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金融工具箱提供了以后函数用于求解投资组合分析/ A, h9 Y) n, m1 c7 i2 }
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9 @. J- }# P% S$ ~9 u! Vfrontcon函数:Mean-variance efficient frontier
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portopt函数:Portfolios on constrained efficient frontier' ~5 N% K$ z9 F' S9 l
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portvrisk函数:Portfolio value at risk (VaR)
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4 {7 {* W/ Q8 m# e下面给一个小例子说明下,程序运行必须用到附件中的“股票数据.txt”数据4 O5 ^8 Q3 C- L4 W9 O
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数据结构如下,每列代表一只股票,每行是一天的股票售价。/ u* M- m# B1 v
# N6 D' \6 p# N4 i z4 g- y. N4 T% Z R( ^
均值方程模型,要求先计算出股票的日收益率、日平均收益率和日收益率方差,然后再调用金融工具箱函数4 K7 w3 t# P I7 |
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r=diff(data)./data(1:end-1, ; % 日收益率; b( d# O1 ^* M2 V* I7 _
mr=mean(r); % 平均收益率/ N5 A: w' m( o- z& R: E: [ S
sigma=cov(r); % 资产回报方差
& l# Z% ]2 M8 {" E4 g* H8 R. p# u1 h! Q9 p" `
3 L' W7 A% J5 D6 o) m! s# d5 o6 K
ExpReturn=mr; % 期望(平均)收益率
! Z0 r) t/ W4 a% H! q3 _( MExpCov=sigma; % 资产回报方差
: ?7 j9 u* |. | i- C* m2 t4 ^NumPorts=100; % 有限前沿点的个数# f; N! W: F7 {: ~! A1 \
PortReturn=[]; % 目标收益率,NumPorts和PortReturn只能选一个,另外一个必须置为[]8 v) C: c4 n0 q' r% T1 H
bound=inputdlg('投资比例,默认[0 1]','参数输入',1,{'[0 1]'});( [7 Q8 `8 r& k) b
bd=str2num(bound{1}); S2 B$ Y# J/ d6 m4 J7 J
AssetBounds=repmat(bd( ,1,4); % 投资边界
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[PortRisk, PortReturn, PortWts] = frontcon(ExpReturn,ExpCov, NumPorts, PortReturn, AssetBounds);; d& Z8 ~, g, \6 ]& H5 N
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data(1, ={'风险','回报','美元','欧元','日元','英镑'};' z1 c3 m& _% P- _1 @
data(2:end, =num2cell([PortRisk, PortReturn, PortWts]);* V, C" @( J3 k, `
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股票数据.txt
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