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签到天数: 255 天 [LV.8]以坛为家I 国际赛参赛者 - 自我介绍
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" \. s1 O6 f9 B* i0 z+ b+ Z3 m
) z( }4 a$ r" i8 P! k0 G《普通高等院校"十二五"规划教材:数学建模算法与应用》内容简介:作者司守奎、孙玺菁根据多年数学建模竞赛辅导工作的经验编写《普通高等院校"十二五"规划教材:数学建模算法与应用》,涵盖了很多同类型书籍较少涉及的新算法和热点技术,主要内容包括时间序列、支持向量机、偏最小二乘面归分析、现代优化算法、数字图像处理、综合评价与决策方法、预测方法以及数学建模经典算法等内容。《普通高等院校"十二五"规划教材:数学建模算法与应用》系统全面,各章节相对独立。4 D- Z+ B/ ?& @8 t9 @/ D: }' y k
《普通高等院校"十二五"规划教材:数学建模算法与应用》所选案例具有代表性,注重从不同侧面反映数学思想在实际问题中的灵活应用,既注重算法原理的通俗性,也注重算法应用的实现性,克服了很多读者看懂算法却解决不了实际问题的困难。书中所有例题均配有madab或lingo源程序,程序设计简单精炼,思路清晰,注释详尽,灵活应用Matlab工具箱,有利于没有编程基础的读者快速入门。同时很多程序隐含了作者多年的编程经验和技巧,为有一定编程基础的读者深入学习Matlab、Lingo等编程软件提供了便捷之路。《普通高等院校"十二五"规划教材:数学建模算法与应用》既可以作为数学建模课程教材和辅导书,也可以作为相关科技工作者参考用书。
9 e2 {- ^) {. s9 x4 {
0 u7 [5 d! Y3 ~5 b. }4 F- H4 r目录
4 ~, J% s" a! {+ P: H第1章 线性规划+ `% z1 {2 l! u4 [: t# r
1.1 线性规划问题0 ~+ Y F8 J, k5 U+ W
1.2 投资的收益和风险6 }5 v" l" `( H+ a8 v+ o% t
习题1
2 Q6 J/ e" A# r7 P }$ z" W" a& J" d, a7 x) e6 l9 a
第2章 整数规划
& z0 X1 k/ O V7 G, b. c Z2.1 概论
/ m' Y3 r$ Q. l2.2 0-1型整数规划% I& ~6 C( i- W' E$ n: A
2.3 蒙特卡洛法(随机取样法): b: a0 X/ `' q0 t7 g/ G) ^8 }
2.4 指派问题的计算机求解
8 [ a/ ?# Q% i1 I) {' R. Q习题2
9 n1 o. _& b! W; W2 c* t0 f! s" I/ Z! D0 |. g) ^9 L4 L
第3章 非线性规划, x0 `- ~0 o6 t1 B' g* W
3.1 非线性规划模型
8 m! ]: ~, {: g" t3.2 无约束问题的Matlab解法
8 b9 \" U: r# p! p7 Z7 F+ [& f3.3 约束极值问题
. v7 J% p; O, M% [' \! e& { x3.4 飞行管理问题; b0 u+ N! p4 U1 ?1 [- h8 U
习题3( X2 B% U" e% q/ M8 Q
K" r- A4 w+ J( ?" B8 T+ Z第4章 图与网络模型及方法* r& ^* R2 q# H4 D
4.1 图的基本概念与数据结构" }9 b# K6 l$ ?6 p2 b; @
4.2 最短路问题
3 k" p/ t; d1 y1 ?5 o4.3 最小生成树问题
$ d$ |1 z; [3 b: `' N4.4 网络最大流问题
+ y( b+ q }2 L) v/ q! z' `4.5 最小费用最大流问题
7 `# e4 d; q9 q/ A4.6 Matlab的图论工具箱6 b) r _6 X% X+ U/ K! a
4.7 旅行商(TSP)问题9 ? [2 W' P7 E8 O# B6 K
4.8 计划评审方法和关键路线法) n) W. \9 A4 v& i! a
4.9 钢管订购和运输
& B- ]0 H0 J/ b3 Z9 ~8 }习题42 T7 ]* V; v, |5 q' n" u
! H& Q! x1 K+ q+ g" x* |1 P2 ]第5章 插值与拟合
