数学建模算法与应用 司守奎、 孙玺菁pdf(附程序)！

风中的漂流瓶

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9 J9 R* n- _% r/ Z1 l% x; A《普通高等院校"十二五"规划教材:数学建模算法与应用》内容简介：作者司守奎、孙玺菁根据多年数学建模竞赛辅导工作的经验编写《普通高等院校"十二五"规划教材:数学建模算法与应用》，涵盖了很多同类型书籍较少涉及的新算法和热点技术，主要内容包括时间序列、支持向量机、偏最小二乘面归分析、现代优化算法、数字图像处理、综合评价与决策方法、预测方法以及数学建模经典算法等内容。《普通高等院校"十二五"规划教材:数学建模算法与应用》系统全面，各章节相对独立。
2 k/ Z* S7 @& S: d+ b$ z4 A《普通高等院校"十二五"规划教材:数学建模算法与应用》所选案例具有代表性，注重从不同侧面反映数学思想在实际问题中的灵活应用，既注重算法原理的通俗性，也注重算法应用的实现性，克服了很多读者看懂算法却解决不了实际问题的困难。书中所有例题均配有madab或lingo源程序，程序设计简单精炼，思路清晰，注释详尽，灵活应用Matlab工具箱，有利于没有编程基础的读者快速入门。同时很多程序隐含了作者多年的编程经验和技巧，为有一定编程基础的读者深入学习Matlab、Lingo等编程软件提供了便捷之路。《普通高等院校"十二五"规划教材:数学建模算法与应用》既可以作为数学建模课程教材和辅导书，也可以作为相关科技工作者参考用书。
8 s# P, W! _3 _2 g# X
+ k' x, q$ h: x, A9 V目录
第1章 线性规划
0 O, D' O. n* O% s/ Y. C# F, W1.1 线性规划问题
1.2 投资的收益和风险
% a/ W. G, Q& |6 s+ ?+ j" {4 y- ]习题1

! v/ ^+ A: {5 O2 p第2章 整数规划
2.1 概论
2.2 0-1型整数规划
; T8 \5 O& K$ k  e3 B5 P2.3 蒙特卡洛法（随机取样法）
% o& I3 U5 i0 b# O2.4 指派问题的计算机求解
8 U3 G4 m/ o. [9 _习题2
* _' P( H7 U$ f/ u
! d, a  K% {9 Z% X7 v* J1 R第3章 非线性规划
3.1 非线性规划模型
2 g. o( |+ N2 v: |9 e6 C7 f6 z+ m3.2 无约束问题的Matlab解法
" Y) Y) n8 p7 C" U' {; P3.3 约束极值问题
( ~4 P+ z, I0 v9 l0 _9 t' i3.4 飞行管理问题
习题3
1 J8 d+ s7 }  _& O  ~8 K
8 i7 o2 [, A' a0 y1 L2 `+ {第4章 图与网络模型及方法
4.1 图的基本概念与数据结构
4.2 最短路问题
4.3 最小生成树问题
4.4 网络最大流问题
+ X- ]) V! O. G  {# _) \4.5 最小费用最大流问题
4.6 Matlab的图论工具箱
% F2 q) ?, n0 t1 {" r4 B4.7 旅行商（TSP）问题
! w- b. O6 B" O8 `7 F* P+ @4.8 计划评审方法和关键路线法
4.9 钢管订购和运输
! ]& b2 ]/ |; q: @0 Z0 R习题4

5 _7 R; W" I) ]! ~; @$ T第5章 插值与拟合
9 o. P4 c7 s6 N' d. Z5.1 插值方法
, U5 G% ~' G5 Z2 z5.2 曲线拟合的线性最小二乘法
% v6 B# g- u' k/ L5.3 最小二乘优化
8 A, }0 t( T; H5.4 曲线拟合与函数逼近
5.5 黄河小浪底调水调沙问题
: }- G( H, g9 E4 E习题5
2 {& I, a: O3 R- t0 Z& p; S, ?
; e+ V& {) G0 I, ^- v. i第6章 微分方程建模
# w' {; q% |' ~2 U' w6.1 发射卫星为什么用三级火箭
' z+ u& z1 F) N" M' @% `6.2 人口模型
% N4 ?, O$ t! Z6.3 Matlab求微分方程的符号解
6.4 放射性废料的处理
6.5 初值问题的Matlab数值解
& _( G0 J! b! `6 h6.6 边值问题的Matlab数值解
习题6
+ E& O1 W' h( Q5 A- ?
第7章 目标规划
2 B' ?# d- P. L0 \3 L9 M! _/ F7.1 目标规划的数学模型
3 j  T! x. `3 Q5 o' x7.2 求解目标规划的序贯算法
7.3 多目标规划的Matlab解法
7.4 目标规划模型的实例
. _3 Q3 B, N4 ]3 v9 I7 |' G7 Y7.5 数据包络分析
5 ~9 ^' b1 G# T; z3 _: Z习题7

