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用excel实现的蒙特卡洛模拟

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    发表于 2015-1-12 12:01 |只看该作者 |正序浏览
    |招呼Ta 关注Ta
    不要看不起excel哦
    , T! l+ C  D7 X0 f; S, i它还有很多功能没有被开发出来~, T0 [8 _, [! s: ^; N8 X5 g
    来说一下excel做的蒙特卡洛模拟过程。9 W9 n1 s% p) `
    每一步都有图~~
    # \' e! Y) u* A7 ]  h
    " q1 y2 R3 x! c: @% r# S8 v, }3 _

    0 M7 `5 E9 D; w6 p. I2 r% h3 }) D% [/ Q& B
    7 F% {0 l) B2 ^( u" a
    1、定义: 蒙特卡洛(Monte Carlo)模拟是一种通过设定随机过程,反复生成时间序列,计算参数估计量和统计量,进而研究其分布特征的方法。
    6 \9 H0 m3 L: ?7 f2 @0 @  I2 ~, H; d$ U/ K  n0 Q  m

    8 r' g, e9 }8 ~, M6 A" e4 a2、基于计算机的蒙特卡洛模拟实现步骤:0 `; ]; T% s. w$ U6 T* E
    (1)对每一项活动,输入最小、最大和最可能估计数据(注意这里不是三点估算),并根据提出的问题构造或选择一个简单、适用的概率分布模型,使问题的解对应于该模型中随机变量的某些特征(如概率、均值和方差等),这些特征都可以通过模拟出的概率分布图得到。  + p! f  U( p5 z# f) o
    (2)根据模型中各个随机变量的分布,利用给定的某种规则,在计算机上快速实施充分大量的随机抽样。/ z% y9 m  b9 E0 m, P
    (3)对随机抽样的数据进行必要的数学计算,统计分析模拟试验结果,给出问题的概率解以及解的精度估计,即最小值、最大值以及数学期望值和单位标准偏差。 " p- G6 e# e8 p6 Z3 S- K3 R& x
    (4)按照所建立的模型进行仿真试验、计算,求出问题的随机解。! w! P1 D+ N2 k* A/ z: c9 E
    (5)根据求出的统计学处理数据,让计算机自动生成概率分布图,通常为正态分布图。
    ' e- J  {# Q; ]1 @, `4 i7 n' F(6)根据概率分布图读出所需信息,如某项目成本200万情况下的完工概率,或确保70%完工概率时需要的成本等。 : q1 C. k& J2 S; L

    : M8 o. V- g( j* H7 d( {7 Y. |
    ' o# ~# H! r1 N+ k. h" Y
    3、基于EXCEL与Crystal Ball的蒙特卡洛成本模拟过程实例:4 V4 t8 u9 a6 T# q$ d5 V3 ?5 H+ p
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    ) v7 F$ I1 P( C& B

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    zan
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