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用excel实现的蒙特卡洛模拟

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    发表于 2015-1-12 12:01 |只看该作者 |正序浏览
    |招呼Ta 关注Ta
    不要看不起excel哦
    3 t* M7 |, A, W* R( p) g它还有很多功能没有被开发出来~
    " q2 d8 i: h; E  p2 q; |: U来说一下excel做的蒙特卡洛模拟过程。6 A& R% p) A. e
    每一步都有图~~  {" J8 t( |- d( T* j/ x

    " P( S$ i7 Q3 A8 J1 L
    / E3 R8 q- |6 w. `8 ~" I

    , _$ X; N& Z. }/ D% l3 H
    9 _) z. ^; d  L; ?. t. c
    1、定义: 蒙特卡洛(Monte Carlo)模拟是一种通过设定随机过程,反复生成时间序列,计算参数估计量和统计量,进而研究其分布特征的方法。
      I% n  J3 D! N) j0 ~* O/ X8 j& y$ Y( w! i, k. @" U# c  j8 V& A
    ( m* V& _! a' k; A0 t
    2、基于计算机的蒙特卡洛模拟实现步骤:" \3 W, N' A, ~; K! \: l
    (1)对每一项活动,输入最小、最大和最可能估计数据(注意这里不是三点估算),并根据提出的问题构造或选择一个简单、适用的概率分布模型,使问题的解对应于该模型中随机变量的某些特征(如概率、均值和方差等),这些特征都可以通过模拟出的概率分布图得到。  ' w" q% l" S6 `* @" B2 m
    (2)根据模型中各个随机变量的分布,利用给定的某种规则,在计算机上快速实施充分大量的随机抽样。
    . Q' k4 i( l! P(3)对随机抽样的数据进行必要的数学计算,统计分析模拟试验结果,给出问题的概率解以及解的精度估计,即最小值、最大值以及数学期望值和单位标准偏差。 
    % F2 J, D4 U3 I! ^(4)按照所建立的模型进行仿真试验、计算,求出问题的随机解。% g/ }4 R+ o6 m  t
    (5)根据求出的统计学处理数据,让计算机自动生成概率分布图,通常为正态分布图。
    , [$ I: ]0 Z  q& H# L+ A# X0 q1 \(6)根据概率分布图读出所需信息,如某项目成本200万情况下的完工概率,或确保70%完工概率时需要的成本等。 
    + k9 N- f- w2 `6 V) N! x8 O# K' d' ]% k4 B

    8 L7 a5 s/ H) h3、基于EXCEL与Crystal Ball的蒙特卡洛成本模拟过程实例:
    / ?4 v: q4 e  j" {% k; j7 o 002043yv4jaahw8weh844q.jpg.thumb.jpg
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    ' f5 G1 c  j6 m( }6 O0 R9 A' B4 k8 {6 s2 ^) K  M
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    $ S' p% @9 `3 V" k% {- n% ] 0020442ay8tg6ipgg2ehy1.jpg.thumb.jpg
    ; J- [3 w2 i: L4 f+ I6 ~6 K& b 002045q55vhhvngivhivos.jpg.thumb.jpg % f5 P- f2 f0 m) Y# l5 {* q5 H
    002045iasad7sitc1baw1i.jpg.thumb.jpg ( v  A1 C. s9 P* _
    002045int0i06iidx0cn6b.jpg.thumb.jpg $ A: D$ S6 V, \; }1 [) N
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    / L/ z/ v0 {2 m/ L 002046o77foihj18a1zmi6.jpg.thumb.jpg ( X2 z( ~: E. l
    002046qc5xwtxhbyhac2w2.jpg.thumb.jpg 4 b! w2 l4 H0 g' L4 m( M1 N; z
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    3 U5 K' Q( q7 W$ N2 k6 [2 U
    . n, P. }" D" t8 m
    5 y$ z' ~6 o6 o, T0 a6 f' Z$ ]/ {& r* ~
    ; i) j' q; ?3 H. A# d* C9 C. V

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