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基于金融工具箱投资组合均值-方程模型求解

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    发表于 2015-1-12 12:07 |只看该作者 |正序浏览
    |招呼Ta 关注Ta
    金融工具箱提供了以后函数用于求解投资组合分析6 N# e7 c6 ~9 ^, U
    ) a5 R6 N- R6 [& Q6 [
    * ]8 }  ?' a, s% m
    frontcon函数:Mean-variance efficient frontier
    4 K; |, x7 Z9 J$ d7 |2 H, R$ \6 Y, S: U9 F2 W8 j# a. ?

    5 `$ b* N$ l; l% f# y: n, b3 Uportopt函数:Portfolios on constrained efficient frontier8 H& Y& h9 j6 }( Y! H
    + X6 i' z0 J5 U4 F* i9 ~8 ?

    ' S# b9 x4 r* S5 m1 dportvrisk函数:Portfolio value at risk (VaR)' @  d+ |% Z8 [! @  z

    5 `9 |' v$ S7 j

    8 U+ U1 o0 W2 C4 o& b! m下面给一个小例子说明下,程序运行必须用到附件中的“股票数据.txt”数据, B" ^4 t+ g! m) C7 k+ C0 N, _) }

    1 z; Y7 o9 ]$ l: Y  R( r* s8 G2 K
    6 m3 a* t* \5 x& \+ A
    数据结构如下,每列代表一只股票,每行是一天的股票售价。7 K6 C. ?; g6 f: C  \0 O* `/ ^

    $ O7 N  x  z+ y
    , @; {+ r1 w% b+ G; }
    均值方程模型,要求先计算出股票的日收益率、日平均收益率和日收益率方差,然后再调用金融工具箱函数/ {- [2 W0 R' u* d
    % by dynamic of Matlab技术论坛: b% x: u7 P2 W, R4 z1 f2 m% [
    % see also http://www.matlabsky.com
    8 h* @- _7 D, j/ y# p% contact me matlabsky@gmail.com6 `, N, \6 H8 x
    % 2010-04-07 10:33:28# s2 c  V  @8 C/ ]0 g
    %, @' v  w- c2 P, O3 J
    + n5 u. _5 z: E/ U% d# [$ X' Y* k

    ' V& W$ O  w" ?, f% j, Fclc
    ! F; r! G" Q6 Q2 l1 b. k  }  e! r% \clear
    7 R2 h" H8 n6 A: B$ p$ H% s% P7 t' G' w3 d8 G% {7 |* ]

    0 E5 i, W1 I& Q. a% b' ~web http://www.matlabsky.com -browser
    ( {& K* \2 {$ N5 X" |, ^* {- z) I- A0 n- J+ E. a
    % ~8 P! Q# r% I+ u+ \; n. b, J
    h=msgbox({'本程序由MATLAB技术论坛编写','','contact me matlabsky@gmail.com','','see also http://www.matlabsky.com'},'版权申明','warn','modal');
    8 ]8 y! j: S# R. [; _; G$ guiwait(h);7 \/ Q! [% I2 M- g9 H
    2 ?# N* ?: V1 [* q) B$ M7 q" ~

    $ Y1 J% {, c' V5 K& t* Xdata=load('股票数据.txt'); % 数据载入
    " h- c; Q! [- d' Xr=diff(data)./data(1:end-1,; % 日收益率
    ( |. ?# [$ Y, n6 e5 J, l# vmr=mean(r); % 平均收益率' s" q3 v/ e/ Y7 S$ A
    sigma=cov(r); % 资产回报方差- w2 U: y7 I% u% R4 }
    & d4 T& R8 B9 R$ r: D; I
      r/ v- h/ ~! J" z# q" Z6 @
    ExpReturn=mr; % 期望(平均)收益率
    0 F( t8 R7 X2 _( c; n: l: v1 XExpCov=sigma; % 资产回报方差
    3 S  B3 }. E. J/ y/ q3 ~NumPorts=100; % 有限前沿点的个数
    . e+ a2 g1 m: @: D6 Q! qPortReturn=[]; % 目标收益率,NumPorts和PortReturn只能选一个,另外一个必须置为[]6 d7 d' K, \. N# e& y( L
    bound=inputdlg('投资比例,默认[0 1]','参数输入',1,{'[0 1]'});
    . ^. @3 S/ b! Kbd=str2num(bound{1});0 X3 M1 {5 G( j) @1 f0 P8 _" @
    AssetBounds=repmat(bd(,1,4); % 投资边界, c- b( p  y- u2 [( X- t& o

    7 a7 d9 y% }6 w' U* y; I
    7 m  w6 _& z6 h0 ]0 t1 z' B7 D: F
    [PortRisk, PortReturn, PortWts] = frontcon(ExpReturn,ExpCov, NumPorts, PortReturn, AssetBounds);
    & T5 o( D8 Z. l7 @1 f. ldata=cell(101,6);
    1 a; R/ ~3 F/ ?data(1,={'风险','回报','美元','欧元','日元','英镑'};
    $ E+ u( \) g# n% ddata(2:end,=num2cell([PortRisk, PortReturn, PortWts]);/ ]0 s6 Q. U+ `) q
    xlswrite(['股票数据-',bound{1},'.xls'],data)9 y% l6 M- X6 u( S# v
    复制代码5 ]8 l5 y: n4 g/ j+ a/ |4 j

    6 d* Y  r; ^' |+ ~, J6 G 股票数据.txt (347 Bytes, 下载次数: 3)
    4 ~  a. {6 d% ~3 r# D) x
    7 R; h: ~7 |. C3 l
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