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[个人总经验] 【论文写作】如何写好数学建模竞赛答卷(转)

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    发表于 2015-11-28 15:54 |只看该作者 |正序浏览
    |招呼Ta 关注Ta
    一、写好数模答卷的重要性
    ) v4 P. g3 f4 J* |  u! V1.  评定参赛队的成绩好坏、高低,获奖级别, 数模答卷,是唯一依据。
    # N( Z5 ?# y0 q8 g2. 答卷是竞赛活动的成绩结晶的书面形式。
    ' b/ @% n# `! U% d1 [: v* x3. 写好答卷的训练,是科技写作的一种基本训练。
    , Z( ?+ b+ @9 R二、答卷的基本内容,需要重视的问题1 S/ X0 i* e' D; L' @! ~" H. c8 U( q
    1 评阅原则:# z1 z4 ]  S8 M8 |' X- L
    假设的合理性,
    ! R5 t( R) C+ U6 w, i+ `建模的创造性,
    # X" w. S) C! C: s2 _结果的合理性,4 Y( u( }, |/ t& d  f" |
    表述的清晰程度。
    % ^5 s! h+ o3 Y- q, }3 e2 答卷的文章结构
    & j, Z, z+ z& H# c0. 摘要
    % q2 E, M7 v& H. [$ l1. 问题的叙述,问题的分析,背景的分析等,略 2 u9 f1 d+ m; |6 _1 i. e
    2. 模型的假设,符号说明(表); a7 W8 p/ J3 {4 D9 J% ?
    3. 模型的建立(问题分析,公式推导, 基本模型,最终或简化模型等)  2 H( F, M! @8 l' |  E2 m( ?
    4. 模型的求解5 D  l/ Q* {0 a3 @, ^
    ▲ 计算方法设计或选择;
    9 S" r7 g; G4 b4 C0 T- p4 @- B算法设计或选择, 算法思想依据,步骤及实现,计算框图;所采用的软件名称;
    7 |' ~( y8 H" K▲ 引用或建立必要的数学命题和定理;
    8 I* T, p, W/ e▲ 求解方案及流程 & K3 W& ^3 G, g, y
    5. 结果表示、分析与检验,误差分析,模型检验……, @8 O4 Y2 T, y; t0 b/ V
    6. 模型评价,特点,优缺点,改进方法,推广…….
    8 y. Q- u% q8 l, M" @- m7. 参考文献
    + r/ W- o3 u: K8 o9 v$ P8. 附录
    / d# U; E* M4 q2 ?- _$ Y    计算框图
    2 E( ]' X& h# y$ t6 O( P& p    详细图表
    / N: f/ G- B. p/ D! y* w3 e! i三  要重视的问题 4 p: y; f- \5 A; R4 m! x8 \
    0. 摘要。包括: * {. d  W/ b. t+ [- E8 ?
    a. 模型的数学归类(在数学上属于什么类型)
    & w" n, r& t3 \5 u3 N3 ib. 建模的思想(思路)* o7 o  b5 M( p! [1 w
    c. 算法思想(求解思路)
    " _- \6 K1 q4 p. ^) G0 fd. 建模特点(模型优点,建模思想或方法,算法特点,结果检验,灵敏度分析,* c6 Y" G1 [' T3 V  X6 k6 j
    模型检验…….)
    ' g% d+ B, z8 Je. 主要结果(数值结果,结论)(回答题目所问的全部“问题”)
    * @8 M! U/ c9 w% P+ d' l3 [5 H& k1 j▲表述:准确、简明、条理清晰、合乎语法、字体工整漂亮;打印最好,但要求符合文章格式。务必认真校对。
    & F$ ~% ~- i+ |+ i1. 问题重述。略# x$ j; K0 W  E2 ^
    2. 模型假设
    : v$ d& H# D$ }, ?$ h+ y. k8 m0 V跟据全国组委会确定的评阅原则,基本假设的合理性很重要。
    ) E  j$ q  o3 g8 J9 ?+ b6 A9 R! |(1)根据题目中条件作出假设* j6 I6 n2 p! p* e  U( B' J
    (2)根据题目中要求作出假设, i* X& o% v% o2 _+ t. M2 K
    关键性假设不能缺;假设要切合题意( y  L$ L1 q4 R$ M/ P. \
    3. 模型的建立- b/ |5 J% S. Q( \- E0 ~& C7 s
    (1) 基本模型:" W% P! [6 S  _, ~
    1) 首先要有数学模型:数学公式、方案等$ ~* a' m  @0 k
    2) 基本模型,要求 完整,正确,简明
    % Y+ a% f* F/ Z2 ^  x(2) 简化模型9 z* d% v# H4 y- |- ?
