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用excel实现的蒙特卡洛模拟

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    发表于 2015-1-12 12:01 |只看该作者 |正序浏览
    |招呼Ta 关注Ta
    不要看不起excel哦
    7 M0 r& {3 H( i; Q3 ]它还有很多功能没有被开发出来~
    ! `+ a, ~  s% \% R来说一下excel做的蒙特卡洛模拟过程。( _0 X4 U) F. p
    每一步都有图~~- `, N1 J' Z! G' k9 w  w

      ~" |( J2 r) X3 F
    + d1 ?. V1 `( Q* m
    . ]2 k; W7 ]* _% h" M

    . a4 a: Z1 S" {8 \4 V1、定义: 蒙特卡洛(Monte Carlo)模拟是一种通过设定随机过程,反复生成时间序列,计算参数估计量和统计量,进而研究其分布特征的方法。
    # K) T; Y6 W! _
    ; ]3 Y& E0 k( ~

    ! r- |' ]8 \; `6 O( B2、基于计算机的蒙特卡洛模拟实现步骤:
      U/ o+ a" p: `6 x* g* e(1)对每一项活动,输入最小、最大和最可能估计数据(注意这里不是三点估算),并根据提出的问题构造或选择一个简单、适用的概率分布模型,使问题的解对应于该模型中随机变量的某些特征(如概率、均值和方差等),这些特征都可以通过模拟出的概率分布图得到。  , u, w" b0 s, q. [- }( e+ ^; H
    (2)根据模型中各个随机变量的分布,利用给定的某种规则,在计算机上快速实施充分大量的随机抽样。) w6 a% O/ {+ I1 f3 K
    (3)对随机抽样的数据进行必要的数学计算,统计分析模拟试验结果,给出问题的概率解以及解的精度估计,即最小值、最大值以及数学期望值和单位标准偏差。 ) o' {; w. t9 j( O7 i
    (4)按照所建立的模型进行仿真试验、计算,求出问题的随机解。: ]2 o' L/ B7 F& S" Q+ A
    (5)根据求出的统计学处理数据,让计算机自动生成概率分布图,通常为正态分布图。( X4 |# N% {- h, {% w8 A! H
    (6)根据概率分布图读出所需信息,如某项目成本200万情况下的完工概率,或确保70%完工概率时需要的成本等。 
    - T) @' T& o9 y7 N- ?
    ! k3 G4 R: A$ M4 E0 X3 h* r  f

    4 l2 T! S0 ?" C  S0 g- y3、基于EXCEL与Crystal Ball的蒙特卡洛成本模拟过程实例:
    4 j2 V6 H! C5 w# [) J0 @ 002043yv4jaahw8weh844q.jpg.thumb.jpg * ?9 Q1 W2 Z  H+ x2 W! m
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    - w+ k6 ]. k* }0 a3 z7 {7 Y 002044u8psa8vnxzyvfjv6.jpg.thumb.jpg + i6 e# a) G+ y
    002044m94o2p095eeoo0mw.jpg.thumb.jpg 3 S% D# R1 `$ I2 a, v! s$ C

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    . u, \% a( s- N 0020442ay8tg6ipgg2ehy1.jpg.thumb.jpg " i6 T$ I/ m9 Y7 D; `- G
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    ' H" D8 a: B4 K' g2 X+ m6 \, q 002045iasad7sitc1baw1i.jpg.thumb.jpg * ~% f: G, ?' T$ Y2 |
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    zan
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