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数学建模算法与应用 司守奎、 孙玺菁pdf(附程序)!

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    群组科技写作基础培训

    群组2014年美赛冲刺培训

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    发表于 2015-4-27 15:04 |只看该作者 |正序浏览
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    " \. s1 O6 f9 B* i0 z+ b+ Z3 m
    ) z( }4 a$ r" i8 P! k0 G《普通高等院校"十二五"规划教材:数学建模算法与应用》内容简介:作者司守奎、孙玺菁根据多年数学建模竞赛辅导工作的经验编写《普通高等院校"十二五"规划教材:数学建模算法与应用》,涵盖了很多同类型书籍较少涉及的新算法和热点技术,主要内容包括时间序列、支持向量机、偏最小二乘面归分析、现代优化算法、数字图像处理、综合评价与决策方法、预测方法以及数学建模经典算法等内容。《普通高等院校"十二五"规划教材:数学建模算法与应用》系统全面,各章节相对独立。4 D- Z+ B/ ?& @8 t9 @/ D: }' y  k
    《普通高等院校"十二五"规划教材:数学建模算法与应用》所选案例具有代表性,注重从不同侧面反映数学思想在实际问题中的灵活应用,既注重算法原理的通俗性,也注重算法应用的实现性,克服了很多读者看懂算法却解决不了实际问题的困难。书中所有例题均配有madab或lingo源程序,程序设计简单精炼,思路清晰,注释详尽,灵活应用Matlab工具箱,有利于没有编程基础的读者快速入门。同时很多程序隐含了作者多年的编程经验和技巧,为有一定编程基础的读者深入学习Matlab、Lingo等编程软件提供了便捷之路。《普通高等院校"十二五"规划教材:数学建模算法与应用》既可以作为数学建模课程教材和辅导书,也可以作为相关科技工作者参考用书。
    9 e2 {- ^) {. s9 x4 {
    0 u7 [5 d! Y3 ~5 b. }4 F- H4 r目录
    4 ~, J% s" a! {+ P: H第1章 线性规划+ `% z1 {2 l! u4 [: t# r
    1.1 线性规划问题0 ~+ Y  F8 J, k5 U+ W
    1.2 投资的收益和风险6 }5 v" l" `( H+ a8 v+ o% t
    习题1
    2 Q6 J/ e" A# r7 P  }$ z" W" a& J" d, a7 x) e6 l9 a
    第2章 整数规划
    & z0 X1 k/ O  V7 G, b. c  Z2.1 概论
    / m' Y3 r$ Q. l2.2 0-1型整数规划% I& ~6 C( i- W' E$ n: A
    2.3 蒙特卡洛法(随机取样法): b: a0 X/ `' q0 t7 g/ G) ^8 }
    2.4 指派问题的计算机求解
    8 [  a/ ?# Q% i1 I) {' R. Q习题2
    9 n1 o. _& b! W; W2 c* t0 f! s" I/ Z! D0 |. g) ^9 L4 L
    第3章 非线性规划, x0 `- ~0 o6 t1 B' g* W
    3.1 非线性规划模型
    8 m! ]: ~, {: g" t3.2 无约束问题的Matlab解法
    8 b9 \" U: r# p! p7 Z7 F+ [& f3.3 约束极值问题
    . v7 J% p; O, M% [' \! e& {  x3.4 飞行管理问题; b0 u+ N! p4 U1 ?1 [- h8 U
    习题3( X2 B% U" e% q/ M8 Q

      K" r- A4 w+ J( ?" B8 T+ Z第4章 图与网络模型及方法* r& ^* R2 q# H4 D
    4.1 图的基本概念与数据结构" }9 b# K6 l$ ?6 p2 b; @
    4.2 最短路问题
    3 k" p/ t; d1 y1 ?5 o4.3 最小生成树问题
    $ d$ |1 z; [3 b: `' N4.4 网络最大流问题
    + y( b+ q  }2 L) v/ q! z' `4.5 最小费用最大流问题
    7 `# e4 d; q9 q/ A4.6 Matlab的图论工具箱6 b) r  _6 X% X+ U/ K! a
    4.7 旅行商(TSP)问题9 ?  [2 W' P7 E8 O# B6 K
    4.8 计划评审方法和关键路线法) n) W. \9 A4 v& i! a
    4.9 钢管订购和运输
    & B- ]0 H0 J/ b3 Z9 ~8 }习题42 T7 ]* V; v, |5 q' n" u