    1) 要明确说明:简化思想,依据7 o; L9 i- q( Y* Z& ?
    2) 简化后模型,尽可能完整给出, f2 i8 ~# g  U2 y5 S
    3) 模型要实用,有效,以解决问题有效为原则。
    6 i) U: A! B/ q数学建模面临的、要解决的是实际问题,
    + R  T* I+ w0 U8 R: r; s9 T) Y- o不追求数学上:高(级)、深(刻)、难(度大)。
    4 x8 b# U# R6 V/ k( E1 t$ ku 能用初等方法解决的、就不用高级方法,
    , [. ^% O" F; Y) \+ e& }! ku 能用简单方法解决的,就不用复杂方法,: C) {# x5 i; K( f2 \* p# n+ L" Z7 \
    u 能用被更多人看懂、理解的方法,
    3 W" ]1 Z5 Q( m0 d$ m: y# u" [* \* P就不用只能少数人看懂、理解的方法。* U, V0 N  q0 t! c& j7 B" v
    4)鼓励创新,但要切实,不要离题搞标新立异
    : S5 @3 ^6 Y5 r数模创新可出现在
    $ t# {% k( k9 O3 `) S( j2 P- k▲建模中,模型本身,简化的好方法、好策略等,
    ! C/ J6 @  a5 f, X▲模型求解中4 I9 }5 P4 z7 W9 M, N' y/ l* E
    ▲结果表示、分析、检验,模型检验
    # D" B- Y$ {  B+ a/ W▲推广部分+ N2 J9 D# A4 J# b" s
    5)在问题分析推导过程中,需要注意的问题:2 Q+ k* E% M' Q5 c1 G
    u 分析:中肯、确切
    3 Q9 G# V5 }: {9 x2 N+ J* ju 术语:专业、内行;;
    - o+ }0 F' ^. s, Eu 原理、依据:正确、明确,
    % @. Z6 u2 U0 Z5 uu 表述:简明,关键步骤要列出
    : e$ P6 q% s+ k5 Ru 忌:外行话,专业术语不明确,表述混乱,冗长。
    1 b$ c+ i. y0 h6 U% {4. 模型求解
    , q0 m$ j5 H6 x1) 需要建立数学命题时:命题叙述要符合数学命题的表述规范,尽可能论证严密。1 g( B; h$ }) s+ N+ v5 L6 y
    2) 需要说明计算方法或算法的原理、思想、依据、步骤。
    ! G' s8 x0 H, ?% r若采用现有软件,说明采用此软件的理由,软件名称
    . g! x' a7 y1 W' c- f# f, S% g4 P3 z3) 计算过程,中间结果可要可不要的,不要列出。9 c3 D6 M/ I7 a, m
    4) 设法算出合理的数值结果。, b. y, v) Q9 _9 ^- @
    5. 结果分析、检验;模型检验及模型修正;结果表示- x. g5 H3 S2 k* {! I9 U
    1) 最终数值结果的正确性或合理性是第一位的 ;
    8 f1 X' p0 t# R. A5 f8 g) _2) 对数值结果或模拟结果进行必要的检验。6 U9 o) d5 w( b7 j; b% N5 H
    结果不正确、不合理、或误差大时,分析原因, 6 L9 T* ~" C- v6 q' o
    对算法、计算方法、或模型进行修正、改进;5 t! `% u. s. _) `5 y+ H4 `0 Y
    3) 题目中要求回答的问题,数值结果,结论,须一一列出;
    - z" K5 V6 ~/ c- u% y0 S7 {4) 列数据问题:考虑是否需要列出多组数据,或额外数据
      s' C" M9 @1 {* {对数据进行比较、分析,为各种方案的提出提供依据;- i* P5 l5 C5 h