( d5 N1 h7 o2 g第8章 时间序列
8.1 确定性时间序列分析方法
( M7 r. L1 [2 Q: a# q( d1 z. V& j8.2 平稳时间序列模型
8.3 时间序列的Matlab相关工具箱及命令
- Q9 W9 Q0 O( Z# w8.4 Arima序列与季节性序列
习题8

8 e$ R- h! x9 ], \8 r! Z第9章 支持向量机
9.1 支持向量分类机的基本原理
7 t4 q* J5 Z4 n! q7 v, S: ~9.2 支持向量机的Matlab命令及应用例子
3 g" ?* O0 L0 C( E2 Z2 J% b* z& B$ ]9.3 乳腺癌的诊断
2 @4 h/ I: \& h7 Z% L习题9

8 H5 B4 `3 N' t) l' [( \第10章 多元分析
* x9 w' f7 [3 K7 V. \% S10.1 聚类分析
5 |& J4 z8 d4 }10.2 主成分分析
10.3 因子分析
10.4 判别分析
10.5 典型相关分析
( K8 z% _0 y# P; W# U10.6 对应分析
. x& A8 G5 S5 l% X3 W( e  w10.7 多维标度法
习题10

3 U5 A$ ]. ~; ^第11章 偏最小二乘回归分析
11.1 偏最小二乘回归分析概述
" H5 P( d: |" o2 u  U0 D( x11.2 Matlab偏最小二乘回归命令Plsregress
. k9 D2 ~* ^8 S9 @11.3 案例分析
5 g, H. Z6 y# U, s习题11
) Q" C# \+ X& g7 B2 |
第12章 现代优化算法
12.1 模拟退火算法
12.2 遗传算法
; i: D5 U+ \& Q: w12.3 改进的遗传算法
: ^' p1 ~4 N5 m" e- R7 ?12.4 Matlab遗传算法工具
% A1 ~: f5 W, w习题12
, E$ a0 d. h+ X. H9 `
第13章 数字图像处理
5 c) k. w4 M( ~$ T- H7 \( L. o; o. C; G13.1 数字图像概述
13.2 亮度变换与空间滤波
13.3 频域变换
/ @: z8 q$ W: K, q  e3 M13.4 数字图像的水印防伪
4 u( a" _6 K$ M: J; G13.5 图像的加密和隐藏
习题13
" X8 f4 S  M) G% w9 l; N; W
9 V/ W7 N" y% x. @2 B% b2 f第14章 综合评价与决策方法
' E. B4 p" V% k  }. ]14.1 理想解法
  j! r& V5 D( R  O# k/ O14.2 模糊综合评判法
14.3 数据包络分析法
, e9 r& Y- e5 U2 d. v; @1 v! h14.4 灰色关联分析法
8 ^4 }7 p- V4 ?9 e14.5 主成分分析法
14.6 秩和比综合评价法
( d) |* N5 \2 h, }& D, L0 u8 O) P8 {14.7 案例分析
习题14
. |& ?5 ?" \8 r4 Q9 M+ G& k
$ p- \/ C9 H# p9 p. D* v第15章 预测方法
15.1 微分方程模型
15.2 灰色预测模型
15.3 回归分析预测方法
15.4 差分方程
5 U8 p7 M0 @: F15.5 马尔可夫预测
15.6 时间序列
15.7 插值与拟合
15.8 神经元网络
0 H% t( h6 z% m% @习题15
2 }# U) n; q( S8 s) f! O1 e附录A Matlab软件入门
A.1 Matlab“帮助”的使用
A.2 数据的输入
A.3 绘图命令
A.4 Matlab在高等数学中的应用
3 ^$ e$ x/ c9 a" QA.5 Matlab在线性代数中的应用
: T  A7 e* j) X: _- `0 P, G* BA.6 数据处理
$ t/ _& h% s6 n1 I5 a2 L附录B Lingo软件的使用
B.1 Lingo软件的基本语法
7 I; |+ r7 D$ M* S3 c" m7 mB.2 Lingo函数
B.3 线性规划模型举例
参考文献
链接：http://yunpan.cn/Q7BecdXGvD6HS （提取码：f1b2）
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厉害！ 有没有云盘?

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打开不了，哭
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怎么显示没有？

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赞，很好，很不错，感谢分享

habor3

挺好的，，不错的资料！！！
* A; ^6 u  O  H- |, Z

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看看，顶一个
# R. F3 N5 N; o* `; `

小水水

链接失效了
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谢谢楼主，真的超级棒
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