    ! H& Q! x1 K+ q+ g" x* |1 P2 ]第5章 插值与拟合
    $ l) h/ w9 B( b, |, A6 e% S) A) T5.1 插值方法: x+ q) h% H, z1 b: T  T
    5.2 曲线拟合的线性最小二乘法' _2 T) ^8 e& h# k
    5.3 最小二乘优化3 W8 V3 r0 H- n7 N. b0 M
    5.4 曲线拟合与函数逼近
    ( X/ s4 D" v! ]5.5 黄河小浪底调水调沙问题
    7 t0 U2 P* Y" g2 a5 F7 R( K习题5
    & c: t5 g! G# S, E( Z$ l9 R1 G4 C
    - |) \3 I1 S2 u5 I0 C2 ^) t第6章 微分方程建模
    6 `- O+ w6 e* |6 V6.1 发射卫星为什么用三级火箭
    : N: C+ h' R6 ?5 Y3 R1 i: [7 \1 V6.2 人口模型7 L) @) a+ s7 u0 m+ h
    6.3 Matlab求微分方程的符号解5 O5 I2 U7 ?5 `! L2 N+ `1 D
    6.4 放射性废料的处理9 }* y4 N; L( W, x" E3 s( v+ H/ D
    6.5 初值问题的Matlab数值解
    ) v# W% O; d4 }+ i( z. P2 ?6.6 边值问题的Matlab数值解' e9 D5 i* f* N2 m: ^- j. I) U# O, I
    习题6
    % q& d2 N7 s# n, K
    3 r4 B7 o; n* d/ k# B- V7 r第7章 目标规划
    - C6 Y, C' n' r- G5 S( c7.1 目标规划的数学模型% y9 ]; f/ s0 [
    7.2 求解目标规划的序贯算法( b  }" k; K1 X3 A, u
    7.3 多目标规划的Matlab解法
    8 N# x; e2 @& K! a/ G$ f5 @- k7.4 目标规划模型的实例
    , |/ Z6 e0 Z. b7.5 数据包络分析
    - x0 C) P+ s0 H1 N. l+ ?" b) a! S习题7
    , `, ]1 L0 D) c/ ~* z
    0 S, Z/ h8 o0 `' F第8章 时间序列
    - g/ u$ Z+ w* r# r8 ~7 L3 R: G8.1 确定性时间序列分析方法
    0 k8 ^/ W& I0 p6 y8.2 平稳时间序列模型
    0 @2 q" k) o& i, ^  h9 W8.3 时间序列的Matlab相关工具箱及命令
    ) T" x* L& K  ]! _5 M8.4 Arima序列与季节性序列
    * y3 H; \+ p, _7 f习题8/ ]1 B6 c) E: u, B8 ^! l1 R8 g4 ]1 t$ X% @

    9 f5 Z- Q& }+ O/ p1 |' A  i第9章 支持向量机" D7 ?6 @$ Y  T, O& N9 ?
    9.1 支持向量分类机的基本原理
    & O" t/ G  {2 }! I1 n5 q9.2 支持向量机的Matlab命令及应用例子1 \8 \- D5 }- Y# e. u
    9.3 乳腺癌的诊断0 J$ Z8 T; `" F0 m5 Q
    习题95 I" d0 S0 T' L3 I! l7 W

    ; t2 I9 _5 z. t7 V第10章 多元分析' O/ [8 s) K. k- o7 s" k
    10.1 聚类分析5 E  ?( }2 ]: L. U* @
    10.2 主成分分析
    ' H# M! a5 [% {, e/ h  Y10.3 因子分析& ]' e2 {. Y' Z, C+ P  Z  t/ N
    10.4 判别分析
    " j/ y5 d) Y1 t10.5 典型相关分析
    6 b) b: T( c0 F, f# E: w- d% t10.6 对应分析
    1 ^% n' f& v6 `5 p& f10.7 多维标度法
    1 |2 K# v: t" d0 p. v习题10
    $ |5 E+ b+ ~7 H- V6 z1 M% K
    + d  G  ^; c3 t9 B7 t- u7 e第11章 偏最小二乘回归分析
    % t, Y+ X- L8 a: o3 R9 v1 w1 ~, J& J- ?11.1 偏最小二乘回归分析概述
    * I$ C* \2 I7 U) h4 g' [11.2 Matlab偏最小二乘回归命令Plsregress
    . t# q" q7 v! f0 [7 I& }. ^11.3 案例分析" R: D5 |- A3 _6 Q& z+ X
    习题11
    ; h. }% h5 `! e/ {
      i7 `( u3 P5 F! F- y8 M2 j第12章 现代优化算法! v2 R. N7 g; J2 ]. u
    12.1 模拟退火算法! @9 Q' X- K  e4 M
    12.2 遗传算法
    & c* L' x, Z: Q( ^: c12.3 改进的遗传算法# x3 @$ x! r1 {3 U9 j
    12.4 Matlab遗传算法工具1 r$ L; ?1 q  y0 E2 @0 k$ s/ b
    习题126 Y' t+ i, O- s7 H1 N

