数学建模算法与应用 司守奎、 孙玺菁pdf(附程序)！

风中的漂流瓶

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, O$ E8 ^0 C* s" Z《普通高等院校"十二五"规划教材:数学建模算法与应用》内容简介：作者司守奎、孙玺菁根据多年数学建模竞赛辅导工作的经验编写《普通高等院校"十二五"规划教材:数学建模算法与应用》，涵盖了很多同类型书籍较少涉及的新算法和热点技术，主要内容包括时间序列、支持向量机、偏最小二乘面归分析、现代优化算法、数字图像处理、综合评价与决策方法、预测方法以及数学建模经典算法等内容。《普通高等院校"十二五"规划教材:数学建模算法与应用》系统全面，各章节相对独立。
9 B/ h, k$ Y; M) c# U《普通高等院校"十二五"规划教材:数学建模算法与应用》所选案例具有代表性，注重从不同侧面反映数学思想在实际问题中的灵活应用，既注重算法原理的通俗性，也注重算法应用的实现性，克服了很多读者看懂算法却解决不了实际问题的困难。书中所有例题均配有madab或lingo源程序，程序设计简单精炼，思路清晰，注释详尽，灵活应用Matlab工具箱，有利于没有编程基础的读者快速入门。同时很多程序隐含了作者多年的编程经验和技巧，为有一定编程基础的读者深入学习Matlab、Lingo等编程软件提供了便捷之路。《普通高等院校"十二五"规划教材:数学建模算法与应用》既可以作为数学建模课程教材和辅导书，也可以作为相关科技工作者参考用书。
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目录
第1章 线性规划
# x: X* [! e- E* {' A1.1 线性规划问题
$ i  W8 p, [: K7 E* ^, U5 y! }1 t1.2 投资的收益和风险
习题1

7 y1 L9 w# ^8 v( W5 t第2章 整数规划
5 G: [- b' A4 \2.1 概论
) N; k4 t2 Y! d3 _' `2.2 0-1型整数规划
; ?4 _0 }% l& `0 B2.3 蒙特卡洛法（随机取样法）
2.4 指派问题的计算机求解
4 Z( i8 o0 Y) |0 X; V5 g( i习题2

第3章 非线性规划
3.1 非线性规划模型
3.2 无约束问题的Matlab解法
3.3 约束极值问题
3.4 飞行管理问题
# n3 g; m# Y) |8 K* w习题3

第4章 图与网络模型及方法
- n) p! Z* r8 k4.1 图的基本概念与数据结构
, O1 K1 V6 D, ]4.2 最短路问题
4.3 最小生成树问题
1 L; i4 a- A7 L( V, i4.4 网络最大流问题
4.5 最小费用最大流问题
1 N' K& h& g& c6 n8 [5 P4.6 Matlab的图论工具箱
4.7 旅行商（TSP）问题
+ f7 p; @+ o. D5 n4 V0 c4.8 计划评审方法和关键路线法
4.9 钢管订购和运输
习题4
3 _$ u$ v, \$ g! Q* m1 T
第5章 插值与拟合
5.1 插值方法
5.2 曲线拟合的线性最小二乘法
" M' c9 D8 x) G' I  G% _/ }3 t5.3 最小二乘优化
5.4 曲线拟合与函数逼近
" e' F/ f3 K0 C2 X! F1 C5.5 黄河小浪底调水调沙问题
! e" h: u1 o9 K. k8 \习题5

  e; N5 C/ I; a  x第6章 微分方程建模
6.1 发射卫星为什么用三级火箭
- t; [! x4 g7 O0 B/ b6.2 人口模型
6.3 Matlab求微分方程的符号解
6.4 放射性废料的处理
! a: @: A' W' ], n4 @6.5 初值问题的Matlab数值解
6.6 边值问题的Matlab数值解
; D! b  q: J1 s4 c: d$ i2 h习题6

8 H. J( X" H$ `) k* Z第7章 目标规划
7.1 目标规划的数学模型
. U( O. `7 H7 w  @% o7.2 求解目标规划的序贯算法
/ g7 F6 n" k, H  D- c& \5 E7.3 多目标规划的Matlab解法
7.4 目标规划模型的实例
. x  s5 s, i$ p/ ~& u0 O7.5 数据包络分析
, S; ^& E, ]: ^5 U' j9 ]3 Y" `习题7

