数学建模算法与应用 司守奎、 孙玺菁pdf(附程序)！

风中的漂流瓶

$ B$ x8 f7 d% N' T( B) M& c# n7 l" X5 q
: i3 {' E: `% ]& |6 M《普通高等院校"十二五"规划教材:数学建模算法与应用》内容简介：作者司守奎、孙玺菁根据多年数学建模竞赛辅导工作的经验编写《普通高等院校"十二五"规划教材:数学建模算法与应用》，涵盖了很多同类型书籍较少涉及的新算法和热点技术，主要内容包括时间序列、支持向量机、偏最小二乘面归分析、现代优化算法、数字图像处理、综合评价与决策方法、预测方法以及数学建模经典算法等内容。《普通高等院校"十二五"规划教材:数学建模算法与应用》系统全面，各章节相对独立。
9 k8 J6 B: r# \2 s: o/ z《普通高等院校"十二五"规划教材:数学建模算法与应用》所选案例具有代表性，注重从不同侧面反映数学思想在实际问题中的灵活应用，既注重算法原理的通俗性，也注重算法应用的实现性，克服了很多读者看懂算法却解决不了实际问题的困难。书中所有例题均配有madab或lingo源程序，程序设计简单精炼，思路清晰，注释详尽，灵活应用Matlab工具箱，有利于没有编程基础的读者快速入门。同时很多程序隐含了作者多年的编程经验和技巧，为有一定编程基础的读者深入学习Matlab、Lingo等编程软件提供了便捷之路。《普通高等院校"十二五"规划教材:数学建模算法与应用》既可以作为数学建模课程教材和辅导书，也可以作为相关科技工作者参考用书。
+ F4 }( n* O3 E! J# q
) p% l/ w; t5 O' I目录
第1章 线性规划
1.1 线性规划问题
1.2 投资的收益和风险
习题1
4 i# Q4 J% T9 \& ?2 w: k
3 u! N; O! v! ]+ K第2章 整数规划
' [% C; T4 N1 y7 V$ [2.1 概论
2.2 0-1型整数规划
2.3 蒙特卡洛法（随机取样法）
2.4 指派问题的计算机求解
3 K2 t. a, ?( b- m% L习题2
& @0 o2 b% o- B* `8 c7 N" ~
' Z! d3 v& Y6 W6 N/ G/ h- \! C第3章 非线性规划
- i) n. n; H4 C% _) U# u, A& Z  ^3.1 非线性规划模型
2 @; {- z+ N3 u5 {" X$ u3.2 无约束问题的Matlab解法
3.3 约束极值问题
% A$ D8 l. u, X% |, l3.4 飞行管理问题
3 p" z4 f+ o0 q( t) k: V9 S& z习题3
, l2 \+ X  A, d! G0 X$ u
第4章 图与网络模型及方法
8 B2 o2 T( F! T' D4.1 图的基本概念与数据结构
4.2 最短路问题
% {- n. l0 U- [  g4.3 最小生成树问题
* D+ o. n+ v# B8 j: G. ]+ t- m4.4 网络最大流问题
& n+ |! J" l$ |5 ~- ~! g4.5 最小费用最大流问题
4 X0 C. U0 G, b( g/ k4.6 Matlab的图论工具箱
; A; w  r' b& r' U4.7 旅行商（TSP）问题
4.8 计划评审方法和关键路线法
4.9 钢管订购和运输
习题4
# B7 d1 l0 m3 z; x- E
第5章 插值与拟合
5.1 插值方法
+ M- ]1 E7 r* k+ P, k% Y5.2 曲线拟合的线性最小二乘法
5.3 最小二乘优化
5.4 曲线拟合与函数逼近
8 g& a* E8 }7 u1 u% q: u) f5.5 黄河小浪底调水调沙问题
习题5

