数学建模算法与应用 司守奎、 孙玺菁pdf(附程序)！

风中的漂流瓶

- d8 f$ \. ]4 n- H  v《普通高等院校"十二五"规划教材:数学建模算法与应用》内容简介：作者司守奎、孙玺菁根据多年数学建模竞赛辅导工作的经验编写《普通高等院校"十二五"规划教材:数学建模算法与应用》，涵盖了很多同类型书籍较少涉及的新算法和热点技术，主要内容包括时间序列、支持向量机、偏最小二乘面归分析、现代优化算法、数字图像处理、综合评价与决策方法、预测方法以及数学建模经典算法等内容。《普通高等院校"十二五"规划教材:数学建模算法与应用》系统全面，各章节相对独立。
《普通高等院校"十二五"规划教材:数学建模算法与应用》所选案例具有代表性，注重从不同侧面反映数学思想在实际问题中的灵活应用，既注重算法原理的通俗性，也注重算法应用的实现性，克服了很多读者看懂算法却解决不了实际问题的困难。书中所有例题均配有madab或lingo源程序，程序设计简单精炼，思路清晰，注释详尽，灵活应用Matlab工具箱，有利于没有编程基础的读者快速入门。同时很多程序隐含了作者多年的编程经验和技巧，为有一定编程基础的读者深入学习Matlab、Lingo等编程软件提供了便捷之路。《普通高等院校"十二五"规划教材:数学建模算法与应用》既可以作为数学建模课程教材和辅导书，也可以作为相关科技工作者参考用书。
6 p4 G* z" ]( Y, |) w% G+ Z
: r1 {+ n4 f' a- ?目录
! w; r$ S" [8 Q$ f% ^第1章 线性规划
1.1 线性规划问题
1.2 投资的收益和风险
  k3 N# |  q1 T5 i% H/ N3 c5 k习题1
: X( u" T* B# b0 ~
3 l8 R( _3 y; [/ k第2章 整数规划
2.1 概论
2.2 0-1型整数规划
" y- K) e4 J& k2.3 蒙特卡洛法（随机取样法）
6 O. a" k& X( F' h2.4 指派问题的计算机求解
习题2
1 f% q. Q0 ]+ k
第3章 非线性规划
3.1 非线性规划模型
3.2 无约束问题的Matlab解法
3 g! z; Z' Z2 c4 m) C3.3 约束极值问题
3.4 飞行管理问题
0 J( b! o0 k0 p$ A) U习题3
8 Q$ e$ T- O4 W0 j7 n5 G4 b
第4章 图与网络模型及方法
/ C4 _" G: I! Z$ E) x7 y4.1 图的基本概念与数据结构
$ ~( R* W! F& j0 \3 r  t1 D4.2 最短路问题
4.3 最小生成树问题
4.4 网络最大流问题
6 ?1 {- T, T/ i* A5 M. M9 E! c4.5 最小费用最大流问题
4.6 Matlab的图论工具箱
4.7 旅行商（TSP）问题
4.8 计划评审方法和关键路线法
( j% u; y: \+ D3 M1 |- X* s4.9 钢管订购和运输
6 N/ P0 i/ M0 K% Z1 ?; i习题4

第5章 插值与拟合
* _* e& w4 ^* e5 |: ]4 i5.1 插值方法
2 @$ G3 E7 i9 n7 ^* H# V* ?/ Y5.2 曲线拟合的线性最小二乘法
5.3 最小二乘优化
1 \5 C: J; r9 I5.4 曲线拟合与函数逼近
" {; U' s" s& P; [" u& `5.5 黄河小浪底调水调沙问题
习题5
" [3 r- a. I. Q! j
第6章 微分方程建模
6.1 发射卫星为什么用三级火箭
2 s5 p9 `; X. p# X. e4 h6.2 人口模型
4 I1 t4 p! A% V( ^7 n6.3 Matlab求微分方程的符号解
6.4 放射性废料的处理
6.5 初值问题的Matlab数值解
* }1 g" g$ a( o5 ~; R+ a7 _6.6 边值问题的Matlab数值解
# a7 v9 d1 Z  G( p% g0 I3 V2 X% p习题6

第7章 目标规划
  Z* C" G- ^8 w- S6 s! W7.1 目标规划的数学模型
7.2 求解目标规划的序贯算法
7.3 多目标规划的Matlab解法
2 ^* d- m4 H; Q, g0 ^4 O( s! g+ u8 H7.4 目标规划模型的实例
* f' U; k7 Z+ y0 ^. r4 L7.5 数据包络分析
6 ?. X* U/ C: B9 P9 r习题7

