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基于金融工具箱投资组合均值-方程模型求解

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    发表于 2015-1-12 12:07 |只看该作者 |正序浏览
    |招呼Ta 关注Ta
    金融工具箱提供了以后函数用于求解投资组合分析/ A, h9 Y) n, m1 c7 i2 }
    ( j, w8 m% H, ]  L2 b

    9 @. J- }# P% S$ ~9 u! Vfrontcon函数:Mean-variance efficient frontier
    ' Y; F' \2 B/ y7 f% N( Q: v- V# ~, ^5 n- h5 V; P
    # e! n3 G2 M, ?# A. S3 F
    portopt函数:Portfolios on constrained efficient frontier' ~5 N% K$ z9 F' S9 l
    3 C" t9 z; O# ^/ x* H; p0 `2 d
    9 l! f& I6 K: \0 m" U0 `
    portvrisk函数:Portfolio value at risk (VaR)
    4 V7 e+ L. O9 w. F) s  ~2 V
    % b0 K8 b: i1 O  V+ }$ s& @

    4 {7 {* W/ Q8 m# e下面给一个小例子说明下,程序运行必须用到附件中的“股票数据.txt”数据4 O5 ^8 Q3 C- L4 W9 O
    ' r: \6 c) j1 \- A4 v8 [  `
    + Z' h1 B# F4 {4 M; o6 q' r: o
    数据结构如下,每列代表一只股票,每行是一天的股票售价。/ u* M- m# B1 v

    # N6 D' \6 p# N4 i  z
    4 g- y. N4 T% Z  R( ^
    均值方程模型,要求先计算出股票的日收益率、日平均收益率和日收益率方差,然后再调用金融工具箱函数4 K7 w3 t# P  I7 |
    % by dynamic of Matlab技术论坛
    ! C! }1 S% n5 @" ^* M% see also http://www.matlabsky.com
    0 z. j2 a3 p7 z  [# A% contact me matlabsky@gmail.com
    / u' \* h( L# g  u/ t9 e' S7 Z% 2010-04-07 10:33:28
    - f2 d9 K+ R( z/ ^%
    % k$ v: w0 d; f1 R
    4 e" X$ @/ |% O$ e1 d# n
    . v' h" |. S0 P7 e' D. E% i
    clc
    $ k* D/ V' S: d/ q" Hclear
    : @8 ]3 w+ I. R8 }" r2 u9 F
    " [' j' _2 {* m; o% M3 J
    % J3 S9 E! Q# }+ |& i
    web http://www.matlabsky.com -browser
    / F' b9 e  ^& K; e9 z( q1 T- B
    9 f1 D- B2 d' Q; K' w
    1 ?  l) _, z: n* ]; U5 ]8 g$ u9 ?
    h=msgbox({'本程序由MATLAB技术论坛编写','','contact me matlabsky@gmail.com','','see also http://www.matlabsky.com'},'版权申明','warn','modal');
    $ G$ C! L% x% N4 luiwait(h);7 D; J/ F; L2 O( P0 P
    6 z/ K* p9 V& M! W
    2 j3 q) U6 `2 U* K
    data=load('股票数据.txt'); % 数据载入, O4 Q) o* V! _2 ]6 e1 `
    r=diff(data)./data(1:end-1,; % 日收益率; b( d# O1 ^* M2 V* I7 _
    mr=mean(r); % 平均收益率/ N5 A: w' m( o- z& R: E: [  S
    sigma=cov(r); % 资产回报方差
    & l# Z% ]2 M8 {" E4 g* H8 R. p# u1 h! Q9 p" `
    3 L' W7 A% J5 D6 o) m! s# d5 o6 K
    ExpReturn=mr; % 期望(平均)收益率
    ! Z0 r) t/ W4 a% H! q3 _( MExpCov=sigma; % 资产回报方差
    : ?7 j9 u* |. |  i- C* m2 t4 ^NumPorts=100; % 有限前沿点的个数# f; N! W: F7 {: ~! A1 \
    PortReturn=[]; % 目标收益率,NumPorts和PortReturn只能选一个,另外一个必须置为[]8 v) C: c4 n0 q' r% T1 H
    bound=inputdlg('投资比例,默认[0 1]','参数输入',1,{'[0 1]'});( [7 Q8 `8 r& k) b
    bd=str2num(bound{1});  S2 B$ Y# J/ d6 m4 J7 J
    AssetBounds=repmat(bd(,1,4); % 投资边界
    * r9 }4 ^' I1 b  K  F) R
    - f" Z) e) ^) g6 z  O
    9 x% i+ K6 O# Y% @* G3 a) s
    [PortRisk, PortReturn, PortWts] = frontcon(ExpReturn,ExpCov, NumPorts, PortReturn, AssetBounds);; d& Z8 ~, g, \6 ]& H5 N
    data=cell(101,6);# o7 y# X3 E1 P$ s/ u$ @
    data(1,={'风险','回报','美元','欧元','日元','英镑'};' z1 c3 m& _% P- _1 @
    data(2:end,=num2cell([PortRisk, PortReturn, PortWts]);* V, C" @( J3 k, `
    xlswrite(['股票数据-',bound{1},'.xls'],data)
    : ?1 _9 X+ ^, `: ^& R5 f5 E0 z复制代码$ n% z: P$ Z, l# Z1 W

    : x! ]- Z: N) y 股票数据.txt (347 Bytes, 下载次数: 3) - Z1 l/ B2 o; r1 ]" R
    ' u9 ^8 K. @! p
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