    ) M$ v: e# e4 }4 I/ I4 ]1 S/ W8 Q第13章 数字图像处理
    - |. E( l) _* _; o  v3 h9 |13.1 数字图像概述
    * c! p, H9 E) d( a- a7 B  u1 k13.2 亮度变换与空间滤波) m9 K$ \1 k4 `% B* P& ^; m  e
    13.3 频域变换7 Y, [2 f$ J5 \7 \# T4 G
    13.4 数字图像的水印防伪
    5 X8 t6 M( X$ N2 y13.5 图像的加密和隐藏
    * n4 T" u' e( W2 o; f, q习题13' P6 |1 {2 q3 ?3 A% g1 I, ?

      n3 K: L/ \' K9 T第14章 综合评价与决策方法5 o! Q* Z- S1 D" s
    14.1 理想解法& m# h( P% D: r' ?9 X, J+ ^
    14.2 模糊综合评判法6 Y% b2 E: l" K8 H
    14.3 数据包络分析法  H) T- H3 @/ Z( j
    14.4 灰色关联分析法. x& r, k1 U, \4 C  p8 B3 n4 [
    14.5 主成分分析法7 q4 n5 ^) N. B; l: y, U. C  U5 H. A
    14.6 秩和比综合评价法7 h) a# P% `7 ^
    14.7 案例分析; Z  _* ^3 E' U. h- @
    习题14& y4 w  ?5 ^' B1 K, n, t3 D; {
    . O5 `, s3 n" g* Y' M
    第15章 预测方法5 t8 E2 T  ?' R0 D7 T/ U
    15.1 微分方程模型
      n% r/ c4 x; W. ^' D15.2 灰色预测模型
    % t9 k6 f3 I* U0 [% U7 V, Q3 j. v15.3 回归分析预测方法  y) d+ N# u! \0 Q/ x$ o
    15.4 差分方程
    ! s3 O& @4 H6 F  V5 o. h: ]. Z+ V, {15.5 马尔可夫预测
    7 S% g% F1 J  D9 N  L/ x. W! f15.6 时间序列
    5 Z$ a% o! p: s$ N: B6 e$ `15.7 插值与拟合8 W  A( J( X1 S7 Q
    15.8 神经元网络! p  ?' w; A6 w
    习题15
    % K4 I) z, q& R$ Y# e( |附录A Matlab软件入门
    $ \; S  B. H( `, ^7 J& RA.1 Matlab“帮助”的使用7 \! f8 f# y& I6 S8 j
    A.2 数据的输入
    - Q0 T6 j) m7 j5 Z& I! z1 RA.3 绘图命令- U$ b/ x; q2 ^/ F- ]
    A.4 Matlab在高等数学中的应用
    ) C/ d& i. o& ^) X/ RA.5 Matlab在线性代数中的应用! X" ]3 T) ]# g+ g8 ]/ g
    A.6 数据处理
    - ]! l/ ^$ ?" ?3 V, t附录B Lingo软件的使用
    3 d* x7 j5 ~, l6 x4 g0 f9 A* p$ J. UB.1 Lingo软件的基本语法  p4 _, k7 }5 G/ k# `, |# ^- h1 `
    B.2 Lingo函数  e+ |7 ]3 V- A
    B.3 线性规划模型举例
    , `0 X* ?2 W) S. C  Q& M- R参考文献
    8 Q" K8 C1 {" x6 `: m* ~) w链接:http://yunpan.cn/Q7BecdXGvD6HS (提取码:f1b2)5 l+ X4 N8 J7 e

    2 I5 b& o8 s. J" V! [$ \* q
    % n1 Q$ @: b9 a6 w* r2 E1 B; ?+ V& \; ~! L' I2 c2 V
    zan
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