, v  A3 b, H% a6 p第8章 时间序列
5 V% F+ B5 c6 R  p  j8.1 确定性时间序列分析方法
/ S8 y& I2 a: n2 k$ _- @  U- M0 ~8.2 平稳时间序列模型
9 d) T- q, t; W% e5 r: z+ l* U8.3 时间序列的Matlab相关工具箱及命令
8.4 Arima序列与季节性序列
习题8
5 {  d6 H8 G* f* m! M
第9章 支持向量机
9.1 支持向量分类机的基本原理
( j- n" C# a2 d) O7 W4 P+ N  ^# h9.2 支持向量机的Matlab命令及应用例子
; k8 P8 k4 S7 b. V# M' Y9.3 乳腺癌的诊断
习题9
2 i1 g  D) k, r8 F, Q
第10章 多元分析
2 n6 t. {/ \+ S4 G* i10.1 聚类分析
' i& G, o4 m; S10.2 主成分分析
10.3 因子分析
$ f7 y4 I  a' J4 t8 u10.4 判别分析
10.5 典型相关分析
10.6 对应分析
9 }0 C% i0 o: w5 j4 b6 S# n; e- @10.7 多维标度法
- J1 R( x2 j1 C- M9 e4 A  a习题10

2 i# x. d. S- u8 r4 P9 F0 v第11章 偏最小二乘回归分析
) y( `, i1 r% k$ L. Z11.1 偏最小二乘回归分析概述
11.2 Matlab偏最小二乘回归命令Plsregress
  F3 c  `/ r$ P11.3 案例分析
习题11
, }+ i5 l; K3 J- y* {- Q- j% L
: @; `, H1 c' n# X" {! }! Y  n第12章 现代优化算法
12.1 模拟退火算法
12.2 遗传算法
12.3 改进的遗传算法
& N3 a, w! u" O) O% Z12.4 Matlab遗传算法工具
习题12

第13章 数字图像处理
8 Y1 g' F2 g5 F4 y" t: J: @$ I13.1 数字图像概述
13.2 亮度变换与空间滤波
3 Q: Z- ]: d5 s6 P13.3 频域变换
13.4 数字图像的水印防伪
13.5 图像的加密和隐藏
习题13
- Y) b$ X9 J0 l( I! U
第14章 综合评价与决策方法
14.1 理想解法
3 X! n: T+ d1 l14.2 模糊综合评判法
" h& I4 `- N% V+ f5 ~: Z14.3 数据包络分析法
14.4 灰色关联分析法
14.5 主成分分析法
) m. M/ Y+ S  r& d! }14.6 秩和比综合评价法
$ e% U8 r9 t5 c9 X4 R; k14.7 案例分析
习题14
' _# _% a; N/ P6 \, [1 U6 \0 n
$ R4 P$ c5 @, r第15章 预测方法
6 _! @! Q0 z* f  Y15.1 微分方程模型
1 v0 d& i2 Y. z15.2 灰色预测模型
15.3 回归分析预测方法
15.4 差分方程
15.5 马尔可夫预测
15.6 时间序列
15.7 插值与拟合
: [6 Y9 y) H8 Y# P7 V: ]; E4 g! `15.8 神经元网络
习题15
附录A Matlab软件入门
; [) i! Q+ |: P, k& k9 C2 k- _# dA.1 Matlab“帮助”的使用
' Q" K* P& b! |2 IA.2 数据的输入
( s$ r- n: S3 L% j+ ~. g8 TA.3 绘图命令
A.4 Matlab在高等数学中的应用
A.5 Matlab在线性代数中的应用
A.6 数据处理
( k' @5 S: P# Z附录B Lingo软件的使用
B.1 Lingo软件的基本语法
7 B/ F6 L$ k4 a1 XB.2 Lingo函数
B.3 线性规划模型举例
  j" y% j4 ^6 y. h1 d, W参考文献
链接：http://yunpan.cn/Q7BecdXGvD6HS （提取码：f1b2）
) r6 [3 Y* s4 K& J; R& Z2 k
1 a( K$ t$ I/ n, U+ S. d

) j" N1 k$ U; w' N$ o$ G" D7 r( O

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厉害！ 有没有云盘?

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打开不了，哭
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XYZY

怎么显示没有？
6 f+ _. j, e; U" X- M/ s

KZ1314

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" m5 M3 V% d& D7 [7 k. W4 s) Q

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挺好的，，不错的资料！！！

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小水水

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