予新的名称。例如:
$ ]5 X( f4 b4 m! K4 D9 l% S; Ldate = C_data{1};! L: y$ T/ }) E. F+ J; c; ^
time = C_data{2};" c! _1 d4 n# f w1 {! f- d4 W' m0 A" n
open = C_data{3};: P1 p7 F6 ]/ \
high = C_data{4};9 ?' ^3 C' ~, G4 `
low = C_data{5};
# x6 @+ R) }1 ?0 f5 m) w. {! Aclose = C_data{6}; " R: m6 j; d4 D
vol = C_data{7}; %以上分别是日期,时点,开盘价,最高价,最低价,收盘价,交易次数。0 K* c$ b7 H! _ E, K6 |3 P
/ i0 @- i, K/ F5 R" ~& F! G( R
% 现在可以把上述各列数据组成一个新的数据矩阵,以便进一步分析之用。例如:
5 w$ N/ F- K7 yEURUSD = [date,time,open,high,low,close,vol];3 Y, [% b: a- g0 u
0 \ @' @, Q6 I7 v4 b% 也可以用EURUSD=cat(2,date,time,open,high,low,close,vol) 或EURUSD = horzcat(date,time,open,high,low,close,vol);
, L9 D) e. [) i# x%注意:如果在前面C_data=textscan那一行里所设定的各列数据的性质不一样,例如前三列是整数(%d),后四列是%f(小数),
: _! x& G [& Y8 U3 b%则上句合并成矩阵时,最后四列数据将被取整。因此数据性质必须一致才行。4 L6 e5 G! g" b W' g# J6 \/ Z6 D
[rr,cc] = size(EURUSD)4 H( q; x+ M& M$ K T2 e% o
EURUSD(1:10,
, ^' x, w J# ~# e& W* e2 g& A- F
6 v- e) a% A3 }+ u. ztoc
# _, `! |1 \( F8 h2 m. ~/ {# p- X7 H
0 ^; @0 G: h. D% v9 {
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