第8章 时间序列
8.1 确定性时间序列分析方法
8.2 平稳时间序列模型
8.3 时间序列的Matlab相关工具箱及命令
8 g# d! ?1 t' G9 f, f0 h. G3 z5 _8.4 Arima序列与季节性序列
习题8

! T: {/ C( [- O- e第9章 支持向量机
9.1 支持向量分类机的基本原理
9.2 支持向量机的Matlab命令及应用例子
8 P; S0 r" e, ^0 b9.3 乳腺癌的诊断
习题9
' }. q6 n8 Q; X& I% U
( H6 @' p9 C& [) U3 v- |第10章 多元分析
, G2 f: k5 d& D8 F# F% w2 j, a3 a& p10.1 聚类分析
# S+ z  D: H2 q10.2 主成分分析
# e. K4 ~! i, E% ~4 h& a  O10.3 因子分析
0 b! ]# ]' X2 z7 ^+ U% `, b10.4 判别分析
- G, l  B' w0 A3 [& {+ t& T. O! u10.5 典型相关分析
10.6 对应分析
10.7 多维标度法
5 j& g: _- L3 D) }3 J. Q习题10
! Y; j" A; L. r
第11章 偏最小二乘回归分析
9 D& m: Q+ X' ^11.1 偏最小二乘回归分析概述
. b) u6 C/ _3 ]11.2 Matlab偏最小二乘回归命令Plsregress
0 h! |! @4 @% z. z3 c9 Z11.3 案例分析
/ \, |. }4 b+ O: W+ I4 T习题11

第12章 现代优化算法
12.1 模拟退火算法
12.2 遗传算法
12.3 改进的遗传算法
12.4 Matlab遗传算法工具
习题12

' _  _8 R7 a$ u! v第13章 数字图像处理
. g# ?5 B0 b+ f0 V13.1 数字图像概述
2 s: `* J+ Z3 n( U. G; Y4 C13.2 亮度变换与空间滤波
13.3 频域变换
13.4 数字图像的水印防伪
13.5 图像的加密和隐藏
* d7 T& V7 f% f习题13
  m0 @: |$ x; O8 I
8 y; `# N9 ~, _4 N- i6 W1 L! q第14章 综合评价与决策方法
, V0 B+ P- [3 Z5 L) C4 e2 V& |; \14.1 理想解法
3 D( r; J$ _. H& @6 Z0 L14.2 模糊综合评判法
8 ~8 C; v& Z' Z- N5 t. M14.3 数据包络分析法
14.4 灰色关联分析法
& m7 S- V- ^5 Q2 `14.5 主成分分析法
14.6 秩和比综合评价法
$ T. }4 I  w9 e14.7 案例分析
7 i4 {" [5 R* B2 q4 J. [: a1 v习题14
# w1 [( h4 w2 e& ~
* ~' ?( Z) D( w; f& S. c/ H第15章 预测方法
& t; Q+ H" I2 K& T( n15.1 微分方程模型
15.2 灰色预测模型
15.3 回归分析预测方法
15.4 差分方程
2 F5 X% u6 C& w. {2 M! I15.5 马尔可夫预测
6 @5 D, l9 s. B  ^15.6 时间序列
15.7 插值与拟合
+ N# @; g1 j) p  Z4 v* ?! d15.8 神经元网络
/ \0 |) f3 q0 t& P( n$ C/ H6 o习题15
附录A Matlab软件入门
A.1 Matlab“帮助”的使用
' r- |: R5 C4 K5 ?; V; `A.2 数据的输入
' M7 |9 T8 `1 oA.3 绘图命令
A.4 Matlab在高等数学中的应用
; e9 S( y" y- w2 l' c, `A.5 Matlab在线性代数中的应用
' u5 I* P7 y# T# UA.6 数据处理
& r. t; s$ C! l附录B Lingo软件的使用
* M* {, v/ v1 L- D9 V2 TB.1 Lingo软件的基本语法
B.2 Lingo函数
. E1 \1 L# Z+ B  b# k4 V- jB.3 线性规划模型举例
参考文献
链接：http://yunpan.cn/Q7BecdXGvD6HS （提取码：f1b2）
2 W: [: A$ |" t4 J; j0 n8 |# ?: _

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厉害！ 有没有云盘?
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打开不了，哭

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怎么显示没有？
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赞，很好，很不错，感谢分享

habor3

挺好的，，不错的资料！！！
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看看，顶一个
9 |' f( L4 C* E( I8 C  @

小水水

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谢谢楼主，真的超级棒
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