    5) 结果表示:要集中,一目了然,直观,便于比较分析 . |- \4 h6 Z2 H3 @& b
    ▲数值结果表示:精心设计表格;可能的话,用图形图表形式3 }' H) S! n- j8 E- n8 F1 Q' }; j
    ▲求解方案,用图示更好 ; J; N% ]& j( M* T
    6) 必要时对问题解答,作定性或规律性的讨论。
    ( c! o2 p! `" {4 m' |: F最后结论要明确。
      {' c6 w7 Z9 o' a6.模型评价
    - y+ `) O- `) M5 ?4 J& G优点突出,缺点不回避。
      e1 g% f! T6 z改变原题要求,重新建模可在此做。2 l; i6 @% v+ D& c# C; V/ @1 g
    推广或改进方向时,不要玩弄新数学术语。
    0 a0 Q) q/ G0 Y, x$ z( G7.参考文献$ x* b8 w3 w8 d/ t  R. N0 ^! `% K4 r
    8.附录
    , Q+ {/ u" P$ e3 D详细的结果,详细的数据表格,可在此列出。但不要错,错的宁可不列。
    - ^* f, Q9 F1 L. A3 s. {0 ^主要结果数据,应在正文中列出,不怕重复。   
    : S) ]- e6 P& p/ _0 ]检查答卷的主要三点,把三关:: r/ }8 V; R- u$ @6 y) V+ [
    n 模型的正确性、合理性、创新性  r! l8 m& I4 s& P+ m
    n 结果的正确性、合理性
    9 m8 b1 f$ L! |n 文字表述清晰,分析精辟,摘要精彩1 r; [1 y; V) r9 p: }( G
    三、对分工执笔的同学的要求* a3 @* y/ i0 t$ Y1 `( `+ s& a
    四.关于写答卷前的思考和工作规划
    & H$ Y. I5 o& W) y: n9 a# Y9 [. V     答卷需要回答哪几个问题――建模需要解决哪几个问题 - ^6 }- f2 _! a
      问题以怎样的方式回答――结果以怎样的形式表示
    4 `4 r6 G/ i& ]* }- L每个问题要列出哪些关键数据――建模要计算哪些关键数据, _1 ~/ r5 N2 o; ~0 y- W2 Z
    每个量,列出一组还是多组数――要计算一组还是多组数……/ s# r+ w# v6 e" Q9 ^! A6 \
    五.答卷要求的原理* j. l4 B6 ^) r$ u
    u 准确――科学性
    / O* Z7 K# p8 Au 条理――逻辑性
    , k  e- d! \$ k$ N4 Wu 简洁――数学美
    . U9 s% C$ E' P; r) \  zu 创新――研究、应用目标之一,人才培养需要
    7 \( ?1 }" U! e( {' Ju 实用――建模。实际问题要求。" |& A5 _/ @+ W% Q2 Z3 e
    建模理念:
    , V) I% E1 `, k! V1. 应用意识:要解决实际问题,结果、结论要符合实际;模型、方法、结果要易于理解,便于实际应用;站在应用者的立场上想问题,处理问题。
    % ?' Y+ A; G$ v/ J3 P7 F; g2. 数学建模:用数学方法解决问题,要有数学模型;问题模型的数学抽象,方法有普适性、科学性,不局限于本具体问题的解决。+ }4 n7 E% W$ w
    3. 创新意识:建模有特点,更加合理、科学、有效、符合实际;更有普遍应用意义;不单纯为创新而创新。0 h/ s$ v% h, \9 f3 S$ M3 q

    6 e: h* j% c: ^  [- Q: j4 f  Q
    7 Q: I+ g0 F: N9 }, g
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