$ l) h/ w9 B( b, |, A6 e% S) A) T5.1 插值方法: x+ q) h% H, z1 b: T T
5.2 曲线拟合的线性最小二乘法' _2 T) ^8 e& h# k
5.3 最小二乘优化3 W8 V3 r0 H- n7 N. b0 M
5.4 曲线拟合与函数逼近
( X/ s4 D" v! ]5.5 黄河小浪底调水调沙问题
7 t0 U2 P* Y" g2 a5 F7 R( K习题5
& c: t5 g! G# S, E( Z$ l9 R1 G4 C
- |) \3 I1 S2 u5 I0 C2 ^) t第6章 微分方程建模
6 `- O+ w6 e* |6 V6.1 发射卫星为什么用三级火箭
: N: C+ h' R6 ?5 Y3 R1 i: [7 \1 V6.2 人口模型7 L) @) a+ s7 u0 m+ h
6.3 Matlab求微分方程的符号解5 O5 I2 U7 ?5 `! L2 N+ `1 D
6.4 放射性废料的处理9 }* y4 N; L( W, x" E3 s( v+ H/ D
6.5 初值问题的Matlab数值解
) v# W% O; d4 }+ i( z. P2 ?6.6 边值问题的Matlab数值解' e9 D5 i* f* N2 m: ^- j. I) U# O, I
习题6
% q& d2 N7 s# n, K
3 r4 B7 o; n* d/ k# B- V7 r第7章 目标规划
- C6 Y, C' n' r- G5 S( c7.1 目标规划的数学模型% y9 ]; f/ s0 [
7.2 求解目标规划的序贯算法( b }" k; K1 X3 A, u
7.3 多目标规划的Matlab解法
8 N# x; e2 @& K! a/ G$ f5 @- k7.4 目标规划模型的实例
, |/ Z6 e0 Z. b7.5 数据包络分析
- x0 C) P+ s0 H1 N. l+ ?" b) a! S习题7
, `, ]1 L0 D) c/ ~* z
0 S, Z/ h8 o0 `' F第8章 时间序列
- g/ u$ Z+ w* r# r8 ~7 L3 R: G8.1 确定性时间序列分析方法
0 k8 ^/ W& I0 p6 y8.2 平稳时间序列模型
0 @2 q" k) o& i, ^ h9 W8.3 时间序列的Matlab相关工具箱及命令
) T" x* L& K ]! _5 M8.4 Arima序列与季节性序列
* y3 H; \+ p, _7 f习题8/ ]1 B6 c) E: u, B8 ^! l1 R8 g4 ]1 t$ X% @
9 f5 Z- Q& }+ O/ p1 |' A i第9章 支持向量机" D7 ?6 @$ Y T, O& N9 ?
9.1 支持向量分类机的基本原理
& O" t/ G {2 }! I1 n5 q9.2 支持向量机的Matlab命令及应用例子1 \8 \- D5 }- Y# e. u
9.3 乳腺癌的诊断0 J$ Z8 T; `" F0 m5 Q
习题95 I" d0 S0 T' L3 I! l7 W
; t2 I9 _5 z. t7 V第10章 多元分析' O/ [8 s) K. k- o7 s" k
10.1 聚类分析5 E ?( }2 ]: L. U* @
10.2 主成分分析
' H# M! a5 [% {, e/ h Y10.3 因子分析& ]' e2 {. Y' Z, C+ P Z t/ N
10.4 判别分析
" j/ y5 d) Y1 t10.5 典型相关分析
6 b) b: T( c0 F, f# E: w- d% t10.6 对应分析
1 ^% n' f& v6 `5 p& f10.7 多维标度法
1 |2 K# v: t" d0 p. v习题10
$ |5 E+ b+ ~7 H- V6 z1 M% K
+ d G ^; c3 t9 B7 t- u7 e第11章 偏最小二乘回归分析
% t, Y+ X- L8 a: o3 R9 v1 w1 ~, J& J- ?11.1 偏最小二乘回归分析概述
* I$ C* \2 I7 U) h4 g' [11.2 Matlab偏最小二乘回归命令Plsregress
. t# q" q7 v! f0 [7 I& }. ^11.3 案例分析" R: D5 |- A3 _6 Q& z+ X
习题11
