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[代码资源] 用textscan函数读取带变量名的数据集

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    1#
    发表于 2014-12-31 21:02 |只看该作者 |正序浏览
    |招呼Ta 关注Ta
    %这是一个读取数据集的程序,目的是把如下带变量名的数据矩阵读进MATLAB。+ G  T$ B, i0 b* y8 j
    % <DTYYYYMMDD>,<TIME>,<OPEN>,<HIGH>,<LOW>,<CLOSE>,<VOL>
    / `6 q6 T- u' H1 B" o: S: J8 }% 20040615,212000,0.6987,0.6987,0.6986,0.6986,2
    4 T8 V- l- F& F( @( w+ g( Y% 20040615,212100,0.6987,0.6987,0.6987,0.6987,1. y6 }' |, D1 x
    % 20040615,212200,0.6988,0.6988,0.6987,0.6987,2" a2 L. Y$ C. k- F" X+ I
    %这样在处理比较大、多的数据集时,就不需要把文件打开去掉最上面一行了。

    & i7 f, @5 N7 E2 K# Z
    ! d2 V/ z4 P2 Itic) ]; K' H! {; |
    clear
    ( ~  Q: y( m# t% e% I

    / j8 O3 p6 W+ s9 z8 T%用如下方来来读取,把CollectOutput设为0,则MATLAB会把每一列的数字返回成一个数组。
      F: W) G3 T! l5 c5 Z( E& yfid = fopen('E:\v time deformation\EURUSD.txt','r');  %打开要读取的数据集,'r'表示要读取打开文件,r是默认值。4 }2 m; ~! e  R+ p+ [
    C_text = textscan(fid,'%s',7, 'delimiter',',');       %上句读取第一行的文字,即变量名。
    5 ?5 G" o: }. L, w" H5 @C_data = textscan(fid,'%f %f %f %f %f %f %f','delimiter',',','CollectOutput', 0);  $ r1 ~( s1 ]/ `4 r1 C8 x2 j
    %上句读取第2行以后的数据矩阵。# h( M! C, f5 u! [  {; |
    %其中设定'delimiter',','是因为原文件里每两个数据之间是用逗号隔开的。
    $ [4 G* u; Y; v9 p# g4 }%设定'CollectOutput'为默认值0,这样MATLAB把各列分别当作数组返回。
      s% x5 i) r8 \6 T0 s2 P
    ! s# V' a3 C1 `* ^0 Q
    fclose(fid);
    $ i5 ], ~- b( S) _% C_text{:}                         %这一句返回数组C_text的全部内容(元素)。
    # P1 {% ^5 K! i& |' j% C_text{1}                         %这一句返回数组C_text第1列的内容(元素)。$ J6 x+ `- F# g) `
    % C_text(                         %这一列返回数组C_text的整体结构。
    / z; R* D1 c' M: {' b  h# K% C_text(1)                         %这一句返回数组C_text第1列的结构:{8x1 cell}
    : u9 B1 Y, e. Q! y% @2 H
    % C_data{:}                         %查看数组C_data的全部元素,以一列一列的形式返回。
    / M! q$ j4 f7 Z/ g9 _+ V. _% C_data{1}                         %这一句返回数组C_fata第1列的内容(元素)。是一个列向量。
    0 V; O0 n) {  P' A$ F6 m% C_data{4}                         %这一句返回数组C_data的第4列的元素。是一个列向量。
    / b% L5 i0 E' _0 t. e6 A. g% C_data(                         %这一列返回数组C_data的整体结构。  W& m/ t2 Z3 l. Z/ ^% t
    % C_data(1)                         %这一句返回数组C_data的第1列的结构。
    # M0 Z" I- `9 q& r4 N  B; E$ n
    # Z8 ], Q: u, w$ j  b9 p, n- _
    %现在可以把数组C_data的各列赋予新的名称。例如:
    7 R1 N" U7 V/ D/ {: bdate = C_data{1};, R, e) W  I: F% n' E
    time = C_data{2};
    4 H% v8 X$ {% o0 A1 ]; J) Yopen = C_data{3};& x& T' l, \, R1 }$ Z7 i
    high = C_data{4};! ?: s$ r& D$ j# C$ \, n) c
    low = C_data{5};
    7 j( A" ^7 L. {8 p7 w' hclose = C_data{6};                 
    & d( h4 J) ~- `3 z7 ^! vvol = C_data{7};             %以上分别是日期,时点,开盘价,最高价,最低价,收盘价,交易次数。
    1 m) b' M* Y6 S" U9 z

    0 J; W* O) ?$ I2 F1 T  c4 x4 O% 现在可以把上述各列数据组成一个新的数据矩阵,以便进一步分析之用。例如:1 ~; W7 v  S7 v6 D: {6 R
    EURUSD = [date,time,open,high,low,close,vol];
    9 ]7 d$ S# l+ }- ^

    ; _8 Y% O; P; K8 Y2 c% 也可以用EURUSD=cat(2,date,time,open,high,low,close,vol) 或EURUSD = horzcat(date,time,open,high,low,close,vol); ; m) E! I% _8 J
    %注意:如果在前面C_data=textscan那一行里所设定的各列数据的性质不一样,例如前三列是整数(%d),后四列是%f(小数),
    . }, g2 K- i6 v* n5 O8 v: I. t%则上句合并成矩阵时,最后四列数据将被取整。因此数据性质必须一致才行。, |9 g/ r+ v$ [: H: I" n, E
    [rr,cc] = size(EURUSD)
    7 L( t$ m3 }( [& E+ h9 }EURUSD(1:10,
    6 z! ~2 s( b! f
    2 m# G& a. Y9 W
    toc# u8 L4 A( {+ |& J& p8 i

    ) U% @) F" t+ e* `$ W  q( L. h( g  a2 l( [# L
    zan
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