: x0 k' n- v" Y第6章 微分方程建模
8 m% Q3 \( S( q# z/ I0 J7 q% M6.1 发射卫星为什么用三级火箭
6.2 人口模型
6.3 Matlab求微分方程的符号解
6.4 放射性废料的处理
1 p/ @' L  G! p5 g6.5 初值问题的Matlab数值解
6.6 边值问题的Matlab数值解
- x8 g3 @5 l+ _! P1 d习题6
1 P1 F) z5 M# f8 [1 J# `
; \2 ~+ S0 [' W( {4 e4 d第7章 目标规划
) C9 M. ?1 E% S8 _. @; ]7.1 目标规划的数学模型
9 s: @1 T4 ?( D" P, a7.2 求解目标规划的序贯算法
7.3 多目标规划的Matlab解法
7.4 目标规划模型的实例
7.5 数据包络分析
习题7
% R" E  J: h# W3 K6 H/ a, J8 V
第8章 时间序列
8.1 确定性时间序列分析方法
8.2 平稳时间序列模型
8.3 时间序列的Matlab相关工具箱及命令
8.4 Arima序列与季节性序列
% a$ b4 z" C1 O$ w习题8
) V/ K. i. }0 n$ f- i0 T
第9章 支持向量机
9.1 支持向量分类机的基本原理
9.2 支持向量机的Matlab命令及应用例子
! |* |6 c+ T$ `8 [* d9.3 乳腺癌的诊断
习题9
. f2 M( F0 G$ f) y0 Q* D% R
' p& v4 l0 q8 v7 W1 r3 q' ]第10章 多元分析
3 m1 V6 C3 m' d) b10.1 聚类分析
10.2 主成分分析
7 o( f% h) u6 p( K10.3 因子分析
10.4 判别分析
! P) ]- l8 M4 h5 K1 H; i) A  @. m10.5 典型相关分析
4 r* C% [% k( `, ]! Y, d( q10.6 对应分析
10.7 多维标度法
习题10

  B% l/ W$ o  K第11章 偏最小二乘回归分析
, m3 ^  T, U' [3 q1 a" ^( e11.1 偏最小二乘回归分析概述
! Z8 F0 z7 [1 U0 _: w# ^0 M11.2 Matlab偏最小二乘回归命令Plsregress
11.3 案例分析
# @/ q! `! V  a7 e$ Z习题11
( M/ k2 B- g& s) b3 x7 U& v
* R2 m, c7 V7 A+ L/ z. Q' s5 `第12章 现代优化算法
12.1 模拟退火算法
12.2 遗传算法
12.3 改进的遗传算法
12.4 Matlab遗传算法工具
习题12
" Y  w4 L4 D' D; N) b
第13章 数字图像处理
13.1 数字图像概述
4 e: B9 R9 [$ P) c2 {1 [13.2 亮度变换与空间滤波
13.3 频域变换
13.4 数字图像的水印防伪
13.5 图像的加密和隐藏
$ F# T) r2 K1 B. A* t# p5 A* j8 n* v习题13

: L1 h  }+ @9 L2 p, m' z; e第14章 综合评价与决策方法
6 i% h; K2 J5 M$ o14.1 理想解法
14.2 模糊综合评判法
14.3 数据包络分析法
* @5 Q5 X* x( Q: @, w14.4 灰色关联分析法
. K8 |% F- h9 C14.5 主成分分析法
" Q3 D+ R1 b5 A14.6 秩和比综合评价法
14.7 案例分析
) l; o+ v0 }: S习题14
9 {( m8 K6 _9 r7 B/ @/ q3 d, k
第15章 预测方法
) s9 ?: h4 `% F- ]15.1 微分方程模型
15.2 灰色预测模型
( d$ A) T! z8 V* t' g3 k* r15.3 回归分析预测方法
- E. f! x6 K2 x7 u15.4 差分方程
/ D& Q4 [2 y$ n3 D4 z15.5 马尔可夫预测
15.6 时间序列
15.7 插值与拟合
7 e/ L# f8 A) N: M15.8 神经元网络
习题15
4 m9 Q& @$ R2 m附录A Matlab软件入门
A.1 Matlab“帮助”的使用
5 K  Q+ ]8 x+ z" Y( yA.2 数据的输入
A.3 绘图命令
A.4 Matlab在高等数学中的应用
2 _& R$ O! ~2 C* P) M- xA.5 Matlab在线性代数中的应用
A.6 数据处理
附录B Lingo软件的使用
1 g- U2 z( M8 \$ O  nB.1 Lingo软件的基本语法
+ G2 C- d& u( x5 N& z1 ?, g4 P# dB.2 Lingo函数
B.3 线性规划模型举例
参考文献
4 v/ q. F+ c5 P- }链接：http://yunpan.cn/Q7BecdXGvD6HS （提取码：f1b2）

0 T/ V8 i9 ?  u7 R$ G( j* h
) J, r9 A! F5 P4 I# @6 Y7 f* Z
7 p. t8 n+ E# _5 _) M

1084519673

厉害！ 有没有云盘?

614492427

66666666666666666
  I3 Q) I! t/ t8 m

1245236488

打开不了，哭

0 P% K  Q% z5 f- U

XYZY

怎么显示没有？

KZ1314

赞，很好，很不错，感谢分享

habor3

挺好的，，不错的资料！！！

913631298

看看，顶一个
# S. D; f1 }  o, r+ u$ W# }

小水水

链接失效了

wbaw

谢谢楼主，真的超级棒