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升级   59% TA的每日心情 | 无聊 2016-1-24 14:24 |
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签到天数: 157 天 [LV.7]常住居民III
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%这是一个读取数据集的程序,目的是把如下带变量名的数据矩阵读进MATLAB。+ G T$ B, i0 b* y8 j
% <DTYYYYMMDD>,<TIME>,<OPEN>,<HIGH>,<LOW>,<CLOSE>,<VOL>
/ `6 q6 T- u' H1 B" o: S: J8 }% 20040615,212000,0.6987,0.6987,0.6986,0.6986,2
4 T8 V- l- F& F( @( w+ g( Y% 20040615,212100,0.6987,0.6987,0.6987,0.6987,1. y6 }' |, D1 x
% 20040615,212200,0.6988,0.6988,0.6987,0.6987,2" a2 L. Y$ C. k- F" X+ I
%这样在处理比较大、多的数据集时,就不需要把文件打开去掉最上面一行了。
& i7 f, @5 N7 E2 K# Z
! d2 V/ z4 P2 Itic) ]; K' H! {; |
clear
( ~ Q: y( m# t% e% I
/ j8 O3 p6 W+ s9 z8 T%用如下方来来读取,把CollectOutput设为0,则MATLAB会把每一列的数字返回成一个数组。
F: W) G3 T! l5 c5 Z( E& yfid = fopen('E:\v time deformation\EURUSD.txt','r'); %打开要读取的数据集,'r'表示要读取打开文件,r是默认值。4 }2 m; ~! e R+ p+ [
C_text = textscan(fid,'%s',7, 'delimiter',','); %上句读取第一行的文字,即变量名。
5 ?5 G" o: }. L, w" H5 @C_data = textscan(fid,'%f %f %f %f %f %f %f','delimiter',',','CollectOutput', 0); $ r1 ~( s1 ]/ `4 r1 C8 x2 j
%上句读取第2行以后的数据矩阵。# h( M! C, f5 u! [ {; |
%其中设定'delimiter',','是因为原文件里每两个数据之间是用逗号隔开的。
$ [4 G* u; Y; v9 p# g4 }%设定'CollectOutput'为默认值0,这样MATLAB把各列分别当作数组返回。 s% x5 i) r8 \6 T0 s2 P
! s# V' a3 C1 `* ^0 Q
fclose(fid);
$ i5 ], ~- b( S) _% C_text{:} %这一句返回数组C_text的全部内容(元素)。
# P1 {% ^5 K! i& |' j% C_text{1} %这一句返回数组C_text第1列的内容(元素)。$ J6 x+ `- F# g) `
% C_text( %这一列返回数组C_text的整体结构。
/ z; R* D1 c' M: {' b h# K% C_text(1) %这一句返回数组C_text第1列的结构:{8x1 cell}: u9 B1 Y, e. Q! y% @2 H
% C_data{:} %查看数组C_data的全部元素,以一列一列的形式返回。
/ M! q$ j4 f7 Z/ g9 _+ V. _% C_data{1} %这一句返回数组C_fata第1列的内容(元素)。是一个列向量。
0 V; O0 n) { P' A$ F6 m% C_data{4} %这一句返回数组C_data的第4列的元素。是一个列向量。
/ b% L5 i0 E' _0 t. e6 A. g% C_data( %这一列返回数组C_data的整体结构。 W& m/ t2 Z3 l. Z/ ^% t
% C_data(1) %这一句返回数组C_data的第1列的结构。# M0 Z" I- `9 q& r4 N B; E$ n
# Z8 ], Q: u, w$ j b9 p, n- _
%现在可以把数组C_data的各列赋予新的名称。例如:
7 R1 N" U7 V/ D/ {: bdate = C_data{1};, R, e) W I: F% n' E
time = C_data{2};
4 H% v8 X$ {% o0 A1 ]; J) Yopen = C_data{3};& x& T' l, \, R1 }$ Z7 i
high = C_data{4};! ?: s$ r& D$ j# C$ \, n) c
low = C_data{5};
7 j( A" ^7 L. {8 p7 w' hclose = C_data{6};
& d( h4 J) ~- `3 z7 ^! vvol = C_data{7}; %以上分别是日期,时点,开盘价,最高价,最低价,收盘价,交易次数。1 m) b' M* Y6 S" U9 z
0 J; W* O) ?$ I2 F1 T c4 x4 O% 现在可以把上述各列数据组成一个新的数据矩阵,以便进一步分析之用。例如:1 ~; W7 v S7 v6 D: {6 R
EURUSD = [date,time,open,high,low,close,vol];9 ]7 d$ S# l+ }- ^
; _8 Y% O; P; K8 Y2 c% 也可以用EURUSD=cat(2,date,time,open,high,low,close,vol) 或EURUSD = horzcat(date,time,open,high,low,close,vol); ; m) E! I% _8 J
%注意:如果在前面C_data=textscan那一行里所设定的各列数据的性质不一样,例如前三列是整数(%d),后四列是%f(小数),
. }, g2 K- i6 v* n5 O8 v: I. t%则上句合并成矩阵时,最后四列数据将被取整。因此数据性质必须一致才行。, |9 g/ r+ v$ [: H: I" n, E
[rr,cc] = size(EURUSD)
7 L( t$ m3 }( [& E+ h9 }EURUSD(1:10, 6 z! ~2 s( b! f
2 m# G& a. Y9 W
toc# u8 L4 A( {+ |& J& p8 i
) U% @) F" t+ e* `$ W q( L. h( g a2 l( [# L
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zan
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