; h. }% h5 `! e/ {
i7 `( u3 P5 F! F- y8 M2 j第12章 现代优化算法! v2 R. N7 g; J2 ]. u
12.1 模拟退火算法! @9 Q' X- K e4 M
12.2 遗传算法
& c* L' x, Z: Q( ^: c12.3 改进的遗传算法# x3 @$ x! r1 {3 U9 j
12.4 Matlab遗传算法工具1 r$ L; ?1 q y0 E2 @0 k$ s/ b
习题126 Y' t+ i, O- s7 H1 N
) M$ v: e# e4 }4 I/ I4 ]1 S/ W8 Q第13章 数字图像处理
- |. E( l) _* _; o v3 h9 |13.1 数字图像概述
* c! p, H9 E) d( a- a7 B u1 k13.2 亮度变换与空间滤波) m9 K$ \1 k4 `% B* P& ^; m e
13.3 频域变换7 Y, [2 f$ J5 \7 \# T4 G
13.4 数字图像的水印防伪
5 X8 t6 M( X$ N2 y13.5 图像的加密和隐藏
* n4 T" u' e( W2 o; f, q习题13' P6 |1 {2 q3 ?3 A% g1 I, ?
n3 K: L/ \' K9 T第14章 综合评价与决策方法5 o! Q* Z- S1 D" s
14.1 理想解法& m# h( P% D: r' ?9 X, J+ ^
14.2 模糊综合评判法6 Y% b2 E: l" K8 H
14.3 数据包络分析法 H) T- H3 @/ Z( j
14.4 灰色关联分析法. x& r, k1 U, \4 C p8 B3 n4 [
14.5 主成分分析法7 q4 n5 ^) N. B; l: y, U. C U5 H. A
14.6 秩和比综合评价法7 h) a# P% `7 ^
14.7 案例分析; Z _* ^3 E' U. h- @
习题14& y4 w ?5 ^' B1 K, n, t3 D; {
. O5 `, s3 n" g* Y' M
第15章 预测方法5 t8 E2 T ?' R0 D7 T/ U
15.1 微分方程模型
n% r/ c4 x; W. ^' D15.2 灰色预测模型
% t9 k6 f3 I* U0 [% U7 V, Q3 j. v15.3 回归分析预测方法 y) d+ N# u! \0 Q/ x$ o
15.4 差分方程
! s3 O& @4 H6 F V5 o. h: ]. Z+ V, {15.5 马尔可夫预测
7 S% g% F1 J D9 N L/ x. W! f15.6 时间序列
5 Z$ a% o! p: s$ N: B6 e$ `15.7 插值与拟合8 W A( J( X1 S7 Q
15.8 神经元网络! p ?' w; A6 w
习题15
% K4 I) z, q& R$ Y# e( |附录A Matlab软件入门
$ \; S B. H( `, ^7 J& RA.1 Matlab“帮助”的使用7 \! f8 f# y& I6 S8 j
A.2 数据的输入
- Q0 T6 j) m7 j5 Z& I! z1 RA.3 绘图命令- U$ b/ x; q2 ^/ F- ]
A.4 Matlab在高等数学中的应用
) C/ d& i. o& ^) X/ RA.5 Matlab在线性代数中的应用! X" ]3 T) ]# g+ g8 ]/ g
A.6 数据处理
- ]! l/ ^$ ?" ?3 V, t附录B Lingo软件的使用
3 d* x7 j5 ~, l6 x4 g0 f9 A* p$ J. UB.1 Lingo软件的基本语法 p4 _, k7 }5 G/ k# `, |# ^- h1 `
B.2 Lingo函数 e+ |7 ]3 V- A
B.3 线性规划模型举例
, `0 X* ?2 W) S. C Q& M- R参考文献
8 Q" K8 C1 {" x6 `: m* ~) w链接:http://yunpan.cn/Q7BecdXGvD6HS (提取码:f1b2)5 l+ X4 N8 J7 e
2 I5 b& o8 s. J" V! [$ \* q
% n1 Q$ @: b9 a6 w* r2 E1 B; ?+ V& \; ~! L' I2 c2 V
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