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签到天数: 157 天 [LV.7]常住居民III
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%这是一个读取数据集的程序,目的是把如下带变量名的数据矩阵读进MATLAB。$ q- p9 |: C) p: G
% <DTYYYYMMDD>,<TIME>,<OPEN>,<HIGH>,<LOW>,<CLOSE>,<VOL>
7 Z. c3 ?7 }: R7 H5 q# a+ T% 20040615,212000,0.6987,0.6987,0.6986,0.6986,2% D3 S9 _& z1 o6 m2 S( v; S3 i) f
% 20040615,212100,0.6987,0.6987,0.6987,0.6987,1
4 c' f. C6 U9 C/ [3 H, J. T( S% 20040615,212200,0.6988,0.6988,0.6987,0.6987,2
: j A% z) _9 Y& O' Z; V%这样在处理比较大、多的数据集时,就不需要把文件打开去掉最上面一行了。
4 d4 D" {. G6 J/ M
" ~ }" g6 ^+ k- @tic
0 r& w6 P* W% U, n( s% Cclear
, s: g8 o3 ^) K; e$ _( e' M/ D; ?3 B$ F0 s: `- p
%用如下方来来读取,把CollectOutput设为0,则MATLAB会把每一列的数字返回成一个数组。
" x I6 k+ m4 b* n' x4 sfid = fopen('E:\v time deformation\EURUSD.txt','r'); %打开要读取的数据集,'r'表示要读取打开文件,r是默认值。6 z. A& E- y9 W: F8 A2 v
C_text = textscan(fid,'%s',7, 'delimiter',','); %上句读取第一行的文字,即变量名。5 p/ M2 D0 b; D4 i
C_data = textscan(fid,'%f %f %f %f %f %f %f','delimiter',',','CollectOutput', 0);
0 x0 J, T1 O* b5 g%上句读取第2行以后的数据矩阵。
9 `9 I U: W4 M( K5 b1 _( h%其中设定'delimiter',','是因为原文件里每两个数据之间是用逗号隔开的。6 O$ m; L$ B: P3 `0 X1 }
%设定'CollectOutput'为默认值0,这样MATLAB把各列分别当作数组返回。
2 w/ W+ X! u( f6 U- D3 j, u6 N
- U' N4 f- u O8 K7 Z% ^fclose(fid);- h: I1 Y$ s/ I( Z$ W
% C_text{:} %这一句返回数组C_text的全部内容(元素)。0 T8 D: S r6 d! v! W* m% |
% C_text{1} %这一句返回数组C_text第1列的内容(元素)。: @ v3 v8 J+ f6 L
% C_text( %这一列返回数组C_text的整体结构。
# G) Q. L u T4 Y+ _3 B9 J7 |, T% C_text(1) %这一句返回数组C_text第1列的结构:{8x1 cell}
8 E0 O/ q% F9 Q: S4 W6 D [% C_data{:} %查看数组C_data的全部元素,以一列一列的形式返回。
; i, m3 p6 D' M# Y4 m* d% C_data{1} %这一句返回数组C_fata第1列的内容(元素)。是一个列向量。
& ~% w0 v# M6 p P5 D% C_data{4} %这一句返回数组C_data的第4列的元素。是一个列向量。7 X4 z& d9 B' u1 J5 F
% C_data( %这一列返回数组C_data的整体结构。
& r0 f3 m5 H$ S8 e1 [# e ~: q% C_data(1) %这一句返回数组C_data的第1列的结构。; \2 \7 f! f1 k: P0 k/ Q' D( z* p
" r2 @3 O8 Y* }%现在可以把数组C_data的各列赋予新的名称。例如:
# A( X& J/ Q- [date = C_data{1};
4 f3 y! B, W- `+ J; Ntime = C_data{2};
( E9 J- O: f% M8 C4 r. b# `4 D' Zopen = C_data{3};, _ b: `9 ?$ Y0 z& E# v' h
high = C_data{4};
, g, n5 P- O5 l4 Y) b' c+ alow = C_data{5};$ r) [% U% T( I$ Q
close = C_data{6};
" o* m: o# ` ?2 d" z* m# G. G, ]: m; cvol = C_data{7}; %以上分别是日期,时点,开盘价,最高价,最低价,收盘价,交易次数。
' ~0 ]( D3 q( w7 Y$ O! U2 n8 y
. ~' p' m0 U1 E v' S% 现在可以把上述各列数据组成一个新的数据矩阵,以便进一步分析之用。例如:
# ^$ V7 |, G8 X5 r, g! TEURUSD = [date,time,open,high,low,close,vol];& r* K2 Q0 {& u6 [) [% X; A
) L* A4 A* q5 v. }, p" p2 x% 也可以用EURUSD=cat(2,date,time,open,high,low,close,vol) 或EURUSD = horzcat(date,time,open,high,low,close,vol);
8 i+ @4 d# w0 T, _' V% W%注意:如果在前面C_data=textscan那一行里所设定的各列数据的性质不一样,例如前三列是整数(%d),后四列是%f(小数),- x+ ~& e+ u; D! a, F+ |
%则上句合并成矩阵时,最后四列数据将被取整。因此数据性质必须一致才行。
& F. F- ]$ S8 F" @+ R[rr,cc] = size(EURUSD)
% [ ]2 i( r+ G" g5 g5 pEURUSD(1:10, # K; S8 S! Q+ }) d* I
$ `2 t0 G9 P0 K$ g+ K. Ptoc" D) M( t) E; W- i- X: W
" J; P P P# w8 I( z, i
, G0 s5 f" ?5 b1 t+ g1 F* \9 F% N; k
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zan
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